馮 凱，代書(shū)劍，郝洛西

(1.同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，上海 200092；2.高密度人居環(huán)境生態(tài)與節(jié)能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200092；3.上海市城市更新及其空間優(yōu)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200092)

引言

通過(guò)衛(wèi)星遙感圖像研究城市，是發(fā)現(xiàn)與解決城市化過(guò)程中各類(lèi)問(wèn)題、提升城市管理水平的重要手段[1-4]。與白天的影像數(shù)據(jù)相比，夜間燈光遙感影像能夠更加清晰地傳達(dá)夜晚人類(lèi)活動(dòng)的空間分布和活躍程度，與傳統(tǒng)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)方式相比，夜間燈光遙感可以大幅節(jié)約人力、物力以及時(shí)間成本，同時(shí)提升了數(shù)據(jù)的客觀性與縱向?qū)Ρ刃訹5-8]。通過(guò)夜間燈光遙感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)城市中出現(xiàn)的問(wèn)題并提出對(duì)應(yīng)技術(shù)措施的方法，在全球范圍內(nèi)得到了廣泛運(yùn)用[9-20]。

近年我國(guó)城市夜景建設(shè)發(fā)展迅速，但同時(shí)也出現(xiàn)了夜景建設(shè)品質(zhì)低、區(qū)域亮度過(guò)高、擾民現(xiàn)象頻發(fā)等問(wèn)題(圖1)，以美化城市環(huán)境為目的的夜景建設(shè)，反而降低了城市的環(huán)境品質(zhì)，同時(shí)可能增加了城市的運(yùn)行成本。

圖1 城市夜景建設(shè)引發(fā)的光污染問(wèn)題Fig.1 Light pollution caused by the nightscape constructions

現(xiàn)有城市照明光污染(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“光污染”)研究偏重于城市場(chǎng)所中的具體問(wèn)題，如LED屏、景觀照明偏好、道路照明品質(zhì)、對(duì)天文學(xué)科的影響、人體健康影響等[21-35]。而以城市全局為研究對(duì)象，探討光污染演變特征的內(nèi)容相對(duì)較少。利用衛(wèi)星影像手段分析宏觀層面光污染變化特征、發(fā)現(xiàn)典型問(wèn)題與可能誘因，將對(duì)城市照明規(guī)劃編制、城市照明管理政策制定具有重要意義，最終實(shí)現(xiàn)照明自上而下的技術(shù)管控，促進(jìn)城市夜晚環(huán)境建設(shè)的科學(xué)化、精細(xì)化、長(zhǎng)效化發(fā)展。

1 基于R語(yǔ)言的VIIRS衛(wèi)星影像量化分析方法

研究以VIIRS衛(wèi)星的Day-Night Band(DNB)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳4座城市的人工照明光污染地圖(Light Pollution Map，以下簡(jiǎn)稱(chēng)LPM)進(jìn)行觀察對(duì)比[36]，分析各城市近8年(2012—2019)的光污染演變共性特性，以期為城市照明規(guī)劃編制、管控提供參考。具體方法包括：

(1)通過(guò)Photoshop吸管工具獲得LPM中典型色彩的RGB值，共10種(表1)。

表1 LPM色彩分級(jí)表Table 1 Color grading of LPM

(2)將所得色彩分別歸納為L(zhǎng)ow/Medium/Higher/Highest四個(gè)光污染強(qiáng)度級(jí)別，分別對(duì)應(yīng)不同的光污染輻射量區(qū)間，為便于描述后文分別簡(jiǎn)稱(chēng)為L(zhǎng)級(jí)、M級(jí)、H-er級(jí)、H-st級(jí)(表1)。

(3)通過(guò)R語(yǔ)言分析4個(gè)級(jí)別(在LPM圖像中)的像素?cái)?shù)量和占比(此過(guò)程通過(guò)R語(yǔ)言編程方法進(jìn)行圖像量化分析，以下統(tǒng)一簡(jiǎn)稱(chēng)為“R方法”)；

(4)基于上條結(jié)論，探討同一城市在不同年份中各光污染級(jí)別的占比及變化情況，并總結(jié)各城市光污染的共性演變規(guī)律。

由于LPM為人工光輻射的年度影像數(shù)據(jù)，圖像信息受到眾多影響因素(噪音)干擾，本次研究在R方法分析同時(shí)，使用Light Trend Analysis(以下簡(jiǎn)稱(chēng)LTA)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)論進(jìn)行校核[37]，操作方法為：以VIIRS衛(wèi)星DNB(Day &Night Band)總輻射量影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，賦予2016 vcm-orm-ntl圖層進(jìn)行校正[38]。

2 基于VIIR衛(wèi)星影像的光污染分析

2.1 北京城市照明光污染特征分析

通過(guò)觀察可知北京市及周邊地區(qū)的M/H-er/H-st三個(gè)級(jí)別光污染范圍不斷擴(kuò)大(圖2)，L級(jí)不斷變小，表明北京市區(qū)光污染整體水平不斷上升。通過(guò)R方法分析4個(gè)光污染級(jí)別的(畫(huà)面像素)占比變化情況，結(jié)論驗(yàn)證了觀察結(jié)論：H-er(從9.6%～12.7%)和H-st(從1.4%～2.3%)兩級(jí)緩慢上升，M級(jí)上升明顯(從29.3%～44.3%)，L級(jí)則不斷下降(從56.4%～34.6%)，整體呈現(xiàn)出由L級(jí)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)镸級(jí)主導(dǎo)特征(圖3)。

圖2 北京及周邊地區(qū)光污染變化圖Fig.2 Variation of light pollution in Beijing and its surrounding areas

圖3 北京市4個(gè)光污染等級(jí)變化統(tǒng)計(jì)(2012—2019)Fig.3 Changes of 4 light pollution levels in Beijing (2012—2019)

對(duì)影像細(xì)節(jié)進(jìn)行觀察，北京市北、東、南三個(gè)方向逐步與天津、廊坊融為一體，而城市(或城區(qū))之間的過(guò)渡區(qū)域沿公路走向的光污染明顯加劇，初判北京與周邊城市、縣區(qū)沿公路線(xiàn)聯(lián)系不斷加強(qiáng)，具體包括懷柔、密云、香河等(圖4)。

圖4 北京及周邊城市的光污染分布情況(2012—2019)Fig.4 Distribution of light pollution in Beijing and surrounding cities(2012—2019)注：圖中1#為懷柔區(qū)(北京)；2#為密云區(qū)(北京)；3#為平谷區(qū)(北京)；4#為薊州區(qū)(天津)；5#為香河縣(廊坊)；6#為武清區(qū)(天津)；7#為廣陽(yáng)區(qū)(廊坊)；8#為固安縣(廊坊)；9#為涿州市(保定)

與東、南、北三個(gè)方向不同，朝向西部、西北部方向的光污染變化不顯著，2012年前后位于西北方向的延慶區(qū)(以及更遠(yuǎn)的懷來(lái)縣)與北京主城區(qū)在京新高速、京藏高速沿線(xiàn)有較強(qiáng)的聯(lián)系(圖5箭頭示意位置)，但隨后的8年(至2019年)公路沿線(xiàn)光污染強(qiáng)度并未明顯加強(qiáng)，甚至有減弱趨勢(shì)，雖然2017年后二者光污染(M級(jí))已經(jīng)融為一體，但由于交通線(xiàn)周邊未呈現(xiàn)加強(qiáng)特征，初步判斷此結(jié)果與東、南方向不同，并非兩座城市關(guān)系加深引起，而是由于兩座城市自身光污染不斷增強(qiáng)導(dǎo)致大氣環(huán)境中光污染融為一體。

圖5 北京與延慶之間的光污染變化(2012—2019)Fig.5 Variation of light pollution between Beijing and Yanqing(2012—2019)

通過(guò)LTA對(duì)以上觀察結(jié)論進(jìn)行分析，結(jié)果具有一致性(圖6～圖9)，驗(yàn)證了上述分析。

圖6 北京市的光污染LTA分析(2012—2019)Fig.6 LTA analysis of light pollution in Beijing(2012—2019)

圖7 北京與廊坊過(guò)渡區(qū)域的光污染LTA分析(2012—2019)Fig.7 LTA analysis of light pollution inthe transition area between Beijing and Langfang(2012—2019)

圖8 北京與天津過(guò)渡區(qū)域的光污染LTA分析(2012—2019)Fig.8 LTA analysis of light pollution in the transition area between Beijing and Tianjin(2012—2019)

圖9 北京與延慶過(guò)渡區(qū)域的光污染LTA分析(2012—2019)Fig.9 LTA analysis of light pollution in the transition area between Beijing and Yanqing(2012—2019)

城區(qū)內(nèi)部H-st級(jí)(圖10)主要集中于夜間人流量大、使用率高的片區(qū)，包括復(fù)興門(mén)—大望路一線(xiàn)(東西向)，朝陽(yáng)公園—三里屯—工體—國(guó)貿(mào)(南北向)、望京、首都機(jī)場(chǎng)、奧體中心、北京西站、新發(fā)地7個(gè)區(qū)域，表明夜晚熱度高的區(qū)域，會(huì)呈現(xiàn)高污染特征。同時(shí)發(fā)現(xiàn)以上區(qū)域的范圍雖然呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，但變化幅度較小，且在2016年后保持相對(duì)穩(wěn)定。

對(duì)各個(gè)H-st級(jí)的變化分析發(fā)現(xiàn)，首都機(jī)場(chǎng)與其他幾個(gè)區(qū)域逐漸增強(qiáng)趨勢(shì)不同，其長(zhǎng)期處于高污染狀態(tài)(圖10中4#)，此特征在多座城市中均有出現(xiàn)，后文將逐一進(jìn)行討論。另外，自2016年起，二、三環(huán)西南角部位置出現(xiàn)一處H-st級(jí)區(qū)域(圖10中8#)，查閱資料發(fā)現(xiàn)此區(qū)域?yàn)辂悵缮虅?wù)區(qū)，而其主體建設(shè)工作正是在2016年左右啟動(dòng)[39]，與光污染團(tuán)出現(xiàn)具有一致性，初判光污染地圖能夠直接反映新興建設(shè)區(qū)域(特別是夜間施工區(qū)域)。

圖10 北京市區(qū)內(nèi)H-st級(jí)光污染的分布情況(2012—2019)Fig.10 Regional distribution of H-st level in Beijing(2012—2019)注：圖中1#為復(fù)興門(mén)—大望路；2#為朝陽(yáng)公園—三里屯—工體—國(guó)貿(mào)；3#為望京；4#為首都機(jī)場(chǎng)；5#為奧體中心；6#為北京西站；7#為新發(fā)地；8#為麗澤商務(wù)區(qū)

綜上可知，北京市光污染變化呈現(xiàn)出如下特征：與周邊城市(或城區(qū))之間道路沿線(xiàn)光污染增強(qiáng)顯著(以M級(jí)與H-er級(jí)為主)；城市內(nèi)部M級(jí)與H-er級(jí)變化最為明顯且呈現(xiàn)向外擴(kuò)散特征；H-st級(jí)一般集中于核心的商業(yè)區(qū)、辦公區(qū)、交通樞紐周邊等，其覆蓋范圍有一定擴(kuò)大但隨后保持穩(wěn)定；機(jī)場(chǎng)區(qū)域連續(xù)多年一直處于H-st級(jí)別；新出現(xiàn)的大規(guī)模建設(shè)(如夜間施工)可能引發(fā)明顯的光污染惡化。

2.2 上海城市照明光污染變化分析

上海市(及周邊)光污染變化最大特征為M級(jí)及以上范圍不斷向東部海域(東海)漫延(圖11虛線(xiàn)位置)，引起L級(jí)范圍不斷變小。R方法下L級(jí)由2012年43.7%(2012)下降為36.6%(2019)(圖12)，與觀察結(jié)論一致。

圖11 光污染邊界不斷向東部海域漫延Fig.11 The boundary of light pollution continues to spread to the eastern sea area

圖12 上海市4個(gè)光污染等級(jí)變化統(tǒng)計(jì)(2012—2019)Fig.12 Statistics of changes in 4 light pollution levels in Shanghai (2012—2019)

上海的H-st級(jí)集中于浦東機(jī)場(chǎng)片區(qū)、虹橋機(jī)場(chǎng)片區(qū)、上港外高橋碼頭(外四—外六)片區(qū)、陸家嘴片區(qū)、外灘周邊、延安高架沿線(xiàn)(南北高架以東區(qū)域)、浦東新區(qū)沿江段(陸家嘴—前灘休閑公園段)(見(jiàn)圖13)，均為上海市區(qū)重要的人流聚集地或交通、貨運(yùn)樞紐，8年期間各自范圍均有一定程度擴(kuò)大但不顯著，此特征與北京市的H-st級(jí)區(qū)域特征相似。

觀察發(fā)現(xiàn)2016年浦東機(jī)場(chǎng)西部約10 km處出現(xiàn)高污染點(diǎn)(圖13中6#位置)，并在隨后幾年中一直保持高污染狀態(tài)，查閱資料發(fā)現(xiàn)該區(qū)域?yàn)樯虾５鲜磕崞瑓^(qū)，其開(kāi)園時(shí)間正是2016年，LTA數(shù)據(jù)也體現(xiàn)出相同結(jié)論(圖14)。此特征與北京麗澤商務(wù)區(qū)具有類(lèi)似性，即光污染地圖對(duì)城市中心的高熱度區(qū)域具有直觀反映，當(dāng)此區(qū)域存在大量人流聚集情況時(shí)(以年為時(shí)間單位)，會(huì)引發(fā)明顯的光污染變化。

圖13 上海市區(qū)內(nèi)H-st級(jí)光污染區(qū)域分布圖(2012—2019)Fig.13 Regional distribution of H-st level in Shanghai(2012—2019)注：1#為虹橋機(jī)場(chǎng)片區(qū)；2#為浦東機(jī)場(chǎng)片區(qū)；3#為上港集箱外高橋碼頭片區(qū)；4#為外四碼頭片區(qū)；5#為外灘—陸家嘴及周邊片區(qū)；6#為迪士尼。

圖14 2016年后迪士尼區(qū)域光污染上升迅速Fig.14 Light pollution of Disneyland increased rapidly after 2016

上海市光污染變化呈現(xiàn)出如下特征：光污染范圍不斷向海域擴(kuò)散；市區(qū)內(nèi)核心的商圈、辦公區(qū)、開(kāi)放空間、交通樞紐、貨運(yùn)港口等人流密集或晚間持續(xù)作業(yè)區(qū)域是光污染的高發(fā)區(qū)域；新出現(xiàn)的高熱度區(qū)域，可能引發(fā)明顯的光污染加劇。

2.3 廣州城市照明光污染變化分析

廣州市區(qū)范圍內(nèi)光污染分布情況變化不顯著，未新增明顯的H-st級(jí)污染區(qū)域，但H-er級(jí)有明顯增加(圖15)，通過(guò)R方法分析發(fā)現(xiàn)其由43.5%(2012)提升到48.7%(2019)(圖16)，與觀察結(jié)論一致。

圖15 廣州M/H-er級(jí)光污染范圍明顯變大Fig.15 The range of M/H-er light pollution in Guangzhou was obviously enlarged

圖16 廣州市4個(gè)光污染等級(jí)變化統(tǒng)計(jì)(2012—2019)Fig.16 Statistics of changes in 4 light pollution levels in Guangzhou (2012—2019)

廣州外圍區(qū)域光污染有一定程度擴(kuò)散，與西向的肇慶呈現(xiàn)融合趨勢(shì)(圖17和圖18)。西南方向與佛山長(zhǎng)期處于一體化狀態(tài)，東部與東莞長(zhǎng)年處于深度聯(lián)系狀態(tài)。

圖17 廣州與周邊城市間的光污染關(guān)系Fig.17 Light pollution relationship between Guangzhou and surrounding cities

圖18 廣州與肇慶過(guò)渡區(qū)域LTA分析Fig.18 LTA analysis of transition area between Guangzhou and Zhaoqing

城區(qū)內(nèi)變化最明顯的區(qū)域?yàn)榘自茩C(jī)場(chǎng)片區(qū)，自13年起其光污染范圍與強(qiáng)度均在不斷上升，H-st級(jí)范圍(圖19)擴(kuò)大趨勢(shì)極為明顯，通過(guò)LTA校核也得出同樣結(jié)論(圖20)。查閱資料可知，自2012年起白云機(jī)場(chǎng)啟動(dòng)擴(kuò)建工程(包括T2航站樓、第三跑道等，另外緊鄰機(jī)場(chǎng)北部的廣州民航職業(yè)技術(shù)學(xué)院也于2015年全面投入使用[40])，與LPM中H-st級(jí)北、東方向擴(kuò)散趨勢(shì)具有較高的一致性，此結(jié)論與北京麗澤商務(wù)區(qū)、上海迪士尼具有相似性。

圖19 廣州白云機(jī)場(chǎng)片區(qū)光污染逐年增強(qiáng)Fig.19 The light pollution of Guangzhou Airport area is increasing year by year

圖20 白云機(jī)場(chǎng)片區(qū)LTA數(shù)據(jù)分析Fig.20 Analysis of LTA data in Baiyun Airport area

廣州市光污染呈現(xiàn)出如下特征：城區(qū)范圍內(nèi)H-st級(jí)變化不顯著，但M/H-er兩級(jí)范圍擴(kuò)大明顯；與周邊聯(lián)系緊密的城市光污染呈現(xiàn)一體化特征(或趨勢(shì))；機(jī)場(chǎng)區(qū)域常年處于H-st狀態(tài)，且機(jī)場(chǎng)擴(kuò)建與LPM變化一致。

2.4 深圳城市照明光污染變化分析

深圳市西臨珠江入海口，近8年由深圳—廣州—中山—珠海圍合而成的珠三角區(qū)域光污染明顯增強(qiáng)，各城市光污染范圍不斷向入?？趨^(qū)域擴(kuò)展(圖21)，呈現(xiàn)融合趨勢(shì)，該區(qū)域LTA分析結(jié)果呈現(xiàn)類(lèi)似結(jié)論(圖22)。

圖21 珠江入海口區(qū)域光污染變化情況Fig.21 Variation of light pollution in Zhujiang River estuary area

圖22 珠江入?？趨^(qū)域LTA結(jié)果Fig.22 LTA analysis of Zhujiang River estuary area

R方法下深圳市L級(jí)光污染范圍顯著下降，由25.9%(2012)下降至14.5%(2019)，M/H-er/H-st三級(jí)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，上升比例在3%～4%之間(圖23)。

圖23 深圳市4個(gè)光污染等級(jí)變化統(tǒng)計(jì)(2012—2019)Fig.23 Statistics of changes in 4 light pollution levels in Shenzhen (2012—2019)

深圳市區(qū)內(nèi)最突出的光污染區(qū)域位于西北位置的寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)、南山南部的蛇口港區(qū)域以及位于東部的鹽田港(圖24)3個(gè)區(qū)域，近8年呈現(xiàn)持續(xù)H-st級(jí)狀態(tài)，其中寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)光污染強(qiáng)度自2013年起持續(xù)上升，范圍不斷擴(kuò)大(圖24)

圖24 機(jī)場(chǎng)、港口區(qū)域長(zhǎng)期處于H-st級(jí)狀態(tài)(2012—2019)Fig.24 Airport and port areas keep in H-st level in Shenzhen(2012—2019)

圖25 深圳機(jī)場(chǎng)的光污染變化分析(2012—2019)Fig.25 Variation of light pollution of Shenzhen Airport(2012—2019)

市區(qū)范圍內(nèi)香港(落馬洲)—福田(福田中心區(qū))—羅湖(老街)沿線(xiàn)光污染在2014年后顯著增加(圖26)，此線(xiàn)路與香港軌道東鐵線(xiàn)、深圳地鐵4號(hào)線(xiàn)、1號(hào)線(xiàn)高度重合。另外2013、2014、2015、2017、2018五個(gè)年份中，福田—深圳北站沿線(xiàn)有明顯光污染出現(xiàn)，此線(xiàn)路與深圳軌道4號(hào)線(xiàn)路徑基本重合，初判地鐵及沿線(xiàn)建設(shè)情況會(huì)對(duì)光污染有直接影響。

圖26 深圳市區(qū)光污染變化典型區(qū)域(2012—2019)Fig.26 Typical variation areas of light pollution in Shenzhen(2012—2019)

深圳市光污染呈現(xiàn)如下特征：城市外圍不斷向海域(珠江入海口)延伸；機(jī)場(chǎng)、港口呈現(xiàn)持續(xù)高污染狀態(tài)；高流量的地鐵線(xiàn)路、口岸區(qū)域光污染變化明顯。

3 城市照明光污染演變特征總結(jié)

基于以上4座城市的光污染分析，多種共性特征得以被發(fā)現(xiàn)，具體包括：

(1)近年4座城市邊界未發(fā)生明顯外延，其光污染范圍上變化不大，但整體光污染強(qiáng)度在不斷增強(qiáng)，其中M/H-er兩級(jí)表現(xiàn)最為明顯。

(2)城市與周邊區(qū)、縣聯(lián)系的加強(qiáng)(如北京、廣州)，會(huì)直接反應(yīng)在LPM中，其中沿公路線(xiàn)的變化更為顯著。

(3)商業(yè)區(qū)(如上海南京路及周邊、北京國(guó)貿(mào)片區(qū)等)、商務(wù)區(qū)(上海陸家嘴、北京望京、深圳福田中心區(qū)等)、高流量的公共場(chǎng)所(北京工體、深圳的深圳灣公園、上海迪士尼等)三類(lèi)區(qū)域在城市中更容易形成H-st級(jí)光污染。

(4)機(jī)場(chǎng)、港口(以貨運(yùn)港最為突出)在多座城市中均體現(xiàn)出高污染特征，初步判定是由于港口和機(jī)場(chǎng)晚間持續(xù)作業(yè)要求引起。

(5)較大規(guī)模的城市建設(shè)會(huì)引發(fā)明顯的光污染，如廣州機(jī)場(chǎng)擴(kuò)建、上海迪士尼、北京麗澤商務(wù)區(qū)等，此過(guò)程中光污染變化與項(xiàng)目開(kāi)工建設(shè)時(shí)間具有高度一致性。

(6)光污染不斷向海域、山體等城市周邊的生態(tài)區(qū)域擴(kuò)散，需要說(shuō)明的是，此類(lèi)光污染向外擴(kuò)散可能是由于城市內(nèi)部光污染增強(qiáng)，引起大氣環(huán)境中的光溢散現(xiàn)象，此特征與城、區(qū)之間的光污染融合類(lèi)似，其對(duì)應(yīng)位置可能并沒(méi)有大規(guī)模的城市建設(shè)活動(dòng)或夜晚作業(yè)情況，僅是城市上空的光污染范圍擴(kuò)散與融合。

4 面向光污染管控的城市照明規(guī)劃編制建議

城市照明規(guī)劃(以下簡(jiǎn)稱(chēng)規(guī)劃)作為城市夜晚環(huán)境品質(zhì)管控的重要技術(shù)手段，是實(shí)現(xiàn)城市科學(xué)、健康發(fā)展的重要一環(huán)，在自上而下管理體系中應(yīng)發(fā)揮龍頭作用，此過(guò)程中科學(xué)的管控政策與技術(shù)要求一方面應(yīng)與城市的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展相結(jié)合，另一方面還應(yīng)與城市當(dāng)下的具體問(wèn)題相適應(yīng)。

研究針對(duì)各城市的LPM變化分析，在一定程度上能夠顯示城市發(fā)展過(guò)程中光污染的演變特征，可為規(guī)劃的編制提供參考，以在保障城市夜晚功能正常運(yùn)行的同時(shí)，最大化地降低不必要的社會(huì)問(wèn)題(人居環(huán)境光污染)、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題(夜晚過(guò)度能耗)、環(huán)境問(wèn)題(生態(tài)環(huán)境光污染)等現(xiàn)象出現(xiàn)，針對(duì)未來(lái)規(guī)劃編制，提出如下建議：

(1)規(guī)劃政策應(yīng)以基礎(chǔ)功能為底線(xiàn)，在保證城市正常運(yùn)行與安全的基礎(chǔ)避免過(guò)度照明建設(shè)：對(duì)非必需照明進(jìn)行嚴(yán)控，如避免生態(tài)區(qū)域(山體、水體)的過(guò)度建設(shè)、嚴(yán)控溢散光、天空上射光等，降低城市光污染向外圍生態(tài)區(qū)域的不必要外延。

(2)規(guī)劃指引應(yīng)在促進(jìn)城市(區(qū)、縣)間深度互聯(lián)同時(shí)，做好非核心片區(qū)的科學(xué)管控：不同區(qū)域間互聯(lián)合作的不斷加強(qiáng)，必然會(huì)帶動(dòng)過(guò)渡區(qū)域的照明建設(shè)，此過(guò)程中規(guī)劃應(yīng)進(jìn)行科學(xué)的分區(qū)分級(jí)控制，制定出具有差異性的照明標(biāo)準(zhǔn)，避免或降低過(guò)渡區(qū)域光污染的不合理增長(zhǎng)。

(3)突顯核心區(qū)域影響力，探討高品質(zhì)建設(shè)思路：城市內(nèi)部的核心商業(yè)區(qū)、CBD區(qū)域、重要城市開(kāi)放空間等均具有極高的品牌效應(yīng)，也是城市夜晚建設(shè)的重點(diǎn)對(duì)象，但在為公眾提供夜晚活動(dòng)場(chǎng)所的同時(shí)，還應(yīng)更多關(guān)注燈光全生命周期(設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)維、更新)中的品質(zhì)管控，杜絕簡(jiǎn)單粗暴的“亮化建設(shè)”。而在規(guī)劃中則需對(duì)應(yīng)思考與明確此類(lèi)對(duì)象的夜晚定位、指標(biāo)管控、長(zhǎng)效發(fā)展需求等，最終形成兼具品牌性與品質(zhì)性的夜晚場(chǎng)所。

(4)適應(yīng)特殊行業(yè)需求，制定精細(xì)化照明技術(shù)要求：機(jī)場(chǎng)、港口等具有特殊屬性的城市功能區(qū)域，其夜晚照明環(huán)境應(yīng)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)研究與設(shè)計(jì)，規(guī)劃中的技術(shù)要求應(yīng)在滿(mǎn)足其正常功能運(yùn)行基礎(chǔ)上，做好必要的建設(shè)管控與預(yù)防。

本文以VIIRS影像為基礎(chǔ)探討城市照明光污染演變的共性規(guī)律，以期提出一種具有便利可用性的工作方法，為城市宏觀層面的相關(guān)管控工作提供方法和結(jié)論參考。受限于技術(shù)條件，本次研究?jī)H以LPM的圖面信息(不同色彩的像素占比)為對(duì)象進(jìn)行分析，但光污染地圖本身存在較多影響因素(數(shù)據(jù)噪音)，僅可用于相關(guān)基礎(chǔ)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與探討，針對(duì)具體區(qū)域或更精細(xì)的分析研究，仍需在研究方法與深度上作進(jìn)一步探討。