尤子成,王志剛,郭宇飛
(1.武漢科技大學,冶金裝備及其控制教育部重點實驗室,湖北武漢 430081;2.武漢科技大學,機器人與智能系統(tǒng)研究院,湖北武漢 430081)
隨著對機器人技術研究的不斷加深,打磨機器人廣泛應用于磨削加工領域。機器人打磨相比于人工打磨具有連續(xù)工作時間長、效率高等優(yōu)點。通過對打磨機器人進行力控制或者位置控制可提升打磨精度,保證打磨件質(zhì)量。國內(nèi)外學者對機器人打磨加工的研究主要集中在打磨機制和工藝、軌跡規(guī)劃、力控制算法及系統(tǒng)開發(fā)等幾個方面。
打磨機器人不僅要求其末端打磨機構能按照預定的軌跡行走,更要求其打磨機構對加工件保持恒力打磨。目前,主要的力控制方法分為力/位混合控制與阻抗控制。這兩種方法都是通過主動控制方式,使打磨機構與加工件接觸時存在柔順特性。阻抗控制是將機械臂系統(tǒng)建立為等效阻抗模型,當機械臂末端與環(huán)境產(chǎn)生接觸力時或?qū)嶋H運動軌跡發(fā)生偏差時,阻抗模型會產(chǎn)生反饋信號對位置或力進行調(diào)節(jié)。力/位混合控制是將機械臂末端在笛卡爾坐標系下進行正交分解,在2個子方向上分別進行力控制和位置控制。文獻[9]采用滑??刂茖αM行控制,可在外界環(huán)境剛度突然發(fā)生變化的情況下保持恒力打磨。文獻[10]采用模糊PID控制算法提高了接觸力穩(wěn)定性。
打磨機器人通常被安裝在固定基座上對打磨件進行打磨,但對于大型的加工件,如飛機葉片、航天器機身、薄壁工件等,打磨機器人在打磨拋光作業(yè)時需移動打磨。然而,移動打磨會產(chǎn)生基礎振動從而影響打磨、拋光精度,同時長時間打磨會對關節(jié)造成損傷。文獻[11]在機械臂末端添加智能執(zhí)行器以控制接觸力,達到抑制振動的效果。文獻[12]對受到振動的機械臂采取分段線性反饋控制,減少了振動造成的影響。
在打磨機器人加工過程中,機械臂末端與環(huán)境之間會產(chǎn)生持續(xù)性碰撞,接觸力反饋回關節(jié),從而對關節(jié)造成一定的損傷。為避免機械臂關節(jié)的損傷,在機械臂末端與電機之間添加扭簧柔順裝置即串聯(lián)彈性驅(qū)動器(Series Elastic Actuators,SEA)。文獻[16]中空間機器人在捕獲其余航天器過程時,通過在電機與關節(jié)之間串聯(lián)彈性驅(qū)動器及自抗擾控制方案,避免了關節(jié)受到?jīng)_擊力。文獻[17]設計了一種彈簧阻尼緩沖裝置,避免關節(jié)受到載荷沖擊被破壞。但添加彈簧類裝置也會造成關節(jié)的振動,需對柔性關節(jié)的振動進行抑制。學者們對此進行了許多研究,奇異攝動法是重要方法之一。通過奇異攝動法可將剛?cè)狁詈舷到y(tǒng)分為不同時間尺度的2個子系統(tǒng),分別對它們設計控制器,從而實現(xiàn)系統(tǒng)的控制。文獻[18]對傳統(tǒng)SEA機械臂進行改進,采用干擾觀測器提高系統(tǒng)的魯棒性。文獻[19]對柔性空間機械臂系統(tǒng)引入奇異攝動法,將系統(tǒng)分為快、慢2個子系統(tǒng),慢變子系統(tǒng)采用狀態(tài)觀測器進行控制,快變子系統(tǒng)采用差值反饋法進行控制,抑制了系統(tǒng)的彈性振動及外部干擾。
本文作者針對打磨機器人,考慮基礎振動、轉(zhuǎn)動關節(jié)柔性,建立打磨機器人動力學模型。采用奇異攝動法將系統(tǒng)分為快、慢2個子系統(tǒng),快變子系統(tǒng)采用速度差值反饋控制法,慢變子系統(tǒng)采用力/位混合控制。力/位混合控制中,力控制采用PID控制,位置控制采用神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒控制器控制,研究打磨機器人在基礎振動的情況下,保持恒力打磨及軌跡的準確跟蹤。
以柔性關節(jié)剛性臂打磨機器人為研究對象,打磨機構與機械臂末端相連,其簡化模型如圖1所示。柔性關節(jié)處的電機輸出軸與關節(jié)部分通過線形扭簧連接,如圖2所示。
圖1 機械臂簡化模型示意
圖2 柔性關節(jié)簡化示意
基于以上簡化模型,用拉格朗日法建立動力學方程為
(1)
其中:()為慣性矩陣;()為離心力和哥氏力矩陣;()為系統(tǒng)重力矩陣;為傳動部分的剛度矩陣;()為轉(zhuǎn)動關節(jié)柔性產(chǎn)生的附加慣量矩陣,也是一個正定對稱矩陣;為柔性關節(jié)產(chǎn)生的附加坐標;為關節(jié)的角位移;為驅(qū)動力向量。各項表達式分別為
=
=(+)cos()+cos(+)
=cos(+)
式中:、分別為關節(jié)1和2處等效到電機軸的轉(zhuǎn)動慣量。
柔性關節(jié)的轉(zhuǎn)動會引起系統(tǒng)的彈性振動,因而會對系統(tǒng)的位置控制以及力控制產(chǎn)生影響。所以,針對打磨機器人系統(tǒng)設計的控制率不僅要保持力控制和位置控制的穩(wěn)定,還要抑制柔性關節(jié)所引起的振動。在系統(tǒng)中引入奇異攝動法,將剛?cè)狁詈舷到y(tǒng)分解為快、慢2個時間尺度子系統(tǒng),分別對這2個子系統(tǒng)設計控制率,最后將慢變控制率與快變控制率相加可得到系統(tǒng)的總控制率。
定義柔性力變量為
=(-)
(2)
引入攝動參數(shù),定義新的剛度矩陣:
=
(3)
將柔性力變量和新剛度矩陣代入式(1),求得系統(tǒng)的奇異攝動模型為
(4)
分別對奇異攝動模型中的快、慢子系統(tǒng)進行求解。
1.2.1 慢時變子系統(tǒng)
由式(4)可知,令攝動參數(shù)=0,可求得慢時變剛性系統(tǒng)變量為
(5)
將式(5)代入式(4)中的第1個公式,可以得出慢時變子系統(tǒng)的動力學方程:
(6)
通過對比剛性二自由度機械臂模型,可知在不考慮柔性的前提下,慢時變子系統(tǒng)動力學方程與前者一致。
1.2.2 快時變子系統(tǒng)
將式(4)中的第1個公式進行變形得:
(7)
將式(7)代入式(4)的第2個公式,得:
(8)
將=0代入式(8),可得:
(9)
(10)
式中:=-為快時變子系統(tǒng)的廣義控制量。
(11)
通過前文可知,只需將快、慢2個子系統(tǒng)的2個控制率相加即可得到系統(tǒng)的控制率:
=+
(12)
通過慢時變子系統(tǒng)控制率,實現(xiàn)打磨機器人的力控和位置控制;通過快時變子系統(tǒng)控制率實現(xiàn)柔性關節(jié)的振動抑制。混合控制器原理如圖3所示。
圖3 打磨機器人混合控制原理
分別對快、慢子系統(tǒng)進行設計,設計的快時變子系統(tǒng)的控制率為
(13)
式中:=/,為正定對角矩陣。根據(jù)關節(jié)的實際角速度與電機輸出的角速度差對系統(tǒng)進行反饋控制,以保證系統(tǒng)穩(wěn)定。
由前述可知,采用奇異攝動法對系統(tǒng)進行分解,分解后的慢時變子系統(tǒng)與剛性系統(tǒng)無區(qū)別。針對打磨機器人在工作中會受到振動的影響,利用力/位混合控制對打磨機進行力控和位控,在位置控制中提升系統(tǒng)的控制精度和魯棒性。
2.3.1 力控制
將打磨機器人末端與環(huán)境的接觸模型等效于彈簧模型,由胡克定律可知:
=(-)
(14)
式中:為環(huán)境剛度;為打磨頭在工作空間的實際位置;為打磨頭在打磨件上的位置。
由于機械臂與環(huán)境存在接觸,為保持機械臂的穩(wěn)定工作狀態(tài),需對關節(jié)角施加一定的關節(jié)扭矩,則可將機械臂力控環(huán)的動力學方程由式(6)改寫為
(15)
式中:為接觸力通過雅可比矩陣映射在關節(jié)空間上的扭矩。接觸力與驅(qū)動力矩的關系為
=
(16)
式中:為雅可比矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣,具體公式為
=-sin()-sin(+)
=-sin(+)
=cos()+cos(+)
=cos(+)
對力控環(huán)采用PID控制方法進行控制,式(16)改寫為
(17)
式中:、、分別為PID控制的3個參數(shù);為選擇矩陣;為理論輸入力。
2.3.2 實際工作空間位置與關節(jié)的轉(zhuǎn)換
為方便對打磨機器人進行控制,需將笛卡爾坐標系下機械臂末端運動軌跡轉(zhuǎn)換至關節(jié)坐標系下表示。由圖1可得關節(jié)角位移和與機械臂在實際工作空間中的坐標和之間的關系:
(18)
由式(18)可得:
(19)
根據(jù)余弦定理以及的位置關系可得:
(20)
(21)
可得:
(22)
2.3.3 位置控制
為避免基礎振動對位置控制的干擾,在式(6)的基礎上引入干擾項,新的動力學方程為
(23)
式中:為干擾項。
令=+,將式(23)變形為
(24)
定義跟蹤誤差=-,為理論關節(jié)角,設計前饋控制率為
(25)
式中:為反饋控制率。將式(25)代入式(24)中得:
(26)
使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對擾動進行逼近:
(27)
將式(27)代入式(26)中得:
(28)
定義1:
(29)
式中:為常數(shù)且大于0。
(30)
式中:是的范數(shù),越小,系統(tǒng)的魯棒性越好。
(31)
將式(28)代入式(29),得:
(32)
式(32)可化簡為式(31)的格式,具體變量如下:
設計慢時變子系統(tǒng)設計自適應調(diào)整率為
(33)
式中:為大于0的常數(shù)。
設計反饋系統(tǒng)的控制率為
(34)
(35)
2.3.4 穩(wěn)定性證明
對系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行證明,定義Lyapunov函數(shù)為
(36)
(37)
將式(32)中的第2個公式與式(33)代入式(37)得:
由HJI定理,可定義:
(38)
則有:
為驗證所設計的控制器對存在基礎振動時打磨機器人控制的有效性,設計2組數(shù)值仿真實驗,采用MATLAB/Simulink進行對照分析。第1組:基礎振動時,快變控制器打開,慢變控制器中位置控制設置為PD控制,力控制設置為PID控制,檢驗機械臂末端在工作空間的軌跡跟蹤、關節(jié)1位置跟蹤、關節(jié)2位置跟蹤以及力的恒定效果;第2組:存在基礎振動時,通過關、開快變子系統(tǒng),設置慢變子系統(tǒng)控制器中位置控制率為神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒控制器,力控為PID控制器,檢驗系統(tǒng)能否抑制基礎振動,實現(xiàn)對期望軌跡和期望力的跟蹤響應。施加的基礎振動信號如圖4所示,系統(tǒng)模型所取的參數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)如表1所示。
圖4 振動信號
表1 系統(tǒng)模型參數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)
圖5—圖8所示為位置控制為PD控制時,機械臂末端理論軌跡跟蹤、關節(jié)1(qd1)位置跟蹤、關節(jié)2(qd2)位置跟蹤、期望力的跟蹤結果??芍?打磨機器人在作業(yè)時,PD控制對振動的振幅和頻率有一定的抑制效果,但是其軌跡跟蹤出現(xiàn)明顯的波動,跟蹤效果不理想,與此同時力跟蹤出現(xiàn)了明顯的超調(diào)。
圖5 PD控制時機械臂末端位置跟蹤 圖6 PD控制時關節(jié)1位置跟蹤
圖7 PD控制時關節(jié)2位置跟蹤 圖8 PD控制時力跟蹤
圖9—圖12所示為關閉快時變控制器時機械臂的位置、關節(jié)、力跟蹤結果。可知:不控制柔性關節(jié)振動時,軌跡跟蹤及關節(jié)1和關節(jié)2的位置跟蹤明顯出現(xiàn)了持續(xù)的振動,且打磨力出現(xiàn)明顯的超調(diào)和振動,但相比于PD控制,神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒控制器對基礎振動有著較強的抑制能力,其實際末端軌跡可較好地跟蹤理論軌跡。
圖9 快變控制器關閉時機械臂末端位置跟蹤 圖10 快變控制器關閉時關節(jié)1位置跟蹤
圖11 快變控制器關閉時關節(jié)2位置跟蹤 圖12 快變控制器關閉時力跟蹤
圖13—圖16所示為開啟快變控制器時機械臂末端的位置、關節(jié)、力跟蹤結果。可知:機械臂末端軌跡及關節(jié)1和關節(jié)2有著精確的跟蹤效果,相比于關閉快變控制器時軌跡跟蹤的效果,快變控制器開啟時對柔性關節(jié)的振動有很好的抑制作用;其接觸力保持在(20±0.1)N內(nèi)(20 N為理論力),滿足工作要求,保證了加工件的質(zhì)量。
圖13 快變控制器打開時機械臂末端位置跟蹤 圖14 快變控制器打開時關節(jié)1位置跟蹤
圖15 快變控制器打開時關節(jié)2位置跟蹤 圖16 快變控制器打開時力跟蹤
對存在外界基礎擾動及關節(jié)受到力沖擊的打磨機器人控制進行了研究,主要結論如下:
(1)在打磨機器人的實際作業(yè)中,需保持恒力打磨,但在受到基礎振動后,通過傳統(tǒng)PD或PID控制難以抑制振動,軌跡跟蹤和力跟蹤都出現(xiàn)了明顯的超調(diào),而通過神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒控制器可以對振動造成的干擾進行抑制,達到工作要求;
(2)在傳統(tǒng)剛性打磨機器人的基礎上添加柔順驅(qū)動,緩沖了機械臂末端與環(huán)境接觸時的碰撞力,減少對打磨機器人關節(jié)的損傷。但柔順驅(qū)動的引入帶來了柔性關節(jié)的振動,可以通過奇異攝動法設計控制器對振動進行抑制。結果表明:所設計的控制器能克服打磨機器人在作業(yè)時受到的振動影響及抑制柔性關節(jié)的振動,實現(xiàn)打磨機器人的軌跡跟蹤和恒力打磨。