白志宏

煉化工程企業(yè)用工定員管理研究

白志宏

（中石化煉化工程（集團(tuán)）股份有限公司，北京 100029）

新時(shí)代國有工程建設(shè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，必須通過動力轉(zhuǎn)換、效率變革、創(chuàng)新能力提升，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。以某國有大型煉化工程企業(yè)（簡稱S企業(yè)）為例，聚焦煉化工程建設(shè)總承包項(xiàng)目人員管理，構(gòu)建了一套具有行業(yè)引領(lǐng)和示范效應(yīng)的定員管理體系?；陲柡统闃臃ǖ目傮w樣本范圍研究勞動用工數(shù)據(jù)的相關(guān)性成因，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論技術(shù)搭建研究模型，開展了相關(guān)性分析與變量共線性診斷，輔助特征分布散點(diǎn)圖和顯著性檢驗(yàn)等判斷指標(biāo)，不斷優(yōu)化模型參數(shù)，綜合確定勞動定員最優(yōu)函數(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)勞動用工的定量負(fù)荷分析與多維監(jiān)控、勞動用工的管理風(fēng)險(xiǎn)防控。

勞動定員； 數(shù)學(xué)模型； 相關(guān)性； 回歸分析

S企業(yè)是面向境內(nèi)外煉化工程市場的大型綜合一體化工程服務(wù)商和技術(shù)專利商，是我國最大的國有能源化工工程建設(shè)企業(yè)之一。S企業(yè)憑借高素質(zhì)的人才、豐富的工程設(shè)計(jì)和建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、雄厚的技術(shù)實(shí)力，可在石油煉制、石油化工、煤化工、天然氣化工、環(huán)境工程、儲運(yùn)設(shè)施和配套公用工程等諸多領(lǐng)域?yàn)榫硟?nèi)外客戶提供優(yōu)質(zhì)、全面專業(yè)化的服務(wù)[1]。

近年來,煉化工程項(xiàng)目出現(xiàn)新的趨勢特點(diǎn)：基地規(guī)模大型化、技術(shù)密集化、建造周期爭分奪秒創(chuàng)“方艙速度”、質(zhì)量環(huán)保本質(zhì)安全、安全生產(chǎn)責(zé)任重于泰山等[2]。面對日益增多的建設(shè)任務(wù)，如何高效、合理地配置人員，尤其是管理人員的科學(xué)合理配置成為工程建設(shè)項(xiàng)目管理中的突出問題。為推進(jìn)新形式下工程建設(shè)管理，本文以總承包項(xiàng)目管理人員定員為例，通過收集、匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，并應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析手段，探索研究勞動定員與相關(guān)變量間的內(nèi)在聯(lián)系，促進(jìn)人力資源科學(xué)量化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，提升人力資源管理效能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心競爭力和經(jīng)濟(jì)效益的雙提升[3]。

1 研究背景

1.1 企業(yè)科學(xué)發(fā)展的必然要求

科學(xué)是企業(yè)發(fā)展的第一生產(chǎn)力，人力資源作為生產(chǎn)力的重要基本要素，是任何組織從事經(jīng)濟(jì)活動賴以生存的必要條件。中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會報(bào)告指出，“人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國際競爭主動的戰(zhàn)略資源”，隨著社會主義現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)入新時(shí)代，企業(yè)對人力資源科學(xué)化、精細(xì)化管理的要求也愈來愈高[4]。

1.2 企業(yè)管理提升的迫切需求

S企業(yè)自2012年重組以來的十年，整體經(jīng)營能力（營業(yè)收入、利潤等）不斷提升。但是，在高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)營轉(zhuǎn)型進(jìn)程中也逐漸暴露基礎(chǔ)工作不夠扎實(shí)的問題，表現(xiàn)為勞動用工水平不斷攀升，人工成本管控成效不顯著，人均效能指標(biāo)有待提高。要解決這些問題，必須通過科學(xué)的方法不斷完善人力資源管理體系，發(fā)揮制度、標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)作用，夯實(shí)人力資源管理基礎(chǔ)，為企業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[5]。

1.3 提升企業(yè)核心競爭力的客觀要求

在市場不斷開放、行業(yè)競爭愈發(fā)激烈的情況下，企業(yè)間的競爭歸根到對人才的競爭上，只有一流的管理、一流的生產(chǎn)效率，才能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的產(chǎn)出，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。這些無疑需要重視人在生產(chǎn)中的重要地位和作用，立足于科學(xué)發(fā)掘員工勞動潛力，實(shí)現(xiàn)高效勞動生產(chǎn)率[6]。

2 研究實(shí)施過程

2.1 實(shí)施思路

考慮煉化工程建設(shè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、組織形式和生產(chǎn)組織方式等變化，按照“科學(xué)管理、突出重點(diǎn)、效益效率相結(jié)合和指標(biāo)一流”的總體思路，在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，探索建立具有煉化工程建設(shè)行業(yè)特色的勞動定員管理標(biāo)準(zhǔn)體系[7]。

2.2 研究過程

結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，S企業(yè)設(shè)計(jì)開發(fā)了5大類涉及項(xiàng)目用工管理的數(shù)據(jù)模板，通過積累、歸納、總結(jié)，不斷豐富完善數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，在持續(xù)規(guī)范組織模式、崗位設(shè)置、職責(zé)說明前提下，通過對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、構(gòu)建模型，不斷嘗試構(gòu)建用工模型和測算式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)評估生產(chǎn)用工負(fù)荷，高效控制人工成本發(fā)生，提升項(xiàng)目執(zhí)行管理水平。

2.2.1優(yōu)化崗位設(shè)置 針對崗位與職位的概念模糊和相互割裂、崗位設(shè)置不標(biāo)準(zhǔn)等問題，通過分析項(xiàng)目崗位、規(guī)范名稱、明確崗位職責(zé)、開展崗位價(jià)值評估，S企業(yè)搭建了“崗位+職位”兩維一體的崗位管理體系。本文參照國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 50358-2017《建設(shè)項(xiàng)目工程總承包管理規(guī)范》，結(jié)合業(yè)務(wù)流程，重點(diǎn)對總承包項(xiàng)目管理類崗位進(jìn)行了梳理。

2.2.2行業(yè)調(diào)查研究 為編制適合工程建設(shè)企業(yè)需要的勞動定員標(biāo)準(zhǔn)，S企業(yè)設(shè)計(jì)了咨詢調(diào)查表向同行先進(jìn)代表單位調(diào)研數(shù)據(jù)資料，詳細(xì)了解了各家企業(yè)的業(yè)務(wù)構(gòu)成、組織架構(gòu)、管理模式、人員崗位配置、項(xiàng)目管理綜合復(fù)雜難度等情況，分析探討影響用工的主要敏感因素。通過行業(yè)調(diào)研，S企業(yè)收集到了近些年同行單位的職能部門編制用工、工程生產(chǎn)項(xiàng)目技術(shù)與管理崗位勞動用工等現(xiàn)狀經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)30 000余條，涉及用工人員近萬人，為科學(xué)量化生產(chǎn)用工標(biāo)準(zhǔn)提供了寶貴的第一手資料。

工程總承包是煉化工程企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，是企業(yè)營業(yè)收入、利潤等年度預(yù)算目標(biāo)能否完成的重要保障，是管理實(shí)現(xiàn)創(chuàng)效的主要載體。加強(qiáng)總承包項(xiàng)目勞動用工管理，對強(qiáng)化企業(yè)人力資源能效和經(jīng)營目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要作用。在調(diào)查研究過程中，S企業(yè)收集到煉化工程領(lǐng)域近些年新完工的典型工程總承包項(xiàng)目（EPC）59項(xiàng)，通過分類整理、歸納，形成了能夠代表煉化工程企業(yè)當(dāng)前勞動用工和業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀的核心數(shù)據(jù)資料庫。工程總承包項(xiàng)目管理勞動用工調(diào)研數(shù)據(jù)庫（節(jié)選）見表1。

2.2.3確定定員方案 由于總承包項(xiàng)目的本部與現(xiàn)場用工職責(zé)不同、用工需求不一,在編制勞動定員實(shí)施方案時(shí)，需要對項(xiàng)目本部用工和項(xiàng)目現(xiàn)場用工分別編制定員方案。

2.2.4確定標(biāo)準(zhǔn)建模方案 在組織調(diào)研行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业恼弦庖娧芯糠治龊?，S企業(yè)甄別出四項(xiàng)與勞動用工最具潛在的影響因素：標(biāo)段合同額（項(xiàng)目簽約價(jià)格，億元）、工藝設(shè)備工程量（參與化學(xué)和材料加工的機(jī)械設(shè)備，臺/套）、建設(shè)總工期（合同簽約啟動至完工的總周期，月）和裝置項(xiàng)數(shù)（工藝技術(shù)品種裝置項(xiàng)數(shù)）。

通過國際通行的統(tǒng)計(jì)分析工具，搭建SPSS數(shù)學(xué)模型[8]，開展多類函數(shù)模型的系列分析檢驗(yàn)，依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)科指標(biāo)結(jié)果，驗(yàn)證假設(shè)因素的顯著相關(guān)性，最終形成勞動用工的定員標(biāo)準(zhǔn)比例式。

表1　工程總承包項(xiàng)目管理勞動用工調(diào)研數(shù)據(jù)庫（節(jié)選）

2.2.5本部工作地勞動用工定員標(biāo)準(zhǔn) 對S企業(yè)項(xiàng)目管理本部工作地勞動用工數(shù)據(jù)，先后進(jìn)行雙變量的獨(dú)立相關(guān)性篩查和具有較強(qiáng)相關(guān)性的自變量間共線性特征分析[9]；根據(jù)分析結(jié)果，將項(xiàng)目管理勞動用工確定為因變量，鎖定標(biāo)段合同額和工藝設(shè)備工程量為顯著相關(guān)自變量，建立函數(shù)模型；通過統(tǒng)計(jì)學(xué)科擬合優(yōu)度等指標(biāo)檢驗(yàn)，最終形成符合統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的勞動用工定員比例式。

（1）雙變量相關(guān)性篩查。為提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，排除不相關(guān)或低度相關(guān)的變量，開展了自變量的雙變量相關(guān)性篩查，篩查結(jié)果主要與Pearson相關(guān)系數(shù)（）和顯著性檢驗(yàn)指標(biāo)（）相關(guān)。潛在自變量與因變量的相關(guān)性分析結(jié)果見表2。

表2　潛在自變量與因變量的相關(guān)性分析結(jié)果

（2）自變量共線性診斷。在鎖定有效自變量的基礎(chǔ)上，為避免自變量之間存在一定程度的相互線性關(guān)聯(lián)特征，造成與因變量的成因相關(guān)性的假性干擾，影響預(yù)測因變量的變化分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，需對篩選自變量進(jìn)一步開展共線性診斷排查。

依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原則，診斷結(jié)果判定主要依據(jù)條件指標(biāo)、方差比例和方差膨脹因子（VIF）。相關(guān)自變量共線性診斷結(jié)果見表3。

表3　相關(guān)自變量的共線性診斷結(jié)果

注：因變量為本部工作地勞動用工。

經(jīng)自變量共線性診斷可知，裝置項(xiàng)數(shù)與工藝設(shè)備工程量存在較高程度的相互關(guān)聯(lián)共線性情況，結(jié)合工程管理實(shí)踐，最終確定標(biāo)段合同額和工藝設(shè)備工程量為與勞動用工呈顯著相關(guān)的核心自變量。

（3）假設(shè)關(guān)聯(lián)關(guān)系函數(shù)。在分析過程中，繪圖可視化觀測是有效開展數(shù)據(jù)樣本函數(shù)關(guān)系假設(shè)的重要切入途徑[10]。圖1為本部工作地勞動用工與標(biāo)段合同額和工藝設(shè)備工程量關(guān)系散點(diǎn)對照圖。從圖1可以看出，標(biāo)段合同額和工藝設(shè)備工程量與本部工作地用工之間呈較強(qiáng)的線性相關(guān)性。為提高勞動用工規(guī)律預(yù)測的準(zhǔn)確性，以此為入手點(diǎn)，按照分析流程進(jìn)一步研究多元線性回歸和二次函數(shù)等相關(guān)適用模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與殘差分析，基于指標(biāo)結(jié)果比對，確定最優(yōu)函數(shù)解。

圖1　本部工作地勞動用工與標(biāo)段合同額和工藝設(shè)備工程量關(guān)系散點(diǎn)對照圖

（4）線性回歸分析及指標(biāo)驗(yàn)證。應(yīng)用SPSS開展回歸分析，驗(yàn)證線性函數(shù)關(guān)系的樣本契合度。具體指標(biāo)解釋如下：

2：2為回歸平方和與總離差平方和的比值[11]。2越大，表示模型越精確，回歸效果越顯著。一般認(rèn)為，2大于0.800的模型擬合優(yōu)度比較高；2達(dá)到0.300以上，現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)作為基本接受的標(biāo)準(zhǔn)門檻。

顯著性：驗(yàn)證自變量影響因變量達(dá)到何種程度的相關(guān)性指標(biāo)。

殘差正態(tài)性：殘差表示樣本值和函數(shù)模型估計(jì)值之間的差?；貧w分析中，因?yàn)樽宰兞颗c因變量的相關(guān)關(guān)系在特定的中間值出現(xiàn)幾率較大，其他位置出現(xiàn)的幾率相應(yīng)較小，所以殘差會呈現(xiàn)正態(tài)分布狀態(tài)，否則回歸分析方程或者分析結(jié)果就有可能出現(xiàn)偏差等情況[12]。殘差正態(tài)性分布檢驗(yàn)可通過分析生成的回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差正態(tài)?圖確認(rèn)。

回歸分析的2檢驗(yàn)結(jié)果見表4。由表4可知，2為0.988，表明預(yù)測變量能夠解釋本部工作地勞動用工數(shù)據(jù)變化程度的98.8%，同時(shí)表明關(guān)聯(lián)勞動用工的主要因素已全面納入分析模型運(yùn)算中。

表4　回歸分析的R2檢驗(yàn)結(jié)果

注：因變量為本部工作地勞動用工（1）；1為勞動用工常量；預(yù)測變量為標(biāo)段合同額（1）和工藝設(shè)備工程量（2）；1、2均為因變量系數(shù)

回歸分析的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果見表5。由表5可知，標(biāo)段合同額和工藝設(shè)備工程量的顯著性結(jié)果<0.001，證明標(biāo)段合同額和工藝設(shè)備工程量與勞動用工存在相關(guān)性。

表5　回歸分析的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

（5）回歸分析方程診斷?；貧w分析方程診斷是對回歸分析必要前提假設(shè)的成立性檢驗(yàn)，主要包括樣本獨(dú)立性檢驗(yàn)、變量間共線性診斷和殘差正態(tài)性分布檢驗(yàn)，從而進(jìn)一步輔助證實(shí)回歸分析方程的穩(wěn)定可靠性[13]?；貧w分析的殘差正態(tài)性分布檢驗(yàn)結(jié)果見圖2。從圖2可以看出，在正態(tài)分布中，數(shù)據(jù)沿對角線和對角線方向緊密分布，回歸模型滿足正態(tài)性假設(shè)。

圖2　回歸分析的殘差正態(tài)性分布檢驗(yàn)結(jié)果

（6）線性回歸函數(shù)方程式?；谏鲜鼍€性回歸分析與指標(biāo)驗(yàn)證，確立的本部工作地定員函數(shù)方程式為：

1＝1+11+22（1）

式中，勞動定員常量1取值19人；標(biāo)段合同額相關(guān)定員系數(shù)1取值0.525；工藝設(shè)備工程量相關(guān)定員系數(shù)2取值0.001 9。

（7）方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。為了盡可能追求勞動用工規(guī)律預(yù)測的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，進(jìn)一步開展多類潛在關(guān)聯(lián)函數(shù)模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，基于關(guān)聯(lián)函數(shù)模型估算精確水平的綜合判斷，多元線性回歸方程為企業(yè)勞動用工管理需要的定員標(biāo)準(zhǔn)最優(yōu)函數(shù)方案解[14]，檢驗(yàn)過程是分別將合同額和工藝設(shè)備工程量作為單因素，開展勞動用工的10種統(tǒng)計(jì)分析主流適用函數(shù)模型(含線性)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。在不確定哪種函數(shù)模型更接近樣本數(shù)據(jù)時(shí)，通過SPSS自動完成模型的參數(shù)估計(jì)，并輸出方程顯著性檢驗(yàn)和概率值、判定系數(shù)2等統(tǒng)計(jì)量，主要以判定系數(shù)2為主要依據(jù)，兼顧參考檢驗(yàn)值，值偏大者為最優(yōu)模型。主要結(jié)果指標(biāo)見表6和表7。

表6　本部工作地勞動用工與標(biāo)段合同額的主流函數(shù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果

由表6和表7可知，線性函數(shù)、二次函數(shù)、三次函數(shù)、復(fù)合函數(shù)、增長函數(shù)和指數(shù)函數(shù)的方程模型擬合度合理。綜合各指標(biāo)判斷和易實(shí)施與管理等情況，線性函數(shù)模型是測算管理勞動定員比例的最佳函數(shù)方案。

2.2.6現(xiàn)場工作地勞動定員標(biāo)準(zhǔn) 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的形成過程與本部工作地實(shí)施過程基本相同。通過回歸分析與指標(biāo)驗(yàn)證，確定現(xiàn)場工作地定員函數(shù)方程式：

2＝2+31+42（2）

式中，2為現(xiàn)場工作地計(jì)劃勞動定員，人；2為現(xiàn)場工作地勞動定員常量，取值34人；3為標(biāo)段合同額相關(guān)定員系數(shù)，取值0.741；4為工藝設(shè)備工程量相關(guān)定員系數(shù)，取值0.045 0。

表7　本部工作地勞動用工與工藝設(shè)備工程量的主流函數(shù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果

2.2.7標(biāo)準(zhǔn)水平對比分析 S企業(yè)在確定勞動定員函數(shù)方程式后，進(jìn)一步開展標(biāo)準(zhǔn)水平對比分析。企業(yè)對用工標(biāo)準(zhǔn)方程式的測算結(jié)果同5年來完工的59項(xiàng)典型總承包項(xiàng)目的用工現(xiàn)狀進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，企業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)下本部工作地的勞動用工整體減員399人，定員水平提升15.9%；現(xiàn)場工作地標(biāo)準(zhǔn)勞動用工整體減員631人，定員水平提升14.1%。對比分析結(jié)果表明，數(shù)理統(tǒng)計(jì)建模對指導(dǎo)企業(yè)有效核定用工規(guī)模具有較強(qiáng)的科學(xué)指導(dǎo)意義。

3 研究成果的實(shí)施效果

3.1 增強(qiáng)系統(tǒng)管理，提高數(shù)據(jù)指導(dǎo)經(jīng)營的能力

結(jié)合煉化工程建設(shè)特點(diǎn)，建立完善“標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)配+準(zhǔn)確適用條件”項(xiàng)目管理模式，形成一套科學(xué)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化管理的新模式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)背后信息的充分挖掘，形成了有效的價(jià)值鏈體系，帶動業(yè)務(wù)管理與人力資源管理的交叉互促，提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策分析的水平和企業(yè)整體經(jīng)營現(xiàn)代化水平。

3.2 實(shí)現(xiàn)精益管理，提升價(jià)值創(chuàng)造能力

S企業(yè)堅(jiān)持科學(xué)人力資源管理，以提升“效率、效益、效果”為目標(biāo)，產(chǎn)生了積極的“效率溢出效應(yīng)”和社會效果，促進(jìn)了企業(yè)在煉化工程建設(shè)行業(yè)的領(lǐng)先地位。通過產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)儲備、在手合同、人力資源等經(jīng)營能力和收入、利潤、資金等信息協(xié)同分析，為企業(yè)技術(shù)開發(fā)、市場引領(lǐng)和動態(tài)資源配置決策提供了更為系統(tǒng)的人力資源體系支撐[15]。

3.3 強(qiáng)化效率管理，增創(chuàng)管理效益

S企業(yè)深化推進(jìn)用工標(biāo)準(zhǔn)化管理，公司的收入與效益、全員勞動生產(chǎn)率等經(jīng)營管理指標(biāo)實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化?？v然在面對2020年突發(fā)新冠疫情的嚴(yán)峻大考、2021年疫情風(fēng)險(xiǎn)仍未消除、世界經(jīng)濟(jì)處于滯緩的困局，公司營業(yè)收入實(shí)現(xiàn)持續(xù)逆勢增長。2021年公司營業(yè)收入額為577.6億元，較2019年和2020年?duì)I業(yè)收入額的提升比例分別為10.3%和10.6%。通過體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、模型化用工管理標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)構(gòu)建與實(shí)施，與2019年相比，2021年用工成本降費(fèi)增效近1.4億元。

4 結(jié) 論

S企業(yè)在煉化工程建設(shè)用工科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、定量化的創(chuàng)新實(shí)踐具有較強(qiáng)的先進(jìn)性和適用性，填補(bǔ)了相關(guān)領(lǐng)域空白。研究成果已被中國石化采納為一級企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《石化工程建設(shè)企業(yè)勞動定員》（Q/SH 0257—2022），將在煉化工程建設(shè)企業(yè)中起引領(lǐng)作用。

［1］ 黃速建，肖紅軍，王欣. 論國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（10）：19?41.

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Research on Labour Requirement Management of Petrochemical Engineering Enterprise

Bai Zhihong

（Sinopec Engineering（Group） Co.， Ltd.，Beijing 100029，China）

With the high?quality development of state?owned enterprises in the new era, it is imperative to promote the transformation and upgrading of high?quality enterprises by realizing power conversion, promoting efficiency transformation, and improving innovation capacity. Taking a large state?owned refining and petrochemical engineering enterprise （hereinafter referred to as S enterprise） as an example, focusing on the personnel management of the general contracting project of refining and chemical engineering construction, a set of quota management system with industry leading and demonstration effect was built. Based on the overall sample range of the saturation sampling method, the correlation causes of labor and employment data were studied, and statistical theory and techniques were used to build a research model, and carried out correlation analysis and variable collinearity diagnosis, with assistance of the characteristics distribution scatter plot and significance test and other scientific index methods to optimize model parameter, comprehensively determining the labour requirement optimal scheme, so as to realize the quantitative load analysis and multi?dimensional monitoring analysis of enterprise labor employment, and labor management risk prevention and control.

Labour requirement； Mathematical model； Correlation； Regression analysis

F272.92

A

10.3969/j.issn.1672?6952.2022.03.015

1672?6952（2022）03?0084?06

http：//journal.lnpu.edu.cn

2022?05?16

2022?05?23

白志宏（1980?），男，碩士，高級經(jīng)濟(jì)師，從事人力資源和項(xiàng)目管理方面的研究；E?mail: baizhihong2000@163.com。

（編輯 宋官龍）