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基于Plackett-Burman 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的顆粒流模型細(xì)觀參數(shù)敏感性分析

2022-08-06 04:21:46冷國(guó)杰楊安玉
浙江水利科技 2022年4期
關(guān)鍵詞:細(xì)觀單軸數(shù)值

宋 彧,冷國(guó)杰,楊安玉

(1.浙江國(guó)貿(mào)集團(tuán)東方機(jī)電工程股份有限公司,浙江 杭州 310000;2.南京水利科學(xué)研究院,江蘇 南京 210024;3.水利部農(nóng)村電氣化研究所,浙江 杭州 310012)

1 問(wèn)題的提出

天然巖土材料在漫長(zhǎng)的地質(zhì)過(guò)程中,形成了異常復(fù)雜的結(jié)構(gòu),成分、大小不一的礦物顆粒以不同的方式結(jié)合在一起,聚集為團(tuán)粒,團(tuán)粒再堆積起來(lái)形成巖土材料,期間由于外部作用,形成節(jié)理裂隙,從而使巖土材料具有結(jié)構(gòu)性。巖土材料的結(jié)構(gòu)性帶來(lái)巖土問(wèn)題的非線性、復(fù)雜性[1]。顆粒流法[2-6]是研究巖土體材料機(jī)理特征的一種有效的數(shù)值分析方法。

當(dāng)前,常用的顆粒流模擬程序PFC 中,數(shù)值模型的宏觀基本物理特性無(wú)法通過(guò)直接賦值的形式實(shí)現(xiàn),只能對(duì)構(gòu)成模型顆粒的幾何特性及顆粒間接觸的細(xì)觀力學(xué)參數(shù)進(jìn)行賦值[7-8]。且必須通過(guò)大量試算,標(biāo)定出細(xì)觀參數(shù),才能使數(shù)值模型表現(xiàn)出所需宏觀物理特征。

文章采用PFC2D 程序建立顆粒流接觸黏結(jié)模型進(jìn)行單軸壓縮模擬,并通過(guò)Plackett-Burman 設(shè)計(jì)獲得模型各細(xì)觀參數(shù)的敏感性響應(yīng),篩選出影響各項(xiàng)宏觀力學(xué)特性的主要細(xì)觀參數(shù)因子,提高顆粒流模型細(xì)觀參數(shù)標(biāo)定的便捷性。

2 Plackett-Burman 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

Plackett-Burman(P-B)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是由R.L.Plackett和J.P.Burman[9]于1946 年提出。是一種基于非完全平衡塊原理近飽和的2 水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,通過(guò)N次實(shí)驗(yàn)至多可以研究(N-1)個(gè)變量,其中每個(gè)變量取高、低2 個(gè)水平。P-B 試驗(yàn)設(shè)計(jì)能夠確定顯著影響因子,從而在眾多的變量因素中快速有效地篩選出最為重要的幾個(gè)因素[10]。

P-B 試驗(yàn)設(shè)計(jì)采用線性函數(shù)篩選得出重要因素,不考慮相互影響,其中,函數(shù)方程為:

式中:Y為響應(yīng)函數(shù)值,Xi為設(shè)計(jì)函數(shù)值。β0和βi為回歸系數(shù),通過(guò)回歸系數(shù)的顯著水平P值來(lái)反映Xi對(duì)Y的影響程度。

3 基于Plackett-Burman 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的模型計(jì)算

3.1 數(shù)值模型建立

研究數(shù)值模型宏觀物理特征對(duì)于細(xì)觀參數(shù)的敏感性響應(yīng),無(wú)需對(duì)應(yīng)于某一真實(shí)的巖石試件。數(shù)值模型的宏觀物理特征參數(shù)為彈性模量、單軸抗壓強(qiáng)度及泊松比。綜合考慮眾多文獻(xiàn)資料,建立一顆粒流接觸黏結(jié)模型,模型初始參數(shù)取值見(jiàn)表1。

表1 數(shù)值模型的細(xì)觀參數(shù)表

生成的初始模型見(jiàn)圖1,模型尺寸18.58 mm×49.80 mm,共生成顆粒1 079 個(gè)。建立上下左右4 面墻(Wall),對(duì)模型進(jìn)行邊界約束。移動(dòng)上下墻對(duì)模型施加軸壓,通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值單軸壓縮試驗(yàn)可獲取模型的宏觀物理特征參數(shù)。

圖1 顆粒流數(shù)值模型圖

3.2 單因子試驗(yàn)確定因子水平

3.2.1 顆粒接觸模量

對(duì)顆粒接觸模量這一細(xì)觀參數(shù)進(jìn)行單因子試驗(yàn),顆粒接觸模量分別取10,20,30,40,50,60,70 GPa,其余參數(shù)與初始模型參數(shù)相同。建立7 個(gè)模型分別進(jìn)行數(shù)值模擬得到應(yīng)力—應(yīng)變曲線(見(jiàn)圖2)。

圖2 顆粒接觸模量單因子試驗(yàn)應(yīng)力—應(yīng)變曲線圖

根據(jù)單因子試驗(yàn),顆粒接觸模量與模型彈性模量的關(guān)系見(jiàn)圖3。

圖3 顆粒接觸模量對(duì)模型彈性模量的影響圖

3.2.2 法向接觸強(qiáng)度/切向接觸強(qiáng)度

對(duì)法向接觸強(qiáng)度/切向接觸強(qiáng)度這一細(xì)觀參數(shù)進(jìn)行單因子試驗(yàn),法向接觸強(qiáng)度/切向接觸強(qiáng)度分別取10,20,30,40,50,60 MPa,其余參數(shù)與初始模型參數(shù)相同。建立6 個(gè)模型分別進(jìn)行數(shù)值模擬得到應(yīng)力—應(yīng)變曲線(見(jiàn)圖4)。

圖4 法向接觸強(qiáng)度/切向接觸強(qiáng)度單因子試驗(yàn)應(yīng)力—應(yīng)變曲線圖

根據(jù)單因子試驗(yàn),法向接觸強(qiáng)度/切向接觸強(qiáng)度與模型單軸抗壓強(qiáng)度的關(guān)系見(jiàn)圖5。

圖5 法向/切向接觸強(qiáng)度對(duì)模型單軸抗壓強(qiáng)度的影響圖

3.2.3 顆粒剛度比

對(duì)顆粒剛度比這一細(xì)觀參數(shù)進(jìn)行單因子試驗(yàn),顆粒剛度比分別取0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,其余參數(shù)與初始模型參數(shù)相同。建立7 個(gè)模型分別進(jìn)行數(shù)值模擬得到應(yīng)力—應(yīng)變曲線(見(jiàn)圖6)。

圖6 顆粒剛度比單因子試驗(yàn)應(yīng)力—應(yīng)變曲線圖

根據(jù)單因子試驗(yàn),顆粒剛度比與模型泊松比的關(guān)系見(jiàn)圖7。

圖7 顆粒剛度比對(duì)模型泊松比的影響圖

3.2.4 因子水平確定

根據(jù)單因子試驗(yàn)結(jié)果,接觸強(qiáng)度的-1 和+1水平分別設(shè)為20 MPa 和50 MPa,顆粒接觸模量的-1 和+1 水平分別設(shè)為20 GPa 和60 GPa,顆粒剛度比的-1 和+1 水平分別設(shè)為1 和3,其余參數(shù)水平根據(jù)常規(guī)設(shè)置選取。最終,P-B 試驗(yàn)設(shè)計(jì)因子水平范圍見(jiàn)表2。

表2 Plackett-Burman 試驗(yàn)設(shè)計(jì)因子水平表

3.3 Plackett-Burman 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析

Minitab 是一種具有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能的統(tǒng)計(jì)軟件,是一種研究與處理多因素試驗(yàn)的科學(xué)方法。Minitab 具有體積小、功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單、易于掌握、計(jì)算精確、兼容性好等特點(diǎn),在影響因素眾多且主因素不確定的情況下,通過(guò)篩選試驗(yàn)設(shè)計(jì),經(jīng)過(guò)少量試驗(yàn)即可找出主因素[11]。

本文采用Minitab 軟件生成篩選試驗(yàn)設(shè)計(jì)表,根據(jù)P-B 試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行12 次計(jì)算分析,設(shè)計(jì)及試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 Plackett-Burman 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及響應(yīng)值表

擬合一階模型為:

對(duì)模型進(jìn)行方差分析(結(jié)果見(jiàn)表4)可知,所擬合的3 個(gè)回歸方程均達(dá)到顯著(P<0.05),決定系數(shù)R2分別為0.985 0、0.991 0、0.916 0,表明分別用方程擬合7 個(gè)細(xì)觀因子與3 個(gè)宏觀力學(xué)特性之間的關(guān)系是可行的。

表4 回歸模型方差分析表

實(shí)驗(yàn)回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)見(jiàn)表5。

表5 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表

由表5 可知,X4(法向接觸強(qiáng)度)、X5(切向接觸強(qiáng)度)對(duì)于單軸抗壓強(qiáng)度具有顯著性影響(P<0.05),即X4、X5為模型單軸抗壓強(qiáng)度的主要影響因素,且影響因素的影響順序?yàn)椋篨5>X4。由T值可知,X4、X5對(duì)單軸抗壓強(qiáng)度產(chǎn)生的影響均為正效應(yīng),因此增加X(jué)4、X5因子上的水平,會(huì)使單軸抗壓強(qiáng)度增大。

X1(顆粒接觸模量)、X2(顆粒剛度比)對(duì)于彈性模量具有顯著性影響(P<0.05),即X1、X2為模型彈性模量的主要影響因素,且影響因素的影響順序?yàn)椋篨1>X2。由T值可知,X1對(duì)單軸抗壓強(qiáng)度產(chǎn)生的影響為正效應(yīng),X2對(duì)彈性模量產(chǎn)生的影響為負(fù)效應(yīng),因此增加X(jué)1因子上的水平,減小X2因子上的水平,會(huì)使彈性模量增大。

X2(顆粒剛度比)、X7(最小顆粒半徑)對(duì)于泊松比具有顯著性影響(P<0.05),即X2、X7為模型泊松比的主要影響因素,且影響因素的影響順序?yàn)椋篨7>X2。由T值可知,X2、X7對(duì)泊松比產(chǎn)生的影響均為正效應(yīng),因此增加X(jué)2、X7因子上的水平,會(huì)使泊松比增大。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)P-B 試驗(yàn)設(shè)計(jì)研究模型宏觀力學(xué)特性對(duì)于細(xì)觀參數(shù)的敏感性響應(yīng),得出影響數(shù)值模型單軸抗壓強(qiáng)度、彈性模量、泊松比的最主要細(xì)觀參數(shù),即:切向接觸強(qiáng)度、法向接觸強(qiáng)度這2 個(gè)細(xì)觀參數(shù)是數(shù)值模型單軸抗壓強(qiáng)度的主要影響因素,其中,切向接觸強(qiáng)度是首要因素。顆粒接觸模量、顆粒剛度比2 個(gè)細(xì)觀參數(shù)是數(shù)值模型彈性模量的主要影響參數(shù),其中,顆粒接觸模量是首要因素。最小顆粒半徑、顆粒剛度比2 個(gè)細(xì)觀參數(shù)是數(shù)值模型泊松比的主要影響參數(shù),其中,最小顆粒半徑是首要因素。

文中闡述的影響各宏觀力學(xué)特性的主要細(xì)觀參數(shù)及影響順序,能夠便捷地調(diào)整試算方向及參數(shù),有效降低細(xì)觀參數(shù)選取的復(fù)雜性,為后續(xù)類似顆粒流數(shù)值計(jì)算提供參考。

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