吳志遠 王潛心 胡 超 武 威
1 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院,江蘇省徐州市大學(xué)路1號,221116 2 安徽理工大學(xué)空間信息與測繪工程學(xué)院,安徽省淮南市泰豐大街168號,232001
與BDS-2相比,BDS-3不僅解決了BDS-2衛(wèi)星觀測值中的偽距偏差問題[1],并且在原有的B1I和B3I頻率基礎(chǔ)上新增B1C、B2a、B2b和B2等4種新頻率,其中B1I和B3I信號的調(diào)制方式也有所不同。多頻信號可用于電離層延遲消除、周跳探測和模糊度固定等,尤其在PPP的相關(guān)研究上存在許多潛在優(yōu)勢。由于前期BDS-3的建設(shè)不夠完善,在軌衛(wèi)星數(shù)量較少、能同時接收到B1C、B2a和B2b三種新頻率的測站數(shù)量有限,因此針對BDS-3衛(wèi)星播發(fā)新頻率的PPP定位效果的研究較少。本文針對BDS-3衛(wèi)星播發(fā)的新頻率進行三頻PPP相關(guān)研究,包括靜態(tài)和仿動態(tài)2種模式。首先在原始觀測方程的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出常用的三頻PPP數(shù)學(xué)模型,即非差非組合模型、消電離層模型和無電離層組合模型,并對新頻率組合模型中出現(xiàn)的偏差和改正進行詳細分析[2];然后通過MGEX測站數(shù)據(jù)分別比較B1I和B3I的雙頻非差非組合模型(DU2)、B1C和B2a的雙頻非差非組合模型(DU3)、基于B1C、B2a、B2b的三頻非差非組合模型(TU)、三頻消電離層模型(TF)和三頻無電離層兩兩組合模型(TDF)的定位性能;最后總結(jié)BDS-3新三頻PPP定位性能,為未來的北斗多頻定位相關(guān)研究提供參考依據(jù)。
三頻原始偽距和載波相位的基本觀測方程為:
(1)
現(xiàn)定義:
(2)
由于衛(wèi)星鐘差dts與衛(wèi)星端UCD線性相關(guān),因此無法將兩者直接分離,需要引入精密衛(wèi)星軌道和鐘差改正。一般采用IGS組織播發(fā)的基于B1I/B3I無電離層組合觀測值估計的產(chǎn)品進行改正[5]:
(3)
引入精密衛(wèi)星軌道和鐘差改正,將式(3)代入式(1)并線性化得:
(4)
(5)
與傳統(tǒng)模型不同,由于三頻PPP的前2個頻率并不是B1I和B3I,因此DCB的值和無電離層組合因子也有所變化。改正后的觀測方程為:
(6)
TU模型不對三頻數(shù)據(jù)作任何線性組合,而是直接使用原始偽距和相位觀測方程,即
(7)
(8)
將式(8)代入式(7)并重新規(guī)劃參數(shù):
(9)
式中,IFBr,j為j頻率上的偽距頻間偏差,且
(10)
TF模型是將三頻數(shù)據(jù)組合成消去電離層一階項的觀測值,即
(11)
式中,
(12)
組合系數(shù)e1、e2、e3需滿足[6]:
(13)
BDS-3三頻數(shù)據(jù)能夠組合產(chǎn)生2個雙頻無電離層組合(B1C/B2a和B1C/B2b)[7],組合后的觀測方程為:
(14)
式中,IFBr,IF13為無電離層兩兩組合的偽距頻間偏差參數(shù),且
(15)
為研究BDS-3衛(wèi)星新三頻PPP的定位性能,采用BDS-3衛(wèi)星2種雙頻非差非組合模型DU2和DU3進行對比。BDS-3衛(wèi)星的雙頻、三頻PPP模型特點見表1,不同的模型采用不同的頻率和組合系數(shù),需要注意不同模型的衛(wèi)星端DCB改正。
表1 BDS-3雙頻、三頻PPP模型特征
對于多個頻率的觀測值,通常將其方差量化為與衛(wèi)星高度角、信噪比有關(guān)的函數(shù)形式[8]。本文基于衛(wèi)星高度角的隨機模型將觀測值噪聲σ模型化為衛(wèi)星高度角E的函數(shù)[9],即
(16)
式中,a和b是常數(shù)。對于原始載波相位觀測值噪聲σL,a和b均設(shè)為0.003 m;原始偽距觀測值σP設(shè)為載波相位觀測值的100倍,即a和b取0.3 m。假設(shè)多個頻率的觀測值之間相互獨立且偽距噪聲值也相同,則載波相位觀測值噪聲與頻率無關(guān),因此σP1=σP2=σPn,σL1=σL2=σLn。
根據(jù)誤差傳播定律可得三頻非差非組合模型(TU)、三頻消電離層模型(TF)、三頻無電離層組合模型(TDF)對應(yīng)的方差協(xié)方差矩陣為:
(17)
選取14個MGEX測站2021-09-01~10的數(shù)據(jù),采樣間隔為30 s,所選測站均能接收到BDS-3衛(wèi)星播發(fā)的新頻率B1C、B2a、B2b信號。
分別以靜態(tài)、仿動態(tài)2種定位模式從定位精度和收斂時間方面對比DU2、DU3、TU、TIF和TF等5種PPP模型的定位性能。以IGS提供的SINEX文件中的坐標(biāo)為真值,當(dāng)測站的E、N、U方向上的絕對定位誤差連續(xù)60個歷元(30 min)均小于0.1 m時判定為收斂。新頻率B2b的衛(wèi)星端DCB改正值采用MGEX提供的DCB文件中的C7Z類型,聯(lián)合使用Geometry-Free和Melbourne-Wubben組合對周跳進行探測修復(fù)[10],具體PPP數(shù)據(jù)處理策略見表2。
表2 數(shù)據(jù)處理策略
圖1為ENAO和MET3測站在doy244的5種PPP模型靜態(tài)定位誤差曲線。由圖可見,DU2模型的定位效果最差,尤其是在U方向上。
圖1 5種PPP模型靜態(tài)定位誤差
圖2為14個測站5種PPP模型doy244~253靜態(tài)定位結(jié)果的平均偏差和收斂時間及其平均值,圖3為5種PPP模型三維收斂時間和定位精度。由圖2可見,除個別測站外,相對于DU2模型,新雙頻DU3模型和三頻PPP模型在三維定位精度和收斂時間上均有所提升,其中U方向上的精度提升最大。5種模型的平均定位精度和收斂時間見表3。由表可見,相比于傳統(tǒng)的DU2模型,DU3模型在收斂時間和E、N、U方向上的定位精度分別提升9.4%和8.4%、0%、35.8%;TU模型分別提升14.9%和14.2%、4.6%、40.2%;TDF模型分別提升16.7%和21.2%、13.7%、42.7%;TF模型分別提升16.0%和18.6%、13.7%、42.2%。綜上所述,三頻PPP模型的定位效果略好于新雙頻DU3模型,其中TDF模型的精度最優(yōu)。
圖2 14個測站5種PPP模型靜態(tài)定位偏差和收斂時間平均值
圖4是ENAO和MET3測站在doy244的5種PPP模型動態(tài)定位誤差曲線。與靜態(tài)定位相同,三頻PPP模型和DU3模型在收斂時間和定位精度上均有所提升,但不同的是,動態(tài)定位中4種模型在收斂時間上的提升效果較為明顯。
圖3 5種PPP模型靜態(tài)三維收斂時間和定位精度
表3 5種PPP模型靜態(tài)定位收斂時間和精度
圖4 5種PPP模型動態(tài)定位誤差
圖5為14個測站5種PPP模型連續(xù)10 d動態(tài)定位結(jié)果的平均偏差和收斂時間及其平均值,圖6為5種PPP模型三維收斂時間和定位精度,表4為5種模型的平均定位精度和收斂時間。可以看出,相比于傳統(tǒng)的DU2模型,DU3模型在收斂時間和E、N、U方向上的定位精度分別提升12.2%和20.1%、8.8%、13.5%;TU模型分別提升15.6%和32.6%、26.5%、27.7%;TDF模型分別提升16.9%和35.6%、30.4%、29.9%;TF模型分別提升17.2%和30.4%、25.8%、29.1%。綜上所述,三頻PPP模型的動態(tài)定位效果強于新雙頻DU3模型,其中TDF模型在定位精度上的提升效果最明顯,TF模型對收斂時間的提升效果最好。
圖5 14個測站5種PPP模型動態(tài)定位偏差和收斂時間平均值
表4 5種PPP模型動態(tài)定位收斂時間和精度統(tǒng)計
1)BDS-3的DU2模型在靜、動態(tài)定位中的收斂時間分別約為24 min和58 min;而B1C、B2a和B2b新頻率組成的雙頻非差非組合模型和三頻PPP模型在靜、動態(tài)定位中的收斂時間可達約20 min和50 min,三維定位精度能達到2 cm和7 cm,提升較大。
2)與傳統(tǒng)B1I/B3I雙頻DU2模型相比,DU3、TU、TDF和TF模型的定位性能均有所提高。在收斂時間方面,TDF模型對靜態(tài)定位的提升最大,略高于TF模型;TF模型對動態(tài)定位的提升最大,略高于TDF模型。在定位精度方面,TDF模型對靜態(tài)和動態(tài)定位的提升最明顯。
本文對于北斗三號衛(wèi)星新三頻PPP模型的性能分析僅限于模糊度浮點解,在北斗多頻同時播發(fā)的條件下,PPP模糊度固定解具有更加廣闊的應(yīng)用前景。在后續(xù)研究中,筆者將著重研究北斗多頻模糊度固定技術(shù)方法。