專題客座主編

趙海濤

教授，博士生導師，南京郵電大學通信與信息工程學院副院長、物聯(lián)網(wǎng)研究院常務(wù)副院長。作為項目負責人主持國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、國家重點研發(fā)計劃課題項目、江蘇省高校自然科學研究重大項目等20余項縱向課題。作為第一完成人先后榮獲江蘇省科學技術(shù)二等獎、中國電子學會科技進步二等獎、中國通信學會技術(shù)發(fā)明二等獎等省部級以上科技獎勵10項。在國內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表論文數(shù)十篇，以第一發(fā)明人授權(quán)國家發(fā)明專利30項，授權(quán)美國發(fā)明專利1項和日本發(fā)明專利1項，實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化4項。

桂 冠

教授，博士生導師，南京郵電大學信息與通信工程國家級教學示范中心副主任。先后承擔工信部重大專項、國家自然科學基金、日本文部省自然科學基金、華為科技項目等10余項課題。近五年來已在國內(nèi)外高水平學術(shù)期刊發(fā)表論文100余篇，其中ESI高被引論文20篇，ESI熱點論文8篇，出版Spring英文專著2部，獲得IEEE通信學會海因里希赫茲獎（2021）。近年來研究領(lǐng)域為人工智能、深度學習、智能通信、智能物聯(lián)網(wǎng)等6G技術(shù)。

主編觀點

隨著各種無線電通信系統(tǒng)的快速演進、各類電子設(shè)備的發(fā)展與應用，數(shù)量繁多、樣式復雜、密集重疊、動態(tài)交迭的電磁信號充斥在電磁環(huán)境中，使得電磁環(huán)境日趨復雜?？紤]到傳統(tǒng)信息處理技術(shù)在復雜電磁環(huán)境下非合作、廣域、多模無線電信號分析識別性能差、魯棒性弱和智能化程度不足等問題，有必要研究面向非合作廣域多模無線電信號的信號建模、特征構(gòu)建、自監(jiān)督特征學習、無監(jiān)督特征學習與魯棒性機器學習等基本理論；并通過設(shè)計通用無線電信號無監(jiān)督特征學習、自監(jiān)督特征學習算法框架以及有標簽與無標簽數(shù)據(jù)相結(jié)合的半監(jiān)督學習算法框架，突破非合作無線電信號標簽獲取難、開集識別準確率低、復雜動態(tài)環(huán)境下模型魯棒性差等實際問題。同時，應聚焦無線電信號自監(jiān)督特征學習、無監(jiān)督特征學習、半監(jiān)督學習、在線遷移學習與對抗訓練等技術(shù)難點，構(gòu)建跨域跨模態(tài)復雜場景環(huán)境感知與解譯技術(shù)，建立可以面向復雜動態(tài)環(huán)境的非合作、廣域、多模無線電信號分析識別模型，從而為頻譜空間的感知、解構(gòu)、管理、監(jiān)測提供技術(shù)支持。

本期專題收錄相關(guān)研究機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界的論文共10篇，對小樣本識別、輻射源威脅評估、無人機感知數(shù)據(jù)回傳的頻譜監(jiān)測、大規(guī)模MIMO信道反饋、分布式場景變換、輻射源識別、Wi-Fi環(huán)境感知、大規(guī)模自組網(wǎng)、探月雷達噪聲抑制以及手勢無線感知等關(guān)鍵技術(shù)進行了探索，并介紹了技術(shù)驗證和產(chǎn)業(yè)應用等技術(shù)進展。

——南京郵電大學教授 桂冠