黃述杰 顧金霞

（1.武威職業(yè)學(xué)院 甘肅省武威市 733000 2.武威第八中學(xué) 甘肅省武威市 733000）

新時(shí)代發(fā)展下，人們的日常生活與工作方式隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展以及廣泛應(yīng)用發(fā)生了巨大的改變，在生活和工作事物處理期間逐漸增加使用相關(guān)專業(yè)的信息終端設(shè)備與軟件的使用頻率?；诖?，云計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析都有了顯著的突破和應(yīng)用，使得各個(gè)行業(yè)的企業(yè)在對內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化分析、科學(xué)化處理時(shí)采用云計(jì)算技術(shù)與計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，將這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為企業(yè)發(fā)展參照依據(jù)，使得企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)的發(fā)展。簡易性、時(shí)效性、安全性等特征成為云計(jì)算數(shù)據(jù)處理技術(shù)的明顯特征，在現(xiàn)代化數(shù)據(jù)處理技術(shù)出現(xiàn)的一刻開始，其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域非常廣泛，并呈現(xiàn)出現(xiàn)較好的未來運(yùn)作趨勢。因此，對計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中云計(jì)算技術(shù)的全面探究，推動社會長遠(yuǎn)發(fā)展。

1 相關(guān)理論闡述

1.1 云計(jì)算技術(shù)的定義

現(xiàn)階段，云計(jì)算技術(shù)作為一種應(yīng)用較為廣泛的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，是分布式計(jì)算方法的一種。在處理和計(jì)算云中數(shù)據(jù)時(shí)主要借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)施，在此過程中數(shù)據(jù)會劃分為幾個(gè)小程序，在將小程序得出的結(jié)果通過服務(wù)器傳輸?shù)接脩簟?/p>

目前，人們的生活、學(xué)習(xí)以及工作中正在廣泛應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，推動云計(jì)算技術(shù)不斷發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)在對資源信息進(jìn)行整合與計(jì)算時(shí)，可以借助計(jì)算機(jī)和其他設(shè)施進(jìn)行處理，使得數(shù)據(jù)處理效率、計(jì)算機(jī)應(yīng)用價(jià)值得以提高，這對推動計(jì)算機(jī)行業(yè)的今后發(fā)展以及日常生活工具具有巨大的影響價(jià)值。計(jì)算機(jī)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)安全在全球信息時(shí)代環(huán)境的作用下已然成為經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展期間的核心安全問題。特別是移動計(jì)算機(jī)在阿特拉斯系統(tǒng)中數(shù)據(jù)應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，既是完善網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)過程中的一個(gè)新課題，也是新時(shí)代探索和實(shí)施計(jì)算機(jī)安全的一個(gè)現(xiàn)實(shí)課題和重要手段?？偟膩碚f，一些計(jì)算機(jī)在“云計(jì)算”網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中沒有網(wǎng)絡(luò)安全問題，可以確保用戶在使用計(jì)算機(jī)交換數(shù)據(jù)和信息時(shí)的安全，有效地減少甚至防止數(shù)據(jù)和信息的丟失。當(dāng)然，無可否認(rèn)，在“云計(jì)算”的新紀(jì)元下，雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟硬件數(shù)據(jù)資料安全得到更有效地保障，但互聯(lián)網(wǎng)本身開放性和云計(jì)算的開發(fā)性逐漸增強(qiáng)，故而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性、可靠性也面臨著極大的挑戰(zhàn)。為此，在新的發(fā)展背景下，積極探索、探索、建立和完善計(jì)算機(jī)技術(shù)在應(yīng)用環(huán)境云計(jì)算中的應(yīng)用安全戰(zhàn)略，有效調(diào)控和防范各種云應(yīng)用帶來的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)尤為重要。積極引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展是當(dāng)今的一項(xiàng)重要技術(shù)任務(wù)。

1.2 云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)

云計(jì)算技術(shù)在長期改革與發(fā)展過程中逐漸形成了一定的特點(diǎn)，主要包括速度快、成本低、可擴(kuò)展性強(qiáng)、過濾數(shù)據(jù)、完整性等，從而推動云計(jì)算技術(shù)廣泛應(yīng)用與發(fā)展。具體而言：

（1）數(shù)據(jù)處理速度快。借助計(jì)算機(jī)或者其他設(shè)施設(shè)備云計(jì)算技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁?shù)據(jù)處理服務(wù)，并不受時(shí)間、空間、地點(diǎn)等方面的限制。當(dāng)前，為用戶提供云計(jì)算技術(shù)的供應(yīng)商發(fā)展規(guī)模龐大，并且服務(wù)器設(shè)備群比較龐大，熟練設(shè)備數(shù)量可達(dá)百萬臺，使得用戶進(jìn)行計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的速度非?？臁?/p>

（2）云計(jì)算服務(wù)成本低。客戶的需求直接決定了云計(jì)算技術(shù)的收費(fèi)，所示，客戶在購買云計(jì)算服務(wù)時(shí)應(yīng)結(jié)合自身需求與實(shí)際情況，這樣可以減少不必要的服務(wù)費(fèi)用，使得用戶使用云計(jì)算技術(shù)的成本能夠得到一定的控制。同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，使得云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理中得到廣泛應(yīng)用，用戶規(guī)模逐漸擴(kuò)大，這也使得云計(jì)算服務(wù)的價(jià)格漸漸降低。

（3）云計(jì)算技術(shù)擴(kuò)展性極強(qiáng)。云計(jì)算技術(shù)屬于通用數(shù)據(jù)處理方法中使用較為普遍的技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)在沒有任何應(yīng)用限制的基礎(chǔ)上可以依照自身需求進(jìn)行擴(kuò)展，從而能夠滿足不同客戶的使用需求。

（4）可以有效過濾數(shù)據(jù)?，F(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到較好的發(fā)展，使得互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的信息資源不斷增加，而且信息資源的種類不斷豐富。云計(jì)算技術(shù)具備精準(zhǔn)的計(jì)算和篩選功能，可以極快地在龐大的數(shù)據(jù)資源庫中選擇出客戶所需要的各種信息數(shù)據(jù)，提供客戶數(shù)據(jù)處理的效果和質(zhì)量。

（5）可以完整地將數(shù)據(jù)保存。信息數(shù)據(jù)在借助計(jì)算進(jìn)行云存儲期間，假如計(jì)算機(jī)出現(xiàn)故障也不會影響信息數(shù)據(jù)安全性，各類信息不會丟失，使得信息得以保證的保存，從而提升信息的儲存率和穩(wěn)定性，降低了用戶使用過程中因數(shù)據(jù)丟失帶來的突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

1.3 云計(jì)算技術(shù)與計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)的關(guān)系

就技術(shù)角度而言，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間有著密切的關(guān)系，二者之間的關(guān)系近似于硬幣的兩個(gè)面。單獨(dú)一臺計(jì)算機(jī)無法對大數(shù)據(jù)是進(jìn)行有效處理，而需要通過分布式構(gòu)架的模式處理大數(shù)據(jù)?；诖诉^程，想要達(dá)成云計(jì)算對數(shù)據(jù)的應(yīng)用，需要云計(jì)算進(jìn)行分布處理。換言之，大數(shù)據(jù)的計(jì)算方式與方法在云計(jì)算技術(shù)后發(fā)生了巨大的變化，同時(shí)可以借助互聯(lián)網(wǎng)為各類客戶提供動態(tài)的、虛擬機(jī)化的數(shù)據(jù)資源?？蛻羰褂迷朴?jì)算技術(shù)提供的信息資源時(shí)，需要創(chuàng)建按時(shí)收費(fèi)的模式，云計(jì)算資源利用客戶則根據(jù)自身需求獲得有效的信息資源，從而實(shí)現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)資源的有效訪問，通過這種方式可以大大提高使用互聯(lián)網(wǎng)資源的效率，并反映數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2 計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理中云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用流程

2.1 計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理中云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

2.1.1 挖信息數(shù)據(jù)掘技術(shù)

從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源中能夠迅速找到并整合出客戶需求的相關(guān)信息數(shù)據(jù)的技術(shù)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是深度處理和開發(fā)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源所必需的技術(shù)。目前，一般對局域網(wǎng)中環(huán)繞著海量化、相關(guān)性低、復(fù)雜性強(qiáng)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理時(shí)，其處理數(shù)據(jù)的執(zhí)行流程包括采集數(shù)據(jù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以及挖掘數(shù)據(jù)處理資源等，然后通過挖掘技術(shù)的計(jì)算能力、挑選能力以及整理能力，最終可以在眾多數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值、關(guān)聯(lián)性高的數(shù)據(jù)內(nèi)容，然后再把這部分的有效數(shù)據(jù)處理資源安裝在適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)更高效的儲存管理。在此過程中，主要使用均值法、平滑法、預(yù)測法等技術(shù)手段對預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并使用真空值、噪聲等技術(shù)主動濾波以處理網(wǎng)絡(luò)中的錯(cuò)誤率、冗余度、重疊率高等的數(shù)據(jù)處理信息。譬如，一般會利用均值操作數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，具體操作主要依據(jù)Ci=(i-1) ￡ (i-k)Cj/K 的計(jì)算公式，主要是處理已經(jīng)知道的數(shù)據(jù)屬性的平均值，再根據(jù)相關(guān)規(guī)律布置數(shù)據(jù)，從而獲得的數(shù)據(jù)處理成果與實(shí)際狀況基本相同。

2.1.2 分布式計(jì)算技術(shù)

通常將較為繁雜的信息處理問題劃分為并行的多個(gè)信息處理服務(wù)，然后利用計(jì)算技術(shù)虛擬硬件完成信息計(jì)算工作，這種方式為分布式計(jì)算技術(shù)。在聯(lián)合數(shù)據(jù)處理過程中，這個(gè)虛擬操作系統(tǒng)中一般有幾個(gè)節(jié)點(diǎn)。不同的節(jié)點(diǎn)承擔(dān)著不同的任務(wù)分配和管理活動。它可能把一個(gè)任務(wù)的數(shù)據(jù)委托給幾個(gè)虛擬機(jī)。數(shù)據(jù)包管理也十分有效，一般用來管理多級信息。

2.1.3 HDFS 存儲技術(shù)

HDFS 的云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)以分布式格式存放數(shù)據(jù).在該體系中包含了多個(gè)數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)和存儲庫。利用Namenode 管理系統(tǒng)在客戶終端數(shù)據(jù)文件訪問過程中實(shí)現(xiàn)對信息訪問的控制。另外，在HDFS 數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的最底部將自動分配已創(chuàng)建的目錄文件，并建立數(shù)據(jù)文件塊來存放、管理和存取各種數(shù)據(jù)資料。

2.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用流程

2.2.1 采集信息數(shù)據(jù)

通常數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)評比、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)互通等部分共同組成云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。局域網(wǎng)內(nèi)大量的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息、文檔信息的采集就是通過數(shù)據(jù)信息采集部分完成的。企業(yè)使用云計(jì)算技術(shù)主要收集有關(guān)財(cái)務(wù)方面、經(jīng)營業(yè)務(wù)方面。產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售方面等的信息數(shù)據(jù)資源，另外，對于龐大的文檔信息、日志信息以及臨時(shí)的文件信息等也需要實(shí)行有效的收集，這樣可以不斷強(qiáng)化信息數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性。

2.2.2 信息數(shù)據(jù)的處理

對于一周之內(nèi)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)采集完成的數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行處理時(shí)，可以用Q 代表時(shí)間系數(shù)、W 用來代表負(fù)荷系數(shù)、E體現(xiàn)的為緩存系數(shù)等。以企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息采集與管理為例，在云服務(wù)平臺傳輸大量的數(shù)據(jù)資料時(shí)，虛擬化數(shù)據(jù)池中對這些數(shù)據(jù)的時(shí)間可以分成三個(gè)時(shí)間階段，分別和Q 時(shí)鐘系數(shù)的A1、A2、A3 預(yù)設(shè)值相對應(yīng)。與在不同運(yùn)行時(shí)段內(nèi)虛擬化硬件設(shè)備的Bl、B2、B3 的三個(gè)負(fù)載系數(shù)相對應(yīng)。另外，云計(jì)算平臺的數(shù)據(jù)資源可以分為低級、中級、高級三個(gè)等級緩存量，并分別對應(yīng)緩存系數(shù)E 中的Cl、C2 和C 三個(gè)預(yù)設(shè)值。在數(shù)據(jù)處理時(shí)結(jié)合了各個(gè)層次的設(shè)備相對應(yīng)的處理過程，虛擬化資源池按照使用程度的權(quán)重，分配預(yù)設(shè)值q、w 和e，并且q 值小于w 值，而w 值小于e 值。在云計(jì)算數(shù)據(jù)處理中運(yùn)用的計(jì)算公式為R=Q-q+W·w+E·e，之后將數(shù)據(jù)處理結(jié)果輸送到數(shù)據(jù)攀比模塊。將數(shù)據(jù)處理系數(shù)R 與預(yù)設(shè)值r 之間比較情況進(jìn)行判定。只要出現(xiàn)R ≥r 時(shí)，產(chǎn)生云計(jì)算任務(wù)處理使用過渡信號，反之發(fā)出云計(jì)算使用正常信號，在將最終信號輸送到數(shù)據(jù)分析模塊。

2.2.3 任務(wù)調(diào)度虛擬化資源

在任意調(diào)度整個(gè)云計(jì)算的流程中，要將m 個(gè)任務(wù)職責(zé)調(diào)度到N 個(gè)資源中進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行。在NP-hard 目標(biāo)函數(shù)下具有動態(tài)構(gòu)性的云計(jì)算數(shù)據(jù)處理的虛擬化資源可以任意調(diào)度。最終在約束條件內(nèi)獲得最優(yōu)解。設(shè)置TET 為任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，那么i 個(gè)任務(wù)在第K 個(gè)資源中的執(zhí)行時(shí)間為ETC(i,k)=tarttime(j) +TET(i, j)，在虛擬集合中全部的數(shù)據(jù)處理任務(wù)完成的總時(shí)間為T=Min{Cl, C2,C3... Ci}。

2.2.4 數(shù)據(jù)分析

相關(guān)信息在通過數(shù)據(jù)分析模塊傳輸后由控制器接收，這時(shí)指示燈同傳感器產(chǎn)生銜接，導(dǎo)致控制器上面的指示燈閃爍。將儲存模塊中一個(gè)星期之內(nèi)收集處理的全部信息，同時(shí)還要將其在儲存設(shè)施、數(shù)據(jù)庫、云服務(wù)器中的占比，使用Ti、Yi、Ui 來表示。之后在將虛擬化資源中預(yù)設(shè)值t、y、u 與不同硬件平均占用率變化值進(jìn)行對比?？梢垣@得云計(jì)算平臺數(shù)據(jù)處理結(jié)果較為準(zhǔn)確。

3 云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用探討

3.1 借助云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

把各種應(yīng)用端的數(shù)據(jù)信息傳遞至云端的運(yùn)作模型為云計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，具有節(jié)點(diǎn)相對分散、動態(tài)特征數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)源復(fù)雜等特征。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中將云計(jì)算劃分為子服務(wù)器節(jié)點(diǎn)、塊服務(wù)器節(jié)點(diǎn)、服務(wù)器端三部分，其中云計(jì)算的服務(wù)器端由為子節(jié)點(diǎn)群和主節(jié)點(diǎn)組成，塊服務(wù)器端則由個(gè)人電腦、手機(jī)端應(yīng)用、筆記本等組成，通過調(diào)用應(yīng)用程序的接口客戶端即可登錄云計(jì)算管理系統(tǒng)，采用互聯(lián)網(wǎng)途徑計(jì)算機(jī)賬戶可以借助不同終端對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行訪問的應(yīng)用服務(wù)。該系統(tǒng)僅限于管理子節(jié)點(diǎn)和賬戶的部分為主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，但其沒有保存數(shù)據(jù)的功能。主節(jié)點(diǎn)在接收到客戶端的各類申請后，會根據(jù)申請要求查找相關(guān)文件，并將文件的具體位置反饋到客戶端，然后再依據(jù)返送回來的信息連接客戶端和子節(jié)點(diǎn)，同時(shí)還要向子節(jié)點(diǎn)要求信息資源的儲存要求，這樣就可以實(shí)行分布式信息存儲。如若在大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的管理系統(tǒng)運(yùn)行過程中需要用到運(yùn)算功能，就要將文件存儲的不同節(jié)點(diǎn)啟動，進(jìn)行并行計(jì)算。最后在完成所有的計(jì)算后，將運(yùn)算的結(jié)果輸送到客戶終端，這一系列操作為計(jì)算向存儲轉(zhuǎn)移的過程。

當(dāng)前，政務(wù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)模型建立是云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用最為成功的方面。在阿里云科技的應(yīng)用基礎(chǔ)上構(gòu)建我國政務(wù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以有效處理政務(wù)工作中具有較強(qiáng)復(fù)雜性、綜合屬性的數(shù)據(jù)和信息。另外，在我國建設(shè)智慧城市系統(tǒng)時(shí)合理運(yùn)用云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)各個(gè)城市、高校智能系統(tǒng)的建設(shè)。政務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建期間由于政府內(nèi)部各個(gè)部分的工作屬性不相同，所以需要利用云計(jì)算技術(shù)對各個(gè)部分相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，充分體現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢。此外，各個(gè)高校也要合理利用云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞和共享，這樣也能夠保障信息數(shù)據(jù)的安全性。

3.2 利用云計(jì)算技術(shù)建設(shè)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)分析平臺

云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的必然趨勢為云計(jì)算技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效融合。通過分析現(xiàn)實(shí)發(fā)展中融合成效了解到，計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)在云計(jì)算技術(shù)與人工智能技術(shù)有機(jī)結(jié)合下獲得良好的發(fā)展?；诂F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景下，用戶可以采用多樣化的數(shù)據(jù)處理方法，之后將分析結(jié)果整理為專業(yè)報(bào)告提供給用戶參考，使得計(jì)算機(jī)大戶數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用價(jià)值充分發(fā)揮，完成用戶和技術(shù)的直接對接，將云計(jì)算技術(shù)服務(wù)的效果和水平加以優(yōu)化。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛應(yīng)用于人們生活、工作，網(wǎng)絡(luò)信息渠道成為人們獲取信息的主要方式，同時(shí)也會在網(wǎng)絡(luò)平臺中發(fā)布各種信息，這也使得人們信息獲取對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的依賴性增加，在進(jìn)行工作、娛樂以及交流時(shí)都會在互聯(lián)網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)中各種信息量也大增加，這時(shí)使用云計(jì)算技術(shù)分析這些信息數(shù)據(jù)需要創(chuàng)建計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)分析平臺，針對用戶的需求供應(yīng)專業(yè)的檢索建議，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析平臺的運(yùn)行價(jià)值和優(yōu)勢。

3.3 云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用提高大數(shù)據(jù)分析的安全性

3.3.1 實(shí)現(xiàn)安全加密

客戶端將數(shù)據(jù)借用互聯(lián)網(wǎng)向服務(wù)器傳輸過程中必定存在傳輸風(fēng)險(xiǎn)，如網(wǎng)絡(luò)黑客篡改數(shù)據(jù)、盜取數(shù)據(jù)等，想要降低數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)，保證輸出過程中數(shù)據(jù)不在出現(xiàn)被篡改和盜取的問題，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)傳遞的安全性，這時(shí)可以利用加密技術(shù)降低信息傳遞期間信息數(shù)據(jù)被篡改或盜取的現(xiàn)象發(fā)生。因此，在信息傳遞中可以利用對稱加密和不對稱加密等方法。在數(shù)據(jù)傳輸中應(yīng)用對稱加密可以實(shí)現(xiàn)高效且快速的加密工作，這種方法安全性不足，而使用不對稱加密方法能夠增加安全程度，但由于其加密過程比較復(fù)雜，這也使得加密工作效率低，但其對數(shù)據(jù)存儲的安全性較高。故此，為了在數(shù)據(jù)傳輸安全性得到保障的基礎(chǔ)上，提高工作效率，就需要將兩者加密方法進(jìn)行結(jié)合使用，在對關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸時(shí)采用非對稱加密方法，大量的普通數(shù)據(jù)傳輸采用對稱加密方法，從而可以在提高數(shù)據(jù)傳輸效率的同時(shí)，提高傳遞的效率。

3.3.2 不同層級網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)

想要在不同云計(jì)算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)相對應(yīng)業(yè)務(wù)層安全保護(hù)要求，需要計(jì)算技大數(shù)據(jù)應(yīng)用云計(jì)算進(jìn)行處理時(shí)，安全管理中心應(yīng)具備安全管控、審計(jì)和系統(tǒng)管理等功能，可以通過不同級別的安全防范機(jī)構(gòu)保護(hù)不同層級客戶端的安全，為每個(gè)賬戶帶去極為安全的資源訪問服務(wù)。一般使用Web 服務(wù)、移動通信網(wǎng)絡(luò)以及API 接口等方法用戶也可以實(shí)現(xiàn)對云端服務(wù)器的訪問，但是在網(wǎng)絡(luò)安全級防御框架系統(tǒng)內(nèi)并不包括運(yùn)用在終端操作系統(tǒng)上的安全防護(hù)。目前，資源級、業(yè)務(wù)層安全已成為防護(hù)架構(gòu)體系內(nèi)對防范云計(jì)算執(zhí)行環(huán)境安全作為核心研究，在資源層中包含虛擬和物理資源安全等，可以通過創(chuàng)建符合安全設(shè)計(jì)要求的資源層安全保護(hù)構(gòu)架提高其安全性。

網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等級目標(biāo)時(shí)需要結(jié)合不同等級云計(jì)算平臺進(jìn)行設(shè)計(jì)，其安全防護(hù)步驟主要分以下三個(gè)步驟.具體而言：

（1）一般會按照云計(jì)算實(shí)際的業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及平臺賬戶規(guī)模對計(jì)算機(jī)安全保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)予以確定，然后提出極具針對性的保護(hù)方法，這樣會極大地降低云計(jì)算平臺安全問題的出現(xiàn)。

（2）詳細(xì)劃分和制度安全技術(shù)要求，然后在根據(jù)安全云計(jì)算環(huán)境、安全管理中心等制定行之有效的安全保護(hù)方法，提高云計(jì)算平臺的安全性。

（3）安全技術(shù)機(jī)制需要依據(jù)云計(jì)算功能構(gòu)架中不同層級保護(hù)要求和功能進(jìn)行建立，從而符合云計(jì)算功能構(gòu)架的安全保護(hù)要求。在設(shè)計(jì)和完成云計(jì)算環(huán)境等級安全防護(hù)工作之后，還要將身份鑒定技術(shù)和訪問權(quán)限控制等安全防護(hù)方法運(yùn)用到接口安全和虛擬化安全等工作環(huán)節(jié)，這樣可以有效地與云計(jì)算平臺的各個(gè)功能層面進(jìn)行連接，為客戶收集、傳輸以及應(yīng)用大量數(shù)據(jù)信息提供良好的安全保護(hù)。

3.4 使用云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建滿足時(shí)代發(fā)展需求的存儲體

計(jì)算機(jī)技術(shù)伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展得到廣泛應(yīng)用，從而改變了人們的閱讀習(xí)慣，導(dǎo)致傳統(tǒng)文字信息不再符合人們的閱讀習(xí)慣，同時(shí)也改變了人們的交流方式，形成語音、視頻以及圖片等交流方式，數(shù)據(jù)以此交流形式為主，需要極大的存儲空間，這就需要計(jì)算機(jī)具有充足的存儲空間，并有效處理和整理非文字?jǐn)?shù)據(jù)?；诖?，建立一個(gè)更大的數(shù)據(jù)存儲平臺是不可避免的，保證大量的圖像、視頻和語音信息得以存儲，充分體現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢，識別劃分和篩選整合各種圖片、視頻以及各種語音信息，將講完文字存儲模式改變。社會經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，使得各個(gè)行業(yè)對圖片和視頻等形式的信息需求不斷擴(kuò)大，同時(shí)企業(yè)查閱各類信息數(shù)據(jù)的難度增加，這時(shí)企業(yè)就需要利用云計(jì)算系統(tǒng)和云計(jì)算技術(shù)集中查閱和處理 各種圖片、視頻，大量基于云計(jì)算的信息存儲與分析平臺和計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析，將計(jì)算機(jī)存儲功能不斷改進(jìn)，存儲信息得以優(yōu)化，有效整合大量信息和數(shù)據(jù)資源，完成視頻、圖片儲存資源數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，使得搜索引擎與存儲區(qū)域歸檔實(shí)現(xiàn)良好合作。

3.5 運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)開大相應(yīng)程序

由于信息科技的進(jìn)步以及對人們工作的要求，網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用程序系統(tǒng)也在逐步完善中，這就必須進(jìn)行研究和處理病毒程序，提高計(jì)算機(jī)搜尋病毒蹤跡的敏銳度，使得計(jì)算機(jī)病毒防御能力提高。一般來說，通過針對電腦內(nèi)網(wǎng)絡(luò)隱蔽處理，能夠有效使電腦內(nèi)代理服務(wù)速度快速提高，避免出現(xiàn)由于風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)站造成的失靈狀況，為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供保護(hù)屏障，使得計(jì)算機(jī)內(nèi)部系統(tǒng)安全性能加強(qiáng)。計(jì)算機(jī)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，通過備份與還原能夠緩解因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全威脅所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)損失問題。同時(shí)這種恢復(fù)功能還有助于維護(hù)內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性與完整性。一般有邏輯備份、動態(tài)備份、靜態(tài)備份等情況。但由于電腦黑客數(shù)量的增多，對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的有效精華工作難度逐漸增多，但是通過某些防范方式仍然能夠發(fā)揮保存數(shù)據(jù)庫信息的功能。運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)建立防火墻為計(jì)算機(jī)網(wǎng)提供了安全保障，能夠有效防范黑客入侵。企業(yè)必須加快與云計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)的硬件建設(shè)。比如在服務(wù)器上，企業(yè)要做好迭代維護(hù)升級工作，保證光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行，獲得更好的云計(jì)算服務(wù)。在滿足硬件需求的基礎(chǔ)上，企業(yè)還將加強(qiáng)軟件資源的整合，不僅加大云計(jì)算相關(guān)安全系統(tǒng)的研發(fā)，同時(shí)也將云計(jì)算的生產(chǎn)和管理整合到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中。

4 結(jié)論

計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)中云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用與我國信息化進(jìn)程加快推進(jìn)發(fā)展趨勢相吻合，云計(jì)算技術(shù)的利用可以對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效的儲存和處理，使得大數(shù)據(jù)分析效率提高。在對云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用全面分析，找到有效應(yīng)用方法，從而提高計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的安全性和準(zhǔn)確性，防止各類數(shù)據(jù)資源的被竊取或是向外流出。為此，需要積極尋找適當(dāng)?shù)娜胧贮c(diǎn)，將傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)大數(shù)據(jù)分析的缺點(diǎn)和不足之處進(jìn)行改進(jìn)，最終達(dá)成計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)化的目的。