[凌俊 吳慶祥 黃凱方 王育飛]
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)高清語(yǔ)音、高清視頻、多媒體短消息等高帶寬低時(shí)延的業(yè)務(wù)需求日益增加,為此運(yùn)營(yíng)商加快5G 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模建設(shè)與部署,用以提升用戶(hù)感知。目前處于4G 與5G 融合網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀,但是5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)涉及多域多接口,流程異常復(fù),針對(duì)語(yǔ)音通話業(yè)務(wù),現(xiàn)有涉及需解決現(xiàn)狀問(wèn)題如下:5G 語(yǔ)音業(yè)務(wù)鏈長(zhǎng),網(wǎng)元種類(lèi)多,用戶(hù)投訴定位準(zhǔn)確難度進(jìn)一步提升;5G 語(yǔ)音接續(xù)分段多,時(shí)延長(zhǎng);5G 終端問(wèn)題多,機(jī)網(wǎng)配合低;5G 用戶(hù)駐網(wǎng)不穩(wěn),4/5G 協(xié)同多。
因此,如何實(shí)現(xiàn)5G 業(yè)務(wù),特別是語(yǔ)音業(yè)務(wù)的端到端關(guān)聯(lián),如何在5G SA 商用初期做好用戶(hù)感知體驗(yàn)保障,如何解決商用初期面臨一系列4/5G 協(xié)同分析定界難題,是目前5G SA 商用初期亟待解決的迫切問(wèn)題。本文針對(duì)4/5G 融合下提升用戶(hù)感知進(jìn)行研究分析。
當(dāng)UE 從5G 網(wǎng)絡(luò)接入時(shí),允許其在IMS 域注冊(cè),但是當(dāng)UE 要進(jìn)行通話時(shí),會(huì)回落到4G 網(wǎng)絡(luò)通過(guò)VoLTE 進(jìn)行通話,這個(gè)由5GS 到EPS 回落的過(guò)程就是EPS FB 過(guò)程。從5GS 到EPS 的回落過(guò)程有兩種方式:基于切換的EPS FB 流程和基于重定向的EPS FB 流程。
兩種方式的選擇主要取決于無(wú)線側(cè)資源,如果無(wú)線側(cè)支持HO(Handover,切換),則從業(yè)務(wù)連續(xù)性的角度來(lái)看,更傾向于通過(guò)HO 的方式進(jìn)行回落,可避免重定向帶來(lái)的時(shí)延大缺陷,EPS Fallback 之前,NG RAN 會(huì)通知UE_A測(cè)量LTE 的信號(hào),確認(rèn)可回落的條件下,才會(huì)進(jìn)行后續(xù)的步驟。
構(gòu)建5G SA 業(yè)務(wù)的語(yǔ)音解決方案,主要是從5G SA業(yè)務(wù)的EPS fallback 端到端指標(biāo)體系、端到端問(wèn)題分析定界方法、工單閉環(huán)管控3 個(gè)方面考慮,以實(shí)現(xiàn)對(duì)EPS fallback 用戶(hù)語(yǔ)音感知問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)、故障投訴處理的有效閉環(huán),指導(dǎo)有效開(kāi)展EPS fallback 端到端質(zhì)量管理工作,提升5G 用戶(hù)語(yǔ)音感知。
結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)處理分析規(guī)范,本文主要從指標(biāo)體系、分析方法、支撐手段、5G 分析流程3 個(gè)關(guān)鍵模塊進(jìn)行綜合分析,設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示,以此制定出適用于當(dāng)前4/5G 融合下的VoLTE 感知系統(tǒng)。
表1 關(guān)鍵模塊體系設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)
3.2.1 指標(biāo)體系
業(yè)務(wù)聚焦“注冊(cè)、回落、接通”EPS fallback 業(yè)務(wù)3個(gè)關(guān)鍵階段,從“網(wǎng)絡(luò)、用戶(hù)、業(yè)務(wù)”3 個(gè)維度,構(gòu)建5G EPS fallback 客戶(hù)感知端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量管理體系,端到端指標(biāo)設(shè)立與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)如圖1 所示。
圖1 端到端指標(biāo)設(shè)立與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)圖
其中,“注冊(cè)階段”包括2 個(gè)必選指標(biāo);“回落階段”包括8 個(gè)必選指標(biāo);“接通階段”共7 個(gè)必選指標(biāo);用戶(hù)聚焦“質(zhì)差用戶(hù)、質(zhì)差終端”,3 個(gè)必選指標(biāo)。主要指標(biāo)分布如圖2 所示。
圖2 指標(biāo)設(shè)置
利用呼叫損傷規(guī)則、末端回溯規(guī)則、環(huán)比規(guī)則等分析網(wǎng)元異常,實(shí)現(xiàn)故障快速定界,保障EPS fallback業(yè)務(wù)質(zhì)量?;咎幚黻P(guān)鍵技術(shù)手段如圖3 所示。
圖3 關(guān)鍵技術(shù)
針對(duì)注冊(cè)階段、回落階段、接通階段采用多步走分析方式,由點(diǎn)到面全面分析進(jìn)行定界分析,針對(duì)用戶(hù)感知方的質(zhì)差管理采用多維度定界角度進(jìn)行分析,具體如下。
注冊(cè)階段:通過(guò)“4 步分析法”,開(kāi)展5G 用戶(hù)注冊(cè)能力持續(xù)優(yōu)化,基于各專(zhuān)業(yè)協(xié)同定界,支撐業(yè)務(wù)質(zhì)量端到端提升。
(1)注冊(cè)能力:通過(guò)監(jiān)控5G SA 網(wǎng)絡(luò)注冊(cè)指標(biāo)趨勢(shì),分析網(wǎng)絡(luò)的注冊(cè)能力;
(2)注冊(cè)場(chǎng)景:按照5G SA 注冊(cè)類(lèi)型分析注冊(cè)情況;
(3)端到端定界:通過(guò)5G SA、5GC、IMS 網(wǎng)絡(luò)端到端關(guān)聯(lián),定界初始失敗問(wèn)題;
(4)問(wèn)題解決:通過(guò)分析失敗根因,找到問(wèn)題并解決。
回落階段:通過(guò)“3步分析法”,基于跨域信令回溯能力,定界至典型場(chǎng)景、典型網(wǎng)元,針對(duì)網(wǎng)元針對(duì)性告警配置、功能等排查,跨域、端到端支撐業(yè)務(wù)質(zhì)量端到端提升。
(1)指標(biāo)對(duì)比:對(duì)比EPS FB 回落方式指標(biāo),定界切換/重定向問(wèn)題;
(2)現(xiàn)象分析:通過(guò)信令回溯,從終端、業(yè)務(wù)、位置、時(shí)間等維度進(jìn)行端到端分析;
(3)根因解決:進(jìn)行失敗網(wǎng)元的深度定界定位,找出問(wèn)題根因。
接通階段:通過(guò)“8 步分析法”,定界至典型場(chǎng)景、典型網(wǎng)元,針對(duì)網(wǎng)元針對(duì)性告警、配置、功能等排查,跨域、端到端支撐業(yè)務(wù)質(zhì)量端到端提升。
(1)基礎(chǔ)信息模糊輸入及查詢(xún);
(2)異常事件時(shí)間/位置(小區(qū)級(jí))匹配;
(3)4/5G 信令面/用戶(hù)面單據(jù)分析;
(4)時(shí)間原因故障樹(shù)定界;
(5)無(wú)線信令/軌跡回放;
(6)覆蓋/切換/速率等分析;
(7)告警/參數(shù)/鄰區(qū)核查;
(8)無(wú)線根因判斷。
質(zhì)差管理:用戶(hù)、終端的業(yè)務(wù)質(zhì)量管理,通過(guò)“EPS fallback 業(yè)務(wù)質(zhì)量終端分布監(jiān)控,識(shí)別終端維度的業(yè)務(wù)質(zhì)量隱患”,定界至典型終端和感知質(zhì)差用戶(hù),以典型現(xiàn)象主動(dòng)驅(qū)動(dòng)終端問(wèn)題解決、質(zhì)差用戶(hù)感知提升。
(1)預(yù)設(shè)規(guī)則查找目標(biāo)用戶(hù)(EPS fallback 回落、接通體驗(yàn)不好,失敗多的用戶(hù)、終端);
(2)從體驗(yàn)差用戶(hù)找出共性問(wèn)題(哪些問(wèn)題引起體驗(yàn)差、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差集中在哪些網(wǎng)元、質(zhì)差終端信號(hào));
(3)優(yōu)化閉環(huán),主動(dòng)關(guān)懷用戶(hù)(網(wǎng)絡(luò)根因解決,推動(dòng)質(zhì)差終端解決。
通過(guò)以上分析方法,建立起省內(nèi)EPS fallback 端到端問(wèn)題分析優(yōu)化工作流程,實(shí)現(xiàn)端到端分析優(yōu)化工作的落地與常態(tài)化開(kāi)展。
3.4.1 基本體系
5G SA 是一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò),一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)必然帶來(lái)新的問(wèn)題,5G SA 網(wǎng)絡(luò)下,端到端問(wèn)題,首先應(yīng)該從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的的KPI 指標(biāo)開(kāi)始入手,宏觀上先發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基本問(wèn)題,建立新指標(biāo)分析體系,從各個(gè)維度、業(yè)務(wù)層面開(kāi)展5G 熱點(diǎn)業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及告警分析。結(jié)合OMC 告警、OMC 性能、終端、XDR 等指標(biāo)內(nèi)容,開(kāi)展如下5G 指標(biāo)分析:
(1)指標(biāo)趨勢(shì)分析:確定上述各維度指標(biāo)的質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值,以15 分鐘、日、周粒度關(guān)注KPI 指標(biāo)一段時(shí)間的變化趨勢(shì),并與歷史變化進(jìn)行比對(duì),發(fā)現(xiàn)指標(biāo)的異常波動(dòng)。
(2)指標(biāo)告警分析:指定維度KPI 指標(biāo)的告警門(mén)限設(shè)置,統(tǒng)計(jì)滿足告警門(mén)限各維度的異常問(wèn)題,以15 分鐘、天、周粒度篩選指定維度的的告警信息。
基于體驗(yàn)評(píng)價(jià)體系識(shí)別業(yè)務(wù)感知問(wèn)題,利用多數(shù)據(jù)源、AI 自動(dòng)定界規(guī)則等業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的分層分級(jí)定位能力,針對(duì)問(wèn)題詳細(xì)分析,定位至具體根因。明確各類(lèi)問(wèn)題的責(zé)任部門(mén),建立跨部門(mén)跨專(zhuān)業(yè)的質(zhì)量問(wèn)題處理流程。當(dāng)發(fā)現(xiàn)性能劣化問(wèn)題后,將問(wèn)題定界至終端、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái),并將結(jié)果以工單或信息知會(huì)方式推送至相關(guān)部門(mén)集中處理。處理完成后,進(jìn)行體驗(yàn)感知后評(píng)估,持續(xù)迭代網(wǎng)絡(luò)定界定位能力。
3.4.2 支撐手段建設(shè)
建設(shè)支撐系統(tǒng),進(jìn)行多接口、多網(wǎng)元、多類(lèi)型數(shù)據(jù)采集入庫(kù),利用大數(shù)據(jù)處理引擎,輸出基于監(jiān)控、跨域定界、根因分析、問(wèn)題閉環(huán)、效果評(píng)估等維度,端到端提升EPS fallback 業(yè)務(wù)質(zhì)量,同時(shí)提供信令流程回溯分析功能。
建設(shè)EPS fallback 信令分析平臺(tái),具備端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量管理能力,能從業(yè)務(wù)、區(qū)域、網(wǎng)元、小區(qū)、終端等多個(gè)維度呈現(xiàn)指標(biāo)值及變化趨勢(shì)監(jiān)控能力;支持EPS fallback指標(biāo)劣化告警,可進(jìn)行自動(dòng)/人工派單。包括性能告警的派單、派發(fā)對(duì)象的選擇、工單受理、工單回復(fù)、駁回處理等;
基于XDR、PM、FM、MR 等多數(shù)據(jù)源支撐,構(gòu)建L1~L4 的端到端、分層分級(jí)差異化定界定位能力;平臺(tái)能力同時(shí)具備多維度性能指標(biāo)呈現(xiàn)、用戶(hù)記錄查詢(xún)、信令流程回溯分析。
根據(jù)以上方案,結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)需求,構(gòu)建“4/5G 融合端到端感知分析系統(tǒng)”,進(jìn)行多維度查詢(xún)記錄,呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不同指標(biāo),以及用戶(hù)語(yǔ)音通話信令流程回溯功能,下面對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行驗(yàn)證分析。
(1)系統(tǒng)多維度查詢(xún)驗(yàn)證。建設(shè)多接口查詢(xún)?nèi)胂到y(tǒng)頁(yè)面如圖4 所示。
圖4 融合狀態(tài)下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多接口查詢(xún)圖
輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún),結(jié)果如圖5 所示。
圖5 多維度數(shù)據(jù)查詢(xún)圖
由圖5 可知,該功能運(yùn)行正常。
(2)指標(biāo)體系驗(yàn)證。在系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)查詢(xún)模板,設(shè)置需要查看的指標(biāo)要素,可以進(jìn)行一鍵查詢(xún),以4/5G 互操作每天指標(biāo)查詢(xún)結(jié)果如圖6 所示。
圖6 4/5G 互操作每天指標(biāo)查詢(xún)圖
(3)用戶(hù)投訴智能定界處理。提供三線客服智能定界服務(wù),通過(guò)自動(dòng)化的分析業(yè)務(wù)質(zhì)量概況和業(yè)務(wù)流水,基于故障定界引擎定位出投訴問(wèn)題根因,給出準(zhǔn)確合理的處理建議,能夠讓技術(shù)人員快速處理用戶(hù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量投訴。其中分析頁(yè)面如圖7 所示。
圖7 一鍵智能定界圖
(4)多維度呼叫記錄及信令溯源根因分析。系統(tǒng)基于接口分析,可以從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、語(yǔ)音主被叫、語(yǔ)音質(zhì)量等
一鍵查詢(xún),并提供端到端信令溯源分析,如圖8、圖9 所示。
圖8 智能多維度業(yè)務(wù)查詢(xún)
圖9 信令溯源截圖(部分)
本文基于4/5G 融合下的VoLTE 感知方法,提出了一套業(yè)務(wù)端到端智能化分析系統(tǒng)方案,該系統(tǒng)基于監(jiān)控、跨域定界、根因分析、問(wèn)題閉環(huán)、效果評(píng)估等維度,提升EPS fallback 業(yè)務(wù)質(zhì)量。利用定界和根因分析功能,高效、準(zhǔn)確的定位問(wèn)題根因。經(jīng)驗(yàn)證分析,該研究方案提出沖突處理機(jī)制和優(yōu)先保障語(yǔ)音呼叫模式,不僅優(yōu)化核心網(wǎng)側(cè)信令流程,還能解決設(shè)備自身缺陷等問(wèn)題,有助于在終端側(cè)完善異常場(chǎng)景保護(hù)機(jī)制,改善了用戶(hù)在4/5G 融合下的使用體驗(yàn),降低用戶(hù)業(yè)務(wù)投訴率。本文亦通過(guò)將4/5G 協(xié)同問(wèn)題監(jiān)管模塊嵌入生產(chǎn)流程,驅(qū)動(dòng)建維優(yōu)一體化閉環(huán)流轉(zhuǎn),能夠讓技術(shù)人員快速處理用戶(hù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量投訴,從而縮短故障處理時(shí)長(zhǎng),提升用戶(hù)的滿意度。