楊濤，余波

（1.中國電子科技集團公司第二十七研究所，河南 鄭州 450047；2.太原衛(wèi)星發(fā)射中心，山西 太原 030027）

0 引 言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，航天測控系統(tǒng)功能越來越復(fù)雜，體系越來越龐大，影響設(shè)備可靠性的因素也就越來越多，設(shè)備故障的可能性增加，任何一個微小部件的故障都可能會導(dǎo)致系統(tǒng)功能退化或停止運行，因此設(shè)備的維修保障活動也就越來越重要。

裝備維修大致經(jīng)歷三個階段：第一個階段是反應(yīng)性維修，裝備故障后進行反應(yīng)性的事后維修；第二階段是預(yù)防性維修，對裝備進行定期巡檢、維護等預(yù)防性的維修；第三個階段是視情維修（Condition Based Maintenance,CBM），主要是實現(xiàn)在正確的時間對正確的部件進行正確的維修。前兩個階段的維修方式存在諸多問題，反應(yīng)性維修錯過了故障初期的最佳維修時間，導(dǎo)致裝備性能退化，引發(fā)功能性故障甚至系統(tǒng)性故障，導(dǎo)致維修時間和成本的增加；預(yù)防性維修不具備故障針對性，會在裝備正常情況下采取維修措施，影響正常使用，造成資源浪費。

視情維修是一種全新的維修方式，能夠滿足現(xiàn)代裝備維修保障需求，降低維修成本和故障風(fēng)險。健康管理技術(shù)是視情維修的重要技術(shù)基礎(chǔ)，利用傳感器技術(shù)采集數(shù)據(jù)，并采用數(shù)據(jù)處理進行信息融合處理，生成裝備的健康狀態(tài)、故障預(yù)測等決策信息，進行維修決策以及壽命管理，提高裝備的可靠性。

1 發(fā)展現(xiàn)狀

PHM（Prognostic and Health Management）技術(shù)促使維修保障活動由傳統(tǒng)的反應(yīng)性事后維修，到定期預(yù)防，再到實時監(jiān)控、預(yù)測分析、綜合管理，受到各國的廣泛關(guān)注，分別采取了各種方式進行研究和開發(fā)。

1.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀

PHM 概念20世紀(jì)后期首先由美國NASA 提出，目前其研究和應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)遍及航空、航天、車輛、核電站以及大型水壩等，成為各種復(fù)雜裝備系統(tǒng)設(shè)計的重要組成部分。F-35 應(yīng)用的PHM 技術(shù)是美國國防部倡導(dǎo)的基于狀態(tài)的維修技術(shù)的具體體現(xiàn)，代表了CBM 技術(shù)所能達到的最高水平。采用PHM 技術(shù)后飛機的故障不可復(fù)現(xiàn)率減少82%，維修人力減少20%～40%，后勤規(guī)模減小50%，出動架次率提高25%，保障費用減少了50%以上。

如今，PHM 技術(shù)的發(fā)展體現(xiàn)在以系統(tǒng)級集成應(yīng)用為牽引，提高故障診斷與預(yù)測精度、擴展健康監(jiān)控的應(yīng)用對象范圍，支持CBM 的發(fā)展，進而建立起以PHM 為核心的自主式綜合保障體系。

1.2 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

PHM 技術(shù)在國內(nèi)的研究和發(fā)展都處于起步階段，2005年北航曾聲奎論述了PHM 現(xiàn)狀，2006年國防科大木志高采用分布式結(jié)構(gòu)，進行分析決策判斷。2008年哈工大張嘉鐘綜合理論將系統(tǒng)分為狀態(tài)檢測、狀態(tài)預(yù)報、故障診斷、故障評估及故障處理五類處理機制?？哲姽こ檀髮W(xué)張亮提出了異常檢測、故障診斷推理機和故障預(yù)測三種推理機概念模型。2010年以來，PHM 研發(fā)及學(xué)術(shù)交流活動非?；钴S，有效推進了PHM 在國內(nèi)的發(fā)展。整體來說，PHM 在國內(nèi)仍需做大量深入的基礎(chǔ)技術(shù)研究、工程設(shè)計開發(fā)以及驗證工作。

2 測控系統(tǒng)健康管理功能

航天測控系統(tǒng)健康管理體系的建立首先需要開展健康管理系統(tǒng)的頂層設(shè)計，建立健康管理體系架構(gòu)；然后由系統(tǒng)的最小可更換單元開始，從部件、分機、子系統(tǒng)、分系統(tǒng)等分層次設(shè)置監(jiān)測點，通過傳感器實現(xiàn)系統(tǒng)健康狀態(tài)監(jiān)測，并將評估預(yù)測結(jié)果反饋給測控系統(tǒng)，輔助測控系統(tǒng)更好地完成任務(wù)。

健康管理系統(tǒng)主要由兩個數(shù)據(jù)庫和六個功能模塊構(gòu)成。兩個數(shù)據(jù)庫包括信息數(shù)據(jù)庫和知識數(shù)據(jù)庫，功能模塊包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)評估、預(yù)測分析及裝備維護六類，具體構(gòu)成如圖1所示。健康管理系統(tǒng)各功能模塊相對獨立，實現(xiàn)從狀態(tài)檢測、特征提取、故障診斷、綜合評估、趨勢預(yù)測以及維修決策的全過程管理，具備測站終端系統(tǒng)級自主設(shè)備健康管理能力，建立良好的人機交互與輔助決策機制，作為測站設(shè)備裝備維護與使用的主要設(shè)備管理平臺。系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 健康管理架構(gòu)示意圖

2.1 系統(tǒng)運行流程

健康管理系統(tǒng)硬件主要由信號采集單元和數(shù)據(jù)處理單元組成。信號采集單元將各類型傳感器通過串口和高、低速采集終端完成部分狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的采集，并通過光纜發(fā)送至數(shù)據(jù)處理單元；數(shù)據(jù)處理單元接收信號采集單元發(fā)送的采集數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的存儲和轉(zhuǎn)發(fā)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地處理或發(fā)送至中心進行處理兩種運行模式。

軟件采用C/S 架構(gòu)，由客戶端軟件和服務(wù)器軟件組成?？蛻舳塑浖δ芗梢惑w化設(shè)計，完成實時狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、綜合狀態(tài)評估、趨勢預(yù)測分析以及輔助裝備維修的任務(wù)；服務(wù)器軟件完成數(shù)據(jù)庫管理、裝備全壽命周期管理以及數(shù)據(jù)挖掘分析的任務(wù)。

一般來說，測控系統(tǒng)從功能上劃分為天伺饋、發(fā)射、接收、基帶、記錄、監(jiān)控等多個分系統(tǒng)。PHM 系統(tǒng)作為測控系統(tǒng)的一個獨立分系統(tǒng)存在，統(tǒng)一納入系統(tǒng)監(jiān)控體系，通過監(jiān)控網(wǎng)實現(xiàn)對監(jiān)控與測試環(huán)境搭建，完成狀態(tài)數(shù)據(jù)與自檢數(shù)據(jù)采集任務(wù)；通過數(shù)據(jù)網(wǎng)完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集與測控計劃接收任務(wù)；通過中心網(wǎng)借助遠程會商平臺實現(xiàn)中心診斷及遠程支援，流程圖如圖2所示。

圖2 測控系統(tǒng)健康管理流程圖

2.2 數(shù)據(jù)庫

信息數(shù)據(jù)庫將各測控站診斷信息源分別建庫獨立存儲，存儲兩類信息：診斷信息源，主要包括監(jiān)控命令、狀態(tài)信息、日志、標(biāo)校測試結(jié)果、測控數(shù)據(jù)等狀態(tài)數(shù)據(jù)；用戶信息、計劃信息、歷史診斷報告、健康檔案、維修方案等裝備信息。

知識數(shù)據(jù)庫主要進行知識庫的運行管理，具有以下幾點功能：

（1）具備對故障診斷知識的獲取能力。首先根據(jù)信號判斷系統(tǒng)是否故障，然后通過對系統(tǒng)功能的分析確定故障可能發(fā)生位置，逐層分解，最終確定故障源，獲取故障信息。

（2）具備對業(yè)務(wù)知識和故障診斷知識進行管理的能力，確保知識的完備性和一致性。

（3）具備可復(fù)用性和可擴展性。知識庫的建立是一個長期積累的過程，應(yīng)具備可復(fù)用性和可擴展性。在系統(tǒng)測試的過程中會不斷發(fā)現(xiàn)新的故障模式，一旦新故障模式被識別出來，即將有關(guān)的故障知識通過故障樹繪制的方式，添加到故障診斷知識庫中。

（4）具備對故障診斷知識的有效性檢測的能力，實現(xiàn)故障檢測知識庫中系統(tǒng)淺層知識的識別。淺層知識的表示方法是產(chǎn)生式規(guī)則，通過線性法、特征量閾值法等建立，主要用來檢測被測組、部件、子系統(tǒng)、分系統(tǒng)、系統(tǒng)故障和有效驗證。

2.3 功能模塊

健康管理系統(tǒng)采用松耦合形式，各個功能模塊相對獨立，具體模塊的功能設(shè)計為：

（1）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理功能：利用各種傳感器采集系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)信息，通過時間同步等算法進行數(shù)據(jù)歸一化預(yù)處理，同時消除異常數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)處理成監(jiān)測和評估要求的格式。

（2）狀態(tài)監(jiān)測功能：狀態(tài)監(jiān)測模塊主要是指實時監(jiān)測設(shè)備關(guān)鍵部件的主要參數(shù)，完成異常值定位申報并主動推送，改變以往被動的工作模式，減輕系統(tǒng)巡檢的工作量。

（3）狀態(tài)評估功能：狀態(tài)評估模塊接收來自不同監(jiān)測模塊以及其他健康評估模塊的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對系統(tǒng)的全范圍覆蓋，包括對關(guān)鍵部件、分系統(tǒng)、系統(tǒng)的狀態(tài)評估。

（4）故障診斷功能：故障診斷模塊接收來自狀態(tài)監(jiān)測功能模塊的狀態(tài)信息以及狀態(tài)評估結(jié)果，分析設(shè)備狀態(tài)信息，完成故障診斷記錄并確定故障發(fā)生的可能性、對故障特征進行跟蹤與對比，進一步檢測故障和隔離以及設(shè)備健康狀態(tài)報警。

（5）預(yù)測分析功能：利用相關(guān)智能預(yù)測模型對設(shè)備的剩余使用壽命進行預(yù)測，結(jié)合設(shè)備運行機理和決策樹對可能發(fā)生的故障進行預(yù)測，為維修決策提供依據(jù)。

（6）裝備維護功能：綜合健康結(jié)果和裝備維修需求，整合維修資源，制定維護保養(yǎng)計劃，并向用戶提供裝備維護指導(dǎo)支持服務(wù)。

3 健康管理關(guān)鍵技術(shù)研究

健康管理根據(jù)多源數(shù)據(jù)進行融合，進而分析出故障模式，對系統(tǒng)進行狀態(tài)評估及預(yù)測，達到智能決策的目的，其關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、圖形化處理、故障模式、健康評估與故障預(yù)測及智能推理與決策支持等方面，關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)如圖3所示。

圖3 健康管理關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)

3.1 傳感器數(shù)據(jù)采集技術(shù)

構(gòu)建健康管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是利用傳感器（震動傳感器、溫度傳感器等）采集數(shù)據(jù)。傳感器可以將收集到的各種信息轉(zhuǎn)換成電信號或其他形式，然后就可以對和設(shè)備相關(guān)的信息進行進一步的整理和處理?，F(xiàn)代化傳感器技術(shù)融合微電子、計算機和自動測試（ATE）等技術(shù)，具有接收信息、數(shù)據(jù)傳輸、發(fā)送信息、信息儲存以及數(shù)據(jù)處理的能力，實現(xiàn)傳感器的集成化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。

3.2 數(shù)據(jù)融合

健康管理系統(tǒng)建立遍歷全系統(tǒng)的監(jiān)測點，獲取海量監(jiān)測數(shù)據(jù)，需要利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中剔除冗余數(shù)據(jù)，提取有效信息。數(shù)據(jù)融合技術(shù)在健康管理中的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析的一個重要開端，直接影響后續(xù)工作量和健康管理的效率。如何快速有效地在海量原始數(shù)據(jù)中提取有用信息、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式、識別異常和找出隱含的關(guān)系是健康管理的重要基礎(chǔ)。

3.3 數(shù)據(jù)圖形化技術(shù)

數(shù)據(jù)圖形化技術(shù)是指把大量的數(shù)據(jù)通過基本的圖表、圖形或者3D 模型等顯示出來。通過后臺進行的數(shù)據(jù)處理和分析，圖形化顯示可以將數(shù)據(jù)所顯示的故障模式、裝備的狀態(tài)變化趨勢等信息直觀、形象地顯示給操作人員。通過圖形化展示給操作人員以簡單、明確指示、內(nèi)含豐富且易掌握的方式來顯示裝備健康信息。

3.4 故障模式及影響

故障模式及影響主要研究故障發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律，主要包括兩方面：故障發(fā)生的機理和故障發(fā)生的統(tǒng)計規(guī)律。故障發(fā)生的機理主要研究設(shè)備或者部件隨著物理、化學(xué)等內(nèi)在或外在環(huán)境條件的變化發(fā)生的功能或性能上的變化，導(dǎo)致設(shè)備或部件不能正常工作的規(guī)律。故障發(fā)生的統(tǒng)計規(guī)律主要研究故障發(fā)生與設(shè)備狀態(tài)之間的變化關(guān)系，研究故障發(fā)展規(guī)律。

測控設(shè)備故障模式、影響及危害性（FMECA）研究主要包括：以FMECA 分析為基礎(chǔ)，研究典型的故障模式、故障演化與分布規(guī)律、故障機理，建立故障演化動態(tài)模型。

3.5 健康評估與故障預(yù)測技術(shù)

構(gòu)建測控設(shè)備健康狀態(tài)評估指標(biāo)體系、研究預(yù)測方法以及評估和故障預(yù)測模型，制定評定設(shè)備健康等級的指標(biāo)等是健康評估與故障預(yù)測的重要研究內(nèi)容。

設(shè)備健康狀態(tài)用設(shè)備健康指數(shù)HI 來表示，基于設(shè)備功能性能指標(biāo)和安全要求得出，能夠定量的反映設(shè)備當(dāng)前的健康狀態(tài)水平，并根據(jù)使用中反饋的數(shù)據(jù)對評估模型加以修正。

故障預(yù)測是綜合利用監(jiān)測數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)等，借助智能推理技術(shù)評估部件或者系統(tǒng)的剩余使用壽命，預(yù)測出設(shè)備的未來健康狀態(tài)。目前，故障預(yù)測方法主要有：基于物理模型的故障預(yù)測技術(shù)、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障預(yù)測技術(shù)和基于知識經(jīng)驗統(tǒng)計可靠性的故障預(yù)測技術(shù)。

3.6 智能推理與決策支持技術(shù)

主要對設(shè)備智能推理算法和維修決策支持推理算法進行研究。設(shè)備智能推理決策結(jié)合故障狀態(tài)評估狀況和健康診斷報告，提前向用戶推送合理的維修建議，建議內(nèi)容包括檢查更換關(guān)鍵部件、設(shè)備降壓運行、購置備品備件以及維修資源分配等。

4 結(jié) 論

PHM 技術(shù)的發(fā)展是裝備智能化管理的一個重要基礎(chǔ)，可以保證裝備維修活動低成本、高效率、自動化、智能化的進行，開展基于測控系統(tǒng)的故障預(yù)測與健康管理技術(shù)的深入研究和推廣有助于加強軍用裝備質(zhì)量管理模式的體系化、信息化發(fā)展，有助于提升測控裝備試驗保障能力。