周成禮，黃 嶸

1汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院，廣東 汕頭 515041；2南方醫(yī)科大學(xué)附屬深圳市婦幼保健院超聲科，廣東 深圳 518028；3北京大學(xué)深圳醫(yī)院放射科，廣東 深圳518036

乳腺癌是全球女性中最常見的惡性腫瘤之一，發(fā)病率和致死率居癌癥首位［1］，中國(guó)每年新發(fā)乳腺癌約26.9萬例，是導(dǎo)致45歲以下女性死亡的最常見原因［2］。乳腺X線檢查、超聲和MRI等影像學(xué)檢查在乳腺癌篩查、診斷、分期以及療效監(jiān)測(cè)等方面發(fā)揮了非常重要的作用。隨著影像學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的廣泛應(yīng)用，影像學(xué)檢查已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義的形態(tài)學(xué)成像，發(fā)展為集形態(tài)和功能成像為一體的技術(shù)，衍生出影像組學(xué)［3］，對(duì)乳腺癌精準(zhǔn)醫(yī)療，早期診斷、和正確分型分期、對(duì)患者的預(yù)后預(yù)測(cè)和個(gè)性化治療具有重要意義。本文就乳腺癌的超聲、MRI影像學(xué)及影像組學(xué)研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。

1 乳腺癌分子分型

乳腺癌起源于末端導(dǎo)管-小葉單元，是一種異質(zhì)性很強(qiáng)的腫瘤，近半個(gè)世紀(jì)以來，基于分子分型乳腺癌的治療發(fā)生了劃時(shí)代的變化，不同分子分型的腫瘤有不同生物學(xué)特征、臨床表現(xiàn)、病理特征，對(duì)治療的反應(yīng)和結(jié)果也不同。

根據(jù)2022年CSCO乳腺癌診療指南［4］，隨著驅(qū)動(dòng)基因重要性的不斷增強(qiáng)，首先明確判斷HER-2狀態(tài)成為分子分型的重要原則，按HER-2、ER、PR和Ki-67的表達(dá)將乳腺癌分子分型分為5型（表1）。針對(duì)不同分子分型，乳腺癌治療從最初的局部手術(shù)切除，發(fā)展到現(xiàn)在以手術(shù)治療為主，輔以放療、化療、內(nèi)分泌、靶向和免疫治療等全身綜合治療，為患者精準(zhǔn)治療提供重要依據(jù)。

表1 乳腺癌分子分型Tab.1 Molecular typing of breast cancer

2 超聲和MRI影像學(xué)及影像組學(xué)與乳腺癌

2.1 超聲

2.1.1 常規(guī)乳腺超聲 常規(guī)乳腺超聲在乳腺癌診斷、引導(dǎo)的乳腺活檢和定位、腋窩評(píng)估和隨訪起著重要作用，由于其假陽性率較高，導(dǎo)致很多不必要的活檢。

2.1.2 超聲彈性成像 超聲彈性成像技術(shù)通過觀察腫瘤組織硬度指數(shù)判定腫瘤良、惡性，一般作為常規(guī)超聲的補(bǔ)充工具，可減少對(duì)乳腺良性病變活檢的需求和幫助確定活檢的位置。彈性成像是以外力激勵(lì)病變組織使其產(chǎn)生形變和位移，探頭接收信號(hào)后進(jìn)行數(shù)字圖像處理，形成灰階或彩色編碼成像，分為應(yīng)變彈性成像和剪切波彈性成像［5］。與傳統(tǒng)的B超比較，乳腺超聲彈性成像的準(zhǔn)確性尚存在爭(zhēng)議，并且剪切波彈性成像在檢測(cè)浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌或浸潤(rùn)性小葉癌方面并不比灰度超聲更敏感［6］；腫塊的大小會(huì)影響成像結(jié)果，有研究顯示較小的病變具有更好的敏感度和特異性［7］。

2.1.3 超聲造影 超聲造影是將超聲造影劑由外周血管注入，影劑微氣泡（＜8 μm）僅限于血管空間，在聲場(chǎng)中產(chǎn)生散射以提高圖像對(duì)比度，從而使病灶區(qū)低速血流得以顯示清晰。既往研究發(fā)現(xiàn)超聲造影區(qū)分惡性和良性乳腺病變的敏感度和特異性分別為100%和87.5%，并且對(duì)比增強(qiáng)超聲圖像與MRI提供的圖像相關(guān)性很好［8］。

2.1.4 自動(dòng)乳腺全容積掃描成像 自動(dòng)乳腺全容積掃描成像為三維容積超聲技術(shù)，對(duì)乳腺連續(xù)自動(dòng)掃描并多角度三維成像，以克服手持超聲對(duì)操作者的依賴，提高檢查的可重復(fù)性，允許進(jìn)行多平面重建，冠狀視圖可以顯著縮短閱讀時(shí)間［9］。自動(dòng)乳腺全容積掃描成像系統(tǒng)的主要限制是從視野中排除腋窩區(qū)域以及缺乏評(píng)估血管分布和組織彈性的工具［10］。研究表明自動(dòng)乳腺全容積掃描成像和超聲的敏感度、病灶檢出率、診斷準(zhǔn)確性和圖像質(zhì)量相似，但自動(dòng)乳腺全容積掃描成像的檢查時(shí)間長(zhǎng)，其臨床應(yīng)用價(jià)值仍有爭(zhēng)議［11］。

2.1.5 超聲光散射斷層成像 超聲光散射斷層成像是以超聲定位、以光譜分析病灶內(nèi)血紅蛋白濃度和血氧飽和度，從而判斷病灶內(nèi)生物代謝信息的成像技術(shù)。乳腺癌血管豐富，總血紅蛋白濃度增高，基于人工智能的超聲光散射成像對(duì)乳腺癌T1期的診斷優(yōu)于常規(guī)超聲，可作為早期乳腺癌檢查的有效方法［12］。

2.2 MRI

乳腺M(fèi)RI檢查在臨床用于乳腺癌的術(shù)前分期、高?；颊叩暮Y查、新輔助化療期間的評(píng)估，也可用于引導(dǎo)介入操作，例如定位和活檢。美國(guó)放射學(xué)會(huì)對(duì)乳腺M(fèi)RI報(bào)告在乳腺成像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-RADS）中標(biāo)準(zhǔn)化。MRI公認(rèn)可以對(duì)乳腺癌進(jìn)行早期診斷，能夠識(shí)別同側(cè)乳房中20%的其他惡性病變和對(duì)側(cè)乳房中4%～5%的其他惡性病變。但在是否常規(guī)用于術(shù)前分期仍存在較大分歧。

2.2.1 磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描（DCE-MRI）DCE-MRI采用T1高分辨各向同性容積激發(fā)序列，用高壓注射器注入對(duì)比劑進(jìn)行增強(qiáng)掃描。其原理是腫瘤誘導(dǎo)的新血管生成導(dǎo)致滲漏血管的生成，靜脈注射釓對(duì)比劑時(shí)更快地從血管向間質(zhì)外滲，從而導(dǎo)致快速的局部增強(qiáng)。DCEMRI通過使用可縮短局部T1弛豫時(shí)間的靜脈內(nèi)釓對(duì)比劑來評(píng)估血管的通透性，從而在T1加權(quán)圖像中產(chǎn)生更高的信號(hào)。通過測(cè)定血管內(nèi)外對(duì)比劑的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線，容量轉(zhuǎn)移常數(shù)、速率常數(shù)和容積比例參數(shù)等參數(shù)指標(biāo)可識(shí)別出不同的乳腺病增強(qiáng)動(dòng)力學(xué)改變。相關(guān)研究顯示浸潤(rùn)性乳腺癌的定量MRI形態(tài)學(xué)與免疫組化生物標(biāo)志物和亞型有一定相關(guān)性［13-14］，容量轉(zhuǎn)移常數(shù)、速率常數(shù)、容積比例參數(shù)區(qū)分良、惡性病變準(zhǔn)確率分別為94.50%、79.82%和87.16%，敏感度高達(dá)99%，特異性高達(dá)97%［15］。

2.2.2 磁共振波譜（MRS）MRS通過應(yīng)用點(diǎn)分辨光譜序列或體素受激回波采集模式序列來獲得波譜成像，可測(cè)定特定組織區(qū)域內(nèi)化學(xué)成分的功能分析診斷技術(shù)。

組織代謝物tCho水平可用來區(qū)分惡性和良性病變［16］。一項(xiàng)Meta分析報(bào)道單獨(dú)使用的MRS具有較高的綜合診斷敏感度和特異性（73%vs88%），雖然研究之間的敏感度存在很大的異質(zhì)性（42%～100%），但特異性幾乎沒有變化，也僅限于診斷早期乳腺癌、小的乳腺腫瘤和非腫塊增強(qiáng)病變［17］。脂質(zhì)代謝物有助于區(qū)分良、惡性病變。在離體人類乳腺組織中，與惡性病變標(biāo)本相比，良性病變標(biāo)本中的水脂肪比顯著降低。體內(nèi)研究顯示MRS 可提高M(jìn)RI確定脂肪壞死的特異性，避免不必要的活檢。與良性病變或正常乳腺實(shí)質(zhì)相比，浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的水脂肪比更高。水脂比也被證明可用于監(jiān)測(cè)乳腺癌對(duì)新輔助化療的反應(yīng)［18-19］。此外，乳腺M(fèi)RS還有助于對(duì)腫瘤侵襲性和生物學(xué)行為分析。在具有高增殖活性的分化良好的腫瘤類型的人體研究中，tCho積分值增加了［20］；具有非常低增殖活性的腫瘤，尤其是小葉癌，在MRS光譜中顯示出稀少的膽堿部分。MRS 尚未廣泛應(yīng)用于mpMRI 協(xié)議，為通過多中心臨床試驗(yàn)來證明其可重復(fù)性和準(zhǔn)確性，2D和3D多體素MRS成像方法仍需優(yōu)化。

2.2.3 擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）DWI可以測(cè)量組織中擴(kuò)散的水分子的流動(dòng)性，間接反映出該組織的病理生理特性，受細(xì)胞密度、膜完整性和微觀結(jié)構(gòu)限制等的影響，是臨床公認(rèn)的高敏感性乳腺癌檢查方式［21］。有研究表明，DWI也可能有助于預(yù)測(cè)病理分級(jí)［22］，ADC值在ER陽性與ER 陰性乳腺癌中顯著降低［23］；相反地，HER-2陽性則比HER-2 陰性乳腺癌表現(xiàn)出更高的ADC 值，而在ER/PR陽性乳腺癌中觀察到較低的ADC值是反常態(tài)的，因?yàn)镋R/PR表達(dá)通常見于生長(zhǎng)較慢、級(jí)別較低的癌癥，因此這是一個(gè)值得進(jìn)一步研究的領(lǐng)域。

2.2.4 體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散加權(quán)成像（IVIM）IVIM是在DWI基礎(chǔ)上建立雙指數(shù)模型以分離微循環(huán)灌注和水分子擴(kuò)散，通過ADC值、單純擴(kuò)散系數(shù)（D值）、假性擴(kuò)散系數(shù)（D*值）、灌注分?jǐn)?shù)（F值）對(duì)乳腺病變進(jìn)行良惡性鑒別。在低b值時(shí)，信號(hào)強(qiáng)度反映組織中的水?dāng)U散以及毛細(xì)血管網(wǎng)絡(luò)中的微循環(huán)，在高b值下，信號(hào)強(qiáng)度反映了組織擴(kuò)散性，以此評(píng)估腫瘤組織的微循環(huán)灌注和水分子擴(kuò)散情況［24］。灌注驅(qū)動(dòng)的IVIM-MRI已經(jīng)顯示出其在良、惡性腫瘤鑒別診斷以及檢測(cè)預(yù)后生物標(biāo)志物和治療監(jiān)測(cè)方面的潛力，部分研究顯示較低的ADC通常與更具侵襲性的浸潤(rùn)性乳腺癌表型相關(guān)［25-26］，與Luminal A腫瘤相比，Luminal B中的D和ADC值顯著降低，ER表達(dá)與ADC、D和f顯著相關(guān)，而D*與單克隆抗體（Ki-67）表達(dá)顯著相關(guān)。IVIM亦可作為動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)MRI的輔助手段，可提高乳腺良惡性病變鑒別診斷的準(zhǔn)確性［27］。

2.2.5 磁共振擴(kuò)散峰度成像 磁共振擴(kuò)散峰度成像是在DWI和擴(kuò)散張量成像基礎(chǔ)上發(fā)展而來，是一種非高斯擴(kuò)散加權(quán)分析方法，通過計(jì)算擴(kuò)散率（D，具有非高斯偏差校正的擴(kuò)散系數(shù)）和峰度（K，組織擴(kuò)散與高斯模式的偏差）探測(cè)活體組織細(xì)胞內(nèi)呈非正太分布水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)的MRI新技術(shù)［28］。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)浸潤(rùn)性乳腺癌中90%的D值往往低于良性病變，而導(dǎo)管原位癌D值低于乳腺良性病變（P=0.040）；D值在浸潤(rùn)性乳腺癌中的第50個(gè)百分位數(shù)和第75個(gè)百分位數(shù)往往低于導(dǎo)管原位癌，D值在第50個(gè)百分位數(shù)、第75個(gè)百分位數(shù)區(qū)分乳腺良性病變和浸潤(rùn)性癌的特異性高達(dá)95.7%［28］。

2.3 影像組學(xué)

影像組學(xué)是利用專用的開源或內(nèi)部開發(fā)的軟件從影像學(xué)圖像的特定感興趣區(qū)域中提取病灶的形態(tài)、強(qiáng)度、質(zhì)地、紋理、梯度、小波特征等，再經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）分割和提取良惡性病灶所代表圖像部分的特定幾何或物理特性。當(dāng)一組新的未標(biāo)記特征標(biāo)簽的圖片出現(xiàn)時(shí)，經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)方法能夠概括并提供未知標(biāo)簽的概率預(yù)測(cè)（如良性或惡性等）［29］。

有學(xué)者基于超聲的影像組學(xué)對(duì)315名乳腺腫瘤患者進(jìn)行乳腺惡性病變鑒別的研究結(jié)果表明，結(jié)合影像組學(xué)評(píng)分和BI-RADS 類別的列線圖比單一影像組學(xué)評(píng)分或BI-RADS 類別提高了對(duì)良性和惡性病變的辨別能力［30］。

DCE-MRI是目前精確度較高的成像技術(shù)，因此大多數(shù)影像組學(xué)研究都是基于這種技術(shù)。有學(xué)者將DCEMRI和DWI與ADC值相結(jié)合使區(qū)分惡性和良性乳腺結(jié)節(jié)的總體準(zhǔn)確度提高到0.90［31］。但很多研究反映出影像組學(xué)是一種很有前景新技術(shù)，一項(xiàng)基于MRI的影像組學(xué)研究發(fā)現(xiàn)惡性病變的熵值比良性病變的更高，反映了腫瘤的異質(zhì)性及其血管狀態(tài)［32］?；贛RI影像組學(xué)研究對(duì)乳腺癌分子亞型進(jìn)行評(píng)估具有很好的結(jié)果。有學(xué)者基于DCE-MRI的影像組學(xué)特征和臨床信息的組合模型，預(yù)測(cè)Luminal A、Luminal B、HER-2過表達(dá)和三陰性（TN）。AUC值分別為0.87、0.79、0.89和0.92［33］。有學(xué)者使用從定量ADC 圖和DCE 中提取的紋理特征來檢測(cè)三陰性乳腺癌（TNBC），其AUC為0.71（TNBC與Luminal A）、0.76（TNBC 與HER-2 陽性）和0.68（TNBC與非TNBC）［34］。

雖然目前影像組學(xué)研究文獻(xiàn)數(shù)量很多，但臨床應(yīng)用或基于臨床的評(píng)估卻很少［35］。一項(xiàng)38個(gè)提取特征的DCE-MRI圖像回顧性分析得出包括和不包括病灶大小特征的曲線下面積（AUC）分別為0.846和0.848，這些值低于乳腺放射科專家的值（AUC=0.959），表明影像組學(xué)在區(qū)分惡性和良性病變方面的價(jià)值還需進(jìn)一步論證［36］?？赡茉蚴怯跋窠M學(xué)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化可重復(fù)的特征提取系統(tǒng)的可用性和數(shù)據(jù)共享資源有限，或是大多數(shù)影像組學(xué)研究是回顧性且樣本量較小缺乏可重復(fù)性評(píng)估所致。

3 乳腺癌新輔助化療療效評(píng)價(jià)

3.1 超聲

乳腺癌在新輔助化療（NAC）后，藥物作用于腫瘤細(xì)胞會(huì)導(dǎo)致其變性壞死，在這個(gè)過程中瘤床或小動(dòng)脈內(nèi)可見到血管內(nèi)膜炎、管腔狹窄等，隨著治療周期的延長(zhǎng)，病灶纖維化程度明顯降低，硬度降低。有研究表明，非Luminal型乳腺癌患者在新輔助化療之前，超聲造影顯示病灶體積及灌注缺損范圍大于普通超聲，化療之后則小于普通超聲，新輔助化療能有效降低病灶纖維化程度，可避免超聲造影對(duì)療效的低估［37］。經(jīng)過2周期治療后的病灶最大直徑與應(yīng)變率之比有助于評(píng)估乳腺癌新輔助化療的療效［38］。另有研究表明，乳腺癌血紅蛋白含量高于良性病變，結(jié)合超聲特征表現(xiàn)其診斷敏感度為96.6%～100%［39］。當(dāng)乳腺癌癌細(xì)胞侵犯淋巴結(jié)血管或沿著淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與總血紅蛋白濃度存在一定聯(lián)系，而超聲光散射斷層成像對(duì)總血紅蛋白濃度變化敏感，可用于評(píng)估新輔助化療的療效［40］。

3.2 MRI

3.2.1 DCE-MRI DCE-MRI是評(píng)估乳腺癌新輔助化療后殘留病灶大小和體積的常用方法，但因病灶纖維化形成疤痕、壞死及免疫反應(yīng)引起的炎癥等使得DCE-MRI易高估病變的程度，而極小殘留病灶因部分容積效應(yīng)和化療藥物的抗血管作用致DCE-MRI易低估腫瘤的大小。盡管DCE-MRI 有殘留病灶大小和體積參數(shù)的異質(zhì)性結(jié)果，但反映腫瘤通透性和細(xì)胞密度的定量灌注參數(shù)（如容量轉(zhuǎn)移常數(shù)、速率常數(shù)和容積比例參數(shù)）的組合可以早期預(yù)測(cè)新輔助化療期間的pCR［41］。一項(xiàng)回顧性研究結(jié)果顯示，乳房?jī)?nèi)殘留癌癥負(fù)擔(dān)指數(shù)是對(duì)乳房實(shí)質(zhì)和淋巴結(jié)中殘留腫瘤的絕對(duì)評(píng)估，與DCE-MRI特征的變化相關(guān)性最好［42］。一項(xiàng)包括44項(xiàng)研究的Meta分析發(fā)現(xiàn)，MRI 在檢測(cè)新輔助治療后殘留乳腺癌的中位敏感度為92%，中位特異性為90%［43］。

3.2.2 MRS MRS可以反映腫瘤治療后早期代謝變化，腫瘤形態(tài)學(xué)變化往往落后于乳腺癌代謝物的變化（如tCho峰）。有研究顯示，在新輔助化療后具有非向心性收縮模式的乳腺癌，tCho積分降低可能可用作預(yù)測(cè)標(biāo)志物［44］。隨訪期間，盡管腫瘤大小的變化顯著，但化療后tCho積分的變化在兩組間存在顯著差異，tCho積分變化的敏感度為93.75%，陽性預(yù)測(cè)值為78.9%。有學(xué)者通過高分辨率魔角旋轉(zhuǎn)MRS研究了他莫昔芬、順鉑和多柔比星治療組和未治療組的轉(zhuǎn)移性乳腺癌MDA-MB-231細(xì)胞的代謝特征，結(jié)果顯示磷酸膽堿信號(hào)在未治療組比治療組細(xì)胞中更強(qiáng)，治療組磷酸膽堿信號(hào)顯著降低［45］。由此可見，MRS 在腫瘤治療反應(yīng)評(píng)估中的應(yīng)用有重要價(jià)值。

3.2.3 DWI和IVIM 乳腺癌化療后ADC變化越大，說明患者對(duì)化療越敏感。Pereira等［46］對(duì)62名接受新輔化療的患者在MRI 在化療開始前、第1次化療后和化療結(jié)束后分別測(cè)量ADC值，顯示化療開始前和第1次化療后的ADC值的百分比增加在pCR組中更高，當(dāng)化療開始前和第1次化療后之間ADC的最小增加設(shè)置為25%時(shí)，敏感度為83%，特異性為84%，早期預(yù)測(cè)pCR預(yù)測(cè)新輔化療的準(zhǔn)確性為84%。新輔化療第1個(gè)周期后ADC的增加與化療后的pCR密切相關(guān)，因此可用作治療反應(yīng)的早期預(yù)測(cè)指標(biāo)。有研究認(rèn)為，與單指數(shù)（即DWI）的ADC相比，雙指數(shù)（即IVIM）的D*和?參數(shù)在預(yù)測(cè)pCR方面沒有顯著優(yōu)勢(shì)，新輔化療期間雙指數(shù)D*和?參數(shù)的變化在緩解和非緩解者之間沒有顯著差異［47］。

3.3 影像組學(xué)

來自影像組學(xué)的諸如強(qiáng)度、質(zhì)地、紋理、梯度、小波特征等定量數(shù)據(jù)的評(píng)估，對(duì)真正的個(gè)性化醫(yī)療有重要的臨床意義。一項(xiàng)由定量超聲監(jiān)測(cè)的59名乳腺癌患者NAC后的影像組學(xué)研究結(jié)果顯示［48］，基于支持向量機(jī)徑向函數(shù)的分類在第1周和第4周具有最高的響應(yīng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，AUC分別為81%、0.87，超聲的定量反應(yīng)監(jiān)測(cè)有可能在早期治療階段促進(jìn)反應(yīng)引導(dǎo)的適應(yīng)性化療，以改善接受NAC的患者的反應(yīng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)成像方式或最終組織病理學(xué)評(píng)估檢測(cè)到的形態(tài)學(xué)變化。

影像組學(xué)在乳腺癌NAC后的病理完全緩解（pCR）評(píng)價(jià)中的表現(xiàn)不錯(cuò)。一項(xiàng)對(duì)納入了152名乳腺癌患者的研究基于T2WI、DWI、DCE-MRI及其組合構(gòu)建4個(gè)影像組學(xué)特征，比較了對(duì)NAC敏感和不敏感反應(yīng)的患者以及pCR和非pCR患者之間的定量參數(shù)。研究結(jié)果表明，在基于T2WI、DWI、DCE-MRI以及這三者組合的影像組學(xué)特征中，組合特征在預(yù)測(cè)NAC 敏感度和實(shí)現(xiàn)pCR的可能性方面表現(xiàn)最佳（AUC為0.90）［49］。有學(xué)者認(rèn)為，Luminal B和HER-2 富集的乳腺癌顯示出不同的影像組學(xué)特征，使其能夠與其他亞型區(qū)分開來?；谟跋窠M學(xué)的Luminal B和HER-2富集乳腺癌的高準(zhǔn)確度分別為100%和94.7%［50］。這一特定發(fā)現(xiàn)可能會(huì)產(chǎn)生直接的臨床意義，即可能會(huì)防止女性在患有異質(zhì)性腫瘤時(shí)被錯(cuò)誤地排除在激素治療之外。

4 乳腺癌復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

超聲檢查是乳腺癌術(shù)后定期復(fù)查首選方式。定量超聲通過定量分析從組織反向散射的射頻頻譜數(shù)據(jù)來反映組織微結(jié)構(gòu)特征，如檢測(cè)腫瘤微結(jié)構(gòu)變化和腫瘤細(xì)胞死亡信息來判斷新輔助化療的效果、識(shí)別遠(yuǎn)處淋巴結(jié)中的乳腺癌微轉(zhuǎn)移［51-52］。超聲造影可為淋巴結(jié)的局部復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)出預(yù)警［53］。有學(xué)者對(duì)246例乳腺癌經(jīng)新輔助化療且術(shù)前行DCE-MRI掃描的患者進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在整個(gè)隊(duì)列中，3年的無復(fù)發(fā)生存率和總生存率分別為82.9%和89.4%。放射學(xué)完全緩解或pCR患者復(fù)發(fā)或死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著降低，pCR但沒有放射學(xué)完全緩解的患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)增高（P=0.025）［54］。一項(xiàng)包括了1487個(gè)腋窩淋巴結(jié)的META分析結(jié)果顯示，與非轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)相比，轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的總體ADC值較低，DWI的敏感度和特異性分別為83%和82%［55］。

影像組學(xué)的發(fā)展具有較好的臨床應(yīng)用前景。一項(xiàng)由21個(gè)源自原發(fā)性乳腺癌超聲圖像的紋理特征構(gòu)成的預(yù)測(cè)腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的影像組學(xué)研究顯示［56］，在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中分別獲得了0.778 和0.725 的曲線下面積值，表明乳腺癌復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力適中。

5 展望

超聲和MRI影像學(xué)新技術(shù)、影像組學(xué)的應(yīng)用開拓了乳腺癌的精準(zhǔn)醫(yī)療，尤其是人工智能在影像學(xué)中的廣泛應(yīng)用，并衍生出影像基因組學(xué)和棲息地成像等新興領(lǐng)域，有效利用了海量影像數(shù)據(jù)，對(duì)乳腺癌的診斷、分子亞型、化療療效評(píng)估、預(yù)測(cè)預(yù)后和復(fù)發(fā)等領(lǐng)域有了重大進(jìn)展，與基因組學(xué)、免疫組化指標(biāo)、病理數(shù)據(jù)等聯(lián)合，有望優(yōu)化臨床決策，改善患者預(yù)后，進(jìn)一步推動(dòng)乳腺癌精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。