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核桃長足象幼蟲空間分布格局及抽樣技術研究

2022-06-22 05:16趙玉雪朱佳敏楊霞胡譯文
貴州林業(yè)科技 2022年2期
關鍵詞:蟲口林間樣地

趙玉雪,朱佳敏,楊霞,胡譯文

(1.貴州省核桃研究所 貴州 貴陽 550005;2.貴州省林業(yè)科學研究院 貴州 貴陽 550005)

核桃長足象(AlcidodesjuglansChao)屬于鞘翅目(Coleoptera)象甲科(Curculionidae),是核桃樹上危害嚴重的蛀果害蟲。在我國核桃產(chǎn)地多有分布[1]。核桃長足象一年發(fā)生一代,成蟲在果實里產(chǎn)卵,嚴重情況下一果達到幾十個產(chǎn)卵孔,卵孵化后形成幼蟲,其幼蟲在果內(nèi)蛀害時間長且隱蔽,防治困難。早期幼蟲則會蛀食種仁,導致落果,而后期幼蟲會導致核桃青皮腐爛而污染果殼,損害其商品價值[2-3]。而空間分布型是昆蟲種群的重要特征之一,其研究有助于林間核桃長足象的蟲情調(diào)查和害蟲的預測預報研究,特別是在掌握昆蟲的擴散行為后,對于種群管理有一定的積極意義[4]。國內(nèi)外對核桃長足象有關的生物學特性和防治方法都有詳細的記述[5-8],且在其他象甲類也均有成蟲、幼蟲的空間分布型報道,如云杉樹葉象[9]、苜宿葉象甲[10]、油茶象甲[11]、稻水象甲[12]等多種象甲幼蟲,及食芽象甲[13]、棗飛象[14]、稻象甲[15]、 云杉樹葉象[16]等多種象甲成蟲。但有關核桃長足象幼蟲在核桃林空間分布型的研究未見報道。本文采用了5種聚集強度指標[17]和Iwao[18-19]、Taylor回歸分析法[20],并利用理論抽樣數(shù)模型[21]及序貫抽樣方法[22],旨在探明核桃長足象幼蟲空間分布格局和抽樣方法,對核桃長足象的林間預測預報及相應防治方案的制定有重大意義。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗地設在貴州省清鎮(zhèn)市犁倭鎮(zhèn)右八村。當?shù)睾0螢?291.98 m,西南坡向,全年平均氣溫為14 ℃,降水量為894.5 mm,栽種品種為“云新”品種,核桃樹樹齡為8 a,核桃樹株行距有2 m×3 m,樹高4~8 m。

1.2 調(diào)查方法

2020年6月中下旬在核桃林共設置8塊樣地。每塊樣地采用“Z”字取樣法,選取8株核桃樹作為樣株;每株樣樹按東、南、西、北四個方向選取標準枝,采集樣果,在實驗室對采集的核桃果進行解剖,記錄每一株的蟲口數(shù)。

1.3 測定方法

1.3.1 空間分布型

1.3.1.1聚集強度指標

聚集強度指標可用來判斷各種群的空間分布類型,也可以對種群中個體群的行為、種群擴散型的時間序列變化提供必要的信息,主要采用5種聚集指標[17]:

(1)平均擁擠度 (m*)與Lloyd(m*/m): m*=m+(S2/m-1);當m*/m> 1時為聚集分布,m*/m< 1時為均勻分布,m*/m= 1時為隨機分布。

(2)擴撒系數(shù)(C): C=S2/m;當C> l時為聚集分布,當C= 1時為隨機分布,當C< 1時為均勻分布。

(3)負二項分布指數(shù)(K): K=m/(S2-m);K< 0時為均勻分布,K→+∞ 時為隨機分布,K>0 時為聚集分布。

(4)Cassie值法(Ca): CA=(S2-m)/m;當Ca< 0時為均勻分布,當Ca> 0時為聚集分布,當Ca= 0時為隨機分布。

(5)叢生指標(I): I=S2/m-1;當I< 0時為均勻分布,當I> 0時為聚集分布,當I= 0時為隨機分布。

以上式中:S2為方差,m為平均數(shù)。

1.3.1.2回歸分析法

(1)Iwao模型: 是平均擁擠度(m*)與平均數(shù)(m)間的直線回歸關系為m*= α+βm。α為分布的基本成分的分布性質(zhì):當α> 0,個體間相互吸引,分布的個體成分是個體群;當α= 0,分布的基本成分是單個個體;當α< 0,個體間相互排斥。β為成分的空間分布型: β= 1,隨機分布;β< 1,均勻分布;β> 1,聚集分布[18-19]。

(2)Taylor冪函數(shù)法則: 是種群的方差(S2)與抽樣平均數(shù)(m)之間的函數(shù)關系。擬合直線回歸方程為lgS2= lga+blgm,其中a,b為參數(shù)。若lga= 0,b= 1(a= 1)則為隨機分布;若lg> 0,b= 1(a> 1)則為聚集分布,且與密度無關;若lg> 0,b> 1(a> 1)則為聚集分布,且與密度有關[20]。

1.3.1.3聚集原因分析

因昆蟲的聚集可有本身的行為或由環(huán)境條件引起,Bliackth進一步提出了用聚集均數(shù)(λ)來判斷聚集原因:(λ)= mγ/2K,式中:K為1.3.1.1中的負二項分布指數(shù),γ是具有自由度等于2 K時的χ2分布函數(shù),即γ= χ2分布表中自由度等于2 K與0.5概率值時的對應的χ2值。(λ)< 2,聚集由環(huán)境條件引起;(λ)≥ 2,聚集由昆蟲行為或環(huán)境條件引起[23]。

1.3.2 抽樣技術方法

1.3.2.1理論抽樣數(shù)模型

根據(jù)Iwao方法,以m*-m直線回歸中得出的α和β值,計算出給定允許誤差(D)時的不同密度水平下最適理論抽樣數(shù)的公式為:N= t2/D2[(α+1)/m+(β-1)。式中:n為理論抽樣數(shù);m為平均密度;t為一定置信度下t分布值;α、β為Iwao回歸式中的參數(shù)。建立理論抽樣模型,計算核桃長足象幼蟲在核桃被害果實不同密度下所需的理論抽樣數(shù)[21]。

1.3.2.2序貫抽樣模型

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用Excel和SPSS軟件進行數(shù)據(jù)處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 核桃長足象幼蟲空間分布型測定結(jié)果

2.1.1 聚集強度指標檢驗結(jié)果

通過對林間的核桃長足象幼蟲分布調(diào)查結(jié)果進行統(tǒng)計和分析,得出了核桃長足象幼蟲的各項聚集度指標(表1)。核桃長足象幼蟲的各項聚集度指標結(jié)果顯示:m*/m> 1;擴散系數(shù)C> 1,負二項分布指標K> 0,Cassie值Ca> 0,叢生指標I> 0,均符合聚集分布模式,由此得出,核桃長足象幼蟲在林間呈聚集分布。

2.1.2 線性回歸方程檢驗結(jié)果

2.1.2.1Iwao模型的回歸分析結(jié)果

按照以m*-m直線回歸方程,根據(jù)8塊樣地統(tǒng)計結(jié)果求得核桃長足象幼蟲平均蟲口數(shù)m和平均擁擠度m*間的關系為:m*= 1.5122m-1.8275(R2= 0.9808)。式中α=-1.8275< 0,說明核桃長足象幼蟲之間的個體相互排斥;β= 1.5122> 1,說明其核桃長足象幼蟲的空間分布格局呈聚集分布。

圖1 核桃長足象幼蟲平均蟲口數(shù)m和平均擁擠度m*間的關系

2.1.2.2Taylor冪函數(shù)法則分析結(jié)果

根據(jù)8塊樣地統(tǒng)計結(jié)果求得核桃長足象幼蟲種群的方差S2與抽樣平均數(shù)m之間的關系為lgS2= 1.9749lgm-0.4359(R2= 0.9454)。式中b= 1.9749> 1,說明核桃長足象幼蟲是聚集分布的,且聚集強度和核桃長足象幼蟲密度有關,聚集強度越大密度越大。

圖2 核桃長足象幼蟲種群的方差S2與抽樣平均數(shù)m的關系

2.1.3 聚集原因分析

根據(jù)1.3.1.3中的方程算出8塊核桃林中的核桃長足象幼蟲的聚集均數(shù)(λ)(見表1),如表中所示,各塊樣地中的核桃長足象幼蟲聚集均數(shù)(λ)均大于2,表明其在林間的聚集分布主要是由其本身的活動行為或環(huán)境條件兩種因素共同作用導致的。

表1 核桃長足象幼蟲各項聚集強度指標

2.2 核桃長足象幼蟲抽樣技術分析

2.2.1 理論抽樣數(shù)分析

將Iwao方法,以m*-m直線回歸中的α和β值帶入最適理論抽樣數(shù)模型中,得出核桃長足象幼蟲的最適理論抽樣模型公式為N= 3.8416(-0.8275/m+0.5122)/D2,其中t取1.96,D取0.05、0.1、0.2、0.3,可得出不同密度下的理論抽樣數(shù)(表2)。從表2中可以明顯看出,在相同條件允許的誤差下,隨著核桃長足象幼蟲密度的提高,所需要進行的抽樣次數(shù)也將會有所增加,但是這個增加幅度很低;而伴隨允許誤差的增大,在密度相同的情況下,最適理論抽樣數(shù)就會逐漸減少。

表2 核桃長足象幼蟲各蟲口密度最適抽樣數(shù)

2.2.2 序貫抽樣數(shù)分析

表3 核桃長足象幼蟲序貫抽樣數(shù)

3 討論

研究種群分布型,有利于確定或者有效改進抽樣設計方案,獲取準確全面的調(diào)查數(shù)據(jù),明確害蟲發(fā)生危害的程度,對田間取樣調(diào)查、蟲情測報以及科學防控等都具有重要意義[24]。本研究對8塊樣地的核桃長足象幼蟲的空間分布型進行研究,通過擴撒系數(shù)(C)、負二項分布指數(shù)(K)、Cassie值法(Ca)、叢生指標(I)、Lloyd(m*/m)5個聚集強度指標表明,核桃長足象幼蟲在林間的分布呈聚集分布型;通過Iwao的m*-m回歸模型與Taylor冪函數(shù)法則判斷出核桃長足象幼蟲個體間相互排斥,且呈聚集分布型,其聚集強度與密度有關。這與稻水象甲幼蟲[12]、青楊天牛幼蟲[25]、苜籽蜂幼蟲[26]等多種昆蟲幼蟲的空間分布型一致,均為聚集分布且個體間相互排斥。

昆蟲的聚集可由其本身的行為或外界環(huán)境條件引起,根據(jù)Bliackth提出的聚集均數(shù)理論,可判斷出核桃長足象幼蟲的聚集行為是由其自身行為或外界環(huán)境條件引起的,如氣候、核桃長勢、品種等,也可能與當時的蟲口密度有關。這與苜宿葉象甲[10]、油茶象甲[11]、稻水象甲[12]等多種象甲幼蟲的聚集原因一致。正如蘋果園植被多樣化對金紋細蛾寄生蜂自然控制作用的影響,果園生態(tài)環(huán)境對金紋細蛾及其寄生蜂的發(fā)生影響較大[27-28],因此,同理推測,在核桃種植管護工作中及時進行冬季清園、合理調(diào)整林間密度、有效規(guī)范的施肥以及通過對品種進行調(diào)控等都會對核桃長足象的蟲口密度有減輕作用。

由Iwao理論抽樣數(shù)模型得出,在相同條件允許的誤差下,隨著核桃長足象幼蟲密度的提高,所需要進行的抽樣次數(shù)也將會有所增加,但是這個增加幅度很低;而伴隨允許誤差的增大,在密度相同的情況下,最適理論抽樣數(shù)就會逐漸減少。根據(jù)序貫抽樣數(shù)模型分析出不同防治指標所需調(diào)查幼蟲數(shù)量的上下限,對指導核桃長足象幼蟲的防治有重要作用,可在林間實際防治中節(jié)約物力、人力,并且能有效提高其在林間的防治效果,這對于核桃長足象的林間預測預報及制定相應防治方案有很大意義。

4 結(jié)論

核桃長足象是一種蛀果害蟲,危害嚴重,同一地點常年發(fā)生,因此防治困難。且核桃長足象屬于中度危險性林間有害生物[29-30],給貴州的核桃產(chǎn)業(yè)帶來很大的危害,精準有效的預報和防治工作十分重要。研究其空間分布結(jié)構(gòu)及抽樣調(diào)查技術,能夠?qū)υ撓x預測預報和控制其蟲口密度提供科學依據(jù)。研究結(jié)果表明:核桃長足象的分布型都與其生活習性有著密切的關系,以上結(jié)果能夠為核桃長足象在林間的實際抽樣調(diào)查,以及對該蟲防控防治提供有效的支持。

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