“不是芯片， 不是5G， 中美關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)已轉(zhuǎn)至第三戰(zhàn)場(chǎng)”： 美智囊的預(yù)警

索菲亞·卡蘭扎科斯 紐約大學(xué)環(huán)境研究和公共政策領(lǐng)域教授

本文原刊于《國(guó)際觀察》（the International Spectator），節(jié)選自公眾號(hào)“歐亞系統(tǒng)科學(xué)研究會(huì)”

地緣政治的調(diào)整、減碳的緊迫性以及在數(shù)字化世界中引領(lǐng)5G和人工智能的競(jìng)賽，已將關(guān)鍵礦產(chǎn)推上工業(yè)大國(guó)之間競(jìng)爭(zhēng)的中心舞臺(tái)。此外，一場(chǎng)全球較量持續(xù)加劇，它始于美國(guó)對(duì)中國(guó)發(fā)起的挑戰(zhàn)，但已擴(kuò)展到其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、甚至是其盟友。這場(chǎng)較量對(duì)現(xiàn)存世界秩序的影響，引發(fā)了大量推測(cè)和焦慮。新冠病毒引發(fā)了前所未有的自由貿(mào)易障礙并導(dǎo)致供應(yīng)鏈嚴(yán)重中斷，現(xiàn)有的漏洞被放大了。它還加快了新的高科技和數(shù)字應(yīng)用的部署以及人工智能在多個(gè)行業(yè)的引入。

所有這些技術(shù)的礦產(chǎn)消耗達(dá)到前所未有的規(guī)?！獛缀鯇?duì)元素周期表中的每種元素都有需求。位居關(guān)鍵礦產(chǎn)清單之首的是稀土、鋰和鈷，因?yàn)樗鼈儗?duì)高科技設(shè)備的運(yùn)行必不可少，地理分布高度集中，往往在不穩(wěn)定地區(qū)或爭(zhēng)議地區(qū)，并且需求還在不斷增長(zhǎng)。世界銀行 2020 年的一份報(bào)告表明，為滿足清潔能源的需求，到 2050 年，鋰和鈷的產(chǎn)量可能要增加 500%。

這些礦產(chǎn)的開采、提取、加工和生命周期結(jié)束都要付出相當(dāng)大的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)代價(jià)。仔細(xì)研究這些關(guān)鍵礦產(chǎn)，可以看出，激烈的地緣政治競(jìng)爭(zhēng)與去碳化和第四次工業(yè)革命相重疊，預(yù)示著獲取和控制這些礦產(chǎn)的競(jìng)賽正在加速?；蛟S更重要的是，它說(shuō)明了中國(guó)集中化的經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃以及特定的發(fā)展模式如何又一次展現(xiàn)出相對(duì)于互相競(jìng)爭(zhēng)的民主國(guó)家的重大優(yōu)勢(shì)—后者無(wú)法對(duì)日益增加的失衡進(jìn)行有效補(bǔ)救。

事實(shí)上，很少有學(xué)者、戰(zhàn)略家或政策制定者考慮過(guò)將它們納入經(jīng)濟(jì)治國(guó)方略和資源競(jìng)爭(zhēng)的論述中。是地緣政治凸顯了它們的巨大意義，將它們從簡(jiǎn)單的工業(yè)原料轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袘?zhàn)略和經(jīng)濟(jì)意義的物質(zhì)，值得為全球頭條新聞所報(bào)道。人們突然意識(shí)到中國(guó)不僅幾乎壟斷了這些關(guān)鍵礦產(chǎn)，控制著世界 97% 的產(chǎn)量，而且可能愿意利用其控制權(quán)來(lái)實(shí)現(xiàn)地緣戰(zhàn)略目標(biāo)，這個(gè)認(rèn)知被當(dāng)時(shí)的美國(guó)國(guó)務(wù)卿希拉里·克林頓稱為“覺(jué)醒”，并促使其向世界各國(guó)發(fā)出了呼吁。

隨著全球經(jīng)濟(jì)努力尋找新的立足點(diǎn)，“一帶一路”倡議的龐大規(guī)模和范圍很可能使天平向有利于中國(guó)的方向傾斜。中國(guó)已經(jīng)在人工智能和 5G 技術(shù)上投入巨資。通過(guò)“一帶一路”倡議，它提供了融資、關(guān)系以及獲得關(guān)鍵礦產(chǎn)和其他重要資源的途徑，這些都是改變發(fā)展中國(guó)家的世界和超越其工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所需的。

地方政府隱性債務(wù)的表現(xiàn)形式、 規(guī)模測(cè)度及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

沈坤榮 施宇 南京大學(xué)商學(xué)院

本文節(jié)選自《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2022年第7期

在梳理地方政府隱性債務(wù)主要表現(xiàn)形式的基礎(chǔ)上，本文使用最高值和最低值兩種估算方法，對(duì)2009—2020年的全口徑地方政府隱性債務(wù)進(jìn)行規(guī)模測(cè)度和結(jié)構(gòu)分析。結(jié)果顯示：（1）從總量上看，隱性債務(wù)的規(guī)模不斷擴(kuò)張，增速明顯放緩：（2）從結(jié)構(gòu)上看，地方融資平臺(tái)是隱性債務(wù)的主要載體：（3）隱性債務(wù)的區(qū)域分化特征明顯：（4）市縣級(jí)政府隱性債務(wù)規(guī)模相對(duì)較高：（5）隱性債務(wù)的財(cái)政金融風(fēng)險(xiǎn)交織。

地方融資平臺(tái)債務(wù)規(guī)模占比最高，為總債務(wù)的40%～50%左右。最高值估算結(jié)果顯示， 2020年地方融資平臺(tái)負(fù)債是2009年的10倍左右。特別是2008年全球金融危機(jī)以來(lái)，地方融資平臺(tái)債務(wù)規(guī)?？焖贁U(kuò)大，2010年增速高達(dá)34.04%，明顯快于其他表現(xiàn)形式。最低值估算結(jié)果顯示，地方國(guó)有企業(yè)債務(wù)規(guī)模占比僅次于地方融資平臺(tái)。地方國(guó)有企業(yè)特有的政策工具屬性，以及預(yù)算軟約束產(chǎn)生的過(guò)度負(fù)債和經(jīng)營(yíng)效率低下等問(wèn)題，使得地方國(guó)有企業(yè)負(fù)債可能成為地方政府隱性債務(wù)的長(zhǎng)期來(lái)源之一。

本文利用2019年不同級(jí)別城投債的地域利差分布情況，結(jié)果顯示：貴州、甘肅、云南和吉林的城投債利差較高，表明市場(chǎng)對(duì)以上省份的城投債風(fēng)險(xiǎn)判斷級(jí)別較高上海和北京的城投債利差均處于低位?？赡艿慕忉屖?，上海和北京的經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，資本市場(chǎng)比較完善，債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)承受能力較強(qiáng)，因此市場(chǎng)對(duì)上海和北京城投債的信心較強(qiáng)。

總體而言，地方政府早期主要通過(guò)融資平臺(tái)舉債融資，疊加PPP、政府購(gòu)買服務(wù)和政府投資基金等新型融資渠道，導(dǎo)致地方政府隱性債務(wù)存量規(guī)模較高，累積的風(fēng)險(xiǎn)難以在短期內(nèi)通過(guò)“一刀切”化解。因此，不僅需要制定長(zhǎng)期方案，防止風(fēng)險(xiǎn)傳染與擴(kuò)大，逐步緩釋隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，而且需要防止處置風(fēng)險(xiǎn)。

高等教育擴(kuò)張與小家庭崛起—來(lái)自大學(xué)擴(kuò)招政策的證據(jù)

巫錫煒 中國(guó)人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心副教授

本文節(jié)選自《社會(huì)學(xué)研究》2022年第3期

新近發(fā)布的第七次全國(guó)人口普查結(jié)果顯示，2020年中國(guó)平均家庭戶規(guī)模為2.62人，與第六次人口普查相比減少了0.48人，縮減態(tài)勢(shì)達(dá)到歷次普查數(shù)據(jù)之最。解釋中國(guó)家庭規(guī)?？焖傩⌒突脑颍羌彝パ芯康年P(guān)鍵問(wèn)題。1999年開始推行的高校擴(kuò)招是中國(guó)社會(huì)的重大政策沖擊?？紤]到高等教育擴(kuò)張可能具有的溢出效應(yīng)，本文嘗試將其與家庭規(guī)模小型化聯(lián)系起來(lái)，為中國(guó)家庭變遷補(bǔ)充一個(gè)可能的解釋。

基于人口普查和1%人口變動(dòng)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)以及2010—2018年五期中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，本文利用中國(guó)1999年大學(xué)擴(kuò)招的跨省差異和隊(duì)列差異，建立雙重差分模型，以更合理的方式考察了高等教育擴(kuò)招對(duì)家庭小型化的影響。結(jié)果表明：平均而言，大學(xué)擴(kuò)招程度使得家庭規(guī)模顯著縮小了0.14人，該結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。就全球而言，1960年全球高等教育入學(xué)率為0.40%，這一數(shù)字在2000年上升為1.65%，上升了1.25個(gè)百分點(diǎn)，而諸多發(fā)達(dá)國(guó)家的家戶規(guī)模在這一期間縮小達(dá)0.9人。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)并未很好地驗(yàn)證這一因果效應(yīng)是否存在，也并未探究效應(yīng)的大小。本研究嘗試分析高等教育對(duì)家庭規(guī)?？s小的因果效應(yīng)，以彌補(bǔ)已有文獻(xiàn)中的空白。進(jìn)一步的影響機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，高等教育擴(kuò)張?zhí)岣吡巳丝诹鲃?dòng)概率，促進(jìn)了代際平等，通過(guò)婚姻、生育的延遲和生育子女?dāng)?shù)的減少，顯著降低了家庭戶規(guī)模。大學(xué)擴(kuò)招推動(dòng)家庭規(guī)?？s小的效應(yīng)在不同群組之間存在異質(zhì)性，主要作用于城鎮(zhèn)地區(qū)的男性和女性，而此負(fù)向影響在農(nóng)村地區(qū)的男性和女性中并不存在。

本研究從經(jīng)驗(yàn)上證明，高等教育擴(kuò)張之所以會(huì)造成小家庭的崛起，就在于它可以通過(guò)抑制生育、推遲婚育、促使流動(dòng)等數(shù)個(gè)途徑起作用。當(dāng)然，高等教育擴(kuò)張也會(huì)對(duì)離婚、健康長(zhǎng)壽產(chǎn)生影響，而后者又將直接造成家庭規(guī)模小型化。例如，有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)高等教育的獲得與離婚率升高呈正相關(guān)。