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基于SVM的精密軸系成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

2022-06-23 08:39黃玥瑩王雅夢(mèng)柴靈芝潘鋼鋒
智能制造 2022年3期
關(guān)鍵詞:子樣超平面軸系

趙 雁,黃玥瑩,王雅夢(mèng),徐 俊,柴靈芝,潘鋼鋒

(洛陽(yáng)軸承研究所有限公司,河南 洛陽(yáng) 471039)

1 引言

隨著我國(guó)航天事業(yè)的快速發(fā)展,對(duì)精密軸系的運(yùn)轉(zhuǎn)性能、壽命及可靠性提出了更高的要求。然而,在對(duì)精密軸系開展壽命試驗(yàn)時(shí),存在試驗(yàn)周期過(guò)長(zhǎng)(3年以上)、無(wú)法加速試驗(yàn)、產(chǎn)品樣本少的問(wèn)題。因此,為了通過(guò)地面試驗(yàn)樣本發(fā)現(xiàn)新研產(chǎn)品的問(wèn)題,對(duì)新研產(chǎn)品進(jìn)行篩選、優(yōu)化,提高產(chǎn)品可靠性,有必要對(duì)精密軸系進(jìn)行成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。

Charnes等提出了一種基于效率評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到多輸入、多輸出同類決策單元的有效性評(píng)價(jià)中,避免主觀因素、減少了分析誤差。徐嫣等通過(guò)成功數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)航天產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量管理和風(fēng)險(xiǎn)控制,并對(duì)產(chǎn)品后續(xù)生產(chǎn)進(jìn)行指導(dǎo)。肖支才等利用自助法,通過(guò)Sigmoid類型的Boltzmann函數(shù)擬合修正傳統(tǒng)的樣本經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行再抽樣,將小樣本問(wèn)題轉(zhuǎn)換為大樣本問(wèn)題再進(jìn)行分析處理。然而,如果不能確定特性之間是相互獨(dú)立的,需要考慮特性間的相關(guān)性,就需要借鑒多元控制理論圖。譚超通過(guò)對(duì)多元控制圖性能研究,分析了多元控制圖在工程實(shí)踐中的應(yīng)用。多元控制理論圖其理論基礎(chǔ)是特性服從正態(tài)分布,因此采用傳統(tǒng)的控制圖方法進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí),往往需要先對(duì)特性的正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)。

通過(guò)對(duì)前人的研究成果分析,可以發(fā)現(xiàn)目前數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法存在只滿足服從正態(tài)分布的特性,且不適用于小樣本、多特性子樣分析的問(wèn)題,本文提出了一種基于支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的精密軸系成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,該方法利用先前成功的樣本信息,實(shí)現(xiàn)小樣本、多特性數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,其訓(xùn)練樣本不需要失敗的樣本,更適合多型號(hào)小批量研制模式的精密軸系,并通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。

2 基于SVM的精密軸系成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

基于SVM的精密軸系成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析采用支持向量機(jī)計(jì)算核距離,通過(guò)對(duì)比新研樣本核距離與成功子樣核距離,判斷新研樣本是否在成功子樣包絡(luò)范圍內(nèi),從而達(dá)到評(píng)估產(chǎn)品是否能滿足任務(wù)要求的目的。分析方法流程如圖1所示。

圖1 流程圖

2.1 SVM

SVM求解核距離的目的是尋找一個(gè)最優(yōu)分類超平面。在分類問(wèn)題中,超平面被用于確定正常樣本和異常樣本的邊界,如果將超平面看作包絡(luò)面,則可以把樣本包絡(luò)在盡可能小的多維空間內(nèi)。因此,目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)變成求解含有所有樣本數(shù)據(jù)容積最小的超球的中心O和半徑R。求解約束為

式中,x為訓(xùn)練樣本,x∈R;l為訓(xùn)練樣本數(shù)。

該問(wèn)題可通過(guò)拉格朗日乘數(shù)法求解,通過(guò)采用高斯徑向基函數(shù)作為核函數(shù)得出數(shù)據(jù)的邊界,由支持向量求得的邊界緊湊且靈活。

2.2 核距離的控制圖(K圖)

采樣點(diǎn)和中心之間的距離是用來(lái)監(jiān)控的有效指標(biāo),距離越遠(yuǎn),說(shuō)明參數(shù)偏離正常值的可能性越大,邊界是正常與異常狀態(tài)之間的邊界值,從式 (1) 可知,新樣本z與超平面中心O之間的核距離為

式中,K (·)表示采用高斯徑向基函數(shù)的核函數(shù)。

高斯徑向基函數(shù)為

式中,σ為常數(shù)。

采用徑向基函數(shù)構(gòu)建K圖的關(guān)鍵是確定常數(shù)σ,σ決定了支持向量集,σ越小,支持向量越多,超平面體積越??;σ越大,支持向量越少,超平面體積越大,利用啟發(fā)式程序可以確定σ值。

部分正態(tài)分布的樣本集,采用支持向量識(shí)別出最佳的邊界。核距離的控制圖(K圖)如圖2所示,圖上的水平線相當(dāng)于邊界的核距離,可用K圖監(jiān)控關(guān)鍵參數(shù)、識(shí)別異常點(diǎn)而不受分布假設(shè)和樣本量的限制。

圖2 K圖

3 試驗(yàn)驗(yàn)證及數(shù)據(jù)分析

采用12組XX型號(hào)精密軸系進(jìn)行地面試驗(yàn),試驗(yàn)過(guò)程中通過(guò)運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)及分析系統(tǒng)對(duì)試驗(yàn)樣本運(yùn)轉(zhuǎn)性能進(jìn)行全程監(jiān)測(cè)(電流、功耗、溫度和振動(dòng)等),如圖3所示。

圖3 XX型號(hào)精密軸系地面試驗(yàn)

在38個(gè)月的地面試驗(yàn)過(guò)程中,試驗(yàn)樣本運(yùn)轉(zhuǎn)性能良好,可以滿足整機(jī)要求。地面試驗(yàn)完成后,對(duì)試驗(yàn)樣本進(jìn)行了拆解分析,通過(guò)拆解確定軸承溝道接觸正常、潤(rùn)滑良好,最終確定試驗(yàn)的12組XX型號(hào)精密軸系為成功子樣。

3.1 關(guān)鍵參數(shù)及特性確定

根據(jù)精密軸系運(yùn)轉(zhuǎn)性能主要受旋轉(zhuǎn)支撐系統(tǒng)影響的特點(diǎn),在關(guān)鍵參數(shù)的選取中重點(diǎn)圍繞旋轉(zhuǎn)支撐系統(tǒng)展開,并將關(guān)鍵參數(shù)分為關(guān)鍵性能參數(shù)(見表1)和關(guān)鍵工藝參數(shù)(見表2)。

表1 關(guān)鍵性能參數(shù)

表2 關(guān)鍵工藝參數(shù)

3.2 獲取子樣數(shù)據(jù)集

采用地面試驗(yàn)12組成功子樣數(shù)據(jù)集和6組新研樣本數(shù)據(jù)集,對(duì)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行測(cè)量、記錄。

3.3 標(biāo)準(zhǔn)化處理

對(duì)12組成功子樣和6組新研樣本數(shù)據(jù)用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)為

標(biāo)準(zhǔn)化處理目的是消除量綱和大小對(duì)數(shù)據(jù)的影響。

3.4 結(jié)果分析

(1)成功子樣支持向量

采用高斯徑向基函數(shù)(C=0.1),通過(guò)啟發(fā)式程序,求出最優(yōu)的σ =0.282 8;采用二次線性規(guī)劃求解α,得出支持向量見表3。

表3 成功子樣支持向量求解結(jié)果

(2)成功子樣核距離

由支持向量得出產(chǎn)品成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)線

求解結(jié)果見表4,由表可知,基于成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)線得出的包絡(luò)線核距離為0.479 7。

表4 成功子樣核距離

(3)新研樣本支持向量與核距離

求解結(jié)果見表5。

表5 新研樣本支持向量求解結(jié)果與核距離

(4)形成K圖

如圖4所示,藍(lán)色分界線左側(cè)為歷史成功子樣數(shù)據(jù),右側(cè)為新研樣本數(shù)據(jù)。

圖4 基于SVM的產(chǎn)品成功數(shù)據(jù)包絡(luò)線

將新研樣本數(shù)據(jù)與歷史成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)范圍進(jìn)行對(duì)比可知,新研樣本在歷史成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)范圍內(nèi),表明新研樣本在產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性與可靠性上與成功子樣達(dá)成一致,滿足任務(wù)要求,具備執(zhí)行任務(wù)的能力。

4 結(jié)束語(yǔ)

成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法基于數(shù)據(jù)理論分析和統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制理論,通過(guò)分析有限子樣的數(shù)據(jù)表征,對(duì)產(chǎn)品能否完成任務(wù)要求進(jìn)行判斷。分析對(duì)象包含了產(chǎn)品的性能、工藝參數(shù),體現(xiàn)了面向結(jié)果和過(guò)程的質(zhì)量控制思想。

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