沙森林，張文龍

(廣州中醫(yī)藥大學(xué) 公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,廣東 廣州 510006)

1 引言

廣東省是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省之一，近年GDP發(fā)展水平均位于我國(guó)各省的第一位。自改革開(kāi)放后，吸引了國(guó)內(nèi)外眾多的資本、勞動(dòng)力的進(jìn)入，對(duì)內(nèi)與對(duì)外的貿(mào)易進(jìn)一步得到加強(qiáng)。廣東成為了華南地區(qū)的增長(zhǎng)極，不斷吸引資本與勞動(dòng)，一定程度上輻射帶動(dòng)了周?chē)貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)當(dāng)中，離不開(kāi)資本的增加與勞動(dòng)力的遷移，資本與勞動(dòng)力的增長(zhǎng)速度很大程度決定了廣東經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。因此對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)分析需從廣東的資本存量、勞動(dòng)力方面進(jìn)行研究。

2 廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)

改革開(kāi)放以來(lái)，廣東省經(jīng)濟(jì)大幅發(fā)展，隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的形成以及交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，廣東的經(jīng)濟(jì)實(shí)力日益增加。尤其在2000年以后，GDP、資本量、勞動(dòng)力等方面的增長(zhǎng)尤為明顯。

2.1 廣東省GDP水平

由于數(shù)據(jù)滯后性的原因，剔除因疫情影響的2020年，得出2000—2019年的廣東省GDP水平增長(zhǎng)圖。從圖1中可以看出，廣東省在2000年以后，能夠保持每年一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，2019年名義GDP是2000年的近10倍。

圖1 廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)

2.2 廣東省投資完成額

根據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)可知，將固定資本投資總額可進(jìn)行初步定性的統(tǒng)計(jì)與估計(jì)。將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)繪制成圖表，可以發(fā)現(xiàn)固定資本投資總額增長(zhǎng)形態(tài)與廣東省GDP的增長(zhǎng)形態(tài)極為相似，并且兩個(gè)圖所形成的趨勢(shì)線(xiàn)形狀類(lèi)似。因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資本量有著一定的顯著性關(guān)系。

2.3 廣東省勞動(dòng)人口數(shù)

根據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)年鑒指出，年末勞動(dòng)力人口數(shù)量這項(xiàng)指標(biāo)可以直接運(yùn)用于本文的勞動(dòng)力人口分析。將數(shù)據(jù)制成圖表后，可看出，廣東省勞動(dòng)變化量在2000—2017年之間，以近乎直線(xiàn)的形式增長(zhǎng)，從2000年4千萬(wàn)人口，增長(zhǎng)到2017年的7千多萬(wàn)人口，歷經(jīng)17年時(shí)間人口幾乎翻倍；且勞動(dòng)力的增長(zhǎng)速度也在2010年之后保持穩(wěn)步的增長(zhǎng)水平。

3 廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的實(shí)證分析

運(yùn)用Eviews回歸分析對(duì)道格拉斯函數(shù)進(jìn)行分析。在廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒中，選用2000—2019年的GDP、投資完成額、勞動(dòng)力數(shù)量進(jìn)行轉(zhuǎn)化，建立傳統(tǒng)生產(chǎn)要素對(duì)GDP貢獻(xiàn)的回歸模型。

3.1 研究工具

C-D函數(shù)于1928年被提出后，在經(jīng)過(guò)一個(gè)多世紀(jì)的修改與認(rèn)證測(cè)試后，得到了經(jīng)濟(jì)學(xué)業(yè)界內(nèi)的認(rèn)可。C-D函數(shù)被廣泛用于預(yù)測(cè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或者大企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，以及分析推進(jìn)生產(chǎn)規(guī)模增加的一種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。C-D函數(shù)的最基礎(chǔ)表達(dá)式為：=，其中K代表資本量，L代表勞動(dòng)力數(shù)量，α代表資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β代表勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，A為技術(shù)條件，并且假設(shè)技術(shù)條件為外生變量。當(dāng)α+β>1 時(shí)，為規(guī)模報(bào)酬遞增，表明在現(xiàn)有技術(shù)的條件下，產(chǎn)出增加的比例大于投入增加的比例；當(dāng)α+β<1時(shí)，為規(guī)模報(bào)酬遞減，即在現(xiàn)有的技術(shù)下，產(chǎn)出增加的比例小于投入增加的比例。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒，用當(dāng)年廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值計(jì)算當(dāng)年實(shí)際經(jīng)濟(jì)規(guī)模，用固定資本投資額計(jì)算資本存量，用年末從業(yè)人員數(shù)代表勞動(dòng)力數(shù)量；具體計(jì)算過(guò)程如下。

3.2.1 地區(qū)生產(chǎn)總值

廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值采用實(shí)際 GDP 形式，并以2000 年為基期(2000年=100)進(jìn)行計(jì)算。通過(guò)2021年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒可知廣東省2000—2019年名義 GDP、GDP指數(shù)(上年=100)，將GDP指數(shù)轉(zhuǎn)化為以2000年為基年后，用實(shí)際GDP計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算，得到實(shí)際 GDP。

3.2.2 廣東省資本存量

廣東省資本存量需要對(duì)累計(jì)的實(shí)際資本總投資的進(jìn)行計(jì)算。目前資本存量的計(jì)算方法仍在學(xué)術(shù)界上沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但大多數(shù)是采用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行資本存量的核算。本文通過(guò)借助張軍在資本存量的相關(guān)研究后，對(duì)廣東省資本存量進(jìn)行計(jì)算。張軍(2004)指出資本存量的確定需要用到以下4個(gè)變量：①當(dāng)年投資 I 的選?。虎谕顿Y品價(jià)格指數(shù)的構(gòu)造，以折算到不變價(jià)格；③經(jīng)濟(jì)折舊率α的確定；④基年資本存量 K 的確定。且永續(xù)盤(pán)存法的計(jì)算公式如下：

=+(1-)-1

其中為第t年的資本存量，為第t年的資本折舊率，為第t年的固定資本投資實(shí)際額。且借助張軍(2004)的研究可知，廣東省多年的資本折舊率為9.6%，且通過(guò)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒可得到廣東固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(上年=100)，通過(guò)廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒中可以直接得到2000—2017年的固定資產(chǎn)投資完成額的相關(guān)數(shù)。2018年、2019年雖沒(méi)直接給出固定資產(chǎn)投資完成額，但仍可根據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒中的投資完成額的增長(zhǎng)速度估算出2018年、2019年的固定資產(chǎn)投資完成額。通過(guò)對(duì)基年換算，可得固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(2000=100)，繼而參考實(shí)際GDP的計(jì)算方法。再根據(jù)固定資產(chǎn)投資實(shí)際額(2000=100)，資本折舊率α為9.6%，以2000年為基年進(jìn)行計(jì)算得出資本存量K。需要注意的是，以2000年為基年，根據(jù)表中數(shù)據(jù)無(wú)法算出2000年當(dāng)期價(jià)格下的資本存量，因此文章參考張軍(2004年)文章對(duì)中國(guó)省際資本存量的估算結(jié)果，即可知2000年廣東省當(dāng)期價(jià)格下的資本存量。

3.2.3 勞動(dòng)力數(shù)量

廣東省每年的勞動(dòng)力數(shù)量參考李研(2018)的用法 ，直接用廣東省年末從業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量表示，且廣東省年末從業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量可通過(guò)廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒(2000—2020)獲得，且不需要進(jìn)行其他處理。結(jié)合以上數(shù)據(jù)可以得到下表1。

表1 廣東省實(shí)際GDP與各要素投入統(tǒng)計(jì)

3.3 模型求解

用Eviews對(duì)時(shí)間序列變量進(jìn)行求解時(shí)，為減小誤差避免偽回歸，消除異方差，可得下式：

ln=ln+ln+ln

即ln=5730+0110ln+0298ln

=(7685402)(3439546)(2368248)

=0.982985 Adjusted-=0.980984

-=4910703

資本產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.110，即表明在其他要素不變的情況下，在廣東省的資本存量每增加1%，就會(huì)帶動(dòng)廣東省實(shí)際GDP產(chǎn)出多增加0.11%。勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β=0.298，即表明在其他要素不變的情況下，在廣東省的勞動(dòng)力數(shù)量每增加1%，就會(huì)帶動(dòng)廣東省實(shí)際GDP產(chǎn)出多增加0.298%，量化說(shuō)明了勞動(dòng)力對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)效果。并且α+β<1，表明廣東省在生產(chǎn)中是規(guī)模報(bào)酬遞減，即在技術(shù)條件不變的情況下，產(chǎn)出增加的比例，小于投入增加的比例。

3.4 模型檢驗(yàn)

通過(guò)模型回歸可知，R-squared=0.982985，即模型可決系數(shù)高達(dá)0.983，且F檢驗(yàn)值高達(dá)4910703，認(rèn)為該模型的擬合程度良好，方程顯著，即可根據(jù)上述方程，解釋廣東省實(shí)際GDP的變化與資本存量、勞動(dòng)力之間的關(guān)系；且在顯著性檢驗(yàn)中，兩個(gè)變量的P值均小于0.05，認(rèn)為兩個(gè)變量顯著，說(shuō)明資本存量、勞動(dòng)力對(duì)實(shí)際GDP的產(chǎn)出有顯著性影響，故可解出上述方程。

=5730*0110*0298

并且，利用懷特檢驗(yàn)對(duì)異方差進(jìn)行判定，檢驗(yàn)結(jié)果中nR=4.049，P=0.3994，大于顯著性水平P對(duì)應(yīng)的0.05，即認(rèn)為不存在懷特檢驗(yàn)中的異方差。

4 建議

4.1 擴(kuò)大資本規(guī)模

2019年廣東省固定資產(chǎn)投資實(shí)際額(2000=100)已經(jīng)達(dá)到了29632.66億元，相當(dāng)于廣東省2019年實(shí)際GDP(2000=100)的180%。廣東省要保持當(dāng)下速度的發(fā)展，必須要保持資本投資規(guī)模的提升，以確保資本存量的擴(kuò)大，并且，繼續(xù)以廣東優(yōu)勢(shì)吸引資本進(jìn)入，強(qiáng)化金融借貸投資體系。

4.2 加大人才引進(jìn)力度

廣東省勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)為β=0.298，資本產(chǎn)出彈性系數(shù)為α=0.110；換言之，勞動(dòng)力增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是資本增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的近3倍。因此為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)有更高水平的發(fā)展，需要持續(xù)不斷的讓勞動(dòng)力增加。

4.3 提高技術(shù)水平

文章為簡(jiǎn)化計(jì)算，將技術(shù)水平當(dāng)作外生變量，然而對(duì)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，技術(shù)水平很大程度的決定和影響了經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展；技術(shù)水平的提高，改變了人力資本比的大小，即提高了人均資本量。方程中，技術(shù)水平能夠成倍的放大資本和勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，同時(shí)技術(shù)提高一定程度上促進(jìn)了人均資本量的增加，一定程度上也加大了勞動(dòng)產(chǎn)出彈性與資本產(chǎn)出彈性。