李婷，張曄，曾德鵬

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，烏魯木齊市，830052)

0 引言

增加農(nóng)民收入是新時代背景下三農(nóng)領(lǐng)域面臨的“老問題”，尤其是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以來如何實現(xiàn)“生活富?！蹦繕?biāo)，鞏固脫貧攻堅成果和鄉(xiāng)村振興有效銜接的重要內(nèi)容。黨的十八大指出要實現(xiàn)農(nóng)民收入倍增，黨中央、國務(wù)院2021年一號文件中也明確指出“要確保到2025年城鄉(xiāng)居民收入差距持續(xù)縮小”。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械化對促進農(nóng)民增收發(fā)揮了重要的作用。隨著“實施新一輪農(nóng)機購置補貼政策，推進農(nóng)機報廢更新”這一政策的推廣實施將在促進農(nóng)機更新?lián)Q代、提高我國農(nóng)業(yè)機械化水平、增加農(nóng)民收入中扮演關(guān)鍵角色。

隨著農(nóng)業(yè)機械化逐步發(fā)展，農(nóng)業(yè)“耕種收”將逐步更新?lián)Q代，這對于促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型、提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率、提高農(nóng)民收入具有重要的意義，也必將為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域帶來深刻變革。目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的研究主要集中在不同研究區(qū)域和不同研究方法兩個主要層面。在不同研究區(qū)域中又分為總體和局部兩個方面，在總體研究中，李輝[1]、王志章[2]、郭威威[3]以全國作為研究區(qū)域探索農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，研究結(jié)果均證實農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展會正向促進農(nóng)民增收，并且測算出全國范圍下農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入的貢獻率；在局部研究中，學(xué)者們分別以某單一省份作為研究區(qū)域進行二者關(guān)系的實證研究[4-6]，研究結(jié)果也證實農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民增收之間存在正相關(guān)性，也有學(xué)者利用縣級數(shù)據(jù)對二者關(guān)系進行研究后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化顯著促進農(nóng)民收入[7-8]。而在不同研究方法中則主要集中利用中介效應(yīng)模型[9]、協(xié)整檢驗與格蘭杰因果檢驗結(jié)合[10]、因子分析[11]等方法研究農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，也有學(xué)者采用灰色關(guān)聯(lián)度與VAR模型結(jié)合[12]、C-D生產(chǎn)函數(shù)[13-14]等方法測算農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收的貢獻率。此外，學(xué)者們還利用CFPS2016數(shù)據(jù)、金融支農(nóng)數(shù)據(jù)等證明農(nóng)業(yè)機械化及其服務(wù)顯著推動農(nóng)民增收[15-16]?？v觀既往研究，學(xué)者們通過不同方法對不同研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民收入二者的關(guān)系進行了較為充分的研究，但大多集中在土地平整、適宜農(nóng)業(yè)集約化、規(guī)?；l(fā)展的地區(qū)，而對于地處山地地區(qū)省份—貴州的研究則屈指可數(shù)。

貴州地處云貴高原，“喀斯特”地貌覆蓋全省，素有“天無三日晴，地?zé)o三尺平”的說法，因其特殊的地理環(huán)境，農(nóng)業(yè)機械化水平始終處于較低水平，2019年，貴州省人民政府在《關(guān)于加快推進農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》[17]中明確指出：“要逐步改善貴州農(nóng)機具配置，使其結(jié)構(gòu)趨于合理。到2025年，農(nóng)機科技創(chuàng)新能力明顯提升。全省農(nóng)機總動力穩(wěn)定在3 100萬千瓦以上”。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的進一步深入，如何有效提高農(nóng)業(yè)機械化水平，促進農(nóng)民增收，鞏固脫貧攻堅成果成為新時期的重要問題?；诖?，本研究通過借鑒既有學(xué)者的研究成果，構(gòu)建恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系，進而測算貴州省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展對當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收所做的貢獻率，探討其中存在的問題與不足，進而提出適宜山地地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化高質(zhì)量發(fā)展的對策建議，為促進貴州農(nóng)業(yè)機械化水平不斷提升，鞏固脫貧攻堅成果和順利實現(xiàn)“生活富?！蹦繕?biāo)提供借鑒和參考。

1 貴州省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展與農(nóng)民收入狀況分析

由于長期受地理因素的限制，2000年以來，貴州農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展取得了一定的成績，但仍處于較低的發(fā)展水平。2000年來，農(nóng)業(yè)機械總動力從6 186 300 kW增長到24 846 000 kW，年均增長7.20%(圖1)。以2016年標(biāo)志年份，前后呈現(xiàn)出常規(guī)增長和高質(zhì)量增長兩個階段。第一階段(2000—2015年)：在這個這階段內(nèi)，貴州農(nóng)業(yè)機械總動力從6 186 300 kW，逐步發(fā)展壯大到25 751 500 kW，增加了19 565 200 kW，達到了近20年農(nóng)業(yè)機械總動力的頂峰?？赡艿脑蛑饕袃蓚€方面：一方面，隨著貴州省社會經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)r(nóng)業(yè)機械需求逐步加大，從需求側(cè)直接促進農(nóng)業(yè)機械化水平得到提升；另一方面，2004年國家發(fā)布專項農(nóng)機購置補貼政策，這一政策發(fā)布與當(dāng)時農(nóng)民發(fā)展需求相吻合，得到了廣大農(nóng)民的積極響應(yīng)，使得貴州省農(nóng)機化水平在短時間內(nèi)得到了較大的進步。第二階段(2016—2019年)：在這個階段內(nèi)，貴州農(nóng)機總動力20 410 600 kW，較2015年下降5 340 900 kW，隨后緩慢增長至2019年的24 846 000 kW。可能的原因：2015年，國家提出深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，助力形成真正結(jié)構(gòu)合理、保障有力的農(nóng)產(chǎn)品有效供給。貴州省通過“調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助推重點產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展”的方式，自然淘汰、報廢了部分不適宜繼續(xù)發(fā)展的農(nóng)機具，同時也抑制了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域盲目發(fā)展的勢頭，轉(zhuǎn)而向高質(zhì)量、綠色化方向發(fā)展。

農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展促進農(nóng)民增收主要是通過促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入和非農(nóng)收入兩個方面[18]。在促進農(nóng)民經(jīng)營性收入方面，農(nóng)業(yè)機械化通過提高農(nóng)民的勞動生產(chǎn)率，進而提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入。而在非農(nóng)收入方面，則是通過提高勞動生產(chǎn)率，解放了勞動力，進而為農(nóng)民開展其他非農(nóng)工作帶來了可能，間接促進了農(nóng)民增收。2000年來，貴州農(nóng)民人均純收入呈現(xiàn)逐漸上升的態(tài)勢，由1 373.16元增長到10 756.00元，增加了9 382.84元，增長了近8倍(圖1)。2000—2010年，年增長幅度均未超過500元，2011年往后農(nóng)民收入以每年500～1 200元區(qū)間保持增長。可能的原因是2010年以前，貴州基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚未全面展開，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱成為制約農(nóng)民收入的主要問題。在2010年后，貴州得益于西部大開發(fā)戰(zhàn)略的穩(wěn)步實施，逐步展開基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，根據(jù)國家數(shù)據(jù)官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，貴州省等級公路里程數(shù)在2011年時為79 600 km，較2010年增加7 000 km，此后10年里，均保持高速增長?；A(chǔ)設(shè)施改善為農(nóng)業(yè)機械化增長得到了基礎(chǔ)保障，也為農(nóng)民收入增長提供了發(fā)展基礎(chǔ)。

圖1 貴州省2000—2019年農(nóng)村居民人均可支配收入與農(nóng)業(yè)機械總動力示圖

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究著重關(guān)注的是貴州省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展對農(nóng)民增收貢獻率，但農(nóng)業(yè)機械化在影響農(nóng)民增收的過程中，還會受到來自其他因素不同程度的影響。相關(guān)研究表明，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入確有重要的影響，但在此過程中也有其他因素的復(fù)合影響。本研究在戰(zhàn)英杰[19]、胡汪洋[14]、梁天麗[13]研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)貴州省社會經(jīng)濟發(fā)展情況，從農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、政策投入三個方面構(gòu)建本研究的指標(biāo)體系。選擇貴州省農(nóng)村人均可支配收入作為因變量，農(nóng)業(yè)機械化水平、化肥使用量、農(nóng)藥使用量、播種面積和有效灌溉面積作為農(nóng)業(yè)投入因素；糧食作物產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出因素；財政支出作為政策投入因素。

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究所使用的數(shù)據(jù)均來源于2001—2020年《貴州統(tǒng)計年鑒》與國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。年鑒統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，農(nóng)村居民人均可支配收入這一指標(biāo)未考慮消費指數(shù)的變化，統(tǒng)計中應(yīng)為名義可支配收入。為使數(shù)據(jù)更具合理性，所以以2000年農(nóng)村居民消費價格指數(shù)定為100，對農(nóng)村居民人均可支配收入進行換算，得到2000—2019年貴州省農(nóng)村居民實際可支配收入。實際可支配收入具體計算結(jié)果見表1，本研究所使用數(shù)據(jù)見表2。

表1 2000—2019年貴州農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)Tab. 1 Data on per capita disposable income of rural residents in Guizhou from 2000 to 2019

表2 2000—2019年貴州省各變量數(shù)據(jù)Tab. 2 Data of various variables in Guizhou Province from 2000 to 2019

2.3 數(shù)學(xué)模型確定

為了從宏觀層面把握農(nóng)業(yè)機械化對貴州農(nóng)民增收的綜合貢獻率，本研究參考梁天麗[13]、胡汪洋[14]學(xué)者的處理方法，借助C-D生產(chǎn)函數(shù)計算要素的回歸系數(shù)，間接測算要素貢獻率。在此基礎(chǔ)上，再采用逐步OLS回歸分析的方法及運算結(jié)果，得出影響貴州農(nóng)民增收的G個主要變量，并據(jù)此建立本研究的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型。模型表達式如式(1)、式(2)所示。

Y=A0X1a1X2a2…Xiai

(1)

對式(1)兩邊取對數(shù)得到式(2)。

lnY=lnA0+a1lnX1+a2lnX2+…+ailnXi

(2)

式中：Y——農(nóng)民收入；

Xi——所選取指標(biāo)變量；

A0，a1，a2，a3…ai——固定參數(shù)。

通過式(2)可計算出農(nóng)業(yè)機械化水平對貴州農(nóng)民增收得回歸系數(shù)。參考王軍等[20]在計算農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟貢獻率的測算方法，以及梁天麗等[13]在研究廣西農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民增收貢獻率的方法，設(shè)定貢獻率測算公式如式(3)所示。

(3)

式中：δ——農(nóng)民收入年增長速度；

N1——報告期農(nóng)民收入；

R——年數(shù)。

(4)

式中：ti——年平均增長速度，i=1,2,…；

Ti1——基期生產(chǎn)要素投入；

Ti2——報告期生產(chǎn)要素投入。

(5)

式中：ai——各要素的回歸系數(shù)；

θi——各要素對農(nóng)民增收貢獻率，%。

（五）全力開展品牌推廣營銷。一是依托重慶農(nóng)科院茶研所和重點院校，開發(fā)研制“永川秀芽”、“永川紅”等精品茶，積極參加全國性、高層次茶葉評選活動，持續(xù)提升永川茶葉的業(yè)界美譽度。二是編印《永川秀芽》書籍，制定永川秀芽宣傳手冊，加大永川秀芽戶外公益廣告刊播，同時探索“微博+微信+線下體驗”宣傳模式，定時發(fā)布茶葉促銷信息和各類茶文化活動信息，不斷提升永川秀芽的社會知曉度。三是鼓勵人人爭做永川秀芽的代言人和推廣者。建立“我為永川秀芽代言”激勵機制，推出永川秀芽形象大使，以茶交友、以茶待客、以茶招商，有效提升永川秀芽品牌形象。

2.4 統(tǒng)計分析

本研究運用Eviews 10.0對貴州省2000—2019年中影響農(nóng)民收入的各指標(biāo)變量所對應(yīng)的時間序列數(shù)據(jù)(表2)進行處理，以確定C-D生產(chǎn)函數(shù)模型中應(yīng)納入的變量。

3 結(jié)果與分析

3.1 模型回歸結(jié)果

將表2的數(shù)據(jù)代入式(2)，采用Eviews10.0統(tǒng)計分析軟件進行OLS回歸，分析結(jié)果見表3。

根據(jù)OLS估計結(jié)果，初步確定C-D生產(chǎn)函數(shù)的模式如式(6)所示。

0.461 44lnX2+0.019 239lnX3-

0.136 16lnX4-0.034 24lnX5+

1.297 615lnX6+0.021 864lnX7+

0.537 917lnX8

(6)

表3 OLS參數(shù)估計結(jié)果Tab. 3 OLS parameter estimation results

為了更準(zhǔn)確地建立函數(shù)模型，避免初次建立C-D生產(chǎn)函數(shù)模型存在多重共線性，本研究采用逐步回歸分析法，剔除造成多重共線性的變量。因此，以X1為初始變量，逐步引入其他各變量，逐步回歸結(jié)果如表4所示。

表4 逐步回歸結(jié)果Tab. 4 Stepwise regression results

綜上所述，選取X1，X4，X6，X8這4個變量建立最終C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，如式(7)所示。

1.006 885lnX6+0.530 64lnX8

(7)

為了進一步驗證模型的有效性，本研究對式(7)的模型進行異方差(white)檢驗。

檢驗結(jié)果如表5所示。由表5可知，nR2=13.359 89，對應(yīng)的P=0.343 4>0.1，表明式(7)的模型不存在異方差。

在分析模型不存在異方差后，本研究進一步分析構(gòu)建的模型是否存在自相關(guān)。由表4中可知DW=1.689 602，在顯著性水平5%的情況下，通過查表可得，DW值的臨界值為dL=0.894—dU=1.828。由此，DW=1.689 602滿足條件，初步判定不存在自相關(guān)性。為了進一步加強自相關(guān)檢驗，采用拉格朗日(LM)檢驗方法進行進一步檢驗分析，LM檢驗結(jié)果見表6。由表6可知，nR2=0.928 239，P=0.628 7>0.1，表明模型不存在自相關(guān)。

表5 white檢驗結(jié)果Tab. 5 white inspection results

表6 LM檢驗結(jié)果Tab. 6 LM inspection results

3.2 農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收貢獻率測算

從最終建立的C-D函數(shù)模型可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化對貴州農(nóng)民增收呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.228 021，說明農(nóng)業(yè)機械總動力每增加一個百分點，貴州農(nóng)民收入增加0.228 021元。根據(jù)式(3)可得貴州農(nóng)民收入年增長率為21.32%，根據(jù)式(4)可得貴州農(nóng)業(yè)機械總動力年增長率為15.08%，將二者代入式(5)可得貴州農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收的貢獻率為16.13%。

4 討論

本研究根據(jù)貴州省2000—2019年農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民收入的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型分析了貴州省農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收的貢獻率為16.13%。胡汪洋等[14]采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，選取安徽省2005—2015年的農(nóng)業(yè)機械化水平、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重等指標(biāo)對安徽省農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收的貢獻率為29.40%的結(jié)果相差甚遠，這是由于安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，貴州省經(jīng)濟發(fā)展水平偏低又地處山區(qū)，機械化發(fā)展受到阻礙，致使差距較大。而梁天麗等[13]采用改進的C-D生產(chǎn)函數(shù)，選取廣西壯族自治區(qū)2004—2018年的農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥使用量等指標(biāo)體系，測算得出得廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收的貢獻率為14.92%，這與本研究得出的貴州省農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收貢獻率相差不大，可能是由于廣西與貴州地理位置相近，農(nóng)業(yè)發(fā)展情況相似，因此貢獻率相差不大。通過比較可以得出，貴州的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平仍處于較低水平，而其對農(nóng)民增收的貢獻率也相對較低。

根據(jù)本研究最終建立的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型計算得出的貢獻率可知，在選擇的八個指標(biāo)變量中，除糧食作物產(chǎn)量、化肥使用量、有效灌溉面積、財政支出因模型不顯著而被剔除外，剩余農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)藥使用量、播種面積、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。通過回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)藥施用量為負(fù)向，其他因素的影響均為正向影響。農(nóng)藥使用量在近20年內(nèi)經(jīng)歷了無限制增長到限制使用的發(fā)展過程，越來越多的實踐證明，農(nóng)藥使用越多，越不利于農(nóng)業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展，而這與也當(dāng)前化肥農(nóng)藥減量政策不謀而合。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本研究運用改進的C-D生產(chǎn)函數(shù)對貴州省20年間(2000—2019年)農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入增長之間的關(guān)系及貢獻率進行了估計和計算。通過對研究結(jié)果進行分析，得到如下結(jié)論：(1)貴州省農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收的貢獻率為16.13%，位于安徽省貢獻率(29.40%)和廣西壯族自治區(qū)貢獻率(14.92%)之間，處于全國較低水平，可能的原因是因為貴州經(jīng)濟發(fā)展水平偏低，加之地處山區(qū)阻礙了農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展和布局。(2)農(nóng)業(yè)機械總動力、播種面積、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值對貴州省農(nóng)民增收起到了正向影響作用，農(nóng)藥使用量則在一定程度上阻礙了貴州省農(nóng)民增收，未來可考慮合理推進農(nóng)業(yè)機械化程度，有效提升播種面積，切實提高農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等方面發(fā)揮貴州農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)民增收的促進作用。

5.2 建議

5.2.1 合理制定補貼政策和補貼清單，有效提升農(nóng)機總動力

貴州省地理環(huán)境特殊，土地結(jié)構(gòu)與其他地區(qū)相比呈現(xiàn)不同的特色，平原少、山地多，有效提升農(nóng)業(yè)機械總動力是一個關(guān)鍵性問題。一是根據(jù)貴州省特殊的地理環(huán)境，合理制定農(nóng)機補貼政策和農(nóng)機補貼清單，將補貼范圍擴大至適宜山地農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)機設(shè)備；二是積極推進山地農(nóng)機研發(fā)力度，提高政策支持，為山地農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展提供前提條件，促進貴州農(nóng)機化向好向快發(fā)展，促進農(nóng)民增收。

5.2.2 積極推進土地流轉(zhuǎn)與有效利用，有序擴大播種面積

貴州省農(nóng)業(yè)人口眾多，農(nóng)民承包地極為分散，加之山多、坡陡、土地破碎化等自然條件的影響和城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)率不斷提高所導(dǎo)致的農(nóng)村閑置土地增多，致使播種面積增長緩慢，規(guī)模經(jīng)營進程受阻。一是積極推進農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作，為土地集約化、規(guī)?；?jīng)營創(chuàng)造條件；二是有序開展閑置地、撂荒地等土地類型的清查工作，推動此類土地流轉(zhuǎn)入市，既促進了閑置地、撂荒地的有效利用，也能夠擴大播種面積，為農(nóng)民增收提供新的增長點。

5.2.3 加快農(nóng)林牧漁農(nóng)機化全面發(fā)展，提高貴州省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量

由研究結(jié)果可知，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值對農(nóng)民增收起到了積極的促進作用，加之貴州省農(nóng)業(yè)發(fā)展逐漸多元化，應(yīng)加快農(nóng)林牧漁各個領(lǐng)域的農(nóng)機化全面發(fā)展。首先，在不同類型的農(nóng)業(yè)區(qū)域中推廣不同類型的農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品，提升各個細(xì)分農(nóng)業(yè)的農(nóng)業(yè)機械化水平；其次，著力推動農(nóng)機、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展步伐，推動農(nóng)機更新?lián)Q代，降低農(nóng)業(yè)污染，促進貴州省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進程。

5.2.4 做好山地農(nóng)機培訓(xùn)和售后服務(wù)，推動貴州省農(nóng)機高質(zhì)量發(fā)展

貴州地處西南山區(qū)，農(nóng)村居民受教育水平仍然較為落后，限制了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的農(nóng)機購置和使用頻率，這在一定程度上制約了貴州農(nóng)機化高質(zhì)量發(fā)展。首先，要做好農(nóng)機高質(zhì)量發(fā)展的宣傳工作，提升農(nóng)機普及率；其次，要充分發(fā)揮各地優(yōu)勢資源，組織農(nóng)機廠商、農(nóng)機合作社以及致富帶頭人等定期開展農(nóng)機技術(shù)實操訓(xùn)練，切實提升農(nóng)民農(nóng)機技能水平；最后，提高農(nóng)機“售前—售中—售后”的服務(wù)質(zhì)量，形成農(nóng)機“銷售—服務(wù)”一體化、便利化，確保農(nóng)民“買得到、會使用、能致富”，為順利實現(xiàn)貴州農(nóng)機具結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整做出貢獻。