徐小博 毛小龍 丁峰 王小兵 徐斌

（中國司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司 北京市 100043）

全國法院經(jīng)過“十三五”的智慧法院信息化3.0建設(shè)，最高人民法院在“十四五”規(guī)劃中提出了智慧法院信息化4.0建設(shè)要求。智慧法院信息化3.0“以數(shù)據(jù)為中心”，充分整合、融合法院數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)價值反哺提升業(yè)務(wù)應(yīng)用，提高智能化輔助應(yīng)用研究；隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的應(yīng)用場景需要信息化輔助更加先進、更加智能。在智慧法院信息化4.0建設(shè)規(guī)劃中明確提出建設(shè)數(shù)據(jù)中臺及智慧大腦，將在過去大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺基礎(chǔ)上開發(fā)知識應(yīng)用，從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成知識，建立“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以知識為中心”的新一代大數(shù)據(jù)管理體系，開發(fā)知識深度應(yīng)用服務(wù)，為“智慧服務(wù)、智慧審判、智慧執(zhí)行、智慧管理、智慧協(xié)同”提供堅實的數(shù)據(jù)與知識基礎(chǔ)支撐。本文結(jié)合各地方法院實際調(diào)研情況，論述了地方法院存在的數(shù)據(jù)方面的問題，提出了切實可行的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)及建設(shè)后可到的成果。

1 法院信息化數(shù)據(jù)存在的問題

1.1 信息孤島導(dǎo)致僵尸數(shù)據(jù)

目前各個系統(tǒng)建設(shè)時期跨度大，且有多家單位開發(fā)，由不同程序語言設(shè)計開發(fā)，在建設(shè)時缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且經(jīng)常處于獨立應(yīng)用的狀態(tài)，這就出現(xiàn)了各個管理系統(tǒng)間交互性變差，各種數(shù)據(jù)信息重復(fù)的錄入、重復(fù)分析、重復(fù)統(tǒng)計，形成了“數(shù)據(jù)孤島”。

1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

各業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自獨立開發(fā)，建設(shè)時缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、采用不同的技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)規(guī)范、承建廠商技術(shù)水平參差不齊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣、質(zhì)量差異很大，給數(shù)據(jù)分析應(yīng)用造成很大困難，無法支撐上下級法院、法院內(nèi)部部門之間、法院同相關(guān)外部單位之間業(yè)務(wù)協(xié)作需要。

1.3 數(shù)據(jù)對接共享困難

法院業(yè)務(wù)系統(tǒng)來自不同家承建商，數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，形成數(shù)據(jù)壁壘，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中統(tǒng)一管理，造成系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)兼容性差、數(shù)據(jù)對接共享困難等問題。

1.4 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不足

海量歷史數(shù)據(jù)不斷積壓，動態(tài)新增數(shù)據(jù)不斷增長，數(shù)據(jù)備份中心僅解決了數(shù)據(jù)存儲的問題，數(shù)據(jù)沒有被分析挖掘，結(jié)構(gòu)化案件數(shù)據(jù)沒有充分融合利用，大量給結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有充分解構(gòu)價值挖掘，不能為訴訟服務(wù)、審判管理、司法統(tǒng)計、輔助決策和監(jiān)控預(yù)警提供智能化服務(wù)。

1.5 數(shù)據(jù)安全存在隱患。

各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)各自獨立存儲，缺乏統(tǒng)一管理機制，數(shù)據(jù)由承建商各自把控，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)、承建商三者捆綁在一起，數(shù)據(jù)所有權(quán)沒有真正掌握在法院自己手中。

2 架構(gòu)設(shè)計

2.1 總體構(gòu)架

數(shù)據(jù)中臺定位計算后臺和業(yè)務(wù)前臺之間，向上承法院業(yè)務(wù)，向下啟大數(shù)據(jù)技術(shù)，是建設(shè)智能數(shù)據(jù)和催生數(shù)據(jù)智能的引擎。其關(guān)鍵職能與核心價值是大數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)視角而非純技術(shù)視角出發(fā)，智能化構(gòu)建數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)與提供數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多種服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺是集工具、方法論、組織于一體的智能大數(shù)據(jù)服務(wù)體系。數(shù)據(jù)開發(fā)工具是把數(shù)據(jù)加工、治理、質(zhì)量、監(jiān)控過程統(tǒng)一管理起來，提升數(shù)據(jù)中臺開發(fā)效率；方法論，是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論支撐，數(shù)據(jù)開發(fā)者按照統(tǒng)一模型、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議建設(shè)實施。

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)具備包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)標(biāo)簽設(shè)計、畫像分析以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和全程監(jiān)控等內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)服務(wù)為上層應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)、干凈的、智能的數(shù)據(jù)。打造數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)，實現(xiàn)全量業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與服務(wù)，建設(shè)內(nèi)容包含數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、平臺支撐中心、數(shù)據(jù)處理中心、數(shù)據(jù)融合中心、數(shù)據(jù)服務(wù)中心、數(shù)據(jù)資源運營管理中心、資源共享交換平臺、平臺安全運維體系，通過業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)的全量數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚、治理、融合，實現(xiàn)法院全量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚與集中管理，突破應(yīng)用系統(tǒng)管控，解決數(shù)據(jù)孤島問題。

2.2 邏輯架構(gòu)

平臺邏輯架構(gòu)如圖1所示。

圖1：平臺邏輯架構(gòu)

數(shù)據(jù)采集存儲：針對法院內(nèi)部及外部單位各相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)等不同數(shù)據(jù)來源，平臺依據(jù)各方數(shù)據(jù)資源情況，分別采用不同的采集方式，如API接口、數(shù)據(jù)庫對接進行采集儲存到原始庫中。其中，對于法院內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，可采用ETL數(shù)據(jù)采集方式，直接從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，并匯聚到數(shù)據(jù)采集平臺當(dāng)中；使用共享交換技術(shù)，依托于大數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng)打通各方信息孤島，將不同層級法院各系統(tǒng)及法院外部各單位的數(shù)據(jù)匯集到原始庫中；對于不同的數(shù)據(jù)類型，采用不同的存儲方式，可支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，文書等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，及PDF、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。

數(shù)據(jù)治理管理：依托于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的計算能力，依據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)則，對采集到的數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等處理，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)規(guī)范，并進行元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、代碼集標(biāo)準(zhǔn)管理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理對數(shù)據(jù)輸入、利用、輸出全過程建立標(biāo)準(zhǔn)化體系，并按版本對標(biāo)準(zhǔn)進行維護，用于保障數(shù)據(jù)的規(guī)范性和一致性；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、規(guī)范性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性、關(guān)聯(lián)性等多維度進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和管控分類存儲至審判執(zhí)行、司法研究、司法政務(wù)、司法人事、信息化管理和外部數(shù)據(jù)等六大標(biāo)準(zhǔn)庫中。并建立基于數(shù)據(jù)分析需求的數(shù)據(jù)主題集市，依據(jù)主題或業(yè)務(wù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)進行抽取加工，形成主題集市庫。結(jié)合專家經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)進行法律要素、案件要素及關(guān)系抽取，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)提供高性能的關(guān)聯(lián)分析及檢索支撐能力。

數(shù)據(jù)共享交換：進行數(shù)據(jù)資源全景管理、數(shù)據(jù)服務(wù)管理、數(shù)據(jù)訪問控制管理、數(shù)據(jù)交換監(jiān)控服務(wù)、數(shù)據(jù)模型管管理，并提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口總線服務(wù)。依托數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng)，按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及用戶權(quán)限，將數(shù)據(jù)向法院各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、上下級法院、外部單位進行共享交換，以滿足業(yè)務(wù)協(xié)同等需求。提供網(wǎng)頁查詢服務(wù)、接口訪問服務(wù)、點對點傳輸服務(wù)、消息的發(fā)布與訂閱等服務(wù)形式，使各類應(yīng)用用戶能夠統(tǒng)一讀取其他法院的數(shù)據(jù)并進行功能操作和業(yè)務(wù)分析。提供靈活的數(shù)據(jù)模型服務(wù)，以滿足多樣化的共享需求。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及知識服務(wù)展現(xiàn)：通過大數(shù)據(jù)分析中的分析計算模塊，基于自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)資源進行高性能計算，為數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用提供算法和計算支撐。并進一步為用戶提供案件專題分析、態(tài)勢分析、宏觀預(yù)測分析等大數(shù)據(jù)分析功能，支持立體化、可視化結(jié)果展示，提供智能搜索等大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能，并提供集成數(shù)據(jù)分析功能和數(shù)據(jù)應(yīng)用功能的數(shù)據(jù)服務(wù)門戶。

2.3 技術(shù)架構(gòu)

為實現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)中的系統(tǒng)功能，制定平臺技術(shù)架構(gòu)。數(shù)據(jù)中臺最核心的技術(shù)為基于Hadoop生態(tài)圈體系及微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，微服務(wù)結(jié)構(gòu)，以服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)，將功能以一組松散耦合的服務(wù)形式提供，業(yè)務(wù)邏輯基于服務(wù)進行組裝。數(shù)據(jù)中臺基于Hadoop生態(tài)圈體系進行全量業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實時采集、儲存、處理，基于微服務(wù)架構(gòu)提供可無限擴展、定制化開發(fā)的共享交換、數(shù)據(jù)服務(wù)及業(yè)務(wù)支撐。技術(shù)架構(gòu)主要分為如圖2所示層次，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、共享交換、數(shù)據(jù)服務(wù)。

圖2：平臺技術(shù)架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)采集：將分散在法院（各級法院）各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，底層日志，外部的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)中心，支持海量數(shù)據(jù)匯集。Maysol、prstgre、XML、Oracle、sybase等數(shù)據(jù)庫向關(guān)系數(shù)據(jù)庫、hadoop集群匯聚支持FTP文件、數(shù)據(jù)庫日志、JDBC數(shù)據(jù)庫同步、API接口、kettle、sqoop等工具；采集的方式分為離線采集，實時采集，增量采集，全量采集，以及文件采集。

數(shù)據(jù)存儲：將采集到的數(shù)據(jù)存儲到包括審判執(zhí)行庫、司法人事庫等六類司法審判信息資源庫中。大數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)量多，數(shù)據(jù)增量大，多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)數(shù)據(jù)為主。對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如大量的原始數(shù)據(jù)將存入HDFS中提供計算基礎(chǔ)，而Hbase支持?jǐn)?shù)據(jù)查詢，MongDB存儲音視頻數(shù)據(jù)，GraphDB存儲圖片數(shù)據(jù)，ES即Elasticsearch縮寫，提供全文搜索，結(jié)構(gòu)化搜索以及近實時分析；對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過MySQL進行存儲，如專題分析的數(shù)據(jù)結(jié)果、系統(tǒng)調(diào)度等數(shù)據(jù)將使用MySQL存儲。

數(shù)據(jù)處理：通過對數(shù)據(jù)ETL處理，并進行整合、關(guān)聯(lián)，形成審判信息資源庫、數(shù)據(jù)主題庫、數(shù)據(jù)服務(wù)庫，其目的是從大量的、雜亂無章的、難以理解的司法數(shù)據(jù)中抽取、整理、校驗、推導(dǎo)出對于法院業(yè)務(wù)或社會公眾有價值、有意義的數(shù)據(jù)。采用Spark- Streaming/Flink進行實時計算，采用Hive/ MapRedeuce實現(xiàn)離線計算，YARN資源提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度，采用數(shù)據(jù)中間件如Kafka，通過Hadoop的并行加載機制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，通過集群來提供實時的消費；針對數(shù)據(jù)挖掘處理需求，采用Spark-ML技術(shù)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)，進而實現(xiàn)專題應(yīng)用的數(shù)據(jù)支撐。Zookeeper實現(xiàn)整體基于Hadoop生態(tài)圈各應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)。

數(shù)據(jù)共享：共享交換功能提供司法信息交換和共享服務(wù)，其目的是滿足法院本級內(nèi)數(shù)據(jù)交互、上下級法院間縱向傳輸、與外部單位司法業(yè)務(wù)協(xié)同等需求。按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)集成應(yīng)用系統(tǒng)中同構(gòu)系統(tǒng)、異構(gòu)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享和交換。共享交換提供網(wǎng)頁查詢服務(wù)、接口訪問服務(wù)、點對點傳輸服務(wù)、消息的發(fā)布與訂閱等，使各類應(yīng)用用戶能夠統(tǒng)一讀取其他法院的數(shù)據(jù)并進行功能操作和業(yè)務(wù)分析。

數(shù)據(jù)可視化：采用Kibana、Impala、ES、Spark-ML等技術(shù)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以各種類型圖形化直觀展示。

司法知識：采用Postgre、ES知識庫技術(shù)，結(jié)合OCR、NPL、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類算法等計算庫，建設(shè)司法知識服務(wù)。

司法通用服務(wù)：司法通用服務(wù)采用微服務(wù)結(jié)構(gòu)，通過Java Spring、JS、Json接口、HS接口、Python等技術(shù)提供司法通用服務(wù)。微服務(wù)結(jié)構(gòu)是將單一應(yīng)用程序作為由眾多小型服務(wù)構(gòu)成之套件加以開發(fā)的方式，其中各項服務(wù)都擁有自己的進程并利用輕量化機制（通常為HTTP源API）實現(xiàn)通信。這些服務(wù)圍繞業(yè)務(wù)功能建立而成，且憑借自動化部署機制實現(xiàn)獨立部署。微服務(wù)架構(gòu)有擴展性好、容易部署、容易開發(fā)、易于測試等傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)不具備的優(yōu)點，并且粒度更加精細，服務(wù)與服務(wù)之間低耦合，互不影響，實現(xiàn)快速且頻繁的開發(fā)、部署、測試。

2.4 數(shù)據(jù)架構(gòu)

中臺首先匯集各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并進行融合治理、分類提取、知識計算，為提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)支撐。數(shù)據(jù)構(gòu)架如圖3所示，數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)包括信息資源庫（原始庫）、融合治理庫（問題庫、標(biāo)準(zhǔn)庫）、數(shù)據(jù)主題庫、數(shù)據(jù)服務(wù)庫。

圖3：平臺數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)圖

中臺匯集法院內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型和業(yè)務(wù)分類將獲取的業(yè)務(wù)增量數(shù)據(jù)存入原始庫的相應(yīng)子庫中。數(shù)據(jù)采集接入需要解決數(shù)據(jù)量大、應(yīng)用場景復(fù)雜兩個問題。由于案件歷史數(shù)據(jù)不斷的累計，多年累積的文字、庭審圖片、音視頻類數(shù)據(jù)量龐大，針對不同類型的數(shù)據(jù)選擇合適的存儲方案尤為重要，同時為了支撐更多的應(yīng)用場景（查詢、檢索、關(guān)聯(lián)、比對等），需要不同類型的數(shù)據(jù)存儲平臺完成數(shù)據(jù)倉庫功能。

原始庫（數(shù)據(jù)資源庫）從法院業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型和業(yè)務(wù)分類將獲取的業(yè)務(wù)增量數(shù)據(jù)存入相應(yīng)子庫。原始庫的存儲子庫包括案件、文檔、電子檔案、人事數(shù)據(jù)、辦公數(shù)據(jù)、公文事務(wù)、管理數(shù)據(jù)等。

融合治理庫庫是將原始庫數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)整合融合等數(shù)據(jù)質(zhì)檢治理得到的數(shù)據(jù)庫，分為問題庫和標(biāo)準(zhǔn)庫。問題庫儲存問題數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)庫存儲“判執(zhí)行、司法研究、司法政務(wù)、司法人事、信息化管理和外部數(shù)據(jù)”，融合治理庫提供了潔凈標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)，符合數(shù)據(jù)完整性、一致性、準(zhǔn)確性等原則，為進一步提供數(shù)據(jù)服務(wù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的必要前提。

數(shù)據(jù)主題庫是依據(jù)主題規(guī)則將數(shù)據(jù)集市，是針對不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行知識計算、加工處理的需要進行分類存儲的數(shù)據(jù)模型。為保障數(shù)據(jù)服務(wù)效率和質(zhì)量，進行數(shù)據(jù)篩選、統(tǒng)一格式、記錄排序等數(shù)據(jù)處理，建立起滿足多種應(yīng)用服務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)處理從數(shù)據(jù)主題庫獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，產(chǎn)生業(yè)務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)，并面向應(yīng)用提供數(shù)據(jù)。比如“多元解紛、立案服務(wù)、分調(diào)裁審、審判輔助、涉訴信訪、審判服務(wù)、執(zhí)行服務(wù)”等的人、案、物等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)保存的語義網(wǎng)模型。為提升數(shù)據(jù)完整度和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，提高數(shù)據(jù)分析精度，將文書數(shù)據(jù)與案件數(shù)據(jù)融合。首先，將文書數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，提取關(guān)鍵實體信息。然后，依據(jù)語義網(wǎng)模型規(guī)則，將結(jié)構(gòu)化處理后的文書數(shù)據(jù)融入語義網(wǎng)模型，從而形成更為完善和豐富的信息數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中臺提供系統(tǒng)時效性，全面采用實時流式處理技術(shù)，數(shù)據(jù)處理統(tǒng)一由計算層實時調(diào)度運行，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從原始庫、融合庫、主題庫，以增量方式進行實時同步。即將匯集的數(shù)據(jù)直接存入原始庫，原始庫用于接收實時的增量數(shù)據(jù)，索引庫和統(tǒng)計結(jié)果庫統(tǒng)一歸入主題庫，依據(jù)系統(tǒng)監(jiān)控功能需要，在主題庫類別中增加系統(tǒng)監(jiān)控庫等。

3 關(guān)鍵成效

（1）建設(shè)自主管理數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)法院數(shù)據(jù)全盤管控，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全面打通，數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)一出口。

（2）界面化采集調(diào)度配置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集可視化操作，無需單獨開發(fā)。

（3）數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理業(yè)務(wù)生產(chǎn)庫，對數(shù)據(jù)實時采集與共享，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲。

（4）通過多重信息組合分析解決數(shù)據(jù)重復(fù)問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)唯一性。

（5）法標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換、映射、數(shù)據(jù)融合，為數(shù)據(jù)共享和分析服務(wù)提供資源。

（6）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，自定義標(biāo)簽標(biāo)識，實現(xiàn)補充字段信息回填。

（7）實現(xiàn)法院數(shù)據(jù)全方位共享。

4 結(jié)語

針對法院信息化建設(shè)的痛點問題提出了地方法院數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案，根據(jù)建設(shè)方案建設(shè)內(nèi)容在地方法院進行試點建設(shè)，建設(shè)達到了預(yù)期的建設(shè)成效。為后續(xù)地方法院數(shù)據(jù)中臺建設(shè)提供了建設(shè)思路及依據(jù)。