楊琳
(中國醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院 遼寧省腫瘤醫(yī)院物價管理辦公室,遼寧 沈陽 110042)
醫(yī)療會計報表承載著醫(yī)院重要的財務(wù)與經(jīng)營信息,是醫(yī)院會計核算的總結(jié)與歸納,能夠為醫(yī)院的整體發(fā)展與管理層對管理方法的改善提供重要的依據(jù)與信息[1]。對醫(yī)療會計報表進行審計,對于醫(yī)院的發(fā)展有重大意義。而在醫(yī)療會計報表的審計過程中履行實質(zhì)性的內(nèi)部測試與控制程序,即實施風險評估,能夠有效避免發(fā)生法律訴訟與審計失敗問題,對于強化審計報表的有效性,是一個十分必要的環(huán)節(jié)[2]。
對于醫(yī)療會計審計風險評估的研究,國外有學者在研究中提出,影響醫(yī)療會計審計風險的因素具體包括被審計的醫(yī)療單位管理層的實際道德水平、出具審計報告之后該單位發(fā)生財務(wù)困難情況的可能性、外部財務(wù)報告使用者信任財務(wù)報告的程度、該單位實際存在的經(jīng)營風險以及顯著性水平等方面。還有學者基于該研究結(jié)果提出一種云計算技術(shù)下的醫(yī)療會計審計風險評估方法。國內(nèi)有學者通過問卷調(diào)查方式分析了影響醫(yī)療會計審計風險的因素,并提出了一種基于深度學習的醫(yī)療會計審計風險評估方法[3-4]。由于以上方法存在風險評估準確性較低與風險預(yù)警能力較差的問題,因此,提出一種基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法,對醫(yī)療會計審計風險進行更加準確的評估。
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對醫(yī)療會計審計風險評估指標進行選取,選取審計風險評估指標時遵循以下原則:可比性、獨立性、可操作性、科學性以及全面性[5]。對醫(yī)療會計審計風險數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析以選取醫(yī)療會計審計風險因素指標,所選取的一級指標為重大錯報風險指標、檢查風險指標。根據(jù)選取的一級指標對其對應(yīng)的二級指標與三級指標進行選取[6-7]。
根據(jù)選取的風險評估指標構(gòu)建醫(yī)療會計審計風險評估指標模型[8]。構(gòu)建的重大錯報風險指標所對應(yīng)的醫(yī)療會計審計風險評估指標模型具體如表1所示。
表1 重大錯報風險指標的風險評估指標模型
檢查風險指標所對應(yīng)的醫(yī)療會計審計風險評估指標模型具體如表2所示。
表2 檢查風險指標的風險評估指標模型
根據(jù)構(gòu)建的重大錯報風險指標與檢查風險指標所對應(yīng)的醫(yī)療會計審計風險評估指標模型,構(gòu)建醫(yī)療會計審計風險評估指標因素集U,其中包括一級指標集與二級指標集。
構(gòu)建的一級指標集為預(yù)期審計風險指標集:
式(1)中,U代表預(yù)期審計風險指標集;U1代表重大錯報風險指標;U2代表檢查風險指標。
構(gòu)建的二級指標集為重大錯報風險指標集與檢查風險指標集,其中,重大錯報風險指標集具體如下:
式(2)中,U11到U16代表重大錯報風險指標所對應(yīng)的二級指標。
檢查風險指標集具體如下:
式(3)中,U21到U23代表檢查風險指標所對應(yīng)的二級指標。
評估集是對各醫(yī)療會計審計風險評估指標進行評估的等級集合,構(gòu)建的評估集具體如下:
式(4)中,V代表構(gòu)建的評估集;v1代表審計風險水平很高;v2代表審計風險水平較高;v3表示審計風險水平中等;v4表示審計風險水平較低;v5代表審計風險水平很低。
通過層次分析法獲取各醫(yī)療會計審計風險評估指標的對應(yīng)權(quán)重,構(gòu)建權(quán)重集。具體步驟如下:
(1) 構(gòu)建判斷矩陣
針對醫(yī)療會計審計風險評估指標因素集U,對同等層次風險評估指標通過標度法實施比較,獲取相對權(quán)值,從而對判斷矩陣進行構(gòu)造。具體如下式所示:
式(5)中,A表示判斷矩陣;A1、A2表示重大錯報風險指標與檢查風險指標所對應(yīng)的判斷矩陣元素。
其中,判斷矩陣需要利用問卷方式通過多位專家進行評估才能獲得。使用的標度法中重要性標度及其含義具體如表3所示。
表3 標度法中重要性標度及其含義
構(gòu)建的判斷矩陣包括審計風險評估判斷矩陣、重大錯報風險評估判斷矩陣以及檢查風險評估判斷矩陣,具體如表4、表5、表6所示。
表4 審計風險評估判斷矩陣
表5 重大錯報風險評估判斷矩陣
表6 檢查風險評估判斷矩陣
(2) 計算各醫(yī)療會計審計風險評估指標的特征向量,從而獲取其權(quán)重,并實施一致性檢驗。
對指標集與評估集的隸屬關(guān)系進行確定,構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣,構(gòu)建的矩陣具體如下式:
式(6)中,Ri代表模糊關(guān)系矩陣;rmn代表評估指標Umn所對應(yīng)評級的隸屬度。
根據(jù)計算的權(quán)重與構(gòu)建的模糊關(guān)系矩陣,獲取醫(yī)療會計審計風險評估結(jié)果,具體如下式所示:
式(7)中,Bi代表醫(yī)療會計審計風險評估結(jié)果;Wi表示計算的指標權(quán)重。對評估結(jié)果實施歸一化處理,最后通過模糊分布方法、加權(quán)平均方法、最大隸屬度方法進行結(jié)果分析與解釋。
利用基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法,對某醫(yī)療企業(yè)實施醫(yī)療會計審計風險評估實驗。該醫(yī)療企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)具體如圖1所示。
圖1 實驗醫(yī)療企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)
實驗醫(yī)療企業(yè)主要經(jīng)營以下業(yè)務(wù):工業(yè)設(shè)備及醫(yī)院設(shè)備,液體消毒劑、化學滅菌指示物、清洗消毒液,病房護理器具及設(shè)備、超聲類設(shè)備及儀器、口腔類器具及設(shè)備、診療室、急救室、手術(shù)室器具及設(shè)備、X線類設(shè)備及儀器、滅菌和消毒器具及設(shè)備等,屬于醫(yī)療器械經(jīng)營企業(yè),企業(yè)定位為醫(yī)療醫(yī)藥服務(wù)、制藥裝備服務(wù)、醫(yī)療器械服務(wù)這三個板塊。
實驗醫(yī)療企業(yè)近幾年的固定資產(chǎn)額度與占比情況具體如表7所示。
表7 實驗醫(yī)療企業(yè)近幾年的固定資產(chǎn)額度與占比情況
在對該醫(yī)療企業(yè)實施醫(yī)療會計審計風險評估的過程中,分析基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法的風險評估準確性與風險預(yù)警能力。為增強實驗結(jié)果的對比性與可信性,將現(xiàn)有的兩種醫(yī)療會計審計風險評估方法作為實驗中的對比結(jié)果進行對比實驗?,F(xiàn)有的兩種醫(yī)療會計審計風險評估方法包括云計算技術(shù)下、基于深度學習的醫(yī)療會計審計風險評估方法。同樣獲取兩種方法的風險評估準確性與風險預(yù)警能力實驗數(shù)據(jù),比較三種實驗方法的性能。
3.2.1 風險評估準確性研究結(jié)果
測試基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法、云計算技術(shù)下、基于深度學習的醫(yī)療會計審計風險評估方法的風險評估準確性數(shù)據(jù),獲取的實驗結(jié)果具體如圖2所示。
根據(jù)圖2的風險評估準確性實驗結(jié)果可知,基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法的風險評估準確率最高可達95.36%,一直高于云計算技術(shù)下、基于深度學習的醫(yī)療會計審計風險評估方法的風險評估準確率,實現(xiàn)了風險評估性能的提升。
圖2 風險評估準確性實驗結(jié)果
3.2.2 風險預(yù)警能力研究結(jié)果
測試基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法與兩種對比方法的風險預(yù)警能力,實驗結(jié)果具體如圖3所示。
圖3 風險預(yù)警能力實驗結(jié)果
圖3 的風險預(yù)警能力實驗結(jié)果表明基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法的風險預(yù)警能力高于云計算技術(shù)下、基于深度學習的醫(yī)療會計審計風險評估方法的風險預(yù)警能力,具有很高的應(yīng)用價值。
基于大數(shù)據(jù)對醫(yī)療會計審計風險評估問題進行研究,提出了基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療會計審計風險評估方法,實驗結(jié)果表明,所提方法提升了醫(yī)療行業(yè)會計審計的效果,對于醫(yī)療行業(yè)會計領(lǐng)域的發(fā)展有重大意義。