編輯：劉東 文：健一

如今 AI 人工智能圖像生成器風頭正勁，比如 DALL-E、Midjourney和最近出現(xiàn)的 Stable Diffusion 等應用程序，只需輸入日落、山脈、云彩等文字就可以自動生成類似風光攝影大片的圖像。

使用 Marc Adamus 的名字生成的 AI 圖像

目前 AI 人工智能圖像生成器在市場上大受歡迎，只需告訴 AI 諸如馬克·亞當斯（Marc Adamus，美國探險家和攝影師）的風景攝影、冰川湖、日落、山脈、云彩、美麗之類的詞語，就可以立即獲得具有視覺沖擊力的類似攝影的圖像。但你知道嗎？為了訓練這些系統(tǒng)，每個 AI 工具都需要抓取、識別數(shù)百萬張圖像。例如，DALL-E 2 軟件的創(chuàng)建者 OpenAI就從互聯(lián)網(wǎng)上抓取了約 6.5 億張圖像或文本對其進行訓練。

但這也引發(fā)了一系列的思考：還是以馬克·亞當斯為例，為了創(chuàng)建類似他的風格的圖像，AI 圖像生成器需要從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的馬克·亞當斯的照片，以便能夠分辨出他的照片是什么樣子。目前可以肯定的是，AI 無法無中生有——至少現(xiàn)在還沒有，只能參考實際結(jié)果來創(chuàng)建新圖像。因此很多攝影師認為 AI 在某些生成的結(jié)果中使用或模仿了馬克·亞當斯的照片中的部分元素，這并不算是技術(shù)上的飛躍。雖然這不是傳統(tǒng)意義上的版權(quán)“盜竊”，但它確實引發(fā)了各種法律問題，馬克·亞當斯在理論上是否可以起訴將生成的照片用于商業(yè)目的的人呢？

對于攝影師來說，如果你看到一張基于你的攝影作品的 AI 圖像，你會有什么感覺？