劉謝奇華，康小蘭,2，劉濱,3

(1.江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，江西 南昌3300452.江西農(nóng)業(yè)大學新農(nóng)村發(fā)展研究院，江西 南昌 330045；3.江西農(nóng)業(yè)大學“三農(nóng)”問題研究中心，江西 南昌330045)

推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支撐。而棉花作為我國重要的戰(zhàn)略物資，對推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展具有重要作用。我國是棉花生產(chǎn)大國和消費大國，棉花供需缺口較大，導致我國棉花對外依存度較高。然而近年來受極端氣候頻發(fā)以及波譎云詭的國際社會環(huán)境等的影響，我國棉花生產(chǎn)及其供給的形勢不容樂觀。

當下，關于我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究較為豐富，如張金光、錢靜雯、秦中春等學者從保障我國棉花安全角度進行研究。趙玉明、鄧金劍、王如玉從產(chǎn)業(yè)鏈視角對我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢進行研究。不難發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置是促進棉花產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要舉措，因而眾多學者從生產(chǎn)技術和效率等方面對棉花生產(chǎn)要素開展研究。田偉，等對湖南省棉花生產(chǎn)效率與技術進步進行了深入的探討，結果表明生產(chǎn)技術對湖南棉花生產(chǎn)起到推動性作用；嚴靜嫻運用DEA模型對我國棉花主產(chǎn)區(qū)的棉花生產(chǎn)效率進行分析，發(fā)現(xiàn)棉花生產(chǎn)效率提升的重要手段是推動技術進步，前沿的技術進步可以促進農(nóng)業(yè)技術的應用和擴散，提升技術效率的關鍵因素是促進農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。祝宏輝，等、王力，等測算并比較新疆棉花全要素生產(chǎn)率，在此基礎上分析各主產(chǎn)區(qū)之間的差異。另外，學界對于棉花全要素生產(chǎn)率的測評方式也進行了進一步的探索。續(xù)競秦，等采用DEA方法對我國棉花全要素生產(chǎn)率進行研究，發(fā)現(xiàn)2001—2009年我國棉花生產(chǎn)技術效率的地區(qū)及時間差異波動明顯，西北內(nèi)陸棉區(qū)技術效率最高且波動較小，長江流域棉區(qū)技術效率最低且波動較大。對此，李聰，等在研究中再次闡述了該觀點，并認為該情況產(chǎn)生的原因是因為西北內(nèi)陸地區(qū)利用地理優(yōu)勢，實現(xiàn)了規(guī)?；a(chǎn)。田偉和石晶，等研究表明，雖然棉花全要素生產(chǎn)率具有明顯的時間波動性和空間差異性特征，但是各棉花主產(chǎn)區(qū)之間的全要素生產(chǎn)率的差距正在縮小，各棉花主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)收斂的趨勢。

總而言之，學界對我國棉花生產(chǎn)及其產(chǎn)業(yè)的全要素效率開展了豐富的探討，并取得了較為顯著的研究成果。但涉及到單個棉花產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率研究的并不多見，尤其是對長江流域棉區(qū)棉花生產(chǎn)技術效率的研究很少。長江流域棉區(qū)作為我國三大重要棉花產(chǎn)區(qū)之一，在我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有重要的作用。為此，作者選取長江流域棉區(qū)作為研究的目標區(qū)域，并基于2011—2020年長江流域的江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省等五個棉花主產(chǎn)省區(qū)相關的面板數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist模型，對長江流域棉區(qū)棉花的全要素生產(chǎn)率進行測算研究，以此分析長江流域棉花主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率變化情況及影響因素，從而為提升長江流域棉花產(chǎn)業(yè)提供政策建議。

1長江流域棉區(qū)棉花生產(chǎn)在全國的狀況

目前，我國棉花種植業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的態(tài)勢，棉花平均皮棉單產(chǎn)在十年間呈現(xiàn)波動上升趨勢，并于2020年達到峰值，為1823.40 kg/hm。長江流域棉區(qū)單產(chǎn)常年低于全國平均水平且差距不斷擴大，2020年低至988.65 kg/hm。造成2020年長江流域棉區(qū)棉花產(chǎn)量下降的主要原因是極端惡劣天氣的影響，這也說明我們需要培育抗災抗病能力強的棉花品種，以保障棉花產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。黃河流域棉區(qū)的平均皮棉單產(chǎn)呈現(xiàn)波動上升的趨勢，相比于2011年，2020年產(chǎn)量達到1222.24 kg/hm，漲幅為19.73%。西北內(nèi)陸棉區(qū)的平均單產(chǎn)一直處于全國領先的位置，于2020年達到峰值，為1904.70 kg/hm。

我國棉花平均生產(chǎn)成本在2011—2014年間漲幅較大，2015—2020年間保持平穩(wěn)。具體看，只有西北內(nèi)陸棉區(qū)的生產(chǎn)成本低于全國平均水平，長江流域棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)的生產(chǎn)成本均高于全國平均水平。長江流域棉區(qū)平均成本呈現(xiàn)“持續(xù)攀升與波動下滑”的態(tài)勢，這是因為近幾年優(yōu)良棉花品種的應用以及棉花種植新技術的運用，降低了對人工、化肥農(nóng)藥的需求。但長江流域受到機械化水平低，規(guī)模經(jīng)營不足以及國家政策導向的影響，其棉花單產(chǎn)低，種植成本高的局面仍未改變。黃河流域棉區(qū)的棉花生產(chǎn)成本不斷攀升，2020年突破4萬元/公頃。棉花種植精細化管理，是黃河流域棉區(qū)棉花產(chǎn)量不斷提升的原因，但生產(chǎn)成本的快速增長，壓縮了植棉戶的盈利空間，降低了棉花生產(chǎn)效益。相比而言，西北內(nèi)陸棉區(qū)棉花生產(chǎn)成本提升較為緩慢，這是因為西北內(nèi)陸棉區(qū)棉種品質優(yōu)良，植棉面積廣，機械化程度高，從而實現(xiàn)高效生產(chǎn)和低成本經(jīng)營。

從以上分析發(fā)現(xiàn)，長江流域棉區(qū)相對于黃河流域棉區(qū)以及西北內(nèi)陸棉區(qū)，出現(xiàn)單位面積棉花產(chǎn)量降低，生產(chǎn)成本維持較高的水平。長江流域棉花種植戶虧損加重，長此以往，種植面積將會進一步萎縮，棉花產(chǎn)業(yè)也將進一步衰退。因此，為保證我國棉花安全，促進棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需要進一步對長江流域棉花全要素生產(chǎn)效率情況進行研究和分析，以期尋找突破瓶頸的對策，提高棉花生產(chǎn)效率，提高棉花種植收益，促進棉花產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

表1 近十年三大棉區(qū)和全國棉花平均投入產(chǎn)出對比情況

2研究方法

2.1 DEA模型

DEA模型也稱數(shù)據(jù)包絡分析方法，多用于測算多個投入與多個產(chǎn)出之間是否具有有效性的非參數(shù)估計方法。該模型能夠在不需要一個預先已知的生產(chǎn)函數(shù)，各指標的權重值不需要人為地提前設定，大大降低了測量單位變化帶來的主觀因素的影響，這對于其他的測算方法具有不可比擬的優(yōu)勢。

2.2基于DEA的Malmquist指數(shù)法

Malmquist指數(shù)法是用于衡量全要素生產(chǎn)率的變動情況，可以用來評價多個時點上決策單元生產(chǎn)率的變動情況，很好地補充了DEA不能測算具體生產(chǎn)率增長水平的不足?；贒EA模型的全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)可以分解為技術進步指數(shù)(Tech)和進步效率指數(shù)(Effch)，提高全要素生產(chǎn)率的條件是推動生產(chǎn)技術的進步并提升生產(chǎn)技術效率。其中，技術效率變化指數(shù)由純技術效率變化指數(shù)(Pech)和規(guī)模效率變化指數(shù)(Sech)構成。純技術效率表述某一領域中應用技術更新的速度和對先進技術有效推廣的程度，而規(guī)模效率則表示投入的增長對全要素生產(chǎn)率指數(shù)的影響。

從時期t到t+1的Malmquist指數(shù)表示如下。

從而，Malmquist指數(shù)可以分解為技術效率變化TEC和技術變化TC兩部分。

因為技術效率變化可以分解為純技術效率變化以及規(guī)模效率變化兩部分，即TEC=PEC·SEC，所以全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解表達式如下。

MI=TEC·TC=PEC·SEC·TC。

2.3數(shù)據(jù)來源及變量選取

課題組使用DEAP2.1軟件，運用DEA-Malmquist模型對長江流域棉區(qū)的江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省等五個棉花主產(chǎn)區(qū)棉花全要素生產(chǎn)率進行測算，以分析長江流域棉區(qū)棉花全要素生產(chǎn)率的時空特征以及省際之間的差異。數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，并根據(jù)數(shù)據(jù)的可行性和可靠性，參考前人研究，以11個棉花主產(chǎn)區(qū)作為生產(chǎn)決策單元，以每公頃產(chǎn)量為產(chǎn)出指標，以每公頃物質與服務費用、每公頃人工費用、每公頃土地成本等三個指標作為投入指標。

3結果分析

3.1時間序列變化

表2報告了2011—2020年長江流域棉花主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率及其分解情況。2011—2020年，長江流域棉花生產(chǎn)綜合效率平均值為0.942，說明棉花生產(chǎn)綜合效率年均降低5.8%。其中棉花技術進步年均降低了6.1%，棉花技術進步效率年均增長了0.3%，進一步分解可知，純技術效率保持不變，而規(guī)模效率年均增長了0.3%。這也說明長江流域技術進步到瓶頸期，未有適合長江流域的新技術來推動棉花生產(chǎn)效率的提高，縱使有較為完善的農(nóng)業(yè)推廣體系和生產(chǎn)規(guī)模，也未能為長江流域棉花全要素生產(chǎn)率的提升做出積極貢獻。

具體看，2011—2020年間長江流域棉花全要素生產(chǎn)率波動明顯，其中2011—2015年全要素生產(chǎn)率是先降后升，原因是技術進步創(chuàng)新不足，依靠農(nóng)業(yè)技術推廣體系傳播較為先進技術，在一定程度上推動棉花全要素生產(chǎn)率的提升。2012—2013年棉花全要素生產(chǎn)率降低，為0.826，相較于2011年降幅達到了17.4%，為10年來新低。2014—2015年度棉花全要素生產(chǎn)率為1.063，為近年來最高值，增長達到6.3%，是由于技術效率提升了10.4%，雖然技術進步效率降低3.7%，但不影響全要素生產(chǎn)率的提升。2015—2016年全要素生產(chǎn)率回落到0.929，隨后在2016起每2個年度出現(xiàn)下降和增長交替出現(xiàn)的情況，造成這種顯現(xiàn)的原因在于技術進步的不穩(wěn)定和技術效率的疲軟。從棉花全要素生產(chǎn)率的構成來看，長江流域棉花技術進步年均降低6.1%，雖然綜合技術效率年均增長0.3%，但其作用甚微，導致全要素生產(chǎn)率年均下降5.8%。可見，雖然技術效率的提升對棉花全要素生產(chǎn)率有促進作用，但技術進步的不足也會阻礙全要素生產(chǎn)率的增長，這也說明目前我們的技術創(chuàng)新能力有待提高。所以要在農(nóng)業(yè)技術推廣體系完善的同時，要加大生產(chǎn)技術創(chuàng)新的提高。

表2 長江流域棉區(qū)近十年棉花全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型的各指數(shù)值

3.2地區(qū)差異

從棉花全要素生產(chǎn)率變化情況看，只有江蘇出現(xiàn)正增長，安徽、江西、湖北、湖南四個省份均出現(xiàn)負增長。江蘇省的棉花全要素生產(chǎn)率為1.009，年均增長0.9%，其次是湖南、安徽、湖北，分別降低了4.9%、6.0%、6.9%，江西以年均12%的降幅位列倒數(shù)。技術進步方面，5個棉花主產(chǎn)區(qū)均出現(xiàn)負增長，相較而言棉花技術進步水平較高的是江蘇。綜合技術效率方面，只有湖北出現(xiàn)負增長狀態(tài)，年均下降0.7%，其他三個省份均為正增長。純技術效率方面，沒有省份出現(xiàn)負增長，指標展示較為良好。規(guī)模效率方面，江蘇實現(xiàn)正增長，年均增長1.6%，湖南略有增加，安徽、江西規(guī)模效率未有增長，而湖北出現(xiàn)負增長，年均下降0.7%。總體上，由于長江流域作為我國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，擔負著重要的糧食生產(chǎn)任務，生產(chǎn)條件好的土地優(yōu)先滿足糧食生產(chǎn)而使棉花生產(chǎn)主要利用貧瘠的山丘、沙壤地，加上科技創(chuàng)新能力有限，未有先進適用的生產(chǎn)技術大規(guī)模運用，導致生產(chǎn)技術相對落后。江蘇雖然面對同樣的問題，但廣闊的平原地形適宜規(guī)模化種植，加上江蘇省財力雄厚，科技創(chuàng)新能力強，能夠實現(xiàn)智能化栽培及高效植棉，在增加棉花產(chǎn)值的同時，降低植棉成本，因而其全要素生產(chǎn)率較高。

表3 近十年長江流域各棉花花主產(chǎn)省區(qū)的全要素生產(chǎn)率指標及構成

4結論與啟示

4.1結論

本研究基于DEA-Malmquist指數(shù)對長江流域棉區(qū)2011—2020年棉花全要素生產(chǎn)率進行測算，結果表明，長江流域棉區(qū)與西北內(nèi)陸棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)相比，存在單位面積產(chǎn)量降低、生產(chǎn)成本升高的問題；長江流域棉區(qū)棉花生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率普遍不高，只有江蘇省實現(xiàn)了正增長，安徽省、江西省、湖北省、湖南省棉花全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)了負增長，且省份之間存在較大的差異。生產(chǎn)技術進步不足是限制長江流域棉區(qū)棉花全要素生產(chǎn)率提高的決定性因素，規(guī)模效率不足、技術效率不足也是限制長江流域棉區(qū)棉花全要素生產(chǎn)率提高的重要因素。

4.2啟示

提高棉花生產(chǎn)技術效率是促進長江流域棉花產(chǎn)業(yè)興旺的關鍵。根據(jù)以上分析，提出四條建議：一是統(tǒng)籌全局安排棉花生產(chǎn)，要避免在西北內(nèi)陸地區(qū)無限度集聚，加大對長江流域棉區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)的政策扶持，發(fā)揮優(yōu)勢，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，穩(wěn)定棉花產(chǎn)量，擴大棉產(chǎn)品市場競爭力；二是加大棉花生產(chǎn)機械化研發(fā)力度，力爭在長江流域棉花種植全過程機械化發(fā)展方面有所突破，實現(xiàn)“機采棉”及其配套設備運用于生產(chǎn)實踐，推動棉花生產(chǎn)的技術進步；三是完善農(nóng)業(yè)技術推廣體系，多渠道、多形式宣傳植棉新技術，培訓植棉新方法，引導棉農(nóng)進行標準化生產(chǎn)，讓技術進步運用于實際生產(chǎn)中，從而提高生產(chǎn)技術效率；四是推動棉花種植規(guī)模化發(fā)展，小規(guī)模生產(chǎn)不適合現(xiàn)代棉花產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要求，提升棉花規(guī)?；?jīng)營程度，不僅有利于提高規(guī)模效率，也可以發(fā)揮機械化生產(chǎn)優(yōu)勢，降低生產(chǎn)成本。