□王博

新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用將改變我們的社會(huì)生活和職業(yè)世界。智能時(shí)代一些傳統(tǒng)職業(yè)將被替代，一些新的職業(yè)會(huì)產(chǎn)生，而更多職業(yè)將會(huì)以人工智能與人類勞動(dòng)者優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同合作的形式進(jìn)入一種新形態(tài)。那么智能時(shí)代可預(yù)見的職業(yè)變遷趨勢如何？相應(yīng)的人才職業(yè)能力結(jié)構(gòu)要求會(huì)有哪些改變？現(xiàn)代職業(yè)教育在人才培養(yǎng)機(jī)制上又要如何變革才能適應(yīng)智能時(shí)代要求？這些都成為了當(dāng)前職業(yè)教育研究要關(guān)注的重點(diǎn)。其研究成果不僅會(huì)推動(dòng)未來職業(yè)教育的發(fā)展，還將對智能時(shí)代的社會(huì)變革產(chǎn)生影響。

一、新一代人工智能推動(dòng)下的職業(yè)變遷趨勢

職業(yè)變遷是社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果，其首先表現(xiàn)在職業(yè)功能演變、工作流程重組、職業(yè)規(guī)模調(diào)整、收益和生存狀態(tài)變化等外顯的職業(yè)存在形態(tài)變遷上。人工智能對職業(yè)存在形態(tài)改變最重要的影響表現(xiàn)在人機(jī)智能協(xié)同工作模式的出現(xiàn)。人機(jī)智能協(xié)作不僅對從業(yè)者提出新的能力標(biāo)準(zhǔn)要求，同時(shí)由于智能技術(shù)的自我學(xué)習(xí)能力也使得適應(yīng)未來職業(yè)的能力結(jié)構(gòu)變遷速度明顯加快。

（一）人工智能影響下社會(huì)職業(yè)存在形態(tài)變化

當(dāng)前人工智能泛指計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序模擬人類智能并實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的技術(shù)平臺(tái)。伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)器人工業(yè)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，新一代人工智能較過去的自動(dòng)化技術(shù)展現(xiàn)出了更顯著的優(yōu)勢。其在生產(chǎn)中不僅可以大范圍替代體力勞動(dòng)，也承擔(dān)了許多腦力和創(chuàng)新勞動(dòng)。因此，在可預(yù)見的未來，人工智能會(huì)對社會(huì)生產(chǎn)方式和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一系列深遠(yuǎn)影響。

從當(dāng)前研究看，人工智能既會(huì)替代一部分職業(yè)崗位，也會(huì)衍生創(chuàng)造一些新的職業(yè)崗位，總體呈現(xiàn)出“替代—?jiǎng)?chuàng)造效應(yīng)”并存之勢[1]?！疤娲?yīng)”直觀表現(xiàn)于智能機(jī)器替代了工作中一些原本由人執(zhí)行的任務(wù)，從而改變了許多職業(yè)的任務(wù)內(nèi)涵，并減少了勞動(dòng)力需求。當(dāng)前的弱人工智能并不能獨(dú)立完成所有的職業(yè)任務(wù)，其主要替代的是機(jī)器擅長的程序化工作任務(wù),如搬運(yùn)、駕駛、影像診斷、生產(chǎn)操作等[2]，對另一些含較多人際交流和創(chuàng)新成分的職業(yè)則影響偏小。但人工智能在改造生產(chǎn)過程的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出一些非自動(dòng)化的、勞動(dòng)力具有比較優(yōu)勢的新任務(wù)，從而表現(xiàn)出對職業(yè)的“創(chuàng)造效應(yīng)”，如依靠智能派單平臺(tái)而生的網(wǎng)約車司機(jī)和外賣送餐員職業(yè)?，F(xiàn)實(shí)中，人工智能對勞動(dòng)力的替代不僅源于技術(shù)因素，更會(huì)受到經(jīng)濟(jì)因素的制約，如智能機(jī)器價(jià)格、技能溢價(jià)、資本溢價(jià)等。通常只有在人工智能較人力生產(chǎn)的價(jià)值增值中更具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢時(shí)，才會(huì)普及推廣并影響勞動(dòng)力需求[3]。

任務(wù)模型框架是許多學(xué)者研究人工智能職業(yè)影響機(jī)制的一種手段，其關(guān)注要點(diǎn)在于不同工作任務(wù)中智能機(jī)器與人工勞動(dòng)的效率和效益差異[1]。從任務(wù)模型視角，智能生產(chǎn)使一部分傳統(tǒng)工作任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化而替代人工，提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)也使得整體生產(chǎn)任務(wù)呈現(xiàn)出工作過程去分工化、人才結(jié)構(gòu)去分層化、技能操作高端化、工作方式研究化、服務(wù)與生產(chǎn)一體化等特征[4]。人工智能大范圍重組了工作任務(wù)并改變了職業(yè)對工作技能要求，這使得大量中低技能操作型崗位被取代，而適合智能化要求的高技能人才需求量則相對增加。智能化還具有生產(chǎn)率效應(yīng)，能夠擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。在任務(wù)互補(bǔ)條件下，智能化增加了勞動(dòng)力具有比較優(yōu)勢的、承擔(dān)非自動(dòng)化任務(wù)的人才需求。對此，許多學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前的人工智能提高了社會(huì)對高技能和低技能勞動(dòng)力的需求，而降低了承擔(dān)程序化技術(shù)工作的中等技能勞動(dòng)力的需求[5]。

歷史上每一次重大科技創(chuàng)新都會(huì)對財(cái)富分配格局產(chǎn)生巨大沖擊，人工智能在改變許多職業(yè)存在形態(tài)的同時(shí)，也使得職業(yè)間收益差距被拉大，從而產(chǎn)生就業(yè)極化現(xiàn)象[6]。一部分適應(yīng)智能時(shí)代工作模式和技能要求，并進(jìn)入到高技能型職位的高素質(zhì)人才，能利用所掌握的知識(shí)、技能和智能工具創(chuàng)造出比傳統(tǒng)技術(shù)工作更多的社會(huì)價(jià)值，獲取更高收益；另一些工作崗位被人工智能取代，且技能水平不適應(yīng)新智能職位要求的勞動(dòng)者，將很難獲得進(jìn)入智能時(shí)代高生產(chǎn)率職業(yè)就業(yè)的機(jī)會(huì)，因而只能選擇低技能職業(yè)。這些職業(yè)的勞動(dòng)產(chǎn)出價(jià)值低，職業(yè)收益也低；并且低技能型職位可替代性更強(qiáng)，職業(yè)穩(wěn)定性也不足。所以，在就業(yè)極化作用下，低技能型與高技能型職位的需求可能會(huì)同時(shí)增加，勞動(dòng)力市場用人需求總量不一定減少，但技能溢價(jià)會(huì)導(dǎo)致兩類職位勞動(dòng)收入差異更為失衡。

（二）適應(yīng)人工智能的人機(jī)協(xié)同工作模式

基于當(dāng)前人工智能技術(shù)，在可預(yù)見的較長時(shí)間內(nèi)，人工智能尚不可能完全替代人類，人類勞動(dòng)者仍然將是社會(huì)生產(chǎn)和服務(wù)中的關(guān)鍵因素。在諸多職業(yè)場景中，人類與智能機(jī)器在能力特征上具有各自的比較優(yōu)勢。人工智能的優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的運(yùn)算與數(shù)據(jù)分析能力、精準(zhǔn)的技術(shù)操作能力和不會(huì)疲勞的永恒高質(zhì)量任務(wù)執(zhí)行能力。相比，人類盡管在體力、計(jì)算力、操作力等身體素質(zhì)上存在劣勢，但擁有更多智能機(jī)器所不具備的優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在基于智力和解釋工作場所情感的能力，如創(chuàng)作、反思、評價(jià)、共情、人際理解、領(lǐng)導(dǎo)力等。

各類職業(yè)情景中人與人之間的溝通協(xié)作必不可少，任何職業(yè)根本目的也是為他人和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，提供服務(wù)。我們的服務(wù)對象是人，合作伙伴也是人，盡管人工智能在諸如龐雜數(shù)據(jù)分析、規(guī)律探索及各類高精細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)操作等任務(wù)上會(huì)表現(xiàn)出優(yōu)于人類的效率和質(zhì)量，但在其不能完全替代人完成職場中必須的人際和情感任務(wù)之前，各行各業(yè)使用智能機(jī)器的人仍將是工作的核心。未來假設(shè)科技水平突破，人類創(chuàng)造出了在各項(xiàng)素質(zhì)和各種情景下均比人力勞動(dòng)有明顯優(yōu)勢的強(qiáng)人工智能，那么人類勞動(dòng)者可能就會(huì)完全失去其存在意義，屆時(shí)人類社會(huì)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生什么樣的變化，眼下難以想象。

未來除一些內(nèi)容簡單且不需要智能分析和技術(shù)操作，勞動(dòng)強(qiáng)度低也沒有危險(xiǎn)性的職位因成本因素不需要引入人工智能外，大多數(shù)工作都將會(huì)使用智能機(jī)器，采用人機(jī)協(xié)作的方式來開展工作。由于不同職位工作任務(wù)差異，其人機(jī)協(xié)作機(jī)制也會(huì)有所差別。如在工業(yè)領(lǐng)域，智能制造和協(xié)作機(jī)器人的應(yīng)用將會(huì)重塑生產(chǎn)流程，傳統(tǒng)流水線操作將被一系列成套智能化生產(chǎn)設(shè)備所取代，這些智能機(jī)器在自組織模式下就可完成從生產(chǎn)管理、操作加工到質(zhì)量檢測各環(huán)節(jié)的工作，此時(shí)的人類勞動(dòng)者將不再參與繁重生產(chǎn)而主要負(fù)責(zé)設(shè)備監(jiān)測和運(yùn)行維護(hù)，相應(yīng)的職業(yè)任務(wù)和能力要求也會(huì)顯著改變[7]。在財(cái)務(wù)等管理工作中，人工智能依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和分析能力將能為管理者提供更精準(zhǔn)有效的決策支持并使一般業(yè)務(wù)性工作自動(dòng)化，這既提高了對從業(yè)者專業(yè)能力的要求，也降低了對普通業(yè)務(wù)人員的需求量[8]。在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能將能擔(dān)當(dāng)起輔助設(shè)計(jì)師角色，在人類設(shè)計(jì)師帶領(lǐng)下進(jìn)行“類團(tuán)體”設(shè)計(jì)協(xié)作，從而使設(shè)計(jì)師工作效率明顯提升[9]。在專業(yè)化服務(wù)場景下，如醫(yī)生、律師等職業(yè)，人工智能也能依托其強(qiáng)大的資料信息庫和數(shù)據(jù)分析能力對病情、案情做出更為準(zhǔn)確的病因、用藥、法條層面的匹配和預(yù)測分析，幫助從業(yè)者制定更合理的治療或應(yīng)訴方案，此時(shí)的醫(yī)生、律師則應(yīng)主要承擔(dān)與客戶溝通，以了解信息，解答疑惑、解讀方案等關(guān)鍵人際型任務(wù)[10－11]。在普通服務(wù)中，如清潔工、理貨員等職業(yè)，專門設(shè)計(jì)的智能機(jī)器可承擔(dān)起主要的操作任務(wù)以大幅提升工作效率和質(zhì)量，相應(yīng)從業(yè)者工作內(nèi)容也將從簡單體力勞動(dòng)轉(zhuǎn)變成設(shè)備操作型技術(shù)勞動(dòng)。正如李彥宏所言，未來的人機(jī)智能協(xié)作中智能機(jī)器不再是單純的工具，而是與人一起學(xué)習(xí)創(chuàng)新，為人提供信息、服務(wù)和決策支持的合作伙伴[12]。

（三）人機(jī)智能協(xié)作對勞動(dòng)者職業(yè)能力的新要求

智能時(shí)代的人機(jī)協(xié)同工作方式既改變了多數(shù)職業(yè)的工作流程和任務(wù)內(nèi)容，自然也同時(shí)轉(zhuǎn)變了對勞動(dòng)者的能力要求。在不遠(yuǎn)的未來，人工智能將會(huì)代替人類從事多種情景復(fù)雜度較低、任務(wù)邊界明顯、工作程序清晰的工作，人類則將以智能機(jī)器的設(shè)計(jì)者、使用者、維護(hù)者、協(xié)作者身份參與工作，共同完成任務(wù)。通過人機(jī)智能協(xié)作人均勞動(dòng)生產(chǎn)效率會(huì)顯著提升，人機(jī)智能系統(tǒng)表現(xiàn)出的智力和專業(yè)水平也會(huì)明顯高于人類。為適應(yīng)新生產(chǎn)方式，人類則要重構(gòu)其職業(yè)能力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“人—機(jī)—職”間的有效匹配。

人機(jī)智能系統(tǒng)中的人機(jī)合作方式?jīng)Q定了人類勞動(dòng)者在其中的作用。對此諸多學(xué)者均有研究，如李憶等從協(xié)作主導(dǎo)者視角歸納了人類主導(dǎo)、分工合作和AI主導(dǎo)三種協(xié)作模式，并進(jìn)一步提出了重塑、修改、增強(qiáng)、替代等多種技術(shù)整合方式[13]。程洪等人則從發(fā)展視角提出了人機(jī)系統(tǒng)、人在回路、人在環(huán)上、人在環(huán)外四種不同層次合作機(jī)制[14]。以這些研究為基礎(chǔ)，基于對工作任務(wù)具體特征的分析可將人機(jī)智能協(xié)作劃分為兩種典型模式：一是以人類工作為主導(dǎo)，智能技術(shù)作為新型工具予以支持的智能工具模式；二是基于人工智能重組原有工作模式，人機(jī)之間以“類團(tuán)體”模式合作為特征的智能合作模式。

智能工具模式下智能技術(shù)的存在形態(tài)仍屬于技術(shù)工具，其價(jià)值在于幫助人類勞動(dòng)者提升工作中的感知和執(zhí)行能力及效率，如未來清潔工依托智能輔助機(jī)器人，可以大幅提高人均清掃效率；銀行可以利用RPA流程自動(dòng)化技術(shù)完成多數(shù)常規(guī)業(yè)務(wù)[15]；基于深度學(xué)習(xí)的影像分析技術(shù)可以幫助醫(yī)生更高效精準(zhǔn)地從醫(yī)學(xué)影像中識(shí)別病情[16]。智能工具模式依托技術(shù)加持提高了工作業(yè)績，提升了人類勞動(dòng)者的生產(chǎn)率，但一般不涉及對已有工作流程的過多重組，所以勞動(dòng)者在原有職業(yè)能力基礎(chǔ)上掌握新型智能工具的使用方法即可勝任。但是因生產(chǎn)率的提升，在業(yè)務(wù)量沒有同比例擴(kuò)大的情況下用人規(guī)模則會(huì)相應(yīng)縮小。

智能合作模式下人機(jī)之間將交互合作，構(gòu)成人在回路或人在環(huán)上形態(tài)[14]的人機(jī)智能系統(tǒng)，如前述“類團(tuán)體”性人機(jī)協(xié)作設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和智能制造系統(tǒng)下的人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)。以當(dāng)前相對成熟智能技術(shù)為基礎(chǔ)，可預(yù)見的智能合作型人機(jī)協(xié)作仍會(huì)主要集中于解決特定情境下的專項(xiàng)任務(wù)上。此時(shí)智能機(jī)器的優(yōu)勢在于感知、操作和分析，而在日常復(fù)雜情境下如何將界限模糊的問題進(jìn)行有序解構(gòu)使之能為人工智能準(zhǔn)確理解，又如何將智能機(jī)器的工作成果進(jìn)行恰當(dāng)表達(dá)使之能獲得客戶的認(rèn)同上，人還是更有優(yōu)勢的。這樣，智能合作模式下勞動(dòng)者的關(guān)鍵能力就從傳統(tǒng)的技術(shù)分析與操作轉(zhuǎn)變成了承擔(dān)人工智能與服務(wù)對象間溝通銜接環(huán)節(jié)的，對復(fù)雜問題的界定、解構(gòu)能力以及對工作成果的展示、說明能力。

盡管智能合作模式下能力內(nèi)涵發(fā)生了變化，但其對從業(yè)者知識(shí)結(jié)構(gòu)和素質(zhì)的要求反而更高了。為了實(shí)現(xiàn)對多種形態(tài)問題的有效界定與解構(gòu)，從業(yè)者必須對相應(yīng)專業(yè)知識(shí)和智能機(jī)器的工作原理有深入理解，且與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式下基層技術(shù)和操作人員只需了解某一環(huán)節(jié)專業(yè)知識(shí)和技能的要求不同，由人工智能加持后的生產(chǎn)多具有全鏈條集成的特征，工作者對生產(chǎn)機(jī)理的了解也理應(yīng)達(dá)到全局的高度。這就要求從業(yè)者具備更高水平的專業(yè)能力和適應(yīng)人機(jī)協(xié)作的復(fù)合型能力[17]。除了專業(yè)知識(shí)上的更高要求，為了實(shí)現(xiàn)人工智能與客戶需求間的良好匹配，人類勞動(dòng)者以人際溝通、理解、協(xié)調(diào)能力為主的通識(shí)素質(zhì)也將更為重要。當(dāng)然，人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)在提高了對從業(yè)者專業(yè)及溝通協(xié)調(diào)能力要求的同時(shí)，也因機(jī)器替代在一定程度上降低了對具體知識(shí)記憶、數(shù)據(jù)運(yùn)算和操作精度等方面的要求。這樣，具有良好專業(yè)基礎(chǔ)、系統(tǒng)性認(rèn)知分析能力和較強(qiáng)綜合素質(zhì)的勞動(dòng)者將在人機(jī)協(xié)同工作方式下更具有優(yōu)勢，而僅擅長某些子生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)操作與分析的人將高概率被智能機(jī)器所取代。

（四）智能時(shí)代職業(yè)能力需求結(jié)構(gòu)變遷速度明顯加快

在新一代人工智能的支持下，技術(shù)進(jìn)步將明顯加快，其對從業(yè)者職業(yè)能力需求結(jié)構(gòu)的變遷速度也同步加快。這一方面源于在人工智能和大資本投入共同幫助下科技研發(fā)效率的大幅提升所造成的技術(shù)革新更為迅速，另一方面也源于人工智能自身對成熟技術(shù)和程序化任務(wù)的替代效應(yīng)。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)走向成熟，技術(shù)工作流程確定下來，工作任務(wù)程序化后，人工智能即可以快速替代那些基于數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)操作的技術(shù)型工作任務(wù)，從而使該類職業(yè)技能的價(jià)值弱化，只具備該類技能的人類勞動(dòng)者也會(huì)逐步被淘汰。

職業(yè)能力需求結(jié)構(gòu)加速變遷態(tài)勢在智能工具和智能合作兩種協(xié)作模式下會(huì)有所不同。在智能工具模式中，由于智能技術(shù)的快速發(fā)展，各種智能工具的迭代升級速度都較快，隨時(shí)了解新型智能工具的功能特征和使用方法顯然成為每位相關(guān)從業(yè)者的必備技能。在智能合作模式中，人工智能的各個(gè)技術(shù)子模塊實(shí)際也會(huì)處于快速更新的狀態(tài)，但由于人工智能在工作中能夠以系統(tǒng)集成的模式完成多項(xiàng)關(guān)聯(lián)的技術(shù)任務(wù)，人類在其中主要承擔(dān)問題解構(gòu)、關(guān)鍵決策和人際溝通型任務(wù)，所以只要能夠同步了解智能機(jī)器的基本運(yùn)行原理的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其他能力要求則相對穩(wěn)定。不過，當(dāng)前人機(jī)智能系統(tǒng)之所以會(huì)存在智能工具和智能合作兩種協(xié)作機(jī)制，既源于不同職業(yè)工作特征的差異，也為人工智能技術(shù)的發(fā)展水平所限制。因此，各職業(yè)崗位所處的智能協(xié)作狀態(tài)不是一成不變的，當(dāng)新型智能技術(shù)引入使協(xié)作機(jī)制發(fā)生模式性改變時(shí)，從業(yè)者的職業(yè)能力系統(tǒng)也要配合工作要求進(jìn)行顛覆性更新。

職業(yè)能力要求變遷速度在面向物的技術(shù)型工作和面向人的服務(wù)類工作之間也有差別。程序化技術(shù)型職業(yè)因?yàn)槿斯ぶ悄芩娲母怕瘦^高，所以未來其從業(yè)者能力需求變化速度會(huì)持續(xù)加快。這既有為人工智能替代所造成的工作流程與技能需求變化所驅(qū)動(dòng)，也有因技術(shù)發(fā)展所引起的生產(chǎn)工藝變化所驅(qū)動(dòng)。對于以服務(wù)人為主的職業(yè)，如承擔(dān)營銷推廣、信息傳播工作的商務(wù)類、傳媒類職業(yè)，承擔(dān)專業(yè)服務(wù)工作的醫(yī)生、教師、律師等職業(yè)，承擔(dān)職能或組織管理工作的專業(yè)管理類職業(yè)，受智能技術(shù)影響其工作方式也會(huì)產(chǎn)生不少變化，能力結(jié)構(gòu)也要隨之改變。但由于所服務(wù)對象人的習(xí)慣穩(wěn)定性，其以服務(wù)人為屬性的工作任務(wù)基本特征則不會(huì)因技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生巨大變化，而新興智能技術(shù)作為一種工具，從業(yè)者只要掌握其使用方法即可完成崗位要求，因此職業(yè)能力需求結(jié)構(gòu)變遷速度會(huì)相對慢于技術(shù)類職業(yè)。舉個(gè)通俗的例子，對于一名生產(chǎn)技師，當(dāng)工廠進(jìn)行智能化升級后，其所熟悉的工序可能完全改變，所掌握的加工技能也不再為崗位需要了，他想適應(yīng)新工作環(huán)境必須重新學(xué)習(xí)；一位教師有了智能技術(shù)的幫助，一些傳統(tǒng)教學(xué)流程會(huì)發(fā)生改變，他也能更便捷地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，但“傳道、授業(yè)、解惑”核心育人任務(wù)沒有改變，教師職業(yè)的能力需求結(jié)構(gòu)仍總體穩(wěn)定。

二、適應(yīng)智能時(shí)代要求的職業(yè)教育人才培養(yǎng)機(jī)制變革

鑒于人機(jī)智能系統(tǒng)多種協(xié)作模式下對從業(yè)者職業(yè)能力的新要求以及個(gè)人職業(yè)能力需求結(jié)構(gòu)必須伴隨技術(shù)進(jìn)步持續(xù)性快速變遷的態(tài)勢，傳統(tǒng)職業(yè)教育的人才培養(yǎng)機(jī)制顯然已經(jīng)不再適用。對職業(yè)教育人才培養(yǎng)機(jī)制進(jìn)行變革調(diào)整，需要梳理新技術(shù)和社會(huì)形態(tài)下 “個(gè)體—院?！a(chǎn)業(yè)”間關(guān)系，從三者間供需動(dòng)態(tài)均衡的視角去研究智能工具和智能合作兩種人機(jī)協(xié)作模式下的人才培養(yǎng)方向定位，進(jìn)而再去研討智能時(shí)代適應(yīng)不同類型職業(yè)需要的人才培養(yǎng)模式優(yōu)化與重構(gòu)問題。

（一）職業(yè)教育“個(gè)體—院?！a(chǎn)業(yè)”間新型均衡機(jī)制

從社會(huì)效用最大化視角看，合理的職業(yè)教育存在形態(tài)要盡可能實(shí)現(xiàn)“個(gè)體—院校—產(chǎn)業(yè)”間的供需均衡，即職業(yè)教育依托其教學(xué)資源所開展人才培養(yǎng)的成果既能滿足產(chǎn)業(yè)人力資源需求，也符合學(xué)生的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展需要。但眾所周知，在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下這種均衡并不容易長期實(shí)現(xiàn)，其原因在于經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的時(shí)變性、各方需求間的矛盾性和職業(yè)教育資源的有限性。

當(dāng)前，在新發(fā)展理念引領(lǐng)下，受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整、新興技術(shù)快速發(fā)展、人工智能廣泛應(yīng)用等因素推動(dòng)，產(chǎn)業(yè)端人才需求變遷持續(xù)加快，也越來越難準(zhǔn)確預(yù)測；人才端隨著高等教育進(jìn)入普及化階段，個(gè)體獲得高質(zhì)量就業(yè)的期望明顯高于社會(huì)實(shí)際供給；院校端盡管社會(huì)教育投入持續(xù)提升，但師資、設(shè)備、教材、課程等教學(xué)資源并無法保證隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)更新不落后。事實(shí)上從國際經(jīng)驗(yàn)和理論分析都可發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育教學(xué)資源相對落后于產(chǎn)業(yè)實(shí)際不可避免。不僅在教學(xué)資源上，而且在專業(yè)布局結(jié)構(gòu)和人才培養(yǎng)能力結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上，尤其對于長周期職業(yè)學(xué)歷教育而言，也會(huì)相對落后于產(chǎn)業(yè)?？梢?，即使在相對穩(wěn)定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，通過產(chǎn)教融合等手段實(shí)現(xiàn)“個(gè)體—院?！a(chǎn)業(yè)”供需均衡都有難度，那么在人工智能技術(shù)高速發(fā)展、社會(huì)職業(yè)結(jié)構(gòu)加速變遷的未來，想實(shí)現(xiàn)三方供需均衡和職業(yè)教育效用最大化將更為困難。為此，我們不僅要在產(chǎn)業(yè)人才需求分析、學(xué)生職業(yè)生涯指導(dǎo)、職業(yè)教育資源優(yōu)化更新上繼續(xù)加大投入，更需要適度轉(zhuǎn)變以面向具體職業(yè)崗位適應(yīng)性人才培養(yǎng)為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)邏輯，探索一種與智能時(shí)代相適應(yīng)的“個(gè)體—院校—產(chǎn)業(yè)”供需動(dòng)態(tài)均衡機(jī)制。

如前述分析，在人工智能等多因素推動(dòng)下許多職業(yè)的工作過程、任務(wù)內(nèi)容、能力要求和人才需求規(guī)模都發(fā)生了改變，但透過現(xiàn)象看本質(zhì)，在這些表像變化的同時(shí)，多數(shù)職業(yè)存在的根基（即其在社會(huì)中所實(shí)現(xiàn)的職業(yè)功能）并沒有明顯變化，只是因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄芗映止ぷ鞣椒ㄅc過去不同了。不論醫(yī)生、教師、財(cái)務(wù)管理人員，還是產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、工藝工程師、設(shè)備工程師，亦或清潔工、服務(wù)員、銷售業(yè)務(wù)員，多少年來在技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)下其工作內(nèi)容都發(fā)生了許多改變，但在社會(huì)系統(tǒng)中，這些職業(yè)的功能價(jià)值相對穩(wěn)定。依托職業(yè)功能的穩(wěn)定性，多數(shù)職業(yè)對通識(shí)性職業(yè)素養(yǎng)的要求變化不大；相關(guān)專業(yè)知識(shí)會(huì)因技術(shù)變革而不斷豐富調(diào)整，但知識(shí)體系結(jié)構(gòu)也能保持較長時(shí)間的穩(wěn)定性；而與工作流程相對應(yīng)的操作技能通常會(huì)變化較頻繁，尤其在具有自我學(xué)習(xí)迭代能力的人工智能參與到工作中后，技能變遷進(jìn)一步加快。因此，為實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代“個(gè)體—院?！a(chǎn)業(yè)”間的動(dòng)態(tài)供需均衡，將傳統(tǒng)面向工作任務(wù)的技能導(dǎo)向型人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐耘囵B(yǎng)學(xué)生保障職業(yè)功能實(shí)現(xiàn)的綜合能力為目標(biāo)的新模式，應(yīng)是一種值得探索的改進(jìn)思路。

（二）職業(yè)功能導(dǎo)向的職業(yè)教育人才培養(yǎng)定位變革

以職業(yè)功能為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)重點(diǎn)應(yīng)關(guān)注學(xué)習(xí)者面向相應(yīng)職業(yè)領(lǐng)域的綜合職業(yè)能力系統(tǒng)，構(gòu)建學(xué)習(xí)者適應(yīng)新技術(shù)變革的可發(fā)展性能力。其既不同于那些旨在培養(yǎng)適應(yīng)具體崗位知識(shí)技能的傳統(tǒng)職業(yè)教育，也不同于聚焦于學(xué)科知識(shí)體系傳授的普通高等教育，而應(yīng)是在借鑒兩者各自優(yōu)勢基礎(chǔ)上針對智能時(shí)代人才需求情況所做的改良創(chuàng)新。

如前文所述，智能時(shí)代人機(jī)協(xié)作將成為必然，且由于人工智能的快速發(fā)展，人類勞動(dòng)者職業(yè)能力需求結(jié)構(gòu)的變遷速度也越來越快，因此職業(yè)教育的人機(jī)培養(yǎng)機(jī)制就需要伴隨職業(yè)形態(tài)變遷進(jìn)行調(diào)整。對于那些仍以人類勞動(dòng)為主體，人機(jī)協(xié)作處于智能工具模式的職位，相應(yīng)職業(yè)教育的人才培養(yǎng)方向仍應(yīng)聚焦于崗位相關(guān)的實(shí)踐任務(wù)能力，即以達(dá)成職業(yè)功能目標(biāo)為導(dǎo)向所開展各項(xiàng)工作任務(wù)的執(zhí)行能力。其中，與任務(wù)相關(guān)智能工具運(yùn)用能力是一項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容。但總體上，其所培養(yǎng)的職業(yè)能力系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)仍屬于工作任務(wù)系統(tǒng)化的形態(tài)。不過由于智能工具的快速革新，相應(yīng)工作任務(wù)流程和職業(yè)能力變遷速度較快。

對于智能合作模式的職業(yè)崗位，職業(yè)教育的人才培養(yǎng)定位不應(yīng)再是具體的任務(wù)操作能力或崗位相關(guān)的專業(yè)知識(shí)、技能[18]，而應(yīng)是引領(lǐng)人機(jī)智能系統(tǒng)高效、精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)職業(yè)功能目標(biāo)的復(fù)合型能力系統(tǒng)。由于人工智能強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)和革新能力，智能合作模式人機(jī)系統(tǒng)中的任務(wù)分工將是持續(xù)變化的，其中各項(xiàng)由人類承擔(dān)的任務(wù)一旦智能機(jī)器習(xí)得工作方法就會(huì)替代人力。這樣，想沿用工作任務(wù)系統(tǒng)化的方式去描述人類勞動(dòng)者的能力結(jié)構(gòu)特征將不再可能。為此，需要將各職業(yè)崗位的人機(jī)系統(tǒng)視為整體，從其相對穩(wěn)定的系統(tǒng)功能特征出發(fā)，去研究其中的人機(jī)任務(wù)結(jié)構(gòu)和人類勞動(dòng)者能力結(jié)構(gòu)特征。

基于如上思路分析發(fā)現(xiàn)，在智能合作模式的各職業(yè)崗位人機(jī)系統(tǒng)中，人類要具備三項(xiàng)關(guān)鍵能力才能保證人機(jī)系統(tǒng)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。一是在人機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部基于工作需要與智能機(jī)器進(jìn)行有效合作的能力，其關(guān)鍵是理解智能機(jī)器任務(wù)相關(guān)的運(yùn)行原理，并掌握與之配合工作的方法；二是作為人機(jī)系統(tǒng)的責(zé)任人與外界進(jìn)行人際溝通和任務(wù)解構(gòu)的能力；三是及時(shí)適應(yīng)人工智能合作者持續(xù)性優(yōu)化升級的學(xué)習(xí)能力。

按照系統(tǒng)科學(xué)理論，系統(tǒng)的功能特征為系統(tǒng)要素和要素間結(jié)構(gòu)共同決定。獲得這三項(xiàng)關(guān)鍵能力則需要每個(gè)人具備三層次能力要素為前提。其中，處于基礎(chǔ)層的是該職業(yè)領(lǐng)域需要的基礎(chǔ)型職業(yè)素養(yǎng)和適應(yīng)人機(jī)智能協(xié)作的基本智能素養(yǎng)，如團(tuán)隊(duì)合作能力、人際協(xié)調(diào)能力、表達(dá)溝通能力、問題解決能力、計(jì)算思維、人工智能和信息技術(shù)應(yīng)用等；中間層是與該職業(yè)功能實(shí)現(xiàn)和智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的多學(xué)科領(lǐng)域整合型知識(shí)體系；最上層是與該職業(yè)領(lǐng)域中代表型、典型性人機(jī)協(xié)作工作任務(wù)相對應(yīng)的一系列實(shí)踐操作能力和對具體任務(wù)中智能技術(shù)工作機(jī)制的理解。其中基礎(chǔ)層的多項(xiàng)素養(yǎng)保證了每個(gè)人的基本工作能力和勝任人機(jī)系統(tǒng)責(zé)任人的能力；中間層的職業(yè)功能導(dǎo)向的跨學(xué)科整合知識(shí)與能力是關(guān)鍵內(nèi)核，是人機(jī)智能系統(tǒng)中人類勞動(dòng)者適應(yīng)技術(shù)變革的多方向可發(fā)展型能力的基礎(chǔ)生長點(diǎn)；最上層若干任務(wù)導(dǎo)向?qū)嵺`能力是針對具體職業(yè)的能力發(fā)展?fàn)顟B(tài)，保證了個(gè)體就業(yè)時(shí)的崗位勝任力（見圖1）。

圖1 智能合作模式人機(jī)系統(tǒng)中個(gè)人能力系統(tǒng)的三項(xiàng)關(guān)鍵能力和三層次能力要素

綜上所述，在面向智能合作模式職業(yè)崗位的職業(yè)教育中，其人才培養(yǎng)在能力結(jié)構(gòu)上應(yīng)圍繞三項(xiàng)關(guān)鍵能力和三層次能力要素進(jìn)行定位。

（三）智能時(shí)代的職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式重構(gòu)

基于前述對智能時(shí)代人才培養(yǎng)定位的分析，職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式也要相應(yīng)調(diào)整。與智能工具模式職業(yè)相對應(yīng)的人才培養(yǎng)基本模式與傳統(tǒng)任務(wù)導(dǎo)向的工作過程系統(tǒng)化人才培養(yǎng)模式相差不大。從職業(yè)和智能技術(shù)特征看，智能工具模式會(huì)普遍存在于多種面向人際或復(fù)雜環(huán)境情景的技術(shù)操作類和技能服務(wù)類職業(yè)，如維修技師、攝影攝像師、康復(fù)理療師等。過去這類職業(yè)的人才培養(yǎng)主要強(qiáng)調(diào)操作技能的訓(xùn)練，但未來其中許多精準(zhǔn)操作任務(wù)會(huì)被智能機(jī)器所替代，這樣從業(yè)者的關(guān)鍵能力就轉(zhuǎn)化為了基礎(chǔ)性的操作能力、智能工具運(yùn)用能力和服務(wù)中的任務(wù)識(shí)別、人際交流與成果展示能力。所以，職業(yè)教育在教學(xué)內(nèi)容安排上除了必要的專業(yè)知識(shí)介紹、技能訓(xùn)練外，應(yīng)更多關(guān)注于學(xué)生的綜合素養(yǎng)培養(yǎng)，如人際交流和社會(huì)理解力，以及多種職業(yè)相關(guān)智能工具的應(yīng)用方法。鑒于這類職業(yè)工作任務(wù)流程并未因智能技術(shù)引入而重構(gòu)，相應(yīng)操作和服務(wù)人員也沒有必要太深入地了解智能工具工作原理，因此工作過程系統(tǒng)化人才培養(yǎng)模式仍可沿用。

智能合作模式多存在于設(shè)計(jì)開發(fā)、工程技術(shù)、職能管理、專業(yè)服務(wù)類職業(yè)，由于智能機(jī)器將能承擔(dān)起其中多數(shù)信息梳理、技術(shù)操作、數(shù)據(jù)分析工作，人類主要承擔(dān)反思、交流、探索、決策等關(guān)鍵工作。做好這些從業(yè)者需具備如前所述的復(fù)合型能力，為此應(yīng)根據(jù)該能力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征采用職業(yè)功能系統(tǒng)化形式重構(gòu)人才培養(yǎng)模式。

職業(yè)功能導(dǎo)向的人才培養(yǎng)需要考慮能力系統(tǒng)的要素培養(yǎng)和結(jié)構(gòu)生成兩層面的問題，為此職業(yè)院校宜采用“階段教學(xué)”的形式設(shè)計(jì)其人才培養(yǎng)方案。如圖2所示，以四年制職業(yè)本科教育為例，其可劃分為三個(gè)教學(xué)階段。第一階段為大一全年，在能力要素層面主要培養(yǎng)學(xué)生的各項(xiàng)基本職業(yè)素養(yǎng)、通用基礎(chǔ)知識(shí)和基礎(chǔ)性智能與信息素養(yǎng)；同時(shí)在關(guān)鍵能力要素有效發(fā)展基礎(chǔ)上，再面向智能合作模式下的職業(yè)溝通、任務(wù)解構(gòu)、人機(jī)協(xié)作的典型工作情景，以能力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)生成為目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生相關(guān)領(lǐng)域能力系統(tǒng)的初級結(jié)構(gòu)框架。第二階段為大二全年和大三部分時(shí)間，其要素層目標(biāo)是培養(yǎng)職業(yè)導(dǎo)向的跨學(xué)科整合知識(shí)體系，即以職業(yè)需求為紐帶系統(tǒng)介紹領(lǐng)域相關(guān)的多學(xué)科專業(yè)知識(shí)；同時(shí)以專業(yè)知識(shí)和職業(yè)領(lǐng)域的代表型任務(wù)為方向，通過實(shí)踐教學(xué)等手段，幫助學(xué)生發(fā)展起適應(yīng)相應(yīng)職業(yè)領(lǐng)域人機(jī)智能協(xié)作的能力系統(tǒng)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)框架。第三階段為大三部分時(shí)間和大四全年，該階段應(yīng)以面向具體職業(yè)崗位的智能合作型任務(wù)需求為方向，采用能力系統(tǒng)的要素與結(jié)構(gòu)協(xié)同培養(yǎng)的策略，發(fā)展學(xué)生的實(shí)踐任務(wù)能力，并理解其中智能技術(shù)的運(yùn)行原理。

圖2 智能時(shí)代職業(yè)功能導(dǎo)向人才培養(yǎng)模式下各階段的教學(xué)安排

職業(yè)功能導(dǎo)向的人才培養(yǎng)除了要做好學(xué)習(xí)者能力系統(tǒng)的要素培養(yǎng)和結(jié)構(gòu)構(gòu)建外，還要考慮兩個(gè)重要問題：一是如何針對需求做好就業(yè)導(dǎo)向的任務(wù)技能培養(yǎng)[19]，二是如何應(yīng)對未來新一輪的職業(yè)變遷做好發(fā)展導(dǎo)向的能力生長點(diǎn)建設(shè)。由于采用“階段教學(xué)”，職業(yè)功能導(dǎo)向下具體任務(wù)技能的訓(xùn)練效果會(huì)弱于傳統(tǒng)任務(wù)導(dǎo)向模式，但延期和分步?jīng)Q策也有利于降低因方向偏差和職業(yè)變遷所造成的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。因此任務(wù)技能培養(yǎng)要從提高就業(yè)競爭力和確保技能的職業(yè)應(yīng)用價(jià)值層面進(jìn)行統(tǒng)籌，以保證職業(yè)教育的效用最大化[20]。為學(xué)生提供良好的能力可拓展型生長點(diǎn)是現(xiàn)代職業(yè)教育能否為學(xué)生終身職業(yè)發(fā)展助力，又能否適應(yīng)職業(yè)高速變遷新型社會(huì)環(huán)境的關(guān)鍵。這里的能力生長與能力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的關(guān)系可以從系統(tǒng)演化發(fā)展的層面去解析，即可理解為未來新技術(shù)或任務(wù)情景下職業(yè)能力系統(tǒng)的新型結(jié)構(gòu)生成。職業(yè)功能導(dǎo)向的培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)不僅要考慮學(xué)生畢業(yè)當(dāng)期的就業(yè)適應(yīng)能力，還要關(guān)注學(xué)生面向未來的可持續(xù)發(fā)展能力，即充分考慮與未來產(chǎn)業(yè)演進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步多種可能性相適應(yīng)的能力生長點(diǎn)建設(shè)，為此要特別做好第二階段教學(xué)的內(nèi)容設(shè)計(jì)。