楊 川

（柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 柳州 545006）

引言

“十三五”時(shí)期，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)取得了突破性的發(fā)展，在“十四五”規(guī)劃中，提出了“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”新愿景[1]。柳州是一座歷史悠久的工業(yè)城市，由于產(chǎn)業(yè)環(huán)境的制約，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢。近年來(lái)，柳州正加速發(fā)展大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)。2020年7月，柳州市人民政府印發(fā)《柳州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金管理辦法》（柳政規(guī)〔2020〕23號(hào)），該專項(xiàng)資金用于支持柳州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的項(xiàng)目，重點(diǎn)支持工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合應(yīng)用示范項(xiàng)目及課題研究項(xiàng)目。在吸引人才方面，柳州市政府先后出臺(tái)《柳州市關(guān)于加快新時(shí)代人才集聚的若干措施》《柳州市人才分類(lèi)認(rèn)定和獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼實(shí)施細(xì)則》和《柳州市引進(jìn)高端人才（團(tuán)隊(duì)）項(xiàng)目資金支持實(shí)施細(xì)則（試行）》等政策，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)人才到柳就業(yè)。柳州擁有柳鋼、上汽通用五菱、東風(fēng)柳汽、柳工等國(guó)內(nèi)外有名的制造業(yè)企業(yè)，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也給柳州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇。2020年11月，柳州市工業(yè)和信息化局印發(fā)《柳州市加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展若干措施》，文件中指出要加快推進(jìn)柳州工業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。近年來(lái)，“網(wǎng)紅小吃”柳州螺螄粉也帶動(dòng)了柳州預(yù)包裝螺螄粉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2021年7月，廣西壯族自治區(qū)人民政府印發(fā)《加快推進(jìn)柳州螺螄粉及廣西優(yōu)勢(shì)特色米粉產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案》，文件中指出要加快大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，對(duì)特色米粉產(chǎn)業(yè)進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)化、管理信息化、生產(chǎn)數(shù)字化升級(jí)改造。大數(shù)據(jù)技術(shù)有望助力柳州螺螄粉產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、課程教學(xué)改革的必要性

（一）Python較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)分析是指用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、可視化，進(jìn)而得到能夠?yàn)槿藗儧Q策提供參考的數(shù)據(jù)分析結(jié)論的技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)人員需要掌握的一項(xiàng)基本技能。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具主要是Excel和SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言，分析的流程是先從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，再到Excel中進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、分析和可視化。這樣的分析工作存在以下缺點(diǎn)：第一，分析流程中使用的工具不一致，分析過(guò)程較為繁瑣；第二，只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，對(duì)一些復(fù)雜的、特殊的數(shù)據(jù)分析需求不容易實(shí)現(xiàn)。

Python是一門(mén)上手快、功能多的編程語(yǔ)言，特別在數(shù)據(jù)挖掘、人工智能領(lǐng)域有著成熟的技術(shù)框架。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python中的Pandas和Numpy庫(kù)能夠解決絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析擁有眾多優(yōu)點(diǎn)[2]：第一，Python語(yǔ)法簡(jiǎn)單、易學(xué)、好上手；第二，Python能夠通過(guò)API對(duì)接SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)也有著完善的數(shù)據(jù)分析框架，能夠打通數(shù)據(jù)分析從數(shù)據(jù)獲取到分析、可視化的完整流程；第三，Python中成熟的數(shù)據(jù)分析框架結(jié)合Python的編程語(yǔ)法能夠?qū)崿F(xiàn)很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求；第四，Python在數(shù)據(jù)挖掘、人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，用Python做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目有廣闊的擴(kuò)展空間。

（二）區(qū)域行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的需要

柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱“柳職院”）一直致力于培養(yǎng)地方區(qū)域產(chǎn)業(yè)所需的應(yīng)用型人才，2020—2021年，柳職院與地方企業(yè)深度合作，建設(shè)智能制造產(chǎn)業(yè)學(xué)院、柳州螺螄粉產(chǎn)業(yè)學(xué)院，助力地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。“Python數(shù)據(jù)分析”是該校大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開(kāi)設(shè)的一門(mén)專業(yè)基礎(chǔ)課，旨在培養(yǎng)該專業(yè)學(xué)生運(yùn)用Python處理分析數(shù)據(jù)的能力。柳州區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也對(duì)職業(yè)教育提出了新的要求。一方面，大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位需求在增加，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下，柳州不少大型制造業(yè)從2020年開(kāi)始招聘大數(shù)據(jù)分析人才。另一方面，在柳州市，有數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位需求的行業(yè)分布開(kāi)始呈現(xiàn)扁平化發(fā)展趨勢(shì)，即對(duì)數(shù)據(jù)分析人員有需求的行業(yè)范圍很廣，且對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的能力要求不高。因此，在柳州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的今天，培養(yǎng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)是柳州高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的方向。

綜上，在高職院校中將“Python數(shù)據(jù)分析”課程打造成一門(mén)通識(shí)課程是有必要性的，也是可行的。實(shí)際上，很多本科院校已經(jīng)在非計(jì)算機(jī)專業(yè)開(kāi)設(shè)了Python相關(guān)課程。結(jié)合柳州市的區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景，構(gòu)思、開(kāi)設(shè)“Python數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程，讓機(jī)電、汽車(chē)、財(cái)經(jīng)等專業(yè)的學(xué)生也能夠接觸、學(xué)習(xí)到Python做數(shù)據(jù)分析的基本方法，這樣更有利于學(xué)生在進(jìn)入崗位后更順利地開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作。

二、課程現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

（一）課程內(nèi)容現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

柳職院“Python數(shù)據(jù)分析”課程面向?qū)W校大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能專業(yè)大一下學(xué)期的學(xué)生進(jìn)行授課，主要講述運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及分析的方法，涵蓋數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。該課程需要以“Python程序設(shè)計(jì)”作為前置課程，“Python程序設(shè)計(jì)”主要講述Python語(yǔ)言的基本語(yǔ)法和編程方法。當(dāng)前“Python數(shù)據(jù)分析”的課程內(nèi)容章節(jié)體系如圖1所示。

圖1 “Python數(shù)據(jù)分析”當(dāng)前課程內(nèi)容章節(jié)體系

如圖所示，目前課程的內(nèi)容和章節(jié)設(shè)置采用的是“理論+項(xiàng)目”的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)主要有：第一，能夠?qū)⒅R(shí)點(diǎn)梳理得很清晰；第二，在講述完所有的知識(shí)點(diǎn)之后再對(duì)綜合項(xiàng)目進(jìn)行講解，有助于學(xué)習(xí)、理解大型的綜合項(xiàng)目。另一方面，當(dāng)前的章節(jié)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)也存在明顯的缺陷。

1.理論知識(shí)太多，學(xué)生學(xué)習(xí)難度大

高職學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較弱，抽象知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為欠缺，較多乏味的理論知識(shí)學(xué)習(xí)對(duì)他們來(lái)說(shuō)是一種巨大的考驗(yàn)。若要將“Python數(shù)據(jù)分析”做成一門(mén)通識(shí)課程，面向眾多其他專業(yè)的學(xué)生開(kāi)設(shè)，課程的易學(xué)性將是首要考慮的問(wèn)題[3]。此外，設(shè)計(jì)“Python數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程，考慮到其他專業(yè)學(xué)生沒(méi)有學(xué)過(guò)Python語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)，還應(yīng)該考慮在課程中融入Python語(yǔ)言基礎(chǔ)的內(nèi)容，作為課程的第一部分內(nèi)容。

2.課程缺乏足夠的企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目和案例

目前課程中的項(xiàng)目和案例較少，涉及的場(chǎng)景和領(lǐng)域也較為單一。一方面，缺少項(xiàng)目案例教學(xué)使得課程學(xué)習(xí)較為枯燥，特別是對(duì)于其他專業(yè)的學(xué)生而言。另一方面，缺少案例也使課程的實(shí)用性較低，建設(shè)服務(wù)柳州地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“Python數(shù)據(jù)分析”課程，應(yīng)該在課程內(nèi)容中提供若干具體的、實(shí)際的企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和項(xiàng)目，提高課程的實(shí)用性。

（二）課程傳統(tǒng)教學(xué)方法及其存在問(wèn)題

傳統(tǒng)的高職“Python數(shù)據(jù)分析”課程教學(xué)主要采用講授法、案例教學(xué)法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法等教學(xué)方法[4]。教學(xué)過(guò)程包含講授教案、演示代碼案例、布置實(shí)操任務(wù)、任務(wù)驗(yàn)收及反饋、布置作業(yè)等?！癙ython數(shù)據(jù)分析”采用傳統(tǒng)教學(xué)模式開(kāi)設(shè)通識(shí)課程存在以下幾方面問(wèn)題。

1.被動(dòng)地學(xué)習(xí)非本專業(yè)知識(shí)導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳

對(duì)于大部分非計(jì)算機(jī)類(lèi)專業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)一門(mén)編程語(yǔ)言尚且不易，何況還要用這門(mén)編程語(yǔ)言來(lái)完成一些具體的應(yīng)用，這更是對(duì)學(xué)生提出了更高的要求。傳統(tǒng)的教學(xué)方法更多強(qiáng)調(diào)教師的主觀能動(dòng)性，對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)是被動(dòng)性的。對(duì)于全新的知識(shí)，被動(dòng)學(xué)習(xí)會(huì)大大影響學(xué)習(xí)的效率。

2.學(xué)習(xí)基礎(chǔ)差異性導(dǎo)致部分學(xué)生跟不上學(xué)習(xí)進(jìn)度

高職學(xué)生的一大特點(diǎn)就是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)差異性。部分學(xué)生在中學(xué)時(shí)期的學(xué)習(xí)條件不好，有的甚至沒(méi)有接觸過(guò)電腦。此外，通識(shí)課程面向不同專業(yè)開(kāi)設(shè)，不同專業(yè)的學(xué)生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)也存在差異性。對(duì)于基礎(chǔ)存在差異的學(xué)生，若一刀切地采用傳統(tǒng)的教學(xué)方式將可能導(dǎo)致基礎(chǔ)較差的同學(xué)難以跟上學(xué)習(xí)的進(jìn)度。

3.缺乏實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目教學(xué)導(dǎo)致課程的實(shí)用性不強(qiáng)、吸引力不足

非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生選學(xué)“Python數(shù)據(jù)分析”通常是因其認(rèn)為相關(guān)知識(shí)能夠?qū)λ麄兾磥?lái)的發(fā)展有幫助，相比計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，他們更注重Python數(shù)據(jù)分析在他們的專業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，而原“Python數(shù)據(jù)分析”課程中設(shè)置的各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目太少，對(duì)其他專業(yè)學(xué)生的吸引力不足。

三、課程建設(shè)策略

（一）課程內(nèi)容改革設(shè)計(jì)

在原課程“Python數(shù)據(jù)分析”教學(xué)內(nèi)容基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)面向全校高職學(xué)生開(kāi)放的“Python數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程。在課程的教學(xué)內(nèi)容和模式上主要有兩點(diǎn)調(diào)整：第一，將“Python程序設(shè)計(jì)”的Python語(yǔ)言基礎(chǔ)相關(guān)內(nèi)容整合到“Python數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程中；第二，對(duì)原“Python數(shù)據(jù)分析”中的理論知識(shí)章節(jié)內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu)，減少理論知識(shí)的堆積，以項(xiàng)目化的形式封裝章節(jié)的理論知識(shí)。基于Python數(shù)據(jù)分析應(yīng)用相關(guān)知識(shí)，圍繞數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘幾個(gè)專題，以電商、工業(yè)、金融等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的具體數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目作為載體，將Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn庫(kù)中的Python數(shù)據(jù)分析的知識(shí)概念整合起來(lái)，提高課程和其他專業(yè)課程的契合度，增加課程對(duì)其他專業(yè)學(xué)生的實(shí)用性和吸引力。從總體看，課程的章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)仍然采用“理論+項(xiàng)目”的形式，總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 課程章節(jié)內(nèi)容總體結(jié)構(gòu)

第一部分內(nèi)容是Python語(yǔ)言基礎(chǔ)。這部分內(nèi)容主要講述Python的基本語(yǔ)法及編程方法，是學(xué)習(xí)所有Python其他知識(shí)和應(yīng)用的基礎(chǔ)。章節(jié)內(nèi)容主要包含Python簡(jiǎn)介、變量、運(yùn)算符和表達(dá)式、數(shù)據(jù)類(lèi)型、程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、模塊和包。這個(gè)章節(jié)雖然側(cè)重知識(shí)點(diǎn)理論講述，但是，在內(nèi)容設(shè)計(jì)上，在各個(gè)知識(shí)點(diǎn)中設(shè)置相應(yīng)的案例教學(xué)能有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和興趣。例如，在講授for循環(huán)和if語(yǔ)句時(shí)，可以參考Excel中常見(jiàn)的單元格和if函數(shù)公式的常見(jiàn)應(yīng)用，設(shè)計(jì)一個(gè)案例將某個(gè)分?jǐn)?shù)列表（如[95，90，80，……]）轉(zhuǎn)為一個(gè)分?jǐn)?shù)等級(jí)列表（如['優(yōu)秀'，'優(yōu)秀'，'良好'，……]）。第二部分內(nèi)容是Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。這部分內(nèi)容主要講述用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用的預(yù)備知識(shí)。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析環(huán)境配置、數(shù)據(jù)讀取、Pandas數(shù)據(jù)分析常用對(duì)象。這部分重點(diǎn)講述Pandas數(shù)據(jù)分析常用對(duì)象其中的表格對(duì)象和序列對(duì)象，理解好表格對(duì)象和序列對(duì)象中的屬性和方法是學(xué)好Python數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵所在。第三到第五部分是項(xiàng)目教學(xué)模塊。其中，第三部分是數(shù)據(jù)分析模塊，這部分主要講述Python中數(shù)據(jù)分析的基本方法和一些平時(shí)可以用Excel等軟件實(shí)現(xiàn)的常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，具體知識(shí)點(diǎn)包括數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、分組分析、交叉分析。第四部分是數(shù)據(jù)可視化模塊，主要講述Python中的Matplotlib庫(kù)及其相關(guān)畫(huà)圖方法。第五部分是數(shù)據(jù)挖掘模塊，主要講述一些常用的數(shù)據(jù)處理方法，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以及一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘算法，如聚類(lèi)算法、回歸算法、分類(lèi)算法。這三個(gè)章節(jié)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)都將封裝到汽車(chē)、電商、金融等不同專題的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，通過(guò)項(xiàng)目教學(xué)的靈活配置，能夠提高課程的更新頻率，增強(qiáng)課程的吸引力和生命力。

其中，項(xiàng)目案例內(nèi)容的建設(shè)是課程內(nèi)容建設(shè)的關(guān)鍵?！癙ython數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程的定位是服務(wù)柳州大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，在項(xiàng)目案例建設(shè)方面應(yīng)該爭(zhēng)取找到當(dāng)?shù)仄髽I(yè)真實(shí)的數(shù)據(jù)分析案例和項(xiàng)目作為教學(xué)內(nèi)容?？梢钥紤]從以下兩種方式加強(qiáng)項(xiàng)目案例內(nèi)容的建設(shè)。

1.加強(qiáng)和本地相關(guān)企業(yè)的合作

學(xué)校和教學(xué)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該加強(qiáng)和本地企業(yè)的合作，如在相關(guān)領(lǐng)域和企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目方面的合作，積極將項(xiàng)目成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源。另一方面，團(tuán)隊(duì)老師可以到企業(yè)掛職，協(xié)助企業(yè)完成項(xiàng)目的同時(shí)完成項(xiàng)目教案的開(kāi)發(fā)。

2.嘗試拓寬教學(xué)項(xiàng)目來(lái)源領(lǐng)域

除了本地企業(yè)外，也可以嘗試尋找外地企業(yè)的項(xiàng)目案例作為課程教學(xué)資源。許多國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)的優(yōu)秀企業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目案例，可以嘗試通過(guò)多元化方式獲取這些資源，封裝到課程中去。

（二）課程教學(xué)方法設(shè)計(jì)

針對(duì)上述“Python數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程教學(xué)方面可能存在的問(wèn)題，對(duì)課程的教學(xué)方法作出如下設(shè)計(jì)。

1.混合式教學(xué)法

為了更好激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)“Python數(shù)據(jù)分析”課程的主觀能動(dòng)性，應(yīng)該提供線上課程供學(xué)生課前學(xué)習(xí)。特別是在理論部分，讓學(xué)生在課余時(shí)間通過(guò)線上課程先對(duì)Python的基本概念和知識(shí)體系有所了解，帶著問(wèn)題和目的來(lái)到線下課堂和老師學(xué)習(xí)，有利于發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性。當(dāng)然，本課程應(yīng)該采用混合式教學(xué)的方式進(jìn)行，在線下教學(xué)部分，重點(diǎn)通過(guò)實(shí)際操作演示、任務(wù)布置和驗(yàn)收來(lái)引導(dǎo)學(xué)生繼續(xù)學(xué)習(xí)。

2.分層化教學(xué)法

針對(duì)學(xué)生分層化明顯的問(wèn)題，應(yīng)該制定明確的分層化教學(xué)策略。例如，設(shè)計(jì)和布置有層次性的任務(wù)和作業(yè)，對(duì)于基礎(chǔ)較差的學(xué)生不要求他們做完所有的作業(yè)，但需要他們掌握一些基本的知識(shí)和方法。提供足夠的線上資源給基礎(chǔ)較差的學(xué)生學(xué)習(xí)，通過(guò)“線下指導(dǎo)、線上自測(cè)”的教學(xué)方式帶動(dòng)基礎(chǔ)較差的同學(xué)掌握基本知識(shí)內(nèi)容，使這部分學(xué)生也能夠從學(xué)習(xí)中獲得正反饋，找到成就感。

3.分組學(xué)習(xí)教學(xué)法

鼓勵(lì)學(xué)生組成學(xué)習(xí)小組，圍繞小組內(nèi)同學(xué)們感興趣的專題開(kāi)展學(xué)習(xí)和實(shí)踐。在教學(xué)中布置的任務(wù)和作業(yè)要體現(xiàn)不同專業(yè)的數(shù)據(jù)差異性，提供不同場(chǎng)景的任務(wù)和作業(yè)供不同專業(yè)、小組的學(xué)生學(xué)習(xí)、實(shí)踐?？己朔绞缴希试S學(xué)生以小組的方式提交項(xiàng)目作業(yè)，不同小組可以對(duì)不同專題的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開(kāi)展合作并完成項(xiàng)目。分組學(xué)習(xí)教學(xué)法一定程度上也能夠緩解學(xué)生分層化明顯的問(wèn)題，帶動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

4.項(xiàng)目式教學(xué)法

正如教學(xué)內(nèi)容中設(shè)計(jì)的一樣，側(cè)重項(xiàng)目式教學(xué)是“Python數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程順利開(kāi)展的關(guān)鍵。課程教學(xué)過(guò)程中應(yīng)該注重結(jié)合不同專業(yè)的具體數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，講述具體項(xiàng)目的知識(shí)點(diǎn)和項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程及方法，讓課程真正對(duì)學(xué)生有實(shí)用性，能夠真正幫助學(xué)生解決一些專業(yè)學(xué)習(xí)中遇到的企業(yè)實(shí)際問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生解決大數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的實(shí)踐能力。

四、結(jié)語(yǔ)

信息時(shí)代的發(fā)展帶來(lái)了地方產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，這對(duì)職業(yè)教育提出了新的要求?！癙ython數(shù)據(jù)分析”通識(shí)課程旨在培養(yǎng)更多順應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用型人才，助力地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。課程建設(shè)中提出了“輕理論，重項(xiàng)目”的教學(xué)內(nèi)容結(jié)構(gòu)和混合式教學(xué)、分層化教學(xué)等多元化教學(xué)方式。未來(lái)，“Python數(shù)據(jù)分析”課程將在通識(shí)課程改革上進(jìn)一步探索、實(shí)踐，聚焦學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和反饋，真正地將這門(mén)課做成一門(mén)對(duì)各個(gè)專業(yè)學(xué)生有吸引力、切實(shí)服務(wù)于地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新課程。