李晨鑫, 張立亞
(1. 煤炭科學(xué)技術(shù)研究院有限公司,北京 100013;2. 煤礦應(yīng)急避險(xiǎn)技術(shù)裝備工程研究中心,北京 100013;3. 北京市煤礦安全工程技術(shù)研究中心,北京 100013)
近年來(lái),我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)形勢(shì)不斷好轉(zhuǎn),隨著煤礦智能化技術(shù)的不斷發(fā)展,煤礦“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人”專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃有效推動(dòng)落實(shí),采煤工作面和掘進(jìn)工作面遠(yuǎn)程控制、煤礦井下車(chē)輛無(wú)人駕駛遠(yuǎn)程控制等自動(dòng)化采掘技術(shù)、智能化輔助運(yùn)輸技術(shù)成為不斷推動(dòng)各項(xiàng)技術(shù)裝備部署、積極落實(shí)減人目標(biāo)的具體技術(shù)手段[1-3]。目前工作面遠(yuǎn)程控制等自動(dòng)化采掘技術(shù)應(yīng)用較多,減人效果顯著,而智能化輔助運(yùn)輸技術(shù)仍有待開(kāi)展系統(tǒng)性研究和應(yīng)用。煤礦井下輔助運(yùn)輸承擔(dān)著設(shè)備、材料、人員的運(yùn)輸任務(wù),是煤礦井下生產(chǎn)建設(shè)的重要保障環(huán)節(jié),根據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)煤礦井下輔助運(yùn)輸作業(yè)人員占煤礦井下人員的1/3以上[4]。因此,研究煤礦井下自動(dòng)駕駛技術(shù)、實(shí)現(xiàn)無(wú)人化運(yùn)輸,對(duì)于支撐“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人”具有重要意義,能夠?yàn)槊旱V井下全面無(wú)人化生產(chǎn)與管理打下良好基礎(chǔ)[5]。
當(dāng)前在地面交通領(lǐng)域中,C-V2X(Cellular-Vehicle to Everything,蜂窩車(chē)聯(lián)網(wǎng))、5G等通信技術(shù)及人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,有力推動(dòng)了自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展。國(guó)內(nèi)外主流車(chē)企先后規(guī)劃了L3級(jí)以上自動(dòng)駕駛車(chē)輛的實(shí)施方案。自動(dòng)駕駛具有高度安全性和高度可靠性要求,只有通過(guò)C-V2X等網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)建立V2V(車(chē)與車(chē))、V2I(車(chē)與路側(cè)設(shè)備)、V2P(車(chē)與人)、V2N(車(chē)與網(wǎng)絡(luò))的低時(shí)延、高可靠信息傳輸通道,通過(guò)多維度、全方面的感知信息共享和協(xié)同控制調(diào)度,與車(chē)輛自身感知能力融合互補(bǔ),才能滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛的高度安全性和高度可靠性需求,因此,網(wǎng)聯(lián)化的協(xié)同式自動(dòng)駕駛成為國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛發(fā)展模式的主流技術(shù)路線。
現(xiàn)階段,自動(dòng)駕駛在露天煤礦的應(yīng)用具有一定的研究基礎(chǔ),由于露天煤礦場(chǎng)景相對(duì)封閉,礦卡駕駛路線固定,行駛速度較低,且露天煤礦場(chǎng)地開(kāi)闊,GNSS(Global Navigation Satellite System,全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng))信號(hào)和無(wú)線通信信號(hào)傳輸環(huán)境均較為優(yōu)越,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的技術(shù)難度相對(duì)較低。集成GNSS RTK(Real Time Kinematic,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài))定位、激光+視覺(jué)+毫米波感知、融合信息處理與決策規(guī)劃、5G+C-V2X等技術(shù)的無(wú)人礦卡已在中煤平朔集團(tuán)有限公司、 華能伊敏煤電有限責(zé)任公司、紫金礦業(yè)集團(tuán)青海有限公司果洛礦區(qū)、國(guó)家能源集團(tuán)神華寶日希勒能源有限公司露天煤礦等現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)展了應(yīng)用[6]。
井工煤礦運(yùn)輸環(huán)境與露天煤礦差異顯著,目前公開(kāi)研究成果相對(duì)較少。煤礦井下無(wú)GNSS信號(hào)覆蓋,需要解決高精定位問(wèn)題。巷道中照度低、遮擋物與障礙物較多、煤塵粉塵普遍存在等因素均會(huì)對(duì)單車(chē)感知產(chǎn)生不利影響。同時(shí),出于安全管控和提升生產(chǎn)效率的需要,煤礦井下運(yùn)輸車(chē)輛既需要單車(chē)的自動(dòng)運(yùn)行,又需要統(tǒng)一協(xié)調(diào)調(diào)度車(chē)輛的整體運(yùn)行情況,實(shí)現(xiàn)“人-車(chē)-巷-云”協(xié)同控制。
本文系統(tǒng)梳理了地面交通領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和技術(shù)特點(diǎn),分析了煤礦井下環(huán)境對(duì)井下自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用的影響,指出了煤礦井下自動(dòng)駕駛研究的關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建了適用于井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛系統(tǒng)參考架構(gòu),介紹了井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛技術(shù)演進(jìn)和發(fā)展路徑。
地面交通領(lǐng)域自動(dòng)駕駛技術(shù)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期研究和試驗(yàn),學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界已對(duì)技術(shù)路線形成一致共識(shí),即基于智能化和網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)高等級(jí)自動(dòng)駕駛(L4和L5),滿(mǎn)足極高的安全性和可靠性要求[7]。煤礦井下自動(dòng)駕駛需要面臨安全生產(chǎn)和車(chē)輛安全運(yùn)行的雙重嚴(yán)苛要求,同樣需要基于智能化和網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)融合互補(bǔ)確保高度的安全性。本節(jié)首先分析地面交通領(lǐng)域自動(dòng)駕駛智能化和網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)特點(diǎn),結(jié)合煤礦現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際需求,系統(tǒng)分析并指出智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)在煤礦井下應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。
智能化技術(shù)包括感知定位技術(shù)、決策規(guī)劃技術(shù)、控制執(zhí)行技術(shù)。
感知定位技術(shù)基本原理如圖1所示,基于激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等對(duì)道路實(shí)際環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)精確感知,結(jié)合GNSS高精定位信息,與預(yù)先制作的高精地圖進(jìn)行語(yǔ)義級(jí)特征匹配,確定自動(dòng)駕駛汽車(chē)自身位置及周邊物體(障礙物)位置[8]。
圖1 自動(dòng)駕駛感知定位技術(shù)基本原理Fig. 1 Basic principle of perception positioning technology of automatic driving
決策規(guī)劃技術(shù)包括行為決策、路徑規(guī)劃、軌跡規(guī)劃等技術(shù),用于確定車(chē)輛運(yùn)行策略。
控制執(zhí)行技術(shù)主要是通過(guò)執(zhí)行車(chē)輛的動(dòng)力學(xué)控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的控制,支持車(chē)輛運(yùn)行策略的實(shí)現(xiàn)。
網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)通過(guò)C-V2X的PC5直連通信接口實(shí)現(xiàn)V2V、V2I、V2P通信,通過(guò)Uu接口蜂窩通信實(shí)現(xiàn)V2N通信[9],建立人-車(chē)-路-網(wǎng)絡(luò)之間低時(shí)延、高可靠信息傳輸通道,實(shí)現(xiàn)多維度、全方面的感知信息共享和協(xié)同調(diào)度控制,彌補(bǔ)車(chē)輛傳感器感知盲區(qū)等不足。C-V2X技術(shù)的兩類(lèi)通信接口如圖2所示,其中Uu接口是針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)需求增強(qiáng)的4G/5G技術(shù)。
圖2 C-V2X通信接口Fig. 2 C-V2X communication interface
煤礦井下巷道環(huán)境對(duì)智能化技術(shù)的應(yīng)用有顯著影響,為了實(shí)現(xiàn)煤礦井下智能化技術(shù)的安全可靠應(yīng)用,需要針對(duì)以下關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究:
(1) 無(wú)GNSS的移動(dòng)高精定位技術(shù):GNSS信號(hào)無(wú)法實(shí)現(xiàn)井下覆蓋,自動(dòng)駕駛技術(shù)最為常規(guī)的GNSS RTK技術(shù)無(wú)法適用。需要基于已有精確定位技術(shù)(如超寬帶(Ultra Wide Band,UWB))開(kāi)展增強(qiáng)研究,以適應(yīng)自動(dòng)駕駛最高厘米級(jí)的高精度定位需求。
(2) 激光雷達(dá)的井下現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn):激光雷達(dá)主要包括飛行時(shí)間(Time of Flight,TOF)激光雷達(dá)和調(diào)頻連續(xù)波(Frequency Modulated Continuous Wave,F(xiàn)MCW)激光雷達(dá)。TOF激光雷達(dá)是目前的主流技術(shù),原理簡(jiǎn)單;FMCW激光雷達(dá)原理復(fù)雜,但能夠通過(guò)匹配濾波避免多個(gè)激光雷達(dá)共存時(shí)的相互干擾。需要針對(duì)煤礦井下受限空間環(huán)境特點(diǎn),在多車(chē)輛、巷道側(cè)部署激光雷達(dá),驗(yàn)證TOF激光雷達(dá)能否在相互干擾狀況下穩(wěn)定工作。此外,煤塵、粉塵粒度與激光雷達(dá)典型波長(zhǎng)相近,需要驗(yàn)證吸收效應(yīng)對(duì)檢測(cè)精度的影響。
(3) 基于毫米波雷達(dá)的井下障礙物檢測(cè)技術(shù):毫米波雷達(dá)分為脈沖式和FMCW式兩類(lèi),F(xiàn)MCW毫米波雷達(dá)是目前主流類(lèi)型。毫米波雷達(dá)能夠精確測(cè)量被測(cè)目標(biāo)的相對(duì)距離和相對(duì)速度,具有體積小、精度相對(duì)高、穩(wěn)定性強(qiáng)、抗干擾能力強(qiáng)、不受雨雪天氣影響等優(yōu)點(diǎn),探測(cè)距離最遠(yuǎn)可達(dá)300 m,可作為井下障礙物檢測(cè)的主要技術(shù)。
(4) 井下低照度視頻實(shí)時(shí)增強(qiáng)和特征匹配技術(shù):煤礦井下AI(Artificial Intelligence,人工智能)視頻分析、礦山電子封條等技術(shù)應(yīng)用廣泛,應(yīng)用門(mén)檻低,但井下低照度下能否實(shí)時(shí)完成圖像增強(qiáng)和特征匹配需要開(kāi)展針對(duì)性的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)[10]。
(5) 井下環(huán)境高精地圖技術(shù):高精地圖技術(shù)目前在地面的應(yīng)用受到地理信息安全、信息安全政策法規(guī)的限制。煤礦井下屬于封閉場(chǎng)景,車(chē)輛、設(shè)備均可封閉管控,結(jié)合三維GIS(Geographic Information System,地理信息系統(tǒng))等現(xiàn)有成熟技術(shù),煤礦井下的高精地圖應(yīng)用壁壘顯著降低。
(6) 井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛決策規(guī)劃技術(shù):由于煤礦井下環(huán)境封閉,智慧運(yùn)輸?shù)慕煌ōh(huán)境、道路分布的復(fù)雜度遠(yuǎn)低于地面交通,煤礦井下規(guī)劃決策可重用地面常規(guī)技術(shù)。
(7) 井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛控制執(zhí)行技術(shù):井下車(chē)輛線控、電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮防爆要求,但可重用地面常規(guī)技術(shù)。
網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)在地面交通和露天煤礦應(yīng)用的主流方案是C-V2X直連通信+5G蜂窩通信,井工煤礦目前主要采用5G技術(shù)開(kāi)展遠(yuǎn)程駕駛應(yīng)用測(cè)試。C-V2X中的LTE(Long Term Evolution,長(zhǎng)期演進(jìn))-V2X直連通信能夠提高最大20 ms空口時(shí)延[11],NR(New Radio,新空口)-V2X直連通信設(shè)計(jì)目標(biāo)是3 ms空口時(shí)延,支持單播、組播、廣播傳輸方式,并支持基于反饋的傳輸[12],時(shí)延更低,可靠性更高,但尚未進(jìn)入技術(shù)應(yīng)用階段。目前C-V2X在煤礦井下應(yīng)用的公開(kāi)研究資料較少。
煤礦5G技術(shù)近年來(lái)成為研究熱點(diǎn),5G系統(tǒng)在煤礦的建設(shè)推進(jìn)迅速[13-14]。5G遠(yuǎn)程駕駛、5G+UWB車(chē)輛管理已開(kāi)展了現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)和初步應(yīng)用,能夠支撐V2N業(yè)務(wù)需求[15]。然而,煤礦井下通信中上行鏈路傳輸資源需求顯著,因此礦用5G系統(tǒng)需支持1D3U的幀結(jié)構(gòu)配置。煤礦井下自動(dòng)駕駛的網(wǎng)聯(lián)技術(shù)還需要聚焦其他頻譜資源,以減輕5G上行傳輸?shù)呢?fù)載。C-V2X直連通信可使用智能交通系統(tǒng)專(zhuān)用頻段,即Band47(5 855~5 925 MHz),包括工信部已經(jīng)分配的5 905~5 925 MHz及5G NR-V2X潛在可能使用的40 MHz候選頻譜(5 865~5 905 MHz)。
因此,開(kāi)展煤礦井下自動(dòng)駕駛C-V2X直連通信研究具有顯著的必要性,主要方向如下 :
(1) 井下巷道5.9 GHz頻段信號(hào)傳輸特性:5.9 GHz頻段是專(zhuān)用于智能交通系統(tǒng)的頻段,需要在煤礦井下開(kāi)展信號(hào)傳輸特性研究,為井下C-V2X系統(tǒng)信號(hào)覆蓋方案設(shè)計(jì)提供依據(jù)。
(2) 井下直連通信時(shí)間同步機(jī)制:根據(jù)中國(guó)通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,LTE-V2X設(shè)備必選的時(shí)間同步方式為GNSS[16-17],需要針對(duì)井下無(wú)GNSS場(chǎng)景開(kāi)展直連通信時(shí)間同步機(jī)制研究和試驗(yàn)。
(3) 井下自動(dòng)駕駛場(chǎng)景及應(yīng)用協(xié)議:C-V2X應(yīng)用層協(xié)議是針對(duì)地面交通領(lǐng)域的,還需開(kāi)展井下自動(dòng)駕駛場(chǎng)景研究,定義針對(duì)井下的應(yīng)用層協(xié)議。
(4) 多接入技術(shù)適配機(jī)制:在C-V2X+5G多種無(wú)線接入技術(shù)共存的情況下,需要構(gòu)建多業(yè)務(wù)的需求模型,研究業(yè)務(wù)與接入技術(shù)映射和選擇機(jī)制。
綜上分析可知,煤礦井下開(kāi)展自動(dòng)駕駛研究與應(yīng)用存在空間封閉受限、低照度、遮擋物及障礙物較多、無(wú)GNSS信號(hào)等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。但與地面交通領(lǐng)域自動(dòng)駕駛技術(shù)存在無(wú)人駕駛的法規(guī)限制、多異構(gòu)信息物理系統(tǒng)接口互通存在難題、網(wǎng)聯(lián)化設(shè)備滲透率低、運(yùn)營(yíng)主體及商業(yè)模式尚不清晰、安全認(rèn)證管理機(jī)構(gòu)尚不明確等問(wèn)題相比,煤礦井下網(wǎng)聯(lián)化自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用的前景則具有顯著優(yōu)勢(shì),主要體現(xiàn)在如下方面:
(1) 應(yīng)用目標(biāo)明確:少人化、無(wú)人化的煤礦輔助運(yùn)輸。
(2) 管理運(yùn)營(yíng)主體明確:礦方為管理方,煤礦系統(tǒng)服務(wù)提供商為建設(shè)服務(wù)方。
(3) 煤礦井下自動(dòng)駕駛場(chǎng)景封閉、路線固定,且車(chē)輛運(yùn)行速度相對(duì)慢,最高運(yùn)行速度為30 km/h。
(4) 車(chē)輛智能化及網(wǎng)聯(lián)化裝備滲透率可控,具備統(tǒng)一裝配的條件。
(5) 煤礦5G廣泛建設(shè),已有成熟的應(yīng)用案例。
(6) 煤礦井下車(chē)輛通常為定制化開(kāi)發(fā),接口開(kāi)放,不存在門(mén)檻。
煤礦井下智能化、網(wǎng)聯(lián)化關(guān)鍵技術(shù)總結(jié)見(jiàn)表1。
表1 煤礦井下智能化、網(wǎng)聯(lián)化關(guān)鍵技術(shù)Table 1 Key technologies of underground intelligent technologies and network connected technologies
基于對(duì)煤礦井下自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)的分析,筆者提出了煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛系統(tǒng)參考架構(gòu),結(jié)合各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀及演進(jìn)預(yù)期,分析了煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛演進(jìn)路徑。
煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛系統(tǒng)參考架構(gòu)如圖3所示,包括煤礦井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛、井下巷道基礎(chǔ)設(shè)施、煤礦云/邊緣計(jì)算平臺(tái)及煤礦自動(dòng)駕駛應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)。
圖3 煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛系統(tǒng)參考架構(gòu)Fig. 3 Reference architecture of underground coal mine network connected and automatic driving system
2.1.1 煤礦井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛
煤礦井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛包括以下模塊:
(1) 感知定位系統(tǒng):包括檢測(cè)傳感器、礦井高精定位系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知和高精定位等功能。其中檢測(cè)傳感器包括用于環(huán)境要素匹配的檢測(cè)傳感器和用于障礙物檢測(cè)的傳感器,前者可為低照度高清攝像頭或者激光雷達(dá),后者可以為毫米波雷達(dá)。礦井高精定位系統(tǒng)目前可為UWB定位系統(tǒng),未來(lái)還可應(yīng)用基于3GPP Release 17及其演進(jìn)版本的蜂窩網(wǎng)定位系統(tǒng),或者3GPP Release 18正在研究的直連通信定位系統(tǒng)。
(2) 網(wǎng)聯(lián)協(xié)同系統(tǒng):包括C-V2X直連通信模組和5G通信模組。其中LTE-V2X直連通信宜承載交通調(diào)度指令廣播和車(chē)輛行駛狀態(tài)廣播,NR-V2X直連通信宜承載車(chē)巷傳感器數(shù)據(jù)交互共享、高等級(jí)自動(dòng)駕駛規(guī)劃決策等業(yè)務(wù),5G通信宜承載井下高精地圖下發(fā)和自動(dòng)駕駛版本更新等業(yè)務(wù)。
(3) 車(chē)載操作系統(tǒng):包括應(yīng)用開(kāi)發(fā)程序、中間件、適配器等基礎(chǔ)組件及環(huán)境感知融合、自主駕駛決策規(guī)劃、車(chē)輛控制執(zhí)行、車(chē)輛監(jiān)測(cè)監(jiān)控等算法軟件的運(yùn)行環(huán)境。其中,高精地圖需要按照自車(chē)傳感器類(lèi)型進(jìn)行制作,對(duì)車(chē)輛運(yùn)行的全部井下環(huán)境進(jìn)行采集。
(4) 車(chē)輛基礎(chǔ)組件:包括車(chē)輛線控系統(tǒng)、電子電氣架構(gòu)、安全動(dòng)力系統(tǒng)等,提供車(chē)輛運(yùn)行、控制等基礎(chǔ)功能。車(chē)輛線控系統(tǒng)包括線控轉(zhuǎn)向、線控制動(dòng)、線控?fù)Q擋、線控油門(mén)、線控懸掛5個(gè)關(guān)鍵模塊,是煤礦井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛改造最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。
2.1.2 井下巷道基礎(chǔ)設(shè)施
巷道應(yīng)部署C-V2X RSU(Road Side Unit,路側(cè)單元)、5G基站及感知設(shè)備等,用于提供車(chē)輛、人員、平臺(tái)之間的通信鏈路,獲取車(chē)輛運(yùn)行和人員情況,提供巷道側(cè)感知數(shù)據(jù)、平臺(tái)側(cè)控制/調(diào)度指令等,彌補(bǔ)單車(chē)感知不足,降低車(chē)端計(jì)算能力要求,實(shí)現(xiàn)車(chē)巷協(xié)同。
巷道側(cè)的感知設(shè)備需要具備環(huán)境因素精確感知能力,通過(guò)煤礦云/邊緣計(jì)算平臺(tái)的下沉或者與計(jì)算平臺(tái)的高速數(shù)據(jù)交互,獲取感知數(shù)據(jù)和無(wú)線定位數(shù)據(jù)融合結(jié)果,生成巷道內(nèi)移動(dòng)物體的結(jié)構(gòu)化信息;通過(guò)C-V2X RSU廣播類(lèi)似地面環(huán)境的RSM(Road Safety Message,道路安全消息),實(shí)現(xiàn)巷道數(shù)字地理空間要素的播發(fā)和構(gòu)建,是車(chē)巷協(xié)同的關(guān)鍵。
2.1.3 煤礦云/邊緣計(jì)算平臺(tái)
煤礦云/邊緣計(jì)算平臺(tái)用于提供煤礦自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的算力資源、信息物理系統(tǒng)協(xié)同控制模型等。其中,信息物理系統(tǒng)協(xié)同控制模型需要滿(mǎn)足“環(huán)境實(shí)時(shí)仿真+精準(zhǔn)預(yù)測(cè)+動(dòng)態(tài)控制”的要求。環(huán)境實(shí)時(shí)仿真即通過(guò)強(qiáng)大算力和魯棒算法快速精確實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)和無(wú)線定位數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建巷道數(shù)據(jù)空間;精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需要結(jié)合環(huán)境實(shí)時(shí)仿真快速分析巷道內(nèi)移動(dòng)物體和環(huán)境變化因素,實(shí)時(shí)提供車(chē)輛運(yùn)行策略;動(dòng)態(tài)控制則是對(duì)車(chē)輛運(yùn)行策略的微觀轉(zhuǎn)化,即通過(guò)執(zhí)行基于車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型的車(chē)輛微觀動(dòng)作組合指令,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛控制,執(zhí)行車(chē)輛運(yùn)行策略,實(shí)時(shí)給車(chē)輛基礎(chǔ)組件提供可執(zhí)行、可量化的指令。自動(dòng)駕駛的信息物理系統(tǒng)協(xié)同控制模型構(gòu)建是自動(dòng)駕駛?cè)?shù)字巷道的關(guān)鍵要素。
2.1.4 煤礦自動(dòng)駕駛應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)
煤礦自動(dòng)駕駛應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)用于為車(chē)輛遠(yuǎn)程監(jiān)控、車(chē)輛自主駕駛、井下運(yùn)輸調(diào)度等應(yīng)用場(chǎng)景提供服務(wù),向上為井上人員提供監(jiān)測(cè)、控制的界面操作接口,向下為計(jì)算平臺(tái)提供模型更新的數(shù)據(jù)接口,為井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛提供控制指令接口。
煤礦自動(dòng)駕駛的應(yīng)用目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人”,基于這一目標(biāo),結(jié)合當(dāng)前煤礦領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及演進(jìn)趨勢(shì),煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛的演進(jìn)路徑將經(jīng)歷3個(gè)階段,最終實(shí)現(xiàn)高度無(wú)人化的智能運(yùn)輸。
(1) 第1階段:遠(yuǎn)程自動(dòng)駕駛。當(dāng)前我國(guó)煤礦5G通信系統(tǒng)建設(shè)已進(jìn)入快速發(fā)展期,已經(jīng)具備支持3GPP定義的遠(yuǎn)程自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)能力。煤礦井下遠(yuǎn)程自動(dòng)駕駛主要通過(guò)高精攝像裝置實(shí)時(shí)回傳車(chē)輛運(yùn)行的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境,結(jié)合UWB高精定位結(jié)果,依托5G低時(shí)延、大帶寬、高可靠的特性,位于地面遠(yuǎn)程控制中心的操作人員根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)圖像實(shí)時(shí)操作遠(yuǎn)程控制裝置,下發(fā)對(duì)應(yīng)指令給車(chē)輛執(zhí)行。
煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛的第1階段實(shí)現(xiàn)車(chē)輛駕駛?cè)藛T由井下向井上的轉(zhuǎn)移。我國(guó)目前已擁有了煤礦井下遠(yuǎn)程駕駛的應(yīng)用案例,如國(guó)家能源集團(tuán)神東煤炭上灣煤礦、陜煤榆北煤業(yè)公司曹家灘煤礦成功開(kāi)展了測(cè)試驗(yàn)證和初步應(yīng)用。
(2) 第2階段:具有緊急接管邊界的車(chē)輛自動(dòng)駕駛。3GPP TS 22.186定義了支持自動(dòng)駕駛的車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景指標(biāo)[18](表2),遠(yuǎn)程駕駛應(yīng)用基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)(5G),但高級(jí)自動(dòng)駕駛、傳感器共享等場(chǎng)景還需要依托C-V2X直連通信實(shí)現(xiàn)車(chē)巷協(xié)同。
表2 3GPP TS22.186定義的車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景指標(biāo)Table 2 Application scene indicator of V2X defined in 3GPP TS 22.186
煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛同樣需要依托演進(jìn)的自動(dòng)駕駛網(wǎng)聯(lián)化和智能化技術(shù)不斷發(fā)展。C-V2X中的NR直連通信能夠支持單播、組播、廣播通信方式,承載多樣化業(yè)務(wù)傳輸;支持直連通信反饋機(jī)制,終端自主資源分配機(jī)制下支持重評(píng)估和搶占機(jī)制,具有高可靠傳輸性能;支持多種基帶參數(shù)配置,能夠?qū)崿F(xiàn)在最低0.125 ms時(shí)域資源粒度下支持更低時(shí)延性能;預(yù)期即將開(kāi)展國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)的測(cè)試驗(yàn)證。隨著C-V2X直連通信設(shè)備和各種感知定位設(shè)備在煤礦井下現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)性試驗(yàn)驗(yàn)證的開(kāi)展,煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛的第2階段將向基于車(chē)巷協(xié)同的車(chē)輛自動(dòng)駕駛方向發(fā)展,自動(dòng)駕駛的通信資源和鏈路可以向低時(shí)延、高可靠、大帶寬的C-V2X直連通信轉(zhuǎn)移,從而減輕5G網(wǎng)絡(luò)的上行鏈路負(fù)載。但限于自動(dòng)駕駛和井下生產(chǎn)的雙重安全性要求,需設(shè)定自動(dòng)駕駛車(chē)輛緊急接管的邊界條件,將遠(yuǎn)程遙控自動(dòng)駕駛作為接管手段,井上操作人員具有最高控制權(quán),確保井下自動(dòng)駕駛的安全性。
(3) 第3階段:車(chē)輛自主駕駛。煤礦井下自動(dòng)駕駛最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)高度無(wú)人化的智能運(yùn)輸。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)、煤礦井下智能化和網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的長(zhǎng)期試驗(yàn)、系統(tǒng)驗(yàn)證,隨著自動(dòng)駕駛的功能安全和預(yù)期功能安全關(guān)鍵機(jī)制的全面細(xì)化明確,煤礦井下的自動(dòng)駕駛安全邊界將得到明確定義,以實(shí)現(xiàn)高度安全可靠的車(chē)輛自主駕駛。
煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛第3階段將實(shí)現(xiàn)“人-車(chē)-巷-云”協(xié)同控制、安全高效自主運(yùn)行、支持高度無(wú)人化的智能運(yùn)輸。
(1) 系統(tǒng)分析了地面自動(dòng)駕駛智能化技術(shù)和C-V2X、5G等網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的現(xiàn)狀及特點(diǎn);結(jié)合煤礦井下需求與環(huán)境,詳細(xì)分析并指出智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)在煤礦井下自動(dòng)駕駛應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和技術(shù)問(wèn)題,指出煤礦井下開(kāi)展自動(dòng)駕駛研究與應(yīng)用存在空間封閉受限、低照度、遮擋物及障礙物較多、無(wú)GNSS信號(hào)等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,但具有少人化/無(wú)人化需求顯著、運(yùn)營(yíng)管理主體明確、場(chǎng)景封閉、路線固定、車(chē)速較慢、滲透率可控、5G建設(shè)基礎(chǔ)較好、接口易開(kāi)放等顯著優(yōu)勢(shì)。
(2) 提出了煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛系統(tǒng)參考架構(gòu),包括井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛、巷道基礎(chǔ)設(shè)施、煤礦云/邊緣計(jì)算平臺(tái)、煤礦自動(dòng)駕駛應(yīng)用服務(wù)平臺(tái);設(shè)計(jì)了煤礦自動(dòng)駕駛車(chē)輛架構(gòu),包括感知定位系統(tǒng)、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同系統(tǒng)、車(chē)載操作系統(tǒng)、車(chē)輛基礎(chǔ)組件。
(3) 提出煤礦井下網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛演進(jìn)將經(jīng)歷3個(gè)階段:第1階段為遠(yuǎn)程自動(dòng)駕駛,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛駕駛?cè)藛T從井下到井上的轉(zhuǎn)移;第2階段為具有緊急接管邊界的車(chē)輛自動(dòng)駕駛,以車(chē)輛自動(dòng)駕駛為主,將遠(yuǎn)程緊急接管作為安全保障手段;第3階段為“人-車(chē)-巷-云”協(xié)同控制,井下自動(dòng)駕駛車(chē)輛安全高效自主運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)高度無(wú)人化智能運(yùn)輸。