白子康,陸文婧
(西北師范大學(xué)旅游學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展與普及應(yīng)用,游客能夠通過網(wǎng)絡(luò)及時掌握目的地相關(guān)信息,旅行中和旅行后游客可用互聯(lián)網(wǎng)分享旅游體驗,從而衍生潛在需求[1]。通過揭示目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征及其影響因素,有助于合理規(guī)劃和布局業(yè)態(tài)要素,并推動地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展[2]。
通過文獻分析發(fā)現(xiàn),旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究區(qū)域主要集中于東部熱點地區(qū)[3-4]。缺乏對西部城市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征的研究。基于此,本文選擇敦煌作為旅游案例地,探究其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征及因素,以期為市場開發(fā)提供依據(jù)。
敦煌是絲綢之路的重要旅游城市,以莫高石窟,戈壁沙漠,壁畫藝術(shù)等聞名于世界,具有西部旅游城市的典型特征[5]。且據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計,敦煌市2019年底前累計實際接待國內(nèi)外觀光游客達1337.33萬人次,實現(xiàn)觀光旅游產(chǎn)業(yè)總收入149.69億元,旅游發(fā)展前景廣闊?;诖?,選擇敦煌作為研究案例地,分析其旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征,探討西部城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征。
百度指數(shù)是基于百度平臺而開發(fā)的一款海量數(shù)據(jù)免費在線搜索引擎,能夠以“搜索指數(shù)”和“媒體指數(shù)”反映檢索關(guān)鍵詞在各時段及各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。因此,使用百度指數(shù)分析法可預(yù)測潛在偏好。通過文獻及搜索指數(shù)分析,遴選其中“敦煌旅游+敦煌旅游攻略+鳴沙山”為關(guān)鍵詞分析其2017-2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征,并闡明其影響因素[6-8]。
(1)季節(jié)性集中指數(shù)。季節(jié)性集中指數(shù)(R)是根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)律反映某一地理事物時間分布集中情況的季節(jié)性波動特點,計算公式如下:
其中,R為季節(jié)性集中指數(shù),xi表示各月游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在中所占比重。通常,R的數(shù)值越大,季節(jié)間集中程度越高,反之季節(jié)集中程度越低,分布越均勻。
(2)周內(nèi)分布偏度指數(shù)。周內(nèi)分布偏度指數(shù)(T)是反映某一地理事物周內(nèi)分布偏度特征的指標(biāo),可直接反映出游客關(guān)注度周內(nèi)分布偏度,其基本公式如下:
其中,T為周內(nèi)分布偏度指數(shù),xi表示第i日指數(shù)值的周內(nèi)占比。一般而言,T在(-100,100)內(nèi)取值。若T<0,說明關(guān)注度集中于周內(nèi)前期;T>0,說明關(guān)注度集中于周內(nèi)后期。
(3)地理集中指數(shù)。地理集中指數(shù)(G)是反應(yīng)某一地理事物空間分布特征的指標(biāo),其計算公式為:
其中,G代表地理集中指數(shù),yi為第i省級行政區(qū)劃的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;T表示全國總和,G值在0-100內(nèi)變動,G值越大,地理分布越集中,反之,越均勻。
2.1 時間分布特征
圖1 2017—2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化曲線
(1)年際變化特征。研究發(fā)現(xiàn),2017—2019年敦煌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化穩(wěn)定,存在輕微波動態(tài)勢,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年下降,均表現(xiàn)為“單峰”特征。如圖1所示,峰值位于6-8月。1-3月,11-12月為峰谷。冬季寒冷,居民個體需求弱,資訊服務(wù)需求低;而后,天氣回暖,居民擁有較強的旅游意愿。
(2)季度變化特征。分析敦煌2017—2019年各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)發(fā)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具顯著的季節(jié)集中性,夏季月份顯著高于其他月份,而晚秋及冬季較低。通過圖1中數(shù)值變化趨勢可知敦煌的旅游旺季為夏季和初秋。
通過綜合計算,2017—2019年敦煌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中指數(shù)數(shù)值分別為3.617 3,3.908 3,3.938 8,并結(jié)合圖1中各月關(guān)注度及其所占比重,表明其關(guān)注度有顯著季節(jié)差異,3年中2019年波動明顯且較高。
圖2 2017—2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周度變化曲線
(3)周度變化特征。將敦煌市2017—2019年3年旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)日數(shù)據(jù)整理后,按照星期順序劃分,求出日數(shù)據(jù)的平均值,如圖2所示,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日內(nèi)平均值數(shù)值變化周期曲線,用以反映一周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分布情況。
從圖2中可看出,周內(nèi)分布具一定相似特征,工作日水平高,而休息日水平低。周四明顯下降,到周六降至最低水平。周日開始,略微回升。工作日人們搜集信息準(zhǔn)備出游,周四確定出游,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值下降。隨著出游發(fā)生,周六達最低值;一方面,游客通過媒體平臺分享體驗,另一方面,潛在客流查詢信息,共同促使數(shù)值回升。
通過計算周內(nèi)分布偏度指數(shù)(T),得到2017—2019年敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)偏度指數(shù)(T)分別為-3.05,-5.957,-3.986,均小于0,說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于假期前期的分布。
結(jié)合圖2曲線分析可知,2017年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度自周一周二上升,至周三達最高值,而后繼續(xù)下降。2018年和2019年的最高值出現(xiàn)在周二,而后下降,峰值提前表明“日前兆”前移。
(4)節(jié)假日特征。節(jié)假日是公民出游的高峰,數(shù)值變化顯著,因而以“五一”假期與“十一”小長假為例,考慮前兆效應(yīng)的影響,選取前后三天數(shù)據(jù)研究。由圖3可看出,2017—2018年“五一”假期前后敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具峰形變動特點及前兆效應(yīng),最高峰在4月30日前后。
從第1天假期開始就出現(xiàn)波動下降的趨勢,在假期即將結(jié)束時回落至一個相對平穩(wěn)區(qū)間。2019年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在假期開始后的5月2日抵制峰值水平,隨假期結(jié)束網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度回落于相對穩(wěn)定的區(qū)間。對比后發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高峰呈后移。
由圖4可以看出,2017年-2019年敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在“十一”假期的前后具有“單峰”的變動趨勢。主要表現(xiàn)為假期前上升,假期中1-2天到達峰值。隨后下降,一直持續(xù)到假期結(jié)束到達最低水平,對比發(fā)現(xiàn)“十一”假期的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變動幅度顯著大于“五一”假期。
將圖3和圖4進行對比分析,發(fā)現(xiàn)“十一”,“五一”期間指數(shù)值變化趨勢表現(xiàn)為“單峰”狀。假期前網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不斷上升,假期初到達峰值。隨假期結(jié)束回落于較低穩(wěn)定狀態(tài)。
圖3 2017—2019年“五一”旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布曲線
圖4 2017—2019年“十一”前后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布曲線
通過計算周內(nèi)偏度指數(shù)(T),得到2017—2019 年的 “十一”黃金周內(nèi)周內(nèi)偏度指數(shù)(T)為-3.05,-5.957,-3.986數(shù)值均小于0,這表明敦煌市“十一”黃金周假期期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中于假期的前期。
2.2 空間分布特征
區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),而區(qū)域經(jīng)濟水平的差異是旅游活動空間差異產(chǎn)生的主要因素[9]。研究發(fā)現(xiàn),區(qū)域分布情況趨穩(wěn),主要位于所在的西北地區(qū),以及華北,華東等發(fā)達地區(qū)。省級區(qū)劃中,廣東省,北京市,浙江省分別蟬聯(lián)前三名。通過地理集中指數(shù)計算得到2017—2019年的地理集中指數(shù)分別為 19.46,19.51,19.50,說明其空間分布較為集中。
網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要受經(jīng)濟社會發(fā)展水平,旅游地的氣候舒適度,客源地人口規(guī)模,網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度,兩地間經(jīng)濟聯(lián)系與地理空間距離等因素影響[3,10]。分析發(fā)現(xiàn),敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素為氣候舒適度、休假制度、經(jīng)濟社會發(fā)展水平、地理空間距離等。
3.1 氣候舒適度
旅游地的氣候舒適程度及舒適氣候持續(xù)時間是影響游客選擇旅游目的地、選擇出游時間的重要因素[11]。
敦煌地區(qū)具有溫差大、氣候干燥,四季分明的特殊氣候條件特點,冬季氣候寒冷,不宜外出旅游;而夏季氣候溫和,適宜旅游。隨著假期的閑暇時間的增多,出游率提升,關(guān)注度也較高。
3.2 休假制度
大多數(shù)游客會在節(jié)假日期間開展旅游活動[12]。因此,休假制度顯著影響敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年內(nèi)變動特征。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰期主要集中在6月-8月,7月-8月敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達到其頂峰。因為正值暑假,學(xué)生出游集中。群體獲取信息制定計劃,進而使網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達到高峰。而11月-12月的節(jié)假日少,閑暇時間短,出行可能性少,加上寒冷天氣影響,故網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低。
3.3 經(jīng)濟社會發(fā)展水平
經(jīng)濟社會發(fā)展水平越高的地區(qū),居民擁有更高的出游意愿與出游比率,旅游業(yè)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注程度也越高[13]。由表1可知,我國經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū),如上海、江蘇、北京等地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高,且高于中部。
為進一步證實結(jié)論可靠性,對人均可支配收入水平和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值進行相關(guān)性檢驗分析,采用顯著性檢驗的T檢驗法,進行分析后得到表2結(jié)果。由結(jié)果可知,顯著性為0.009,小于0.05的界限值,滿足相關(guān)性的標(biāo)準(zhǔn),通過檢驗[14]。人均可支配收入水平構(gòu)成對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有顯著影響。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的人均可支配收入高而出游意愿強烈,游客尋求信息強,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。由此可見經(jīng)濟社會發(fā)展水平也是敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異影響因素之一。
出游意愿與旅游客源地和目的地的距離密切相關(guān),地理空間距離對目的地的旅游信息需求產(chǎn)生影響[15]。隨距離增加旅游者出行成本上升,且意愿減弱。根據(jù)百度搜索指數(shù)平臺,分析出三年來全國省級行政區(qū)對敦煌的關(guān)注度,結(jié)合可視化分析發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度水平較高的地區(qū)主要為敦煌所在的甘肅省及臨近省份:陜西,四川,新疆。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度水平較低的地區(qū)主要為距離較遠的省區(qū)如海南,黑龍江等。這一特征與“距離衰減規(guī)律”具有高吻合度,即隨客源地與目的地之間距離增加,網(wǎng)絡(luò)游客關(guān)注度相應(yīng)降低[16]。
本文通過百度指數(shù)平臺,獲取2017—2019年全國各省級行政單位對敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度搜索指數(shù)。分析時空特征得出如下結(jié)論:
(1)2017—2019年其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化穩(wěn)定,但季節(jié)變化差異特征明顯,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均水平在夏季達到最高,冬季最低,且兩季度間差值大。周內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高于周末。節(jié)假日具明顯峰形特征與前兆效應(yīng)。
表1 2017—2019年我國31個省(自治區(qū)、直轄市)敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與經(jīng)濟因素數(shù)據(jù)表
表2 顯著性檢驗結(jié)果表
(2)2017—2019年敦煌旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異明顯,主要集中在敦煌所屬甘肅省及其鄰近省份,及經(jīng)濟發(fā)達上海,江蘇,浙江等省市。地區(qū)分布方面,集中于所處西北地區(qū),經(jīng)濟發(fā)達的華東地區(qū)和華北地區(qū)。此外,其地理集中指數(shù)具上升趨勢,反映其空間分布日趨集中。
(3)研究發(fā)現(xiàn),氣候舒適度,經(jīng)濟發(fā)展水平,休假制度,地理空間距離是影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布的主要因素,其中氣候舒適度、經(jīng)濟發(fā)展水平,休假制度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間具正相關(guān)關(guān)系,地理空間距離與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間具負相關(guān)關(guān)系。