曹 金,劉 悅,李翊萌
(1.中國科普研究所,北京 100081;2.深圳市南山外國語學(xué)校(集團(tuán))大沖學(xué)校,廣東 深圳 518057;3.中國紡織出版社,北京 100027)
數(shù)據(jù)洪流下大數(shù)據(jù)將成為各行各業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ),從經(jīng)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算模擬科學(xué)3種科研范式,跨越到如今大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)密集型的科研范式,大數(shù)據(jù)作為新的科學(xué)研究范式,已經(jīng)逐步被運(yùn)用到教育、媒體、醫(yī)療、科研等多個(gè)領(lǐng)域,并運(yùn)用廣泛。國務(wù)院印發(fā)的《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)規(guī)劃綱要(2021—2035 年)》提出要建設(shè)即時(shí)、泛在、精準(zhǔn)的信息化全媒體傳播網(wǎng)絡(luò),服務(wù)數(shù)字社會(huì)建設(shè),指出通過實(shí)施智庫科普建設(shè)工程,推進(jìn)科普與大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合。如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于科普工作中,提升科普工作的全體性、效率、相關(guān)研究廣度、探索性,引導(dǎo)從事科普的科技工作者更好開展科普活動(dòng)和科普工作,具有重要的理論與實(shí)踐意義。本文旨在研究在科普中以及與科普有關(guān)的領(lǐng)域中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型案例,從而探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)深化科普工作的路徑與方向,加速構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下智慧科普工作新模式。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,大數(shù)據(jù)具有多樣化(Variety)、大量化(Volume)、速度化(Velocity)、價(jià)值高(Value)的“4V”特征,科普網(wǎng)絡(luò)輿情分析、實(shí)時(shí)更新城市交通信息、刷臉支付、基于數(shù)據(jù)的危情預(yù)警機(jī)制等都依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)科普是科普中的大數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要使用范圍,對(duì)科普的變革發(fā)展有著巨大的潛在價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)、管理、研究和使用方面主要有數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理、可視化分析、預(yù)測(cè)性分析4 種研究方法。
在互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及背景下,數(shù)字鴻溝逐漸縮小,各領(lǐng)域也開始廣泛使用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展工作與研究,但科普的大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究少于其余領(lǐng)域。在知網(wǎng)上搜索主題關(guān)鍵詞,如“大數(shù)據(jù) 科普”“大數(shù)據(jù) 教育”“大數(shù)據(jù) 媒體”“大數(shù)據(jù) 醫(yī)療”“大數(shù)據(jù) 科研”,出現(xiàn)的論文數(shù)量如圖1 所示。從一定程度可看出,國內(nèi)目前對(duì)大數(shù)據(jù)科普的研究相較于教育、媒體、醫(yī)療、科研4 個(gè)領(lǐng)域,在發(fā)表中文論文數(shù)量上,要少很多。再搜索北大核心及Cssci 的有關(guān)論文,發(fā)現(xiàn)在科普、教育、媒體、醫(yī)療、科研5 個(gè)領(lǐng)域中已發(fā)表的論文數(shù)量分別為 37 篇、5 607 篇、3 923 篇、1 234 篇、1 191 篇??梢妵鴥?nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)科普的研究基礎(chǔ)較為薄弱,且閱讀相關(guān)論文發(fā)現(xiàn)其理論研究不深入,僅是浮于表面的分析與介紹,缺乏相關(guān)的系統(tǒng)研究與理論支撐。
圖1 相關(guān)主題詞搜索分布情況
研究如何在科普領(lǐng)域中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),是科普發(fā)展的必經(jīng)之路,未來的科普發(fā)展在數(shù)字化背景下必將逐步引入大數(shù)據(jù)技術(shù)。分析如何正確運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)到科普中,具有重要意義,能夠?yàn)橐I(lǐng)科普信息化發(fā)展提供路徑。
教育大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題,科大訊飛的“智慧課堂”的提出開拓了教育大數(shù)據(jù)分析新的研究視角,為教與學(xué)的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐,實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)的教育。“智慧課堂”已經(jīng)形成了完整的體系,曾在某重點(diǎn)中學(xué)學(xué)生群體中使用2 年有余,積累了大量的過程行為數(shù)據(jù)與學(xué)業(yè)結(jié)果數(shù)據(jù),為研究數(shù)據(jù)分析提供了大數(shù)據(jù)的支撐。智慧課堂數(shù)據(jù)挖掘分析是一項(xiàng)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,以師生互動(dòng)指數(shù)分析為例,闡述數(shù)據(jù)挖掘分析的過程。師生互動(dòng)指數(shù)分析的基本框架為:通過針對(duì)教師和學(xué)生在智慧課堂平臺(tái)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,遵循實(shí)用性、發(fā)展性、全面性、可行性等原則選取指標(biāo),建立師生互動(dòng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,全面客觀地展現(xiàn)教師與學(xué)生的互動(dòng)情況。智慧課堂利用教育數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,可為受教育者量身定制學(xué)習(xí)目標(biāo)、計(jì)劃、方案、資源,有助于實(shí)現(xiàn)“因材施教”,為個(gè)性化智慧發(fā)展提供技術(shù)支持。
美國各州學(xué)區(qū)都安裝了有利于進(jìn)行數(shù)據(jù)收集分析研究的管理系統(tǒng)。學(xué)校管理者可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)查看年級(jí)、全校乃至整個(gè)學(xué)區(qū)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。如果發(fā)現(xiàn)低效的課堂和學(xué)習(xí)表現(xiàn)不佳的學(xué)生群體,管理者會(huì)依據(jù)學(xué)習(xí)分析結(jié)果決定是否給予特定的干預(yù)。對(duì)于更大范圍的異常表現(xiàn),管理者會(huì)依據(jù)學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)調(diào)整管理策略,以適應(yīng)教師更好教和學(xué)生更好學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)有助于幫助學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)建立持續(xù)的改進(jìn)方案。
大數(shù)據(jù)正深刻地影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們的日常生活,也已經(jīng)成為新聞采編中的“熱詞”,抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機(jī),可以提升新聞采編的速度。信息冗余、信息過量是當(dāng)前社會(huì)存在的突出問題,大量無用、無效和不準(zhǔn)確信息會(huì)影響新聞采編的效率,影響新聞的時(shí)效性。因此在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,新聞采編人員應(yīng)以大數(shù)據(jù)為支撐,提前做好基礎(chǔ)性工作,根據(jù)大數(shù)據(jù)揭示的規(guī)律特點(diǎn),主動(dòng)挖掘新聞,制造新聞價(jià)值,提升新聞采編效率。
由央視財(cái)經(jīng)聯(lián)合國內(nèi)權(quán)威政府部門、智庫,頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司和大數(shù)據(jù)研究院共同成立了中國經(jīng)濟(jì)生活大調(diào)查數(shù)據(jù)聯(lián)盟,重磅打造“美好生活指數(shù)”系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)聯(lián)盟成員將通過線上線下渠道,向全網(wǎng)推送“美好生活指數(shù)”調(diào)查問卷,以調(diào)查的大數(shù)據(jù)為支撐展開新聞采編工作,就會(huì)大大提升新聞采編的速度。該大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)具有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)校正與預(yù)測(cè)功能,能在概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面進(jìn)行觀測(cè),不僅能抵消錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的影響,減少不確定性,還可發(fā)現(xiàn)相關(guān)性關(guān)系,生產(chǎn)出具有前瞻性與預(yù)測(cè)性的新聞產(chǎn)品。
醫(yī)患矛盾一直以來都是全社會(huì)高度關(guān)注的問題。目前諸多醫(yī)學(xué)院校的醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育教學(xué)資源有限,內(nèi)容陳舊,缺乏時(shí)效性,難以呈現(xiàn)當(dāng)前社會(huì)現(xiàn)實(shí)問題。因此構(gòu)建具有針對(duì)性與時(shí)效性的醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育對(duì)于提升醫(yī)學(xué)生人文素養(yǎng),減少醫(yī)患矛盾沖突的發(fā)生,構(gòu)建和諧醫(yī)患關(guān)系有著積極的作用。此想法的提出迎合了當(dāng)下新冠疫情的時(shí)事熱點(diǎn),對(duì)醫(yī)患事件分析和教育體系進(jìn)行分析,依據(jù)大數(shù)據(jù)的分析來優(yōu)化人文素質(zhì)教育體系。
構(gòu)建基于醫(yī)患糾紛案例大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育體系的深化改革模式,并通過全面系統(tǒng)客觀的評(píng)價(jià),可以為醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育改革提供更有價(jià)值的參考與依據(jù)?;卺t(yī)患糾紛案例大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育優(yōu)化體系的實(shí)施模式如圖2 所示。首先,采集“醫(yī)患糾紛案例”與“醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育”相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建醫(yī)患矛盾與人文教育大數(shù)據(jù),形成動(dòng)態(tài)、可視化平臺(tái),其中包括對(duì)“醫(yī)患糾紛案例”觀點(diǎn)的挖掘以及構(gòu)建醫(yī)患糾紛案例與醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育知識(shí)圖譜;其次,結(jié)合大數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行深層次、全方位地剖析兩者之間的關(guān)系,揭示二者之間的因果關(guān)聯(lián),探索從基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育的體系上化解醫(yī)患矛盾的產(chǎn)生機(jī)制;最后,以醫(yī)患糾紛案例與醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育的大數(shù)據(jù)挖掘和分析為支撐,開展醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育體系優(yōu)化研究。
圖2 基于醫(yī)患糾紛案例大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育優(yōu)化體系的實(shí)施模式
傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)目前尚未具備“功能完備的信息采集分析系統(tǒng)”,要在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行科研作業(yè),需要建立全景式大數(shù)據(jù)的信息采集儲(chǔ)存分析系統(tǒng)和科研協(xié)同智能推薦操作平臺(tái)。廣東智庫信息化平臺(tái)能夠在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科領(lǐng)域?qū)<业膮f(xié)同合作和資源共享。平臺(tái)致力于實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”環(huán)境下各研究機(jī)構(gòu)或決策部門的資源共享,是廣東智庫各科研機(jī)構(gòu)資源的整合者。平臺(tái)設(shè)有智庫視野、專家?guī)臁?shù)據(jù)中心、知識(shí)定制、知識(shí)社區(qū)等多個(gè)板塊,并通過智庫鏈接,與全球智庫建立“大連接”關(guān)系。智庫信息平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)智庫信息化平臺(tái)為載體,通過建立基于大數(shù)據(jù)的智能采集加工分析系統(tǒng),為跨時(shí)空科研協(xié)同創(chuàng)新提供了情報(bào)大數(shù)據(jù)支持。智庫平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)建了線上與線下結(jié)合的科研協(xié)同工作流,從而能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)虛擬課題組同時(shí)并發(fā),在云空間多系統(tǒng)支撐的網(wǎng)上研討寫作,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專家利用最大化效應(yīng)。
美國智庫戰(zhàn)略預(yù)算與評(píng)估中心(CSBA)收集戰(zhàn)爭(zhēng)數(shù)據(jù),運(yùn)用戰(zhàn)爭(zhēng)推演方法,通過建設(shè)仿真作戰(zhàn)模型,能夠預(yù)測(cè)未來的戰(zhàn)爭(zhēng)場(chǎng)景,該中心具有聯(lián)合一體化應(yīng)急模型評(píng)估工具,收集了眾多國家和地區(qū)的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境和作戰(zhàn)計(jì)劃等數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)建模,為美國制定軍事對(duì)策提供數(shù)據(jù)參考。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在科教評(píng)價(jià)領(lǐng)域能夠使科教評(píng)價(jià)的多樣性、方法的可行性以及評(píng)價(jià)體系的完整性等方面得以體現(xiàn)。
杭州電子科技大學(xué)中國科教評(píng)價(jià)研究院提出利用Cite Space 軟件對(duì)科教評(píng)價(jià)領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析,通過可視化能夠較為直觀地觀測(cè)科教評(píng)價(jià)的發(fā)展過往、當(dāng)前研究熱點(diǎn)及潛在發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)而找出科教評(píng)價(jià)目前存在的問題和發(fā)展方向。具體實(shí)施模式如圖3 所示,首先通過整理文獻(xiàn)梳理出科教評(píng)價(jià)概念的演進(jìn)以及科教評(píng)價(jià)的應(yīng)用實(shí)踐,使用Cite Space 可視化軟件對(duì)檢索收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)來源分析和文獻(xiàn)時(shí)間分布分析,通過可視化可以較為直觀地觀測(cè)科教領(lǐng)域的發(fā)展過往、當(dāng)前研究熱點(diǎn)及潛在發(fā)展趨勢(shì),最后進(jìn)行研究熱點(diǎn)分析和研究趨勢(shì)分析。大數(shù)據(jù)在科教評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用突破了傳統(tǒng)科教評(píng)價(jià)在范式和方法上的不足,可以深入挖掘出更多可量化的評(píng)價(jià)指標(biāo),也為科教評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系建立提供正確的向?qū)?,科教文本的?shù)據(jù)搜索更加精準(zhǔn),多維度、多層面的角度使科教評(píng)價(jià)更加具有借鑒意義。
圖3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用科教評(píng)價(jià)實(shí)施模式
重慶市規(guī)劃和自然資源調(diào)查檢測(cè)院建設(shè)了大數(shù)據(jù)平臺(tái),大數(shù)據(jù)平臺(tái)定制了空間計(jì)算、屬性統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)輸出等多個(gè)類型的模型,搭建了征地、供地和儲(chǔ)備技術(shù)審查等多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。該平臺(tái)利用集中連片度分析模型,快速統(tǒng)計(jì)了細(xì)碎龐大的耕地集中連片度分析,并轉(zhuǎn)移到全市級(jí)別統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)環(huán)境計(jì)算模式中,解決了之前單機(jī)匯總耗時(shí)長難以完成任務(wù)的困難。平臺(tái)在土地技術(shù)審查、永久基本農(nóng)田管理、大屏展示系統(tǒng)等方面也進(jìn)行了有效擴(kuò)展,充分踐行以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,開展大體量數(shù)據(jù)運(yùn)算的實(shí)踐應(yīng)用。
隨著社會(huì)科技的不斷發(fā)展,人們能夠獲得信息的途徑也隨之增多,能夠滿足人們多樣化需求的智慧化科普成為科普創(chuàng)新的必然趨勢(shì)。在信息技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理、可視化分析、預(yù)測(cè)性分析方面的優(yōu)勢(shì)為科普工作的創(chuàng)新發(fā)展提供了可能。大數(shù)據(jù)觀念有助于實(shí)現(xiàn)科普資源信息化,促進(jìn)社會(huì)共享,同時(shí)也有助于對(duì)受眾和熱點(diǎn)進(jìn)行精確把握,對(duì)科普效果進(jìn)行全面客觀的評(píng)價(jià),從而為改進(jìn)科普工作提供更加準(zhǔn)確的思路。目前科普領(lǐng)域在科普平臺(tái)、科普?qǐng)鲳^、科普創(chuàng)新工作等方面,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面進(jìn)行了一些嘗試和探索,展現(xiàn)出較為廣闊的發(fā)展前景。
在科普平臺(tái)建設(shè)上,湖北省科協(xié)構(gòu)建的科普知識(shí)大數(shù)據(jù)庫及共享平臺(tái)“科普游楚天”,展示了科普網(wǎng)站可形成一個(gè)導(dǎo)航門戶、三大服務(wù)環(huán)境、多種資源站點(diǎn)聚合的網(wǎng)絡(luò)化科學(xué)傳播平臺(tái),通過此平臺(tái)整合多個(gè)科普?qǐng)鲳^的資源,構(gòu)建知識(shí)集合數(shù)據(jù)庫。河南省科協(xié)開發(fā)的科普云平臺(tái)系統(tǒng)下包括2 個(gè)子系統(tǒng),分別為科普云計(jì)算系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)科普應(yīng)用系統(tǒng)??破赵朴?jì)算系統(tǒng)主要進(jìn)行云計(jì)算管理和云安全管理,大數(shù)據(jù)科普應(yīng)用系統(tǒng)主要有科普資源管理、科普動(dòng)態(tài)管理和科技創(chuàng)新服務(wù)管理3 方面的功能。
在科普?qǐng)鲳^應(yīng)用上,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,科普?qǐng)鲳^嘗試?yán)矛F(xiàn)代技術(shù)進(jìn)行科普效果的提升,積極發(fā)展創(chuàng)新數(shù)字媒體交互形式。無錫科技館對(duì)科普?qǐng)鲳^與大數(shù)據(jù)的接軌進(jìn)行了研究,探索科普?qǐng)鲳^創(chuàng)新數(shù)字媒體交互形式。傳統(tǒng)科普?qǐng)鲳^展示常常會(huì)出現(xiàn)信息滯后,無法跟隨時(shí)代發(fā)展的問題,同時(shí)展項(xiàng)創(chuàng)新不足導(dǎo)致觀眾興趣降低的情況也時(shí)常出現(xiàn)。而建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的科普展館展示可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和系統(tǒng)的自我更新,并且在信息獲取方面可以依據(jù)參展個(gè)體的特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,智能調(diào)整交互展項(xiàng)的內(nèi)容和參展進(jìn)度,提升觀眾興趣,有效獲取知識(shí)。數(shù)字化科技館可采用大數(shù)據(jù)思維的信息采集手段,如通過數(shù)字科技館對(duì)監(jiān)控路線進(jìn)行分析、了解科普受眾的行動(dòng)路線、在展品前停留的時(shí)間、分析受眾的表情以檢測(cè)興趣度,以此類分析來構(gòu)建更完善的數(shù)字化科技館。大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)可以整合更多形式的學(xué)習(xí)資源,有針對(duì)性地形成高效深度參展體驗(yàn)?zāi)J健?/p>
在科普工作實(shí)踐上,除線下場(chǎng)館和傳統(tǒng)科普讀物外,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的科普工作同樣需要拓展渠道滿足人們的知識(shí)需求??破誂PP 能夠幫助公眾更加方便獲取知識(shí),降低了時(shí)間空間對(duì)知識(shí)獲取的限制,以多種形式提供科普內(nèi)容。因此良好的內(nèi)容的整合與呈現(xiàn)是科普APP 達(dá)到更好科普效果的關(guān)鍵。殷麗麗等研究了基于MVP 模式的醫(yī)療科普APP,通過文本、圖片、視頻三種媒體形式展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息,在“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的背景下拓展科普知識(shí)覆蓋范圍,加強(qiáng)醫(yī)療知識(shí)的普及和宣傳力度,提高用戶體驗(yàn)。孫玉玲表示依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),機(jī)器能夠洞察閱讀者需求并自動(dòng)生成相關(guān)知識(shí)圖譜,形成選題策劃的初步方案,是科普出版業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展。楊思思等分析了科普網(wǎng)站的信息化建設(shè),重點(diǎn)表明今后科普網(wǎng)站的建設(shè)也要應(yīng)用Blog、RSS、SNS 等經(jīng)典技術(shù),以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐,推動(dòng)科普受眾參與互動(dòng),并能夠做到信息定制化。
現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)科普形式較為單一,取得的工作成效不太顯著,尚處于初步展開的階段,結(jié)合其余領(lǐng)域的開展情況,提出大數(shù)據(jù)科普的遷移思考。
借鑒多領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的模式,在科普領(lǐng)域中應(yīng)用,是短期內(nèi)提升科普信息化建設(shè)的重要參考方向。譬如借鑒教育領(lǐng)域的“智慧課堂”應(yīng)用,可考慮打造“智慧科普”,應(yīng)用智能信息技術(shù)創(chuàng)設(shè)高效科普環(huán)境,支持線上線下一體化、虛擬現(xiàn)實(shí)一體化的全場(chǎng)景科普應(yīng)用;建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng),掌握區(qū)域內(nèi)科普活動(dòng)的開展情況,幫助管理者依據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整管理策略。借鑒媒體領(lǐng)域的應(yīng)用,應(yīng)用大數(shù)據(jù)在科普領(lǐng)域普查和搜集資料,提前做好科普調(diào)查的基礎(chǔ)性工作,依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行科普策劃及發(fā)展方向分析。借鑒醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)科普中出現(xiàn)的典型事件進(jìn)行分析,有助于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),探索新機(jī)制。借鑒智庫領(lǐng)域的應(yīng)用,聚集跨學(xué)科專家的科研力量,作為科普智庫的支撐力量,為跨時(shí)空科研協(xié)同提供支持,減少重復(fù)勞動(dòng),實(shí)現(xiàn)專家協(xié)同的最大化。借鑒科研領(lǐng)域的應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)關(guān)鍵詞和前沿領(lǐng)域的分析,使信息呈現(xiàn)更加精確,同時(shí)對(duì)科普現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),把握研究方向的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)未來進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。諸如此類的可借鑒模式還有很多,在眾多優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域聚集下,在科普領(lǐng)域中邊試邊用,終能形成大數(shù)據(jù)科普模式。
基于大數(shù)據(jù)能夠更快速準(zhǔn)確地確定大眾科普需求,取得更為有效的科普傳播效果。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程主要分為數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理、可視化分析、預(yù)測(cè)性分析,數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)管理能夠顯著提升工作效率,幫助使用者精準(zhǔn)快速地做好科普前的準(zhǔn)備工作。大數(shù)據(jù)科普要保證能夠根據(jù)用戶的科普需求進(jìn)行收集指定內(nèi)容的數(shù)據(jù),并且在挖掘數(shù)據(jù)的同時(shí)可以調(diào)整挖掘方向,打造高效科普??梢暬治龊皖A(yù)測(cè)性分析是科普工作進(jìn)階發(fā)展的重要工具,為應(yīng)急科普、科普研究、知識(shí)科普提供了新形式。大數(shù)據(jù)科普要利用新技術(shù)條件,反饋給受眾前沿和更具數(shù)據(jù)依據(jù)的科普內(nèi)容,通過可視化分析可以減輕人工科普的負(fù)擔(dān)。要建立大數(shù)據(jù)科普預(yù)測(cè)分析機(jī)制,如采取數(shù)據(jù)專業(yè)分析軟件得出圖表發(fā)展走向,采用三維建模的方式進(jìn)行三維演示和動(dòng)態(tài)推演,從而更好地為決策服務(wù),為提升科普內(nèi)容質(zhì)量服務(wù)。還應(yīng)利用大數(shù)據(jù)充分凝聚專家資源、科普資源,開創(chuàng)科普工作的新載體。
建設(shè)大數(shù)據(jù)科普平臺(tái),利用大數(shù)據(jù)的智能化,實(shí)現(xiàn)科普智慧化發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)高效科普打下了良好基礎(chǔ)。平臺(tái)化是指在大數(shù)據(jù)科普的每一步中都設(shè)有平臺(tái)支撐,搭建大數(shù)據(jù)科普收集平臺(tái)、大數(shù)據(jù)科普管理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)科普分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)科普展現(xiàn)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)科普評(píng)估平臺(tái)等,對(duì)國內(nèi)外信息進(jìn)行挖掘,對(duì)科普機(jī)構(gòu)、科普社團(tuán)、科研機(jī)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)等多個(gè)單位的信息進(jìn)行挖掘,將挖掘到的數(shù)據(jù)都放入平臺(tái)數(shù)據(jù)庫中,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的共建共享功能,最大化利用資源。智能化即建設(shè)智能化的大數(shù)據(jù)科普管理系統(tǒng),通過智能化整理,將數(shù)據(jù)按機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別的結(jié)果分配到各模塊中。引入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),以自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理為主,繼續(xù)采用云技術(shù)和數(shù)據(jù)分片技術(shù)完成數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存,整個(gè)數(shù)據(jù)管理過程是可自動(dòng)配置和調(diào)整的。還應(yīng)緊扣科普評(píng)價(jià),完善利用數(shù)據(jù)的科普評(píng)價(jià)體系,以評(píng)促升,打造循環(huán)科普生態(tài)體系,發(fā)揮科普高端智庫的支撐性作用。