文/劉雯霏，馬婷艷 深圳思謀信息科技有限公司

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，推進智能制造，要立足制造本質(zhì)，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托制造單元、車間、工廠、供應(yīng)鏈等載體，構(gòu)建虛實融合、知識驅(qū)動、動態(tài)優(yōu)化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統(tǒng)，推動制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革。從傳統(tǒng)制造到智能制造，既是國家層面建設(shè)制造強國的主攻方向，也是企業(yè)層面實現(xiàn)“降本、增效、提質(zhì)”的根本訴求和出路。數(shù)字化車間作為制造企業(yè)落地智能制造的主戰(zhàn)場，對“人、機、料、法、環(huán)、測”等進行全面管理，助力制造企業(yè)全面邁向高質(zhì)量發(fā)展的中高端水平。

數(shù)字化車間建設(shè)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，貫穿頂層設(shè)計到各環(huán)節(jié)實施策略及落地應(yīng)用。在面向全鏈路、全環(huán)節(jié)的綜合集成應(yīng)用以及在多個垂直領(lǐng)域的系統(tǒng)應(yīng)用的場景拓展過程中，將對制造全流程質(zhì)量管理能力、工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力、預(yù)測優(yōu)化能力等要求越來越高，而實現(xiàn)拓展及落地的關(guān)鍵就是通過先進技術(shù)牽引，更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值和效能提升。

依托先進技術(shù)對產(chǎn)業(yè)變革的強大驅(qū)動力，以思謀SMore ViMo智能工業(yè)平臺為代表的平臺型先進技術(shù)已在多個典型的復(fù)雜數(shù)字化車間建設(shè)場景中落地，如全面質(zhì)量管理、智能質(zhì)量檢測、智能預(yù)測性維護、生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化等，并從單點應(yīng)用向生產(chǎn)全流程延展，加速工業(yè)復(fù)雜場景下的規(guī)?；涞?。

數(shù)字化車間建設(shè)典型場景1：全面質(zhì)量管理

全面質(zhì)量管理（Total Quality Management，TQM），是一種建立在全員參與基礎(chǔ)上以質(zhì)量為中心的科學(xué)嚴(yán)密高效協(xié)同的管理模式。在數(shù)字化車間建設(shè)過程中，通過全面質(zhì)量管理將對生產(chǎn)制造過程中的產(chǎn)品、服務(wù)、成本、人員等進行最優(yōu)化的質(zhì)量管理，幫助車間以最經(jīng)濟的方法實現(xiàn)多需求、最優(yōu)質(zhì)的工作。

以上海某500強車企基于思謀SMore ViMo智能工業(yè)平臺進行的全面質(zhì)量管理為例，企業(yè)原有分布在各部門的質(zhì)量管理工作通過集約化平臺進行打通，貫穿研發(fā)、采購、制造、物流、售后全流程，通過質(zhì)量評審、全價值鏈質(zhì)量追溯和產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量問題管理實現(xiàn)企業(yè)級端到端的質(zhì)量管理和全面協(xié)同，進而實現(xiàn)數(shù)字化質(zhì)量閉環(huán)，質(zhì)量效率提升45%，返修率降低15%，幫助企業(yè)實現(xiàn)從傳統(tǒng)質(zhì)量管理過渡到智能化的質(zhì)量管理。思謀全價值鏈質(zhì)量管理數(shù)字化平臺如圖1所示。

圖1 思謀全價值鏈質(zhì)量管理數(shù)字化平臺

數(shù)字化車間建設(shè)典型場景2：智能質(zhì)量檢測

從數(shù)以萬計的零件制造到組裝成型再到打包交付，產(chǎn)品質(zhì)量檢測是整個生產(chǎn)流程中極為重要的一環(huán)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前人工質(zhì)檢在工業(yè)質(zhì)檢中的占比超過90%，而大量依賴人工質(zhì)檢將無法滿足現(xiàn)有數(shù)字化車間生產(chǎn)在質(zhì)量管理需求增加和質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)不斷提升等方面的要求，還會出現(xiàn)質(zhì)檢效率低、覆蓋面小、質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)不一等問題，亟待通過一套融合“智腦”和“慧眼”軟硬一體的智能質(zhì)檢解決方案作為提升質(zhì)檢效率、降低人工檢測成本的可行之策。

智能質(zhì)量檢測作為保障產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，被廣泛應(yīng)用在3C電子、汽車、半導(dǎo)體、新能源等眾多領(lǐng)域，尤其融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能算法將有效地解決在復(fù)雜場景檢測中的痛點問題，在實際項目落地過程中具有更好的普適性。智能質(zhì)量檢測如圖2所示。

圖 2 智能質(zhì)量檢測

對于3C電子行業(yè)的無線耳機內(nèi)置充電線圈等零部件的質(zhì)量檢測，該類產(chǎn)品對質(zhì)量檢測的精度和效率要求極高，依靠人工肉眼檢測是完全無法滿足這種需求的，企業(yè)可以通過融合智能傳感器、邊緣計算系統(tǒng)、智能檢測平臺等軟硬一體化方案，在強大的有效實現(xiàn)多區(qū)域、多類型的缺陷檢測。思謀目前在工業(yè)智能質(zhì)檢領(lǐng)域已落地多個行業(yè)應(yīng)用案例，基于“智腦”SMore ViMo智能工業(yè)平臺和“慧眼”VRS智能復(fù)判相機、智能相機以及通用型硬件產(chǎn)品智能讀碼器、智能傳感器等無縫對接現(xiàn)有產(chǎn)線，實現(xiàn)全自動化、多方位的產(chǎn)品質(zhì)量檢測，缺陷檢出率超過99%，人力成本節(jié)省可達(dá)95%，極大提升了數(shù)字化車間的產(chǎn)線效率和產(chǎn)品質(zhì)量，積累的數(shù)據(jù)也助力現(xiàn)有生產(chǎn)制程的改善。

數(shù)字化車間建設(shè)典型場景3：智能預(yù)測性維護

預(yù)測性維護作為數(shù)字化車間建設(shè)最典型的場景之一，融合關(guān)鍵設(shè)備傳感器、ERP系統(tǒng)、產(chǎn)線生產(chǎn)等多源數(shù)據(jù)，利用高級預(yù)測算法和智能分析工具幫助車間預(yù)測故障并給推薦預(yù)防措施。根據(jù)全球物聯(lián)網(wǎng)知名研究機構(gòu)IoT Analytics的報告顯示，預(yù)測性維護市場目前規(guī)模為 69 億美元，預(yù)計到 2026 年將增長到282億美元，市場規(guī)模的快速增長也將對智能維護的協(xié)同管理、效率等方面提出更高的要求。

以思謀在新能源企業(yè)的預(yù)測性維護應(yīng)用為例，基于邊云協(xié)同及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，完美融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，從數(shù)據(jù)側(cè)基于其在數(shù)據(jù)失效模式數(shù)據(jù)和OT運營技術(shù)知識的沉淀，學(xué)習(xí)并設(shè)定失效閾值進而提升預(yù)測效率；從算法側(cè)對產(chǎn)品、易耗品的當(dāng)前生命周期區(qū)間進行趨勢預(yù)測和原因分析，幫助維護人員根據(jù)不同的區(qū)間制定合適的維護計劃和替換策略，更快發(fā)現(xiàn)異常、更早解決問題、更快降低損失，平均單次維護成本從50萬元降為1萬元，降低維護成本98%。同時，將歷史異常數(shù)據(jù)輸?shù)綑C器學(xué)習(xí)模型中，通過學(xué)習(xí)過的模型去預(yù)測部件異常狀態(tài)，全面提升設(shè)備利用率。

數(shù)字化車間建設(shè)典型場景4：生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化

生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化，可以保障產(chǎn)線安全生產(chǎn)、減少員工違規(guī)操作、降低產(chǎn)線不良率。目前，多數(shù)企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化管理依賴于人工巡檢，存在巡檢不標(biāo)準(zhǔn)、效率低等問題，建立融合工位異常管理、產(chǎn)品說明書檢測、合格證標(biāo)簽檢測、產(chǎn)品封簽條檢測、產(chǎn)品不良率統(tǒng)計分析等功能為一體的生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化智能管理系統(tǒng)成為實現(xiàn)車間精益生產(chǎn)、智能化升級的關(guān)鍵所在。生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范性如圖3所示。

圖 3 生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化

目前，在車間生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化過程中，如何做到各類包裝物料的精準(zhǔn)檢測和全流程數(shù)據(jù)管控成了重點問題?；谒贾\SMore ViMo智能工業(yè)平臺，思謀提出的車間一體化解決方案可以幫助優(yōu)化生產(chǎn)工藝，快速實現(xiàn)對產(chǎn)線的智能化規(guī)范管理，曾助力某出口家電企業(yè)的產(chǎn)線良率提升50%，安全事故減少80%。

通過在數(shù)字化車間的全面質(zhì)量管理、智能質(zhì)量檢測、智能預(yù)測性維護、生產(chǎn)作業(yè)規(guī)范化等一系列典型場景建設(shè)應(yīng)用，目前思謀已經(jīng)成功在半導(dǎo)體、電子、汽車、精密制造、新能源等超過 1 000 個細(xì)分領(lǐng)域完成了賦能落地，未來將依托核心團隊超20年的研發(fā)積累和產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗，解鎖更多技術(shù)攻關(guān)和場景落地的“通關(guān)密碼”，以“1+2+N”工業(yè)智能體助力先進技術(shù)更快速、更高效、更低成本地應(yīng)用到實際產(chǎn)線中并實現(xiàn)規(guī)?；茝V落地。思謀智能制造：“1+2+N”工業(yè)智能體如圖4所示。

圖4 思謀智能制造：“1+2+N”工業(yè)智能體