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農(nóng)商行線上貸款風(fēng)險(xiǎn)防控探索

2022-07-04 13:15胡榮安
科學(xué)與財(cái)富 2022年8期
關(guān)鍵詞:農(nóng)商行風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策

胡榮安

摘 要:隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,基于“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)金融信貸業(yè)務(wù)快速發(fā)展,做好線上信貸的風(fēng)險(xiǎn)防控非常重要。本文結(jié)合農(nóng)商行線上貸款實(shí)踐案例,分析線上貸款風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),提出線上貸款業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞:線上貸款;農(nóng)商行;風(fēng)險(xiǎn)防控;對(duì)策

一、農(nóng)商行線上貸款發(fā)展現(xiàn)狀

線上貸款是由個(gè)人或企業(yè)作為借款主體,以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為媒介,與商業(yè)銀行或其他金融機(jī)構(gòu)發(fā)生借貸的活動(dòng)。作為“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的創(chuàng)新產(chǎn)物,線上貸款產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)尚未得到充分暴露,產(chǎn)品自身的一些潛藏風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)或未知風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)仍需在實(shí)踐中不斷研究和總結(jié)。

本文以浙江某農(nóng)商行為例,該行于2016年9月開(kāi)發(fā)并上線線上貸款產(chǎn)品,為加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)和控制風(fēng)險(xiǎn),該行成立了網(wǎng)貸中心管理線上貸款。該行經(jīng)過(guò)5年多的發(fā)展,該行網(wǎng)貸系統(tǒng)經(jīng)過(guò)微信視頻、豐收快貸、數(shù)驅(qū)驅(qū)動(dòng)三次迭代升級(jí),到2021年底該行基本建立“白名單”+“數(shù)驅(qū)型”授信模式,“線上放貸+線下管理”的用信模式,該行還配套盡職免責(zé)、績(jī)效制度,同時(shí)在線上合同簽訂中,取得法院支持。目前該行線上貸款戶數(shù)4.5萬(wàn)戶,占其全行貸款戶數(shù)42%,線上貸款余額52億元,占該行貸款總量18.2%。據(jù)了解,該行白名單授信經(jīng)過(guò)線下調(diào)查,并非純粹線上貸款,不良率低于1%,不做分析。該行數(shù)驅(qū)型貸款純粹通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),未經(jīng)人工干預(yù),發(fā)放貸款10083戶,貸款余額8.18億;其中純數(shù)驅(qū)型貸款8049戶,不良率2.43%;數(shù)驅(qū)型轉(zhuǎn)為線下1977戶,不良率僅為0.345%??梢?jiàn)純數(shù)驅(qū)型貸款不良率高于該行平均不良水平,對(duì)其研究和運(yùn)用改進(jìn),具有較高的分析價(jià)值和參照效應(yīng)。

二、農(nóng)商行線上貸款風(fēng)險(xiǎn)分析

線上貸款作為新興信貸業(yè)務(wù)發(fā)展方向,其戰(zhàn)略意義不言而喻,但存在的風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。

(一)建模風(fēng)險(xiǎn)。該行數(shù)驅(qū)性貸款主要依據(jù)客戶資信、客戶經(jīng)營(yíng)、客戶地區(qū)等因素。其中由資產(chǎn)性、產(chǎn)品黏合驅(qū)動(dòng)的市民貸+數(shù)據(jù)寶貸不良率為2.62%;依托收入性、經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的公積金、薪資貸、收單復(fù)工貸、收單貸不良率為0.24%??梢?jiàn)對(duì)照各類數(shù)驅(qū)型貸款模型,發(fā)現(xiàn)存在收入性、經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)項(xiàng)特征的客戶逾期率明顯低于僅存在資產(chǎn)性、產(chǎn)品黏合性的客戶。從年齡層面上分析,20-30歲網(wǎng)貸客戶逾期占比明顯高出其他年齡層占比,出險(xiǎn)概率4.89%,平均高于其他年齡層1.34倍;從婚姻狀況層面分析,未婚和離異的逾期概率較高,未婚出險(xiǎn)概率5.18%,已婚出險(xiǎn)概率2.94%,離異出險(xiǎn)概率4.45%,但目前該行數(shù)驅(qū)型貸款已婚客群占比只有46.47%;從存款貢獻(xiàn)層面分析,在該行開(kāi)戶12個(gè)月以上,近12個(gè)月月均存款余額低于1000元的出險(xiǎn)概10.02%,1000至3000元出險(xiǎn)概率1.63%,3000至5000出險(xiǎn)概率1.53%,5000-10000元出險(xiǎn)概率0.25%。

(二)信用風(fēng)險(xiǎn)。目前線上貸款業(yè)務(wù)主營(yíng)個(gè)人純信用貸款,因?yàn)闆](méi)有任何抵押和擔(dān)保,僅僅依靠征信系統(tǒng),個(gè)人信用貸款風(fēng)險(xiǎn)控制難度要高于其他擔(dān)保業(yè)務(wù)模式。在實(shí)際操作中,借款人的信用受諸多方面的影響,如工作變動(dòng)、收入變動(dòng)、家庭變動(dòng)、身體情況變化等因素,都會(huì)影響履約。在純信用貸款的前提下,容易造成客戶過(guò)度融資,一旦客戶實(shí)際還款能力欠缺,極易導(dǎo)致貸款難以受償?shù)默F(xiàn)象產(chǎn)生。

(三)操作風(fēng)險(xiǎn)。目前該行線上貸款實(shí)行“線上放貸+線下管理”的用信模式、客戶經(jīng)理仍需根據(jù)調(diào)查情況,維護(hù)更新客戶信息,但在實(shí)踐中,客戶經(jīng)理不規(guī)范操作仍時(shí)有發(fā)生,如客戶資信情況發(fā)生變化、有重大風(fēng)險(xiǎn)的,未能及時(shí)披露,主要表現(xiàn)為:1.未對(duì)跨機(jī)構(gòu)網(wǎng)貸客戶進(jìn)行多頭維護(hù);2.借款人配偶及資產(chǎn)信息未維護(hù)準(zhǔn)確;3.對(duì)客戶資信變化情況維護(hù)不及時(shí);4.在合同未解除前提下修改已用額度。當(dāng)客戶的家庭融資情況、配偶風(fēng)險(xiǎn)狀況、財(cái)產(chǎn)發(fā)生變化,銀行可能無(wú)法及時(shí)把控;此外,該行線上貸款客戶來(lái)源主要分為線下白名單導(dǎo)入及線上數(shù)驅(qū)導(dǎo)入2個(gè)部分,該行在客戶數(shù)據(jù)導(dǎo)入特別是白名單導(dǎo)入這塊存在一定操作風(fēng)險(xiǎn)。例如因操作人員交接細(xì)節(jié)不到位,未對(duì)白名單客戶進(jìn)行準(zhǔn)入審核,導(dǎo)致客戶準(zhǔn)入不審慎并產(chǎn)生信貸資金損失。

(四)法律風(fēng)險(xiǎn)。像線上貸款這類新興的金融產(chǎn)品,在法律制度規(guī)范方面尚未完善,易產(chǎn)生各類法律風(fēng)險(xiǎn),主要包括:1.如果借款人死亡,由于是純信用貸款,易造成訴訟主體滅失;2.貸前客戶資產(chǎn)信息由客戶經(jīng)理手工錄入,并未要求客戶提供相應(yīng)財(cái)產(chǎn)證明,訴訟后易造成財(cái)產(chǎn)線索核查困難;3.貸款時(shí)并未要求借款人配偶簽訂《共同還款承諾書(shū)》,對(duì)于“共債不共簽”的司法追償行為,現(xiàn)存在很大司法阻力,易導(dǎo)致對(duì)配偶無(wú)法進(jìn)行追索;4.一些重要的合同條款如違約責(zé)任問(wèn)題及計(jì)收罰息等未在醒目處給客戶確認(rèn),易出現(xiàn)格式條款問(wèn)題;5.若網(wǎng)貸客戶出現(xiàn)逾期未還等情況,因責(zé)任客戶經(jīng)理對(duì)線上貸款戶不如線下貸款戶熟悉,易造成催收困難,風(fēng)險(xiǎn)管控不及時(shí);6.司法機(jī)構(gòu)的政策導(dǎo)向往往能影響銀行的網(wǎng)貸訴訟追償途徑與效率,如司法機(jī)構(gòu)對(duì)該行網(wǎng)貸流程某個(gè)環(huán)節(jié)不認(rèn)可,司法機(jī)構(gòu)要求銀行提供網(wǎng)貸流程未提供的材料,司法機(jī)構(gòu)由于案件處理力量限制銀行每年訴訟數(shù)量等。

三、線上貸款風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策

(一)線上線下聯(lián)動(dòng)防控。

1.線上要優(yōu)化模型。從該行實(shí)踐結(jié)果上看,依據(jù)資產(chǎn)性、產(chǎn)品黏合、收入性、經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的貸款出險(xiǎn)率會(huì)不同,客戶的婚姻、存款情況也會(huì)造成較大逾期概率區(qū)別,那么依托數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,就必須根據(jù)不同指標(biāo)要素的敏感性,設(shè)定不同權(quán)重值或敏感值,如對(duì)易引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的離婚、低活期存款,異地等特征,在模型建設(shè)上,應(yīng)該加強(qiáng)預(yù)警、準(zhǔn)入和額度控制。同時(shí),引入合理的評(píng)分卡模型,利用WOE變換提升數(shù)據(jù)完整性,適當(dāng)運(yùn)用機(jī)器人學(xué)習(xí)機(jī)制,降低人工構(gòu)造特征門檻,多維度實(shí)踐更加完善的線上風(fēng)控系統(tǒng)。

2.線下要網(wǎng)格管理。基于當(dāng)前的信用水平和數(shù)據(jù)水平,線上貸款依然需要線下客戶經(jīng)理進(jìn)行管理、干預(yù)和修正。該行實(shí)行“線上授信+線下入網(wǎng)格”的經(jīng)營(yíng)模式,按照鎮(zhèn)、社區(qū)街道、村戶等不同行政級(jí)別進(jìn)行網(wǎng)格化劃分,將每一個(gè)戶授信客戶管理責(zé)任分配到具體的客戶經(jīng)理,要求客戶經(jīng)理定期走訪調(diào)查,了解客戶動(dòng)態(tài)和最新金融需求,實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)和客戶的實(shí)時(shí)溝通,較大程度上提升線上貸款風(fēng)控管理水平。

(二)信用風(fēng)險(xiǎn)防控

1.完善借款準(zhǔn)入機(jī)制??蛻舻暮Y選、準(zhǔn)入對(duì)后期信貸風(fēng)險(xiǎn)防控意義重大,應(yīng)進(jìn)一步完善借款人準(zhǔn)入機(jī)制。一是依托現(xiàn)有客戶檔案系統(tǒng),建立客戶社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),建立黑名單機(jī)制,對(duì)歷史不良、逾期等客戶及其關(guān)系人進(jìn)行嚴(yán)格把控,同時(shí)規(guī)范獲客渠道,嚴(yán)格防范第三方推介客戶。二是進(jìn)一步明確線上貸款客戶準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),建立客戶準(zhǔn)入篩查機(jī)制,由系統(tǒng)進(jìn)行整體篩選及評(píng)價(jià),再結(jié)合人工調(diào)查情況,更精準(zhǔn)把控風(fēng)險(xiǎn)。三是做好準(zhǔn)入機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)保密??茖W(xué)設(shè)置線上貸款數(shù)據(jù)模型,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展不斷更新完善,同時(shí)做好關(guān)鍵指標(biāo)的保密工作,確保技術(shù)防范準(zhǔn)確可靠。

2.建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。由于信息的不對(duì)稱性,客戶經(jīng)理獲取線上客戶更詳細(xì)的個(gè)人及家庭信息時(shí)存在較大困難,貸后檢查跟蹤難度大。建立并完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)客戶及早介入、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)盡早處置,有助于防范不良的產(chǎn)生。一是加大信息系統(tǒng)投入,自動(dòng)跟蹤客戶本行各類資金流水情況,對(duì)資金流水出現(xiàn)明顯異常進(jìn)行預(yù)警,及早防范。二是與數(shù)據(jù)供應(yīng)方合作,如獲取數(shù)據(jù)寶、百融等平臺(tái)信息,加大對(duì)借款人的熟悉程度和財(cái)務(wù)狀況跟蹤。三是與當(dāng)?shù)刂饕鍍晌⒋寮?jí)工作者建立合作關(guān)系,依托村級(jí)工作人員及時(shí)收集,動(dòng)態(tài)跟蹤農(nóng)戶及其家庭收入情況,當(dāng)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)如遭遇較大變故等情況時(shí)及時(shí)介入,加大對(duì)客戶的貸后管理及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。與此同時(shí),對(duì)貸后要加大管理力度,明晰借款人的償還責(zé)任,設(shè)立追償專項(xiàng)小組,在貸款項(xiàng)目逾期時(shí)負(fù)責(zé)追賬,確保應(yīng)收賬款可以及時(shí)入賬,從而減少壞賬發(fā)生的情況。

3.營(yíng)造良好信用環(huán)境。當(dāng)前征信系統(tǒng)僅保存金融機(jī)構(gòu)信貸記錄,而客戶的社會(huì)行為、民間借貸等信息未有效收集。由于信息的不對(duì)稱,不僅對(duì)效益分析造成影響,也導(dǎo)致無(wú)法正常對(duì)貸款風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)預(yù)測(cè)。同時(shí),部分偏遠(yuǎn)農(nóng)村不完善的誠(chéng)信教育和信用觀念增加了線上貸款業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)小額信貸的可持續(xù)發(fā)展有著消極意義。因此,首先要加強(qiáng)征信知識(shí)的宣傳與普及。其次要加強(qiáng)居民個(gè)人借貸信息的收集力度,努力實(shí)現(xiàn)目標(biāo)客戶信用信息的全面覆蓋。最后要加強(qiáng)相關(guān)部門的合作,順利開(kāi)展非銀行信用信息的收集工作。

(三) 操作風(fēng)險(xiǎn)防控

1.提高人員業(yè)務(wù)素質(zhì)。隨著業(yè)務(wù)范圍不斷擴(kuò)大、產(chǎn)品不斷推陳出新以及監(jiān)管要求逐年提高,線上貸款管理部門的人員專業(yè)水平對(duì)防控操作風(fēng)險(xiǎn)顯得愈加重要。對(duì)任用流程進(jìn)行嚴(yán)格把控。針對(duì)線上貸款部門的人員任用,應(yīng)多維護(hù)、多渠道篩選出專業(yè)能力強(qiáng)、道德水平高的員工。新人客戶經(jīng)理的加入為業(yè)務(wù)帶來(lái)新的活力,但與此同時(shí)新人經(jīng)驗(yàn)不足、缺乏風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等問(wèn)題突出,所以要加大對(duì)客戶經(jīng)理的崗前培訓(xùn)。

2.加大科技系統(tǒng)支撐。加強(qiáng)科技系統(tǒng)自動(dòng)化操作,強(qiáng)化科技數(shù)據(jù)對(duì)人為操作或失誤操作的預(yù)警。比如在新員工招錄時(shí),應(yīng)改變傳統(tǒng)重業(yè)務(wù)輕科技的觀念,在招錄財(cái)會(huì)等業(yè)務(wù)對(duì)口專業(yè)人才的同時(shí),給予一定比例的科技專業(yè)人才配置。加強(qiáng)科技人員和業(yè)務(wù)人員的技能融合,適當(dāng)調(diào)配科技人員到業(yè)務(wù)條線進(jìn)行鍛煉,加強(qiáng)業(yè)務(wù)科技復(fù)合型人才的培養(yǎng)。設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)部門或崗位,開(kāi)發(fā)貸后數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),對(duì)潛在操作風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)預(yù)警,彌補(bǔ)人工管理不及時(shí)、不精細(xì)、不全面的缺陷。

3.建立內(nèi)部監(jiān)察機(jī)制。近幾年,隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,為了提升服務(wù)效率及客戶滿意度,各家銀行對(duì)小額線上信貸業(yè)務(wù)辦理流程進(jìn)行簡(jiǎn)化,同時(shí)對(duì)部分準(zhǔn)入指標(biāo)不合格的客戶,向網(wǎng)格客戶經(jīng)理開(kāi)放自主上傳佐證功能。對(duì)此類情況,應(yīng)建立監(jiān)督約束機(jī)制,加大內(nèi)部稽核監(jiān)察力度,同時(shí)建立監(jiān)督系統(tǒng),不定期對(duì)線上信貸業(yè)務(wù)進(jìn)行抽查,規(guī)范業(yè)務(wù)操作,并完善對(duì)線上貸款不良的責(zé)任追究制度。

(四)法律風(fēng)險(xiǎn)防控。加強(qiáng)法律內(nèi)控建設(shè),提升員工法律意識(shí),逐步建立信貸法律風(fēng)險(xiǎn)防范文化。要重點(diǎn)關(guān)注制度設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)法律適應(yīng)性,特別是容易涉及法律風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),要通過(guò)專業(yè)法務(wù)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)化審核和評(píng)估。對(duì)區(qū)域性的金融機(jī)構(gòu),法務(wù)部門要加強(qiáng)同當(dāng)?shù)胤ㄔ?、公安局的溝通和協(xié)調(diào),加強(qiáng)對(duì)新客戶、新產(chǎn)品、新法律條款的學(xué)習(xí)和研究,保持司法主動(dòng),爭(zhēng)取占據(jù)有利地位。

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