任哲成 鄒心怡 何珂珂 章晴雯 顧逸倫

南京審計(jì)大學(xué)，江蘇 南京 210000

0 引言

近年來(lái)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)逐漸成為社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中的關(guān)鍵議題，國(guó)家也在逐漸發(fā)展和完善生態(tài)環(huán)境相關(guān)政策和舉措。黨的十九大報(bào)告明確指出，要設(shè)立自然資源資產(chǎn)管理相關(guān)監(jiān)督機(jī)構(gòu)?？梢?jiàn)，自然資源資產(chǎn)管理正逐漸成為生態(tài)文明建設(shè)與領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的重要載體。20世紀(jì)90年代初期，世界上對(duì)于環(huán)境資源資產(chǎn)價(jià)值的研究初步實(shí)現(xiàn)了從實(shí)物量核算到價(jià)值量核算的轉(zhuǎn)變。對(duì)于自然資源資產(chǎn)價(jià)值量的評(píng)估有助于向外界更好地展示資源的狀態(tài)，是自然資源資產(chǎn)管理體系的重要補(bǔ)充，從而能更好地將自然資源的重要性直觀表示出來(lái)。土地資源作為人類(lèi)賴(lài)以生存的重要載體，是自然資源的重要組成部分。土地資源管理在自然資源資產(chǎn)管理中起著關(guān)鍵作用。

通過(guò)對(duì)土地資源資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值估算，以可視化的數(shù)據(jù)形式展示出來(lái)，可以更好地評(píng)估土地利用情況，提出自然資源管理的優(yōu)化方案，改善區(qū)域環(huán)境治理，實(shí)現(xiàn)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。然而，由于土地類(lèi)型的復(fù)雜性，很難建立起統(tǒng)一的指標(biāo)體系來(lái)精確評(píng)估所有類(lèi)型的土地。在土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算體系上，目前已經(jīng)形成了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等方面的綜合價(jià)值體系。目前，在土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算中，多以宏觀層面的國(guó)家戰(zhàn)略應(yīng)用為主，而針對(duì)具體的實(shí)踐層面的土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算以及遙感數(shù)據(jù)的跨學(xué)科交叉應(yīng)用較少。將遙感數(shù)據(jù)運(yùn)用到土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算中，并結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選和分析，使得遙感數(shù)據(jù)得到更直觀的顯示，為土地資源價(jià)值估計(jì)研究提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)保障和技術(shù)支持。遙感數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)面廣泛以及立體覆蓋能力強(qiáng)等特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)往年歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，可以使土地資源多方面地反映現(xiàn)實(shí)狀況，從而使土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算更精確。

本文以蘇州市為研究區(qū)域，基于土地利用/覆被和遙感影像等數(shù)據(jù)資料，通過(guò)構(gòu)建完整的土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算體系，對(duì)蘇州市的土地資源資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行時(shí)空上多維度的估算，并對(duì)估算結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)檢驗(yàn)，以期為完善領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，為實(shí)施自然資源有效管理提供參考依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)向生態(tài)文明建設(shè)邁進(jìn)。

1 研究方法與理論

1.1 土地資源分類(lèi)體系

進(jìn)行土地資源研究，需要在前期對(duì)土地進(jìn)行分類(lèi)。對(duì)于不同的土地用地類(lèi)型，選擇不同的估算方法，以便于更精準(zhǔn)、有效地衡量土地資產(chǎn)資源的價(jià)值。

因?yàn)椴煌匚镌诟叻中l(wèi)星遙感影像上的色彩、圖形、位置布局、紋理樣式等呈現(xiàn)出不同特征，可以對(duì)衛(wèi)星遙感影像的特定區(qū)域進(jìn)行目視解譯。不同地物在遙感影像上所呈現(xiàn)出的特征如表1所示。

表1 土地利用分類(lèi)

綜合考慮各種分類(lèi)方式，最終選用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)督分類(lèi)方法對(duì)蘇州市土地資源進(jìn)行分類(lèi)。

1.2 土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算體系

本文將從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)價(jià)值角度，構(gòu)建蘇州市各種土地類(lèi)型的資產(chǎn)價(jià)值估算體系；以蘇州市2010—2020年（包括2010年、2013年、2015年、2018年、2020年，下同）的土地、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，估算蘇州市土地資源資產(chǎn)價(jià)值，計(jì)算蘇州市單元土地資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值和土地資源資產(chǎn)總值，同時(shí)對(duì)蘇州市這5年間的土地資源資產(chǎn)總值的變化進(jìn)行分析。

不同類(lèi)型的土地資源有不同的估算方法。本文先對(duì)耕地、草地、林地、水地和建筑用地的價(jià)值水平進(jìn)行價(jià)值量計(jì)算，最后估算土地資源資產(chǎn)總值。

1.2.1 經(jīng)濟(jì)價(jià)值

基于土地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的估算準(zhǔn)確性需要，本文將上文的5種土地類(lèi)型分為農(nóng)業(yè)用地和建設(shè)用地兩類(lèi)。其中，耕地、林地、草地、水地合并成農(nóng)業(yè)用地進(jìn)行計(jì)算；建設(shè)用地包括交通運(yùn)輸用地、住宅區(qū)用地、公共管理與公共服務(wù)用地和工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地。

收益還原法是用資產(chǎn)未來(lái)收益的現(xiàn)值衡量資產(chǎn)價(jià)值的一種估價(jià)方法，其使用范圍最廣，也是目前最適合用來(lái)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值的方法。其計(jì)算公式如下：

式中：

V

為土地資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；

a

為土地資源的凈收益，以土地資源資產(chǎn)總值減去總成本得到；

r

為土地還原率，本文采用以安全利率為基礎(chǔ)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的利率。

1.2.2 社會(huì)價(jià)值

土地資源發(fā)揮的社會(huì)效益，在保障人民生活、就業(yè)穩(wěn)定、維護(hù)社會(huì)發(fā)展方面起著重要的作用。以耕地為例，其具有保障農(nóng)民基本生活的社會(huì)保障價(jià)值以及保障國(guó)家糧食生產(chǎn)安全的社會(huì)穩(wěn)定價(jià)值。雖然全球經(jīng)濟(jì)基本保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，但仍有不少地區(qū)被糧食短缺、糧食安全等基本生活問(wèn)題所困擾，因而研究核算土地資源的社會(huì)價(jià)值對(duì)人民、社會(huì)有著至關(guān)重要的意義。

由于土地資源社會(huì)價(jià)值的特殊性，社會(huì)價(jià)值的估算可以分為3個(gè)部分：耕地的社會(huì)價(jià)值、林地的社會(huì)價(jià)值以及其他用地的社會(huì)價(jià)值。其中，耕地的社會(huì)價(jià)值由耕地的社會(huì)保障價(jià)值、穩(wěn)定價(jià)值、發(fā)展權(quán)價(jià)值組成。

目前對(duì)于耕地的發(fā)展權(quán)價(jià)值還沒(méi)有權(quán)威的核算方法，本文按以下公式計(jì)算：

式中：

V

表示耕地發(fā)展權(quán)價(jià)值（元/hm）；

P

表示全國(guó)綜合地價(jià)水平值（元/ hm）；

r

表示收益還原率；

H

表示耕地收益值（元/ hm）。

林地的社會(huì)價(jià)值可以分為旅游觀光娛樂(lè)價(jià)值與就業(yè)機(jī)會(huì)價(jià)值。旅游觀光娛樂(lè)價(jià)值用舒適性?xún)r(jià)值替代，參考王舒曼等的研究成果得到林地提供的舒適性?xún)r(jià)值為2910元/ hm。林地的就業(yè)機(jī)會(huì)價(jià)值以單位面積林地提供就業(yè)機(jī)會(huì)的服務(wù)價(jià)值表示。

1.2.3 生態(tài)價(jià)值

參照謝高地等的研究結(jié)果，采用當(dāng)量因子法對(duì)土地進(jìn)行分類(lèi)評(píng)估。

生態(tài)價(jià)值體現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)生態(tài)服務(wù)貢獻(xiàn)度相對(duì)大小的潛在能力，其計(jì)算公式如下：

式中：

D

表示1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的生態(tài)價(jià)值（元/hm）；

S

、

S

、

S

、

S

分別表示研究期內(nèi)稻谷、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)的面積占總面積的百分比；

F

、

F

、

F

、

F

分別表示研究?jī)?nèi)稻谷、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)的單位面積平均凈利潤(rùn)（元/hm）。

經(jīng)過(guò)指標(biāo)修正后得到對(duì)應(yīng)的當(dāng)量因子，然后與對(duì)應(yīng)的面積相乘得到生態(tài)價(jià)值。

式中：

V

為土地資源的生態(tài)價(jià)值；

S

為土地資源面積。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究區(qū)域概況

蘇州市位于華東地區(qū)，隸屬于江蘇省東南部以及長(zhǎng)三角中部，是揚(yáng)子江城市群重要組成部分，地處東經(jīng)119°55′～121°20′，北緯30°47′～32°02′。全市地勢(shì)低平，境內(nèi)河流縱橫、湖泊眾多，總面積8657.32 km，其中平原占總面積的54.8%，湖泊、灘涂等占總面積的36.6%，丘陵占總面積的2.7%。蘇州屬亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候，四季分明，雨量充沛，主要種植水稻、小麥、油菜等，主要出產(chǎn)棉花、蠶桑、蓮藕等。

本文以蘇州市下轄5個(gè)區(qū)、4個(gè)縣級(jí)市為評(píng)價(jià)分析單元，根據(jù)土地利用特點(diǎn)將土地利用類(lèi)型進(jìn)行劃分，基于土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算體系，對(duì)蘇州市2010—2020年土地資源資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值估算。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù)源為美國(guó)NASA的Landsat（陸地衛(wèi)星）所拍攝的遙感影像，基于影像中地物光譜特征的差異進(jìn)行分類(lèi)，再借助ArcGIS軟件，對(duì)2010年、2013年、2015年、2018年、2020年5個(gè) 年 份30 m×30 m的空間分辨率進(jìn)行解譯，依據(jù)謝高地土地分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)涉及的土地重分類(lèi)為耕地、林地、草地、水地4種類(lèi)型。其他數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心、中國(guó)銀行等。

利用上述方法，將土地利用類(lèi)型分為5種，并得到2010—2020年的各部分面積，如表2所示。

表2 2010—2020年各土地利用類(lèi)型面積 單位：km2

3 土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算與基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

3.1 經(jīng)濟(jì)價(jià)值

3.1.1 經(jīng)濟(jì)價(jià)值估算結(jié)果

（1）農(nóng)業(yè)用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值估算。根據(jù)式（1）的收益還原法計(jì)算，土地資源的凈收益以農(nóng)林牧漁業(yè)增加值作為該年的農(nóng)業(yè)用地生產(chǎn)凈利潤(rùn)，土地還原率以中國(guó)銀行一年期人民幣存款利率為基準(zhǔn)，并綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)后進(jìn)行調(diào)整。

（2）建設(shè)用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值估算。通過(guò)《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒》可知，建設(shè)用地中交通運(yùn)輸用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值也可以用交通運(yùn)輸業(yè)總收益值來(lái)替代。以第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值為基礎(chǔ)，住宅區(qū)用地、公共管理與公共服務(wù)用地、工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值可以通過(guò)扣除交通運(yùn)輸業(yè)的總收益得到。

由此計(jì)算得出2010—2020年各土地利用類(lèi)型經(jīng)濟(jì)價(jià)值，如表3所示。

表3 2010—2020年各土地利用類(lèi)型經(jīng)濟(jì)價(jià)值

3.1.2 土地總經(jīng)濟(jì)價(jià)值的時(shí)間變化

利用Prism 9軟件，對(duì)各種土地利用類(lèi)型經(jīng)濟(jì)價(jià)值與年份進(jìn)行一元線性回歸分析，并得到回歸結(jié)果，如圖1所示。

圖1 各土地利用類(lèi)型經(jīng)濟(jì)價(jià)值與年份的一元線性回歸

根據(jù)回歸結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平下，農(nóng)業(yè)用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值的

R

= 0.8444，

P

= 0.0274＜

α

，建設(shè)用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值

R

=0.9964，

P

＜0.0001＜

α

，土地資源價(jià)值的

R

=0.9908，

P

=0.0004＜

α

，拒絕原假設(shè)，表明建設(shè)用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值與年份間存在顯著的線性關(guān)系，并分別得到了一元線性回歸方程

Y

=326.7

X

-654 140，

Y

=1091

X

-2 184 409，

Y

=1418

X

-2 838 548。

由圖1可知，2010—2020各土地利用類(lèi)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和總經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，并且隨著時(shí)間的變化，呈現(xiàn)一種穩(wěn)定的一元線性關(guān)系。

3.1.3 結(jié)果分析

由圖1可知，農(nóng)業(yè)用地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值于2018年達(dá)到最高值5839.66億元，隨后呈下降趨勢(shì)。事實(shí)上，土地資源的凈收益從2015年241.22億元開(kāi)始就呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，其背后與蘇州市耕地逐年下降存在密切關(guān)系，但農(nóng)業(yè)用地經(jīng)濟(jì)價(jià)值于2018年達(dá)到峰值與該年中國(guó)銀行一年期人民幣存款利率存在顯著關(guān)系。2015年，我國(guó)一年期人民幣存款利率多次進(jìn)行向下調(diào)整。2018年、2020年的利率與2015年最低利率相同，故2015年全年一年期人民幣存款利率高于2018年。

3.2 社會(huì)價(jià)值

3.2.1 社會(huì)價(jià)值估算結(jié)果

2010年、2013年、2015年、2018年及2020年的收益還原率分別為0.0575、0.045、0.045、0.045、0.045，由此可以得出每年的耕地發(fā)展權(quán)價(jià)值，如表4所示。

表4 耕地的發(fā)展權(quán)價(jià)值

根據(jù)《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒》，2010年、2013年、2015年、2018年、2020年蘇州市林業(yè)在崗職工年平均收入依次為43 523人/元、44 326元/人、49 517元/人、69 418元/人、89 960元/人。參考李景剛的研究成果，中國(guó)林地單位面積提供0.0277個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。將旅游觀光娛樂(lè)價(jià)值與就業(yè)機(jī)會(huì)價(jià)值疊加得到蘇州市這5年林地社會(huì)價(jià)值依次為0.40萬(wàn)元/hm、0.41萬(wàn)元/hm、0.41萬(wàn)元/hm、0.48萬(wàn)元/hm、0.54萬(wàn)元/hm。

其他用地類(lèi)型大多無(wú)直接經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，或者無(wú)法直接提供就業(yè)或其他社會(huì)價(jià)值，故估算中認(rèn)為其他土地的社會(huì)價(jià)值較小，記為0。

3.2.2 結(jié)果分析

隨著社會(huì)保障的完善和農(nóng)民生活水平的提升，耕地的社會(huì)保障價(jià)值、社會(huì)穩(wěn)定價(jià)值的總體態(tài)勢(shì)是增加的。由表4可知耕地的發(fā)展權(quán)價(jià)值基本呈上漲趨勢(shì)，因此，2010—2020年蘇州市耕地社會(huì)價(jià)值也是逐年增長(zhǎng)的。雖然城市擴(kuò)張導(dǎo)致耕地面積逐年減少，但得益于社會(huì)生產(chǎn)力和人民基本生活水平的穩(wěn)步提高，蘇州市給予的農(nóng)民最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)療保險(xiǎn)金等保障金額增勢(shì)迅猛。同時(shí)，響應(yīng)國(guó)家政策，蘇州市財(cái)政局在“三農(nóng)”的問(wèn)題上投入了大量財(cái)力，提高了補(bǔ)貼政策的指向性、精準(zhǔn)性和實(shí)效性，鼓勵(lì)農(nóng)民主動(dòng)保護(hù)耕地地力，從而增加了耕地在社會(huì)穩(wěn)定方面發(fā)揮的價(jià)值。

同時(shí)，2010年、2013年、2015年林地社會(huì)價(jià)值都保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，而2018年以及2020年表現(xiàn)出較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，漲幅從之前的2.3%增至17%左右。原因主要為蘇州市自然資源和規(guī)劃局在2018—2020年進(jìn)行了多次投入高、覆蓋廣的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，使蘇州市旅游資源建設(shè)更為完善，項(xiàng)目開(kāi)發(fā)也為林地提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)價(jià)值，使得林地的總體社會(huì)價(jià)值迅速增長(zhǎng)。

3.3 生態(tài)價(jià)值

3.3.1 生態(tài)價(jià)值估算結(jié)果

分析生態(tài)價(jià)值主要針對(duì)耕地、林地、草地、水地這些農(nóng)業(yè)用地，建設(shè)用地不涉及生態(tài)價(jià)值。根據(jù)當(dāng)量因子法并通過(guò)各土地利用類(lèi)型面積可以計(jì)算出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的生態(tài)價(jià)值。根據(jù)《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取的2010年、2013年、2015年、2018年、2020年農(nóng)業(yè)增加值等，計(jì)算出2010—2020年各土地類(lèi)型的單位面積生態(tài)價(jià)值（表5）。

表5 2010—2020年各土地類(lèi)型的單位面積生態(tài)價(jià)值 單位：萬(wàn)元/hm2

3.3.2 各土地利用類(lèi)型生態(tài)價(jià)值的時(shí)間變化

根據(jù)圖2，在5%的顯著性水平下，耕地生態(tài)價(jià)值的

R

=0.8768，

P

=0.0191＜

α

，拒絕原假設(shè)，表明耕地生態(tài)價(jià)值與年份存在顯著的線性關(guān)系，并得到了一元線性回歸方程

Y

=50 408

X

-100 531 874。其余用地類(lèi)型的

P

＞

α

，不拒絕原假設(shè)，表明無(wú)顯著的線性關(guān)系。

由圖2可知，2010—2020年，耕地生態(tài)價(jià)值基本呈上漲趨勢(shì)，其中2010—2015年增加最快。林地價(jià)值先上升后下降，在2015年達(dá)到最高點(diǎn)。草地生態(tài)價(jià)值逐年下降，而水地基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是在2020年下降較多。

圖2 各土地利用類(lèi)型生態(tài)價(jià)值與年份的一元線性回歸

3.3.3 各土地利用類(lèi)型單位面積生態(tài)價(jià)值的時(shí)間變化

根據(jù)圖3，在5%的顯著性水平下，耕地單位面積生態(tài)價(jià)值的

R

= 0.8806，

P

= 0.0182＜

α

，拒絕原假設(shè)，表明耕地單位面積生態(tài)價(jià)值與年份存在顯著的線性關(guān)系，并得到了一元線性回歸方程

Y

=0.2285

X

-457。其余用地類(lèi)型的

P

＞

α

，不拒絕原假設(shè)，表明無(wú)顯著的線性關(guān)系。

圖3 各土地利用類(lèi)型單位面積生態(tài)價(jià)值與年份的一元線性回歸

草地單位面積生態(tài)價(jià)值隨時(shí)間變化幅度較大，而耕地、林地、水地單位面積生態(tài)價(jià)值與時(shí)間變化關(guān)系較小。草地在2010—2020年，從59.9萬(wàn)元/hm降至7.2萬(wàn)元/hm，有較顯著的變化。

3.3.4 土地總生態(tài)價(jià)值的時(shí)間變化

根據(jù)圖4，在5%的顯著性水平下，土地總生態(tài)價(jià)值的

R

= 0.9978，非常接近1，表示曲線擬合程度非常好，但是由于常數(shù)趨于無(wú)窮大，所以無(wú)法得到確切的二次表達(dá)式。

土地總生態(tài)價(jià)值是將耕地、林地、草地、水地的生態(tài)價(jià)值相加，由圖4可知，總生態(tài)價(jià)值先增加后減少，呈拋物線狀。2010—2015年上漲較快，而后開(kāi)始不斷下降，因?yàn)椴莸?、水地、林地的生態(tài)價(jià)值在2018—2020年一直下降。

圖4 各土地利用類(lèi)型總生態(tài)價(jià)值與年份的一元線性回歸

3.3.5 結(jié)果分析

2010—2013年單位總生態(tài)價(jià)值有大幅上漲，上漲了23.56萬(wàn)元/hm，主要是由于耕地、林地、草地有顯著的價(jià)值增長(zhǎng)。2010—2013年，耕地的總產(chǎn)值有了顯著的增加，得力于蘇州市政府加速農(nóng)業(yè)技術(shù)的改進(jìn)、農(nóng)村基本設(shè)施建設(shè)等，但其耕地面積從3617 hm減少至2841 hm造成了耕地價(jià)值沒(méi)有更高的增長(zhǎng)。同時(shí)，蘇州市一直致力于森林撫育，增加森林資源，故林地生態(tài)價(jià)值有較大的提高。草地的生態(tài)價(jià)值來(lái)自于畜牧業(yè)，蘇州市大力推動(dòng)畜牧業(yè)的產(chǎn)業(yè)化，通過(guò)發(fā)展生豬、奶牛、優(yōu)質(zhì)肉禽，提高總產(chǎn)值。2013—2015年草地生態(tài)價(jià)值出現(xiàn)大幅下降，由表5中可以看出，除草地外，其他土地類(lèi)型均有增長(zhǎng)，而草地生態(tài)價(jià)值下降了56.05萬(wàn)元/hm。因?yàn)樘K州近年來(lái)大力推進(jìn)城市化與工業(yè)化，畜牧業(yè)的發(fā)展受限，飼料等資源的短缺導(dǎo)致蘇州市畜牧業(yè)生產(chǎn)成本極高，并且畜牧業(yè)的技術(shù)沒(méi)有得到優(yōu)化，所以草地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值自2013年之后連年下降。2015—2018年同樣主要是由于草地生態(tài)價(jià)值的下降，導(dǎo)致總生態(tài)價(jià)值下降。2018—2020年單位面積生態(tài)價(jià)值下降29%，林地、草地、水地的單位面積生態(tài)價(jià)值均有減少，而耕地穩(wěn)步增加。下降主要是受蘇州市城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的繼續(xù)發(fā)展以及新冠肺炎疫情的影響。

從4種土地類(lèi)型的生態(tài)價(jià)值極值與平均值來(lái)分析，發(fā)現(xiàn)耕地極小值與極大值分別在2010年和2020年，屬于穩(wěn)定增長(zhǎng)，說(shuō)明蘇州市政府對(duì)農(nóng)業(yè)的大力投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有可觀的促進(jìn)效果。耕地生態(tài)價(jià)值的平均值為3.46，2010年、2013年和2015年這3年均小于平均值，2018年與2020年大于平均值，表明2018—2020年發(fā)展速度較快，基數(shù)大。林地生態(tài)價(jià)值極大值在2015年，極小值在2010年。2011年印發(fā)了《蘇州市“十二五”林業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，蘇州全市的樹(shù)木覆蓋率達(dá)到19%，陸地森林覆蓋率達(dá)到27%以上。到2015年，蘇州全市林業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到258 763萬(wàn)元，故林業(yè)有了極大的發(fā)展。2013年草地的單位面積生態(tài)價(jià)值達(dá)到最大，2013年之后由于畜牧業(yè)發(fā)展受限而下降。草地生態(tài)價(jià)值平均值為36.45萬(wàn)元/hm，2015—2020年遠(yuǎn)低于平均值，這需要蘇州市大力重視，改善林牧漁業(yè)的發(fā)展。2018年水地生態(tài)價(jià)值達(dá)到極大值，而后大幅下降，平均值為2。因?yàn)?018年蘇州市大力整治太湖漁業(yè)，改善太湖環(huán)境，并且因?yàn)楣I(yè)化的發(fā)展，漁業(yè)從業(yè)人員也大幅下降，對(duì)漁業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了較大的影響。

4 結(jié)語(yǔ)

基于Landsat遙感影像，借助ArcGIS，按照謝高地土地利用類(lèi)型分類(lèi)原則，從土地資源的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)3個(gè)維度對(duì)蘇州市2010年、2013年、2015年、2018年以及2020年的土地資源進(jìn)行價(jià)值估算，并通過(guò)回歸分析探究各種類(lèi)型土地利用類(lèi)型生態(tài)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值與年份之間的線性關(guān)系及其演變特征。主要研究結(jié)論如下。

（1）2010—2020年，除生態(tài)價(jià)值因城市化與工業(yè)化的推進(jìn)下降以外，其余價(jià)值維度均略有增長(zhǎng)，而生態(tài)價(jià)值中草地的下降幅度遠(yuǎn)超其他3種土地類(lèi)型，2013年草地的單位面積生態(tài)價(jià)值達(dá)到最大，2013年之后因畜牧業(yè)發(fā)展受限而連年下降。

（2）2010—2020年蘇州市土地資源的綜合價(jià)值中生態(tài)價(jià)值居第一位，生態(tài)價(jià)值中又以草地生態(tài)價(jià)值最高，林地的生態(tài)價(jià)值次之。土地資源的社會(huì)價(jià)值是從價(jià)值量的角度對(duì)其潛在價(jià)值的體現(xiàn)。

（3）通過(guò)經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值3種屬性視角進(jìn)行土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算方法的不足，給價(jià)值量的核算增加一條新的路徑，從而使得土地資源的多方面價(jià)值得以準(zhǔn)確體現(xiàn)。

（4）通過(guò)土地資源資產(chǎn)價(jià)值估算，為保護(hù)自然資源提供了基礎(chǔ)信息，將涉及土地資源的生態(tài)保護(hù)措施落到實(shí)處，使其具體化、數(shù)字化，推動(dòng)形成綠色發(fā)展方式和生活方式，從而深層次推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)和自然資源的保護(hù)。

（5）本文采用的研究方法可為促進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源離任審計(jì)的發(fā)展、完善生態(tài)文明績(jī)效評(píng)價(jià)考核和責(zé)任追究制度、進(jìn)一步貫徹落實(shí)黨中央關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)要求提供借鑒。