李俊偉, 羅志平,區(qū)又君,*, 李加兒, 胡瑞萍, 溫久福
不同規(guī)格黃鰭鯛的形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)性研究
李俊偉1, 羅志平2,區(qū)又君1,*, 李加兒1, 胡瑞萍1, 溫久福1
1. 中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所, 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南海漁業(yè)資源開(kāi)發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣州 510300 2. 珠海市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中心, 珠海 519075
采用相關(guān)性和通徑分析研究不同規(guī)格黃鰭鯛() 的體質(zhì)量與9個(gè)形態(tài)性狀之間的關(guān)系, 確定各形態(tài)性狀中影響不同規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量的主要外部形態(tài)指標(biāo)。結(jié)果顯示, 三種不同規(guī)格黃鰭鯛的主要形態(tài)性狀(x—x)與體質(zhì)量均呈極顯著正相關(guān) (<0.01) , 而吻角、吻高與體質(zhì)量未達(dá)到顯著正相關(guān)(>0.05)。三種不同規(guī)格黃鰭鯛主要性狀間的相關(guān)性達(dá)到極顯著水平 (<0.01) 。與小規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量相關(guān)程度較大的形態(tài)性狀依次為體高、全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、尾長(zhǎng)、吻長(zhǎng)、頭長(zhǎng)等, 與中規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量相關(guān)程度較大的形態(tài)性狀依次為全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、尾長(zhǎng)、體高、頭長(zhǎng)、眼距和吻長(zhǎng), 相關(guān)程度最低的是吻角和吻高, 與大規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量相關(guān)程度較大的形態(tài)性狀依次為體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、體高和眼距。通徑分析表明, 體高對(duì)小規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量的直接作用達(dá)到極顯著水平, 直接決定作用系數(shù)為0.878。全長(zhǎng)、體高對(duì)中等規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量的直接作用達(dá)到極顯著水平, 從直接作用系數(shù)來(lái)看, 以上兩個(gè)性狀的直接和間接決定系數(shù)總和為0.880。體長(zhǎng)、體高對(duì)大規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量的直接作用達(dá)到極顯著水平, 這兩個(gè)形態(tài)性狀的直接和間接決定系數(shù)總和為0.969。研究表明, 在逐步多元回歸方程中, 體長(zhǎng)、全長(zhǎng)和體高是影響黃鰭鯛體質(zhì)量的主要形態(tài)參數(shù)。
黃鰭鯛; 通徑分析; 體質(zhì)量; 形態(tài)性狀; 相關(guān)性
本研究比較了不同規(guī)格的黃鰭鯛形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的貢獻(xiàn)情況, 分析了主要形態(tài)性狀指標(biāo)對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量的影響, 以及各形態(tài)性狀指標(biāo)之間的相關(guān)性, 并采用逐步回歸分析方法建立了3種不同規(guī)格黃鰭鯛的形態(tài)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的多元回歸方程, 為黃鰭鯛的養(yǎng)殖和生態(tài)調(diào)查提供相關(guān)數(shù)據(jù)。
實(shí)驗(yàn)用黃鰭鯛采自南海水產(chǎn)研究所深圳試驗(yàn)基地, 池塘面積為5畝, 水深1.5—1.8 m。投喂海水魚(yú)顆粒飼料, 每天上、下午各喂1次, 投喂量按魚(yú)體質(zhì)量的3%—5%。養(yǎng)殖到上市的生產(chǎn)周期為14—18個(gè)月。存活率80—85%, 餌料系數(shù)2.3—2.5。在黃鰭鯛的不同生長(zhǎng)階段, 選擇形態(tài)正常、健康生長(zhǎng)的黃鰭鯛進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)定, 依據(jù)體質(zhì)量將其分別設(shè)定為小規(guī)格、中規(guī)格和大規(guī)格黃鰭鯛分別采集101尾、69尾和19尾, 其平均體質(zhì)量分別為83.26±33.41g、233.80±27.53g和400.53±161 g。
采集樣本前1天停止投喂, 測(cè)量時(shí)用丁香酚進(jìn)行麻醉。采用電子天平稱量魚(yú)體質(zhì)量, 精確到0.01 g, 使用游標(biāo)卡尺測(cè)量長(zhǎng)度相關(guān)指標(biāo), 精確到0.01 mm。魚(yú)體形態(tài)性狀指標(biāo)包括黃鰭鯛的體質(zhì)量()、體長(zhǎng)(x)、全長(zhǎng)(x)、頭長(zhǎng)(x)、尾長(zhǎng)(x)、體高(x)、吻長(zhǎng)(x)、眼距(x)、吻角(x)和吻高(x)。
運(yùn)用軟件IBM SPSS Statistics 19.0和Excel對(duì)黃鰭鯛的形態(tài)性狀指標(biāo)和體質(zhì)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用Excel進(jìn)行形態(tài)性狀指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)分析, 并應(yīng)用IBM SPSS 19.0對(duì)兩個(gè)養(yǎng)殖群體分別進(jìn)行獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)和Duncan多重比較, 通過(guò)相關(guān)分析方法確定形態(tài)性狀指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系, 并且運(yùn)用通徑分析方法確定各形態(tài)性狀對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量的影響。經(jīng)逐步回歸分析, 構(gòu)建形態(tài)性狀指標(biāo)對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量()的多元回歸方程:=b0+b1x+b2x+ b3x+...+bx, 式中作為因變量, b0為常數(shù)項(xiàng), b為因變量x對(duì)自變量的偏回歸系數(shù)。通過(guò)對(duì)b的分子和分母分別除以x和的標(biāo)準(zhǔn)差, 即x對(duì)的直接通徑系數(shù):Px,=bi×σx/σ。自變量x通過(guò)x對(duì)因變量的間接通徑系數(shù)公式為:Px,x=r·P,y(≠),P,y為自變量x對(duì)因變量的直接通徑系數(shù),r為性狀x和x之間的相關(guān)系數(shù)。直接決定系數(shù)(d)計(jì)算公式為:d=2rP,P,y,P,y為自變量x對(duì)因變量的直接通徑系數(shù),P,y為自變量x對(duì)因變量的直接通徑系數(shù),r為性狀x和x之間的相關(guān)系數(shù)。間接決定系數(shù)(d)計(jì)算公式為:d=P,P,y為自變量x對(duì)因變量的直接通徑系數(shù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以<0.05為差異顯著,<0.01為差異極顯著。
小規(guī)格魚(yú)體平均質(zhì)量為(83.26±33.41) g, 平均體長(zhǎng)為(134.73±17.03) cm。中等規(guī)格魚(yú)體平均質(zhì)量(233.80±27.53) g, 平均體長(zhǎng)(189.67±9.29) cm。大規(guī)格黃鰭鯛的平均體質(zhì)量為(400.53±161) g, 體長(zhǎng)為200—290 cm, 平均體長(zhǎng)為(223.22±25.97) cm。三種不同規(guī)格的黃鰭鯛在體質(zhì)量、體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、尾長(zhǎng)、體高、吻長(zhǎng)、眼距指標(biāo)呈顯著差異(<0.05), 而吻角和吻高無(wú)顯著差異(>0.05)。從指標(biāo)變異系數(shù)分析, 大、中、小規(guī)格黃鰭鯛的體質(zhì)量變異系數(shù)分別是40.28%、11.77%、40.13%, 表明黃鰭鯛體質(zhì)量在250 g時(shí)具有較高的群體均勻度。除了吻角、吻高指標(biāo)外, 小規(guī)格黃鰭鯛的體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)等指標(biāo)均表現(xiàn)出較大的變異系數(shù), 表明此階段的黃鰭鯛群體的形態(tài)指標(biāo)均一度較低。大規(guī)格黃鰭鯛的多個(gè)指標(biāo)變異系數(shù)均大于中規(guī)格黃鰭鯛, 表明大規(guī)格黃鰭鯛在進(jìn)入性成熟、較大規(guī)格后, 由于體能、免疫方面的差異表現(xiàn)出群體分化的階段。從指標(biāo)長(zhǎng)度來(lái)看, 大規(guī)格黃鰭鯛與中規(guī)格的尾長(zhǎng)相近, 與小規(guī)格黃鰭鯛的吻角、吻高相近(表1), 表明吻角、吻高隨著生長(zhǎng)規(guī)格增加并沒(méi)有太大變化, 而尾長(zhǎng)在發(fā)育到250 g左右時(shí)也趨于穩(wěn)定。
不同規(guī)格黃鰭鯛的體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、尾長(zhǎng)、體高、吻長(zhǎng)、眼距與體質(zhì)量均呈正相關(guān)(<0.05), 且有些相關(guān)性達(dá)到極顯著水平(<0.01) 。小規(guī)格黃鰭鯛群體的體質(zhì)量與各形態(tài)性狀相關(guān)關(guān)系中, 相關(guān)程度最大的是體高, 其次是全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、尾長(zhǎng)、吻長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、眼距。相關(guān)程度較低的是吻角和吻高。中規(guī)格黃鰭鯛群體的體質(zhì)量與各形態(tài)性狀相關(guān)關(guān)系中, 相關(guān)程度最大的是全長(zhǎng), 其次是體長(zhǎng)、尾長(zhǎng)、體高、頭長(zhǎng)、眼距和吻長(zhǎng), 相關(guān)系數(shù)最低的是吻角和吻高, 吻角表現(xiàn)出一定程度的負(fù)相關(guān)。大規(guī)格群體的體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、體高、眼距與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)均大于其它兩個(gè)規(guī)格的養(yǎng)殖群體。大規(guī)格黃鰭鯛群體的體質(zhì)量與各形態(tài)性狀相關(guān)關(guān)系中, 相關(guān)程度最大的是體長(zhǎng), 其次是眼距、體高、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、吻長(zhǎng)和尾長(zhǎng), 相關(guān)程度較低的是吻角和吻高, 其中吻高與體質(zhì)量為負(fù)相關(guān)。不同規(guī)格黃鰭鯛吻角、吻高與體質(zhì)量相關(guān)程度均較低(表2)。
小規(guī)格黃鰭鯛群體的所有形態(tài)性狀中, 體高對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)達(dá)到極顯著水平。從直接作用系數(shù)來(lái)看, 體高對(duì)體質(zhì)量的直接系數(shù)為0.937, 表明體高對(duì)于黃鰭鯛體質(zhì)量的直接作用最明顯(表3)。中等規(guī)格黃鰭鯛群體的所有形態(tài)性狀中, 全長(zhǎng)、體高2個(gè)形態(tài)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)達(dá)到極顯著水平。從直接作用系數(shù)來(lái)看, 全長(zhǎng)(0.912)>體高(0.784), 表明全長(zhǎng)對(duì)于黃鰭鯛體質(zhì)量的直接作用最明顯, 體高對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量也具有較大的直接作用。從間接作用系數(shù)來(lái)看, 全長(zhǎng)(0.481)>體高(0.206), 表明全長(zhǎng)通過(guò)體高對(duì)體質(zhì)量的間接作用系數(shù)為0.481, 而體高通過(guò)全長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的間接作用系數(shù)為0.206(表4)。大規(guī)格黃鰭鯛群體的所有形態(tài)性狀中, 體長(zhǎng)、體高2個(gè)形態(tài)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的體長(zhǎng)(0.547)>體高(0.458), 表明體長(zhǎng)對(duì)于黃鰭鯛體質(zhì)量的直接作用最明顯, 體高對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量也具有比較大的直接作用。從間接作用系數(shù)來(lái)看, 體高(0.502)>體長(zhǎng)(0.420), 表明體長(zhǎng)通過(guò)體高對(duì)體質(zhì)量的間接作用系數(shù)為0.42, 而體高通過(guò)體長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的間接作用系數(shù)為0.502(表5)。
表1 不同規(guī)格黃鰭鯛的主要性狀特征
注:為體質(zhì)量、為體長(zhǎng)、x為全長(zhǎng)、x為頭長(zhǎng)、x為尾長(zhǎng)、x為體高、x為吻長(zhǎng)、x為眼距、x為吻角、x為吻高,**表示有極顯著差異, 下同。
表2 不同規(guī)格黃鰭鯛養(yǎng)殖群體各形態(tài)性狀之間的相關(guān)系數(shù)
注:*顯著相關(guān)(<0.05),**極顯著相關(guān) (<0.01)。
表3 小規(guī)格黃鰭鯛各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑分析
注:x為體高。
表4 中規(guī)格黃鰭鯛各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑分析
注:x為全長(zhǎng),x為體高。
表5 大規(guī)格黃鰭鯛各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑分析
注:x為體長(zhǎng),x為體高。
黃鰭鯛形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)見(jiàn)表6。將黃鰭鯛的形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)分成各形態(tài)性狀直接影響及其通過(guò)其它形態(tài)性狀的間接影響。小規(guī)格黃鰭鯛的1個(gè)形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的直接決定作用系數(shù)為0.878, 由于直接決定作用的形態(tài)指標(biāo)僅有1個(gè), 無(wú)間接決定作用的產(chǎn)生(表6)。中等規(guī)格黃鰭鯛的2個(gè)形態(tài)性狀直接決定作用系數(shù)與間接決定作用系數(shù)總和為0.880, 說(shuō)明全長(zhǎng)和體高是影響中等規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀。從直接決定程度看, 全長(zhǎng)對(duì)中等規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量的直接決定程度最大(0.498), 其次為體高的0.091。從間接決定程度分析, 全長(zhǎng)和體高共同作用對(duì)對(duì)體質(zhì)量的決定程度為0.291(表7)。大規(guī)格黃鰭鯛的2個(gè)性狀的直接決定與間接決定系數(shù)總和為0.969, 表明體長(zhǎng)和體高是影響大規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量的主要性狀, 這2個(gè)形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響存在差異。從直接決定程度看, 體長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的直接決定程度為0.299, 高于體高的0.210。從間接決定程度來(lái)看, 體長(zhǎng)、體高的共同影響對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)較高(0.46)(表8)。
表6 小規(guī)格黃鰭鯛形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)
注: x為體高。
表7 中等規(guī)格黃鰭鯛形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)
注:2為全長(zhǎng),5為體高。
通過(guò)多元回歸方法, 分別建立小、中、大等三個(gè)規(guī)格黃鰭鯛成魚(yú)形態(tài)性狀與魚(yú)體質(zhì)量的多元回歸方程:
(1)小規(guī)格=-172.702+4.621x
(2)中規(guī)格=-390.175+1.942x+2.264x
(3)大規(guī)格=-967.736+3.493x+6.447x
方程式中,為體質(zhì)量,x為體長(zhǎng),x為全長(zhǎng),x為體高。小規(guī)格、中規(guī)格和大規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量與形態(tài)性狀的多元回歸方程的回歸關(guān)系均達(dá)到顯著水平(=708.004,=0.000;=242.686,=0.000;=230.337,=0.000),分別為0.877、0.880和0.968。小規(guī)格黃鰭鯛所選的x對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量的偏回歸系數(shù)達(dá)到極顯著差異(x:= 26.608,= 0.000)。中規(guī)格黃鰭鯛所選的x、x對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量的偏回歸系數(shù)達(dá)到極顯著(x:= 12.118,= 0.000;x:= 5.186,= 0.000)。大規(guī)格黃鰭鯛所選的x、x對(duì)黃鰭鯛體質(zhì)量的偏回歸系數(shù)達(dá)到極顯著(x:= 4.717,= 0.000;x:= 3.947,= 0.001)。經(jīng)過(guò)分析, 實(shí)驗(yàn)所得兩個(gè)回歸方程計(jì)算出的估測(cè)值與觀測(cè)值無(wú)顯著差異, 表明該多元線性回歸方程可以準(zhǔn)確反映不同規(guī)格黃鰭鯛形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的相互關(guān)系。
不同品種的魚(yú)體質(zhì)量所受到的主要形態(tài)指標(biāo)的影響是不相同的。魚(yú)類的形態(tài)性狀受其內(nèi)在基因和外部環(huán)境等因素的共同影響, 這是魚(yú)類在長(zhǎng)期自然發(fā)展過(guò)程中, 對(duì)環(huán)境的適應(yīng)及自然選擇的結(jié)果。紡錘形魚(yú)類的體質(zhì)量主要受體長(zhǎng)、全長(zhǎng)和體高等形態(tài)性狀的影響[20], 如黃鰭金槍魚(yú)()屬于典型的紡錘形魚(yú)類, 影響其體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀包括體長(zhǎng)、體高和尾柄高[21]?;|()體質(zhì)量主要受到體寬、頭長(zhǎng)、全長(zhǎng)和尾柄高的影響[13], 而褐點(diǎn)石斑魚(yú)()體質(zhì)量主要受到全長(zhǎng)、體長(zhǎng)和體高的影響[12]。圓筒型魚(yú)類的體質(zhì)量主要受體長(zhǎng)、體高和體寬的影響[22]。四指馬鲅屬于側(cè)扁體型, 影響其體質(zhì)量的主要性狀包括全長(zhǎng)、尾柄高、體長(zhǎng)和體高[14], 黃鰭鯛也屬于側(cè)扁類型, 影響其體質(zhì)量的形態(tài)指標(biāo)主要包括體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、體高, 本研究三個(gè)黃鰭鯛群體的體寬未表現(xiàn)出與體質(zhì)量明顯相關(guān)性。
表8 大規(guī)格黃鰭鯛形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)
注:1為體長(zhǎng),5為體高。
在魚(yú)類的不同生長(zhǎng)階段, 影響其體質(zhì)量的主要形態(tài)指標(biāo)也存在差別。6月齡和18月齡的大瀧六線魚(yú)體質(zhì)量分別受到體長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、體高、體寬, 全長(zhǎng)、體高、尾柄高、體寬的影響[16]。8月齡和14月齡牙鲆體質(zhì)量受到影響的主要形態(tài)性狀指標(biāo)也不完全相同[11], 可能與不同時(shí)期魚(yú)的生長(zhǎng)發(fā)育狀況不同有關(guān)。本研究小規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量明顯受到體高的影響, 中等規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量受全長(zhǎng)和體高的影響, 而大規(guī)格黃鰭鯛的體質(zhì)量主要受體長(zhǎng)和體高的影響, 表明不同生長(zhǎng)階段黃鰭鯛體質(zhì)量均受到體高的較大影響。因此, 在黃鰭鯛的生長(zhǎng)過(guò)程中, 其體高可以作為衡量魚(yú)體質(zhì)量的重要指標(biāo)。魚(yú)類在不同生長(zhǎng)時(shí)期的生長(zhǎng)情況是不同的。在內(nèi)外因素影響下, 魚(yú)類生長(zhǎng)到某個(gè)長(zhǎng)度或體質(zhì)量后, 其生長(zhǎng)速度便會(huì)降低。本研究中等規(guī)格黃鰭鯛比小規(guī)格的體質(zhì)量增加約1.80倍, 而體高、體長(zhǎng)的增加率分別為0.388和0.408倍; 大規(guī)格黃鰭鯛比中等規(guī)格的體質(zhì)量增加約0.713, 而體高、體長(zhǎng)的增加率分別為0.189和0.177倍, 表明較大規(guī)格黃鰭鯛的體長(zhǎng)、體高增長(zhǎng)速度要略高于較小規(guī)格的生長(zhǎng)速度, 而體質(zhì)量低于小規(guī)格時(shí)間的生長(zhǎng)速度。
三種不同規(guī)格的黃鰭鯛在體質(zhì)量、體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、尾長(zhǎng)、體高、吻長(zhǎng)、眼距指標(biāo)呈顯著差異(<0.05), 而吻角和吻高無(wú)顯著差異(>0.05)。從指標(biāo)變異系數(shù)分析, 大、中、小規(guī)格黃鰭鯛的體質(zhì)量變異系數(shù)分別是40.28%、11.77%、40.13%, 表明黃鰭鯛體質(zhì)量在250 g時(shí)具有較高的群體均勻度。除了吻角、吻高指標(biāo)外, 小規(guī)格黃鰭鯛的體長(zhǎng)、全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)等指標(biāo)均表現(xiàn)出較大的變異系數(shù), 表明此階段的黃鰭鯛群體的形態(tài)指標(biāo)均一度較低, 在生長(zhǎng)性能方面表現(xiàn)出較大差別。大規(guī)格黃鰭鯛的多個(gè)指標(biāo)變異系數(shù)均大于中規(guī)格黃鰭鯛, 表明大規(guī)格黃鰭鯛在進(jìn)入性成熟、較大規(guī)格后, 由于體能、免疫方面的差異表現(xiàn)出群體分化的階段。從指標(biāo)長(zhǎng)度來(lái)看, 大規(guī)格黃鰭鯛與中規(guī)格的尾長(zhǎng)相近, 與小規(guī)格黃鰭鯛的吻角、吻高相近(表1), 表明吻角、吻高隨著體質(zhì)量增加并沒(méi)有太大變化, 而尾長(zhǎng)在發(fā)育到250 g左右時(shí)也趨于穩(wěn)定。
小規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量明顯受到體高的影響, 而中等規(guī)格黃鰭鯛體質(zhì)量受全長(zhǎng)和體高的影響, 大規(guī)格黃鰭鯛的體質(zhì)量主要受體長(zhǎng)和體高的影響, 表明不同生長(zhǎng)階段黃鰭鯛體質(zhì)量均受到體高較大影響。
通過(guò)多元回歸方法, 分別建立小、中、大規(guī)格黃鰭鯛成魚(yú)形態(tài)性狀與魚(yú)體質(zhì)量的多元回歸方程:
(1)小規(guī)格=-172.702+4.621x
(2)中規(guī)格=-390.175+1.942x+2.264x
(3)大規(guī)格=-967.736+3.493x+6.447x
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Correlation analsis of morphological traits effects on bodweight ofin different sizes
LI Junwei1, LUO Zhiping2, OU Youjun1,*, LI Jiaer1, HU Ruiping1, WEN Jiufu1
1. Key Laboratory of South China Sea Fishery Resources Exploitation & Utilization of Ministry of Agriculture and Rural Affairs of China, South China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Guangzhou 510300, China 2. Zhuhai Modern Agricultural Development Center, Zhuhai 519075, China
The correlation analysis and path analysis were used to explore the relationship between morphological traits on body weight and morphological differentiation ofin different sizes. Body weight and 9 morphological traits including body length, total length, head length, caudal peduncle length, body height, snout length, interorbital distance, snout anglesnout height were measured. The results showed that there were significant correlation between the morphological traits (x-x) and body weight of the three sizes (<0.01), and there was no significant correlation between the snout angle, snout height and body weight (>0.05). The correlations among the main morphological traits ofin different sizes were significant (<0.01). The main orders of morphological traits attributes on body weight ofin small size, middle size and large size were body height> total length > body length> caudal peduncle height> snout length> head length, total length> body length> caudal peduncle height> body height> head length> interorbital distance> snout length> body length > total length> head length> body height> interorbital distance, respectively. The path analysis revealed that body height had significant direct effect on body weight ofin small size, and the direct decision coefficient was 0.878. Total length and body height had significant direct effect on body weight ofin middle size, and the total decision coefficient was 0.880. Body length and body height had significant direct effect on body weight ofin large size, and the total decision coefficient was 0.969. The results indicated that body length, total length and body height were the main morphological traits influenced on body weight of.
; path analysis; morphological traits; body weight; correlation
10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.04.002
S965.399
A
1008-8873(2022)04-009-07
2020-08-04;
2020-08-28
國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“藍(lán)色糧倉(cāng)科技創(chuàng)新”重點(diǎn)專項(xiàng) (2018YFD0900200); 廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目 (2019KJ143); 廣東省科技專項(xiàng)資金項(xiàng)目(SDZX2021033)
李俊偉(1982—), 男, 河北衡水人, 博士, 副研究員, 主要從事水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)與養(yǎng)殖生態(tài)學(xué)研究, E-mail: lijunwei303@163.com
通信作者:區(qū)又君, 女, 研究員, 主要從事魚(yú)類生物學(xué)、發(fā)育生物學(xué)與水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)研究工作, E-mail: ouyoujun@126.com