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伴有攻擊行為精神分裂癥磁共振動(dòng)態(tài)功能連接分析☆

2022-09-22 03:58:36馬潔華林倩倩沈志華汪永光
關(guān)鍵詞:攻擊行為精神分裂癥次數(shù)

馬潔華 林倩倩 沈志華 汪永光

攻擊行為在精神分裂癥患者中較為常見(jiàn),理解精神分裂癥攻擊行為的腦機(jī)制對(duì)于精神分裂癥臨床干預(yù)研究具有顯著意義[1-3]。既往研究顯示,有沖動(dòng)行為的精神分裂癥患者中央前回、中央后回、眶額回、扣帶回、海馬等多個(gè)腦區(qū)灰質(zhì)體積顯著小于無(wú)沖動(dòng)行為的精神分裂癥患者[4-6]?;诠δ艽殴舱瘢╢unctional magnetic resonance imaging,fMRI)的研究則提示,精神分裂癥患者沖動(dòng)行為可能與杏仁核到前額葉等多個(gè)腦區(qū)間的功能連接異常有關(guān)[6]。既往研究從腦結(jié)構(gòu)和功能連接水平探查精神分裂癥沖動(dòng)行為的相關(guān)腦基礎(chǔ),但均為靜態(tài)特征,未考慮到腦功能活動(dòng)的時(shí)間相關(guān)波動(dòng)性。本研究擬在腦功能磁共振動(dòng)態(tài)水平,探查伴有與不伴有攻擊行為精神分裂癥患者在動(dòng)態(tài)功能連接特性上是否存在差異。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象靜息態(tài)功能磁共振成像所采集的數(shù)據(jù)屬于計(jì)量資料,根據(jù)樣本量計(jì)算公式[7],本研究擬納入精神分裂癥患者不少于37例,健康對(duì)照不少于21名。

收集2020年6月至2020年10月在杭州市第七人民醫(yī)院住院男性精神分裂癥患者為研究對(duì)象。入組標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)過(guò)兩位主治以上職稱精神科醫(yī)師診斷,符合《精神障礙診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(cè)第5版》(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,5th Edition,DSM-5)精神分裂癥診斷標(biāo)準(zhǔn);②右利手;③男性。排除標(biāo)準(zhǔn):①既往有器質(zhì)性腦損傷、癲癇等神經(jīng)系統(tǒng)疾?。虎诩韧颥F(xiàn)患有其他嚴(yán)重軀體疾??;③有磁共振檢查禁忌證。共入組46例男性精神分裂癥患者。根據(jù)修改版外顯攻擊行為量表(modified overt aggression scale,MOAS)加權(quán)總分[8-9],將患者分為伴有攻擊行為組17例(MOAS加權(quán)總分>4分)和不伴有攻擊行為組29例(MOAS加權(quán)總分≤4分)。

健康對(duì)照組為社區(qū)招募的男性健康志愿者。入組標(biāo)準(zhǔn):①既往無(wú)任何精神障礙發(fā)作史,無(wú)精神疾病家族史;②右利手;③男性;④入組前2周未出現(xiàn)攻擊行為。排除標(biāo)準(zhǔn):①既往有器質(zhì)性腦損傷、癲癇等神經(jīng)系統(tǒng)疾??;②既往或現(xiàn)患有其他嚴(yán)重軀體疾?。虎塾写殴舱駲z查禁忌證。共入組26名健康志愿者。

本研究經(jīng)過(guò)杭州市第七人民醫(yī)院臨床研究倫理委員會(huì)同意。精神分裂癥患者監(jiān)護(hù)人及健康對(duì)照均簽署書(shū)面知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1 臨床評(píng)估 采用陽(yáng)性與陰性癥狀量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)評(píng)估精神分裂癥患者的精神病性癥狀,該評(píng)分分為陽(yáng)性癥狀分、陰性癥狀分、一般癥狀分和PANSS量表總分。由同一位經(jīng)過(guò)量表培訓(xùn)的精神科主治醫(yī)生根據(jù)患者此次入院前2周以及入院后3 d內(nèi)的情況,使用MOAS評(píng)估患者攻擊行為的嚴(yán)重程度。MOAS分別從言語(yǔ)攻擊、財(cái)產(chǎn)攻擊、自身攻擊和體力攻擊評(píng)估患者攻擊行為,計(jì)算MOAS量表加權(quán)總分,以MOAS加權(quán)總分>4分判斷伴有攻擊行為[8-9]。

1.2.2 影像學(xué)數(shù)據(jù)采集 所有受試者進(jìn)行頭部磁共振成像檢查,采用GE 1.5 T磁共振掃描儀。掃描參數(shù):層間距(gap)0.5 mm,掃描重復(fù)時(shí)間(TR)2000 ms,回波時(shí)間(TE)29 ms,視野范圍(FOV)192 mm×192 mm,矩陣(matrix)64×64,旋轉(zhuǎn)角度(FA)90°,體素3 mm×3 mm×3 mm。獲得腦功能影像后,再收集高分辨T1加權(quán)結(jié)構(gòu)圖像。掃描時(shí)長(zhǎng)為6 min。在靜息狀態(tài)掃描過(guò)程中,要求受試者保持清醒、平靜、閉眼、勿動(dòng),正常呼吸。

1.2.3 靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù)預(yù)處理 所有數(shù)據(jù)處理過(guò)程在 MATLAB-R2017a(The MathWorks,Inc.,Natick,MA,US)中進(jìn)行。使用SPM8對(duì)T1和靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理(https:∕∕www.fil.ion.ucl.ac.uk∕spm)。為了消除掃描時(shí)磁場(chǎng)的不穩(wěn)定性,去除前5個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù),僅對(duì)剩下的175個(gè)時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。預(yù)處理的主要步驟包括:時(shí)間層校正,頭動(dòng)校正,圖像配準(zhǔn),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化到蒙特利爾神經(jīng)研究所(Montreal Neurological Institute,MNI)空間,用8 mm半高全寬(full width at half maximum,FWHM)高斯核平滑信號(hào),最后用高通濾波器(截止頻率為1∕128 Hz)去除血氧水平依賴(blood oxygen leveldependent,BOLD)時(shí)間序列的低頻漂移。

1.2.4 獨(dú)立成分分析 使用GIFT4.0b(http:∕∕mialab.mrn.org∕software∕gift)在空間水平進(jìn)行組獨(dú)立成分分析(group independent component analysis,group ICA)[10-12]。首先將fMRI數(shù)據(jù)分解成100個(gè)獨(dú)立成分;在100個(gè)獨(dú)立成分中挑選有限個(gè)獨(dú)立成分進(jìn)一步分析;對(duì)所選的獨(dú)立成分進(jìn)行后處理,包括去除線性、二次和三次趨勢(shì),對(duì)6個(gè)頭動(dòng)參數(shù)及其時(shí)間導(dǎo)數(shù)進(jìn)行多因素線性回歸,選取截止頻率為0.15 Hz進(jìn)行低通濾波。

1.2.5 動(dòng)態(tài)功能連接分析 首先用滑動(dòng)窗分析方法將獨(dú)立成分的時(shí)間序列分割成一系列片段來(lái)計(jì)算動(dòng)態(tài)功能連接矩陣[13-14]。窗函數(shù)的窗寬30個(gè)TR,以1個(gè)TR的步長(zhǎng)沿著時(shí)間序列滑動(dòng),得到145個(gè)時(shí)間窗。在每個(gè)時(shí)間窗中,計(jì)算配對(duì)獨(dú)立成分時(shí)間序列的Pearson相關(guān)系數(shù)。對(duì)于每名被試,計(jì)算得到的功能連接維度為36×36×145,其中,36是選擇的獨(dú)立成分?jǐn)?shù)目,145是時(shí)間窗數(shù)。K均值聚類(lèi)將所有患者的動(dòng)態(tài)功能連接矩陣聚成空間連接模式一致的有限個(gè)集群,這些集群在動(dòng)態(tài)功能連接分析中定義為“狀態(tài)”。最后,從這些狀態(tài)中提取不同狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換次數(shù),作為動(dòng)態(tài)功能連接的特征。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS 18.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。兩組婚姻狀況、精神分裂癥家族史比較采用χ2檢驗(yàn)。身高、體質(zhì)量、服藥劑量、PNASS評(píng)分符合正態(tài)分布,以±s描述,組間比較采用單因素方差分析或兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);年齡、受教育年限、復(fù)發(fā)次數(shù)、總病程、首次發(fā)病年齡、MOAS量表中各類(lèi)行為得分和功能連接狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)均不符合正態(tài)分布,以M(QL,QU)描述,組間比較采用Kruskal-WallisH檢驗(yàn)或Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步排除精神病性癥狀的潛在影響,在分別控制陽(yáng)性癥狀、陰性癥狀、一般癥狀評(píng)分和PANSS量表總分后,進(jìn)一步采用協(xié)方差分析比較伴有與不伴有攻擊行為精神分裂癥患者轉(zhuǎn)換次數(shù)的差異。采用Spearman相關(guān)分析精神分裂癥患者轉(zhuǎn)換次數(shù)和量表評(píng)分的相關(guān)性。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般資料三組間年齡有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(H=6.366,P=0.041),其中伴有攻擊行為組的年齡有小于健康對(duì)照組的趨勢(shì),經(jīng)多重校正后差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.078),不伴有攻擊行為組的年齡與健康對(duì)照組無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.114)。MOAS中,伴有攻擊行為組和不伴有攻擊行為組的財(cái)產(chǎn)攻擊(Z=-3.277,P=0.002)、體力 攻擊(Z=-5.958,P<0.001)評(píng)分有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。見(jiàn)表1。

表1 各組受試者一般資料

2.2 group ICA成分基于72名被試的靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù)分析,從100個(gè)獨(dú)立成分中選擇32個(gè)成分構(gòu)成7個(gè)內(nèi)在連接網(wǎng)絡(luò),分別為皮質(zhì)下網(wǎng)絡(luò)(subcortical networks,SN)、聽(tīng)覺(jué)網(wǎng)絡(luò)(auditory network,ADN)、軀體運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)(somatomotor network,SMN)、視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)(visual network,VSN)、認(rèn)知控制網(wǎng)絡(luò)(cognitive control network,CCN)、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(default mode network,DMN)和小腦網(wǎng)絡(luò)(cerebellar network,CBN)。挑選32個(gè)獨(dú)立成分的標(biāo)準(zhǔn)是激活峰值位于灰質(zhì),與白質(zhì)、腦室或者腦邊緣的重疊最小,并且低頻∕高頻活動(dòng)比例高[15],見(jiàn)圖1。

2.3 功能連接狀態(tài)通過(guò)滑動(dòng)窗方法和K均值聚類(lèi),識(shí)別出4類(lèi)動(dòng)態(tài)功能連接狀態(tài)。狀態(tài)1占21%,狀態(tài)2占11%,狀態(tài)3占45%,狀態(tài)4占比23%。見(jiàn)圖2。

2.4 功能連接狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)比較伴有攻擊行為組、不伴有攻擊行為組和對(duì)照組的功能連接狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)分別為1.0(0.0,3.0)次、4.0(2.5,4.0)次和2.5(1.0,4.0)次,三組功能連接狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(H=14.411,P=0.001)。兩兩比較顯示,伴有攻擊行為組轉(zhuǎn)換次數(shù)低于不伴有攻擊行為組(P<0.001),不伴有攻擊行為組轉(zhuǎn)換次數(shù)高于健康對(duì)照組(P=0.041),伴有攻擊行為組與健康對(duì)照組無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.065)。見(jiàn)圖3。

進(jìn)一步協(xié)方差分析顯示,在分別控制陽(yáng)性癥狀量表分(F=18.189,P<0.001)、陰性癥狀量表分(F=18.038,P<0.001)、一般癥狀量表分(F=18.364,P<0.001)和PANSS量表總分(F=18.595,P<0.001)后,伴有攻擊行為組和不伴有攻擊行為組的狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)差異仍有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.5 相關(guān)分析精神分裂癥患者功能連接狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)與MOAS財(cái)產(chǎn)攻擊評(píng)分(r=-0.521,P<0.001)、體力攻擊評(píng)分(r=-0.421,P=0.004)和MOAS加權(quán)總分(r=-0.519,P<0.001)呈負(fù)相關(guān),與言語(yǔ)攻擊評(píng)分(r=-0.188,P=0.211)和自身攻擊評(píng)分(r=-0.216,P=0.149)相關(guān)性無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。精神分裂癥患者功能連接狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)與PANSS陽(yáng)性癥狀量表分(r=-0.161,P=0.286)、陰性癥狀量表分(r=0.112,P=0.458)、一般癥狀量表分(r=0.101,P=0.501)和PANSS總分(r=0.018,P=0.908)相關(guān)性無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3 討論

大腦活動(dòng)本質(zhì)上是一個(gè)快速變化的神經(jīng)活動(dòng)過(guò)程,動(dòng)態(tài)時(shí)變特征是大腦功能狀態(tài)的基本屬性之一。動(dòng)態(tài)功能連接用于探究不同腦區(qū)之間功能相互作用的動(dòng)態(tài)變化,不僅能夠觀察到不同腦區(qū)之間連接強(qiáng)度時(shí)間變化,而且能夠捕獲自發(fā)重復(fù)出現(xiàn)的功能連接模式[16-17]。精神分裂癥攻擊行為發(fā)生率較高[18],既往研究已分別從腦結(jié)構(gòu)和腦網(wǎng)絡(luò)水平探查了精神分裂癥攻擊行為相關(guān)的靜態(tài)特征[19]。精神分裂癥臨床研究表明,動(dòng)態(tài)功能連接分析與傳統(tǒng)靜態(tài)功能連接相比,可揭示更多關(guān)于腦網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變信息[20-21]。本研究聚焦于攻擊行為,探討伴有和不伴有攻擊行為精神分裂癥患者的動(dòng)態(tài)功能連接特征轉(zhuǎn)換次數(shù)的差異。

功能連接狀態(tài)的變化次數(shù)是腦功能網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性的重要指標(biāo)之一,主要反映腦功能狀態(tài)隨時(shí)間的變化情況[22]。本研究結(jié)果顯示,伴有攻擊行為組的狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)顯著小于不伴有攻擊行為組。功能連接狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)越低說(shuō)明腦功能動(dòng)態(tài)性和認(rèn)知靈活性越差[23]。這提示伴有攻擊行為精神分裂癥患者的認(rèn)知靈活性可能較差。而精神分裂癥患者的認(rèn)知功能缺陷與攻擊行為存在強(qiáng)相關(guān)性,認(rèn)知功能障礙會(huì)導(dǎo)致精神分裂癥患者對(duì)消極情感的低效調(diào)節(jié),從而增加患者實(shí)施沖動(dòng)性攻擊的風(fēng)險(xiǎn)[24]。不伴有攻擊行為組與健康對(duì)照組的狀態(tài)轉(zhuǎn)化次數(shù)差異可從功能腦網(wǎng)絡(luò)的模塊化角度來(lái)理解。模塊化是評(píng)估腦網(wǎng)絡(luò)分離和整合的一種方式[25]。腦網(wǎng)絡(luò)的整合能提高大腦的工作效率[25],腦網(wǎng)絡(luò)的分離可以抵抗損傷[26]。健康被試者的腦網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到整合和分離的最佳平衡狀態(tài)[27]。之前的研究顯示,對(duì)比健康對(duì)照組,意識(shí)障礙患者腦網(wǎng)絡(luò)模塊化程度較低,但狀態(tài)間轉(zhuǎn)化次數(shù)較高[28]。而精神分裂癥患者同樣存在網(wǎng)絡(luò)模塊化程度較低的問(wèn)題[29]。不伴有攻擊行為的精神分裂癥患者,其意識(shí)可能發(fā)生改變,大腦處于不穩(wěn)定的狀態(tài),網(wǎng)絡(luò)模塊化程度偏低,導(dǎo)致這部分患者的狀態(tài)轉(zhuǎn)化次數(shù)高于健康對(duì)照組。精神分裂癥患者出現(xiàn)攻擊行為也提示患者癥狀加重,而癥狀越嚴(yán)重狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)越低[21],這也解釋了狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)與攻擊行為評(píng)分均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)果。

本研究仍存在局限性:一是研究樣本量不足,且入組患者均接受過(guò)不同程度的藥物治療,兩組患者內(nèi)部一致性較差,這可能導(dǎo)致結(jié)果偏倚;二是本研究缺少對(duì)患者認(rèn)知功能的評(píng)估,無(wú)法進(jìn)一步探究認(rèn)知功能、攻擊行為與功能連接狀態(tài)變化三者之間的關(guān)系;三是精神分裂癥患者攻擊行為水平與其精神病性癥狀嚴(yán)重程度相關(guān)[30],本研究未控制精神分裂癥類(lèi)型對(duì)攻擊行為的影響。后續(xù)的研究將進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,區(qū)分患者的精神分裂癥類(lèi)型,評(píng)估患者認(rèn)知功能水平,分析不同類(lèi)型攻擊行為與認(rèn)知功能的關(guān)系,以探索與攻擊行為相關(guān)的功能性神經(jīng)影像生物標(biāo)記物,為早期預(yù)防攻擊行為提供參考。

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