王健澤,查軍龍,戴靠山,2,3,廖光明
(1.四川大學(xué) 土木工程系,四川 成都 610065;2.深地科學(xué)與工程教育部重點實驗室,四川 成都 610065;3.破壞力學(xué)與工程防災(zāi)減災(zāi)四川省重點實驗室,四川 成都 610065)
近年震災(zāi)報告表明,盡管人員傷亡得到有效降低,但業(yè)主方的經(jīng)濟損失始終居高不下(Guha-Sapir,2012)?,F(xiàn)行抗震設(shè)計規(guī)范可有效保證“生命安全”這一性能目標,但地震災(zāi)害引發(fā)的直接經(jīng)濟損失和間接經(jīng)濟損失需要更多關(guān)注。為了便于投資方與業(yè)主方能夠更加直觀了解到自然災(zāi)害的影響并做出相關(guān)決策,地震損失風(fēng)險需要通過非專業(yè)性語言和性能參數(shù)來表征,如修復(fù)費用、修復(fù)時間、倒塌風(fēng)險、年預(yù)期損失等。
隨著(FEMA P58—2012)的發(fā)展以及我國《建筑抗震韌性評價標準》 (2020)的施行,近年來很多學(xué)者采用新一代基于性能的地震工程理論對不同建筑結(jié)構(gòu)的地震損失開展了評估工作。如石晟等(2020)依據(jù)修復(fù)費用、修復(fù)時間等指標對比了3個減震結(jié)構(gòu)體系方案的抗震性能。同時,建筑內(nèi)部的非結(jié)構(gòu)構(gòu)件損失也越發(fā)受到研究關(guān)注。葉良浩等(2020)綜合考慮了地震作用下導(dǎo)致的醫(yī)療建筑中的建筑結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)構(gòu)件和內(nèi)部物品的損失,發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)構(gòu)件的優(yōu)化設(shè)計與布置對降低建筑物地震損失更為關(guān)鍵。Reilly和Sullivan(2018)研究發(fā)現(xiàn),一味地加強結(jié)構(gòu)強度設(shè)計,提高結(jié)構(gòu)抗倒塌能力,反而會導(dǎo)致部分加速度敏感型非結(jié)構(gòu)構(gòu)件在地震作用下造成巨大的經(jīng)濟損失,嚴重影響災(zāi)后功能恢復(fù)。田源等(2018)與曾翔等(2016)研究發(fā)現(xiàn),非結(jié)構(gòu)構(gòu)件破壞引起的修復(fù)費用和修復(fù)時間是地震損失的主要部分。
綜上所述,地震損失風(fēng)險是業(yè)主方參與結(jié)構(gòu)選型和建筑業(yè)態(tài)組合等決策的重要參考依據(jù)之一。目前,已有研究多是基于確定的結(jié)構(gòu)設(shè)計方案對新建或既有的建筑結(jié)構(gòu)開展地震損失分析,較少有通過地震損失風(fēng)險分析手段協(xié)助建筑功能業(yè)態(tài)組合的方案設(shè)計。與多數(shù)已有研究不同,本文將地震損失風(fēng)險分析在建筑設(shè)計階段介入,以一棟9層建筑結(jié)構(gòu)作為研究對象,采用Opensees建立分析模型,選用了22組地震動開展增量動力分析(Incremental Dynamic Analysis,IDA),結(jié)合地震危險性計算建筑倒塌風(fēng)險。根據(jù)業(yè)態(tài)決策的常規(guī)基本思路,首先考慮了7種業(yè)態(tài)組合,從修復(fù)費用、修復(fù)時間、人口傷亡、損失比、預(yù)期年損失等多個指標來綜合評價與對比了不同業(yè)態(tài)組合的地震損失風(fēng)險。隨后,發(fā)展了基于遺傳算法的業(yè)態(tài)組合優(yōu)化設(shè)計方法,為業(yè)主方在業(yè)態(tài)組合層面提供決策方法,也為保險方厘定保費提供決策依據(jù)。
第二代基于性能的地震工程(PBEE)主要基本框架由地震危險性分析、需求分析、能力分析、損失分析4部分組成,將建筑地震損失以業(yè)主能夠直觀理解的指標表示。該評估方法需要獲取建筑的基本信息,包括建筑結(jié)構(gòu)構(gòu)件布置、非結(jié)構(gòu)構(gòu)件布置、建筑內(nèi)部物品布置等種類與數(shù)量。針對該問題,Zeng 等(2016)針對已有建筑信息不同缺失程度的建筑提出3種不同統(tǒng)計方法。(FEMA P58—2012)提供了建筑在地震作用下的維修成本、維修時間、人口傷亡等損失分析方法與計算流程。地震損失主要由3部分組成,分別是建筑發(fā)生倒塌造成的損失、建筑未倒塌但無法繼續(xù)使用需重建所造成的損失、建筑不倒塌且可繼續(xù)使用但需要維修造成的損失。
給定地震強度下的地震經(jīng)濟總損失為:
(|)=(|)+(|,)+
(|∩,)
(1)
式中:表示建筑遭受地震災(zāi)害時總經(jīng)濟損失;表示地震災(zāi)害下建筑發(fā)生倒塌時的經(jīng)濟損失;表示地震災(zāi)害下建筑未發(fā)生倒塌但由于破壞嚴重需要拆除重建所帶來的經(jīng)濟損失;表示地震災(zāi)害下建筑不需拆除重建可直接維修所產(chǎn)生的經(jīng)濟損失;表示建筑在地震災(zāi)害下未發(fā)生倒塌;表示建筑在地震災(zāi)害下不需拆除重建。
給定地震強度下,建筑發(fā)生倒塌時的地震經(jīng)濟損失可表示為建筑重置價值乘以給定地震動下的倒塌概率(|):
(|)=(|)·
(2)
給定地震動強度下,建筑不發(fā)生倒塌但需要拆除和重建的情況下的地震經(jīng)濟損失計算公式如下:
(|)=(|)·(+-)
=(|)·
(3)
(|,)=(|)·〔1-(|)〕
(4)
式中:、分別表示建筑重置成本與重置回收材料收益,在此假定建筑重置成本和重置回收材料收益相近(Hwang,Lignos,2017);(|)表示給定地震強度下需要拆除重建的概率。
給定地震動強度下,建筑不發(fā)生倒塌且可修復(fù)的情況下的預(yù)期地震經(jīng)濟損失為:
(5)
式中:表示建筑樓層總數(shù);表示第層的所有性能組數(shù)量總和;表示第個性能組對應(yīng)的所有損傷狀態(tài)的數(shù)量;表示第層第個性能組的數(shù)量。
-(FEMA 350—2000)認為倒塌可從剛度退化和變形2個角度來判斷,若結(jié)構(gòu)在IDA結(jié)果曲線上的相鄰兩點連線斜率開始下降至彈性階段斜率的20%或最大層間位移角(Story Drift Angle,SDR)超過1/10則認為結(jié)構(gòu)發(fā)生倒塌。Ding(2006)認為2點連線斜率開始等于彈性階段斜率的20%時的地震強度作為倒塌強度過于保守,顯著低估了支撐鋼框架的變形能力,建議采用彈性斜率的5%作為倒塌判據(jù)。綜上,本文選擇的倒塌判斷準則為IDA分析得到的能力曲線中2點連線斜率下降至彈性段斜率的5%或者最大層間位移角達到1/10。
建筑是否可修需依據(jù)層間殘余變形判定。任軍宇等(2021)認為宜用罕遇地震水準下彈塑性時程分析的平均值,并取最大層間殘余變形平均值與層間殘余變形限值比較。若大于限值,則判斷建筑不可修,終止建筑抗震韌性評級;若小于或等于限值,可進行建筑抗震韌性評級。為了更合理地估計鋼框架結(jié)構(gòu)可修復(fù)的概率,根據(jù)Jayaram等(2012)的建議,鋼框架結(jié)構(gòu)的拆除概率與結(jié)構(gòu)殘余層間位移角(Residual Story Drift Angle,)應(yīng)該服從對數(shù)正態(tài)分布,其對數(shù)均值為1.85%,對數(shù)標準差為0.3,拆除概率計算公式為:
(6)
式中:(|)表示給定下建筑發(fā)生拆除重建的概率;(|)表示給定下建筑結(jié)構(gòu)響應(yīng)超過某一的概率;(|)表示給定下的概率密度函數(shù)。以上討論了特定地震強度水平下的地震損失,可進一步可探討地震風(fēng)險。假定在年內(nèi)地震發(fā)生概率服從泊松分布:
=1-e-·
(7)
則年均倒塌概率與年平均損失為:
(8)
(9)
式中:表示年均倒塌概率;表示年平均損失;表示地震危險性。
本文研究對象為一棟位于美國加州洛杉磯高發(fā)地震地區(qū)的中心支撐框架結(jié)構(gòu),場地類別為D類,地震參數(shù)=2.17 g,=0.79 g,建筑模型如圖1所示,所在場地的地震危險性見圖2。該建筑共9層,每層層高相等,均為3.96 m,、方向各有五跨,每跨跨度均為9.14 m。
(a)9層支撐框架模型三維示意圖
圖2 地震危險性曲線
本文采用Opensees軟件建立有限元模型,梁、柱和支撐均采用基于纖維截面的梁柱單元進行模擬。梁柱單元使用Gauss-Lobatto求積規(guī)則進行每個分段內(nèi)的數(shù)值積分,該單元考慮了5個積分點,以獲得構(gòu)件非彈性變形。動力分析中采用瑞利阻尼模型,阻尼比為3%??紤]1/1 000的初始缺陷來模擬柱和支撐平面內(nèi)和平面外的屈曲行為(Wang,2021)。每個梁柱構(gòu)件劃分為2個單元,支撐構(gòu)件共劃分為8個單元以模擬平面外屈曲變形響應(yīng)。Opensees中,Steel 02材料是單軸各向同性強化的Giuffre-Menegotto-Pinto鋼材本構(gòu),可有效反映鋼材受力特性,故本文鋼材本構(gòu)定義為Steel 02。在每個結(jié)構(gòu)構(gòu)件的兩端指定剛性單元模擬節(jié)點剛域。支撐端部節(jié)點板采用非線性轉(zhuǎn)動彈簧模擬,單元本構(gòu)依據(jù)Hsiao等(2012)的建議定義。
由于該模型是一個規(guī)則對稱結(jié)構(gòu),所以前兩階平動振型基本一致,第一周期為=0.78 s,第二周期為=0.77 s,第三周期為=0.27 s。該結(jié)構(gòu)按(ASCE/SEI 7-16—2016)設(shè)計,在設(shè)計地震下(Design Based Earthquake,DBE)的結(jié)構(gòu)第一周期對應(yīng)的譜加速度(,)=102 g,最大考慮地震(Maximun Considered Earthquake,MCE)對應(yīng)的譜加速度(,)=152 g。
不同業(yè)態(tài)組合對模型的影響主要體現(xiàn)在荷載分布方面。在建筑主體結(jié)構(gòu)布置不發(fā)生變動的情況下,當建筑業(yè)態(tài)發(fā)生變化時,結(jié)構(gòu)設(shè)計中考慮的荷載分布及荷載大小會產(chǎn)生細微不同。參考(ASCE/SEI 7-16—2016)與《建筑結(jié)構(gòu)荷載規(guī)范》 (GB 50009—2012)等相關(guān)建筑設(shè)計規(guī)范,發(fā)現(xiàn)零售、辦公、酒店公寓的荷載差異主要體現(xiàn)在兩個層面:一是樓面活荷載的不同;二是隔墻分布受建筑業(yè)態(tài)不同導(dǎo)致的恒荷載的差異。經(jīng)計算對比發(fā)現(xiàn),零售、辦公、酒店公寓業(yè)態(tài)下恒活荷載組合值相差較小,在分析中可按一致的組合荷載值進行計算。同時,Silva等(2020)關(guān)于分別用于公寓和辦公的人字型鋼框架在地震下的響應(yīng)統(tǒng)計也得出了“業(yè)態(tài)差異對于‘人’字型鋼框架的結(jié)構(gòu)響應(yīng)影響較小”這一結(jié)論。綜上所述,為減少計算量,對于不同業(yè)態(tài)組合的模型荷載可采用統(tǒng)一荷載分布模式展開分析。
本文采用(FEMA P695—2009)提供的22組地震波,如圖3所示。基于22組地震動開展增量動力分析(Incremental Dynamic Analysis,IDA),采用()作為地震動強度參數(shù)(Intensity Measures,IM)。地震動強度選擇等距調(diào)幅,以設(shè)計地震動強度(,)為基準,調(diào)幅步長為設(shè)計地震動強度的20%,強度變化范圍為(20%~300%)(,),共計15個工況,見表1。
圖3 本文研究選取的22組地震動反應(yīng)譜及均值
表1 地震動調(diào)幅情況
圖4展示了22組地震動下的層間位移角、樓層峰值加速度、殘余層間位移角隨地震動強度增強的變化情況。從圖4a可以看出,不同地震動下層間位移角響應(yīng)較為離散。當()<0.4 g時,結(jié)構(gòu)處于彈性階段,隨著地震動強度增加,層間位移角線性增大,當()>1.8 g時,多數(shù)工況進入倒塌狀態(tài)。從圖4b可以看出,當()<1.02 g時,結(jié)構(gòu)處于線性階段,樓層峰值加速度線性增大;當結(jié)構(gòu)進入非線性階段,樓層峰值加速度隨地震動強度變化趨于平穩(wěn)。從圖4c可看出,當()>1.8 g時,殘余層間位移基本穩(wěn)定,這主要由于結(jié)構(gòu)在此工況下大都發(fā)生倒塌,沒有發(fā)生殘余位移。
圖4 22條地震波層間位移角(a)、樓層峰值加速度(b)及殘余層間位移角(c)隨地震動強度變化分布及均值
2.5.1 不同性能水平的易損性
建筑結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)構(gòu)件的易損性函數(shù)主要依據(jù)(FEMA P58—2012)確定的,其工程需求參數(shù)在不同性能水平的限值也有明確規(guī)定。同時,為了后續(xù)準確預(yù)測地震災(zāi)害下人員傷亡,需要進一步確定鋼支撐框架整體的不同性能水平劃分。Huan等(2012)通過對鋼支撐框架試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析以及與各國位移角限值的比較,給出了各性能水平相對應(yīng)的層間位移角建議限值。在此基礎(chǔ)上,本文劃分了性能水準,具體見表2。圖5展示了通過IDA分析結(jié)果構(gòu)建的不同性能水平下的易損性曲線,將用于各業(yè)態(tài)方案的人口傷亡損失分析。
圖5 不同性能狀態(tài)下的易損性曲線
表2 性能水準劃分
2.5.2 倒塌風(fēng)險分析
本文選擇的倒塌判斷準則為IDA分析下層間位移角隨地震動強度變化結(jié)果(圖4a)中兩點連線斜率達到彈性斜率的5%或者最大層間位移角超過10%。倒塌裕度比(Collapse Margin Ratio,)是評估結(jié)構(gòu)抗倒塌能力的一個有效指標,其定義為:
(10)
式中:(,=05)表示倒塌超越概率為0.5時對應(yīng)的譜加速度。通過公式(8)計算得到該結(jié)構(gòu)50年內(nèi)倒塌概率是0.64%,(ASCE/SEI 7—16)規(guī)定結(jié)構(gòu)在50年內(nèi)的倒塌概率要低于1%。倒塌分析統(tǒng)計結(jié)果見表3,倒塌曲線見圖6。由此可見,該建筑設(shè)計符合要求。
表3 倒塌風(fēng)險分析結(jié)果
圖6 倒塌易損性
本文主要是研究建筑不同業(yè)態(tài)組合方案的地震損失,業(yè)態(tài)一般是指業(yè)主方為了滿足不同的營業(yè)需求而形成的建筑內(nèi)部營業(yè)形態(tài)分布。(FEMA P58—2012)提供的損失預(yù)測方法需要獲取建筑的基本信息,包括建筑結(jié)構(gòu)構(gòu)件布置、非結(jié)構(gòu)構(gòu)件布置、建筑內(nèi)部物品布置等種類與數(shù)量。針對該問題,Zeng等(2016)針對已有建筑信息不同缺失程度的建筑提出來3種不同統(tǒng)計方法。本文主要以辦公、零售、酒店公寓3種業(yè)態(tài)為例展開分析,以上3種業(yè)態(tài)功能區(qū)的建筑性能組類別與非結(jié)構(gòu)構(gòu)件性能組的數(shù)量主要通過調(diào)研與FEMA P58 PACT工具確定??紤]到實際情況中,零售(超市、商場)一般在低層,相鄰樓層業(yè)態(tài)相同的情況,初步考慮業(yè)態(tài)組合方案見表4,前3個方案由單一業(yè)態(tài)構(gòu)成,方案4~7由3個業(yè)態(tài)組合構(gòu)成。各業(yè)態(tài)單層性能組統(tǒng)計情況見表5。
表4 七種業(yè)態(tài)組合方案
表5 各業(yè)態(tài)單層性能組統(tǒng)計
續(xù)表5
已有統(tǒng)計表明,建筑結(jié)構(gòu)構(gòu)件投資占比不足20%,非結(jié)構(gòu)構(gòu)件和內(nèi)部設(shè)施投資遠高于結(jié)構(gòu)構(gòu)件(葉良浩,2020;O’Reilly,Calvi,2021)。目前通過統(tǒng)計和PACT工具估算得到的計算模型中的建筑結(jié)構(gòu)部分的投資占比約為50%,這與實際不符的原因是統(tǒng)計中主要考慮了符合各業(yè)態(tài)功能需要的典型構(gòu)件,未覆蓋所有類型與數(shù)量的非結(jié)構(gòu)構(gòu)件和內(nèi)部設(shè)施。因此,為了保證計算模型能夠反映真實的建筑內(nèi)部投資構(gòu)成,對每個業(yè)態(tài)組合方案的非結(jié)構(gòu)構(gòu)件及內(nèi)部設(shè)施的數(shù)量進行調(diào)整以保證建筑結(jié)構(gòu)重建成本占每個業(yè)態(tài)方案下的總建筑成本的20%左右。
利用PACT工具提供的人口模型估計各業(yè)態(tài)方案下建筑結(jié)構(gòu)中的人口數(shù)量(表6)。傷亡率是目前地震人員傷亡評估模型的重要參數(shù)(閆佳琦等,2021),采用Mitrani-Reiser(2007)提出的傷亡率模型進行人口傷亡分析(表7)。
表6 各業(yè)態(tài)方案下建筑結(jié)構(gòu)中的人口模型
表7 傷亡率評估模型據(jù)
圖7是由業(yè)態(tài)組合方案一計算獲得的修復(fù)費用與修復(fù)時間損失曲線,從圖中可看出,兩類結(jié)果的趨勢類似,下述討論都以修復(fù)費用為例展開。需要說明的是,一個工日代表一個工人一個工作日的勞動量,修復(fù)時間表征建筑修復(fù)所需的工作量。為了了解修復(fù)費用隨著地震動強度增強的變化情況,將損失結(jié)果分為可修復(fù)部分總修復(fù)費用、不可修復(fù)部分拆除重建費用、倒塌部分重建費用,其中可修復(fù)部分又細分為結(jié)構(gòu)修復(fù)費用和非結(jié)構(gòu)修復(fù)費用。圖7a中總費用包括建筑可修復(fù)部分產(chǎn)生的總修復(fù)費用及拆除和倒塌的置換費用。其中,總修復(fù)費用包括了建筑在可修復(fù)狀態(tài)下非結(jié)構(gòu)構(gòu)件和結(jié)構(gòu)構(gòu)件的修復(fù)費用。從圖7a可以發(fā)現(xiàn),當<0.61 g(60%(,))時,倒塌費用與拆除費用基本為0,總修復(fù)費用占建筑總費用的主導(dǎo),其中非結(jié)構(gòu)構(gòu)件的損傷是造成結(jié)構(gòu)損失的主要來源。拆除費用隨著地震動強度的增強先增大然后又降低,主要是由于隨著地震動強度的增強,建筑倒塌概率逐步提升。
圖7 業(yè)態(tài)方案一下修復(fù)費用(a)及修復(fù)時間(b)損失比
由于重建成本受建筑業(yè)態(tài)組合的影響,為了更加直觀了解各業(yè)態(tài)組合方案的優(yōu)劣,采用損失比進行歸一化。損失比定義為預(yù)期損失與該業(yè)態(tài)組合下重建成本的比值。圖8a展示了7種方案修復(fù)費用損失比,方案1(零售業(yè)態(tài))的損失比明顯高于其他方案,其他方案損失比較為接近。從圖8b可以發(fā)現(xiàn),方案2(商業(yè)辦公業(yè)態(tài))明顯優(yōu)于其他方案,各方案在設(shè)計地震強度附近的損失比存在較大差異。
從圖8c、d可以看出,方案1傷亡人數(shù)最高,方案2傷亡人數(shù)最少,方案4~7傷亡情況基本一致。圖9也表明方案1的年平均損失最高,從投保角度來說,若是業(yè)主方選擇方案1,需要提高在該建筑場所內(nèi)辦公的員工人員的意外險費用。方案2年平均損失最低,較方案1少30萬,約少19.5%。方案3與方案4~6的年平均損失較為接近。
圖8 7種方案修復(fù)費用損失比及傷亡人數(shù)對比
圖9 7種方案的預(yù)期年損失
前文研究結(jié)果表明業(yè)態(tài)組合方案的差異將導(dǎo)致不同的地震損失,從而影響業(yè)主方的業(yè)態(tài)組合方案決策與投保費用厘定。但由于地震損失有多種指標可以考慮,每個業(yè)主方和財產(chǎn)承保方的關(guān)注也有所差異,為了制定更為符合業(yè)主方或財產(chǎn)承保方的決策方案,需把各方的主觀想法考慮在決策流程中。以本文采用的9層商業(yè)建筑為例,業(yè)態(tài)組合方案不限于表4中列出的7種,在不考慮任何限制條件下,業(yè)態(tài)組合方案有3=19 683種,采用枚舉法選擇最優(yōu)方案效率較低。
遺傳算法是基于生物遺傳進化的相關(guān)理論發(fā)展而來,并已應(yīng)用于工程的各個領(lǐng)域,例如結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(Steneker,2020)。遺傳算法的基本流程如圖10a所示,其基因遺傳主要通過適應(yīng)度函數(shù)來決定。為了避免適應(yīng)度最高的個體由于選擇、交叉、變異的隨機性導(dǎo)致丟失,采用精英保存的策略確保最優(yōu)個體能夠一直遺傳,并提高遺傳算法的運行速度和收斂效率。對于業(yè)主方和保險方而言,年平均損失是重要決策指標,故選擇其作為初步?jīng)Q策的適應(yīng)度函數(shù)。前文所述的年平均損失僅考慮了建筑結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)在地震作用下的破壞,忽略了地震下人員傷亡造成的影響。為了更全面地反映地震下的損失,有必要將人員傷亡造成的損失費用也納入到年平均損失的計算中。
基于遺傳算法的最優(yōu)決策方法見圖10b。為了給業(yè)主方和保險承保方提供詳細的地震損失相關(guān)信息,將地震災(zāi)害下的建筑結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)構(gòu)件損傷、受傷人數(shù)、死亡人數(shù)全部轉(zhuǎn)化為費用,從而計算決策指標。在利用遺傳算法過程中,同時考慮業(yè)主方對于業(yè)態(tài)要求的限制,尊重業(yè)主方主觀意愿,選出最優(yōu)的個備選方案,業(yè)主方最終在個備選方案中做出選擇,承保方根據(jù)業(yè)主方選擇的最終方案厘定對應(yīng)的保險費。
圖10 遺傳算法(a)及最優(yōu)決策方法(b)流程
為了驗證基于遺傳算法的決策方法的可行性,基于前述研究展開案例分析。參考中國平安企業(yè)團體綜合意外險(2021)的傷亡賠付規(guī)定,暫定單人受傷賠付10萬元,單人死亡賠付60萬元。初代種群個體總數(shù),即方案數(shù)設(shè)置為30,遺傳代數(shù)為5 000。基于遺傳算法計算分析,記錄每一代種群的年均損失(),結(jié)果如圖11所示。從圖中可以看出,不同業(yè)態(tài)組合的差異明顯,基于遺傳算法的決策框架可快速求取到最優(yōu)方案,避免了枚舉等方法的繁雜計算。假定業(yè)主方目前對業(yè)態(tài)組合要求無限制,根據(jù)遺傳算法迭代計算結(jié)果,選取了最優(yōu)方案。最優(yōu)方案見表8。
圖11 EAL隨著遺傳代數(shù)變化圖
表8 最優(yōu)業(yè)態(tài)組合方案
將最優(yōu)方案與初始7種方案對比,建筑損失和人員傷亡分別造成的對比結(jié)果如圖12所示。從圖中可以發(fā)現(xiàn),主要由建筑結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)損傷控制,人員傷亡部分的相對較小。遺傳算法求解的最優(yōu)方案與第二種方案的年平均損失雖然較為接近,但仍少約2 448元。
(a)建筑損失部分
本文以一座9層鋼支撐框架模型作為研究對象,基于22組地震動對算例開展IDA分析,進一步對易損性和倒塌風(fēng)險進行了分析。討論了7種業(yè)態(tài)組合方案下的地震損失,并基于遺傳算法發(fā)展了考慮地震風(fēng)險的最優(yōu)業(yè)態(tài)組合決策方法,得到以下幾點結(jié)論:
(1)當?shù)卣饎訌姸刃∮?0%(,)時,可修復(fù)部分修復(fù)費用是地震經(jīng)濟損失的主要影響因素,且非結(jié)構(gòu)構(gòu)件的損傷是修復(fù)費用的主要部分,也是影響不同業(yè)態(tài)方案經(jīng)濟損失的主要來源??紤]建筑業(yè)態(tài)差異對厘定建筑保費有實際意義。
(2)基于遺傳實現(xiàn)最優(yōu)業(yè)態(tài)組合決策方法可靈活添加限制條件,可考慮業(yè)主方對主要業(yè)態(tài)的選擇偏向與布置規(guī)則等要求。經(jīng)算例證實提出的基于遺傳算法的決策框架可快速求取到最優(yōu)方案,避免了枚舉法等方法的重復(fù)計算,在實際應(yīng)用中具有快速求解尋取最優(yōu)建筑業(yè)態(tài)方案的優(yōu)勢。
(3)不同業(yè)態(tài)組合的差異明顯,最大相對損失差距約為20%??紤]業(yè)態(tài)組合的建筑地震損失,對業(yè)主等利益相關(guān)方的決策有參考意義。本文提出的決策方法為業(yè)主方提供了考慮地震損失風(fēng)險的業(yè)態(tài)組合方案優(yōu)化,同時為保險方厘定保險費用提供決策依據(jù)。