| 張玉缺

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)管理、社交媒體、移動應(yīng)用等數(shù)字新技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)在創(chuàng)新管理思想、實施流程再造、完善經(jīng)營模式、提升管理效率等方面取得了較好的成效。作為企業(yè)管理的重要組成部分，財務(wù)管理也迎來了創(chuàng)新性變革，財務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)應(yīng)運而生。隨著技術(shù)越來越成熟，平臺也日益完善，這在一定程度上幫助企業(yè)節(jié)約成本、信息共享、加強內(nèi)控和提高效率。但基礎(chǔ)的財務(wù)共享中心功能還是不能滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求?；诖?，本文認為企業(yè)應(yīng)充分利用數(shù)字化新技術(shù)，構(gòu)建基于財務(wù)共享平臺為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析模型平臺，這個模型平臺是鏈接企業(yè)價值創(chuàng)造、模型建構(gòu)和數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，是一個交叉立體化多維度平臺，可以對企業(yè)價值創(chuàng)造實現(xiàn)多維度、多角度和多渠道展示，為企業(yè)價值增值助力。

一、財務(wù)共享的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用前景

財務(wù)管理要跟上企業(yè)全球化擴張的腳步，共享服務(wù)必不可少，財務(wù)共享服務(wù)將分散的全球業(yè)務(wù)釋放到一定的資源和管理，從而進行相應(yīng)的管理優(yōu)化和經(jīng)濟全球化。 最早的“共享服務(wù)”開始于20世紀80年代，當時大型跨國公司全球擴張規(guī)模擴大，出于對降低成本、改進控制、提高服務(wù)水平和獲取戰(zhàn)略價值考慮，開始在全球?qū)嵭匈Y源的整合與共享，開始建立共享服務(wù)中心。近年來，財務(wù)共享服務(wù)在中國蓬勃發(fā)展，越來越多的企業(yè)，尤其是大中型企業(yè)或者國有企業(yè)選擇將共享服務(wù)作為財務(wù)轉(zhuǎn)型的契機。目前，世界500強中有90%的企業(yè)已經(jīng)采用財務(wù)共享或外包服務(wù)，我國投入運營的財務(wù)共享中心也已超過1000家，共享與外包服務(wù)的范圍與深度正在不斷擴大。而且越來越多的中小企業(yè)考慮到獨自建設(shè)共享服務(wù)的成本問題，通常會選擇采用社會財務(wù)共享外包服務(wù)的形式，改進自身的財務(wù)管理流程和運作效率。財務(wù)共享服務(wù)從管理、組織、數(shù)據(jù)和人員四個方面為企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)，它使得企業(yè)內(nèi)部流程制度標準化、財務(wù)職能專業(yè)化、數(shù)據(jù)利用高效化和人工成本降低化，這些都為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了良好的開端。

理論研究方面，針對財務(wù)共享和人工智能與財務(wù)會計的結(jié)合，學(xué)者們也是從不同角度提出了自己的觀點。劉勤等（2018）將智能財務(wù)的應(yīng)用分為財務(wù)核算全流程自動化系統(tǒng)、智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)、企業(yè)智能財務(wù)共享服務(wù)平臺以及人機智能一體化的業(yè)財融合管理平臺。陳虎等（2018）提出財務(wù)工作應(yīng)大致劃分為三個層次的專業(yè)分工: 戰(zhàn)略財務(wù)、業(yè)務(wù)財務(wù)和基礎(chǔ)財務(wù)。劉梅玲等（2020）認為在智能財務(wù)建設(shè)過程中，應(yīng)注重體現(xiàn)智能財務(wù)本質(zhì)特色的智能化應(yīng)用場景設(shè)計和相應(yīng)新技術(shù)的匹配運用，應(yīng)充分利用財務(wù)共享平臺來實現(xiàn)財務(wù)智能化的技術(shù)與場景利用。張慶龍（2021）指出，人工智能本質(zhì)上是人們開始結(jié)合高性能計算能力和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在會計領(lǐng)域探索人工智能的更多應(yīng)用場景和應(yīng)用方式，來洞察業(yè)務(wù)痛點，提升運營效率，識別、控制并防范財務(wù)風險，尋求更大范圍的財務(wù)智能化。王曙光（2021）指出，從資源編排理論角度分析認為財務(wù)共享服務(wù)可以劃分為流程化能力、覆蓋能力和開發(fā)能力，這三個能力是循序漸進的，是不斷成熟與完善的過程，其中開發(fā)能力體現(xiàn)在企業(yè)關(guān)注根本性變革和顛覆性創(chuàng)新，從而洞察市場時機和識別市場機會，以技術(shù)創(chuàng)新和實現(xiàn)來為企業(yè)創(chuàng)造價值。陳虎（2018）指出，財務(wù)共享中心發(fā)展過程與創(chuàng)建企業(yè)類似，需要經(jīng)歷一個從初創(chuàng)到成熟的過程，其發(fā)展可以歸納為幾個階段，具體分為集中整合階段、優(yōu)化服務(wù)階段、內(nèi)部運營階段和獨立運營階段。

根據(jù)相關(guān)理論文獻總結(jié)，本文認為，財務(wù)共享服務(wù)的建設(shè)過程必將經(jīng)歷三個階段（圖1）。第一個階段是建設(shè)初期，這個階段主要是對會計的核算工作進行流程化和規(guī)范化管理，是會計業(yè)務(wù)的執(zhí)行職能階段，這個階段主要的具體工作是核算職能、結(jié)算職能、稅務(wù)申報、財務(wù)報表和檔案管理等工作，這個階段以被逐漸廣泛應(yīng)用的RPA、REA等為代表的機器人流程自動化技術(shù)，代替人類完成重復(fù)性強、業(yè)務(wù)量大、相對較為穩(wěn)定的財務(wù)工作為特點；第二個階段是財務(wù)共享服務(wù)的成長階段，這個階段主要是財務(wù)管理執(zhí)行層面工作，具體工作包括預(yù)算分析、費用分析、項目損益分析和績效數(shù)據(jù)統(tǒng)計等，即財務(wù)或者業(yè)務(wù)人員可以通過語音、視頻、圖片或者文字等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式與機器交互，智能財務(wù)系統(tǒng)可以處理多模態(tài)數(shù)據(jù)形式，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更為廣闊的數(shù)據(jù)記錄、轉(zhuǎn)換、搜集、分析和整理能力，最終完成智能報表制作和智能問詢等財務(wù)功能；第三個階段是財務(wù)共享服務(wù)的成熟階段，這個階段主要是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺階段，具體工作包括大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)可視化和職能決策支持等，它主要是機器通過深度學(xué)習，模擬了財務(wù)人員應(yīng)對不確定信息能力和邏輯思維，從而能夠模仿財務(wù)人員根據(jù)大數(shù)據(jù)信息進行分析、管理和決策的能力，形成對財務(wù)專家腦力的輔助，從而最終實現(xiàn)運營管理、投資決策、風險預(yù)測、預(yù)算管理、成本控制及資金管理等決策支持的職能。整體而言，我國目前的財務(wù)共享服務(wù)和運營管理還處于上升期和成長期，還有較大的提升空間，比如通過信息技術(shù)的不斷更新、運營管理的不斷改進、新興技術(shù)的不斷廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)中臺的搭建等，逐步提升財務(wù)共享服務(wù)中心的成熟水平，從而助力企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

據(jù)2020年中興新云和廈門國家會計學(xué)院聯(lián)合開展的中國共享服務(wù)領(lǐng)域調(diào)研顯示，95.2%的受調(diào)研企業(yè)已經(jīng)有初步或成熟的財務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略和計劃，在數(shù)字化的戰(zhàn)略背景下，共享服務(wù)中心將不再僅僅是業(yè)務(wù)處理中心，更是企業(yè)數(shù)據(jù)的匯集中心、算力和算法的集成中心，未來在共享服務(wù)基礎(chǔ)上，通過一系列財務(wù)組織重構(gòu)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運營模式創(chuàng)新、智能化技術(shù)應(yīng)用等改變，財務(wù)結(jié)構(gòu)將演變?yōu)椤柏攧?wù)部門的職能+IT部門的工具+數(shù)據(jù)管理的科學(xué)”，用數(shù)據(jù)描繪企業(yè)運行軌跡，解碼企業(yè)運行機制，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的競爭優(yōu)勢。尤其是在國務(wù)院國資委發(fā)布的《關(guān)于開展對標世界一流管理提升行動的通知》國資發(fā)改革(2020)39號文中指出，企業(yè)應(yīng)以數(shù)字化智能化升級轉(zhuǎn)型為主線，進一步強化頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃，充分發(fā)揮信息化驅(qū)動引領(lǐng)作用，促進業(yè)務(wù)與信息化的深度融合，推進信息系統(tǒng)的平臺化、專業(yè)化和規(guī)?；瑢崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造，從而促進以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為支撐的管理變革。

圖1 財務(wù)共享中心發(fā)展階段

二、相關(guān)技術(shù)及理念支撐

現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展帶動了以“互聯(lián)網(wǎng)+”為基礎(chǔ)的移動互聯(lián)技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，使得我國企業(yè)信息化程度不斷提升。如果離開了信息技術(shù)的支持，針對大數(shù)據(jù)的收集、處理、輸出、分析等將受到重重阻礙。張慶龍（2021）提出，財務(wù)的技術(shù)場景需要體現(xiàn)在以下四個方面：（1）特定財務(wù)工作場景的數(shù)據(jù)化（簡稱“數(shù)據(jù)化”）；（2）基于財務(wù)工作邏輯的算法化及其迭代優(yōu)化（簡稱“算法化”）；（3）將數(shù)據(jù)智能與財務(wù)工作場景融合實現(xiàn)產(chǎn)品化（簡稱“產(chǎn)品化”）；（4）實現(xiàn)智能財務(wù)應(yīng)用的平臺化（簡稱“平臺化”）。因此，現(xiàn)代信息技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)競爭中獲勝的重要手段、成為擊敗對手的重要武器。財務(wù)作為企業(yè)管理中的重要內(nèi)容，應(yīng)順應(yīng)企業(yè)發(fā)展方向，不斷提升信息化程度，為企業(yè)價值增值提供支持。

（一）新興技術(shù)的應(yīng)用情況

據(jù)2020年中興新云和廈門國家會計學(xué)院聯(lián)合開展的中國共享服務(wù)領(lǐng)域調(diào)研顯示（圖2），企業(yè)正在或者希望在財務(wù)共享服務(wù)中心利用的新興技術(shù)或者較為成熟的新興技術(shù)包括：（1）RPA（機器人流程自動化）作為應(yīng)用較為廣泛并且較為成熟的技術(shù)，占比高達55.2%，該技術(shù)幫助財務(wù)共享服務(wù)中心完成大量重復(fù)且規(guī)則明確的流程的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)優(yōu)化財務(wù)流程、提高業(yè)務(wù)效率、規(guī)避財務(wù)合規(guī)風險，提高企業(yè)資源有效配置等功能；（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)即基于對數(shù)據(jù)的沉淀、清洗、存儲、管理及分析等相關(guān)技術(shù)占比48%，所謂的大數(shù)據(jù)管理是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存儲及處理范圍，是指企業(yè)對海量的數(shù)據(jù)規(guī)模和多樣的數(shù)據(jù)類型進行采集、存儲、處理和分析等方面的技術(shù)，主要解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工流程解決不了的問題，利用數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)治理，對價值密度低的海量數(shù)據(jù)進行整合歸集、篩選和價值鏈分析，從而轉(zhuǎn)化成有商業(yè)價值的商業(yè)決策，提高經(jīng)營效率和質(zhì)量；（3）可視化技術(shù)占比達到27.6%，如Power BI在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，即利用計算機圖像處理技術(shù)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息通過圖形或者圖像的方式清楚、直觀和多緯度地展現(xiàn)出來，幫助企業(yè)管理者一目了然企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和重大事項決策等；（4）智能識別技術(shù)也是在財務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)用較多且逐漸成熟地技術(shù)，占比達到24%，比如（OCR）光學(xué)字符識別技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的應(yīng)用，會計核算最基礎(chǔ)的工作就是識別原始憑證，進行記賬憑證登記工作，也是會計信息化的第一步，智能識別技術(shù)通過圖像識別、預(yù)處理、文字識別和檢測等具體方式，實現(xiàn)對原始憑證如發(fā)票等紙質(zhì)圖片等原始資料進行文字提取，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和信息，極大提高了財務(wù)單據(jù)核算和審核的效率；（5）高級分析相關(guān)技術(shù)占比達到23.2%，財務(wù)分析一直是財務(wù)管理中的一項核心工作，但傳統(tǒng)的財務(wù)分析主要是基于對企業(yè)報表數(shù)據(jù)資料進行分析，數(shù)據(jù)較為有限，分析方法主要是基于比率指標分析，通常體現(xiàn)的是“事后”分析，無法實現(xiàn)“事前”預(yù)測的能力。在算力和算法模型等新技術(shù)的應(yīng)用下，高級分析可以基于企業(yè)級的內(nèi)外部環(huán)境大數(shù)據(jù)進行采集、歸集和分析，利用復(fù)雜的算法模型為企業(yè)提供歸納性分析、預(yù)測分析、預(yù)防分析和風險分析等，為企業(yè)預(yù)先提供新的商品需求、新的產(chǎn)業(yè)方向、新的商業(yè)模式和風險評估預(yù)測等前瞻性信息，從而實現(xiàn)導(dǎo)航最新發(fā)展方向的作用.除此之外，在現(xiàn)有的財務(wù)共享服務(wù)中心使用還比較少，也是未來還有較大發(fā)展空間的新興技術(shù)，包括云計算、機器學(xué)習、移動和社交技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、知識圖譜、NLP（自然語言處理）等技術(shù)也多有被提及，比如云計算、機器學(xué)習和區(qū)塊鏈如何運用到財務(wù)中，也是很多研究學(xué)者研究的方向，如何充分利用這些新興技術(shù)，將成為未來較長一段時間理論界和實務(wù)界共同關(guān)心的話題。

總之，這一系列數(shù)字化工具可以幫助企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)潛力，自動化、智能化等新興技術(shù)可以實現(xiàn)財務(wù)的多域多場景應(yīng)用，最終實現(xiàn)成本節(jié)約、經(jīng)營效率提升、管理能力提高和財務(wù)響應(yīng)提速等需求，從而為企業(yè)提高價值服務(wù)。

圖2 共享中心正在或?qū)磉\用的新興技術(shù)

（二）人機協(xié)同共生理念

陸興鳳（2021）認為，“人機物”應(yīng)在不同工作場景中體現(xiàn)協(xié)同關(guān)系，新型財務(wù)管理模式的實現(xiàn)需要目標協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、流程協(xié)同、系統(tǒng)協(xié)同和組織協(xié)同。因此，企業(yè)財務(wù)管理的內(nèi)容也不應(yīng)只關(guān)注數(shù)據(jù)資料，而應(yīng)以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為出發(fā)點，合理匹配企業(yè)內(nèi)外部資源，與企業(yè)業(yè)務(wù)和IT技術(shù)協(xié)同合作來審視企業(yè)資源，重構(gòu)企業(yè)競爭優(yōu)勢，積極應(yīng)對行業(yè)和技術(shù)的飛速發(fā)展（圖3）。

人工智能的終極目標是“人機物”的多元協(xié)作，這也是智能財務(wù)的終極目標。Lacity M(2016)指出，未來的會計工作應(yīng)該是具有個性化、價值甄別、專業(yè)判斷特點的會計工作與人工智能并存的過程。物聯(lián)網(wǎng)的興起，做到了將事/物與人連接起來，這只是萬物互聯(lián)的開始，智能化需要將人通過機器(系統(tǒng))與事/物連接起來，用機器(系統(tǒng))去驅(qū)動人和事/物，從過去基于經(jīng)驗的思維模式轉(zhuǎn)變成為基于大數(shù)據(jù)的事實依據(jù)的運行模式，人們并在這個過程中不斷優(yōu)化機器(系統(tǒng))，最終實現(xiàn)人機有機融合。傳統(tǒng)的財務(wù)管理模式及業(yè)務(wù)流程已經(jīng)不能適應(yīng)智能財務(wù)，所以新興的管理與文化必將產(chǎn)生，如管理理念、管理目標、管理流程及管理內(nèi)容等都會隨之而發(fā)生改變。最后要明確會計人員與智能財務(wù)機器人各自的工作界限和職能范圍，這樣才能保證人機智能一體化的高效、高質(zhì)量協(xié)同完成。人機物有效協(xié)作共生是人們面臨的新的課題，如何發(fā)揮各自優(yōu)勢，實現(xiàn)共贏，并通過移動化的企管文化與應(yīng)用打破地理邊界，使協(xié)同更加高效，是目前需要我們共同面對和努力解決的。

圖3 人機協(xié)同共生理念

（三）搭建企業(yè)數(shù)據(jù)價值框架

價值創(chuàng)造是企業(yè)管理的終極目標，企業(yè)的所有管理活動都要基于為企業(yè)創(chuàng)造價值來展開。即通過運用管理工具對數(shù)據(jù)進行整合，將分析結(jié)果反饋指導(dǎo)業(yè)務(wù)操作，促使企業(yè)價值優(yōu)化，即以數(shù)據(jù)價值信息指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動為企業(yè)創(chuàng)造價值的活動，由此可見，連接企業(yè)業(yè)務(wù)信息和數(shù)據(jù)信息，是企業(yè)保值增值的基礎(chǔ)。

陳虎（2021）指出，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，是具有價值的，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不體現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身，體現(xiàn)在決策的有效性上。企業(yè)數(shù)據(jù)價值框架的搭建需要完成三個方面的工作：（1）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)進行標準制定、質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)安全方面進行管理的部分，這是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的基礎(chǔ)，也是進行智能決策的基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)價值鏈，即數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮是有途徑可循的，即從最初的數(shù)據(jù)采集、加工、整理、分析和展示的整個信息過程，可以分解為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)，這個鏈條就是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的途徑。這個數(shù)據(jù)價值鏈起到承上啟下的作用，一方面可以利用數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，另一方面可以為智能決策系統(tǒng)提供可用的數(shù)據(jù)資源。（3）智能決策場景，這是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的場所，是財務(wù)本身和業(yè)務(wù)決策所需要的場景，這個場景是業(yè)務(wù)與財力融合的基礎(chǔ)，可以了解業(yè)務(wù)決策需要什么樣的數(shù)據(jù)，利用什么樣的模型，如何進行展示，可以將財務(wù)信息更好地為業(yè)務(wù)和企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)。

圖4 基于財務(wù)共享的大數(shù)據(jù)分析平臺

圖5 立體式大數(shù)據(jù)分析模型平臺

三、基于財務(wù)共享的大數(shù)據(jù)分析模型平臺構(gòu)建

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)未來發(fā)展的長期戰(zhàn)略，財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其中重要的一個環(huán)節(jié)，我國企業(yè)尤其是集團企業(yè)或者國有企業(yè)，要打造適合自身業(yè)務(wù)特點的財務(wù)共享體系，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段和智能化不斷提升，實現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、價值的全流程貫通，匯集全量財務(wù)數(shù)據(jù)，打造集團企業(yè)的財經(jīng)數(shù)據(jù)中心，以企業(yè)價值變現(xiàn)為目標，從而為企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)提供重要支撐。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺是人機協(xié)同發(fā)展的進一步成熟階段(圖4)，它以管理與文化變革為出發(fā)點，探尋適應(yīng)智能財務(wù)平臺的管理與文化，比如重新架構(gòu)組織結(jié)構(gòu)、改變管理思維、規(guī)范管理流程、培養(yǎng)適應(yīng)新技術(shù)的管理人才和文化重塑等方面，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建健康的內(nèi)部環(huán)境。具體大數(shù)據(jù)模型平臺有三個部分組成，分別是大數(shù)據(jù)平臺、財務(wù)數(shù)據(jù)模型平臺和價值變現(xiàn)主題平臺，這三個子平臺互相依托，互相影響，構(gòu)成一個成熟的大數(shù)據(jù)模型分析平臺，為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定信息化基礎(chǔ)。以價值變現(xiàn)平臺為導(dǎo)向，將企業(yè)價值分解為一個個方向與主題，根據(jù)不同價值主題將財務(wù)數(shù)據(jù)分析方法進行模型建構(gòu)。而模型建構(gòu)所需要的數(shù)據(jù)資源均來源于大數(shù)據(jù)平臺，這個平臺將所需大數(shù)據(jù)資料進行基礎(chǔ)整合，再進行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價值整合，從而將標準化和高質(zhì)量數(shù)據(jù)提供給其他兩個平臺，最終助力企業(yè)的價值增值。這種企業(yè)數(shù)字化平臺解決了企業(yè)的“信息孤島”問題，而且可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多緯度、多場景和交叉性展現(xiàn)，是實現(xiàn)業(yè)務(wù)、財務(wù)、戰(zhàn)略、價值等最好融合和體現(xiàn)。

（一）大數(shù)據(jù)平臺

數(shù)據(jù)的質(zhì)量是進行智能決策的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)平臺主要是對企業(yè)的海量數(shù)據(jù)進行匯總、處理和轉(zhuǎn)換的過程，具體包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價值鏈分析三個部分。(1)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)主要是運用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對數(shù)據(jù)的采集、整理存儲、整合、集成和提供服務(wù)的過程，比如與企業(yè)相關(guān)的公共數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等宏觀范圍的大數(shù)據(jù)資料，同時還有如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和最基礎(chǔ)的多形態(tài)財務(wù)數(shù)據(jù)，對其進行采集、整理和集成的過程，它是大數(shù)據(jù)的儲蓄池和歸整工廠。(2)數(shù)據(jù)治理主要是解決數(shù)據(jù)困境問題，即海量的數(shù)據(jù)因為標準不統(tǒng)一、不規(guī)范和類型多樣等問題，導(dǎo)致其質(zhì)量比較低，在智能決策過程中不能提供有力支持，數(shù)據(jù)治理過程主要就是解決這一問題，通過制定數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)安全等，來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。比如可以將數(shù)據(jù)分類為主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，針對不同數(shù)據(jù)主題來設(shè)置數(shù)據(jù)標準，如根據(jù)業(yè)務(wù)特點編制具有統(tǒng)一定義、口徑、名稱、參考標準及來源，形成一套一致、規(guī)范、開放、共性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準，為實現(xiàn)智能決策提供支持?；蛘吒鶕?jù)企業(yè)本身的管控要求，明確數(shù)據(jù)標準的管理和維護工作的責任主體，保障數(shù)據(jù)標準能夠持續(xù)地進行更新和改進，從而滿足企業(yè)經(jīng)營管理的需求。通過設(shè)定技術(shù)標準，確定數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)長度、數(shù)據(jù)格式和來源系統(tǒng)，從而對信息系統(tǒng)建設(shè)和使用提供指導(dǎo)和約束。(3)數(shù)據(jù)價值是指按照價值實現(xiàn)目標來對數(shù)據(jù)進行整合利用，從而為企業(yè)創(chuàng)造價值的過程。數(shù)據(jù)本身是沒有價值的，只有將其進行充分利用，才能為企業(yè)價值增值服務(wù)，如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，將大數(shù)據(jù)技術(shù)落地應(yīng)用，是企業(yè)未來進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需解決的問題，也是企業(yè)的長期發(fā)展戰(zhàn)略。本文認為從最初數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、到對數(shù)據(jù)進行必要的清洗，再到利用統(tǒng)計方法、算法等大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能技術(shù)對其進行合理建模，到最后的大數(shù)據(jù)分析及可視化展示，這個基于價值創(chuàng)造為目標的數(shù)據(jù)價值鏈環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的有效途徑，是打通人機物互融互通協(xié)同發(fā)展的根本，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

圖6 成本預(yù)測大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

（二）財務(wù)大數(shù)據(jù)模型平臺

財務(wù)大數(shù)據(jù)模型平臺需要有相關(guān)技術(shù)和信息化或者財務(wù)共享服務(wù)平臺為依托，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和智能化發(fā)展不斷推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作為企業(yè)重要組成部分，財務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在不斷深化。財務(wù)大數(shù)據(jù)模型平臺主要是利用財務(wù)大數(shù)據(jù)資源，通過對數(shù)據(jù)的挖掘，使得數(shù)據(jù)可見、可懂、可用和可運營，從而實現(xiàn)技術(shù)在財務(wù)應(yīng)用場景關(guān)聯(lián)與落地，為企業(yè)發(fā)展提供前瞻性、有價值的信息與決策依據(jù)。該平臺通過對多源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一歸集，打破數(shù)據(jù)孤島，廣泛連接財務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，進行數(shù)字建模和算法建模，實現(xiàn)多維分析，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效利用與價值最大化，從而使數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值和增值。

大數(shù)據(jù)及智能化相關(guān)技術(shù)是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和智能建模的工具和基礎(chǔ)，如前文所述，雖然一些技術(shù)在財務(wù)共享中得到了一些應(yīng)用，但總體而言，應(yīng)用范圍和應(yīng)用深度都還遠遠不夠，還有更大的空間可以繼續(xù)開發(fā)。而對于算法模型的具體應(yīng)用，是實現(xiàn)業(yè)務(wù)到財務(wù)再到價值的關(guān)鍵，如何根據(jù)價值變現(xiàn)主題反饋到財務(wù)信息，再從財務(wù)信息導(dǎo)向數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，實現(xiàn)自上到下的價值實現(xiàn)的目標。比如對于收入預(yù)測，可以通過對業(yè)務(wù)分析與訪談、數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準備等工作，整理原始數(shù)據(jù)資料，再可以根據(jù)隨機森林模型和時間序列模型等為主，以建立的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和多維分析模型為輔助，最終對收入進行預(yù)測，幫助管理層把控企業(yè)經(jīng)營走勢，輔助企業(yè)進行有效決策；再比如對于應(yīng)收賬款管理，傳統(tǒng)財務(wù)會從客戶資信管理、事前管理、事后監(jiān)控和催款政策等幾個方面進行管控，而在大數(shù)據(jù)分析模型平臺，可以通過匯聚企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，然后根據(jù)信用評分法如5C評分法等，實現(xiàn)對客戶的授信模型建模，實現(xiàn)對客戶信用畫像，再利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)驅(qū)動模型分析、預(yù)警客戶信用風險、監(jiān)控回收等方面進行實時監(jiān)控分析，針對客戶信用水平進行差異定額、定期限和定折扣等信用政策的制定，可以在提高應(yīng)收賬款回收率的同時，還可以維護客戶關(guān)系，助力企業(yè)發(fā)展。

企業(yè)的財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不是一蹴而就的，需要一個發(fā)展過程，這個過程就是會計信息化的過程，也就是財務(wù)共享服務(wù)不斷發(fā)展的過程。本文認為，對于前沿技術(shù)和模型算法運用到財務(wù)共享發(fā)展的階段過程，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能技術(shù)的不斷研發(fā)和創(chuàng)新，模型算法的不斷落地，運用技術(shù)不斷成熟，運用成本不斷降低，促使財務(wù)共享從建設(shè)期的業(yè)務(wù)流程化已基本實現(xiàn)，成長期的業(yè)財融合也在不斷實現(xiàn)，而最終的智能決策及人機智能一體化也終將實現(xiàn)。

圖7 聚焦企業(yè)經(jīng)濟分析重點事項

（三）價值變現(xiàn)平臺

價值變現(xiàn)平臺主要是企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，是將較為抽象的戰(zhàn)略目標分解成一個個清晰的價值實現(xiàn)主題，基于具體價值主題來分析如何為企業(yè)創(chuàng)造價值，它向上承接企業(yè)戰(zhàn)略目標，向下導(dǎo)向財務(wù)模型建構(gòu)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有承上啟下的紐帶作用。具體可以劃分為對內(nèi)管理賦能和對外市場化運作。

1.對內(nèi)業(yè)務(wù)管理賦能包括業(yè)務(wù)主題、產(chǎn)品主題、經(jīng)濟活動主題等。(1)業(yè)務(wù)主題可以聚焦在財務(wù)數(shù)據(jù)的收入增長、盈利質(zhì)量和現(xiàn)金流貢獻等方面，可以分類成不同業(yè)務(wù)場景，根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景梳理出相關(guān)指標并進行模型建構(gòu)。數(shù)據(jù)方面可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)主題明確標準所屬組織部門、事業(yè)、業(yè)務(wù)主題及業(yè)務(wù)概念、規(guī)則及相關(guān)來源，統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義、口徑、名稱、參考標準及來源，形成一套一致、規(guī)范、開放和共性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準，評價各業(yè)務(wù)經(jīng)營表現(xiàn)，支持業(yè)務(wù)擴張或者收縮等決策。(2)產(chǎn)品主題可以將財務(wù)數(shù)據(jù)聚焦在產(chǎn)品定價、采購成本、人工成本和產(chǎn)品毛利率等指標，通過不同產(chǎn)品的場景分類，根據(jù)智能化相關(guān)技術(shù)，進行發(fā)票場景、供應(yīng)商、人員構(gòu)成、稅收籌劃等方面的分析。數(shù)據(jù)建?？梢詷?gòu)建比如本量利分析模型、杜邦分析模型、比率分析模型等對產(chǎn)品的盈利性、發(fā)展性和可持續(xù)性進行分析。數(shù)據(jù)方面可以對接數(shù)據(jù)端口的HR系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)等，將各種產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行口徑和標準的規(guī)范化梳理，精準識別銷售收入、成本費用和稅務(wù)風險等異常變動，從而支持產(chǎn)品優(yōu)化。(3)經(jīng)濟活動主題可以聚焦經(jīng)營成果、財務(wù)狀況、現(xiàn)金流量、宏觀經(jīng)濟等方面梳理出眾多指標，可以納入歷年的數(shù)據(jù)支撐分析整個公司經(jīng)濟活動，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型來實現(xiàn)企業(yè)價值。

2.對外市場化運作部分包括供應(yīng)鏈主題和市場分析主題等。(1)供應(yīng)鏈主題將供應(yīng)鏈管理中的上游供應(yīng)商、企業(yè)、下游客戶及金融機構(gòu)等納入管理平臺，打通鏈條信息通道，實現(xiàn)上下游全鏈條分析，而且應(yīng)聚焦在產(chǎn)業(yè)鏈的深度分析，數(shù)據(jù)分析可以更加注重產(chǎn)業(yè)鏈的具體環(huán)節(jié)，比如原材料采購可以從供應(yīng)商信用管理、運輸過程管理、材料成本分析、原材料存儲等環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)整合和分析，了解供應(yīng)商的融資需求和應(yīng)收款項管理政策等，實現(xiàn)對供應(yīng)商的多角度分析，從而打造良好的關(guān)系和降低采購成本。對下游客戶可以將其應(yīng)收應(yīng)付信息及時提供給金融機構(gòu)，根據(jù)大數(shù)據(jù)模型和算法模型了解客戶的市場需求，構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型來對銷售量和銷售單價等進行預(yù)測分析，更好地為客戶提供高質(zhì)量產(chǎn)品或服務(wù)。對金融機構(gòu)應(yīng)及時溝通信息，用大數(shù)據(jù)技術(shù)及時了解利率等金融指標的最新變化，合理規(guī)劃資金使用效率，提高資金周轉(zhuǎn)，對投融資進行決策支持。(2)市場分析主題方面主要聚焦在行業(yè)宏觀發(fā)展狀況、行業(yè)市場容量、行業(yè)競爭環(huán)境、競爭格局、市場動向、市場潛力評估等方面，可以借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和智能建模，對企業(yè)所處的國內(nèi)外宏觀環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢進行分析，了解國家和行業(yè)的最新政策和發(fā)展趨勢，從而為企業(yè)戰(zhàn)略目標提供決策支持。

四、多緯度立體化大數(shù)據(jù)分析模型平臺的場景應(yīng)用

基于財務(wù)共享的大數(shù)據(jù)分析模型平臺，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的途徑，它以企業(yè)的價值創(chuàng)造為終極目標。該平臺應(yīng)體現(xiàn)如下幾個方面的特點：(1)全面共享，包括整個企業(yè)對于智能財務(wù)相關(guān)平臺、智能財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)、智能財務(wù)相關(guān)人員和智能財務(wù)相關(guān)組織的共享。(2)高效融合，在政策、規(guī)則、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、標準統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)、財務(wù)和管理的一體化融通。(3)深度協(xié)同，在新型財務(wù)管理模式下，基于智能財務(wù)相關(guān)平臺，實現(xiàn)財務(wù)專業(yè)分工、各級財務(wù)組織，以及業(yè)財管各部門之間的深度協(xié)同。(4)精細管理，借助智能財務(wù)建設(shè)的契機，采集最細顆粒度的交易數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基層業(yè)務(wù)單元層面和流程環(huán)節(jié)層面的精細化管理。(5)力求智能，在智能財務(wù)建設(shè)過程中，應(yīng)注重體現(xiàn)智能財務(wù)本質(zhì)特色的智能化應(yīng)用場景設(shè)計和相應(yīng)新技術(shù)的匹配運用(圖5)。

將企業(yè)價值最大化的戰(zhàn)略目標根據(jù)價值變現(xiàn)途徑，分解成一個個價值變現(xiàn)主題，根據(jù)價值主題需求進行模型推導(dǎo)和數(shù)據(jù)梳理，這個線索非常清晰明了，明確了數(shù)據(jù)的方向、實現(xiàn)途徑及所需要達到的目標，這是一條主線。第二條主線以財務(wù)管理的主要內(nèi)容為依托，財務(wù)管理的終極目標也是企業(yè)價值最大化，所以所有財務(wù)管理的決策過程都是以為企業(yè)創(chuàng)造價值為出發(fā)點，傳統(tǒng)財務(wù)管理決策往往因為數(shù)據(jù)處理有限和財務(wù)信息流轉(zhuǎn)不暢等問題，并沒有發(fā)揮其最大效用。在大數(shù)據(jù)分析模型平臺下，有了高質(zhì)量數(shù)據(jù)和先進算法為依托，決策的流程和方式都將發(fā)生較大變化，因此基于財務(wù)會計全部自動化基礎(chǔ)上進行的預(yù)算管理、成本控制、稅務(wù)籌劃、風控管理、績效管理等管理會計內(nèi)容，效能將得到更大的發(fā)揮。第三條主線是以“數(shù)據(jù)價值鏈”為依托，這條鏈條是數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的途徑，從最初的數(shù)據(jù)采集到最終的數(shù)據(jù)可視化展示，不同于傳統(tǒng)財務(wù)管理的實現(xiàn)途徑，它是以數(shù)據(jù)管理和整合為分析對象，基于企業(yè)價值體系建立數(shù)據(jù)價值鏈，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策的過程。這三條主線互相交叉，互相依托，互相成就，形成復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多緯度立體化實現(xiàn)價值創(chuàng)造的目標。

（一）以成本預(yù)測方案的應(yīng)用場景為例

對于成本預(yù)測，基于傳統(tǒng)作業(yè)成本法的原理，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，探索動因與成本之間的相關(guān)關(guān)系，幫助企業(yè)建立并完善作業(yè)成本庫，提升模型準確率，節(jié)省企業(yè)人力財務(wù)成本，實現(xiàn)提質(zhì)增效。

對于間接費用占比較高的產(chǎn)品企業(yè)，用作業(yè)成本法進行成本溯源，探尋資源消耗與產(chǎn)品成本之間的關(guān)系無疑是比較好的一種財務(wù)方法，但基于傳統(tǒng)財務(wù)對數(shù)據(jù)處理的局限性，很多企業(yè)并沒有采用這種先進的成本管理方法。在大數(shù)據(jù)模型分析平臺，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)應(yīng)用，作業(yè)成本法的效用可以得到更好地發(fā)揮(圖6)，可以構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作業(yè)成本法成本預(yù)測和管理模型。這個模型可以通過四個步驟來實現(xiàn)作業(yè)成本法，第一步，整理資源動因、作業(yè)動因，生成模型數(shù)據(jù)；第二步，根據(jù)已有的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探究動因與成本之間的非直線關(guān)系；第三步，根據(jù)訓(xùn)練效果，調(diào)整參數(shù)，減少預(yù)測誤差；第四步，模型上線，監(jiān)控運行結(jié)果，優(yōu)化模型，最終實現(xiàn)期望結(jié)果。除了成本預(yù)測，銷售預(yù)測、全面預(yù)算管理、風險管理、稅務(wù)管理、投融資管理、資金管理和資產(chǎn)管理等財務(wù)管理的內(nèi)容，都可以通過這樣的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模和財務(wù)方法結(jié)合等分析來實現(xiàn)。

（二）以價值主題即經(jīng)濟分析的應(yīng)用場景為例

精益化運營需要將企業(yè)經(jīng)營管理活動進行分環(huán)節(jié)分階段轉(zhuǎn)換成細微顆粒度數(shù)據(jù)，聚焦企業(yè)經(jīng)濟活動分析重點月度事項，從經(jīng)營成果、財務(wù)狀況、現(xiàn)金流量、單位成本、宏觀經(jīng)濟等梳理幾百個指標，然后將歷年的經(jīng)濟業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模成趨勢分析、歸因分析、比率分析、SWOT分析等模型，通過對標數(shù)據(jù)自動獲取、靈活直觀展示差異、系統(tǒng)模型共享應(yīng)用、分析報告自動生成等，為板塊精細化管理提供有力支撐，同時評價企業(yè)可持續(xù)增長能力，為投融資安排提供數(shù)據(jù)支持，為營運管理控制提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(圖7)。

五、總結(jié)

當今時代，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等（大智移云物區(qū)）新興技術(shù)已經(jīng)席卷全世界，計算機強大的存儲和計算能力，高效地處理海量大數(shù)據(jù)能力和語音圖像識別等技術(shù)的發(fā)展，正在重構(gòu)已知世界，撞擊未知世界，新技術(shù)已然真實地改變了現(xiàn)實社會。毋庸置疑，新興技術(shù)的影響力已經(jīng)滲透到企業(yè)管理的各個環(huán)節(jié)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，傳統(tǒng)流程已無法適應(yīng)智能環(huán)境的運作，因此，在智能環(huán)境下研究企業(yè)大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，主要是努力做到引導(dǎo)、利用、控制相關(guān)技術(shù)和方向的發(fā)展，堅守信息系統(tǒng)發(fā)展中的倫理和道德底線，盡可能實現(xiàn)人和技術(shù)的平衡協(xié)同發(fā)展，讓科學(xué)技術(shù)為財務(wù)會計服務(wù)，更好助力企業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，從而促進社會經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。保證完整的智能財務(wù)循環(huán)管理，從設(shè)計、執(zhí)行、評估、分析到再設(shè)計、再執(zhí)行，對數(shù)據(jù)治理的規(guī)范化和實現(xiàn)對智能財務(wù)平臺進行動態(tài)管理，從而能夠?qū)?shù)據(jù)進行全生命周期質(zhì)量把控和管理，最終形成良性循環(huán)，是本文亟待解決的問題。