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前期青藏高原積雪與ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)強(qiáng)度的協(xié)同影響*

2022-09-06 01:59:00溫之平王慧美王迎春
氣象學(xué)報(bào) 2022年4期
關(guān)鍵詞:反氣旋海溫積雪

鄧 琪 趙 平 溫之平 王慧美 王迎春

1.復(fù)旦大學(xué)大氣與海洋科學(xué)系/大氣科學(xué)研究院,上海,200438

2.中國(guó)氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京,100081

3.北京市氣象局,北京,100089

1.Department of Atmospheric and Oceanic Sciences & Institute of Atmospheric Sciences,F(xiàn)udan University,Shanghai 200438,China

2.State Key Laboratory of Severe Weather,Chinese Academy of Meteorological Sciences,Beijing 100081,China

3.Beijing Meteorological Administration,Beijing 100089,China

1 引 言

南海夏季風(fēng)是東亞夏季風(fēng)的重要一環(huán),也是聯(lián)系東亞夏季風(fēng)系統(tǒng)和南亞夏季風(fēng)系統(tǒng)的紐帶。因此,研究南海夏季風(fēng)有重要意義(丁一匯等,2004;李崇銀等,2007;Wang,et al,2018;鮑媛媛,2021)。南海夏季風(fēng)具有明顯的年際變化,其異常往往會(huì)導(dǎo)致中國(guó)南海附近地區(qū)發(fā)生旱澇災(zāi)害(吳尚森等,2003;高輝等,2005)。

許多學(xué)者使用不同定義方法建立南海夏季風(fēng)指數(shù)來(lái)研究南海夏季風(fēng)的變化特征及其影響因子,一些學(xué)者用對(duì)流層上、下層風(fēng)的散度差(李崇銀等,1999)、濕位勢(shì)渦度(姚永紅等,2001)定義南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù),也有一些學(xué)者把動(dòng)力學(xué)因子(西南風(fēng)分量)與熱力學(xué)因子(向外長(zhǎng)波輻射)結(jié)合起來(lái)定義南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)(吳尚森等,2001)。研究表明,影響南海夏季風(fēng)強(qiáng)度變化的因子較多,包括青藏高原加熱(Wu,et al,1998;錢(qián)永甫等,2003;Zhao,et al,2001;周秀驥等,2009;Liu,et al,2014)、厄爾尼諾-南方濤動(dòng)(El Ni?o-Southern Oscillation,簡(jiǎn)稱(chēng)ENSO)(Wang,et al,2000,2008;Xie,et al,2009;Zhao,et al,2016;Zhang,et al,2018;Jiang,et al,2021;Joseph,et al,2021)、印度洋海溫(Annamalai,et al,2005;Zeng,et al,2021)以及北極濤動(dòng)(Arctic Oscillation,簡(jiǎn)稱(chēng)AO)(Nan,et al,2003;Gong,et al,2011)等。

研究表明,青藏高原積雪可以通過(guò)影響局地加熱對(duì)大氣環(huán)流和南海夏季風(fēng)產(chǎn)生影響。陳乾金等(2000)指出,冬季青藏高原積雪異常可以引起中國(guó)南海南部地區(qū)對(duì)流活動(dòng)的異常,進(jìn)而影響南海夏季風(fēng)及降水;青藏高原冬、春季積雪可以通過(guò)改變地表溫度進(jìn)而影響南海夏季風(fēng)爆發(fā)的時(shí)間(李青等,2008;于樂(lè)江等,2008)。此外,在青藏高原冬、春季積雪偏多時(shí),青藏高原感熱加熱較弱,造成中南半島與中國(guó)南海局部地區(qū)緯向溫度梯度反轉(zhuǎn)時(shí)間偏晚,導(dǎo)致南海夏季風(fēng)爆發(fā)偏晚(周悅等,2011)。

ENSO 作為熱帶海洋在年際變率尺度最顯著的模態(tài),對(duì)南海夏季風(fēng)及降水也有重要影響。例如:南海西南季風(fēng)強(qiáng)弱與ENSO 存在顯著相關(guān)(梁建茵等,2000); ENSO 可以通過(guò)西北太平洋異常海表溫度影響東亞夏季風(fēng)及降水,并在模擬中得到了證實(shí)(Wang,et al,2000); Zhao 等(2016)和Fan 等(2017)的研究則表明,ENSO 對(duì)熱帶太平洋和中國(guó)南海海溫年際變率及南海夏季風(fēng)強(qiáng)度都有調(diào)控作用。

由此可見(jiàn),青藏高原積雪和ENSO 與南海夏季風(fēng)存在密切聯(lián)系。然而,青藏高原積雪和ENSO并不相互獨(dú)立。一方面,青藏高原積雪和大氣熱源對(duì)ENSO 有 顯 著 影 響(趙 平 等,2000;Zhao,et al,2007,2009;Nan,et al,2009);另一方面,赤道東太平洋海溫正異常時(shí),有利于青藏高原的降雪增多(Zhao,et al,2009;于樂(lè)江等,2008)。Jin 等(2018)進(jìn)一步指出,青藏高原積雪可以作為ENSO 信號(hào)的“電容器”,對(duì)黃河流域的夏季降水產(chǎn)生影響。近年來(lái),海洋和陸地對(duì)季風(fēng)的協(xié)同影響受到關(guān)注(Zhao,et al,2016)。關(guān)于青藏高原積雪和ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)是否存在協(xié)同影響、如何協(xié)同影響等問(wèn)題還不清楚。文中采用多種資料對(duì)青藏高原積雪和ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)降水的單獨(dú)及協(xié)同影響進(jìn)行分析,以揭示其中的物理過(guò)程。

2 資料和方法

使用的資料有羅格斯大學(xué)全球積雪實(shí)驗(yàn)室(Rutgers University Global Snow Lab)水平分辨率為2°×2°的積雪面積資料(Jin,et al,2018)、英國(guó)氣象 局 哈 得 來(lái) 中 心(British Meteorological Office Hadley Center)水平分辨率為 1°×1°的逐月全球海表溫度資料(Rayner,et al,2003)、美國(guó)國(guó)家海洋和大 氣 管 理 局(National Oceanic and Atmospheric Administration,簡(jiǎn)稱(chēng)NOAA)氣候預(yù)測(cè)中心(the ClimatePredictionCenter)水平分辨率為2.5°×2.5°的 逐 月 降 水(Merged Analysis of Precipitation,CMAP)資料(Xie,etal,1997)、全球降水氣候計(jì)劃(theGlobalPrecipitationClimatologyProjectversion2.1,GPCP)水平分辨率為2.5°×2.5°的逐月降水資料(Alexander,etal,2002)、歐洲中期天氣預(yù)報(bào) 中 心( European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,簡(jiǎn) 稱(chēng)ECMWF)水 平 分 辨 率 為0.25°×0.25°的第5 代再分析(ERA-5)土壤濕度資料(Hersbach,etal,2016)以及美國(guó)環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NationalCenterforEnvironmentalPrediction,簡(jiǎn)稱(chēng)NCEP)和美國(guó)國(guó)家大氣研究中心(National CenterforAtmosphereResearch,簡(jiǎn)稱(chēng)NCAR)水平分辨率均為2.5°×2.5°的全球格點(diǎn)再分析高度、緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)和向外長(zhǎng)波輻射(OLR)資料(Kalnay,etal,1996)。

研究時(shí)段為1980—2018 年,夏季為6—8 月平均。由于南海夏季風(fēng)期間盛行西南風(fēng),并伴隨著OLR 所表征的對(duì)流活動(dòng)有爆發(fā)性增長(zhǎng),因此文中采用吳尚森等(2001)定義的南海夏季風(fēng)指數(shù)( Is),Is通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的西南風(fēng)和OLR 描述南海夏季風(fēng)強(qiáng)度:

式中, Vsw=(u+v)/為南海區(qū)域850hPa 夏季平均風(fēng)在西南方向上的投影,R 為夏季平均的OLR,和為夏 季 的多 年 平均 值, σsw和 σr為 Vsw和R 的標(biāo)準(zhǔn)差。根據(jù)文獻(xiàn)(吳尚森等,2001), Is的物理意義是,南海夏季風(fēng)的強(qiáng)弱可用西南風(fēng)的大小和對(duì)流的強(qiáng)弱來(lái)表示,并且西南風(fēng)越大(?。琌LR 值越?。ù螅瑢?duì)流活動(dòng)越強(qiáng)(弱),則南海夏季風(fēng)越強(qiáng)(弱),將中國(guó)南海季風(fēng)區(qū)定義為(10°—20°N,110°—120°E)。

由于主要針對(duì)南海夏季風(fēng)年際變率開(kāi)展研究,因此對(duì)南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)進(jìn)行去趨勢(shì)處理。采用相關(guān)、偏相關(guān)、多變量線性回歸以及合成分析方法來(lái)分析前期青藏高原積雪和ENSO 兩個(gè)因子對(duì)南海夏季風(fēng)強(qiáng)度的獨(dú)立和協(xié)同影響。采用學(xué)生t 檢驗(yàn)方法(魏鳳英,1999)判斷相關(guān)和合成結(jié)果的顯著性。

3南海夏季風(fēng)年際變化以及與青藏高原積雪和ENSO 的關(guān)系

3.1 南海夏季風(fēng)年際變化

圖1 為去掉線性趨勢(shì)后的南海夏季風(fēng)指數(shù)(以下簡(jiǎn)稱(chēng) Is指數(shù))變化特征。從圖中可以看出,南海夏季風(fēng)強(qiáng)度存在明顯的年際變化。參考吳尚森等(2001)的方法,選擇南海夏季風(fēng)指數(shù)Is≥1.5 作為強(qiáng)南海夏季風(fēng)年(1981、1984、1985、1994、2001、2012 和2018 年,共7a),Is≤?1.5 作為弱南海夏季風(fēng)年(1980、1983、1988、1996、1998 和2015 年,共6a)。對(duì) Is高、低年的環(huán)流和降水的異常進(jìn)行合成差異分析(圖2),以探討南海夏季風(fēng)強(qiáng)、弱年對(duì)應(yīng)的環(huán)流特征。

為了與青藏高原積雪及ENSO 高、低指數(shù)合成年相對(duì)應(yīng),考慮到 Is與兩者的負(fù)相關(guān)關(guān)系,因此,合成南海夏季風(fēng)指數(shù)低、高年的環(huán)流場(chǎng)差值。當(dāng) Is偏低時(shí),在對(duì)流層低層(850hPa)從中國(guó)南海到熱帶西太平洋上空出現(xiàn)反氣旋式環(huán)流異常,其中心位于中國(guó)南海北部,正位勢(shì)高度異常為2gpm,OLR 為較高的正異常,對(duì)應(yīng)著對(duì)流活動(dòng)較弱(圖2a);此時(shí),中國(guó)南海地區(qū)降水偏少,整體降水異常值超過(guò)?3mm/d(圖2d),這與丁一匯等(2004)的研究結(jié)果一致。該反氣旋性環(huán)流異常也出現(xiàn)在對(duì)流層中上層(圖2b、c),并且200hPa 上該反氣旋環(huán)流異常位于華南地區(qū)(圖2c),呈現(xiàn)出隨高度升高向北傾斜的結(jié)構(gòu)。

圖11980—2018 年去掉線性趨勢(shì)后南海夏季風(fēng)指數(shù)( Is)的時(shí)間序列(黑色實(shí)線分別表示1.5 和?1.5)Fig.1Time series of the South China Sea summer monsoonindex( Is)during1980—2018afterthelineartrend is removed ( black solid lines represent 1.5 and ?1.5,respectively)

圖2南海夏季風(fēng)指數(shù)低、高年(Is, 低?高)合成的夏季大氣環(huán)流和降水差異(a.850hPa風(fēng)場(chǎng)(箭矢,單位:m/s)、位勢(shì)高度場(chǎng)(黑色等值線,單位:gpm)和向外長(zhǎng)波輻射(色階,單位:W/m2),b.500hPa風(fēng)場(chǎng)(箭矢,單位:m/s)和位勢(shì)高度場(chǎng)(色階,單位:gpm),c.200hPa風(fēng)場(chǎng)(箭矢,單位:m/s)和位勢(shì)高度場(chǎng)(色階,單位:gpm),d.降水場(chǎng)(單位:mm/d,等值線為GPCP降水量,色階為CMAP降水量);打點(diǎn)區(qū)域表示達(dá)到95%顯著性水平)Fig.2Compositedifferencesofsummeratmosphericcirculationandprecipitationbetweentheyearsoflow-Is andhigh-Is(a)850hPahorizontalwind(vectors,unit:m/s),geopotentialheight(contours,unit:gpm)andoutgoinglongwaveradiation(shaded,unit:W/m2);(b)500hPahorizontalwind(vectors,unit:m/s)andgeopotentialheight(shaded,unit:gpm);(c)sameas(b)butfor200hPa;(d)precipitation(unit:mm/d,contoursdenoteGPCPprecipitation,shadingsdenoteCMAPprecipitation)(Dotted areasindicatethedifferencesaresignificantatthe95%confidencelevel)

3.2 南海夏季風(fēng)年際變率與青藏高原積雪、海溫的關(guān)系

計(jì)算表明,前冬青藏高原(以下簡(jiǎn)稱(chēng)高原)積雪與Is 不存在顯著相關(guān)。春季,高原積雪與Is呈現(xiàn)東-西相反的顯著相關(guān)關(guān)系。高原西部,最大相關(guān)系數(shù)達(dá)到?0.31,東部最大相關(guān)系數(shù)為0.26,均通過(guò)了90%的顯著性t檢驗(yàn)。圖3給出了Is高、低年合成的春季積雪面積分布及其差值場(chǎng)。從該圖可以看到,當(dāng)南海夏季風(fēng)偏強(qiáng)(弱)時(shí),青藏高原春季積雪均主要出現(xiàn)在西部和東南部,形成兩個(gè)積雪中心。通過(guò)差值場(chǎng)可以看出,南海夏季風(fēng)偏弱時(shí),在青藏高原西部(32°—38°N,76°—81°E)存在正異常積雪中心,東部(30°—34°N,96°—103°E)存在負(fù)異常積雪中心,并且通過(guò)90%的顯著性t檢驗(yàn)(圖3c)。因此,本研究定義春季高原積雪指數(shù)( ITPSC)為春季西部(32°—38°N,76°—81°E)區(qū)域平均積雪面積異常的標(biāo)準(zhǔn)化序列與東部(30°—34°N,96°—103°E)區(qū)域平均積雪面積異常的標(biāo)準(zhǔn)化序列之差。

式中,Sw和 Se分別為春季高原西部和東部的平均積雪 面 積,和分 別 為Sw和 Se的 多 年 平 均,σw和σe分 別 為Sw和 Se的 標(biāo) 準(zhǔn) 差。春 季 ITPSC與Is的 相 關(guān) 系數(shù)為?0.38,通過(guò)了95%的顯著性t檢驗(yàn),很明顯用高原積雪西部和東部的差值指數(shù)能更好地反映與南海夏季風(fēng)強(qiáng)度的關(guān)系。

當(dāng) ITPSC偏 大時(shí),在對(duì)流層低層(850hPa),從中國(guó)南海到熱帶西太平洋上空出現(xiàn)反氣旋性環(huán)流異常,正位勢(shì)高度異常為1gpm,OLR為正異常,對(duì)應(yīng)著對(duì)流活動(dòng)較弱(圖4a);此時(shí),中國(guó)南海地區(qū)降水偏少,降水異常值總體上在?1mm/d左右(圖4b)。

圖4 高原積雪指數(shù)低、高年 ( I TPSC,高?低) 合成的夏季大氣環(huán)流和降水差異 (a .850 hPa 風(fēng)場(chǎng) (箭頭,單位:m/s)、位勢(shì)高度場(chǎng)(等值線,單位:gpm) 和向外長(zhǎng)波輻射 (色階,單位:W/m2), b.降水場(chǎng) (單位:mm/d),等值線為GPCP 降水量,色階為CMAP 降水量;打點(diǎn)區(qū)域表示達(dá)到95%顯著性水平)Fig.4 Composite differences of summer atmospheric circulation and precipitation between the years of high- ITPSC and low-ITPSC(a.850 hPa horizontal wind (vectors,unit:m/s),geopotential height (contours, unit:gpm) and outgoing longwave radiation(shadings,unit:W/m2),b.precipitation (unit:mm/d,contours denote GPCP precipitation,shadings denote CMAP precipitation);dotted areas indicate the differences significant at the 95% confidence level)

圖5給出了Is與前期秋季、冬季和春季以及同期夏季海表溫度(SeaSurfaceTemperature,SST)的相關(guān)系數(shù),結(jié)果表明:Is和前期冬季赤道中東太平洋SST 呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)?0.4 的范圍向西延伸至160°W(圖5b),前期秋季相關(guān)系數(shù)超過(guò)?0.4 的區(qū)域相比于前期冬季有所縮?。▓D5a);隨后的春、夏季這種負(fù)相關(guān)關(guān)系逐漸減弱,春季赤道中東太平洋SST 與Is的相關(guān)系數(shù)總體在?0.3 左右(圖5c),夏季二者的相關(guān)系數(shù)已經(jīng)明顯減小,并且范圍縮小南移(圖5d)。因此,選取冬季海溫關(guān)鍵區(qū)域(5°S—5°N,140°—90°W)的區(qū)域平均海溫異常作為表征ENSO 的指數(shù),即ENSO 指數(shù)(IENSO)。

圖 5 1980—2018 年 Is與海表溫度相關(guān)系數(shù)的空間分布 (a.前期秋季, b.前期冬季, c.前期春季, d.同期夏季;點(diǎn)區(qū)表示達(dá)到95%顯著性水平)Fig.5 Spatial distribution of correlation coefficient between Is and sea surface temperature during 1980—2018 (a.preceding autumn,b.preceding winter,c.preceding spring,d.concurrent summer;dotted areas are for differences significant at the 95% confidence level)

4 青藏高原春季積雪和ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)的協(xié)同影響

由于青藏高原春季積雪和ENSO 并不是完全獨(dú)立的,因此在分析兩者各自與南海夏季風(fēng)的關(guān)系時(shí),需把另外一者的影響剔除。利用線性擬合去除法(胡淼等,2012),去除ENSO 的影響得到高原積雪獨(dú)立變化指數(shù)( ITPSC_I),與原始的積雪指數(shù)相關(guān)系數(shù)為 0.89(通過(guò)99.9%的顯著性t 檢驗(yàn)),說(shuō)明仍然能很好地反映高原春季積雪的變化特征。采用同樣的方法,也計(jì)算了ENSO 的獨(dú)立變化指數(shù)( IENSO_I)。用原始 ITPSC和 IENSO通過(guò)二元回歸至 Is擬合的 Iss代表了高原積雪與ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)的協(xié)同貢獻(xiàn),并定義為積雪-ENSO 協(xié)同指數(shù),公式為:

式中,x1、x2分別為 ITPSC和 IENSO, r1和 r2分別為 x1、x2標(biāo)準(zhǔn)化回歸至 Is的回歸系數(shù),數(shù)值分別為0.77和0.50,b 為常數(shù)項(xiàng)。

4.1 高原積雪和ENSO 與南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)的協(xié)同關(guān)系

表1 給出了高原積雪和ENSO 與南海夏季風(fēng)指數(shù)的相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)以及積雪-ENSO 協(xié)同指數(shù)( Iss) 與 Is的相關(guān)系數(shù)。其中 ITPSC和 Is的相關(guān)系數(shù)為?0.38(通過(guò)95%的顯著性t 檢驗(yàn)),在剔除ENSO 影響之后,兩者的偏相關(guān)系數(shù)為?0.27(通過(guò)90%的顯著性t 檢驗(yàn)); IENSO和 Is的相關(guān)系數(shù)為?0.47(通過(guò)99%的顯著性t 檢驗(yàn)),在剔除高原積雪的影響之后,兩者的偏相關(guān)系數(shù)為?0.39(通過(guò)95%的顯著性t 檢驗(yàn)),而 Iss與 Is的相關(guān)系數(shù)為?0.55(通過(guò)99.9%的顯著性t 檢驗(yàn))。上述結(jié)果表明,無(wú)論是 ITPSC或 是 IENSO都與南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)存在顯著的負(fù)相關(guān),在去掉另外一者的作用后,它們與 Is的負(fù)相關(guān)關(guān)系都有所減弱,而兩者協(xié)同的作用則加強(qiáng)了與南海夏季風(fēng)強(qiáng)度的關(guān)系。

表 1 高原積雪指數(shù)( I TPSC) 、ENSO 指數(shù)( I ENSO )與 I s 的相關(guān)、偏相關(guān)系數(shù)以及積雪-ENSO 協(xié)同指數(shù)( Iss ) 與 Is 的相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlation and partial correlation coefficients between I TPSC, I ENSO and I s as well as correlation coefficient between Iss and Is

4.2 高原積雪和ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)環(huán)流、降水的協(xié)同影響

為了探究高原積雪和ENSO 各自以及協(xié)同作用下與南海夏季風(fēng)環(huán)流、降水的關(guān)系,選取ITPSC_I最高的5 a(1982、1983、1989、1993 和1996 年)為積雪偏多年,最低的5 a(2000、2004、2006、2016 和2018 年)為積雪偏少年,進(jìn)行差值場(chǎng)合成。IENSO_I偏高的5 a 有1983、1992、1998、2010 和2016 年;偏低的5 a 有1985、1989、2000、2008 和2011 年。Iss偏高的5 a 有1982、1983、1992、1998 和2016 年;偏低的5 a 有2000、2006、2008、2012 和2018 年。

4.2.1 青藏高原春季積雪對(duì)南海夏季風(fēng)環(huán)流的影響

錢(qián)永甫等(2003)指出,青藏高原及其鄰近地區(qū)的積雪異常首先通過(guò)融雪改變土壤濕度和地表溫度,進(jìn)而改變地面到大氣的熱量、水汽交換。通過(guò)合成積雪獨(dú)立指數(shù)高、低年土壤濕度和500 hPa 溫度差值場(chǎng)可以得到:高原春季積雪指數(shù)偏大時(shí),同期高原西部積雪偏多,東部積雪偏少,使土壤濕度呈現(xiàn)“西高-東低”的異常分布,西部土壤濕度異常偏高可以持續(xù)到夏季(通過(guò)90%的顯著性t檢驗(yàn))(圖6a)。西部積雪異常偏多使得500 hPa 高原西部氣溫從春末開(kāi)始出現(xiàn)負(fù)異常,一直持續(xù)到夏季,并向東擴(kuò)展(圖6b)。

圖6 高原積雪獨(dú)立指數(shù)高、低年 ( I TPSC_I,高?低) 合成的(a)土壤濕度 (單位:m3/m3) 差異沿著34°N 的時(shí)間-經(jīng)度剖面和(b)500 hPa 溫度 (單位:℃) 差異沿點(diǎn) (40°N,60°E) 到點(diǎn)(10°N,150°E) 的時(shí)間-空間剖面 (點(diǎn)區(qū)表示差異達(dá)到90%顯著性水平)Fig.6 (a) Time-longitude cross-section of composite soil moisture differences (unit:m3/m3) between the years of high-ITPSC_I and low- I TPSC_I along 34°N and (b) time-spatial cross-section of composite 500 hPa temperature differences (unit:℃)from the point (40°N,60°E) to point (10°N,150°E)(Dotted areas indicate the differences significant at the 90% confidence level)

對(duì)ITPSC_I高、低年的夏季溫度和垂直運(yùn)動(dòng)進(jìn)行合成差異分析,從點(diǎn)(60°N,60°E)到點(diǎn)(EQ,120°E)的剖面(圖7)可以看到:對(duì)應(yīng)著春季高原西部積雪偏多并持續(xù)到夏季,夏季高原西部200 hPa 以下溫度降低(圖7a),氣柱變冷收縮,因此在高原西部總體上呈現(xiàn)異常的下沉運(yùn)動(dòng),有高度場(chǎng)負(fù)異常中心存在,異常下沉的氣流向外輻散到中國(guó)南海地區(qū)(圖7b),有助于南海季風(fēng)區(qū)(10°—20°N,110°—120°E)出現(xiàn)正高度場(chǎng)異常,并伴隨著反氣旋異常環(huán)流,抑制了夏季中國(guó)南海地區(qū)的對(duì)流活動(dòng),造成南海夏季風(fēng)強(qiáng)度偏低,降水減少;而積雪偏少時(shí)則情況相反。

圖7 ITPSC_I高、低年合成的夏季 (a) 溫度 (色階,單位:℃)、位勢(shì)高度 (等值線,單位:gpm) 和(b)垂直環(huán)流差異 (箭矢,水平風(fēng),單位:m/s,垂直速度乘以?10) 沿點(diǎn) (60°N,60°E) 到點(diǎn)(EQ,120°E) 的垂直剖面Fig.7 Oblique sections for composite differences between the years of high- I TPSC_I and low- I TPSC_I cases from the point(60°N,60°E) to point (EQ,120°E):(a) temperature (shaded,unit:℃),geopotential height (contours,unit:gpm) and (b)vertical circulation (vectors,horizontal,unit:m/s,vertical speed is multiplied by ?10)

4.2.2 ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)環(huán)流的影響

Xie 等(2009)研究表明,厄爾尼諾會(huì)導(dǎo)致印度洋海溫異常偏高,并持續(xù)到夏季,而夏季印度洋會(huì)充當(dāng)ENSO 的“電容器”,延長(zhǎng)ENSO 的影響。從IENSO_I和海溫的相關(guān)系數(shù)分布上看,IENSO_I與冬季印度洋海溫呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)基本在0.7 以上(圖8a),與春季印度洋海溫的相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步提高,相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.8 的區(qū)域擴(kuò)大(圖8b)。IENSO_I與冬季西北太平洋海溫呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)基本在?0.5 左右(圖8a),與春季西北太平洋海溫的負(fù)相關(guān)關(guān)系減弱(圖8b)。并且,印度洋春季海溫與夏季該地區(qū)海溫的相關(guān)系數(shù)為0.88(通過(guò)99.9%的顯著性t檢驗(yàn)),指示著春季產(chǎn)生的海溫異??梢猿掷m(xù)到夏季。

圖8 1980—2018 年海表溫度與ENSO 獨(dú)立指數(shù)( IENSO_I)相關(guān)系數(shù)的空間分布 (a.前期冬季, b.春季;點(diǎn)區(qū)表示差異達(dá)到99%顯著性水平)Fig.8 Spatial distributions of correlation coefficients between sea surface temperature and independent ENSO index (I ENSO_I)during 1980—2018 (a.preceding winter,b.spring; dotted areas indicate the differences significant at the 99% confidence level)

Wang 等(2000)研究指出,厄爾尼諾有利于西北太平洋反氣旋異常的產(chǎn)生和維持,并且可以從厄爾尼諾冬季維持至次年春季。由合成的Is低、高年的前期冬季、春季和同期夏季SST 以及風(fēng)場(chǎng)的異常(圖9)可見(jiàn),在南海夏季風(fēng)偏弱年的前期冬季,西北太平洋反氣旋出現(xiàn)在赤道附近,西北太平洋海溫異常偏低,印度洋海溫異常偏高,總體異常值為0.4℃(圖9a);春季,該異常反氣旋的位置逐漸向其東北部(20°—30°N,130°—170°E)移動(dòng),反氣旋前端的海溫異常有所減弱(圖9b);到夏季,西北太平洋地區(qū)的負(fù)海溫異常很弱,但是印度洋地區(qū)海溫偏高程度明顯,與前文春季印度洋變暖且持續(xù)到夏季的結(jié)果一致。Xie 等(2009)研究指出,印度洋變暖會(huì)使對(duì)流層溫度通過(guò)深對(duì)流中的濕熱調(diào)整而上升(圖略),引起西北太平洋地區(qū)的東北風(fēng)異常。因此,前期冬季赤道中東太平洋SST 偏高使得夏季印度洋變暖,通過(guò)引起西北太平洋的東北風(fēng)異常,進(jìn)而導(dǎo)致異常反氣旋位于西北太平洋以及中國(guó)南海地區(qū)(10°—25°N,110°—170°E)(圖9c),抑制中國(guó)南海地區(qū)的對(duì)流活動(dòng)。

4.2.3 積雪-ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)環(huán)流、降水的協(xié)同作用

圖10 是ITPSC_I、IENSO_I以 及Iss在 高、低 年 合 成 的風(fēng)及位勢(shì)高度的差值場(chǎng),從圖中可以看到,夏季200 hPa,高原東南部有反氣旋環(huán)流異常(圖10a);該反氣旋異常在對(duì)流層中低層范圍擴(kuò)大,850 hPa正位勢(shì)高度異常中心異常值為1.25 gpm 左右,異常反氣旋帶來(lái)的西南風(fēng)和異常東北風(fēng)在長(zhǎng)江流域匯聚(圖10b、c)。IENSO_I偏大時(shí),30°N 以南地區(qū)有正位勢(shì)高度異常(圖10d);500 hPa 中國(guó)南海北部出現(xiàn)反氣旋異常環(huán)流,低層位于中國(guó)南海東北部到西太平洋上空(10e、f),與前面的研究結(jié)果(圖9)一致??傮w上看,青藏高原春季積雪對(duì)夏季中高緯度陸地的氣旋性異常環(huán)流貢獻(xiàn)更大,而ENSO 則主要作用于低緯度地區(qū)。

圖9 Is 低、高年 (低?高) 合成的海表溫度 (色階,單位:℃) 和表面風(fēng)場(chǎng) (箭頭,單位:m/s) 差異 (a.前期冬季, b.前期春季, c.同期夏季)Fig.9 Composite differences of sea surface temperature (shaded,unit:°C) and surface horizontal wind (vectors,unit:m/s)between the years of low- Is and high- Is (a.preceding winter,b.preceding spring, c.concurrent summer)

很明顯,在積雪-ENSO 的協(xié)同作用下, 200 hPa上,夏季25°N 以北的地區(qū)存在氣旋環(huán)流異常,中國(guó)南海西北部(15°—25°N,100°—120°E)出現(xiàn)反氣旋環(huán)流異常。相對(duì)積雪單獨(dú)影響的情況(圖10a),在積雪-ENSO 協(xié)同作用下,反氣旋環(huán)流異常的程度更強(qiáng),位置更靠近中國(guó)南海西北部上空(圖10g),對(duì)應(yīng)著圖2c 中南海夏季風(fēng)偏弱時(shí)的高層華南地區(qū)反氣旋異常環(huán)流; 500 hPa 上,中國(guó)東北部以及日本海地區(qū)出現(xiàn)異常氣旋環(huán)流,200 hPa 的異常反氣旋環(huán)流同樣存在于中國(guó)南海西北部、華南地區(qū),正位勢(shì)高度場(chǎng)異常中心值為2 gpm(圖10h),與之前南海夏季風(fēng)弱、強(qiáng)年合成的500 hPa 反氣旋異常環(huán)流分布類(lèi)似(圖2b)。

圖10 ITPSC_I高、低年 (高?低) 合成的夏季風(fēng)場(chǎng) (箭矢,單位:m/s) 和位勢(shì)高度 (色階,單位:gpm) 差異 (a.200 hPa, b.500 hPa,c.850 hPa)。(d—f)同(a—c),但為 IENSO_I ,(g—i)為 Iss(打點(diǎn)區(qū)域通過(guò)90%的顯著性t 檢驗(yàn),黑色曲線為高原地區(qū))Fig.10 Composite differences of horizontal wind (vectors,unit:m/s) and geopotential height (shaded,unit:gpm) between the years of high- ITPSC_I and low- ITPSC_I (a.200 hPa, b.500 hPa,c.850 hPa),(d—f) same as (a—c) but for IENSO_I and (g—i) forIss(Dotted areas indicate the differences significant at the 90% confidence level,and the black curve denotes the TP area)

積雪-ENSO 協(xié)同作用使得低層850 hPa 出現(xiàn)與圖2a 相似的分布,即一個(gè)異常的反氣旋環(huán)流出現(xiàn)在中國(guó)華南地區(qū)東部、中國(guó)南海到熱帶西太平洋上空,中心位于中國(guó)南海北部地區(qū),位勢(shì)高度正異常值為2 gpm 左右,而日本海地區(qū)存在一個(gè)異常氣旋(圖10i)。這進(jìn)一步印證了表1 給出的高原積雪和ENSO 的協(xié)同作用會(huì)加強(qiáng)對(duì)南海夏季風(fēng)的影響,即當(dāng)Iss偏高時(shí),夏季中國(guó)南海上空850 hPa 的反氣旋環(huán)流異常更明顯,更加抑制中國(guó)南海地區(qū)的對(duì)流活動(dòng),比二者單獨(dú)對(duì)其的影響要大(圖10c、f)。同時(shí),中國(guó)南海地區(qū)異常反氣旋帶來(lái)的西南風(fēng)和日本海地區(qū)異常氣旋帶來(lái)的東北風(fēng)在長(zhǎng)江流域匯聚(圖10i)。

ITPSC_I偏高時(shí),夏季中國(guó)東部降水主要表現(xiàn)為長(zhǎng)江流域降水增多,異常中心在1.5 mm/d 以上,中國(guó)南海地區(qū)降水量減少(圖11a);IENSO_I偏高時(shí),長(zhǎng)江南部降水量異常偏多,但總體異常程度小于圖11a所示情況,中國(guó)南海地區(qū)降水量減少主要出現(xiàn)在靠近西北太平洋的地區(qū),降水量異常值為?1 mm/d(圖11b)。圖11c 是Iss高、低指數(shù)年GPCP 降水差值場(chǎng),可以看到:中國(guó)東部長(zhǎng)江流域降水增多,華南、中國(guó)南海以及熱帶西太平洋地區(qū)的降水減少,總體異常達(dá)到?2 mm/d,主要集中在中國(guó)南海北部,對(duì)應(yīng)著圖10i 中中國(guó)南海北部的反氣旋環(huán)流異常。從二者(圖11d、e)單獨(dú)影響的角度上看,相比GPCP 降水差值場(chǎng),CMAP 長(zhǎng)江流域正降水異常范圍有一定的縮小,中國(guó)南海地區(qū)負(fù)降水量異常增強(qiáng);在協(xié)同作用下,利用CMAP資料得到的長(zhǎng)江流域正降水異常程度有所減弱,華南、中國(guó)南海地區(qū)異常降水量數(shù)值有明顯增大,負(fù)降水量異常主要出現(xiàn)在中國(guó)南海地區(qū)東北部(圖11f),類(lèi)似于圖2d。

圖11 (a) ITPSC_I高 、低年 (高?低) 合成的GPCP 降水量差異 (單位:mm/d),(b—c)同(a),但分別為 IENSO_I 和 Iss;(d—f) 同(a—c),但為CMAP 降水資料 (打點(diǎn)區(qū)域表示達(dá)到90%顯著性水平,黑框?yàn)橹袊?guó)南海季風(fēng)區(qū))Fig.11 (a) Composite differences of GPCP precipitation (unit:mm/d) between the years of high- I TPSC_I and low- ITPSC_I;(b—c) same as (a) but for IENSO_I and Issrespectively; (d—f) same as (a—c) but for CMAP precipitation (Dotted areas indicate the differences significant at the 90% confidence leve,and black box denotes the South China Sea monsoon area)

5 結(jié)論與討論

南海夏季風(fēng)作為東亞夏季風(fēng)的重要組成部分,其年際變化受到青藏高原積雪、ENSO 等因子的調(diào)控。研究了二者對(duì)南海夏季風(fēng)的協(xié)同影響,結(jié)果如下:

(1)青藏高原春季積雪、ENSO 與南海夏季風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)(Is)都存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是相關(guān)系數(shù)均不到?0.48,而二者的協(xié)同作用對(duì)Is的影響增強(qiáng),相關(guān)系數(shù)可以達(dá)到?0.55。

(2)青藏高原春季積雪西部偏多、東部偏少時(shí),高原土壤濕度也呈現(xiàn)“西高-東低”的異常分布,土壤濕度可以從春季持續(xù)到夏季,導(dǎo)致高原西部夏季對(duì)流層溫度偏低,出現(xiàn)異常下沉氣流,并向外輻散使得中國(guó)南海地區(qū)為反氣旋異常控制,對(duì)流層中低層對(duì)流活動(dòng)被抑制。此外,赤道中東太平洋海溫異常偏高使夏季印度洋海溫異常偏高,對(duì)流層溫度異常偏高,在西北太平洋產(chǎn)生東北風(fēng)異常,加強(qiáng)西北太平洋和中國(guó)南海上空的反氣旋性環(huán)流異常,抑制了中國(guó)南海地區(qū)的對(duì)流活動(dòng),減弱了南海夏季風(fēng)。

(3)在積雪和ENSO 的協(xié)同影響下,中國(guó)東部長(zhǎng)江地區(qū)存在異常西南風(fēng)與東北風(fēng)的匯聚,降水異常偏多,夏季華南地區(qū)、中國(guó)南海上空850 hPa 的反氣旋環(huán)流異常強(qiáng)度變得更強(qiáng)、范圍更大,南海夏季風(fēng)明顯減弱,降水進(jìn)一步減少。

文中只是從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度探討了青藏高原春季積雪和ENSO 對(duì)南海夏季風(fēng)強(qiáng)度及降水的協(xié)同影響并與它們的獨(dú)自影響進(jìn)行了對(duì)比,這一結(jié)果還需要利用數(shù)值試驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證。

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