李萬(wàn)斌，郭瑾瑜，黃 鈺，崔茂森

（青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院（合作社學(xué)院），山東 青島 266109）

農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)乎國(guó)家安全，提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升的必然選擇。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)在極大程度上助推了第二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展仍面臨巨大挑戰(zhàn)：國(guó)際方面，政治格局動(dòng)蕩，貿(mào)易保護(hù)、綠色壁壘對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提出更高要求，疫情導(dǎo)致進(jìn)出口形勢(shì)日趨緊張；國(guó)內(nèi)方面，農(nóng)業(yè)面源污染不斷加劇，人口基數(shù)大并處于不斷增長(zhǎng)狀態(tài)，供需矛盾日益突出［1］。新時(shí)代給中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了新要求，要想解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，必須堅(jiān)持高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

歷年中央一號(hào)文件曾多次指出：“以提升農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)”“提高農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力”“提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力和全要素生產(chǎn)率，加快實(shí)現(xiàn)由農(nóng)業(yè)大國(guó)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變”。“農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”作為戰(zhàn)略要求，曾被國(guó)家多次強(qiáng)調(diào)于官方文件中，其重要性不言而喻。而歷年來(lái)眾多學(xué)者在農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究方面也碩果累累。任永泰等［2］利用3 種客觀賦權(quán)方法改進(jìn)級(jí)差最大化組合賦權(quán)模型，對(duì)2017 年黑龍江省13 個(gè)地市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析排序，認(rèn)為提高科技水平是提升黑龍江省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的首要舉措。張應(yīng)武等［3］利用動(dòng)態(tài)因子分析法對(duì)海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究，并對(duì)中國(guó)30 個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）進(jìn)行農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)比排序，得出海南省全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的舉措。鄭軍等［4］運(yùn)用層次分析法構(gòu)建生態(tài)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，共確定 5 個(gè) 1 級(jí)指標(biāo)、22 個(gè) 2 級(jí)指標(biāo)和 66 個(gè) 3級(jí)指標(biāo)，提出了提升和打造生態(tài)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策及建議。張廣來(lái)等［5］、王曉蓉［6］、張磊等［7］均采用主成分分析法，構(gòu)建合理的指標(biāo)體系，分別就中國(guó)林業(yè)、山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)以及江蘇省區(qū)域農(nóng)業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出競(jìng)爭(zhēng)力得分排名的變化，并為研究對(duì)象下一步發(fā)展提供有力的理論指導(dǎo)。吳孔明等［1］基于新階段的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力觀，構(gòu)建全新指標(biāo)，并提出了保障重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供應(yīng)、拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增值空間、推動(dòng)經(jīng)營(yíng)主體與服務(wù)主體現(xiàn)代化、提升國(guó)際農(nóng)業(yè)合作話語(yǔ)權(quán)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技優(yōu)先發(fā)展五大舉措。

基于近兩年山東省濰坊市跌落農(nóng)業(yè)產(chǎn)值第一、發(fā)展也漸入瓶頸的客觀事實(shí)，從內(nèi)部提高濰坊市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)其農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，是目前迫切需要解決的問(wèn)題。因此，本研究選擇了山東省濰坊市，采用全局主成分分析法進(jìn)行實(shí)證分析，并探究其空間演變規(guī)律，以期為濰坊市及同類(lèi)城市加速農(nóng)業(yè)發(fā)展步伐提供理論建議。

1 研究方法

1.1 研究對(duì)象概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

濰坊市位于山東半島中部地區(qū)，總面積為16 167.24 km2，地處東經(jīng) 118°24′～120°24′，北緯 35°24′～37°24′，屬溫帶季風(fēng)氣候，適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［8］。濰坊市2020 年第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為1 038 億元，壽光蔬菜、青州銀瓜、濰縣蘿卜等是全國(guó)榜上有名的農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域公用品牌，在山東省農(nóng)業(yè)中具有舉足輕重的地位。

為保證數(shù)據(jù)的可獲得性和可分析性，本研究數(shù)據(jù)為濰坊市除奎文區(qū)以外的其他11 個(gè)縣（市），主要來(lái)自《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《濰坊市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各縣（市）的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，缺失數(shù)據(jù)采用三次樣條插值法予以補(bǔ)齊。

1.2 指標(biāo)體系確定

本研究綜合多位學(xué)者的指標(biāo)體系構(gòu)建準(zhǔn)則，并為滿足指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性、可靠性以及科學(xué)性的原則，構(gòu)建出以下指標(biāo)體系（表1）。

表1 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

1.3 全局主成分分析法

采用主成分分析法（Principal components analysis，PCA）進(jìn)行數(shù)據(jù)的降維與旋轉(zhuǎn)，提取公共因子，但主成分分析是對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析的方法，而全局主成分分析（GPCA）是在主成分分析中融入時(shí)序分析，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，從而反映全部對(duì)象的動(dòng)態(tài)特征和變化軌跡，保證了數(shù)據(jù)的可比性［14，15］。基于所搜集的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，因此選用最合適的全局主成分分析進(jìn)行實(shí)證。

1.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 因數(shù)據(jù)單位各不相同，無(wú)法直接用來(lái)進(jìn)行比較與評(píng)價(jià)。因此，為消除因不同量綱和數(shù)量級(jí)可能帶來(lái)的差別，故采用Z-score 法將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，公式如下所示：

正向指標(biāo)無(wú)量綱化處理公式：

式中，Xij表示第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)的取值。

逆向指標(biāo)無(wú)量綱化處理公式如下所示：

1.3.2 公式表達(dá) 設(shè)Fj（j=1，2，3，4，5）為各個(gè)主成分的名字，則主成分的表達(dá)式如下［16］：

式中，Xi表示標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量，aij表示變量Xi在主成分Fj上的得分。

根據(jù)式（3）求得各個(gè)主成分的得分后，進(jìn)而可計(jì)算綜合得分F，表達(dá)式如下：

式中，bj表示主成分Fj的方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率之比，ε 表示原始變量中公共因子無(wú)法解釋的部分。

2 實(shí)證分析

2.1 提取主成分

首先，利用收集到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS 25.0 軟件中，將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。其次，將數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，數(shù)據(jù)KMO 值為0.689，說(shuō)明變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性。按照特征值＞1、累計(jì)貢獻(xiàn)率＞80%的原則，并結(jié)合碎石圖，提取主成分。根據(jù)表2 可知，共提取了5 個(gè)公共因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為83.351%，說(shuō)明5 個(gè)公共因子可在較大程度上代表原始數(shù)據(jù)，符合成分提取的要求。

表2 總方差解釋表

2.2 旋轉(zhuǎn)及公共因子命名

采用Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，因子旋轉(zhuǎn)的目的是為了得到理論上有意義的因子。由表3 可知，第一個(gè)主成分因子在第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、人均耕地面積、農(nóng)作物總播種面積、機(jī)耕面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值方面載荷較高，因此將其命名為農(nóng)業(yè)效益及資源支撐因子；第二個(gè)主成分在單位播種面積農(nóng)藥使用量、單位播種面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)與林牧漁業(yè)產(chǎn)值比重、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重上有較高的因子載荷，因此將其命名為農(nóng)業(yè)投入及結(jié)構(gòu)因子；第三個(gè)因子在單位播種面積柴油使用量、單位播種面積農(nóng)用薄膜使用量以及單位播種面積化肥施用量上載荷較高，因此將其命名為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展因子；第四個(gè)主成分在農(nóng)村居民可支配收入、糧食單產(chǎn)以及公路交通密度載荷較高，將其命名為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體因子；最后一個(gè)主成分在水土流失治理面積上具有較高載荷，將其命名為農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

2.3 計(jì)算因子得分

為計(jì)算濰坊市各縣（市）不同主成分得分以及綜合得分，需采用回歸分析法得到成分得分系數(shù)矩陣，其次將數(shù)據(jù)代入式（3）、式（4）中，得到如下表達(dá)：

3 結(jié)果與分析

3.1 綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

2012—2020 年濰坊市各縣（市）農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分以及排名，并計(jì)算出各縣（市）最終平均得分與排名（表4），個(gè)間段得分相等的縣（市）。

由表4 可知，濰坊市整體農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平正在逐年提高，但縣市之間發(fā)展不平衡特征顯著。壽光市、青州市連續(xù)9 年處于濰坊市拔尖地位，同時(shí)也是濰坊市提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的引擎力量；且根據(jù)時(shí)序變化規(guī)律來(lái)看，二者發(fā)展步伐較穩(wěn)，得分處于上升狀態(tài)，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，尤其是青州市，得分與壽光市差距越來(lái)越小，二者從2012 年相差0.37，縮小為2020年的0.11。安丘市、諸城市、高密市農(nóng)業(yè)地位較為穩(wěn)固，處于濰坊市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中上游位置，但其與壽光、青州等農(nóng)業(yè)大市相比還有較大差距。2012—2016 年昌樂(lè)縣實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)跨越式發(fā)展，排名不斷提前，但之后幾年一直保持原狀。臨朐縣乘勝追擊，幾年間實(shí)現(xiàn)排名上漲，從2012 年的倒數(shù)第二變?yōu)?020年的第七，發(fā)展?jié)摿Σ蝗菪∮U。坊子區(qū)、昌邑市從時(shí)間跨度來(lái)看，發(fā)展?fàn)顩r較差，排名不斷下跌，二者2017—2020 年始終位于濰坊市倒數(shù)第二和倒數(shù)第三。濰城區(qū)9 年來(lái)一直處于濰坊市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最后一名，觸底卻從未反彈，始終為負(fù)值，處于預(yù)警地位；但根據(jù)時(shí)序狀態(tài)來(lái)看，其得分一直處于上升狀態(tài)，仍應(yīng)該著力提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

表4 濰坊市所屬區(qū)縣農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分與排名

3.2 布局劃分與層次可視化

為充分實(shí)現(xiàn)濰坊市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力層次的可視化，并觀測(cè)其時(shí)空演變規(guī)律，本研究借助數(shù)字化地圖及地理信息系統(tǒng)（GIS）空間分析技術(shù)，采用自然斷裂點(diǎn)法，將濰坊市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分劃分為四個(gè)等級(jí)（表5），繪制出分別在 2012 年、2016 年以及 2020 年 3 個(gè)時(shí)間斷面上的等級(jí)分布（圖1）。

表5 濰坊市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力類(lèi)型劃分

由圖1 可知，①整體來(lái)看，濰坊市除無(wú)數(shù)據(jù)的奎文區(qū)外，其他各縣市顏色都在逐漸加深，得分正在增加，且在2020 年，各縣市均處于第三層次及以上，濰坊市各縣（市）農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平正在逐年穩(wěn)步提升。②從大范圍來(lái)看，濰坊市農(nóng)業(yè)發(fā)展地區(qū)分級(jí)斷層較為嚴(yán)重，根據(jù)各縣市顏色，將濰坊市劃分為濰北區(qū)、濰中區(qū)和濰南區(qū)。③濰北區(qū)包括壽光市和青州市，壽光市在3 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)都處于第一層次，處于濰坊市“農(nóng)業(yè)霸主”地位；2016 年青州市已追趕上壽光，進(jìn)入第一層次，但二者得分仍存在差別。④濰南區(qū)包括安丘市、諸城市以及高密市，2016 年諸城市與高密市發(fā)展到與安丘市同一層次，均處于“較強(qiáng)”的第二層次；但在2020 年，諸城市和安丘市加速發(fā)展，與濰北區(qū)同屬第一層次，形成“南北呼應(yīng)”的格局，但高密市仍停留在2016 年的第二層次。⑤濰中區(qū)是濰坊市農(nóng)業(yè)最落后的區(qū)域，包括臨朐縣、昌樂(lè)縣、濰城區(qū)、坊子區(qū)、寒亭區(qū)以及昌邑市。在該區(qū)域，呈現(xiàn)出以昌樂(lè)縣為中心、顏色向東西方向逐漸變淺的格局，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分表現(xiàn)為中間高兩頭低。2012—2020 年昌邑縣和坊子區(qū)始終未實(shí)現(xiàn)等級(jí)跨越，處于第三層次。除此之外，濰中區(qū)其他縣市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力均穩(wěn)步提升，濰城區(qū)也在2020 年擺脫了得分最低的現(xiàn)狀，邁入第三層次。

圖1 濰坊市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力空間格局分布

3.3 全局主成分指標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

利用SPSS 25.0 軟件計(jì)算出不同地區(qū)各個(gè)主成分因子的得分，并劃分3 個(gè)時(shí)間段，分別為2012 年、2016 年以及 2020 年。

3.3.1 農(nóng)業(yè)效益及資源支撐因子 高密市、壽光市在農(nóng)業(yè)效益及資源支撐因子上平均得分較高，濰城區(qū)、坊子區(qū)以及臨朐縣得分最低。除此之外，濰城區(qū)、寒亭區(qū)、坊子區(qū)、臨朐縣以及昌樂(lè)縣在4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)得分均為負(fù)值，綜合縣（市）整體競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)看，與其排名基本吻合，且根據(jù)布局劃分來(lái)看，均屬于濰中區(qū)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)效益及資源支撐因子得分低是導(dǎo)致濰中區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力落后的主要原因之一。2016—2020年濰城區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升一個(gè)層次，較大可能源于該時(shí)間段農(nóng)業(yè)效益及資源支撐因子的提升，諸城市、高密市等同樣如此。從時(shí)序角度來(lái)看，近幾年各縣（市）得分呈現(xiàn)倒U 形變化趨勢(shì)，均有上升又下降的現(xiàn)象，提升狀況并不穩(wěn)定，且各縣（市）之間漲幅跌幅差別較大。

圖2 F1農(nóng)業(yè)效益及資源支撐因子演化

3.3.2 農(nóng)業(yè)投入及結(jié)構(gòu)因子 該因子中，青州市平均得分最高，且在4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)得分均為正值，坊子區(qū)和安丘市次之。寒亭區(qū)平均得分排名第四，壽光市雖位居濰坊市第一農(nóng)業(yè)大市，但平均得分排名僅為第五。濰城區(qū)、諸城市、高密市、臨朐縣和昌樂(lè)縣，在各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)得分均為負(fù)值或等于0。除濰城區(qū)、諸城市、臨朐縣之外，其他各個(gè)縣（市）2020 年的得分均低于2012 年或2016 年的得分。其中，昌邑市從 2015 年到 2017 年跌幅最大，差值為 1.18，2020 年仍持續(xù)下跌。2016—2020 年濰城區(qū)漲幅最大，增長(zhǎng)了1.17。該因子得分大多數(shù)呈現(xiàn)倒U 形增長(zhǎng)趨勢(shì)，即得分增加又減少的不穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)。

圖3 F2農(nóng)業(yè)投入及結(jié)構(gòu)因子演化

3.3.3 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展因子 壽光市可持續(xù)發(fā)展因子得分總是最高的，高密市與濰城區(qū)得分最低。2016—2020 年高密市未曾實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力層次的跨越，很可能源于農(nóng)業(yè)可持續(xù)因子在2020 年的驟降所致。濰城區(qū)得分較低，基本符合其排名位居十一的現(xiàn)實(shí)情況，也基本符合可持續(xù)發(fā)展因子與總體競(jìng)爭(zhēng)力成正比的情況，而該因子主要由單位面積使用柴油、薄膜以及化肥所構(gòu)成，說(shuō)明這些化工產(chǎn)品的使用能夠顯著提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。從時(shí)序角度看，除臨朐縣之外，其他所有城市在2020 年的可持續(xù)因子均低于以往2012 年或2016 年的因子得分，呈現(xiàn)出得分逐漸遞減的趨勢(shì)，可能是因?yàn)檎业搅烁玫幕ぬ娲?，也符合?guó)家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的要求。

圖4 F3農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展因子演化

3.3.4 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體因子 根據(jù)圖5 可知，濰坊市農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體因子得分在3 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)均是逐年遞增的，說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體農(nóng)民方面，收入狀況與生存環(huán)境在逐年改善，符合目前農(nóng)村建設(shè)的目標(biāo)。濰城區(qū)的得分總是最高的；壽光市在2020 年得分排名第二，昌邑市得分屬最低層次。各縣（市）在2020 年得分均高于0.5，濰城區(qū)直接逼近2.5。

圖5 F4農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體因子演化

3.3.5 農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理因子 從圖6 中可以看出，各縣（市）風(fēng)險(xiǎn)治理因子得分差別較大，但每個(gè)縣（市）各時(shí)間段的漲幅程度較其余因子呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。臨朐縣得分均是最高，青州市、安丘市與諸城市次之，但得分均高于0。寒亭區(qū)、濰城區(qū)、坊子區(qū)、壽光市、高密市、昌邑市及昌樂(lè)縣得分較低，均低于0，說(shuō)明這些城市發(fā)生農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的情況較少，或是對(duì)于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)措施不夠完善。因農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)屬不確定性因子，所以從時(shí)序角度來(lái)看，除青州市、安丘市、臨朐縣、昌樂(lè)縣得分在各個(gè)時(shí)點(diǎn)均呈遞增狀態(tài)以外，其他縣市得分均有波動(dòng)，無(wú)明顯規(guī)律性。

圖6 F5農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理因子演化

4 措施與建議

4.1 加強(qiáng)資源支撐，踐行科技強(qiáng)農(nóng)

資源支撐因子由農(nóng)作物總播種面積、人均耕地面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、機(jī)耕面積等指標(biāo)構(gòu)成，與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最終得分成正相關(guān)，因此需要大力發(fā)展。尤其對(duì)于濰中區(qū)來(lái)說(shuō)，更應(yīng)當(dāng)利用發(fā)展落差，實(shí)現(xiàn)對(duì)濰北區(qū)、濰南區(qū)農(nóng)業(yè)效益的迅速追趕。做到嚴(yán)守十八億畝耕地紅線，嚴(yán)禁住宅用地、商業(yè)用地、工業(yè)用地等占用耕地，確保糧食安全。增加農(nóng)民收益，減少因農(nóng)業(yè)收益低而被迫放棄農(nóng)業(yè)的農(nóng)民數(shù)量。在不占用耕地的前提下，提高公路交通密度。另外，隨著科技的發(fā)展以及勞動(dòng)人口老齡化的趨勢(shì)，機(jī)械化農(nóng)業(yè)是大勢(shì)所向。濰坊市尤其是濰中區(qū)，應(yīng)積極引進(jìn)農(nóng)業(yè)高科技創(chuàng)新人才，增強(qiáng)科技敏感度，適時(shí)采用先進(jìn)設(shè)備取代人力，同時(shí)也應(yīng)發(fā)展經(jīng)濟(jì)注重被替代人口的就業(yè)安置情況。迎合“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流，采用短視頻宣傳、直播助農(nóng)等方式，將濰坊農(nóng)業(yè)做大做強(qiáng)。同時(shí)做好農(nóng)產(chǎn)品品牌宣傳工作，讓濰坊品牌走出去，走向全國(guó)甚至國(guó)際。

4.2 改善化工投入，減少面源污染

化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜等雖能促進(jìn)農(nóng)作物豐產(chǎn)，但極易引起農(nóng)業(yè)面源污染，且會(huì)催生農(nóng)作物產(chǎn)生依賴(lài)性，因此應(yīng)采取有效措施，在保證農(nóng)產(chǎn)品只增不減的情況下，促進(jìn)化工產(chǎn)品的減量化。壽光市作為農(nóng)業(yè)可持續(xù)因子得分最高的城市，更應(yīng)該適當(dāng)減少化工產(chǎn)品用量，以其替代品促進(jìn)農(nóng)業(yè)豐產(chǎn)豐收。嚴(yán)格執(zhí)行化肥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化測(cè)土配方施肥技術(shù)應(yīng)用；采用生態(tài)肥、農(nóng)家肥料等，積極推廣“養(yǎng)殖—糞污利用—種植”模式，形成生態(tài)循環(huán)鏈［17］，既解決了牲畜糞便排放問(wèn)題，同時(shí)也能夠有效代替化肥促產(chǎn)，有效減少面源污染。

4.3 加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)治理，降低災(zāi)害損失

風(fēng)險(xiǎn)治理因子是影響農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的公共因子之一，同時(shí)針對(duì)農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的定性規(guī)律，做好風(fēng)險(xiǎn)防范與治理是極其重要的一步。洪澇災(zāi)害、水土流失等是濰坊市常見(jiàn)災(zāi)害，當(dāng)?shù)貧庀笈_(tái)應(yīng)及時(shí)關(guān)注氣象變化，并與農(nóng)戶(hù)建立密切聯(lián)系，定期開(kāi)展防范災(zāi)害講座。政府應(yīng)成立應(yīng)急處理小組，建立巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金，做好災(zāi)后扶持、重建等工作。另外，針對(duì)于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理因子得分較高的青州市、諸城市、安丘市、臨朐縣，尤其要注意加強(qiáng)山區(qū)生態(tài)文明建設(shè)，采用灌木類(lèi)、喬木類(lèi)植被固定土地，涵養(yǎng)水源且防止水土流失［18］。

4.4 區(qū)域抱團(tuán)前行，競(jìng)爭(zhēng)合作互促

濰坊市各縣市之間斷層分布尤為嚴(yán)重，2020 年最終形成“南北呼應(yīng)”的格局，而濰中區(qū)縣市競(jìng)爭(zhēng)力都較為薄弱。各縣（市）形成有效合力，抱團(tuán)發(fā)展，打破貿(mào)易壁壘，消除禁錮發(fā)展的制約因素，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)成品之間的交流與互通。濰北區(qū)、濰南區(qū)的城市可以呈南北兩側(cè)往中間推動(dòng)的發(fā)展格局，充分帶動(dòng)濰中區(qū)各城市的農(nóng)業(yè)發(fā)展。通過(guò)制定政策，實(shí)現(xiàn)縣市間或是區(qū)域間的定期交流培訓(xùn)，以先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)填補(bǔ)發(fā)展落后地區(qū)的空缺，先富帶動(dòng)后富，充分實(shí)現(xiàn)濰坊市農(nóng)業(yè)動(dòng)態(tài)平衡發(fā)展。