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儲能雙向變流器控制建模與教學仿真

2022-08-06 07:11:44聶曉華劉一丹彭亦偉
實驗室研究與探索 2022年4期
關鍵詞:變流器孤島雙向

聶曉華, 劉一丹, 彭亦偉

(南昌大學信息工程學院,南昌 330031)

0 引 言

作為儲能裝置和電網(wǎng)的中間接口,雙向變流器在穩(wěn)定電壓、提高電能質(zhì)量方面起著重要作用,是智能電網(wǎng)建設和運行的重要發(fā)展方向。對于變流器來說,控制環(huán)節(jié)是決定其輸出電能質(zhì)量的好壞的重要環(huán)節(jié)[1],

文獻[2]中分析了變流器孤島和并網(wǎng)模式的控制方法,設計了基于比例積分(proportional integral,PI)參數(shù)控制的調(diào)節(jié)器控制系統(tǒng),驗證了PI 控制方法的可行性。文獻[3]中分析了變流器并網(wǎng)模式的控制方法,設計出基于恒功率PQ控制的調(diào)節(jié)器控制系統(tǒng)。還有很多其他的控制方式,如準比例諧振(Quasi Proportional Resonance,QPR)[4]控制、比例諧振(Proportional Resonance,PR)[5]控制和下垂控制[6]等。對于控制器來說,最重要的就是控制參數(shù)的選取,近年來,隨著智能算法的發(fā)展,利用智能算法尋找控制器最優(yōu)參數(shù)已是常態(tài),文獻[7]中提出了編織優(yōu)化算法對PI控制器參數(shù)的整定尋優(yōu),實驗表明,該算法響應快,尋優(yōu)能力強。文獻[8]中提出了一種改進粒子群優(yōu)化(Particle Optimization with Multiswarm and Multiple Velocity Update Methods,MMPSO)算法,將其應用于單向變流器系統(tǒng)的優(yōu)化目標函數(shù)中,驗證了該算法實用性強,收斂速度快的優(yōu)點。本文提出采用麻雀搜索(Sparrow Search Algorithm,SSA)算法[9]優(yōu)化變流器控制器參數(shù)的方法,在Matlab/Simulink中對儲能雙向變流器控制系統(tǒng)進行建模仿真,將麻雀群體尋優(yōu)后的參數(shù)應用于儲能雙向變流器控制系統(tǒng)中,得到的仿真結果驗證了基于SSA算法的儲能雙向變流器控制方法的合理性和有效性。

1 儲能雙向變流器工作原理

1.1 主電路結構

本文選用的是電壓型三相橋式變流器,主電路結構如圖1 所示,此電路的工作原理主要是利用改變PWM輸出波形,來控制圖中S1~S6的導通與截止,實現(xiàn)當電網(wǎng)向負載供電時,電流反向傳輸,負載向電網(wǎng)提供電能時,電流正向傳輸。由濾波電感Ln和濾波電容Cn構成的LC 濾波器連接在變流器的輸出端,用來吸收變流器開關帶來的諧波,在直流側并聯(lián)的大電容Cd,能使蓄電池電壓Udc處于恒定狀態(tài),同時也可以提供無功電流回路。

圖1 儲能雙向變流器主電路結構圖

1.2 儲能雙向變流器數(shù)學模型

儲能雙向變流器電網(wǎng)側三相相電動勢分別為ea、eb、ec,基波電流分別為ia、ib、ic,Udc為蓄電池電壓,ω為基波角頻率。經(jīng)過Clark 變換后得到兩相靜止坐標下的方程,再經(jīng)Park變換,整理得到雙向變流器在dq旋轉坐標系下的數(shù)學模型:

1.3 控制策略

1.3.1 孤島運行模式

當儲能雙向變流器處于孤島模式時,沒有電網(wǎng)電源的支持,為能給負載提供電能質(zhì)量良好的三相交流電,對變流器采用恒壓、恒頻控制方法,即輸出電壓、頻率恒定,且無較大諧波?,F(xiàn)設計出PI 控制的電壓、電流雙閉環(huán)控制方法。由于dq軸之間的耦合較小,因此下列控制系統(tǒng)均以d軸為參考。其控制線性結構圖如圖3 所示。

內(nèi)環(huán)控制的傳遞函數(shù)

圖2 孤島模式下雙閉環(huán)PI控制線性結構圖

式中:KPWM為橋路PWM 等效增益;Kp1為內(nèi)環(huán)比例參數(shù);KI1為內(nèi)環(huán)積分參數(shù);Z為交流側負載;T為采樣周期。

總的閉環(huán)傳遞函數(shù)為:

1.3.2 并網(wǎng)運行模式

當儲能雙向變流器并網(wǎng)運行時,電網(wǎng)側電壓穩(wěn)定,能為電路提供電壓和頻率的支持,在并網(wǎng)模式下采用恒流控制,使得并網(wǎng)狀態(tài)下給負載供電的同時又能給儲能裝置充電。斷開孤島運行時的電壓外環(huán)控制部分,采用直接電流控制。

由式(1)經(jīng)過等效變換可得:

采用PI調(diào)節(jié)器對dq軸電流前饋解耦,則變流器的數(shù)學模型轉變?yōu)?/p>

d軸的電流環(huán)控制結構如圖3 所示。

圖3 并網(wǎng)運行下電流內(nèi)環(huán)PI控制線性結構圖

由圖3 可得Id的閉環(huán)傳遞函數(shù)為:

2 基于麻雀搜索算法的PID控制參數(shù)整定

2.1 優(yōu)化目標函數(shù)的選取

為了保證Ud0的總諧波畸變率(Total humonic distortion,THD)和Ed(s)的值都盡可能的小,此處選取Ud0的THD和時間乘以誤差絕對值積分(ITAE)作為整定目標函數(shù)[12]。將THD 和ITAE 加上不同的權系數(shù),并進行組合:

式中:a,b均為加權系數(shù),且a+b=1;Uoz1和Uoz分別為負載輸出電壓基波幅值和各次諧波幅值。

2.2 優(yōu)化設計步驟

在可選范圍內(nèi)找到一個使目標函數(shù)最小,即電壓、電流誤差和THD最小的控制器參數(shù),屬于最優(yōu)問題的范疇,本文將麻雀搜索算法引入求解變流器控制參數(shù)。優(yōu)化設計步驟如下:

步驟1根據(jù)式(7)確定目標函數(shù)、參考電壓、電流給定值以及SSA 算法中的各項參數(shù),如種群數(shù)、維數(shù)、迭代次數(shù)等。

步驟2隨機初始化麻雀群個體的速度、位置。建立一個空矩陣,用來存放全局最優(yōu)粒子和個體最優(yōu)粒子。

步驟3進行麻雀位置與速度的更新。

步驟4SSA算法將每個麻雀代表的控制器參數(shù)賦值給控制器,通過調(diào)用仿真模型得到目標函數(shù)適應值,返還給算法進行最優(yōu)適應值更新。

步驟5當?shù)螖?shù)達到最大時,則終止程序,輸出需要的KP、KI的最優(yōu)值,否則重復步驟3,繼續(xù)尋找。

具體流程示意如圖4 所示。

圖4 SSA算法優(yōu)化流程

2.3 整定結果分析

SSA算法是近年來提出的一種新的群體智能優(yōu)化算法。由圖5(a)~(d)可知,SSA 算法在對PID 控制參數(shù)KP和KI整定時,具有搜索精度高,收斂速度快以及能夠避免局部最優(yōu)值等優(yōu)點。

經(jīng)過SSA 算法整定后,孤島模式:變流器電壓外環(huán)PI控制參數(shù)設置KP=122.16、KI=0.29,電流內(nèi)環(huán)設置KP1=0.83、KI1=16.44 時,能使系統(tǒng)穩(wěn)定并有較好的動態(tài)響應速度;并網(wǎng)充放電模式:電流環(huán)PI 控制參數(shù)設置KP1=2 612.27、KI1=998.1 時,輸出波形最穩(wěn)定,諧波含量少;離/并網(wǎng)切換:變流器電壓外環(huán)PI控制參數(shù)設置KP=56.25、KI=0.07,電流內(nèi)環(huán)設置KP1=19.55、KI1=232.45 時,使切換更加平滑,電壓更加穩(wěn)定。

圖5 SSA算法整定過程

3 仿真模型

根據(jù)上述儲能雙向變流器工作原理和控制策略的分析,可以在Matlab/Simulink 中搭建仿真模型,具體模型如圖6 所示。

整個系統(tǒng)由主電路、控制模塊以及脈沖發(fā)生模塊構成,主電路主要由儲能電池、變流器、LC 濾波器、恒功率負載、交流電網(wǎng)和三相斷路器組成,作用是將儲能電池與交流電網(wǎng)通過變流器連接。PI 控制模塊在不同的模式下仿真模型不同。

設置系統(tǒng)交流電源有效值為220 V,頻率50 Hz,電池額定電壓為700 V,恒功率負載容量為10 kW,濾波電感為5 mH,濾波電容為24 μF。

離/并網(wǎng)切換模式下PI 控制模塊部分如圖7所示。

圖6 系統(tǒng)仿真模型

圖7 離/并網(wǎng)切換模式下PI控制模塊

該模塊主要由電壓外環(huán)和電流內(nèi)環(huán)構成,將從主電路中采集到的電壓、電流值送入到該模塊,經(jīng)過電壓外環(huán)、電流內(nèi)環(huán)得到正弦調(diào)制信號。

并網(wǎng)充、放電模式下PI控制模塊如圖8 所示。

圖8 并網(wǎng)充放電模式下PI控制模塊

該模塊由電流環(huán)構成,通過改變并網(wǎng)電流的方向,使變流器在0.1 s之前將部分電能通過降壓整流后向儲能電池充電,在0.1 s 后將電池內(nèi)的電能進行逆變升壓供給負荷側。

4 仿真結果分析

4.1 孤島運行仿真結果

將2.3 中整定結果代入變流器仿真模型。斷開三相電源,讓儲能變流器工作在孤島模式下。此時,由儲能裝置向負載供電,仿真結果如圖9(a)、(b)所示。

圖9 孤島運行仿真波形

4.2 并網(wǎng)運行仿真結果

接入三相電源,使變流器工作在并網(wǎng)模式下,此時,電網(wǎng)電壓恒定,當微電網(wǎng)發(fā)電量大于負載所需電量時,將剩余部分電能儲存在畜電池中,當發(fā)電量小于負載所需電量時,由儲能裝置向電網(wǎng)供電,可實現(xiàn)電流的雙向傳輸。

讓儲能變流器工作在逆變狀態(tài),由儲能裝置向電網(wǎng)放電,0.1 s時切換狀態(tài),轉為整流模式,由電網(wǎng)對蓄電池充電。仿真結果如圖10(a)~(c)及圖11(a)~(c)所示。

圖10 并網(wǎng)運行放電轉充電狀態(tài)下仿真波形

圖11 并網(wǎng)運行充電轉放電狀態(tài)下仿真波形

4.3 離/并網(wǎng)切換仿真結果

在電網(wǎng)的實際運行時,儲能雙向變流器的運行模式需要在并網(wǎng)或者孤島模式下轉換,系統(tǒng)運行于孤島模式,在0.1 s時,三相斷路器閉合,接入電網(wǎng),將孤島模式中的電壓外環(huán)PI 控制器切除,只留下電流內(nèi)環(huán),使儲能雙向變流器工作于并網(wǎng)狀態(tài),仿真結果如圖12(a)、(b)所示。

圖12 離/并網(wǎng)切換仿真波形

由上述仿真結果圖中可見,將SSA 算法優(yōu)化得到的參數(shù)代入Simulink仿真,系統(tǒng)均能輸出較好的電壓、電流波形且系統(tǒng)較為穩(wěn)定,在充放電模式以及離/并網(wǎng)切換的過程中均表現(xiàn)良好。

5 結 語

為解決儲能雙向變流器控制參數(shù)整定不佳的問題,本文提出了一種基于SSA 算法的儲能雙向變流器控制參數(shù)整定方法。在Matlab/Simulink 中搭建儲能雙向變流器的仿真模型,針對儲能雙向變流器不同的運行模式,采用SSA算法對PI控制器進行參數(shù)整定工作,并將優(yōu)化后的參數(shù)代入儲能雙向變流器仿真模型,實驗結果表明,SSA 算法優(yōu)化參數(shù)方法具有可靠性高和控制性能好等優(yōu)點。

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