白宇軒 , 杜 軍 , 王 挺 , 索朗旺堆 , 黨雪妮

（1. 西藏自治區(qū)林芝市氣象局, 林芝 860000；2. 西藏高原大氣環(huán)境科學(xué)研究所/西藏高原大氣環(huán)境研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,拉薩 850001；3. 中國氣象局墨脫大氣水分循環(huán)綜合觀測野外科學(xué)試驗(yàn)基地, 墨脫 860700）

引言

近年來，因全球氣候變化，自然災(zāi)害風(fēng)險加劇，已成為影響全球可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)之一[1]。Easterling等[2]認(rèn)為全球極端降水事件數(shù)量顯著增加的區(qū)域多于顯著減少的區(qū)域。Frich等[3]、Westra等[4]研究指出，20世紀(jì)后半期全球極端降水事件的天數(shù)和極端降水的強(qiáng)度均表現(xiàn)出顯著增多的趨勢。我國也在極端降水研究方面取得了一系列成果。盧珊等[5]分析表明，1961～2016年我國極端降水事件明顯增多，極端降水量和極端降水日數(shù)呈增加趨勢的站點(diǎn)占總站數(shù)的68%，且主要集中在東南沿海和西部地區(qū)。鄒磊等[6]研究指出，1961～2017年長江中下游流域極端降水指數(shù)除持續(xù)干燥指數(shù)和持續(xù)濕潤指數(shù)外，其余降水指數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢。馬偉東等[7]認(rèn)為1961～2017年青藏高原各站點(diǎn)的極端降水量、極端降水日數(shù)和極端降水貢獻(xiàn)率均表現(xiàn)出了明顯的上升趨勢，雖然極端降水強(qiáng)度也在上升但趨勢并不明顯。趙金鵬[8]分析表明，1961～2016年青藏高原年降水量、日降水強(qiáng)度、強(qiáng)降水量、極端強(qiáng)降水量、低強(qiáng)度降水日數(shù)、中等強(qiáng)度降水日數(shù)、最大1日降水量和最大5日降水量均呈增加趨勢，強(qiáng)降水量和極端強(qiáng)降水量的增加幅度超過了總降水量的一半以上，連續(xù)干旱日數(shù)和連續(xù)濕潤日數(shù)呈減少趨勢。關(guān)于西藏地區(qū)極端降水，有研究表明1961～2012年連續(xù)干旱日數(shù)呈顯著減少趨勢，連續(xù)5日最大降水量也趨于減少但不顯著，其他極端降水指數(shù)趨于增加且不顯著[9]；1971～2012年珠峰地區(qū)連續(xù)干旱日數(shù)、連續(xù)濕日和降水強(qiáng)度表現(xiàn)為增加趨勢，其他極端降水指數(shù)趨于減少[10]；1961～2005年雅魯藏布江流域1日最大降水量和連續(xù)無降水天數(shù)呈減少趨勢，連續(xù)5日最大降水量、中雨日數(shù)、年平均降水強(qiáng)度和年連續(xù)降水天數(shù)趨于增加[11]。

藏東南（西藏自治區(qū)林芝市）境內(nèi)多山，河谷縱橫，地勢西高東低，海拔高低懸殊，形成了獨(dú)特的立體氣候，以山地亞熱帶和熱帶濕潤、高原溫帶濕潤半濕潤氣候?yàn)橹?，水資源極為豐富，年降水量大于600 mm，其中察隅、墨脫等低海拔地區(qū)超過1000 mm，甚至達(dá)3000 mm以上，是西藏降水最豐沛的地區(qū)，也是我國第2個多雨中心[12]。此外，藏東南也是我國泥石流、滑坡災(zāi)害最為嚴(yán)重的地區(qū)之一[13?15]，而極端降水又是泥石流、滑坡災(zāi)害的激發(fā)條件。但是，目前針對藏東南極端降水的研究少見報道，亟待加強(qiáng)。為此，本文基于1971～2020年藏東南4個氣象站逐日降水量資料，選取適合當(dāng)?shù)氐?0個極端降水指數(shù)，采用線性趨勢、Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)、R/S趨勢分析、Morlet小波等方法，分析了近50 a藏東南極端降水指數(shù)的時空變化特征，以期為區(qū)域山洪、泥石流、滑坡、崩塌等災(zāi)害風(fēng)險管理以及川藏鐵路建設(shè)和運(yùn)營等提供科學(xué)支撐。

1 資料與方法

1.1 資料

本文利用1971～2020年藏東南4個站（圖1）逐日降水量資料，資料來源于西藏自治區(qū)氣象信息中心，數(shù)據(jù)均進(jìn)行了質(zhì)量控制。采用國家氣候中心提供的88項(xiàng)大氣環(huán)流指數(shù)（1981～2020年）中的亞洲極渦、西太平洋副熱帶高壓、印緬槽以及西藏高原等指數(shù)；26項(xiàng)海溫指數(shù)中的NINO3,4區(qū)海表溫度距平指數(shù)、印度洋暖池面積和強(qiáng)度指數(shù)、西太平洋暖池面積和強(qiáng)度指數(shù)、暖池型和冷舌型ENSO指數(shù)；16項(xiàng)其他指數(shù)中的太陽黑子指數(shù)、南方濤動指數(shù)、太陽輻射通量指數(shù)和赤道太平洋次表層海溫指數(shù)。

圖1 藏東南地理位置及氣象站點(diǎn)分布

1.2 研究方法

1.2.1 極端降水指數(shù)

極端降水指數(shù)（Extreme precipitation index, EPI）是從世界氣象組織（WMO）氣候委員會（CCL）及氣候變率和可預(yù)報性研究計劃（CLIVAR）推薦的27個極端氣候指數(shù)[16]中，結(jié)合藏東南氣候特點(diǎn)選取了10個指數(shù)（表1）。各站極端降水指數(shù)運(yùn)用RClimDex軟件[17]計算，藏東南用4個站的平均值表示。多年平均為基準(zhǔn)期（1981～2010年）的平均值。

表1 極端降水指數(shù)定義

1.2.2 線性變化趨勢估計

線性變化趨勢[18]計算公式如下：

式中：Y為極端降水指數(shù)；t為時間；a0為常數(shù)項(xiàng)；a1為線性趨勢項(xiàng)，把a(bǔ)1×10年稱為極端降水指數(shù)每10 a的變化趨勢。對于變化趨勢的顯著性，采用時間t與原序列變量Y之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行不同程度的顯著性檢驗(yàn)（p<0.10，p<0.05和p<0.01）。

1.2.3 Mann-Kendall方法

采用Mann-Kendall（M-K）法[18]對極端降水指數(shù)進(jìn)行突變檢驗(yàn)。M-K法是一種氣候診斷與預(yù)測技術(shù)，是世界氣象組織推薦并已廣泛應(yīng)用的非參數(shù)統(tǒng)計方法。該方法可以判斷氣候序列中是否存在氣候突變，如果存在，可確定出突變發(fā)生的時間。

1.2.4 R/S分析法

R/S分析法[19]可通過計算獲取Hurst指數(shù)（簡稱H指數(shù)）來判斷極端降水指數(shù)時間序列變化趨勢的持續(xù)性，用以預(yù)測藏東南未來極端降水指數(shù)變化。H指數(shù)的分類等級見表2。由表2可知：（1）當(dāng)0

表2 H指數(shù)分級[21]

1.2.5 Morlet小波分析

Morlet小波是常用小波函數(shù)之一，它可以判別時間序列中所包含多時間尺度周期性的大小及這些周期在時域中的分布。本研究應(yīng)用Morlet小波分析方法[22,23]，對藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)進(jìn)行周期分析。

1.2.6 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理、分析、繪圖均利用Excel 2007軟件完成，并利用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[24]（Data Processing System）提供的M-K檢驗(yàn)法、Hurst指數(shù)計算方法進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2 結(jié)果分析

2.1 藏東南極端降水指數(shù)的時間變化

2.1.1 年際變化

表3給出了近50 a（1971～2020年）藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)的變化趨勢。由表3可知，各項(xiàng)極端降水指數(shù)變幅都不大，且均未通過顯著性檢驗(yàn)。其中，RX1day、R20mm、CWD、R95pTOT、PRCPTOT呈下降趨勢，平均每10 a分別下降0.49 mm、0.02 d、0.16 d、1.51 mm和1.78 mm；其他指數(shù)趨于增加，增幅以CDD最 大（1.31 d·10a?1），SDII最 ?。?.04 mm·d?1·10a?1）。1991～2020年，大部分極端降水指數(shù)變幅都有不同程度的增加，其中RX5day（圖2a）增幅為3.35 mm·10a?1，R99pTOT（圖2b）增幅達(dá)6.66 mm·10a?1，而PRCPTOT（圖2c）減幅更明顯，達(dá)?38.43 mm·10a?1（p<0.10）；RX1-day（圖2d）、R95pTOT（圖略）由減變增，而SDII（圖略）、R10mm（圖略）由增變減。

圖2 1971～2020年藏東南部分極端降水指數(shù)變化趨勢

表3 1971～2020年藏東南及各站極端降水指數(shù)的變化趨勢

2.1.2 年代際變化

表4給出了藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)距平的年代際變化。在10 a時間尺度上，20世紀(jì)70～80年代，RX1day、R20mm、R95pTOT、R99pTOT為正距平，其他指數(shù)為負(fù)距平；20世紀(jì)90年代，除RX1day、R99pTOT為負(fù)距平外，其他指數(shù)均為正距平；進(jìn)入21世紀(jì)前10年，僅有CDD為正距平，其他指數(shù)均為負(fù)距平；21世紀(jì)10年代，R10mm、CWD和PRCPTOT為負(fù)距平，其余指數(shù)均為正距平?？傮w上，藏東南極端降水指數(shù)在20世紀(jì)90年代多為正距平，21世紀(jì)前10年多為負(fù)距平。

表4 1971～2020年藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)距平的年代際變化

在30 a時間尺度上，60%的極端降水指數(shù)表現(xiàn)為下降趨勢。比較1991～2020年與1971～2000年的平均值可知，RX5day、SDII、R10mm、CWD分別增加0.47 mm、0.03 mm·d?1、0.19 d和3.73 d，RX1day、R20mm、CWD、R95pTOT、R99pTOT和PRCPTOT依次減少1.99 mm、0.40 d、0.17 d、13.11 mm、3.31 mm和12.66 mm。

2.1.3 趨勢分析

采用R/S分析方法，計算了1971～2020年藏東南各極端降水指數(shù)的H指數(shù)（表5）。由表5可知，8個極端降水指標(biāo)的H指數(shù)均在0.5以上，說明各指數(shù)存在不同程度的持續(xù)性，未來的變化趨勢可能仍與過去保持一致。其中R10mm、R20mm、CDD、CWD和PRCPTOT的H指數(shù)>0.65，持續(xù)性為較強(qiáng)及以上等級，未來這4個極端降水指數(shù)保持歷史變化趨勢的可能性極大；RX1day、SDII的H指數(shù)介于0.55～0.65，因而具有較弱的持續(xù)性。RX5day、R99pTOT的H指數(shù)介于0.45～0.50，為很弱的反持續(xù)性，未來這2個極端降水指數(shù)變化趨勢可能與過去相反。結(jié)合近50 a藏東南各極端降水指數(shù)的變化趨勢，可預(yù)測其未來變化趨勢，即RX1day、R20mm、CWD、R95pTOT、PRCPTOT仍趨于下降，說明未來區(qū)域洪澇風(fēng)險降低，但并不排除未來極端強(qiáng)降水造成洪澇、泥石流、山體滑坡等災(zāi)害發(fā)生的可能性。

表5 1971～2020年藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)的H指數(shù)和突變年份

2.1.4 突變分析

從近50 a藏東南各極端降水指數(shù)M-K檢測結(jié)果（圖3）可以看出，除CDD發(fā)生了突變外，其他指數(shù)均未出現(xiàn)氣候突變。如圖3d所示，CDD UF曲線在1971～1980年呈振蕩下降趨勢，1981～2020年趨于上升。UF和UB曲線在2002年出現(xiàn)交叉，且交叉點(diǎn)位于±1.96之間，即確定2002年為突變點(diǎn)，由相對偏少期躍變?yōu)橄鄬ζ嗥?，突變前后平均CDD分別為56.3 d和61.4 d，突變后較突變前偏多5.1 d。

圖3 1971～2020年藏東南部分極端降水指數(shù)突變檢驗(yàn)（藍(lán)色線為UF，紅色線為UB，綠色虛線為0.05水平的顯著性檢驗(yàn)臨界值）

2.1.5 周期分析

利用Morlet小波方法，分析了1971～2020年藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)的周期變化特征（圖4）。結(jié)果顯示，多數(shù)極端降水指數(shù)存在顯著的3～4 a振蕩周期（通過0.05水平的顯著性檢驗(yàn)）和10～15 a振蕩周期（未通過顯著性檢驗(yàn)且分布時段不相同）。近50 a，RX1day主要有2～4 a的準(zhǔn)周期和10 a的長周期，前者貫穿于整個時段，后者主要存在于20世紀(jì)80年代中期～21世紀(jì)前10年中期；RX5day有6 a的顯著周期和12 a的長周期，這2個周期分別存在于20世紀(jì)70年代、80年代中期～21世紀(jì)前10年初期；SDII存在3～4 a、6 a的顯著周期，前者主要在20世紀(jì)70年代后期，后者發(fā)生在80年代中期之前，而10 a的長周期主要存在于20世紀(jì)80～90年代；R20mm有存在于整個時段的3～4 a的顯著周期，以及存在于20世紀(jì)70年代中期～90年代的8～10 a的長周期；CDD只有3 a的顯著周期，主要在1971～1988年和1993～2010年兩個時段；R95pTOT有3～4 a、6 a的顯著周期和10 a的長周期，其中3～4 a周期始終貫穿于20世紀(jì)80年代～21世紀(jì)前10年，6 a周期僅發(fā)生在20世紀(jì)70年代～80年代初，而10 a周期主要存在于20世紀(jì)80年代中期～90年代；R99pTOT過去50 a里存在3～4 a的顯著周期和8 a的長周期，前者存在于20世紀(jì)70～80年代和90年代后期之后，后者發(fā)生在20世紀(jì)80年代～21世紀(jì)前5年；PRCPTOT也存在顯著的3～4 a周期，另外在20世紀(jì)70年代～90年代中期還存在10 a周期。

圖4 1971～2020年藏東南極端降水指數(shù)小波分析（右: 紅實(shí)線表示頭部影響的臨界線，黑實(shí)線內(nèi)的區(qū)域通過了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)）及小波全域能量譜（左: 藍(lán)實(shí)線為對應(yīng)的能量譜，其中超過綠虛線的部分通過了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)）

2.2 極端降水指數(shù)的空間分布

2.2.1 平均態(tài)的空間分布

從1981～2010年藏東南各站極端降水指數(shù)平均值的空間分布(圖略)來看，RX1day、RX5day分別為31.1～47.3 mm和75.8～102.5 mm，以波密最大、林芝最小。R10mm、R20mm分布較為一致，呈東多西少的分布特征，最大值均出現(xiàn)在波密，分別為27.7 d和7.8 d，最小值都在米林，分別為5.8 d和4.3 d。CDD介于47.4～80.8 d，呈東低西高的分布特征，最高值在林芝，最低值在察隅。CWD分布與CDD相似，不過最高值在米林（11.9 d），最低值仍在察隅（9.8 d）。

強(qiáng)度是衡量極端降水的另一要素，強(qiáng)度越大越容易造成洪澇災(zāi)害。藏東南平均降水強(qiáng)度為6.8 mm·d?1，其中波密最大（7.1 mm·d?1），米林最?。?.8 mm·d?1）。R95pTOT、R99pTOT、PRCPTOT總體上都呈自東向西遞減的分布特征，高值區(qū)在波密，低值區(qū)位于林芝，分別為128.8～191.6 mm、33.8～62.4 mm和668.8～870.0 mm。

2.2.2 變化趨勢的空間分布

根據(jù)1971～2020年藏東南各站極端降水指數(shù)變化趨勢（表3）來看，近50 a RX1day只在林芝站呈增加趨勢（0.77 mm·10a?1），其他3站均為減少趨勢，減幅為0.13～1.58 mm·10a?1，以波密減幅最大。RX5day在所有站點(diǎn)上都表現(xiàn)出增加趨勢，增幅為0.56～1.67 mm·10a?1，其中林芝最大、波密最小。SDII在波密站無變化，其他站點(diǎn)都趨于增加，增幅為0.02～0.07 mm·d?1·10a?1，以林芝最大、察隅最小。R10mm除察隅呈減少趨勢外（?0.71 d·10a?1），其他3站均為增加趨勢，增幅為0.03～0.63 d·10a?1，以米林最大。R20mm增減幅都不大，林芝、察隅均為0.02 d·10a?1，米林、波密分別為?0.07 d·10a?1和?0.03 d·10a?1。CDD僅波密站表現(xiàn)為弱的減少趨勢（?0.38 d·10a?1），其他站點(diǎn)傾向于增加，增幅為0.57～4.01 d·10a?1，以米林最大。CWD呈東減西增特征，其中波密減幅最大，為?0.42 d·10a?1；米林增幅最大，為0.04 d·10a?1。R95pTOT僅在林芝站呈較明顯的增加趨勢（2.72 mm·10a?1），其他3站均趨于減少，減幅為0.79～5.41 mm·10a?1，以米林最大。各站R99pTOT、PRCPTOT均表現(xiàn)為東減西增的分布特征，其中R99pTOT變幅 為?5.45～5.50 mm·10a?1，PRCPTOT變 幅 為?17.79～11.29 mm·10a?1，兩者增幅最大值都在林芝，減幅最大值分別在波密和察隅。

近30 a，各站SDII、R10mm、CWD、PRCPTOT均表現(xiàn)為減少趨勢，尤其是PRCPTOT減幅變大最為明顯；所有站RX5day趨于增加，多數(shù)站RX1day、R99pTOT也傾向于增加。R20mm、R95pTOT在波密、米林2站趨減，在林芝、察隅2站趨增。

2.3 極端降水指數(shù)的相關(guān)性

表6列出了各極端降水指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)。由表中可看出，CDD、CWD與其他極端降水指數(shù)的相關(guān)系數(shù)相對較小，且p>0.05；而其他極端降水指數(shù)之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)均為p<0.01，甚至達(dá)到p<0.001，說明這些極端降水指數(shù)的空間分布規(guī)律具有很高的相似性。

表6 藏東南極端降水指數(shù)相關(guān)系數(shù)矩陣

2.4 極端降水指數(shù)與多時間尺度降水量的關(guān)系

表7給出了各極端降水指數(shù)與多時間尺度降水量的相關(guān)系數(shù)。分析表明，各極端降水指數(shù)與年降水量存在顯著的相關(guān)性（p<0.05），超過了與其他時間尺度降水量的相關(guān)性，尤其是R10mm、PRCPTOT與年降水量相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.92以上（p<0.001），表明R10mm、PRCPTOT對藏東南年降水量具有很好的指示性。除CDD外，汛期（5～9月）降水量也與各極端降水指數(shù)存在顯著的相關(guān)關(guān)系，其中與SDII、R20mm、R95pTOT、PRCPTOT指數(shù)的相關(guān)系數(shù)高于0.70（p<0.001），這說明極端降水對汛期降水量的變化也有較大影響。在分析各極端降水指數(shù)與汛期各月降水量的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，80%的極端降水指數(shù)與6月降水量的相關(guān)性較好，其他月份降水量只與少數(shù)極端降水指數(shù)存在顯著的相關(guān)性；70%的極端降水指數(shù)與非汛期(10月～次年4月)降水量有著顯著關(guān)系，但相關(guān)系數(shù)較汛期偏低?？傊鳂O端降水指數(shù)與年降水量、汛期降水量之間有著顯著的相關(guān)性，這對年降水量和汛期降水量具有一定的指示性。

表7 藏東南各極端降水量與多尺度降水量的相關(guān)系數(shù)

2.5 極端降水指數(shù)與大氣環(huán)流指數(shù)、太陽黑子等的相關(guān)性

利用Pearson相關(guān)系數(shù)計算了1981～2020年藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)與大氣環(huán)流指數(shù)、太陽黑子、南方濤動指數(shù)等的相關(guān)系數(shù)（表8）。分析可知，多數(shù)極端降水指數(shù)與大氣環(huán)流指數(shù)的相關(guān)性不顯著，但個別指數(shù)之間存在顯著的相關(guān)性，如RX1day、RX5day、R95pTOT與亞洲極渦面積指數(shù)有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中RX5day相關(guān)系數(shù)最大（?0.41，p<0.01），CWD與亞洲極渦強(qiáng)度指數(shù)有較顯著的正相關(guān)（p<0.05），RX5day還與西太平洋副高強(qiáng)度指數(shù)有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。只有CWD與太陽黑子有顯著的正相關(guān)關(guān)系（p<0.05）。各項(xiàng)極端降水指數(shù)與南方濤動指數(shù)、太陽輻射通量指數(shù)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。而RX5day、PRCPTOT、CDD與赤道太平洋次表層海溫指數(shù)也有著顯著的相關(guān)關(guān)系（p<0.05），其中CDD是正相關(guān)。

表8 藏東南極端降水指數(shù)與年平均環(huán)流特征指數(shù)、太陽黑子、南方濤動指數(shù)等的相關(guān)系數(shù)

2.6 極端降水指數(shù)與海溫指數(shù)的相關(guān)性

從1981～2020年藏東南各項(xiàng)極端降水指數(shù)與年平均海溫指數(shù)的相關(guān)系數(shù)（表9）來看，絕大部分極端降水指數(shù)與年平均海溫指數(shù)的關(guān)系不顯著，只有RX5day與印度洋暖池面積和強(qiáng)度指數(shù)呈顯著的正相關(guān)（p<0.10），CWD與西太平洋暖池面積指數(shù)為顯著的負(fù)相關(guān)（p<0.05）。

表9 藏東南極端降水指數(shù)與年平均海溫指數(shù)的相關(guān)系數(shù)

3 結(jié)論

本文基于1971～2020年藏東南4個氣象站逐日降水量資料，選取適合當(dāng)?shù)氐?0個極端降水指數(shù)，采用多種數(shù)理統(tǒng)計方法，分析了藏東南極端降水指數(shù)的時空變化特征及其與大氣環(huán)流指數(shù)、太陽黑子、海溫指數(shù)之間的關(guān)系，得到如下主要結(jié)論：

（1）1971～2020年，藏東南極端降水指數(shù)變化幅度都不大，其中RX1day、R20mm、CWD、P95pTOT、PRCPTOT呈下降趨勢，其他指數(shù)趨于增加，以CDD增幅最大。1991～2020年，大部分極端降水指數(shù)變幅都有不同程度增大，其中RX5day增幅為3.35 mm·10a?1，R99pTOT增幅達(dá)6.66 mm·10a?1，而PRCPTOT減幅更明顯，達(dá)?38.43 mm·10a?1。極端降水指數(shù)變化的空間分布差異大，增減趨勢區(qū)域一致性差。年代際變化尺度上，極端降水指數(shù)在20世紀(jì)90年代多為正距平，21世紀(jì)前10年多為負(fù)距平。

（2）多個極端降水指數(shù)的Hurst指數(shù)表現(xiàn)為較強(qiáng)或強(qiáng)持續(xù)性，未來將保持近50 a以來的變化趨勢，其中RX1day、R20mm、CWD、P95pTOT、PRCPTOT仍將持續(xù)減少。除CDD在2002年發(fā)生了由相對偏少期躍變?yōu)橄鄬ζ嗥诘耐蛔兺猓渌笖?shù)未出現(xiàn)氣候突變。多個極端降水指數(shù)存在顯著的3～4 a振蕩周期。

（3）CDD、CWD與其他極端降水指數(shù)的相關(guān)系數(shù)相對較小，而其他極端降水指數(shù)之間呈顯著的正相關(guān)。各極端降水指數(shù)與年降水量、汛期降水量之間存在顯著的相關(guān)性。

（4）多個極端降水指數(shù)與大氣環(huán)流指數(shù)的相關(guān)性不顯著，只有RX1day、RX5day、R95pTOT與亞洲極渦面積指數(shù)有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，RX5day與西太平洋副高強(qiáng)度指數(shù)有顯著的正相關(guān)關(guān)系。僅CWD與太陽黑子之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系，各項(xiàng)極端降水指數(shù)與南方濤動指數(shù)、太陽輻射通量指數(shù)的相關(guān)不顯著。RX5day、PRCPTOT、CDD與赤道太平洋次表層海溫指數(shù)有顯著的相關(guān)關(guān)系，其中CDD是正相關(guān)。

（5）與海溫指數(shù)的相關(guān)性方面，只有RX5day與印度洋暖池面積和強(qiáng)度指數(shù)存在顯著的正相關(guān)，CWD與西太平洋暖池面積指數(shù)有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。