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醫(yī)院感染監(jiān)測信息系統(tǒng)聯(lián)合綜合干預(yù)措施在醫(yī)院感染漏報(bào)管理中的應(yīng)用效果*

2022-10-01 10:46張佑健孫明潔
現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生 2022年18期
關(guān)鍵詞:漏報(bào)信息系統(tǒng)預(yù)警

張佑健,李 鵬,李 妍,孫明潔

(河南省人民醫(yī)院感染管理科,河南 鄭州 450003)

為有效預(yù)防和控制醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)患者發(fā)生醫(yī)院感染,醫(yī)院感染監(jiān)測必不可少[1]。傳統(tǒng)的醫(yī)院感染手工監(jiān)測需要依靠臨床醫(yī)生主動(dòng)上報(bào)和專職人員回顧性查閱病例等實(shí)現(xiàn),缺乏統(tǒng)一規(guī)范的診斷標(biāo)準(zhǔn)且具有一定滯后性,大量的結(jié)果數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,工作效率低下且準(zhǔn)確性欠佳[2]。醫(yī)院感染監(jiān)測規(guī)范要求將醫(yī)院感染信息系統(tǒng)納入醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)中,依托信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對住院患者全流程實(shí)時(shí)監(jiān)測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警感染信息[3]。利用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測模式,可以實(shí)現(xiàn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)或不同區(qū)域之間醫(yī)院感染管理的橫向比較分析。

及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理疑似感染消息并主動(dòng)上報(bào)感染病例對最大限度發(fā)揮醫(yī)院感染信息系統(tǒng)的散發(fā)病例監(jiān)測功能具有關(guān)鍵性作用[4-5]。醫(yī)院感染病例上報(bào)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性直接影響醫(yī)院感染漏報(bào)率和醫(yī)院感染患者的隔離處置等感染控制措施的落實(shí)。由于工作繁忙,感染控制意識淡漠等原因,臨床醫(yī)生可能會忽略醫(yī)院感染預(yù)警信息的處置,導(dǎo)致醫(yī)院感染病例漏報(bào)[6],感染病例漏報(bào)會導(dǎo)致感染控制部門和臨床科室不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)本科室的感染患者,有引起感染病原體在病區(qū)內(nèi)傳播的風(fēng)險(xiǎn),感染控制專職人員應(yīng)采取多種措施盡可能避免這種情況的發(fā)生。本研究基于2019年1—12月相關(guān)數(shù)據(jù),利用醫(yī)院感染信息系統(tǒng)聯(lián)合綜合干預(yù)措施降低醫(yī)院感染漏報(bào)率,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 選取2019年1—12月醫(yī)院感染預(yù)警信息(預(yù)警信息由醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)測信息系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定的規(guī)則生成),醫(yī)院感染專職人員和臨床科室針對預(yù)警信息做出確診或排除的判斷結(jié)果。按照國家衛(wèi)生健康委員會醫(yī)院管理研究所《醫(yī)院感染監(jiān)測基本數(shù)據(jù)集及質(zhì)量控制指標(biāo)集實(shí)施指南》[7]中的規(guī)定,醫(yī)院感染漏報(bào)病例為臨床應(yīng)當(dāng)報(bào)告而未報(bào)告的醫(yī)院感染病例,即通過信息系統(tǒng)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的醫(yī)院感染患者且臨床未予確認(rèn)診斷(包括排除診斷和未處理)。

1.2方法

1.2.1優(yōu)化預(yù)警規(guī)則,簡化處置流程 為保證臨床醫(yī)生及時(shí)處置感染預(yù)警消息,經(jīng)過醫(yī)院信息中心、信息系統(tǒng)工程師討論和醫(yī)院論證,將感染預(yù)警設(shè)置為彈窗提醒,即臨床醫(yī)生每次登陸醫(yī)院信息系統(tǒng)時(shí),會主動(dòng)彈出疑似感染患者的預(yù)警信息,提醒醫(yī)生查看患者,確認(rèn)或排除醫(yī)院感染信息;刪除了感染病例觸發(fā)預(yù)警條件中特異性較差的觸發(fā)機(jī)制,例如連續(xù)3 d發(fā)熱、大便常規(guī)異常等,減少誤報(bào)的疑似感染病例;簡化了醫(yī)院感染預(yù)警信息的處置流程,簡化前需要醫(yī)生填寫排除理由,簡化后增設(shè)排除理由選項(xiàng),由臨床醫(yī)生勾選即可。

1.2.2強(qiáng)化感染上報(bào)培訓(xùn) 強(qiáng)化各臨床科室醫(yī)院感染散發(fā)病例監(jiān)測,培訓(xùn)內(nèi)容主要包括醫(yī)院感染監(jiān)測規(guī)范、醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)院感染預(yù)警信息處置標(biāo)準(zhǔn)操作流程、醫(yī)院感染病例主動(dòng)上報(bào)流程,可提高臨床醫(yī)生醫(yī)院感染判斷水平和對散發(fā)醫(yī)院感染病例的監(jiān)測意識,做到早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告。

1.2.3納入醫(yī)院KPI考核并全院通報(bào) 匯總統(tǒng)計(jì)各科室每月疑似醫(yī)院感染預(yù)警信息處理率及24 h內(nèi)處理率、醫(yī)院感染漏報(bào)例數(shù)及漏報(bào)率。當(dāng)臨床科室預(yù)警信息沒有及時(shí)處理時(shí),根據(jù)醫(yī)院感染防控考核方案,將給予扣分,并將全院科室預(yù)警信息處理、漏報(bào)情況及扣分明細(xì)通過感染控制小組進(jìn)行全院通報(bào)。

1.2.4數(shù)據(jù)收集 收集綜合干預(yù)措施實(shí)施前后醫(yī)院感染預(yù)警信息處理率、24 h內(nèi)處理率、漏報(bào)例次及漏報(bào)率。預(yù)警處理率=確認(rèn)或排除的預(yù)警信息數(shù)÷同時(shí)段內(nèi)預(yù)警信息總數(shù)×100%。24 h內(nèi)處理率=24 h內(nèi)及時(shí)確認(rèn)或排除的預(yù)警信息數(shù)÷同時(shí)段內(nèi)預(yù)警信息總數(shù)×100%。漏報(bào)率=臨床醫(yī)生漏報(bào)例次÷同時(shí)段內(nèi)確認(rèn)的醫(yī)院感染例次×100%。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 應(yīng)用R軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)數(shù)資料以率或構(gòu)成比表示,采用Cox-Stuart趨勢檢驗(yàn)進(jìn)行預(yù)警處理率和漏報(bào)率的趨勢性比較分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1疑似感染病例預(yù)警信息 2019年全年醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)共產(chǎn)生32 542條醫(yī)院感染疑似病例預(yù)警,其中12月最多為3 184條,2月最少為1 390條,平均每月產(chǎn)生(2 312±535)條預(yù)警;醫(yī)院感染預(yù)警病例中以內(nèi)科、外科和重癥醫(yī)學(xué)科為主,共占全部預(yù)警信息的88%以上。見表1。

表1 2019年1—12月醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)疑似感染病例預(yù)警信息(n)

2.2疑似感染病例預(yù)警信息處理率 2019年1—4月監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,疑似感染病例預(yù)警信息處理率由1月的74.39%(2 240/3 012)下降至4月的42.04%(1 059/2 519),其中預(yù)警信息24 h內(nèi)處理率由1月的48.44%(1 459/3 012)下降至4月的20.40%(514/2 519)。經(jīng)綜合干預(yù)措施進(jìn)行臨床干預(yù)后,預(yù)警信息處理率明顯逐漸提升,12月醫(yī)院感染預(yù)警處理率和24 h內(nèi)處理率分別是97.52%(3 105/3 184)和80.62%(2 567/3 184)。Cox-Stuart趨勢檢驗(yàn)結(jié)果顯示,干預(yù)前后比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表2。

表2 2019年1—12月每月疑似感染病例和24 h內(nèi)處理情況

續(xù)表2 2019年1—12月每月疑似感染病例和24 h內(nèi)處理情況

2.3預(yù)警病例中確診醫(yī)院感染的比例 2019年全年共有20 558例次疑似感染預(yù)警病例,其中確診為醫(yī)院感染4 278例次(占20.81%);其中5月確診病例占比最高,為30.05%(507/1 687),2月確診病例占比最低,為13.43%(115/856)。見表3。

表3 醫(yī)院感染預(yù)警病例中確診醫(yī)院感染的比例

2.4醫(yī)院感染漏報(bào)率 2019年1—4月監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,醫(yī)院感染病例漏報(bào)率由1月的39.74%(155/390)上升至4月的49.59%(121/244)。經(jīng)綜合干預(yù)措施進(jìn)行臨床干預(yù)后,醫(yī)院感染病例漏報(bào)率明顯逐漸下降,12月醫(yī)院感染病例漏報(bào)率為12.03%(61/507)。Cox-Stuart趨勢檢驗(yàn)結(jié)果顯示,干預(yù)前后比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表4。

表4 2019年1—12月醫(yī)院感染病例漏報(bào)分析

3 討 論

采用醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)可對醫(yī)院感染散發(fā)病例進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和及時(shí)預(yù)警。該系統(tǒng)從醫(yī)院信息系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)、電子病歷、醫(yī)學(xué)影像貯存于傳輸系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)等系統(tǒng)中獲取到患者的基本信息、抗菌藥物使用、微生物培養(yǎng)、病程記錄、計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)檢查、手術(shù)等信息,然后通過專業(yè)的診斷策略分析患者病情,并作出疑似病例的預(yù)警。醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)的預(yù)警條件主要有微生物培養(yǎng)結(jié)果呈陽性、使用抗菌藥物、使用的抗菌藥物升級、血和尿等標(biāo)本中白細(xì)胞等常規(guī)檢查結(jié)果異常、C-反應(yīng)蛋白和降鈣素原等非特異性感染相關(guān)指標(biāo)升高、醫(yī)生診斷為感染。醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)已越來越多地被開發(fā)和應(yīng)用到醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)院感染管理工作中,其可自動(dòng)化抓取和篩選海量醫(yī)療數(shù)據(jù)并綜合判斷其是否為醫(yī)院感染病例,在多重耐藥菌感染防控[8]、醫(yī)療機(jī)構(gòu)環(huán)境衛(wèi)生學(xué)監(jiān)測[9]等方面應(yīng)用廣泛,醫(yī)院感染監(jiān)測實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和簡單化[10]。特別是在提升臨床醫(yī)生診斷和上報(bào)感染病例、降低醫(yī)院感染漏報(bào)率方面的作用尤為突出[11]。

醫(yī)院感染信息系統(tǒng)中,病例漏報(bào)的管理離不開信息系統(tǒng)預(yù)警機(jī)制。臨床醫(yī)生需在規(guī)定時(shí)間內(nèi)(如24 h內(nèi))查看預(yù)警信息,并結(jié)合患者感染相關(guān)指標(biāo)、臨床癥狀、體征、微生物培養(yǎng)結(jié)果和抗菌藥物使用等情況綜合判斷其是否為院內(nèi)感染,進(jìn)而完成醫(yī)院感染病例的上報(bào)或排除[12]。本研究中,20.8%的醫(yī)院感染預(yù)警信息為確診病例,說明醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)警機(jī)制的特異度不高,需要細(xì)化預(yù)警機(jī)制,在保證系統(tǒng)預(yù)警感染病例敏感度的基礎(chǔ)上,盡可能提高監(jiān)測系統(tǒng)的特異度,減少醫(yī)院感染管理專職人員和臨床醫(yī)生的工作量。這也是為了提高臨床醫(yī)生處理醫(yī)院感染預(yù)警信息效率,減少醫(yī)院感染病例漏報(bào)而采取的綜合干預(yù)措施之一。除此之外,本研究設(shè)置預(yù)警信息彈窗提醒功能,有助于臨床醫(yī)生及時(shí)查看預(yù)警信息,確認(rèn)或排除感染病例,避免臨床醫(yī)生由于工作忙碌忽略感染病例的處理,使患者在干預(yù)措施實(shí)施階段得到臨床醫(yī)生的認(rèn)可,提高臨床醫(yī)生對醫(yī)院感染信息處理的主觀依從性。

僅依靠完善監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)警機(jī)制尚不能最大限度地降低醫(yī)院感染漏報(bào)率,本研究還采取了強(qiáng)化培訓(xùn)、將漏報(bào)納入醫(yī)院績效考核管理等綜合干預(yù)措施。結(jié)果表明,醫(yī)院感染監(jiān)測信息系統(tǒng)聯(lián)合綜合干預(yù)措施實(shí)施后,醫(yī)院感染預(yù)警信息和病例漏報(bào)情況逐漸改善,醫(yī)院感染預(yù)警總處理率和24 h內(nèi)處理率逐漸上升,醫(yī)院感染漏報(bào)率逐漸降低,表明改進(jìn)措施行之有效。通過強(qiáng)化培訓(xùn)醫(yī)院感染監(jiān)測規(guī)范、醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)院感染預(yù)警信息處置標(biāo)準(zhǔn)操作流程、醫(yī)院感染病例主動(dòng)上報(bào)流程等,臨床醫(yī)生認(rèn)識到醫(yī)院感染監(jiān)測的重要性,開始高度重視醫(yī)院感染病例的診斷和上報(bào)。將感染病例系統(tǒng)操作流程化,使臨床醫(yī)生能根據(jù)流程快速完成病例上報(bào)。有研究表明,操作流程的標(biāo)準(zhǔn)化有利于醫(yī)院感染監(jiān)測的順利開展[13]。在臨床醫(yī)生使用過程中,針對性地優(yōu)化處理流程,也能不斷推進(jìn)醫(yī)院感染監(jiān)測信息系統(tǒng)的完善。

將各科室醫(yī)院感染預(yù)警信息處理和感染病例漏報(bào)情況進(jìn)行全院通報(bào)并納入醫(yī)院績效考核,也是降低感染病例漏報(bào)率的重要措施之一。研究表明,落實(shí)績效考核對于提升醫(yī)院感染管理水平至關(guān)重要[14-15]。醫(yī)院感染預(yù)警信息處理和感染病例漏報(bào)作為客觀公正的考核指標(biāo),不僅有利于科室感染管理水平的提高,也促進(jìn)了臨床醫(yī)生對主動(dòng)上報(bào)感染病例的重視。

綜上所述,醫(yī)院感染監(jiān)測信息系統(tǒng)聯(lián)合綜合干預(yù)措施實(shí)施后,臨床醫(yī)生對感染病例預(yù)警的信息處理及感染病例的主動(dòng)上報(bào)等均有明顯改善,24 h內(nèi)處理率不斷增加,漏報(bào)率也相應(yīng)地不斷降低,臨床醫(yī)生開始逐漸認(rèn)識到醫(yī)院感染監(jiān)測的重要性,有利于全院醫(yī)院感染管理水平的提升。

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