林慧青 鄧志源

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展與深度應(yīng)用，人們?nèi)粘Ｉ钪兴褂秒娮釉O(shè)備的種類與功能愈發(fā)繁多，社會生活中的行為與選擇偏好都可以被記錄和分析，數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算功能有著長足的進步。人們不僅在社會空間內(nèi)以物理實體形式存在，還在信息網(wǎng)絡(luò)上以數(shù)據(jù)形態(tài)進行表達。高速發(fā)展的信息社會已經(jīng)進入互聯(lián)互通的大數(shù)據(jù)時代，情報導(dǎo)偵（在情報分析基礎(chǔ)上推進刑事偵查工作）理念下的偵查工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型為信息化偵查后，再次迎來了內(nèi)涵意蘊與功能應(yīng)用上的豐富迭代，也即“預(yù)測性警務(wù)”。

實踐發(fā)展與脈絡(luò)推演

與情報主導(dǎo)警務(wù)由實踐拓展到理念變革的歷史進程相似，美國國家司法研究所（National Institute of Justice，NIJ）在上世紀70年代指導(dǎo)建立的犯罪制圖研究中心標志著預(yù)測性警務(wù)的萌發(fā)階段，該中心主要工作是在數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)上對犯罪形勢進行分析與預(yù)測的研究。到上世紀90年代中期，坐落于洛磯山脈的美國國家執(zhí)法與懲戒技術(shù)中心將電子地圖與具體犯罪分析軟件結(jié)合，把軟件計算后得出的結(jié)果標注于電子地圖上，該舉動被認為是“預(yù)測性警務(wù)”的早期表達，亦是該領(lǐng)域人工智能工具的雛形。1997年，NIJ 在美國本土選取了5個試點城市進行《社區(qū)安全戰(zhàn)略》的部署，該戰(zhàn)略以數(shù)據(jù)科學(xué)為指導(dǎo)，以社會形勢的數(shù)據(jù)化展現(xiàn)為基礎(chǔ)對社區(qū)安全工作部署提出建議策略。三年后，其中一個試點城市孟菲斯市強奸案件的發(fā)案數(shù)量下降了約40%，取得了良好的社會效果。

不過，真正讓預(yù)測性警務(wù)為人熟知的是，由洛杉磯警察局開展有關(guān)預(yù)測性警務(wù)的實踐活動。時任洛杉磯警察局局長威廉姆·布拉頓大力推進預(yù)測性警務(wù)發(fā)展與落地進程，邀請高校及科研院所提供智力支持，對預(yù)測性警務(wù)的核心——數(shù)學(xué)模型，進行深入探索與科學(xué)研究，模型構(gòu)造與計算準確率愈發(fā)復(fù)雜精確。

高速發(fā)展的信息技術(shù)及其給社會生活帶來的豐富變化，讓部分專家學(xué)者開始將信息看作打開未來世界的新鑰匙，認為只要掌握足量信息就可以對人類社會發(fā)展變化進行預(yù)測乃至控制的“社會物理學(xué)”學(xué)派出現(xiàn)，亦成為“預(yù)測性警務(wù)”具備現(xiàn)實可能性論證時的理論基礎(chǔ)。

議題爭議與實踐中止

預(yù)測性警務(wù)在美國受到執(zhí)法機關(guān)與新聞媒體的支持與追捧，曾被列入2011年度50項最佳發(fā)明的名單中。人們開始對預(yù)測性警務(wù)寄予厚望，期待其可以通過技術(shù)分析做到對犯罪的前瞻性識別和自動預(yù)警，與此同時，如情報引導(dǎo)警務(wù)理念推行境遇相似，對預(yù)測性警務(wù)會演變成數(shù)字強權(quán)、對政府推行高壓數(shù)字治理的擔(dān)憂也從未停止，而今已呈愈演愈烈之勢。

2013年，一份報告將預(yù)測性警務(wù)所描繪的美好藍圖與未來設(shè)想擊碎。通過對美國警察部門進行深入的調(diào)查研究，該報告指出政府與媒體對預(yù)測性警務(wù)期待過高。認為根據(jù)現(xiàn)有科技進展，預(yù)測性警務(wù)的戰(zhàn)略定位仍是進行數(shù)據(jù)分析處理的工具，其運算結(jié)果的科學(xué)合理性取決于數(shù)據(jù)輸入的科學(xué)性與正確性，可“預(yù)測”的范圍與空間較為有限。

即使實現(xiàn)了相對準確的“預(yù)測”，能否實現(xiàn)犯罪打擊與預(yù)防的目標，仍依賴于警察部門的綜合素質(zhì)和工作方法。報告還對“技術(shù)萬能主義”進行了批判，認為若無法正確認識數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因和數(shù)據(jù)本身的內(nèi)涵，忽視警民關(guān)系的建設(shè)和維護，預(yù)測性警務(wù)必然會走向衰敗，警察局也將失去民眾的支持與信任。

學(xué)界開始對“社會物理學(xué)”學(xué)派主要思想進行更深入的觀察與審視，認為現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)手段較為粗糙，測量成果仍屬于現(xiàn)象性、經(jīng)驗性的觀察與總結(jié)，只能應(yīng)用于環(huán)境相對理想和簡單的場合，難以觀察和理解復(fù)雜的人類社會。

部分人工智能專家對社會公眾發(fā)出了提醒，當(dāng)前人工智能在機器學(xué)習(xí)中運用到的算法在本質(zhì)上屬于“黑箱”，即使是算法的編寫者也難以解釋算法底層的推演邏輯，政府將難以有效監(jiān)督和控制的工具應(yīng)用于所提供的公共服務(wù)當(dāng)中，在安全性與合法性上存疑。

另一層擔(dān)憂來自對預(yù)測性警務(wù)運行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的擔(dān)憂，因為這些經(jīng)過采集、清洗與歸類的數(shù)據(jù)，可能已經(jīng)被警察執(zhí)法中的慣性思維與歧視性做法污染。建立在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的預(yù)測在本質(zhì)上仍然是錯誤的重復(fù)，而且披上了“數(shù)據(jù)科學(xué)”的外衣，更難以識別和拒絕。

技術(shù)回歸與前景展望

回顧預(yù)測性警務(wù)由興起發(fā)跡到身陷泥沼，其因大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐而興，亦困厄于技術(shù)爭議與倫理困境之中。身處信息網(wǎng)絡(luò)化社會，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛而深入地走進社會生活中并帶來相應(yīng)的變化：線上支付結(jié)算系統(tǒng)、防疫健康碼集成、物流派送線路規(guī)劃，高效便利的功能表現(xiàn)背后都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。網(wǎng)絡(luò)空間所承載的社會活動在內(nèi)容廣度與深度上不斷提升，社會智識對該趨勢的認識與回應(yīng)則稍顯滯后，以人工智能技術(shù)為支撐的預(yù)測性警務(wù)在短期內(nèi)恐難取得社會共識。保持技術(shù)向善初心，呼吁社會公私主體在審慎使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時進行科技哲學(xué)層面的交流與思考，不忘人文底色，避免落入工具理性的鐵籠，促進法律體系的順利接洽與融入，預(yù)測性警務(wù)才能行穩(wěn)致遠。

（作者林慧青系中南財經(jīng)政法大學(xué)刑事司法學(xué)院警事科學(xué)系主任，鄧志源系中南財經(jīng)政法大學(xué)刑事司法學(xué)院2020級碩士研究生）

（責(zé)編惠寧寧美編趙佳）