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生態(tài)視角下內(nèi)蒙古自治區(qū)糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼政策效果分析

2022-08-12 09:36:00
福建農(nóng)業(yè)科技 2022年5期
關(guān)鍵詞:使用量化肥補(bǔ)貼

王 茜

(內(nèi)蒙古師范大學(xué)政府管理學(xué)院, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022)

2004年,我國在糧食需求不斷增加、種植面積逐年遞減的情況下,開始在全國范圍內(nèi)推行糧食直補(bǔ)政策,以期提升生產(chǎn)者種糧積極性,保障國家糧食安全。政策緩解了財政與糧食購銷企業(yè)的負(fù)擔(dān)、推動了糧食市場流通體制的改革,但在提高農(nóng)民種糧積極性、提升糧食產(chǎn)能方面的效果一直不夠理想。2016年5月,財政部和農(nóng)業(yè)部下發(fā)《關(guān)于全面推開農(nóng)業(yè)“三項補(bǔ)貼”改革工作的通知》,將種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼與農(nóng)作物良種補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合直接補(bǔ)貼合并為農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼。政策目標(biāo)增加了鼓勵地力保護(hù)和適度規(guī)模經(jīng)營,加上自2016年以來實施的玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策以及2017年實施的大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,形成了我國當(dāng)前糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼的政策體系。內(nèi)蒙古自治區(qū)作為全國十三大糧食產(chǎn)區(qū)之一,是我國糧食生產(chǎn)的重要基地。自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)廳的數(shù)據(jù)顯示,內(nèi)蒙古自治區(qū)每年為全國提供商品糧100多億kg,是全國糧食輸出最多的5個省區(qū)之一。同時,內(nèi)蒙古地處我國北疆,是“東北森林屏障”“北方防沙屏障”的重要組成,也被稱為“東北亞水塔”。內(nèi)蒙古自治區(qū)的生態(tài)保護(hù)與環(huán)境建設(shè)對我國北方乃至全國的生態(tài)安全都具有重要的戰(zhàn)略意義??梢?,內(nèi)蒙古自治區(qū)在保障我國的糧食安全與生態(tài)安全兩個方面都起著重要的作用。

在堅定保障糧食安全不能動搖,維護(hù)生態(tài)安全也不容忽視的背景下,內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食生產(chǎn)直補(bǔ)政策研究也應(yīng)從生態(tài)保護(hù)與生態(tài)安全的視角下展開。已有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)歐盟的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼造成農(nóng)戶在肥力較低、退化嚴(yán)重、生態(tài)脆弱的土地上開荒擴(kuò)大耕種面積的現(xiàn)象[1],妨礙了生態(tài)平衡、抑制了生物的多樣性[2]。他們測算出經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國家的補(bǔ)貼水平促進(jìn)了氮肥施用量[3]、造成了生產(chǎn)要素集約化[4]、化肥使用量增加和土地污染加重[5]。國內(nèi)學(xué)者也發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)上漲時農(nóng)戶會增加農(nóng)藥使用量[6],驗證了農(nóng)資綜合補(bǔ)貼會增加化肥、農(nóng)藥的使用量[7],不同的補(bǔ)貼對象對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境會產(chǎn)生一種“負(fù)向溢出”[8]。究其原因,是因為農(nóng)業(yè)稅取消后,三大主糧的種植面積顯著增加,但擴(kuò)大的面積主要是肥力不高或生態(tài)脆弱的耕地[9-10],同時農(nóng)資綜合補(bǔ)貼增加了化肥、農(nóng)藥的使用,兩種補(bǔ)貼的共同作用下,扭曲了資源的使用[11]。學(xué)者們對補(bǔ)貼的生態(tài)效應(yīng)進(jìn)行的研究中,多數(shù)發(fā)現(xiàn)補(bǔ)貼會通過化肥農(nóng)藥施用量的增加對生態(tài)帶來負(fù)面影響,但仍缺乏影響程度與解決對策的研究。糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼的依據(jù)是承包面積或種植面積,內(nèi)蒙古自治區(qū)的生態(tài)類型、水資源分布與土地利用結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,政府若對生態(tài)脆弱的不適宜種植地區(qū)盲目加大補(bǔ)貼力度,可能會造成農(nóng)戶加大農(nóng)藥化肥施用量、在生態(tài)脆弱區(qū)濫墾耕地種糧、過度開采水資源、廣種薄收與粗放生產(chǎn)等行為,帶來土地風(fēng)蝕、水土流失、植被破壞、草原退化等加劇生態(tài)惡化的后果。因此,本研究致力于探討內(nèi)蒙古自治區(qū)糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼政策在刺激糧食增產(chǎn)上的效果及政策對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響,以期為安全、生態(tài)地推進(jìn)糧食增產(chǎn)提供政策建議。

1 理論基礎(chǔ)

糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼政策實施中包含兩大主體:政府代表公眾利益,對糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼的目的是實現(xiàn)社會福利最大化;農(nóng)戶生產(chǎn)行為的目標(biāo)是自身利益最大化,兩者的目標(biāo)并不對等[12-13]。糧食直補(bǔ)政策正是為彌補(bǔ)市場機(jī)制在調(diào)節(jié)上述外部性時的失靈情況,政府作為利益代表通過補(bǔ)貼制度將一部分糧食生產(chǎn)為公眾帶來的收益轉(zhuǎn)移給農(nóng)戶,從而改善其原有收益預(yù)期,鼓勵農(nóng)戶種植糧食[14-15]。補(bǔ)貼政策實質(zhì)上是主體與客體間的利益反饋機(jī)制,這一機(jī)制的作用機(jī)理是外部收益內(nèi)部化。具體到本研究,良好的生態(tài)環(huán)境作為公共物品也需要由政府來提供,所以政府對糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼的同時也要兼顧這一職能。

糧食生產(chǎn)直補(bǔ)能夠促進(jìn)糧食生產(chǎn),糧食產(chǎn)量的增加可以源于耕地面積的增加。但我國的耕地面積總體上變化空間不大,更多的要依賴產(chǎn)能與單位產(chǎn)量的提高,這必然會帶來農(nóng)戶加大化肥、農(nóng)藥的使用量。這不僅會造成環(huán)境污染與生態(tài)破壞,糧食產(chǎn)品中的化學(xué)毒素等殘留還會引發(fā)食品安全問題,威脅消費者的健康與安全。這些問題一定程度上與糧食直補(bǔ)政策有關(guān)。我國多數(shù)地區(qū)的糧食生產(chǎn)直補(bǔ)發(fā)放依據(jù)是承包或種植面積,一些農(nóng)戶在補(bǔ)貼吸引下,會將曾經(jīng)退耕還林、還草的土地開發(fā)再開墾,造成對環(huán)境的極大破壞,帶來生態(tài)上的威脅;補(bǔ)貼依據(jù)面積能夠鼓勵農(nóng)戶的種植行為,卻也不利于耕地的休養(yǎng)與輪作;農(nóng)資綜合直接補(bǔ)貼彌補(bǔ)農(nóng)資價格上漲的影響,卻間接鼓勵了化肥等農(nóng)資的施用量,會對環(huán)境產(chǎn)生更直接的威脅;糧食直補(bǔ)政策與相關(guān)政策也存在不匹配現(xiàn)象,如內(nèi)蒙古地區(qū)的退耕還牧、草原生態(tài)安全獎補(bǔ)政策等,在糧食生產(chǎn)直補(bǔ)的目標(biāo)與鼓勵方向上存在一定程度的沖突。

2 研究模型與數(shù)據(jù)選取

2.1 研究模型

與傳統(tǒng)的時間序列模型相比,面板向量自回歸模型(以下簡稱PVAR模型)除了分析自身滯后項的影響外,還分析其他相關(guān)因素的滯后項對未來值產(chǎn)生的影響,能夠研究多個變量之間的相互影響關(guān)系。本研究通過構(gòu)建雙變量的面板向量自回歸模型,經(jīng)過確定最優(yōu)滯后階數(shù)、穩(wěn)定性檢驗、Granger因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析與方差分解等環(huán)節(jié),以滯后期的數(shù)據(jù)剖析變量之間的影響關(guān)系。

雙變量的PVAR模型的形式為:

Y1it=c1i+α11Y1i,t-1+α12Y1i,t-1+ε1it

(1)

Y2it=c2i+α21Y2i,t-1+α22Y2i,t-1+ε2it

(2)

其中,Y1it與Y2it為模型的內(nèi)生變量,t-1表示模型的滯后一期變量,i為樣本容量,t為時間序列,模型的隨機(jī)擾動項為ε,內(nèi)生變量前的α指代變量影響系數(shù)。

2.2 數(shù)據(jù)獲取

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,選用內(nèi)蒙古自治區(qū)12個盟市2004-2020年間的糧食產(chǎn)量與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額作為研究變量,共獲得有效數(shù)據(jù)360個,描述性統(tǒng)計分析見表1。

表1 描述性統(tǒng)計分析

3 結(jié)果與分析

3.1 糧食產(chǎn)量與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額趨勢分析

圖1為2004-2020年間內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食總產(chǎn)量與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的趨勢圖,可見糧食總產(chǎn)量基本呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)除2016年政策改革之初由于補(bǔ)貼類型合并調(diào)整有所下降之外,其余年份的糧食生產(chǎn)直補(bǔ)變動都較為平穩(wěn)。2015年生產(chǎn)者補(bǔ)貼試點實施后,在耕地面積變化不大的基礎(chǔ)上糧食產(chǎn)量水平有所提升。其中,2009年的糧食產(chǎn)量下降主要由于2個糧食主產(chǎn)區(qū)(呼倫貝爾市、巴彥淖爾市)的糧食產(chǎn)量下降導(dǎo)致的,然而當(dāng)年的糧食補(bǔ)貼沒有明顯減少;2014年的糧食產(chǎn)量明顯下降主要是由于內(nèi)蒙古響應(yīng)國家供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新政策,積極調(diào)整種植結(jié)構(gòu),一些結(jié)構(gòu)性過剩的糧食種類種植面積有所縮減,數(shù)量也有所下降,而當(dāng)年的糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼較上年沒有減少。據(jù)此,應(yīng)深入挖掘糧食生產(chǎn)直補(bǔ)額與產(chǎn)量之間的內(nèi)在聯(lián)系。

圖1 內(nèi)蒙古自治區(qū)糧食產(chǎn)量與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額趨勢圖

3.2 模型構(gòu)建與最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

根據(jù)描述性統(tǒng)計結(jié)果,結(jié)合面板向量自回歸模型的原理,模型設(shè)置如下:

Subsidy=c1i+α11subsidyt-1+α12yieldt-1+ε

(3)

Yield=c2i+α21subsidyt-1+α22yieldt-1+ε

(4)

在模型(3)、(4)中,將變量糧食總產(chǎn)量定義為yield,將糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額定義為subsidy。對于PVAR模型而言,最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇尤為重要,不同的滯后階數(shù),直接導(dǎo)致構(gòu)建的模型不同,若選擇錯誤,則會導(dǎo)致模型估計失真。在本研究中,首先最大滯后階數(shù)確定為3階,工具變量分別設(shè)置為1/3、1/4階,驗證其有效性。最終,通過檢驗可得p值為0.983,表明工具變量選擇有效(表2)。

表2 工具變量有效性驗證

根據(jù)最小信息化準(zhǔn)則鎖定MBIC、MAIC、MQIC的值進(jìn)行比較,在MBIC準(zhǔn)則下,滯后一階值為-58.3889(最小值);在MAIC準(zhǔn)則下,滯后二階值為-13.4754(最小值);在MQIC準(zhǔn)則下,滯后一階值為-29.9527(最小值);因此,最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)選滯后1階(表3)。

表3 最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

3.3 模型回歸與穩(wěn)健性檢驗

在進(jìn)行模型回歸之后,可得到初步的回歸結(jié)果如表4所示。由于面板向量自回歸模型研究的是變量之間的動態(tài)影響關(guān)系,靜態(tài)系數(shù)(coef)不能夠全面真實的反應(yīng)變量之間的作用關(guān)系,因此對于初步回歸結(jié)果得到的系數(shù)值不做解釋。

表4 模型回歸結(jié)果

為了更加直觀地顯示檢驗結(jié)果,在stata中畫出穩(wěn)健性檢驗圖形(圖2),可見原點均落在單位圓內(nèi),表示該模型穩(wěn)定。

圖2 穩(wěn)健性檢驗圖示

3.4 Grange因果檢驗

3.4.1檢驗假設(shè) 原假設(shè)H0:Excluded變量對于原方程而言不通過Granger因果檢驗,即對被解釋變量無解釋效用,系數(shù)不顯著;在本研究中即為產(chǎn)量(yield)滯后1階對于糧食生產(chǎn)直補(bǔ)(subsidy)無解釋作用,產(chǎn)量不是糧食生產(chǎn)直補(bǔ)的Granger原因。

備擇假設(shè)H1:Equation變量對于原方程而言能夠通過Granger因果檢驗,對被解釋變量有解釋效應(yīng),系數(shù)顯著;在本研究中表現(xiàn)為產(chǎn)量對糧食生產(chǎn)直補(bǔ)具有解釋效力。

3.4.2結(jié)果分析 在本研究中,當(dāng)糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額作為被解釋變量時,根據(jù)本研究的檢驗結(jié)果顯示,prob值為0.02,表示拒絕原假設(shè),即產(chǎn)量對糧食生產(chǎn)直補(bǔ)有一定的Granger因果關(guān)系,不應(yīng)該在模型當(dāng)中被排除掉,因此應(yīng)該考慮產(chǎn)量對糧食生產(chǎn)直補(bǔ)的影響關(guān)系。當(dāng)產(chǎn)量作為被解釋變量時,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)的滯后1階的prob值為0,表示依舊拒絕原假設(shè),即糧食生產(chǎn)直補(bǔ)對于產(chǎn)量有一定的解釋效應(yīng)。綜上所述,根據(jù)Granger因果檢驗結(jié)果可知,應(yīng)該重新考慮糧食生產(chǎn)直補(bǔ)與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系。

3.5 脈沖響應(yīng)分析

基于95%的置信區(qū)間內(nèi),Orthogonalized IRF正交響應(yīng)函數(shù)運(yùn)用蒙特卡洛模擬將2個變量之間的關(guān)系刻畫于圖3中,impluse表示驅(qū)動變量,response表示反映變量。結(jié)果顯示,隨著滯后項的延長,產(chǎn)量對于糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的影響逐漸變大。

圖3 脈沖響應(yīng)分析

3.6 方差分解

方差分解能夠考察被解釋變量方差的變動有多少來源于自身,有多少來源于其他內(nèi)生變量。在該方差分解中(表5),模型默認(rèn)呈現(xiàn)滯后10期的擬合結(jié)果。在第2期內(nèi),糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的變動有93.39%與自身有關(guān),有6.61%與糧食產(chǎn)量有關(guān);在第3期,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的變動有90.94%與自身有關(guān),有9.06%與糧食產(chǎn)量有關(guān);在第4期,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的變動有89.85%與自身有關(guān),有10.15%與糧食產(chǎn)量有關(guān);在第5期,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的變動有89.29%與自身有關(guān),有10.71%與糧食產(chǎn)量有關(guān);在第6期,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的變動有88.97%與自身有關(guān),有11.03%與糧食產(chǎn)量有關(guān);顯然,隨著滯后期的不斷推移,產(chǎn)量對于糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額的影響力越來越大。在直補(bǔ)政策調(diào)整中應(yīng)充分重視糧食產(chǎn)量因素,補(bǔ)貼依據(jù)不僅應(yīng)與面積相關(guān),也應(yīng)與產(chǎn)量掛鉤。

表5 方差分解結(jié)果

3.7 糧食生產(chǎn)直補(bǔ)的生態(tài)保護(hù)效果分析

基于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù),通過計算得到2004-2020年內(nèi)蒙古自治區(qū)的農(nóng)藥使用量與耕地面積之比、化肥使用量與耕地面積之比,以便測算出單位面積的耕地上農(nóng)藥和化肥使用量,從而側(cè)面反映生態(tài)安全(圖4)。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)整體趨勢來看,在內(nèi)蒙古全區(qū)范圍內(nèi),每單位面積的耕地面積上農(nóng)藥與化肥的使用量呈上升趨勢。2004年糧食生產(chǎn)直補(bǔ)政策實施以來,各盟市農(nóng)戶將所得的糧食直補(bǔ)資金和農(nóng)資綜合直補(bǔ)資金投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,然而在糧食生產(chǎn)過程中,并未出現(xiàn)農(nóng)藥與化肥的使用量隨之下降的趨勢。按照糧食實際種植面積給予農(nóng)戶直接補(bǔ)貼的方式,對農(nóng)戶自覺保護(hù)生態(tài)環(huán)境的意識并沒有顯著的提升作用,未能在一定程度上起到保護(hù)或恢復(fù)生態(tài)的作用,反而使得農(nóng)牧民忽視了對生態(tài)環(huán)境的保護(hù),一味地追求種植面積的擴(kuò)大。

圖4 各盟市農(nóng)藥使用量與耕地面積間的關(guān)系

使用單位面積(以下單位面積指1 hm2)耕地化肥使用量與農(nóng)藥使用量來度量內(nèi)蒙古自治區(qū)的生態(tài)安全性問題,以12個盟市2004-2020年間單位面積耕地農(nóng)藥使用量與化肥使用量為研究樣本,同樣運(yùn)用面板向量自回歸模型進(jìn)行模擬回歸。

(1)將農(nóng)藥使用量命名為pesticide,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額為subsidy,模型如下:

subsidy=c1i+α11subsidyt-1+α12pesticidet-1+ε

(5)

pesticide=c2i+α21subsidyt-1+α22pesticidet-1+ε

(6)

(2)將化肥使用量命名為fertilizer,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額為subsidy,模型如下:

subsidy=c1i+α11subsidyt-1+α12fertilizert-1+ε

(7)

fertilizer=c2i+α21subsidyt-1+α22fertilizert-1+ε

(8)

表6為模型(5)、(6)的方差分解結(jié)果,揭示了滯后10期的單位面積耕地面積農(nóng)藥使用量與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額間的影響關(guān)系。在第2期內(nèi),單位面積耕地面積農(nóng)藥使用量指標(biāo)的變動有24.05%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額有關(guān),有75.94%與自身有關(guān);在第3期內(nèi),單位面積耕地面積農(nóng)藥使用量指標(biāo)的變動有32.57%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)有關(guān),有67.42%與自身有關(guān);在第4期內(nèi),單位面積耕地面積農(nóng)藥使用量指標(biāo)的變動有36.96%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)有關(guān),有63.03%與自身有關(guān);在第5期內(nèi),單位面積耕地面積農(nóng)藥使用量指標(biāo)的變動有39.42%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)有關(guān),有60.57%與自身有關(guān);依此類推可得,隨著滯后期的不斷推移,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)對單位面積耕地面積農(nóng)藥使用量這一指標(biāo)的影響程度越來越大。

表6 模型(5)、(6)方差分解

表7為模型(7)、(8)的方差分解結(jié)果,揭示了滯后10期的單位面積耕地面積化肥使用量與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額間的影響關(guān)系。在第2期內(nèi),單位面積耕地面積化肥使用量指標(biāo)的變動有26.25%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)金額有關(guān),有73.75%與自身有關(guān);在第3期內(nèi),單位面積耕地面積化肥使用量指標(biāo)的變動有33.45%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)有關(guān),有66.55%與自身有關(guān);在第4期內(nèi),單位面積耕地面積化肥使用量指標(biāo)的變動有36.76%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)有關(guān),有63.24%與自身有關(guān);在第5期內(nèi),單位面積耕地面積化肥使用量指標(biāo)的變動有39.46%與糧食生產(chǎn)直補(bǔ)有關(guān),有60.54%與自身有關(guān);依此類推可得,隨著滯后期的不斷推移,糧食生產(chǎn)直補(bǔ)對單位面積耕地面積化肥使用量這一指標(biāo)的影響程度越來越大。在滯后第6期~第10期,糧食直補(bǔ)金額對化肥使用量的影響持續(xù)增大。

表7 模型(7)、(8)方差分解

綜上,經(jīng)過模型(5)、(6)與模型(7)、(8)的方差分解可以看出在現(xiàn)有的糧食直補(bǔ)政策下,農(nóng)牧民會主觀增加農(nóng)藥與化肥的使用量,在提高產(chǎn)量的同時也存在污染破壞生態(tài)環(huán)境的風(fēng)險。應(yīng)當(dāng)考慮適當(dāng)調(diào)整糧食生產(chǎn)直補(bǔ)政策,以緩解生態(tài)矛盾。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

從上述結(jié)果發(fā)現(xiàn),對內(nèi)蒙古自治區(qū)而言,盡管政策效果綜合值是穩(wěn)步增加的,但政策并未對糧食質(zhì)量安全性產(chǎn)生明顯影響,補(bǔ)貼在刺激糧食增產(chǎn)上的效果非常有限。這在一定程度上違背了政策的初衷,是限制政策作用發(fā)揮的最主要問題。從生態(tài)安全性指標(biāo)出發(fā),發(fā)現(xiàn)補(bǔ)貼在生態(tài)保護(hù)方面的效能也發(fā)揮不足,補(bǔ)貼從2017年開始在生態(tài)安全性上的效果呈明顯下降趨勢。這說明補(bǔ)貼在一定程度上促使農(nóng)戶加大了農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜的使用量,這不僅直接影響糧食質(zhì)量,還會造成耕地地力下降,嚴(yán)重影響糧食質(zhì)量安全。

現(xiàn)行政策主要依據(jù)面積進(jìn)行補(bǔ)貼,這不僅影響了補(bǔ)貼的增產(chǎn)效果,還會引發(fā)生態(tài)問題、造成外部不經(jīng)濟(jì),進(jìn)而影響補(bǔ)貼資金帶來的效用、降低社會總福利水平。經(jīng)過查閱資料,當(dāng)前實踐中全國多數(shù)地區(qū)都將種植面積、甚至耕地承包面積設(shè)定為唯一的補(bǔ)貼依據(jù)。承包面積增大不意味著種糧面積一定增大,種糧面積增大也不意味著糧食產(chǎn)量一定增加,因而這種方式會影響補(bǔ)貼的增產(chǎn)效果。2016年內(nèi)蒙古自治區(qū)將良種補(bǔ)貼、種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合直接補(bǔ)貼合并為農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼一起發(fā)放,但發(fā)放的依據(jù)沒有變更。近幾年推出的生產(chǎn)者補(bǔ)貼,依據(jù)玉米和大豆的實際種植面積來發(fā)放補(bǔ)貼,相較之前依據(jù)計稅面積發(fā),能在一定程度上刺激糧食種植面積的增加,但種糧面積并不是決定糧食產(chǎn)量的唯一因素,特別是當(dāng)面積相對穩(wěn)定的情況下,對產(chǎn)量的影響更為有限。生產(chǎn)者補(bǔ)貼仍然沒做到補(bǔ)貼與糧食產(chǎn)量直接掛鉤,對補(bǔ)貼目標(biāo)的影響是間接的,是通過先影響種植面積再用面積影響糧食產(chǎn)量的方法來實現(xiàn)的,不如直接刺激產(chǎn)量的效果好,仍然沒有實現(xiàn)補(bǔ)貼投入資金的最優(yōu)化配置。

4.2 政策建議

4.2.1依據(jù)產(chǎn)量補(bǔ)貼,促進(jìn)糧食生產(chǎn) 與全國多數(shù)地區(qū)類似,內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼依據(jù)二輪承包耕地面積(三項補(bǔ)貼)和實際種植面積(玉米、大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼)發(fā)放。所以,補(bǔ)貼會激勵農(nóng)戶擴(kuò)大種植面積。在內(nèi)蒙古自治區(qū)的農(nóng)牧交錯帶都發(fā)現(xiàn)了這種現(xiàn)象:有的農(nóng)戶為獲得標(biāo)準(zhǔn)較高的玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼開墾草地、林地進(jìn)行耗水量較大的顆粒玉米種植,造成水資源消耗過快,土地板結(jié)、沙化的后果。2005年的中央一號文件提出,直接補(bǔ)貼可以依據(jù)農(nóng)業(yè)計稅面積、計稅常產(chǎn)、糧食種植面積補(bǔ)貼和種糧農(nóng)民出售的商品糧數(shù)量。2005年《關(guān)于進(jìn)一步完善對種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼政策的意見》規(guī)定,具體補(bǔ)貼品種及補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)由各省、自治區(qū)、直轄市政府根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H情況確定。2018年的中央一號文件進(jìn)一步提出,按糧食實際播種面積或產(chǎn)量補(bǔ)貼生產(chǎn)者的做法已經(jīng)可以開始在有條件的地方進(jìn)行試點。國家允許地方在補(bǔ)貼依據(jù)上有一定的選擇空間,地方可以根據(jù)自身實施情況進(jìn)行選擇適合的補(bǔ)貼依據(jù)。內(nèi)蒙古自治區(qū)應(yīng)積極探索依據(jù)商品糧產(chǎn)量進(jìn)行補(bǔ)貼的方法,將補(bǔ)貼資金充分配置于鼓勵地方增加糧食產(chǎn)量上。

4.2.2補(bǔ)貼分類指導(dǎo),保護(hù)生態(tài)環(huán)境 在對直補(bǔ)政策執(zhí)行情況進(jìn)行嚴(yán)格、公開、透明監(jiān)督的前提下,內(nèi)蒙古自治區(qū)應(yīng)該根據(jù)各地區(qū)實際的環(huán)境與生產(chǎn)條件,建立富有彈性的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),為充分發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢可以制定不同的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、分區(qū)施策。今后的補(bǔ)貼新增部分要突出農(nóng)業(yè)適宜地區(qū)的優(yōu)勢地位,降低限制開發(fā)地區(qū)的補(bǔ)貼水平,促進(jìn)退耕還林還草水平,提高補(bǔ)貼效能的同時保護(hù)生態(tài)環(huán)境。調(diào)減農(nóng)牧交錯地區(qū)、風(fēng)沙干旱地區(qū)和石漠化地區(qū)的補(bǔ)貼水平,將有限的補(bǔ)貼資金集中投于優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),逐步形成糧食產(chǎn)業(yè)地區(qū)優(yōu)勢布局。根據(jù)水資源承載能力適度安排糧食生產(chǎn)規(guī)模,提升資源生態(tài)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的匹配度,促進(jìn)綠色發(fā)展。

4.2.3補(bǔ)貼水平掛鉤糧食質(zhì)量,推進(jìn)“質(zhì)量興農(nóng)” 由前所述,現(xiàn)行的依據(jù)面積補(bǔ)貼的方法會在一定程度上促使農(nóng)戶開墾草地、林地等擴(kuò)大種糧面積。農(nóng)戶在這些地力與水資源承載能力不足的耕地上進(jìn)行生產(chǎn)必然需要加大農(nóng)藥與化肥的施用量,這不僅會降低糧食質(zhì)量,還會嚴(yán)重危害生態(tài)環(huán)境。將補(bǔ)貼水平與糧食質(zhì)量掛鉤,利用補(bǔ)貼工具鼓勵農(nóng)戶減少農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜等的使用,能夠在提升糧食質(zhì)量的同時保護(hù)生態(tài)環(huán)境。所以,在商品糧生產(chǎn)環(huán)節(jié),內(nèi)蒙古自治區(qū)要通過糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策促進(jìn)商品糧產(chǎn)量、質(zhì)量的提高,合理調(diào)整“糧經(jīng)飼”結(jié)構(gòu),著力增加優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品供給。糧食生產(chǎn)直補(bǔ)政策助力實現(xiàn)糧食質(zhì)量安全可以通過補(bǔ)貼依據(jù)與糧食質(zhì)量相關(guān),制定糧食質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn),補(bǔ)貼金額與糧食質(zhì)量掛鉤來限制糧食生產(chǎn)者過度使用化肥、農(nóng)藥,逐步轉(zhuǎn)化到適度生產(chǎn)規(guī)模下基于豐富糧食生產(chǎn)經(jīng)驗的精細(xì)化生產(chǎn);從依賴化學(xué)制品提升單產(chǎn)轉(zhuǎn)化到依靠資源優(yōu)化配置與科學(xué)技術(shù)手段應(yīng)用來提升單產(chǎn),從而在商品糧產(chǎn)量、質(zhì)量上滿足居民對糧食質(zhì)量越來越高的要求,滿足人民日益增長的美好生活需要。

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中亞信息(2016年2期)2016-05-24 07:11:07
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