/斯嘉

這天，準(zhǔn)備考研許久的你，躊躇滿志地打開了考研報(bào)名網(wǎng)站。

然而，還沒來得及一展才學(xué)，你就被卡在了網(wǎng)站登錄的驗(yàn)證碼上。重疊在一起的字體，布滿馬賽克的背景，讓你輸了幾次驗(yàn)證碼都沒有輸對。

你屢敗屢戰(zhàn)，但驗(yàn)證碼上出現(xiàn)的“骉叕犇羴”，又瞬間讓你懷疑自己的學(xué)識水平。

逼瘋你的驗(yàn)證碼，為什么變得越來越復(fù)雜？

折磨人的驗(yàn)證碼

這個(gè)究竟是o還是0？是1還是l？

每一次輸驗(yàn)證碼時(shí)，你都會忍不住發(fā)出這樣的疑問。它那扭曲的形狀，粘連在一起的字符，雪花狀的背景，常讓你陷入自己是不是眼瞎的懷疑。

然而，這種字符驗(yàn)證碼，還只是日常的基礎(chǔ)題，高難度的題目，往往出現(xiàn)在春節(jié)這樣的特殊時(shí)刻。

登入12306時(shí)要選擇的圖片驗(yàn)證碼，就曾是每個(gè)在春節(jié)搶過火車票的人的噩夢。

你要在一堆高糊的圖片中，挑選出各種“猶抱琵琶半遮面”的物體。有時(shí)運(yùn)氣不好，碰上排風(fēng)機(jī)、發(fā)電機(jī)等超出生活常識之外的東西，你就只能被困在一次又一次的選擇錯(cuò)誤中，眼睜睜看著車票越來越少。

有些驗(yàn)證碼更是不滿足只考你的眼力，還要測一下你的智商。在購票網(wǎng)站搶演唱會門票時(shí)，不僅要懂點(diǎn)文學(xué)典故，讀過四大名著，末了，還要附帶讓你算一道數(shù)學(xué)題。

屏幕上的每一個(gè)驗(yàn)證碼，似乎都在提醒你：沒點(diǎn)文化，就別跟人學(xué)著追星了吧。

美國斯坦福大學(xué)的研究指出，驗(yàn)證碼已經(jīng)過難。

研究者們搜集了8500個(gè)多種形式的驗(yàn)證碼讓受試者辨認(rèn)，發(fā)現(xiàn)他們在判斷驗(yàn)證碼時(shí)，平均要花9.8秒，且同時(shí)讓三個(gè)人辨別同一個(gè)驗(yàn)證碼，三人間的一致率只有71%。如果是聽聲音辨識的驗(yàn)證碼，準(zhǔn)確率會更低，只有31.2%。

驗(yàn)證碼瘋狂內(nèi)卷，而你只想砸鼠標(biāo)。

驗(yàn)證碼的進(jìn)化，也是被逼無奈

其實(shí)，驗(yàn)證碼也不是一開始就這么復(fù)雜。

在驗(yàn)證碼被發(fā)明前，許多免費(fèi)的郵箱網(wǎng)站常遭受惡性外掛軟件的攻擊。例如在2000年時(shí)，雅虎郵箱中曾有大量用機(jī)器注冊的馬甲賬號，他們會給用戶發(fā)大量的垃圾、詐騙郵件。

為了解決這個(gè)問題，程序開發(fā)人員試圖找到一種登錄驗(yàn)證方式，能判斷出正在操作的究竟是人還是機(jī)器。

Alta Vista的工程師們便找到了有效的方式。他們發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)時(shí)，即使是配備了最先進(jìn)的光學(xué)字符識別系統(tǒng)的電腦，也很難正確識別出印在紙本上的字，尤其當(dāng)字符被拉伸、扭曲時(shí)，電腦就更難辨認(rèn)。

然而，這對于人類來說卻很容易。我們從小就一直在接受閱讀訓(xùn)練，即使紙上的字歪歪斜斜，部分被遮擋，也不影響我們對整體的判讀。你作業(yè)簿上的鬼畫符，老師們也能細(xì)心辨認(rèn)；醫(yī)生寫的天書病歷，照樣有人能破譯。

扭曲的字符，便成了最常用的登錄驗(yàn)證方式，并有了“驗(yàn)證碼”（Captcha）這個(gè)正式名字。程序員們會預(yù)先設(shè)定一個(gè)字符庫，庫中的字符會排列組合成字符串，再根據(jù)隨機(jī)變量被扭曲、涂抹，定位在隨機(jī)背景上，從而成了我們所見的驗(yàn)證碼。

這些字符謎題，確實(shí)有效減少了網(wǎng)站中的垃圾郵件，到2001年，“ADD-URL”郵箱中的垃圾郵件便減少了95%。

但隨著電腦光學(xué)字符識別技術(shù)的不斷發(fā)展，這種形式的驗(yàn)證碼已經(jīng)越來越難將外掛機(jī)器擋在門外。在2014年Google工程師的測試中，即使是最難的扭曲字符類驗(yàn)證碼，電腦識別的準(zhǔn)確率也高達(dá)99.8%。

為了擋住越來越聰明的機(jī)器，驗(yàn)證碼因此被迫進(jìn)化，出現(xiàn)了圖形驗(yàn)證碼、邏輯驗(yàn)證碼、語音驗(yàn)證碼，甚至還有把幾種混合而成的究極形態(tài)。

不過，你受的每一次苦，也不是白費(fèi)功夫。你在十秒內(nèi)減少的腦細(xì)胞，其實(shí)都轉(zhuǎn)移到了一個(gè)AI身上。

我們辨識的一些驗(yàn)證碼字符，來自那些年代久遠(yuǎn)的報(bào)紙、典籍，這些手寫帶有污點(diǎn)的字跡，難以被電腦辨識，程序員便將這些字符加入到驗(yàn)證碼中。

這樣的驗(yàn)證碼通常由兩段組成，前一段是已經(jīng)成功數(shù)字化的單詞，另一段則是不知道正確答案的典籍字符。只要用戶答對第一段，第二段的判讀結(jié)果也會被記錄下，再比對多個(gè)用戶的辨識結(jié)果，得出結(jié)論。

不只是字符類驗(yàn)證碼，Google讓用戶辨認(rèn)驗(yàn)證碼圖片中的“斑馬線”“紅綠燈”，也是在加強(qiáng)機(jī)器人的圖片辨識能力，并將機(jī)器學(xué)習(xí)成果運(yùn)用在自動駕駛上。

我們就陷入了這樣一個(gè)循環(huán)怪圈：輸入越多驗(yàn)證碼，AI的學(xué)習(xí)能力就越強(qiáng)，技術(shù)的進(jìn)步讓更多驗(yàn)證碼被破解，而我們就要被迫再次設(shè)計(jì)出更復(fù)雜的驗(yàn)證碼……

未來，驗(yàn)證碼可能會消失

驗(yàn)證碼似已背離了初衷，成了一個(gè)難住了人類，卻難不住機(jī)器的擺設(shè)。

越來越多的科技公司也意識到了這個(gè)問題，開始試圖簡化繁雜的驗(yàn)證碼。

比如，你現(xiàn)在登錄12306時(shí)，就不用在白百何中找王珞丹，而只用拖動滑塊。

這樣的驗(yàn)證碼不僅是在評判你操作的結(jié)果，更多的是記錄并分析你操作時(shí)的行為。電腦觀察你移動滑塊的速度變化，就能認(rèn)出你是人類。

你顫動的鼠標(biāo)，對準(zhǔn)滑塊時(shí)的慢悠悠，甚至可能還要重復(fù)左右擺動幾次才能對準(zhǔn)——都是只屬于人類的笨拙。

并不是它真的有讀心術(shù)，而是在你勾選后，它會自動分析你在瀏覽該網(wǎng)頁時(shí)的行為，包括鼠標(biāo)的移動軌跡、瀏覽的速率等等，借此分析出這些行為是否屬于正常人類的操作。

至此，在這場人類與機(jī)器的比賽中，我們已不再試圖證明自己更聰明，而是轉(zhuǎn)向另一種策略：那不統(tǒng)一的行為軌跡、不精確的答案、笨手笨腳的操作，才是我們生而為人的特征啊。

不過，這樣的隱性驗(yàn)證碼也不是萬靈丹藥。在它出現(xiàn)后不久，加拿大多倫多大學(xué)的學(xué)者便發(fā)表了論文，聲稱他們的機(jī)器人可以模仿人類的操作行為，順利通過隱性驗(yàn)證碼的測試。

1950年，著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈提出了一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：人類提出一系列問題，機(jī)器給出答案，再由人類判斷對方是否為機(jī)器。

如果有30%以上的人將機(jī)器誤判成人類，那么這個(gè)機(jī)器就被認(rèn)為具有人類智能。

但70年過去，人類陷入了完全相反的境地——一個(gè)個(gè)驗(yàn)證碼，正是機(jī)器拋給人類的問題：“你是人類嗎？”

這一次，審判權(quán)握在機(jī)器手中，而被驗(yàn)證碼難住的人類，仍在用力吶喊：我不是機(jī)器人。