尚宇紅 高雨顏

摘要：外商直接投資對我國工資水平的影響是評估外資進入有效性的重要指標。文章運用空間杜賓模型，以2008—2018年中國258個地級市工資水平為切入點，從產業(yè)鏈位置的視角考察了外資異質性對工資水平的影響效應。結果表明：外資促進了被投資地工資水平的提高，但空間影響效應隨外資類型各異?；谕赓Y位于產業(yè)鏈的上、中、下游位置，從外資項目類型來看，獨資類FDI對工資水平有負向的空間溢出效應，非獨資類FDI對工資的空間溢出效應顯著為正;從外資性質來看，鼓勵類FDI均抬高了地理鄰近地區(qū)的工資水平，允許類和限制類FDI對工資的空間溢出效應基本為負，這為我國研究制定完善《外商投資產業(yè)指導目錄》具有重要的現實指導意義。

關鍵詞：FDI異質性;工資水平;產業(yè)鏈;空間杜賓模型

中圖分類號：F126.2? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1001-862X（2022）03-0063-008

根據國家發(fā)展改革委發(fā)布《2019年新型城鎮(zhèn)化建設重點任務》，“收縮型城市”首次出現在官方文件中。近年來我國多城市資源配置不合理、產業(yè)結構失衡，出現了經濟負增長以及居民工資水平增速倒退的現象，最終引發(fā)人口的凈流出導致城市規(guī)模的收縮。外資對于國內城市的產業(yè)結構升級、完善起到了至關重要的作用，同時外資帶來的產業(yè)聚集、資金量、就業(yè)崗位等會增加城市的人口數量，而人口的流動會加重中心發(fā)達區(qū)域的產業(yè)集聚并且對欠發(fā)達的邊緣城市造成產業(yè)分散[1]，造成了大批城市的“被動虹吸”。

由于外商直接投資的選擇往往更偏向于經濟較為發(fā)達的城市，而經濟發(fā)達的大城市對周邊城市的“虹吸效應”造成人口、資源不斷傾斜，影響到周邊城市的人口數量、工資水平。北京市周邊的高碑店市近十年來的人口數量下降了近10%，合肥市鄰近的淮北市人口收縮已經超過兩年。盡管2008—2020年北京和周邊城市居民工資水平整體連年上升，但是北京的工資上漲勢頭明顯強于周邊城市;近年來合肥市的工資水平保持平穩(wěn)上升的同時，周邊的淮南市、淮北市、宣城市等卻出現了工資水平負增長的現象。

目前大量文獻解釋了FDI如何影響被投資地的工資水平，且大多是從全樣本的外資角度探討東道國、被投資城市工資水平的變化，但是現有文獻卻無法解釋城市外資情況良好，而周邊城市的工資增速不理想甚至發(fā)生倒退的經濟現象，這引發(fā)了本文對外資給東道國工資水平帶來異質性影響的深入探究。從現實中我們發(fā)現地理相近地區(qū)的工資水平存在空間上的差異，因此本文將空間計量的研究方法全新地運用到外資對東道國工資水平影響的研究中來，并首次根據外資的異質性分類探討工資水平的差異緣由，為優(yōu)化我國外資結構進一步解決工資的不均衡發(fā)展提供全新的思路，彌補現有研究的不足，實現外資對我國工資的全空間正向影響，促進全民工資水平的均衡發(fā)展、共同富裕。

一、理論分析

（一）競爭性

當外資進入東道國的某行業(yè)后，會對該行業(yè)的工資水平帶來直接沖擊，影響東道國廠商的生存現狀。一方面，由于外資有能力提供更高的價格去獲取投入性資源和人力資本，因此位于中、上游外資的進入對市場上生產資源、人力資本的需求的競爭性加大，導致國內同類型廠商的支出成本上升;另一方面，中、下游外資企業(yè)會擠占國內企業(yè)產品市場導致直接性產品競爭，以及他們會間接性地競爭國內有限的中間投入品資源。由于外資通常具有更高的議價能力以及產品質量的優(yōu)勢，因此東道國企業(yè)的規(guī)模會受到擠占，在外資企業(yè)進入東道國后，會對同類型企業(yè)產生競爭性擠出。因此中國國內外資比例越大的行業(yè)越會降低同行業(yè)內資企業(yè)的生產率。[2]

外資企業(yè)的進入會傾向于選擇產業(yè)聚集的地區(qū)，并且FDI的進入會引來國內廠商加大該行業(yè)在被投資地的投資，加強產業(yè)聚集。一是因為產業(yè)聚集帶來的規(guī)模效應可能會降低生產成本，二是外資企業(yè)的技術、管理能力的溢出效應促進了追求學習效應最大化的廠商在地理距離上靠近該外資，強化城市的產業(yè)聚集。但是在產業(yè)聚集城市的內外資共同發(fā)展壯大的同時，可能會導致國內其他地區(qū)同行業(yè)的市場份額下降、企業(yè)生產率下降、平均成本上升，對其他城市該產業(yè)的發(fā)展引發(fā)競爭性擠出，使得其他地區(qū)同行業(yè)的廠商失去了支付原本工資的能力，從而對其他地區(qū)的工資水平產生了負面的影響。

因此，當外資企業(yè)對東道國市場產生的競爭性影響足夠大時，內資企業(yè)受到的資源、人力、供應商、市場等角度的擠占會直接給國內該行業(yè)的工資水平帶來負面的影響。

（二）關聯性

改革開放以來，我國的產業(yè)鏈結構得到了深度優(yōu)化。從早期基礎性原材料的開采生產，到如今高附加值的制造業(yè)、服務業(yè)的壯大，我國產業(yè)鏈縱向結構不斷調整，已經形成了長且完整的產業(yè)鏈規(guī)模，這其中FDI功不可沒。產業(yè)鏈一般會被分為上、中、下游，上游一般為生產過程中的原材料獲取、產品研發(fā)等，通常上游廠商掌握著資源或核心技術，其往往利潤較豐厚，行業(yè)競爭相對緩和，研發(fā)的進入壁壘較高，溢出效應也相對更低。中下游產業(yè)與上游產業(yè)相互依存，下游產業(yè)一般是產業(yè)鏈的末端，承擔著最終產品生產的任務，同時還包括服務業(yè)等，下游行業(yè)一般行業(yè)壁壘低、利潤透明、競爭相對激烈、行業(yè)溢出性較高。而產業(yè)鏈中游往往可以當作不同產業(yè)的上游和下游，比如農業(yè)既是糧食加工業(yè)的上游又是化肥行業(yè)的下游。這類行業(yè)的溢出效應、行業(yè)壁壘一般都處于中等位置。當外資進入東道國的某一個行業(yè)后，不僅會直接影響到產業(yè)內的工資水平，還會通過產業(yè)間的關聯性、產業(yè)鏈的傳輸影響到產業(yè)上下游的工資水平，即外商直接投資會通過產業(yè)鏈對產業(yè)間的工資水平產生前向或者后向的互動效應。

本文將產業(yè)鏈上中下游企業(yè)的互動性定義為產業(yè)間關聯性。考慮到外商直接投資的進入會通過產業(yè)鏈的傳遞與上、中、下游企業(yè)產生互動關聯效應，我們將處于產業(yè)鏈上游的企業(yè)對中、下游企業(yè)產生的關聯效應稱作前向互動效應;將處于產業(yè)鏈下游的企業(yè)對中、上游企業(yè)產生的關聯效應稱作前向互動效應;對于處于產業(yè)鏈中游的企業(yè)，由于其對上、下游企業(yè)都有直接的聯系，我們認為這類企業(yè)同時擁有前向和后向互動效應。

對于中、上游的外資企業(yè)而言，可以提供質量好、技術先進且價優(yōu)的中間投入品給國內市場的下游廠商，并且可以提供相對于內資企業(yè)更好的附加售后服務等，這些都增加了與下游廠商合作的可能性，在增加了關聯性的同時提供的技術支持和高質量投入品也促進了后向企業(yè)的規(guī)模擴大。對于中、下游的外資企業(yè)而言，一方面是由于外資企業(yè)的進入會增加對上游供應商的訂單量，增加了前向企業(yè)的生產規(guī)模，有助于企業(yè)達到規(guī)模生產效應后企業(yè)生產率得到有效提高，促進企業(yè)的發(fā)展;另一方面由于外資企業(yè)對投入產品的相對高要求使得他們愿意以相對更高的價格獲取質量更高的中間投入品，這使得中上游企業(yè)有動力對企業(yè)增加研發(fā)投入、升級技術。

本文將同行業(yè)企業(yè)的水平關聯性定義為產業(yè)內關聯效應。產業(yè)內關聯效應分為兩種，一種是外資廠商的直接技術溢出，外資企業(yè)往往擁有比東道國市場廠商更先進的生產、研發(fā)等技能，國內廠商通過模仿、學習等行為增強自身的生產水平，以縮小內外資的生產差距，這類水平溢出是指產業(yè)鏈同位置、同行業(yè)廠商，而未通過產業(yè)鏈的方向傳遞;另一種是由于下游外資企業(yè)對中上游廠商往往提出要求更為嚴格的訂單，包括對生產、產品的設計等可能都有新的技術要求，在上游的國內企業(yè)獲取這些稟賦后通過產業(yè)鏈間接傳遞溢出到和外資同行業(yè)的下游國內企業(yè)，使得下游國內企業(yè)吸收到了最新的外資企業(yè)技術等，在一定程度上減小了外資和內資企業(yè)的技術差距，最大化同步了內外資企業(yè)的技術更新進度，促進國內企業(yè)的發(fā)展。

因此，當外資企業(yè)和國內產業(yè)間、產業(yè)內關聯足夠大時，產業(yè)鏈間的互動效應和產業(yè)內的溢出效應都會促進內資企業(yè)的發(fā)展，改善國內該行業(yè)的工資水平環(huán)境，因此本文提出以下推論。

推論1：外資企業(yè)和東道國企業(yè)的關聯性大，競爭性相對較小時，會提高國內的工資空間溢出水平。

推論2：外資企業(yè)和東道國企業(yè)的關聯性小，競爭性相對較大時，會降低國內的工資空間溢出水平。

二、模型設定與數據來源

（一）產業(yè)鏈位置的計算

產業(yè)鏈是指產品生產全過程鏈條的前端到末端所包含的各個環(huán)節(jié)。本文使用上游水平值測算各行業(yè)所處的產業(yè)鏈位置[3]，上游水平值指的是每個行業(yè)到其對應的最終產品的平均距離，它將最終產品的上游水平設為1，越靠近產業(yè)鏈的下游的上游水平值越接近1，越接近產業(yè)鏈的上游的行業(yè)，其上游水平值越大。并且一個行業(yè)的最終產品還有可能成為作為中間產品投入到其他行業(yè)。因此，各行業(yè)的上游值為：U=I-△-1·1，U是列向量，由各行業(yè)的上游水平值構成;I為單位向量;1為全是1的單位列向量;d■為投入產出表中的投入系數（行向量），Y■為i行業(yè)的行業(yè)產出，△=■且為矩陣。

在開放經濟中貿易的影響也不可忽略[3]，所以將△調整為■=■，其中M■表示i行業(yè)的進口，X■表示i行業(yè)的出口量。

本文根據2007年《中國投入產出表》計算出中國各行業(yè)的上游度值，并與國民經濟行業(yè)分類標準中的2位碼進行匹配，最終獲得各2位碼行業(yè)的上游水平值。隨后本文將上游水平值按照90%以上、25%～90%之間以及25%以下的數值大小將行業(yè)分段分別代表產業(yè)鏈生產的上、中和下游位置。[4]

（二）空間計量模型構建

1.空間相關性檢驗

在進行空間計量的實證檢驗之前，需要對變量進行空間相關性檢驗，以初步確定是否適合采用空間計量進行研究。本文采用Moran’s I指數檢驗變量的空間相關性，Moran’s I的結果范圍是（-1，1），結果越接近1有越強的正相關性，越接近-1則具有越強的負相關性，若為0則不具有空間相關性，則不可以采用空間計量?；诘乩砭嚯x權重，以地級市FDI情況（lnFDI）和工資水平（Wage）分別作為觀測值，計算出2008—2018年居民收入水平和外商直接投資的Moran’s I水平值。結果顯示居民工資水平和外商直接投資的Moran’s I指數均顯著為正，全部通過了Moran’s I指數在1%的水平上的顯著性檢驗，表明他們各自具有顯著的正向空間自相關性，因此繼續(xù)采用空間計量進行檢驗。Moran’s I指數的計算公式如式（1）：

Moran’s I =■？搖？搖（1）

其中S2■=■（xi-■）2■，■=■■x■，x■為選取的第i個地級市的觀測值，n是本文選取的地級市數量，w■是空間權重矩陣中第i行、j列的元素。

2.空間杜賓模型選擇

通過Moran檢驗后，本文決定選取空間計量模型進行回歸分析。常見的空間計量模型有空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）和空間杜賓模型（SDM）。SAM模型一般用于因變量的空間溢出效應產生的空間自相關，當面板模型中的誤差項存在空間自相關時一般使用SEM模型。這兩種簡單來說是SDM模型的特殊形式，空間杜賓模型全面考慮了因變量和自變量的空間自相關性。

在選擇使用空間計量模型之前，對不含空間權重矩陣的OLS模型進行LM檢驗，原假設為：在原模型不含空間滯后項或者空間誤差項。在加了個體固定效應、時間固定效應、雙固定效應后，回歸結果均在1%的水平上顯著，則既不能拒絕空間誤差模型也不能拒絕空間滯后模型。而后進一步對SAR和SEM模型進行LR和Wald檢驗，LR檢驗值分別是310.41和139.46，Wald的檢驗值分別是323.2和295.36，這些結果最終確定選擇空間杜賓模型。隨后對SDM模型進行Hausman檢驗，進一步確定采用固定效應模型進行計量分析，LR檢驗最終確定了本文將使用帶有時間固定效應的靜態(tài)空間杜賓模型來檢驗FDI對居民工資水平的影響。（2）式是帶有時間固定效應的空間杜賓模型。

wage■=β■+ρ■W■wage■+β■lnFDI■+β■■W■lnFDI■+

θ■■+φ■W■■■+λ■+ε■（2）

i表示城市，t表示時間，β■為常數項，β■、β■、ρ為估計系數，λ■為時間固定效應，ε■為誤差項。W■為地理距離空間權重矩陣W中的元素，W■wage■為被解釋變量的空間滯后項，W■lnFDI■是主要解釋變量的空間滯后項。

3.空間矩陣

當變量通過空間相關性檢驗以及進一步確定使用空間杜賓模型后，開始進行空間矩陣的確立。由于本文探討的是中心城市FDI對周邊城市工資水平的影響，且FDI的“虹吸”和“溢出”效應通常表現在地理相近的城市，因此本文決定采用各城市之間的地理距離進行空間矩陣的制作。

地理空間距離權重矩陣的構建如式（3）：

W=■? ? ? ? if i≠j0? ? ? ? ? ?if i=j，（3）

其中d■為i、j兩城市之間的地理距離，地理距離矩陣為兩城市地理距離間的倒數，說明兩城市間的地理距離越接近，其空間的影響效應就越大。當i=j時，W=0。

（三）變量選取與數據來源

1.變量解釋

本文選取各城市工資水平（Wageit）為被解釋變量，城市外商直接投資水平（LnFDIit）為主要解釋變量，城市經濟增長率（GDPGit）、人口密度（PDit）、二三產業(yè)聚集度（SIDit、TIDit）、固定資產投資（Investit）、消費水平（Consumeit）、金融水平（Financialit）、政府行為（Govinit、Govoutit）、居民儲蓄水平Saveit等作為控制變量。

2.數據來源

本文的主要解釋變量是從商務部外資司網站獲取的2008—2018年間注冊且至今仍在冊外資企業(yè)名錄，包括企業(yè)所在行業(yè)、投資地、投資類型、項目類型等信息。

主要解釋變量及控制變量來自于2008—2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，以及各地級市統(tǒng)計年鑒。

3.描述性統(tǒng)計

見表2。

三、實證結果分析

本文首先將地理距離空間權重矩陣導入Stata14中，采用時間固定效應的（2）式進行全樣本的回歸分析，回歸結果如表3所示。基于SDM的回歸結果由表3可得知擬合優(yōu)度R2=0.732，擬合效果良好，滿足估計的要求。（1）列中Wwage表示從全國范圍來看，城市的工資水平的空間相關性顯著為正。從非空間效應看，城市FDI（lnFDI）的估計系數顯著為正，且通過了1%的顯著性檢驗，但是（2）列顯示列對地理鄰近的城市工資水平有不顯著的負向空間溢出效應。從整體上看外資提高了被投資城市的工資水平，但就地理距離鄰近的城市而言，外資企業(yè)帶來的“虹吸效應”、“溢出效應”等可能對其他城市工資產生負向的效應。但是FDI樣本個體間的差異較大，在地理權重下對工資水平影響的解釋并不充分，負向的空間外溢效應不明顯，需要進一步探討影響的具體效應。因此下文將從產業(yè)鏈和FDI異質性的角度探討不同程度的關聯性和競爭性外資企業(yè)對工資水平的空間影響效應。

在控制變量中，（1）、（2）列各變量的直接效應和空間效應的結果基本一致，除了人口密度對工資水平的直接效應在1%的水平上顯著為正，而在地理距離權重下的空間效應顯著為負，這可能仍是由于“虹吸效應”等因素帶來的人口流向相反的結果。

為了檢驗結果的穩(wěn)健性，本文采用了廣義空間最小二乘法（GS2SLS）來對外資工資水平的影響進行進一步考察以解決本文可能存在的內生性問題，該方法選取空間滯后項和各解釋變量生成工具變量。[5]結果見（3）列，在采用GS2SLS方法進行內生性檢驗后發(fā)現與基準回歸結果基本一致，該回歸結果通過了穩(wěn)健型檢驗。

（一）產業(yè)鏈視角基準回歸

在分析了FDI全樣本對各城市的工資水平空間和非空間影響效應后，本文就外資企業(yè)所在產業(yè)鏈的具體位置探討不同產業(yè)鏈位置對工資水平的影響效應。本文將外資所在國民經濟二位碼行業(yè)與上游度值進行匹配，將得出的產業(yè)鏈上、中、下游外資樣本量進行回歸分析?；貧w結果見表4。

產業(yè)鏈視角下的空間計量回歸結果中，FDI對工資的非空間影響效應仍顯著為正。對于空間效應而言，第（1）列顯示了在極大似然估計的方法下位于產業(yè)鏈上游的外資企業(yè)對地理鄰近地區(qū)的工資水平的影響在5%的水平下顯著為負，位于產業(yè)鏈中下游的外資企業(yè)對工資水平影響的空間效應呈現不顯著的負向效應。第（2）列報告了基于GS2SLS的穩(wěn)健型檢驗結果，證明了極大似然估計結果的合理有效。產業(yè)鏈位置不同回歸結果的異質性促使我們進一步探討不同的回歸結果是否由外資的異質性帶來。產業(yè)鏈不同位置的外資企業(yè)的行業(yè)壁壘、“溢出效應”、“虹吸效應”、產業(yè)鏈的互動性等都有很大的不同，針對這些不同，本文將從關聯性和競爭性對外資進行分類，探討不同產業(yè)鏈位置的外資異質性對被投資地和空間鄰近城市工資水平的影響效應。

（二）外資異質性

1.投資方式異質性

隨著我國加入WTO，FDI的投資方式逐漸從合資轉變?yōu)楠氋Y，根據2014年《中國城市統(tǒng)計年鑒》顯示，我國獨資FDI已經占外資總量的79.5%，如今外商的對華投資的獨資行為已經成為了外商在華直接投資的主流方式。合資到獨資投資方式的轉變，擠出了對那些原本可以與外國資本合資的國內資本[6]，并且由于獨資企業(yè)大多擁有更先進的生產技術、管理水平、激勵機制，這會促使國內企業(yè)產生更強的學習效應，加劇城市的產業(yè)聚集，擠出其他地區(qū)該行業(yè)的發(fā)展。但是獨資企業(yè)為了確保自身的核心競爭力則會傾向于技術封鎖，阻斷國內企業(yè)的學習行為，并且大量獨資企業(yè)與國內供應商簽訂獨家合作訂單，有較強的排他意識，這可能會惡化國內制造商的中上游供應環(huán)境，增加國內廠商的生產成本。因此獨資企業(yè)對國內環(huán)境有較強的競爭性影響。同時由于資金、技術等方面的優(yōu)勢，獨資企業(yè)在選擇國內合作商時有更強的主動選擇權，并且對合作方有較高的要求，甚至更傾向于與同為外資的企業(yè)合作，此時會降低與國內產業(yè)鏈上下游的關聯度。

而對于非獨資類外資企業(yè)，中外資本對公司均沒有絕對的控制權，這類企業(yè)不僅為我國市場帶入了國外的資本，且對我國國內資本具有明顯的“擠入”效應，會顯著提高我國非發(fā)明類專利授權率。[7]另外不同于獨資企業(yè)偏好的技術鎖定，合資型企業(yè)比獨資型外資企業(yè)會產生更強的產業(yè)間知識和技術的溢出，這會增加與東道國企業(yè)合作的可能性和產業(yè)鏈上中下游的關聯互動性，從而擴大我國內資企業(yè)規(guī)模，更好地促進了產業(yè)間的經濟增長。

經分析認為獨資類FDI可能擁有較高的競爭性以及較低的關聯性，非獨資類FDI的關聯性較強、競爭性相對較弱，因此本文將從FDI企業(yè)獨資和非獨資的異質性角度探討FDI對被投資地工資水平的空間影響效應。

在地理距離空間矩陣權重下，由表5的（1）、（2）列可知處于產業(yè)鏈中上游的獨資企業(yè)對地理鄰近的城市工資水平的影響效應均在1%的水平下顯著為負，當獨資企業(yè)處于產業(yè)鏈下游時，有不顯著的負向影響;對非獨資類企業(yè)，處于產業(yè)鏈的任何位置對工資水平影響的空間效應均在1%的水平上顯著為正，非獨資類外資企業(yè)的增加顯著改善了各地理關聯地區(qū)的居民工資水平。（3）、（4）列則報告了獨資和非獨資企業(yè)對工資影響的GS2SLS估計結果，證明了極大似然估計結果的穩(wěn)健型。該結果驗證了本文對獨資企業(yè)關聯性弱、競爭性強對工資水平的空間影響效應為負和非獨資企業(yè)競爭性相對較弱、關聯性強對工資水平的空間影響效應為正的不同推論。

2. 項目類型異質性

外商對華直接投資具有很強的政策導向性，為了提高我國外資引資質量和規(guī)模，《外商投資產業(yè)指導目錄》將在華外資經營項目類型分為鼓勵類、限制類、允許類。我國鼓勵適應時代需求的行業(yè)，幫助我國開拓國內外市場，彌補我國同產業(yè)的不足，地方政府通常給予更優(yōu)惠的引資政策。限制類FDI要配合我國產業(yè)和宏觀政策的調控，一般涉及能源開采、我國產業(yè)試點等行業(yè)壁壘高的行業(yè)以及在我國國內市場足夠飽和、競爭激烈的行業(yè)。而允許類外資企業(yè)是除了鼓勵類、限制類、禁止類以外的其他外資，以及出口額占總銷售額70%以上的限制類外資經批準可改為允許類外資企業(yè)。

由于鼓勵類行業(yè)的外資企業(yè)技術水平普遍較高，地區(qū)優(yōu)惠的引資政策引進鼓勵類外資后會引發(fā)國內企業(yè)在該城市的產業(yè)聚集，達到促進內資同行業(yè)共同發(fā)展進步的結果。并且在我國的外資中，鼓勵類外資的投資遠高于非鼓勵類外資，且外資鼓勵政策能顯著促進被鼓勵行業(yè)的外資企業(yè)增加在我國的資本投入[8]，對我國企業(yè)的全要素生產率有顯著的正向溢出效應，并且會沿著產業(yè)鏈的方向促進關聯企業(yè)的進步，因此鼓勵類外資與我國市場有較強的產業(yè)間和產業(yè)內關聯性。并且由于國內市場在鼓勵類行業(yè)的發(fā)展較為薄弱，因此鼓勵類外資的進入對我國資本的擠出性不強，也不會產生足夠負面的競爭性沖擊。

而限制類FDI受我國政策的局限，在華投資數量少、同類外資產業(yè)集聚現象不顯著，同我國產業(yè)間的關聯性不強，同時由于產業(yè)鏈上游的限制類外企的行業(yè)壁壘高、擠出效應強，下游的限制類外企進入后對市場的沖擊較小。在數量上，允許類外資占有絕對的優(yōu)勢，且涉及的行業(yè)最為廣泛，綜合了大多數外資“虹吸效應”強、擠出效應強等特點，有較強的競爭性?？紤]到不同性質外資的政策導向性不同和不同性質企業(yè)在我國的投資力度的不同，本文決定從FDI企業(yè)性質的角度將外資企業(yè)按照產業(yè)鏈不同位置進行匹配。通過對外資企業(yè)名錄中企業(yè)性質與產業(yè)鏈位置進行匹配，表6為將異質性FDI分為允許類、限制類、鼓勵類時的空間回歸結果。

由表6的（1）、（2）、（3）可以發(fā)現，產業(yè)鏈任何位置的鼓勵類外資企業(yè)在不同程度上都會增加地理相近地區(qū)的工資水平，且處于產業(yè)鏈上游和下游的鼓勵類外資對工資的空間溢出效應在1%和10%的水平上顯著為正，這說明本地加強鼓勵類FDI的引進有利于周邊城市工資水平的提高。對于允許類FDI的進入會降低地理鄰近地區(qū)的工資水平，尤其中、上游的允許類FDI的負向效應尤為明顯。處于產業(yè)鏈上游的限制類外資對工資的空間溢出效應顯著為負，驗證了上游限制類FDI可能擠出效應更明顯。但位于產業(yè)鏈中下游的限制類外資對工資的空間溢出效應不明顯，這可能是因為中下游的限制類外資所在的行業(yè)壁壘低、市場成熟導致的溢出效應少的結果帶來的。同樣，（4）（5）（6）列展示了GS2SLS的回歸檢驗結果，也通過了和極大似然估計相同的顯著性檢驗，證明了以上結果的穩(wěn)健性。該結果肯定了我國鼓勵類外商引資政策的實施，也證明了本文推論的成立。

四、結論及啟示

（一）結論

目前中國已發(fā)展成為中等收入國家，如何避免“中等收入陷阱”，進一步提高居民生活水平、促進城市發(fā)展，是我們亟待解決的問題。其中，利用外資促進經濟增長是非常重要的一個因素，但是在利用外資的同時也會進一步加劇地區(qū)工資不平衡問題，過大的收入不平衡不符合我國發(fā)展社會主義市場經濟的初心。然而，目前的研究文獻還缺乏分析不同類型外資對中國居民工資收入的空間分布影響，以及異質性外商投資對收入差距影響的系統(tǒng)研究。對此，本文首次從產業(yè)鏈的視角揭示了異質性來華外資企業(yè)對我國居民工資水平的空間影響效應，豐富了外資企業(yè)對我國居民工資水平影響的空間機制分析。

在商務部公布的來華外資企業(yè)數據（2008—2018年）的基礎上，本文從外資所在產業(yè)鏈位置視角出發(fā)，構建了地理權重矩陣來探究在華外資企業(yè)對中國居民工資水平的空間影響。研究表明不同類型的外資對中國地區(qū)工資差異的影響表現出不同的屬性。

總體上，在華外資對投資所在城市工資水平有積極的正向影響，帶動了當地工資水平的增長，但對地理鄰近城市工資的間接影響效應整體為負，進一步擴大了地區(qū)間工資收入的不平衡。前者是我們利用外資比較成功的一面，但后者是我們需要優(yōu)化改善的一面。形成后者不利影響的主要原因是由于不同類型的外資對周邊城市工資水平的影響不同，且在華外資中的允許類和獨資外商直接投資總額占比較高而造成的結果。

從中國對外商直接投資政策鼓勵方向分類來看，允許類外資企業(yè)和鼓勵類外資企業(yè)對工資的空間影響效應截然相反，鼓勵類外資企業(yè)對工資水平的空間正向溢出效應則較為顯著，而允許類外資企業(yè)產生的是負向工資空間溢出效應，也就是說，鼓勵類外商直接投資有利于帶動更大范圍內的經濟發(fā)展，有利于縮小收入水平的差距，而允許類外商直接投資在促進本地工資水平增長的同時降低了周邊城市的工資收入水平，從而擴大了收入的不平衡問題。這同時也表明我國目前制定的鼓勵類外商投資目錄是比較合理的，而允許類外商投資目錄還有待進一步優(yōu)化。

從外資投資方式分類看，非獨資類企業(yè)對工資水平產生了積極的空間影響，而獨資類企業(yè)會降低地理鄰近城市的工資水平，尤其是位于產業(yè)鏈中上游的獨資外企工資的負向溢出效應十分顯著。由此，站在中國經濟全面健康高質量發(fā)展并不斷縮小地區(qū)差異的視角，我們應該更多地鼓勵外資企業(yè)積極和中國企業(yè)合作投資，而不是獨立投資。

（二）啟示

基于以上主要研究結果，我國在利用外商投資方面還可以在以下四個方面做出優(yōu)化調整：第一，在堅定不移地引進外資促進經濟增長的同時，還應兼顧利用外資帶動經濟的全面健康發(fā)展，在一定程度上不斷縮小地區(qū)收入的不平衡;第二，不斷完善、優(yōu)化《外商投資產業(yè)指導目錄》，把能促進更廣泛地區(qū)經濟發(fā)展的行業(yè)納入鼓勵目錄中，同時更嚴格地限制不利于周邊經濟發(fā)展行業(yè)的外資進入;第三，鼓勵來華外資高端化的同時，重視鼓勵外資企業(yè)在下游制造業(yè)的投資，而不是片面地鼓勵外資向高端上游企業(yè)轉移;第四，鼓勵外資來華投資的同時，積極促成國內、外資本的合作，加強外商和本土企業(yè)的合作與互動，促成內外資企業(yè)的聯合發(fā)展。這樣才更有利于促進我國居民工資收入水平的整體均衡發(fā)展。

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（責任編輯 吳曉妹）