趙思佳 尹 婷

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421001）

0 引言

由于各個(gè)地區(qū)在文化、經(jīng)濟(jì)方面的發(fā)展程度各有不同，意見的適用角度和把控關(guān)鍵點(diǎn)難免存在偏差。從個(gè)體特點(diǎn)出發(fā)，通過特征匹配，發(fā)現(xiàn)其對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解，是理想化的解決方案。因此該文基于匹配度理念，建立了模型，將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，構(gòu)建軟件所需要的數(shù)據(jù)庫(kù)，并設(shè)定調(diào)度用法和管理舉措。該研究的關(guān)鍵點(diǎn)在于評(píng)估軟件中相對(duì)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)部分，某些部分也需要非結(jié)構(gòu)化的匹配度處理技能及管理方式。具體包括開發(fā)可靠的匹配度模型，對(duì)存儲(chǔ)做出優(yōu)化和節(jié)省，在計(jì)算中做出處理，去除冗沉，匹配高效且成本較低的存儲(chǔ)方式；對(duì)分布式的匹配管理做出軟件技術(shù)處理工作，異入數(shù)據(jù)匹配融合方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，建設(shè)并研究匹配度技術(shù)模型；改進(jìn)軟件中的索引功能，復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)的移動(dòng)備份，開發(fā)匹配可視化技術(shù)。解決匹配度模型下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，通過有效傳遞解決就業(yè)問題是學(xué)校和國(guó)家就業(yè)指導(dǎo)的建設(shè)方向，也是招生辦對(duì)就業(yè)工作給予支持的重要途徑，打造科學(xué)的就業(yè)評(píng)估指標(biāo)可為新時(shí)代高校人才就業(yè)問題提供有效的解決途徑和幫助。

1 高校學(xué)生就業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系匹配度模型

1.1 匹配度模型參數(shù)設(shè)計(jì)

該文將影響高校學(xué)生就業(yè)的因素分為學(xué)校和行業(yè)2 個(gè)方面，從這2 個(gè)方面考慮匹配度，構(gòu)建匹配度模型的指標(biāo)參數(shù)。學(xué)校辦學(xué)主要看重的是高校學(xué)生的就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在制定教學(xué)及招生方向的時(shí)候需要重點(diǎn)就業(yè)方向。因此要求就業(yè)評(píng)估體系科學(xué)有效，這對(duì)新環(huán)境下高職院校培養(yǎng)人才具有重要的指導(dǎo)意義。能夠反映學(xué)校整體人才素質(zhì)培養(yǎng)情況的是就業(yè)率因子，該數(shù)值也會(huì)體現(xiàn)在工資水平上，這些指標(biāo)都可以體現(xiàn)出學(xué)生的個(gè)體就業(yè)質(zhì)量水平的差異。因此在學(xué)校內(nèi)需要匹配教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和課堂成績(jī)，學(xué)生個(gè)人需要對(duì)崗位就業(yè)力有一定的認(rèn)知；在行業(yè)內(nèi)需要有崗位需求和崗位標(biāo)準(zhǔn)。具體的高校智慧就業(yè)服務(wù)匹配度模型參數(shù)指標(biāo)體系如圖1 所示。

根據(jù)圖1 可知，在學(xué)校內(nèi)有2 個(gè)問題一直是影響畢業(yè)生擇業(yè)的關(guān)鍵，一是課堂成績(jī)，二是所學(xué)專業(yè)的掌握程度。學(xué)校的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)將影響學(xué)生的課堂成績(jī)，而學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)的掌握程度可以在一定程度上反應(yīng)出學(xué)生的實(shí)踐能力，進(jìn)而影響其對(duì)崗位的就業(yè)力。只有崗位標(biāo)準(zhǔn)與教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)相一致，二者的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，才能打造出良好的高校學(xué)生就業(yè)情景。

圖1 高校學(xué)生就業(yè)匹配度參數(shù)指標(biāo)體系框架

1.2 匹配度模型設(shè)計(jì)

畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量一般用關(guān)聯(lián)度指標(biāo)來(lái)衡量，學(xué)校培養(yǎng)能力和畢業(yè)生質(zhì)量主要是通過匹配模型的數(shù)據(jù)值來(lái)判定。從學(xué)位程度與專業(yè)相關(guān)性來(lái)看，學(xué)位程度越高，與專業(yè)的相關(guān)度就越深。不同學(xué)歷畢業(yè)生專業(yè)相關(guān)度見表1。

表1 不同學(xué)歷畢業(yè)生專業(yè)相關(guān)度/%

該文經(jīng)過對(duì)社會(huì)因素的考慮，構(gòu)建了高校學(xué)生智慧就業(yè)質(zhì)量評(píng)估軟件的指標(biāo)體系，針對(duì)學(xué)生對(duì)就業(yè)的不同需要及要求，制定出就業(yè)評(píng)估軟件的指標(biāo)和指標(biāo)權(quán)重分布。并對(duì)畢業(yè)生做了就業(yè)情況調(diào)查和訪談，對(duì)高校就業(yè)質(zhì)量做出年度報(bào)告，總結(jié)出多年高校畢業(yè)生的就業(yè)工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而將總結(jié)出的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，根據(jù)高校就業(yè)人數(shù)在全體高校畢業(yè)生中的就業(yè)百分比（%）與高校畢業(yè)生就業(yè)收入（元）來(lái)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。高校智能就業(yè)評(píng)價(jià)匹配度是指高校智能就業(yè)措施的提供者與需求者之間的滿意度，其計(jì)算公式如公式（1）所示。

式中：θ為求職者就業(yè)能力向量與用人單位崗位需求向量之間的偏差。

式中：d 為求職意向方；s 為用人需求方；x 和ijx 分別為求職意向方和用人需求方的樣本j（屬于樣本集J）的第i 項(xiàng)。

根據(jù)公式（2），結(jié)合公式（1），可推演出公式（3）。

式中：λ 為求職者單邊滿意度，可等效于就業(yè)結(jié)果的匹配程度，其值越高表示求職者的就業(yè)意愿得到滿足的程度越高；N 為第i 項(xiàng)的有效匹配度樣本數(shù)據(jù)；J 為樣本集。

2 基于匹配度模型的高校智慧就業(yè)軟件評(píng)估業(yè)務(wù)流程

2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)

基于匹配度模型的高校智能就業(yè)評(píng)估軟件服務(wù)于3 個(gè)不同的用戶群體，分別是學(xué)生、用人單位以及學(xué)校。使用智慧就業(yè)軟件評(píng)估的用戶數(shù)量在高校中較多，但這些用戶所處的地理位置較為分散，并不聚攏，因此軟件設(shè)計(jì)就需要采用基于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的B/S 模式來(lái)運(yùn)行。該文將數(shù)據(jù)庫(kù)分為2個(gè)部分，一部分要設(shè)計(jì)基礎(chǔ)匹配數(shù)據(jù)表，另一部分要設(shè)計(jì)記錄報(bào)表。設(shè)計(jì)基礎(chǔ)匹配數(shù)據(jù)表要根據(jù)軟件的功能，建立數(shù)據(jù)表、匹配度和匹配關(guān)系；設(shè)計(jì)記錄報(bào)表要根據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)的生成數(shù)據(jù)以及匹配模型的存儲(chǔ)過程和匹配程度。該軟件的功能設(shè)計(jì)包括在學(xué)生總體的組織模塊中建立系別、專業(yè)、班級(jí)以及任教教師的數(shù)據(jù)，在管理模塊中建立學(xué)生信息、成績(jī)數(shù)據(jù)和實(shí)習(xí)訓(xùn)練表等。就業(yè)模塊是智慧就業(yè)評(píng)估軟件的核心，負(fù)責(zé)將企業(yè)用工需求、專業(yè)方向和條件要求等信息網(wǎng)絡(luò)化，形成立體的崗位需求數(shù)據(jù)庫(kù)，與學(xué)生的就業(yè)意向、個(gè)人特長(zhǎng)相匹配。為了能綜合體現(xiàn)出用戶崗位需求的豐富性以及學(xué)生的各方面特質(zhì)和影響要素，需要建立專用數(shù)據(jù)庫(kù)，以事件驅(qū)動(dòng)的形式進(jìn)行存儲(chǔ)與訪問，并設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)維護(hù)功能，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的變動(dòng)情況與存儲(chǔ)信息相關(guān)聯(lián)，動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)庫(kù)。

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)匹配程度表的過程中，為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問速度，可以把類似字段常量值提取為代碼。基于匹配度模型的高校智慧就業(yè)評(píng)估軟件設(shè)計(jì)能夠?qū)W(xué)生和用人單位信息進(jìn)行準(zhǔn)確的特征匹配，發(fā)現(xiàn)崗位需求與學(xué)生就業(yè)意向之間的關(guān)聯(lián)，將企業(yè)相關(guān)招聘介紹以及不同種類的就業(yè)適用信息傳遞給使用智慧評(píng)估軟件的高校畢業(yè)生。一方面，就業(yè)服務(wù)平臺(tái)成為了聯(lián)通二者的橋梁和紐帶，可進(jìn)行畢業(yè)生和用人單位之間的匹配對(duì)位，將最合適的人推薦給最合適的崗位，讓最需要的人發(fā)現(xiàn)最對(duì)位的崗位，實(shí)現(xiàn)最快速的雙方面條件匹配；另一方面，用工需求的動(dòng)態(tài)變化體現(xiàn)了市場(chǎng)對(duì)人才需求的方向，該就業(yè)服務(wù)平臺(tái)可以為學(xué)校的人才培養(yǎng)計(jì)劃提供參考，令學(xué)生在專業(yè)設(shè)計(jì)和研究側(cè)重點(diǎn)方面提前做準(zhǔn)備，以適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)的實(shí)際需求。

2.2 組織構(gòu)架

該評(píng)估軟件采用的是B/S 架構(gòu)，其用戶界面依賴于瀏覽器的窗口。該軟件利用HTML、JavaScript 和CSS 技術(shù)制作用戶界面，界面的菜單顯示功能為垂直的豎向排列方式，與匹配度建模標(biāo)簽融合構(gòu)建了一個(gè)新的局部刷新模塊。軟件開發(fā)采用Eclipse 為工具，MySQL 為數(shù)據(jù)庫(kù)，JavaE 為語(yǔ)言開發(fā)模塊，來(lái)搭設(shè)高校智能就業(yè)服務(wù)評(píng)估軟件的功能。

在軟件系統(tǒng)功能方面，學(xué)校需要組織和管理的內(nèi)容包括4 個(gè)模塊，分別為學(xué)校內(nèi)的各個(gè)院系、院系中的各個(gè)專業(yè)、專業(yè)下每一個(gè)班級(jí)、負(fù)責(zé)授課并管理班級(jí)的教師及輔導(dǎo)員。就業(yè)工作特別關(guān)注困難畢業(yè)生，因此軟件設(shè)計(jì)了優(yōu)先匹配困難畢業(yè)生的功能，重新建立困難畢業(yè)生的專屬檔案。該軟件可以根據(jù)匹配度模型為學(xué)生生成電子簡(jiǎn)歷，便于或用人單位挑選和招聘人才。其各個(gè)功能都有條件查詢模塊，可根據(jù)不同需求查詢相應(yīng)的匹配信息。實(shí)習(xí)是學(xué)生就業(yè)的重要途徑，往往會(huì)決定學(xué)生的就業(yè)去向。具體的軟件運(yùn)行體系如圖2 所示。

目前，對(duì)供、需匹配度模型的研究大多局限于從需求出發(fā)，用求職者的能力去匹配需求，獲取兩者間的偏差。例如高校智能就業(yè)評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)就是通過這一算法獲取供、需間的平衡關(guān)系的。但是在高校就業(yè)供給方面，如就業(yè)幫扶的問題精準(zhǔn)梳理、定制化就業(yè)管理以及對(duì)高校就業(yè)前景的預(yù)測(cè)等研究依然停留在定性分析階段，尚不能提供定量分析的準(zhǔn)確計(jì)算結(jié)果，因此就業(yè)幫扶工作的指導(dǎo)精準(zhǔn)度有待提高。該文根據(jù)可預(yù)測(cè)的供、需匹配度模型，構(gòu)建了高校智能就業(yè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程。匹配度測(cè)量模型假設(shè)人是理性的，供、求之間存在線性關(guān)系（即多重關(guān)系），而不是正負(fù)關(guān)系。為了探究不同專業(yè)大學(xué)生就業(yè)需求強(qiáng)度的差異和供、求程度的差異，該文將大學(xué)生按專業(yè)分為理工科、經(jīng)濟(jì)管理、文化體育3 類，并對(duì)高校智慧就業(yè)評(píng)估軟件的要素制定調(diào)查問卷，確保數(shù)據(jù)具有代表性，調(diào)查主體要素符合修改范圍的需求。另外，為學(xué)生匹配工作崗位是軟件的主要作用，由于專業(yè)類型的不同，對(duì)就業(yè)領(lǐng)域的選擇則不同，所以對(duì)就業(yè)需求的側(cè)重點(diǎn)、對(duì)每個(gè)要素的需求強(qiáng)度也不同。

圖2 高校智慧就業(yè)評(píng)估軟件的運(yùn)行體系

根據(jù)圖3 可知，每個(gè)用戶都可以向軟件申請(qǐng)一個(gè)賬號(hào)，在軟件的開始界面中錄入信息業(yè)務(wù)并實(shí)時(shí)分發(fā)崗位需求。該軟件通過大量的數(shù)據(jù)分析，向匹配度高且準(zhǔn)確的學(xué)生推薦崗位，有效減少了個(gè)人招聘的煩瑣環(huán)節(jié)。學(xué)生用自己的手機(jī)號(hào)碼作為軟件賬號(hào)，以便將記錄的信息錄入系統(tǒng)，用于指導(dǎo)和規(guī)劃就業(yè)。經(jīng)過職業(yè)指導(dǎo)的學(xué)生，軟件會(huì)根據(jù)其情況分析其能力能否達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)。畢業(yè)生的個(gè)人檔案由軟件自動(dòng)記錄，形成含有豐富信息的數(shù)據(jù)集。畢業(yè)生信息處理模塊從該數(shù)據(jù)集中讀取數(shù)據(jù)，并完成分析，挖掘出具有代表性的特性化信息，將其作為畢業(yè)生的形象標(biāo)簽。用人單位的需求信息同樣匯總于該軟件中，每一個(gè)招聘職位也有標(biāo)志性的形象標(biāo)簽。畢業(yè)生的形象標(biāo)簽與招聘職位的形象標(biāo)簽相匹配，可形成精確的應(yīng)聘（求職）推薦表，并可根據(jù)匹配度的高、低形成可供選擇的列表，方便畢業(yè)生或用人單位選擇。若是希望以后換一份別的工作，軟件會(huì)基于匹配度模型對(duì)畢業(yè)生個(gè)人能力做出進(jìn)一步分析，尋找到適合畢業(yè)生的企業(yè)和職位，消除學(xué)生就業(yè)的盲目性，為學(xué)生做出職業(yè)規(guī)劃，尋找發(fā)展路徑。

該文使用點(diǎn)量表的方法對(duì)調(diào)查學(xué)生做出各要素的匹配度實(shí)際需求的量化統(tǒng)計(jì)，將所有無(wú)效的問卷剔除，選取高職院校中最具代表性的50 個(gè)大學(xué)專業(yè)課程，根據(jù)學(xué)習(xí)這些課程的學(xué)生給出的反饋，收集、調(diào)查并做出了150 份調(diào)查問卷。在對(duì)這些問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和結(jié)果分析時(shí)，運(yùn)用高職學(xué)生智能就業(yè)供、需匹配度測(cè)量模型，定量分析各專業(yè)學(xué)生對(duì)各就業(yè)適用要素的供、需匹配度，中間結(jié)果值保留小數(shù)點(diǎn)后2 位，關(guān)鍵就業(yè)要素的供、需匹配度見表2。

根據(jù)表2 可知，學(xué)生對(duì)就業(yè)要素的匹配度大部分在0.86以上，說(shuō)明供、需匹配良好。鼓勵(lì)學(xué)生就業(yè)、參與相關(guān)企業(yè)交流、提供技術(shù)服務(wù)的匹配度為0.85～0.87，且供給強(qiáng)度小于需求強(qiáng)度，而學(xué)生對(duì)這些要素的實(shí)際需求并未得到滿足，理工科學(xué)生的實(shí)際需求也低于供給。除上述情況外，其他所有匹配度低的要素，都是因?yàn)楣┙o強(qiáng)度大于實(shí)際匹配值，因此軟件可以適當(dāng)減少在這些方面的模塊設(shè)計(jì)，將設(shè)計(jì)重點(diǎn)向需求較大的要素傾斜，多去開發(fā)一些比較熱門的模塊。如果學(xué)生的實(shí)際需求不能完全滿足，軟件設(shè)計(jì)則有必要考慮多種因素，針對(duì)不一樣的實(shí)際問題以提高匹配度，也可適當(dāng)增加一些技術(shù)支持，充分滿足學(xué)生的就業(yè)需求，確保有效地尋找到更為合適的就業(yè)機(jī)會(huì)。

表2 高校學(xué)生智慧就業(yè)評(píng)估匹配度

圖3 軟件主要工作流程圖

3 結(jié)語(yǔ)

基于匹配度模型的高校智能就業(yè)評(píng)估軟件對(duì)于緩解社會(huì)就業(yè)壓力、激發(fā)社會(huì)就業(yè)活力具有重要意義。大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的數(shù)據(jù)支持是促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的重要途徑，因此基于匹配度模型的高校智慧就業(yè)評(píng)估軟件的設(shè)計(jì)尤為重要。該評(píng)估軟件設(shè)計(jì)了一個(gè)高校就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)，服務(wù)于學(xué)生、用人單位和高校。該軟件基于匹配度模型，將高校畢業(yè)生的求職意向、自身?xiàng)l件、專業(yè)水平和綜合素養(yǎng)具象化，與需求方的崗位性質(zhì)、工作內(nèi)容、專業(yè)要求及能力要求等信息相關(guān)聯(lián)，并為高校提供第一手的參考數(shù)據(jù)，指導(dǎo)學(xué)生對(duì)口就業(yè)、興趣就業(yè)，提升工作效率。整合高校智慧就業(yè)評(píng)估服務(wù)軟件只是冰山一角，通過充分應(yīng)用匹配度模型，高校智能就業(yè)評(píng)估才能取得長(zhǎng)足進(jìn)展。