□ 文 陳 旭

0 引言

技術(shù)的飛速突破，使機(jī)器與人體器官之間的連接端口不斷增加，如果說這些新技術(shù)仍以身體為基托，通過外接設(shè)備來擴(kuò)大人體對外部環(huán)境的感知，那么腦機(jī)融合技術(shù)則真正的跨越了身體的限制，開辟了人類意識層面與外部環(huán)境的直接對話路徑。技術(shù)浪潮推進(jìn)下，人們擁有更為豐富的交流手段，但底層邏輯下，人們終歸需要將各類信息納入到自己的認(rèn)知基模中，以自己過去的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與獲取的信息進(jìn)行比對，來鞏固或刷新自我的認(rèn)知。在這個(gè)過程中，無論是過去經(jīng)驗(yàn)的積累還是對現(xiàn)有信息的比對，身體的體驗(yàn)感知都是個(gè)體處理信息的必要環(huán)節(jié)。但同時(shí)我們也應(yīng)看到，該項(xiàng)技術(shù)并未在人機(jī)之間搭建流暢的對話橋梁，人機(jī)之間的交互仍存在多種障礙。利用具身視角來看待腦機(jī)融合技術(shù)，或許能為該技術(shù)的進(jìn)步提供新的思考路徑。

1 身體在傳播過程中的意義

哲學(xué)研究中對身體漠視貶義的傾向長期存在，從柏拉圖在《斐多篇》記載的蘇格拉底對身體和靈魂的論證，到笛卡爾提出的“我思故我在”，可以說，身體一直游離于人們對世界的認(rèn)知系統(tǒng)之外。這種認(rèn)知模式也被認(rèn)知語言學(xué)所采納，身體在人們感受外部世界和構(gòu)建自身精神世界的過程中被隱形，并未被信息傳播學(xué)科嚴(yán)肅對待。這一認(rèn)知在二十世紀(jì)五十年代的認(rèn)知學(xué)范式轉(zhuǎn)向中受到質(zhì)疑，基于計(jì)算隱喻和功能主義觀念的“第一代認(rèn)知科學(xué)”的基土松動，以具身心智觀念為代表的“第二代認(rèn)知科學(xué)”在學(xué)界逐漸被人接受。在具身認(rèn)知觀看來，人們的認(rèn)識過程不是脫離人類的身體進(jìn)行的單純的抽象符號計(jì)算與表征活動，而是與人的身體結(jié)構(gòu)和身體與世界的相互關(guān)系緊密聯(lián)系的一系列的身體體驗(yàn)和實(shí)踐。

1.1 共同的體驗(yàn)是獲得理解的基礎(chǔ)

傳播理論中，信息在由傳播者發(fā)出或傳達(dá)至受傳者的環(huán)節(jié)中被編譯或解碼。人們?nèi)绾卫帽碚鞣栃纬汕Р钊f別的表達(dá)，以及對不可勝數(shù)的信息進(jìn)行解讀，在過去的研究中經(jīng)常受到忽略。喬姆斯基曾對這一問題做出解釋，認(rèn)為人們是利用有限的“語法”，在各種詞匯間建立聯(lián)系，形成公式化的語言系統(tǒng)。這種觀點(diǎn)將各種符號和表征放在了人們認(rèn)知世界的核心地位，卻把多變的語義置于了從屬地位，在語法的公式化表達(dá)下，信息的意義可以被固化并被準(zhǔn)確地接收。

顯然，喬姆斯基的形式主義主張與實(shí)際上的人類表達(dá)存在偏差，相同的句子語法，在不同的場合、環(huán)境、時(shí)機(jī)下，其意義會有很大的不同。強(qiáng)調(diào)信息的形式而拋棄了潛藏在表征符號下的意義表達(dá)無疑遺漏了語言表達(dá)的核心內(nèi)容。在對形式主義進(jìn)行批判的基礎(chǔ)上，萊考夫與約翰遜等學(xué)者提出“具身實(shí)在論”，認(rèn)為個(gè)人的生存經(jīng)驗(yàn)是幫助個(gè)人對各種表征和表達(dá)進(jìn)行理解和應(yīng)對的基礎(chǔ)，人的理性產(chǎn)生于個(gè)體的身體經(jīng)驗(yàn)。正因此，個(gè)體的不同產(chǎn)生體驗(yàn)的偏差，使得語義不可能被固化下來，語言的表達(dá)難以擺脫體驗(yàn)、框架和視角的糾纏。

由此，我們可以看出，正是這種由過去的身體體驗(yàn)所得到的感受，才是將各種符號和語義統(tǒng)合成人們交流所能理解的信息的關(guān)鍵。在經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐的積累過程中，身體將各種感受進(jìn)行存儲，然后再利用語言將過去的體驗(yàn)表征化。在交流過程中，對方所接收到的信息是根據(jù)一定的邏輯和規(guī)則排列組合出來的“合理”的語言結(jié)構(gòu)。因此，交流總是無奈的，信息的傳達(dá)，再借助語言等一系列交流工具的那一刻起，意義在某種程度上就發(fā)生了變形，接受的信息已不再是最初的信息了。

1.2 虛擬情境下的“離身”交流

在人類發(fā)展的進(jìn)程中，技術(shù)一步步地將身體從交流的過程中抽離出來。早期人們只能依靠面對面進(jìn)行交流。在文字出現(xiàn)后，人們的溝通首次出現(xiàn)了身體的“缺席”，人們可以將想表達(dá)的內(nèi)容記錄下來，借由文字傳遞信息，身體的“在場”不再是交流的必要條件。電力技術(shù)的飛速發(fā)展使距離不再是阻隔人們交流的障礙。在全球化的今天，跨地區(qū)、跨國、跨文化的交流也越來越頻繁。

因此，從人類交流方式的不斷變化來看，無論是生理意義上的“身體”，還是作為經(jīng)驗(yàn)和記憶存儲器的“身體”，在交流的過程中，“缺席”已成為常態(tài)。人們不僅可以遠(yuǎn)距離的溝通，還可以跨越文化，與存儲不同經(jīng)驗(yàn)的身體進(jìn)行交流。在日常的交流過程中，各種電子媒介，為處于不同場景的個(gè)體搭建對話的橋梁，過去在傳播過程中處于重要地位的現(xiàn)實(shí)情境正逐漸讓位于媒介這一具有高度技術(shù)特征的、虛擬的、流動式的對話情景。電子媒介的出現(xiàn)，削弱了交流對物質(zhì)場所的依賴性，交流似乎不再受到物質(zhì)場地的限制。

身體“缺席”的對話在媒介技術(shù)高度發(fā)展的當(dāng)下越來越普遍，但技術(shù)的進(jìn)步未必帶來交流的順暢，無論是共處同一情境的缺失，還是技術(shù)偽裝下的個(gè)人印象整飭，都會對意義的傳遞造成損傷。但我們也應(yīng)認(rèn)識到，人的能動性和學(xué)習(xí)能力能夠適應(yīng)不斷交疊的媒體情境，建立在虛擬空間的文本世界會逐漸形成自己獨(dú)有的對話機(jī)制。

2 人工智能及腦機(jī)融合技術(shù)的傳播邏輯

在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)高速發(fā)展的背景下，人的大腦與思維逐漸與網(wǎng)絡(luò)空間相互耦合，人在自然人和社會人之外，還獲得了另一層身份——賽博人。技術(shù)與人的關(guān)系越來越密切，一些設(shè)備如手機(jī)、運(yùn)動手表、車載廣播等儼然成為很多人生活中不可或缺的組成部分。人們利用技術(shù)強(qiáng)化自身，突破生理的局限的同時(shí)，還將自己的思維映射到網(wǎng)絡(luò)空間中，在虛擬空間中擺脫身體的束縛，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化生存。

2.1 AI科學(xué)下的語言邏輯

AI技術(shù)的發(fā)展不僅極大地便利了人們的生活，在一些領(lǐng)域，還出現(xiàn)了戰(zhàn)勝人類智慧的傾向。美國IBM公司的“深藍(lán)”超級計(jì)算機(jī)就曾以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。但這些并不意味人們已經(jīng)破解了人類思維的奧秘，掌握了人類心智的運(yùn)作原理和機(jī)制。人類如何處理萬千繁多的符號，并在符號之間建立聯(lián)系，以及在具體情境中將對文本進(jìn)行準(zhǔn)確的傳達(dá)和解讀等，仍然沒有得到很好的解釋。

在人們發(fā)展AI技術(shù)的過程中，主要通過語言來實(shí)現(xiàn)人際交流，而這其中，存在著將符號表征與傳播主體剝離的意識傾向。事實(shí)上，語言是身體與環(huán)境交互體驗(yàn)產(chǎn)生的結(jié)果，而非是客觀存在的語法框架，即便人們傳達(dá)的是拼寫無誤的詞匯，沒有語病的語法，邏輯通順的語句，在一些情況下，AI仍然不能徹底地把握文本中所包含的準(zhǔn)確含義。早期的AI研究試圖將各種符號表征與人的思維路徑聯(lián)系起來，以此來模擬人類的心智。但人類對于語言的運(yùn)用是十分靈活且隨意的，由于交流者語言運(yùn)用能力的不同，個(gè)人心境的變化，以及情境因素的影響，單純的句法框架難以鎖住人類語言的使用邊界。且語言本身是一個(gè)積非成是的系統(tǒng)，語言中很多用法沒有辦法用理性去束縛。即便是錯(cuò)誤的用法，當(dāng)被大多數(shù)人使用時(shí)，它的正當(dāng)性就被無條件地確立了。

鑒于以上原因，AI技術(shù)的工程師們也不得不改變思路，在尚未掌握人類語言輸出路徑的情況下，尋找更實(shí)際的手段來實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。目前，人工智能領(lǐng)域?qū)τ谌祟惥浞ǖ囊?guī)律探求已經(jīng)不再是行業(yè)的主攻方向，通過構(gòu)建龐大的人類語言庫，并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識分析處理即時(shí)溝通是當(dāng)前AI工程師所采用的主流方法。雖然這種處理方式確實(shí)無法應(yīng)對所有的交流情境，但它的實(shí)用性得到了證實(shí)，在智慧家居、外語翻譯、交通通信等領(lǐng)域，以語言庫為基礎(chǔ)的AI技術(shù)發(fā)揮了巨大的作用。這種情況下，我們自然不能認(rèn)定人工智能“理解”了人們的語言，AI技術(shù)只是在相當(dāng)多的情況下適配了人們的語言運(yùn)用時(shí)機(jī)。

2.2 腦機(jī)融合技術(shù)的信息解碼與編碼

人的大腦在人進(jìn)行各種生理活動的過程中，會通過神經(jīng)系統(tǒng)利用電信號向身體發(fā)號施令，在科學(xué)儀器的檢測下，會在儀器的屏幕上生成波浪狀的圖形，我們將其稱為“腦波”，這也是實(shí)現(xiàn)腦機(jī)融合技術(shù)的前提和基礎(chǔ)。經(jīng)過科學(xué)的實(shí)驗(yàn)分析，人們總結(jié)了大腦在不同情境下的腦波的特征信號。通過對這些特征信號進(jìn)行反向解碼，在利用計(jì)算機(jī)語言進(jìn)行匯編，就可以將人的思維活動轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)的數(shù)字信號，從而實(shí)現(xiàn)人腦與機(jī)器的直接交互。同樣，也可以反過來，計(jì)算機(jī)端口也可以向大腦輸送計(jì)算機(jī)匯編后的信號，貫通人腦與機(jī)器之間的雙向交流路徑。

作為由多領(lǐng)域交叉學(xué)科建設(shè)下的新技術(shù)，腦機(jī)融合技術(shù)同樣在研發(fā)實(shí)踐過程中面臨諸多挑戰(zhàn)，在信號學(xué)領(lǐng)域，如何做到生物信號和電子信號的高度統(tǒng)合是這個(gè)方面的關(guān)注重點(diǎn)。傳統(tǒng)的人機(jī)交互主要利用言語系統(tǒng)與機(jī)器的電子信號進(jìn)行交互。而在腦機(jī)融合技術(shù)中，還需將人的腦波變化進(jìn)行解碼，并將電子信號編碼為神經(jīng)信號，這勢必會造成信息傳遞的準(zhǔn)確率進(jìn)一步下降。

即便如此，就前文所言，目前的AI邏輯并不以同人類保持思想的同步性作為第一要義，而是以廣泛適用性作為當(dāng)前研究的主要導(dǎo)向。腦機(jī)融合技術(shù)作為AI技術(shù)的延伸性發(fā)展，同樣遵循著以技術(shù)產(chǎn)品的實(shí)用性為研究主旨的原則。結(jié)合當(dāng)前的AI發(fā)展實(shí)踐，根據(jù)符號表征來解讀人類意義表達(dá)的準(zhǔn)確性正逐步增長，人們也愈發(fā)習(xí)慣同AI之間的交流，這種交流慣性也將會形成新的表達(dá)邏輯和規(guī)律，瓦解AI同人類交流的屏障。

3 腦機(jī)融合技術(shù)的具身理論分析

腦機(jī)融合技術(shù)在人類的神經(jīng)領(lǐng)域與機(jī)器之間建立了直接聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)信號與電子信號之間的相互轉(zhuǎn)換。信息的傳播需要符號表征作為載體和中介，人在個(gè)體內(nèi)部進(jìn)行記憶、思考、自我對話等活動的時(shí)候，一樣需要處理各種符號，在各種符號之間建立聯(lián)系。就神經(jīng)認(rèn)知層面而言，這些活動具體表現(xiàn)為動態(tài)的神經(jīng)元放電信號的映射。

收集并總結(jié)人體內(nèi)部的生物信號在人類進(jìn)行表達(dá)時(shí)的變化規(guī)律，有助于我們理解人類認(rèn)識形成的過程，也是腦機(jī)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)的前提。根據(jù)當(dāng)前的神經(jīng)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)系統(tǒng)會根據(jù)所處的情境以及所使用的媒介的不同，針對相似或相同的信息，形成不同的反應(yīng)。目前，對于人體神經(jīng)信號的解讀與生成，在利用腦神經(jīng)元集群運(yùn)行法則和規(guī)律的基礎(chǔ)上，還綜合了不斷迭代的解碼算法來加強(qiáng)對高級心理活動的理解。因此，無論是人類的內(nèi)部心理還是外部表達(dá)，其中所蘊(yùn)含的意義都是由個(gè)人、交流對象和環(huán)境等多重因素共同作用的結(jié)果。

在具體的交流過程中，交流雙方可以在交流空間這一場域中互相交換彼此的具身經(jīng)驗(yàn)，在共同的交流情景中逐漸達(dá)到心智的統(tǒng)合，因此，無論是真實(shí)空間還是虛擬空間，交流的雙方在經(jīng)過一段時(shí)間的磨合后，一般能找到相對和諧的交流方式。但作為人工編程創(chuàng)建的人工智能系統(tǒng)，雖然目前具有一定的學(xué)習(xí)能力，但這種建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，依據(jù)大數(shù)據(jù)分析所得到的語言分析能力，尚不能匹配人類的交流模式，其可塑性還有很大的進(jìn)步空間。缺乏將信息歸化到“自我”當(dāng)中的能力，是當(dāng)前技術(shù)難以充分理解語言的一大困境。

4 結(jié)語

由于經(jīng)驗(yàn)獲取的方式，內(nèi)部思考的路徑，符號表征的運(yùn)用模式等方面的不同，人們尚未很好的解決人與機(jī)器之間的溝通問題。但我們也能感受到，人工智能與人之間的關(guān)系在不斷磨合，交流的路徑也逐漸暢通。目前的腦機(jī)融合技術(shù)仍以實(shí)用主義為主要的發(fā)展導(dǎo)向，并在解決生理障礙的病人的生活問題，指導(dǎo)機(jī)器完成危險(xiǎn)精細(xì)作業(yè)等方面取得喜人的進(jìn)步。另一方面，在認(rèn)知語言學(xué)、生物符號學(xué)等多學(xué)科縱深研究的背景下，人類思維的秘密也將逐漸被揭開。處于起步階段的腦機(jī)融合技術(shù)還有巨大的發(fā)展?jié)摿??！?/p>