楊 松,崔 春,楚文娟,王詩(shī)太,高明奇,孫培健,孫學(xué)輝,王宏偉,胡少東,王宜鵬,田海英*,聶 聰*
1. 中國(guó)煙草總公司鄭州煙草研究院 煙草行業(yè)煙草化學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,鄭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)楓楊街2號(hào) 4500012. 河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,鄭州市經(jīng)開(kāi)區(qū)第三大街8號(hào) 4500003. 湖南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,長(zhǎng)沙市雨花區(qū)勞動(dòng)中路386號(hào) 410014
煙氣常規(guī)成分(焦油、煙堿和CO)釋放量是卷煙設(shè)計(jì)的重要指標(biāo),在以往的研究中,開(kāi)展了大量常規(guī)煙和細(xì)支煙材料參數(shù)對(duì)煙氣常規(guī)成分釋放量的單因素影響研究,涉及的材料參數(shù)包括卷煙紙的透氣度、定量、助燃劑用量、助燃劑鉀鈉比,以及濾棒壓降、絲束規(guī)格、成型紙透氣度、接裝紙透氣度等[1-5]。此外,有文獻(xiàn)報(bào)道通過(guò)設(shè)計(jì)并制備多因素材料參數(shù)樣品,采用線(xiàn)性回歸和逐步回歸的建模方法,建立了基于材料參數(shù)(卷煙紙透氣度、卷煙紙定量、濾棒壓降、成型紙透氣度、接裝紙透氣度)的常規(guī)煙主流煙氣焦油、煙堿及7種成分釋放量的預(yù)測(cè)模型[3,6-8]。楚文娟等[9]建立了基于材料參數(shù)(卷煙紙透氣度、卷煙紙定量、卷煙紙助燃劑用量、卷煙紙助燃劑鉀鈉比、濾棒壓降、濾嘴通風(fēng)率)的細(xì)支煙主流煙氣焦油和7種成分釋放量的預(yù)測(cè)模型,為實(shí)現(xiàn)常規(guī)煙和細(xì)支煙材料參數(shù)的數(shù)字化設(shè)計(jì)奠定了良好的基礎(chǔ)。近年來(lái),以20 mm 煙支圓周為主的中支煙的產(chǎn)銷(xiāo)量快速增長(zhǎng),逐漸成為市場(chǎng)及研究領(lǐng)域關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)。與常規(guī)煙和細(xì)支煙相比,中支煙最大的不同是圓周的差別,導(dǎo)致中支煙煙氣化學(xué)成分的生成、過(guò)濾和擴(kuò)散與常規(guī)煙和細(xì)支煙差異較大[10-14],以往建立的常規(guī)煙和細(xì)支煙的煙氣常規(guī)成分釋放量預(yù)測(cè)模型必定不再適用于中支煙。然而,基于材料參數(shù)的中支煙常規(guī)成分釋放量、煙支吸阻和通風(fēng)率預(yù)測(cè)模型卻鮮見(jiàn)報(bào)道。因此,本研究中采用線(xiàn)性回歸和逐步回歸方法構(gòu)建了中支煙常規(guī)成分釋放量、煙支吸阻及通風(fēng)率預(yù)測(cè)模型,旨在為中支煙材料參數(shù)的數(shù)字化設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。
卷煙紙、成型紙(牡丹江恒豐紙業(yè)有限公司);接裝紙、濾棒(河南省新鄭芒果實(shí)業(yè)總公司);煙絲為某品牌某一在產(chǎn)中支煙用煙絲且為同一批次;市售與建模樣品圓周和長(zhǎng)度基本一致的、銷(xiāo)量較大的中支煙。
7890氣相色譜儀(美國(guó)Agilent公司);SM450直線(xiàn)型吸煙機(jī)(英國(guó)Cerulean 公司);KQ-700DE 超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司);AL-204-IC電子天平(感量0.0001 g,瑞士Mettler Toledo公司);OM-PV2壓降測(cè)試儀(北京歐美利華科技有限公司)。
1.2.1 樣品參數(shù)的設(shè)計(jì)及制作
根據(jù)單因素材料參數(shù)對(duì)煙氣常規(guī)成分釋放量的影響,選取卷煙紙定量、透氣度、助燃劑用量、助燃劑鉀鈉比、濾棒壓降和濾嘴通風(fēng)率6個(gè)因素,針對(duì)每個(gè)因素分別選擇合適的范圍和水平,各因素的選擇梯度見(jiàn)表1。采用中心組合結(jié)合正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中支煙樣品,樣品信息見(jiàn)表2。所有中支煙樣品采用同一批次煙絲在同一機(jī)臺(tái)卷制,煙支規(guī)格為濾嘴長(zhǎng)度30.0 mm、煙絲段長(zhǎng)度60.0 mm、煙支圓周20.0 mm。
表1 多因素中支煙樣品各因素梯度Tab.1 Gradient factors for multifactor demi-slim cigarette samples
表2 多因素中支煙樣品信息①Tab.2 Information on multifactor demi-slim cigarette samples
1.2.2 卷煙紙參數(shù)、濾棒壓降、卷煙物理參數(shù)及煙氣常規(guī)成分釋放量的測(cè)定
采用標(biāo)準(zhǔn)方法[15-18]對(duì)卷煙紙參數(shù)(定量、透氣度、助燃劑用量、鉀鈉比)、濾棒壓降及卷煙物理參數(shù)(濾嘴通風(fēng)率、總通風(fēng)率和開(kāi)式吸阻)進(jìn)行測(cè)試。市售卷煙濾嘴壓降的測(cè)試方法:將市售卷煙的濾嘴裁切下來(lái),采用壓降測(cè)試儀測(cè)試濾嘴壓降。
將樣品卷煙置于溫度(22±1)℃、相對(duì)濕度(60±2)%的條件下平衡48 h,然后按照平均質(zhì)量±0.015 g、平均吸阻±30 Pa的標(biāo)準(zhǔn)篩選煙支。參考標(biāo)準(zhǔn)方法[19-22]分析主流煙氣總粒相物(TPM)、焦油、煙堿、CO和水分的釋放量。
所有中支煙樣品的卷煙紙定量、透氣度、助燃劑用量、鉀鈉比及濾棒壓降、卷煙物理參數(shù)測(cè)試結(jié)果見(jiàn)表3,煙氣常規(guī)成分測(cè)試結(jié)果見(jiàn)表4。
由表3可知,中支煙樣品的卷煙紙定量、透氣度、助燃劑用量、助燃劑鉀鈉比,及濾棒壓降、濾嘴通風(fēng)率的實(shí)測(cè)值與設(shè)計(jì)值基本一致,符合設(shè)計(jì)要求。所有中支煙樣品的卷煙紙定量范圍為28.5~35.5 g·m-2,卷煙紙透氣度范圍為37.0~81.0 CU,卷煙紙助燃劑用量范圍為0.78%~1.84%,卷煙紙助燃劑鉀鈉比范圍為0.48~2.03,濾棒壓降范圍為2614~3716 Pa,濾嘴通風(fēng)率范圍為0.2%~38.1%,總通風(fēng)率范圍為7.2%~45.2%,煙支開(kāi)式吸阻范圍為889~1635 Pa。表明設(shè)計(jì)的材料參數(shù)覆蓋范圍較寬,滿(mǎn)足建模要求。
表3 材料參數(shù)及中支煙樣品物理參數(shù)測(cè)試結(jié)果Tab.3 Material parameters and physical parameters of demi-slim cigarette samples
由表4 可知,所有中支煙樣品的TPM 釋放量范圍為9.05~17.70 mg/支,焦油釋放量范圍為7.75~13.66 mg/支,煙堿釋放量范圍為0.62~1.02 mg/支,CO 釋放量范圍為6.68~11.84 mg/支,水分釋放量范圍為0.68~3.18 mg/支。表明樣品卷煙的TPM、焦油、煙堿、CO及水分釋放量的范圍較寬,滿(mǎn)足建模要求。
表4 中支煙樣品煙氣常規(guī)成分釋放量測(cè)試結(jié)果Tab.4 Test results of routine smoke component releases from demi-slim cigarette samples
將多因素樣品卷煙的材料參數(shù)實(shí)測(cè)值、煙氣常規(guī)成分釋放量、煙支吸阻和總通風(fēng)率分析結(jié)果用于建立預(yù)測(cè)模型。模型輸入數(shù)據(jù)為卷煙紙定量(X1)、卷煙紙透氣度(X2)、卷煙紙助燃劑用量(X3)、卷煙紙助燃劑鉀鈉比(X4)、濾棒壓降(X5)、濾嘴通風(fēng)率(X6),模型輸出數(shù)據(jù)為T(mén)PM、焦油、煙堿、CO和水分的釋放量及煙支開(kāi)式吸阻和總通風(fēng)率。通過(guò)線(xiàn)性回歸和逐步回歸法建立基于上述輔材參數(shù)的中支煙煙氣常規(guī)成分釋放量、煙支開(kāi)式吸阻和總通風(fēng)率預(yù)測(cè)模型。通過(guò)留一交叉驗(yàn)證公式(1)計(jì)算交叉驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差(Root mean square error of cross validation,RMSECV),評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)能力。RMSECV 值越小,模型預(yù)測(cè)能力越好。將模型的預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值進(jìn)行線(xiàn)性相關(guān),對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證,二者的線(xiàn)性斜率、R2越接近于1,說(shuō)明預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值的吻合度越高,模型預(yù)測(cè)能力越好。此外,計(jì)算預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的差值(殘差),對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證,殘差越小,模型預(yù)測(cè)能力越好。
以中支煙主流煙氣煙堿釋放量為例,采用線(xiàn)性回歸和逐步回歸法建立了煙堿的預(yù)測(cè)模型。模型1是采用線(xiàn)性回歸建立的線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型,模型2~模型4是采用逐步回歸建立的線(xiàn)性模型、二次多項(xiàng)式模型及互作項(xiàng)模型,結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 中支煙煙氣煙堿釋放量預(yù)測(cè)模型Tab.5 Prediction models for nicotine release in mainstream smoke of demi-slim cigarette samples
結(jié)果表明,4 種預(yù)測(cè)模型的P值均小于0.05,說(shuō)明所建模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;除模型2外,其余模型的R2值均大于0.8,說(shuō)明所建模型具有一定的預(yù)測(cè)能力;4個(gè)模型中,模型3的RMSECV最小,R2最大。由圖1可知,模型1~模型4的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值均具有相關(guān)性,其中,模型1、模型3 和模型4 均具有顯著相關(guān)性(R2均大于0.81);模型3的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的線(xiàn)性相關(guān)性較強(qiáng),線(xiàn)性斜率為0.9300,R2為0.9299,說(shuō)明模型3的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的符合度最好。從殘差圖可知,模型3 的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值間的殘差大多在±0.06 mg/支范圍內(nèi),且隨機(jī)分布。因此,選擇模型3作為煙堿釋放量的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。
采用同樣的方法建立了煙氣TPM、焦油、CO、水分、煙支開(kāi)式吸阻、煙支總通風(fēng)率的多因素預(yù)測(cè)模型,并按照上述方法篩選出了最優(yōu)模型,所有指標(biāo)的最優(yōu)模型見(jiàn)表6。
表6 結(jié)果表明,所有模型的P值均小于0.05,說(shuō)明所建模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值線(xiàn)性擬合的R2均大于0.85,說(shuō)明所建模型具有較好的預(yù)測(cè)能力。
表6 中支煙煙氣常規(guī)指標(biāo)釋放量、煙支開(kāi)式吸阻和總通風(fēng)率的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型Tab.6 Optimal prediction models for routine component releases in mainstream smoke, open draw resistance and total ventilation rates of demi-slim cigarette samples
為了驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型,采用與建模樣品圓周和長(zhǎng)度基本一致的市售中支煙作為驗(yàn)證樣品,中支煙樣品的圓周、煙支長(zhǎng)度及接裝紙長(zhǎng)度的測(cè)試值見(jiàn)表7。分析驗(yàn)證樣品的卷煙紙定量、卷煙紙透氣度、卷煙紙助燃劑用量、卷煙紙助燃劑鉀鈉比、濾棒壓降、濾嘴通風(fēng)率等模型輸入變量,分析煙氣常規(guī)成分釋放量、煙支開(kāi)式吸阻、總通風(fēng)率等輸出變量,具體結(jié)果分別見(jiàn)表8 和表9。將輸入變量代入建立的優(yōu)選預(yù)測(cè)模型,計(jì)算驗(yàn)證樣品的預(yù)測(cè)結(jié)果。將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,用驗(yàn)證樣品的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差[Relative mean squared error of prediction,RMSEP,公式(2)]和平均預(yù)測(cè)相對(duì)偏差[Relative deviation of average prediction,RDAP,公式(3)]考察模型的預(yù)測(cè)能力。
表7 驗(yàn)證樣品的圓周、煙支長(zhǎng)度及接裝紙長(zhǎng)度的測(cè)試值Tab.7 Measured results of circumference, length and tipping paper length of verification cigarette samples(mm)
表8 驗(yàn)證樣品模型輸入?yún)?shù)的測(cè)試值Tab.8 Measured results of models’input parameters of verification samples
表9 驗(yàn)證樣品模型輸出參數(shù)的測(cè)試值Tab.9 Measured results of models’output parameters of verification samples
式中:Ci—預(yù)測(cè)值;Ci—實(shí)測(cè)值;m—預(yù)測(cè)集樣品數(shù)。
煙氣常規(guī)成分釋放量及煙支開(kāi)式吸阻和總通風(fēng)率的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的比值見(jiàn)圖2。結(jié)果表明,絕大部分指標(biāo)的預(yù)測(cè)偏差<10%,少數(shù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)偏差介于10%~15%之間。
圖2 煙氣常規(guī)指標(biāo)釋放量及煙支吸阻和總通風(fēng)率的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的比值Fig.2 Ratios between predicted and measured values of routine smoke component releases,draw resistances and total ventilation rates
驗(yàn)證樣品各指標(biāo)的預(yù)測(cè)匯總結(jié)果見(jiàn)表10。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,驗(yàn)證樣品常規(guī)成分釋放量及煙支開(kāi)式吸阻和總通風(fēng)率的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差在0.05~80.17 之間,平均預(yù)測(cè)相對(duì)偏差在2.1%~8.3%之間。6個(gè)驗(yàn)證樣品的7 項(xiàng)預(yù)測(cè)指標(biāo)(共42 個(gè)指標(biāo))中,24 個(gè)指標(biāo)(占57.1%)的預(yù)測(cè)偏差在0~5%之間,16 個(gè)指標(biāo)(占38.1%)的預(yù)測(cè)偏差在5%~10%之間,2 個(gè)指標(biāo)(占4.8%)的預(yù)測(cè)偏差在10%~15%之間。說(shuō)明所建立的7個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型精度良好,對(duì)于不同配方和輔材參數(shù)的中支煙具有較好的適用性。
①采用線(xiàn)性回歸法和逐步回歸法,構(gòu)建了基于材料參數(shù)的中支煙煙氣常規(guī)成分釋放量、煙支開(kāi)式吸阻、總通風(fēng)率的預(yù)測(cè)模型,并依據(jù)交叉驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差最小及預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)最大的原則篩選出了最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。②采用市售中支煙產(chǎn)品對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證樣品的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果一致性較好,7 個(gè)預(yù)測(cè)模型的平均預(yù)測(cè)偏差均在10%以?xún)?nèi),模型的適用性較好。