張風(fēng)軒，于新華

（1.浙江海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 舟山 316022；2.澳門城市大學(xué) 商學(xué)院，澳門 999078）

0 引言

工業(yè)時(shí)代以來(lái)，以二氧化碳為主的溫室氣體排放量迅速增加，溫室效應(yīng)不斷加劇，對(duì)全球氣候產(chǎn)生不良影響，對(duì)生命系統(tǒng)構(gòu)成威脅，故通過(guò)減少碳排放來(lái)緩解氣候變化問(wèn)題已成為全球共識(shí)。我國(guó)從1979年起逐步開展節(jié)能減排工作，為實(shí)現(xiàn)社會(huì)健康發(fā)展以及向可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變主動(dòng)作為，并取得了一定的成效。2020年9月習(xí)近平總書記在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上宣布我國(guó)“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的“雙碳”目標(biāo)，其具體表現(xiàn)為二氧化碳排放水平由快到慢不斷攀升、在年增長(zhǎng)率為零的拐點(diǎn)處波動(dòng)后持續(xù)下降，直到人為排放源和吸收匯相抵，表明碳排放的相關(guān)問(wèn)題在中國(guó)得到了更進(jìn)一步的重視。

在“雙碳”的戰(zhàn)略目標(biāo)下，社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域均亟需向低碳型轉(zhuǎn)型，尤其是物流行業(yè)。近年來(lái)，物流行業(yè)的碳排放量在碳排放總量中占有較大比重，以燃料消耗為例，全國(guó)90%以上的汽油和60%以上的柴油均被物流業(yè)所消耗。因此，學(xué)者為減少物流作業(yè)過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放，推動(dòng)綠色物流發(fā)展進(jìn)行了深入的研究，主要涉及物流的運(yùn)輸、配送、包裝環(huán)節(jié)以及產(chǎn)品庫(kù)存相關(guān)問(wèn)題。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及關(guān)鍵詞分析

本研究通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），以“物流”和“碳”為主題詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，文獻(xiàn)類型為“期刊”，檢索區(qū)間設(shè)定為2019.12～2021.12，共檢索到文獻(xiàn)281篇，進(jìn)一步選取其中的EI工程、CSSCI來(lái)源期刊及其擴(kuò)展版、CSCD來(lái)源期刊及其擴(kuò)展版、中文核心期刊，并剔除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，最終保留61篇中文期刊作為研究依據(jù)。

依托知識(shí)圖譜工具對(duì)61篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，建立共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（如圖1所示），其中節(jié)點(diǎn)的面積越大表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，節(jié)點(diǎn)顏色深淺則代表該關(guān)鍵詞所在論文發(fā)表的時(shí)間。結(jié)合對(duì)相對(duì)高頻（詞頻≥2）關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)（見表1），可知“碳排放”“冷鏈物流”“路徑優(yōu)化”“車輛路徑”等高頻關(guān)鍵詞共同構(gòu)成了本研究的代表性術(shù)語(yǔ)。

圖1 可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表1 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 選址與路徑問(wèn)題研究

合理地進(jìn)行選址與對(duì)路徑展開規(guī)劃、優(yōu)化可切實(shí)減少行駛過(guò)程中不必要的里程數(shù)，以達(dá)到提高物流整體效率，減少碳排放的目的，此類問(wèn)題大多基于數(shù)學(xué)模型進(jìn)行創(chuàng)新與分析，并利用各類改進(jìn)算法進(jìn)行求解。

劉成清，等在傳統(tǒng)2E-OLRP模型的基礎(chǔ)上，將燃油消耗和二氧化碳排放納入成本考慮范圍，建立了2E-OLCLRP-WF模型；冷龍龍，等立足區(qū)域化速度、多車型等現(xiàn)實(shí)因素對(duì)碳排放的影響，構(gòu)建了多車型同時(shí)取送貨物的RLCLRP模型；薛星群，等聚焦載重對(duì)耗油量的影響，采用多個(gè)模型比較不同配送模式下的碳排放量；唐慧玲，等引入混沌擾動(dòng)機(jī)制改進(jìn)蟻群系統(tǒng)算法，求解其所構(gòu)建的以行程數(shù)最短、碳排量最低為目標(biāo)的VRP非線性規(guī)劃模型；陳志，等從綜合成本最小的維度出發(fā)構(gòu)建的低碳物流配送路徑優(yōu)化模型，同樣使用了改進(jìn)的蟻群算法進(jìn)行求解；于建芳，等則運(yùn)用經(jīng)黃金正弦算法優(yōu)化的模擬退火算法求解低碳—成本節(jié)約型的多目標(biāo)CVRP模型；李進(jìn)，等建立的混合整數(shù)規(guī)劃模型關(guān)注電動(dòng)貨車的續(xù)航與運(yùn)輸?shù)穆眯袝r(shí)間成本，提出自適應(yīng)遺傳算法更高效地求解模型；李文霞，等在構(gòu)建模型時(shí)考慮了車輛行駛速度因素在碳排放中的作用，把協(xié)同進(jìn)化、信息交互的思想融入NSGA-II算法，得到了相對(duì)更優(yōu)的求解性能；張得志，等所建立的多目標(biāo)模型的焦點(diǎn)則是在低碳排放與需求不確定上，通過(guò)Pareto最優(yōu)改進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法，得出了政府與企業(yè)各自的最優(yōu)碳稅價(jià)格。

以上研究的交通工具均為車輛，而在船舶低碳運(yùn)輸與配送的路徑問(wèn)題上，學(xué)者們也有所涉獵，祁淑玉以船舶耗油量為媒介，研究航速與碳排放量的關(guān)系，并選取粒子群算法求解船舶物流路徑規(guī)劃模型；張利民，等設(shè)計(jì)了更為實(shí)用的貨運(yùn)船舶配送路徑方法以期降低能耗實(shí)現(xiàn)減排。

2.2 特定條件下的低碳配送研究

以減少碳排放為前提，就物流的配送環(huán)節(jié)進(jìn)行研究，仍需在其他特定條件下，根據(jù)貨物的性質(zhì)考慮多方因素，如時(shí)間約束、顧客滿意度、模糊需求等。近兩年來(lái)，學(xué)者們主要關(guān)注低碳條件下的冷鏈物流配送與生鮮食品配送，也有學(xué)者對(duì)快時(shí)尚產(chǎn)品的低碳配送進(jìn)行了研究。

在低碳冷鏈物流配送的相關(guān)研究中，因貨物的性質(zhì)特殊而主要存在以下問(wèn)題：（1）冷鏈運(yùn)輸車輛的功耗高于普通車輛；（2）冷藏車載重量有限；（3）貨物會(huì)因時(shí)間而產(chǎn)生變質(zhì)；（4）經(jīng)濟(jì)成本節(jié)約上仍有空間。與此同時(shí)，生鮮食品具有易腐特性，對(duì)低溫的依賴性較強(qiáng)，所以其配送與冷鏈物流有著天然且緊密的聯(lián)系，需要考慮時(shí)間窗懲罰、貨損等因素。所以最大限度地壓縮時(shí)間、提高冷鏈車輛滿載率與保證服務(wù)質(zhì)量成了解決此類問(wèn)題的關(guān)鍵。

2.3 物流碳排放的實(shí)證研究

實(shí)證研究是物流碳排放研究的重要組成部分，可主要分為效率測(cè)度（量）與影響因素識(shí)別兩個(gè)部分。效率測(cè)度（量）的相關(guān)研究多集中于較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，包括長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、珠三角、“一帶一路”重點(diǎn)省份等，也有學(xué)者從整體的角度出發(fā)，同時(shí)對(duì)全國(guó)多個(gè)省市區(qū)進(jìn)行了低碳物流效率的測(cè)度（量）。研究方法往往基于DEA模型、Malmquist指數(shù)模型、SBM模型、Tobit模型等的改良或組合，如三段DEA模型、超效率SBM模型等。

在影響因素識(shí)別的相關(guān)研究中，低碳物流發(fā)展水平的區(qū)域不平衡問(wèn)題突顯，王學(xué)良，等評(píng)價(jià)了浙江、江西、廣西的區(qū)域低碳物流競(jìng)爭(zhēng)力，認(rèn)為中、西部地區(qū)低碳物流發(fā)展水平總體上相對(duì)落后，其關(guān)鍵影響因素有人均GDP、物流從業(yè)人員增長(zhǎng)率、物流碳排放強(qiáng)度等；穆曉央，等研究了我國(guó)西部地區(qū)物流碳排放的脫鉤情況，發(fā)現(xiàn)其在空間上呈現(xiàn)出強(qiáng)、弱、負(fù)的地域差異，在時(shí)間上表現(xiàn)出了較強(qiáng)的波動(dòng)性，但西部地區(qū)省域物流產(chǎn)值增速在總體上要快于物流碳排放的增速；周泰提出曾經(jīng)以粗放型的發(fā)展方式實(shí)現(xiàn)四川省區(qū)域物流的發(fā)展造成了高能耗與高碳排，而今在政策引導(dǎo)下，四川省低碳物流發(fā)展水平顯著提高；梁晶，等指出環(huán)渤海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，并且未能起到顯著降低碳排放的效果，相較之下，交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響顯著；包耀東，等通過(guò)定量分析，得出較好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)可以抑制長(zhǎng)三角地區(qū)的物流碳排放量，而能源效率、人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展則對(duì)該地區(qū)物流碳排放量起到促進(jìn)作用的結(jié)論；同樣基于對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流碳排放的實(shí)證分析，曹俊文，等就物流產(chǎn)出、從業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度與結(jié)構(gòu)因素對(duì)“三省一市”物流碳排放水平的影響進(jìn)行了分類與說(shuō)明。

在宏觀層面上，龔翔，等經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)低碳物流業(yè)發(fā)展受到城鎮(zhèn)化建設(shè)的正面影響，但效果有限；王健，等的研究結(jié)果則表明物流產(chǎn)業(yè)集聚是促進(jìn)碳轉(zhuǎn)移的直接因素；任國(guó)強(qiáng)，等從碳源視角出發(fā)，分析了全國(guó)各地物流行業(yè)不同燃料的碳排放情況；車小英，等在文中強(qiáng)調(diào)了優(yōu)質(zhì)的人才與優(yōu)越的區(qū)位條件對(duì)低碳物流發(fā)展的重要性。

2.4 助力低碳物流發(fā)展的技術(shù)與政策研究

無(wú)論是科技的進(jìn)步還是政府不斷優(yōu)化的政策機(jī)制都為低碳物流的發(fā)展提供了新的思路，甚至改變了原有的服務(wù)模式。新能源汽車的推廣、智慧物流的助力勢(shì)必會(huì)加快低碳物流的發(fā)展腳步，如今無(wú)人機(jī)在物流配送領(lǐng)域擁有相當(dāng)可觀的應(yīng)用前景，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠合理精簡(jiǎn)非必要的物流活動(dòng)。

政策方面，恰當(dāng)?shù)奶级愵~度既能發(fā)揮影響物流企業(yè)主動(dòng)減排的作用，也避免了給企業(yè)造成過(guò)重負(fù)擔(dān)的情況；趙光輝在交通強(qiáng)國(guó)視角下指出，我國(guó)的交通物流在未來(lái)應(yīng)當(dāng)以“雙碳”目標(biāo)為導(dǎo)向，以服務(wù)社會(huì)為主，提高組織效率與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

3 結(jié)語(yǔ)

基于以上對(duì)文獻(xiàn)的梳理，得出以下結(jié)論：（1）近兩年來(lái)（2019.12—2021.12），在配送選址優(yōu)化方面，基于多目標(biāo)規(guī)劃與各類改進(jìn)算法，國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究取得了豐碩的成果。（2）實(shí)證研究表明，低碳物流發(fā)展水平的區(qū)域不平衡問(wèn)題突顯，尤其在西部地區(qū)，部分地域時(shí)間維度上的波動(dòng)性較強(qiáng)。（3）影響物流碳排放的主要因素包括產(chǎn)業(yè)與能源結(jié)構(gòu)、能源效率、人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流產(chǎn)出、從業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度等。（4）適當(dāng)?shù)恼?jiǎng)懲機(jī)制有利于推動(dòng)低碳物流的發(fā)展，同時(shí)智慧物流設(shè)備、技術(shù)的廣泛應(yīng)用也是減少物流碳排放的重要助力。