劉彥喬，劉曉軍

(1.四川省科學(xué)技術(shù)信息研究所，成都 610021；2.四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院生物技術(shù)核技術(shù)研究所，成都 610066)

18世紀(jì)60年代，工業(yè)革命帶領(lǐng)諸多傳統(tǒng)行業(yè)進入蒸汽時代，西方農(nóng)業(yè)機械化推進成果卓越，能量利用效率陡增。20世紀(jì)末，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)席卷全球產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)致我國原本高齡化、傳統(tǒng)化農(nóng)業(yè)主體的技術(shù)斷崖式革新，但低效率、低競爭力的困境未得到根本改善[1]。面對國內(nèi)外科學(xué)技術(shù)環(huán)境中瞬息萬變、極端復(fù)雜的競爭與合作，傳統(tǒng)行業(yè)與新興行業(yè)的碰撞與融合，農(nóng)業(yè)遭遇的挑戰(zhàn)是前所未有的。

從全民參與的“脫貧攻堅”到個個擊破的“精準(zhǔn)脫貧”再到穩(wěn)打穩(wěn)健的“鄉(xiāng)村振興“，中國近四十年都在解決8億人口的貧困難題[2]。每年我國的中央一號文件都是有關(guān)農(nóng)業(yè)，在舉國重視和共同努力的基礎(chǔ)上，中國逐漸走出一條獨具特色的農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。近兩年來在新冠肺炎疫情背景下，除了把“飯碗牢牢地端在自己手里”[3]，持續(xù)建設(shè)美麗鄉(xiāng)村，現(xiàn)代鄉(xiāng)村等主要任務(wù)外，攻克關(guān)鍵核心技術(shù)提升農(nóng)業(yè)國際競爭力，分享脫貧經(jīng)驗，助力全球貧困人口脫貧，是中國農(nóng)業(yè)的重要工作。

本文利用CiteSpace和VOSviewer文獻可視化軟件就2012～2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究中英文文獻的共現(xiàn)關(guān)鍵詞與術(shù)語突現(xiàn)情況、國家與機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)以及文獻與期刊共被引網(wǎng)絡(luò)繪制知識圖譜，以此對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)相關(guān)研究十年間的整體發(fā)展和規(guī)律洞察一二，瞄準(zhǔn)國內(nèi)外農(nóng)業(yè)研究態(tài)勢，歸納提出對策性建議。

1 研究背景與方法

大數(shù)據(jù)時代，信息技術(shù)發(fā)展推動科學(xué)研究范式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)密集型[4]，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中計算機信息技術(shù)等的應(yīng)用已經(jīng)歷30多年歷史，21世紀(jì)以來，更是展現(xiàn)出飛速發(fā)展和深度融合的態(tài)勢，智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等逐漸成為熱門研究方向[5]。農(nóng)業(yè)相關(guān)研究產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)體量大，增長速度快，涉及面廣，但科學(xué)數(shù)據(jù)的共享模式較為單一，共享效率較低，尚未形成協(xié)同推進農(nóng)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的合作網(wǎng)絡(luò)與共享網(wǎng)絡(luò)[6]，為了解農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀和路徑，較為有效的方式則是通過對公開出版文獻的數(shù)據(jù)收集，可視化分析來獲得。

農(nóng)業(yè)相關(guān)研究文獻產(chǎn)出基數(shù)大，類型豐富，知網(wǎng)上以“農(nóng)業(yè)”為主題檢索2012～2021年10年間的論文數(shù)量達87萬篇，其中學(xué)術(shù)期刊61.49萬篇，學(xué)術(shù)論文16.33萬篇，還涉及會議、報紙、圖書等各類文獻載體。英文文獻Web of Science(以下簡稱WoS)門戶網(wǎng)站上，以“Agriculture”為主題在WoS核心集合庫中檢索時間同樣設(shè)置為2012～2021年，結(jié)果為104萬余篇。

文章的分析工具選擇的是知識圖譜可視化軟件CiteSpace和VOSviewer，CiteSpace和VOSviewer可將復(fù)雜的知識領(lǐng)域，利用數(shù)據(jù)挖掘、信息處理和知識信息可視化呈現(xiàn)等，揭示某個研究領(lǐng)域動態(tài)發(fā)展規(guī)律和趨勢[7]。CiteSpace和VOSviewer在可視化分析時各有側(cè)重，VOSviewer在呈現(xiàn)交叉領(lǐng)域交叉學(xué)科之間的關(guān)系更加清晰明了，CiteSpace在分析學(xué)科研究規(guī)律和發(fā)展方向有較強的展示能力。針對農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的出版文獻，VOSviewer用于對文獻中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進行提取分析，疊加年度形成熱力分布圖，得到2012至2021年中英文文獻的研究概覽。CiteSpace用于繪制文獻的機構(gòu)、國家合作網(wǎng)絡(luò)，以及文獻共被引分析，突發(fā)性探測等，得到中英文文獻國家、機構(gòu)和作者的內(nèi)部關(guān)聯(lián)情況。

2 文獻可視化分析

2.1 文獻數(shù)據(jù)選擇與導(dǎo)出

為便于分析，本文中文數(shù)據(jù)來源選擇是CNKI基金數(shù)據(jù)庫,英文數(shù)據(jù)來源是Web of Science的核心合集庫。

在CNKI以“農(nóng)業(yè)”主題(模糊)+“農(nóng)業(yè)”篇名(精確)檢索，時間設(shè)置為2012-2021年，并選擇有基金支持的研究型論文，顯示結(jié)果為6180篇，全部導(dǎo)出。CiteSpace和VOSviewer是基于Web of Science的文獻導(dǎo)出格式進行分析，CNKI的文獻目錄導(dǎo)出經(jīng)過CiteSpace的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和去除重復(fù)后，得到5950篇。

WoS在104萬篇中選擇最高被引論文和熱點論文，得到10078篇文獻。導(dǎo)出后同樣利用CiteSpace進行去重復(fù)篩選，得到6806篇。

2.2 文獻發(fā)表年度分析

2012～2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的文獻發(fā)文量，中文文獻呈現(xiàn)不規(guī)律波動狀態(tài)，2014年以前數(shù)量產(chǎn)出一直低于200篇，2015～2016年陡然上升，2017年稍微下降后，緩慢上升持續(xù)到2019年，后續(xù)2年微弱下降。英文文獻產(chǎn)出10年間都是呈現(xiàn)上升趨勢，且斜率逐年增加，2021年到達數(shù)量頂峰，1137篇(圖1)。

圖1 2012～2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究中英文文獻數(shù)量分布

2.2 共現(xiàn)關(guān)鍵詞與術(shù)語突現(xiàn)分析

2.2.1 共現(xiàn)關(guān)鍵詞分析 利用VOSviewer對中英文文獻進行共現(xiàn)關(guān)鍵詞提取分析，得到關(guān)鍵詞與年度疊加分布圖(圖2A、圖3A)以及關(guān)鍵詞熱力分布圖像(圖2B、圖3B)

圖2A圖、圖3A圖中關(guān)鍵詞顏色由紫漸變到黃，表示年度從遠及近，中文文獻中“鄉(xiāng)村振興”“小農(nóng)戶”“智慧農(nóng)業(yè)”以及英文文獻中“Covid-19(新型冠狀病毒)”“machine learning(機器學(xué)習(xí))”等關(guān)鍵詞呈現(xiàn)黃色，代表著2019年以來作者使用頻率最高的詞匯。農(nóng)業(yè)相關(guān)研究作者共同使用的關(guān)鍵詞與信息技術(shù)發(fā)展、現(xiàn)實世界熱點展現(xiàn)出融合態(tài)勢。

圖2B、圖3B，中英文文獻分別以“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”“Climate change氣候變化”等為熱力中心，頻次最高的5個關(guān)鍵詞和具體頻次如表1所示。

圖2 2012～2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究中文文獻關(guān)鍵詞年度與熱力分布圖像

圖3 2012～2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻關(guān)鍵詞年度和熱力分布圖像

表1 2012～2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究中英文文獻共現(xiàn)關(guān)鍵詞頻率

2.2.2 共現(xiàn)術(shù)語突發(fā)性分析 共現(xiàn)術(shù)語分析是CiteSpace通過提取文獻目錄中標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞和輔助關(guān)鍵詞的名詞性術(shù)語、并對術(shù)語共同出現(xiàn)、彼此聯(lián)系等情況進行分析。對中文文獻提取名詞性術(shù)語，并對術(shù)語的突發(fā)性進行計算得到圖4，按照強度排列術(shù)語：“鄉(xiāng)村振興”“小農(nóng)戶”“互聯(lián)網(wǎng)+”是強度最高的突現(xiàn)術(shù)語，“鄉(xiāng)村振興”和“小農(nóng)戶”在2019年，“互聯(lián)網(wǎng)+”在2017年出現(xiàn)引用頻率激增，其中“鄉(xiāng)村振興”“小農(nóng)戶”的強度持續(xù)到2021年。

圖4 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究術(shù)語中文文獻突發(fā)性探測

英文文獻名詞性術(shù)語突發(fā)性表現(xiàn)出圖5，“growth performance(生長績效)”“open access article(開放獲取文章)”“microbial biomass(微生物量)”“antioxidant enzymes(抗氧化酶)”等術(shù)語突發(fā)性最強，影響力持續(xù)到2021年的突發(fā)性術(shù)語則有“growth performance(生長績效)”“antioxidant enzymes(抗氧化酶)”和“systematic analysis(系統(tǒng)分析)”。

圖5 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻名詞性術(shù)語突發(fā)性探測

2.3 發(fā)文機構(gòu)與國家合作網(wǎng)絡(luò)分析

2.3.1 發(fā)文機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析 中文文獻發(fā)文機構(gòu)合作呈現(xiàn)散射網(wǎng)絡(luò)狀(如圖6)，其中節(jié)點N為640個，連線數(shù)E=317，密度(Density)=0.0016。圖6中顏色越深的連線表示合作時間越早，按照合作強度，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所、中國科學(xué)院大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所發(fā)文量位列前五，并且以這五家機構(gòu)形成聚集性合作網(wǎng)絡(luò)。

圖6 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究中文文獻合作機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

英文文獻機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)如圖7，節(jié)點N為347個，連線數(shù)E為3162，密度為0.0527，對比中文文獻機構(gòu)合作，英文文獻的機構(gòu)之間合作更密集頻發(fā)。其中年輪圈表示機構(gòu)的發(fā)文量，半徑越大，發(fā)文量則越多。年輪圈從圓心到外顏色變化從紫到紅，表示發(fā)文年度從2012年至2021年，對應(yīng)顏色的圓環(huán)越粗，表示當(dāng)年發(fā)文量越多。Chinese Acad Sci(中國科學(xué)院)、China Agr Univ(中國農(nóng)業(yè)大學(xué))、Chinese Acad Agri Sci(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院)、Univ Florida(佛羅里達大學(xué))、Univ Calif Davis(加利福利亞大學(xué)戴維斯分校)的發(fā)文量最高，我國三家機構(gòu)處于主要合作網(wǎng)絡(luò)的外圍，且連線較少(圖7 方框標(biāo)注)。

圖7 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻合作機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

2.3.2 國家合作網(wǎng)絡(luò)分析 國家合作網(wǎng)絡(luò)通過分析英文文獻實現(xiàn)(圖8)，節(jié)點N為21，連線數(shù)量E為127，密度D為0.6048.說明主要有21個國家構(gòu)成農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的國家合作網(wǎng)絡(luò)。同機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)一樣，年輪圈的半徑大小表示國家文獻的發(fā)文量，每一圈圓環(huán)顏色代表文獻發(fā)表年度，從紫到紅對應(yīng)2012～2021年，圓環(huán)越粗越明顯表示該年度發(fā)文量越多，圓心距離越近，圓心間連線越多則表示關(guān)系越強。結(jié)合圖8和表2，我國在農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的英文文獻發(fā)文量位居第一，其次是美國、德國、英國和澳大利亞，且我國在合作網(wǎng)絡(luò)中處于較邊緣的位置。

圖8 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻的國家合作網(wǎng)絡(luò)

表2 2012～2021年英文文獻國家發(fā)文量

國家合作網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性探測(圖9)，強度最高的是伊朗，且突發(fā)性影響力從2019年持續(xù)到2021年，是最近突發(fā)性發(fā)生的國家。接著是瑞士、美國、瑞典和日本。

圖9 2012～2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻國家合作網(wǎng)絡(luò)中的突發(fā)性發(fā)生國家

2.4 文獻與期刊共被引網(wǎng)絡(luò)分析

2.4.1 文獻共被引網(wǎng)絡(luò)分析 英文文獻共被引網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)較為分散的視圖(圖10)，節(jié)點數(shù)N為1029個，連線數(shù)E=3997，密度為0.0076。每一塊顏色對應(yīng)年度文獻被引情況。由共被引突發(fā)性探測可知2010年H. CHARLES J. GODFRAY 等學(xué)者在《SCIENCE》雜志上發(fā)表的《Food Security: The Challenge of Feeding 9 Billion People(食品安全：喂養(yǎng)90億人的挑戰(zhàn))》強度最高，緊隨其后的是Alexandros Stamatakis 2014年發(fā)表在《Bioinformatics》的《RAxML version 8: a tool for phylogenetic analysis and post-analysis of large phylogenies(RAxML 8版本：大型系統(tǒng)發(fā)育分析和后期分析工具)》。

圖10 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻共被引網(wǎng)絡(luò)初始圖

突發(fā)性影響力(圖11)持續(xù)到2021年的有2015年FA. Sim?o等發(fā)表在《Bioinformatics》的《BUSCO: assessing genome assembly and annotation completeness with single-copy orthologs(BUSCO:用單拷貝同源序列評估基因組組裝和注釋的完整性)》等。

圖11 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻共被引突發(fā)性探測

2.4.2 期刊共被引網(wǎng)絡(luò)分析 英文文獻的發(fā)文期刊共被引網(wǎng)絡(luò)(圖12)，節(jié)點數(shù)為97，連線數(shù)為479，密度為0.1029。國際農(nóng)業(yè)相關(guān)研究被引證量較高的期刊有97個，圖中網(wǎng)絡(luò)年輪圈的大小表示期刊被引證量，頻次最高的為《SCIENCE》(科學(xué)雜志，美國)和《P NATL ACAD SCI USA》雜志(美國綜合性期刊)(表3)。這些期刊被引證文章按照標(biāo)題分成不同的聚類(cluster)，有drought tolerance(抗旱)、genome sequence(基因組序列)、ecosystem service(生態(tài)系統(tǒng)服務(wù))以及aqueous solution(水溶液[化學(xué)])。

圖12 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻期刊共被引網(wǎng)絡(luò)

表3 2012-2021年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻期刊共被引頻次

3 結(jié)論與展望

3.1 農(nóng)業(yè)相關(guān)研究國內(nèi)外研究均與時勢結(jié)合緊密

農(nóng)業(yè)相關(guān)研究近十年文獻關(guān)鍵詞，國內(nèi)外研究導(dǎo)向與時勢結(jié)合都很高。我國十九大以來為小農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化銜接機制以及扶持小農(nóng)戶發(fā)展自身優(yōu)勢，跟進技術(shù)，融入市場提供了政策導(dǎo)向[8]，“小農(nóng)戶”等關(guān)鍵詞自2019年產(chǎn)生突發(fā)性研究增長，成為我國學(xué)者研究焦點?！班l(xiāng)村振興”是繼脫貧攻堅和精準(zhǔn)脫貧后，我國又一有關(guān)“三農(nóng)”的重大政策決策，“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”自2018年突發(fā)性研究數(shù)量爆發(fā)后，熱度和影響力持續(xù)至2021年。以及2019年爆發(fā)熱度至今的“新工科”，新工科是順應(yīng)數(shù)字時代、信息技術(shù)等科學(xué)技術(shù)普及和發(fā)展的產(chǎn)物[9]，標(biāo)志著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與新技術(shù)的結(jié)合，促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村邁向現(xiàn)代化進程。

英文文獻關(guān)鍵詞表現(xiàn)出國外研究則是貼近全球熱點問題，譬如“氣候變化”“干旱”等對農(nóng)業(yè)相關(guān)研究影響較大的自然環(huán)境因素，“非生物逆境”也同樣受到學(xué)者們關(guān)注，該詞匯指的是干旱、凍害、鹽害、冷害、高溫、水澇、環(huán)境污染等限制作物產(chǎn)量提升的重要因子[10]，也是影響農(nóng)作物等保持良好或者優(yōu)良生長的因素。突發(fā)性探測顯示“生長績效(效益)”爆發(fā)強度最高，國際農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的文獻仍然在最基本的生長性能、產(chǎn)量研究上占據(jù)討論焦點，且突發(fā)性從2019年持續(xù)到2021年，2019年底新冠肺炎疫情蔓延，各類生產(chǎn)力停滯，2020年農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易卻實現(xiàn)逆勢增長[11]，可見危機下世界各國對糧食作物的產(chǎn)出效率也有了更高要求。

3.2 農(nóng)業(yè)相關(guān)研究我國國際交流合作表現(xiàn)強勢

從中文文獻合作網(wǎng)絡(luò)看，合作網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點多，密度低，呈現(xiàn)散射狀(圖6)，國內(nèi)科學(xué)研究資源有限，為形成自身學(xué)科領(lǐng)域優(yōu)勢，占領(lǐng)學(xué)術(shù)高地，各機構(gòu)難以避免相互競爭。華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所、中國科學(xué)院大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所位列前五等是近十年發(fā)文量最高的學(xué)院和研究機構(gòu)，從機構(gòu)性質(zhì)來看我國農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的主要力量來自高校。

英文文獻的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(圖7)，從發(fā)文量看我國機構(gòu)占據(jù)前三位：分別是中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，但位置幾乎都分布在機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)周圍，與其他各國機構(gòu)連線也較少，說明我國農(nóng)業(yè)相關(guān)研究主要學(xué)術(shù)機構(gòu)中介中心性較低，在國際合作關(guān)系中尚未成為重要橋梁，處于邊緣位置。由英文文獻的機構(gòu)發(fā)文量不難推測，我國國家英文文獻發(fā)文量也位居第一(表2)，但圓心同樣處于合作網(wǎng)絡(luò)外圍。我國近十年英文文獻發(fā)文量持續(xù)攀升(圖13)，在國際學(xué)術(shù)界尚未引起熱點關(guān)注，也未處于合作網(wǎng)絡(luò)中心，因此我國近十年農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻呈現(xiàn)出發(fā)文量大，國際合作邊緣化的狀態(tài)。

圖13 2012-2021年 農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻中我國發(fā)文量變化

3.3 農(nóng)業(yè)相關(guān)研究我國研究國際影響力有待提升

英文文獻最高頻次引證聚類(圖10)phylogenetic contribution(系統(tǒng)發(fā)育貢獻)、biochar amendment(生物炭修正)、draft genome(基因組草圖)、drought tolerance(抗旱)和ecological study(生態(tài)研究)會發(fā)現(xiàn)與中文文獻共現(xiàn)關(guān)鍵詞(表1)相似度較低，說明國內(nèi)學(xué)者更專注于解決我國實際問題和困境，與我國農(nóng)業(yè)相關(guān)政策戰(zhàn)略結(jié)合的研究討論居多，國際研究則側(cè)重于全球性問題和熱點，且每年都隨著全球性環(huán)境或氣候等問題變化而傾斜。

我國英文文獻發(fā)文量居第一，但文獻共被引網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)并不突出，突發(fā)性探測顯示(圖16)，來自英國牛津大學(xué)的.GODFRAY，HJ,和德國研究機構(gòu)的Alexandros Stamatakis 等研究成果被其他文獻引證的頻率激增，暫未出現(xiàn)我國學(xué)者產(chǎn)出文獻的身影。

英文文獻期刊共被引網(wǎng)絡(luò)顯示(圖12)，農(nóng)業(yè)相關(guān)研究國際影響力較高的期刊大部分來自美國、英國等地，美國自獨立戰(zhàn)爭后經(jīng)濟迅猛發(fā)展，成為農(nóng)業(yè)出口第一大國，機械化農(nóng)業(yè)，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)蓬勃發(fā)展，處于農(nóng)業(yè)相關(guān)研究技術(shù)領(lǐng)先位置。我國學(xué)術(shù)期刊較發(fā)達國家起點較低，起步較晚，國際影響力尚未形成氣候，但我國學(xué)者在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究近年來勢如劈竹，發(fā)文量持續(xù)攀升，結(jié)合作者共被引網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性探測(圖14)，我國學(xué)者在2017、2019年之后被引量明顯增加，且持續(xù)到2021年，展現(xiàn)出近年我國研究人員在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域影響力有提升趨勢。

圖14 2012-2021年 農(nóng)業(yè)相關(guān)研究英文文獻作者共被引網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性探測

3.4 建議與展望

本研究發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)相關(guān)研究方向普遍與本國國情緊密聯(lián)系，在國際學(xué)術(shù)界我國學(xué)者們研究熱情高，機構(gòu)、作者間合作頻繁，發(fā)文量位居第一，但國際合作中常處于邊緣化地帶，有代表性的研究突破尚待增加。

我國農(nóng)業(yè)相關(guān)研究投入高，周期長，各類成果產(chǎn)出豐富，實際解決了我國十四億人的糧食供給，口腹欲得到極大滿足，幸福感強烈。但近年來，我國農(nóng)業(yè)競爭力整體有著下降趨勢，主要表現(xiàn)為多種農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)國外價差轉(zhuǎn)變，農(nóng)產(chǎn)品和食品發(fā)展無法滿足居民對其多元、優(yōu)質(zhì)的高要求等[12]，為提升我國農(nóng)業(yè)競爭力，要將農(nóng)業(yè)政策支持的理念調(diào)整為“進攻就是最好的防御”[13]，結(jié)合本研究相關(guān)結(jié)論，未來研究重點的選擇建議應(yīng)在針對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展切身痛點的同時，更加不拘泥國內(nèi)視野，置身全球農(nóng)業(yè)相關(guān)研究關(guān)鍵技術(shù)突破與變革，參與到適應(yīng)全球性氣候變化、環(huán)境污染等問題研究中。