李靈煒

(廣西民族大學(xué)管理學(xué)院 廣西南寧 530000)

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》強(qiáng)調(diào)“健康中國”堅(jiān)持以預(yù)防為主，減少疾病發(fā)生[1]。綱要正式發(fā)布之后，“互聯(lián)網(wǎng)”“遠(yuǎn)程醫(yī)療”等關(guān)鍵詞被屢屢提及?！敖】抵袊币?guī)劃如何搭上移動(dòng)互聯(lián)的快車，打破信息壁壘，又如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源共享，維護(hù)全民健康利益，已成為一個(gè)迫切而又現(xiàn)實(shí)的課題。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療指一種融合線上支付、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)通信和人工智能等多種信息技術(shù)手段在內(nèi)的新型醫(yī)療模式[2]。近年來，我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院數(shù)量迅速增多，它消除了患者就醫(yī)的時(shí)空約束，緩解了實(shí)體醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的壓力，有助于促進(jìn)醫(yī)療資源的均衡布局，同時(shí)也滿足了偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)患者的健康訴求，樹立“讓醫(yī)療信息數(shù)據(jù)多跑路、全民少跑路”的理念，助力健康中國行動(dòng)。

目前，我國關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的研究起步較晚，相關(guān)制度體系不夠健全，發(fā)展比較滯后，研究成果大多為文獻(xiàn)綜述和現(xiàn)狀分析?；诖耍撐牟捎肊xcel 和CiteSpace 軟件加以可視化操作，來呈現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的演化歷程，力圖為促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療深入研究和推進(jìn)健康中國戰(zhàn)略提供參考價(jià)值。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

該文選擇中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源，在中國知網(wǎng)高級檢索中構(gòu)建檢索式“主題and關(guān)鍵詞=互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”，期刊類型選為“全部期刊”，檢索時(shí)間為2015－2021 年，共得到1 084 篇文獻(xiàn)。為減少誤差，提高研究的精確度，經(jīng)人工剔除專利、成果、會(huì)議記錄等無效文獻(xiàn)后，共獲得887篇文獻(xiàn)。

該文通過Excel對論文的發(fā)文量、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以了解健康中國背景下互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的現(xiàn)狀，同時(shí)借助CiteSpace(5.8.R3)軟件繪制該研究領(lǐng)域的相關(guān)知識圖譜，根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類圖譜提煉出互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的演進(jìn)路徑，再通過突現(xiàn)詞分析，為科學(xué)梳理互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究熱點(diǎn)和探討未來發(fā)展趨勢提供參考。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布分析

通過Excel對樣本發(fā)文量進(jìn)行處理后，繪制成簇狀柱形圖（如圖1 所示），圖中能夠清晰看出我國關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究年份分布特點(diǎn)以及研究熱度情況，通過圖1 可以看出，2015－2017 階段互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究年度發(fā)文量呈上升階段，這是因?yàn)?015年李克強(qiáng)首次提及“健康中國”，明確信息技術(shù)對生產(chǎn)力的促進(jìn)決定了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在實(shí)施“健康中國”戰(zhàn)略中的重要作用[3]。2017－2019 年，對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究處于一個(gè)下降的趨勢，說明這期間的研究熱點(diǎn)逐漸降低，很可能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的再研究達(dá)到瓶頸期，很難突破和再創(chuàng)新。2019－2021年年度發(fā)文量呈穩(wěn)步增長模式，并在2021年達(dá)到峰值，這是由于新冠肺炎疫情的爆發(fā)，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療帶來了巨大的流量紅利，根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專委會(huì)調(diào)查結(jié)果，疫情期間各類互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)用中，在線掛號、問診等占據(jù)絕大部分[4]，可以預(yù)想互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域在未來將會(huì)創(chuàng)造出更高的社會(huì)價(jià)值。

圖1 文獻(xiàn)量時(shí)間分布圖

2.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

論文發(fā)表的作者是對我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的主要力量，利用CiteSpace 對論文進(jìn)行處理后，繪制成發(fā)文作者共現(xiàn)知識圖譜（如圖2 所示），每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一位作者，節(jié)點(diǎn)越大說明作者的活躍度越高。圖中N 為260，E為184，這表明一共有260位作者，作者間有184條合作連線，其中王安其與鄭雪倩、王丹與譚潔、于光軍與崔文彬等學(xué)者間形成較為明顯的合作關(guān)系，但團(tuán)隊(duì)與團(tuán)隊(duì)之間交流聯(lián)系較少，相對分散，基本處于各自研究的階段，這不利于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究發(fā)展。

圖2 發(fā)文作者共現(xiàn)知識圖譜

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

由于論文發(fā)表的機(jī)構(gòu)是構(gòu)成我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的重要保障，所以研究各個(gè)機(jī)構(gòu)一方面能體現(xiàn)出整體在“健康中國”背景下對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的水平，另一方面也能體現(xiàn)發(fā)表論文的權(quán)威性以及各個(gè)機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)。運(yùn)用Excel進(jìn)行整理后發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域文獻(xiàn)來源機(jī)構(gòu)主要集中在高等院校及高等院校的二級機(jī)構(gòu)、各大公立三甲醫(yī)院、相關(guān)衛(wèi)生及政府機(jī)構(gòu)。高校主要從事理論研究，醫(yī)院著重在實(shí)踐探索，政府機(jī)構(gòu)的研究則側(cè)重于相關(guān)制度及監(jiān)管機(jī)制方面，保障信息安全。然而，這3 個(gè)為主要代表的發(fā)文機(jī)構(gòu)之間互動(dòng)程度較低，不同地域的作者、機(jī)構(gòu)之間缺乏合作，交流不頻繁，所以應(yīng)加強(qiáng)跨地域合作，保證互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域研究的全面性和準(zhǔn)確性，激發(fā)研究人員的靈感和創(chuàng)新能力。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及中心度分析

關(guān)鍵詞是對我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域某一方面研究的強(qiáng)調(diào)，是其研究主題的高度總結(jié)，能夠表達(dá)文獻(xiàn)的主體內(nèi)容特征，在文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高，體現(xiàn)出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

該文通過CiteSpace 對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖3 所示）。節(jié)點(diǎn)圓環(huán)面積越大，表明關(guān)鍵詞的被引用的總次數(shù)越高。根據(jù)圖3內(nèi)容可以得到，N=258，E=211，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 4?！盎ヂ?lián)網(wǎng)”是圖譜中最大的節(jié)點(diǎn)，由此可見，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是實(shí)現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略目標(biāo)和全民高質(zhì)量生活水平的重要載體。“醫(yī)療服務(wù)”“醫(yī)療平臺”“信息安全”等節(jié)點(diǎn)也比較明顯，可以看出學(xué)者對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究是比較廣泛的。另外，圖中外散的小節(jié)點(diǎn)，如“醫(yī)患溝通”“盈利模式”“監(jiān)管”等節(jié)點(diǎn)在一定程度上體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的發(fā)展動(dòng)向，推動(dòng)該領(lǐng)域從網(wǎng)絡(luò)中心向外擴(kuò)散研究。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在引用詞頻表中，中心性反映了該節(jié)點(diǎn)在知識圖譜中地位的重要性，數(shù)值大于0.10 表明該節(jié)點(diǎn)具有較高的活躍性，因此常用來反映一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)方向。經(jīng)統(tǒng)計(jì)得出中心性大于0.10 的有互聯(lián)網(wǎng)（0.37）、移動(dòng)醫(yī)療（0.23）、醫(yī)療平臺（0.20），說明這3 個(gè)關(guān)鍵詞是研究熱點(diǎn)的核心。此外，排名靠前的還有“疫情防控”“商業(yè)模式”“醫(yī)藥電商”等關(guān)鍵詞，這表明疫情催生了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的爆發(fā)性增長，同時(shí)伴隨“健康中國”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，以醫(yī)藥電商為代表的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”模式正在成為新的趨勢[5]。

2.5 關(guān)鍵詞聚類及突現(xiàn)圖分析

利用CiteSpace 繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜（如圖4 所示），圖中聚類圖內(nèi)共有258 個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，211 條連線，聚類模塊值為0.839 2，Modularity Q 值大于0.3，這表明聚類社團(tuán)劃分的效果是良好的。另外，輪廓系數(shù)值為0.949 5，Mean Silhouette 值大于0.7，這表明聚類社團(tuán)內(nèi)部的研究主題明確。

圖4 關(guān)鍵詞聚類圖譜

聚類圖中一共有9 個(gè)聚類群，由于#4 和#6 聚類社團(tuán)與其他聚類名稱相重復(fù)，屬于無效聚類，故剔除#4和#6 社團(tuán)。通過聚類圖可以得出我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究具有廣泛性、異質(zhì)性強(qiáng)的特點(diǎn)，此外根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜及關(guān)鍵詞聚類圖譜進(jìn)行分析，總結(jié)出我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究熱點(diǎn)主題主要集中在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的信息安全問題探討、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在慢性病管理中的應(yīng)用研究、線上醫(yī)療平臺的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關(guān)影響因素研究這4個(gè)方面。

該文運(yùn)用CiteSpace 繪制互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜（見圖5），共發(fā)現(xiàn)18個(gè)突現(xiàn)詞，清晰表達(dá)了從2015—2021 年期間互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的熱點(diǎn)，以及該領(lǐng)域研究的未來發(fā)展趨勢。由圖5 可以看出阿里巴巴、李克強(qiáng)突現(xiàn)時(shí)間較早，這是因?yàn)?015年李克強(qiáng)首次提出推進(jìn)健康中國建設(shè)，其承載著民眾對美好生活的期盼，健康服務(wù)業(yè)碰撞互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代風(fēng)潮，將會(huì)開辟數(shù)字醫(yī)療新的行當(dāng)。2016年的突現(xiàn)詞有移動(dòng)醫(yī)療、分級診療、全科醫(yī)生。目前，國家對分級診療并未實(shí)施強(qiáng)制政策，主要以引導(dǎo)為主，在這樣的大環(huán)境下，深入研究分級診療背景下“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”及“全科醫(yī)生”相應(yīng)的運(yùn)行模式等問題，可以有效推動(dòng)分級診療，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療聯(lián)合體全覆蓋，加快醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)的健康發(fā)展[6]。2018 年的突現(xiàn)詞中，影響因素、人工智能突變強(qiáng)度比較高，這表明人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中展現(xiàn)出極大地應(yīng)用前景，其中深度學(xué)習(xí)作為人工智能的研究分支，近年來在醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘等方向取得了一定的成果[7]，此外利用植入芯片、可穿戴設(shè)備等新興技術(shù)還可以改善健康管理的質(zhì)量，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系，促進(jìn)全生命周期健康管理。2019 年的突現(xiàn)詞是醫(yī)保支付、慢性病、衛(wèi)生健康、遠(yuǎn)程醫(yī)療。隨著慢性病患者越來越多，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的普及就存在必然性，在慢病管理過程中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把信息服務(wù)從醫(yī)院擴(kuò)展到醫(yī)院外，開展遠(yuǎn)程會(huì)診、健康推宣等業(yè)務(wù)，有助于提高患者就診效率；此外網(wǎng)上看病也能支持醫(yī)保，這可以引導(dǎo)更多的患者到線上就診，滿足慢性病患者長期、持續(xù)、實(shí)時(shí)、個(gè)性化的健康服務(wù)需求[8]。其中醫(yī)保支付、慢性病突現(xiàn)強(qiáng)度較高，分別為5.16和3.72，一直持續(xù)到2021年，這在未來一段時(shí)間也成為研究前沿。2020年的突現(xiàn)詞是疫情防控、公立醫(yī)院、醫(yī)藥電商。在新冠疫情常態(tài)化防控期間，借助“5G網(wǎng)絡(luò)”“數(shù)據(jù)挖掘與分析”“云計(jì)算”等技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)揮其數(shù)字醫(yī)療優(yōu)勢保障了居民的健康需求，成為重要的診療手段；此外，醫(yī)藥電商也逐漸進(jìn)入人們的視野，且在今后的一段時(shí)間內(nèi)疫情防控、醫(yī)藥電商仍然是該研究領(lǐng)域的發(fā)展方向。

圖5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 結(jié)語

該研究以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中2015—2021 年收錄的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)，采用文獻(xiàn)計(jì)量法，利用CiteSpace可視化工具展現(xiàn)我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的整體知識圖景，全面系統(tǒng)地梳理國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究發(fā)展脈絡(luò)，以期為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域研究提供有益的理論支撐及參考。

從發(fā)文趨勢和研究機(jī)構(gòu)分布方面來看，2015—2021年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究發(fā)文量整體呈間斷式波動(dòng)模式，研究機(jī)構(gòu)主要集中在醫(yī)院、高校、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，且作者、團(tuán)體合作間具有地域性差異，多為同地域，跨地域較少，仍處于各自研究的階段。因此可以加強(qiáng)跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)交流，實(shí)現(xiàn)高校、醫(yī)院、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)聯(lián)動(dòng)合作，保障信息資源共建共享，定期開展學(xué)術(shù)成果交流會(huì)，關(guān)注最新熱點(diǎn)，激發(fā)新觀念，發(fā)展新技術(shù)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展。

從主題熱點(diǎn)方面來看，健康中國背景下互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究中，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的信息安全、影響因素、慢病管理、疫情防控、醫(yī)藥電商始終是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)方向，同時(shí)以賣藥為主，但以賣藥為恥、強(qiáng)行把在線問診做成商業(yè)模式、平臺里的“僵尸”醫(yī)生、獲客全靠醫(yī)生、線上App監(jiān)管不利都是該領(lǐng)域亟待解決的問題。

后疫情時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療將受到更多人們的關(guān)注，應(yīng)對信息化的沖擊，需要科學(xué)應(yīng)變，創(chuàng)造一切有利條件，以患者需求為中心、以保證優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源為中心、做到醫(yī)療線上管理、精細(xì)化管理、嚴(yán)格夯實(shí)線上平臺?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展前景廣闊，未來將著重在AI智能匹配癥狀、全民健康電子檔案、遠(yuǎn)程會(huì)診和治療等智能化、無線化醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，打破信息不對稱的現(xiàn)象，推動(dòng)智慧醫(yī)療科技不斷突破，助力健康中國建設(shè)。