徐海軍，李彥斌，王 進(jìn)，李 赟，張 峰，李 浩

(1.國(guó)家電網(wǎng)有限公司直流技術(shù)中心，北京 100052;2.華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206；3.華北電力大學(xué) 國(guó)家能源發(fā)展戰(zhàn)略研究院，北京 102206;4.國(guó)網(wǎng)山東省電力公司檢修公司，山東 濟(jì)南 250118)

0 引言

在電力系統(tǒng)中，有載分接開(kāi)關(guān)(On-Load Tap Changer,OLTC)承擔(dān)調(diào)節(jié)功率、穩(wěn)定電壓的重要作用，是有載調(diào)壓變壓器的重要組成部分，也是保障系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵設(shè)備[1]。由于OLTC具有高精密機(jī)電一體化特征，在運(yùn)行過(guò)程中動(dòng)作頻繁，且長(zhǎng)期承受電、熱、力、振動(dòng)等復(fù)雜應(yīng)力聯(lián)合作用，常常出現(xiàn)滑檔、拉弧、燒損等故障。據(jù)國(guó)內(nèi)變壓器故障統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，分接開(kāi)關(guān)引起的變壓器故障占變壓器總故障的20%[2]，不僅會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失，還對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行造成嚴(yán)重威脅。因此，研究分接開(kāi)關(guān)故障診斷方法，對(duì)提升分接開(kāi)關(guān)運(yùn)行可靠性，保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要價(jià)值。

OLTC切換時(shí)觸頭開(kāi)閉時(shí)的振動(dòng)信號(hào)中包含大量設(shè)備機(jī)械狀態(tài)信息，部分學(xué)者以檢測(cè)分接開(kāi)關(guān)動(dòng)作過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)為切入點(diǎn)，對(duì)分接開(kāi)關(guān)發(fā)生的故障進(jìn)行分析:文獻(xiàn)[3]通過(guò)對(duì)切換開(kāi)關(guān)切換過(guò)程觸頭閉合期間振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，判斷觸頭故障類(lèi)型;文獻(xiàn)[4]將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與希爾伯特變換方法相結(jié)合，對(duì)變壓器有載分接開(kāi)關(guān)進(jìn)行故障特征提取分析;文獻(xiàn)[5]根據(jù)有限元分析理論，提出基于聲振動(dòng)分析技術(shù)的OLTC機(jī)械狀態(tài)特征診斷方法。但OLTC動(dòng)作機(jī)理復(fù)雜，僅通過(guò)振動(dòng)信號(hào)分析難以對(duì)分接開(kāi)關(guān)故障進(jìn)行有效診斷。

為提升故障診斷的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出專(zhuān)家系統(tǒng)、粗糙集理論、模糊集理論等方法，并逐步應(yīng)用到電力系統(tǒng)故障診斷中。其中，以Petri網(wǎng)為基礎(chǔ)的故障智能診斷方法由于其描述與推理過(guò)程直觀簡(jiǎn)單、運(yùn)算方法便捷而受到學(xué)者關(guān)注。目前，模糊Petri網(wǎng)模型已被運(yùn)用于電網(wǎng)故障診斷中[6-8]，在信息不完備的情況下能給出較準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。但運(yùn)用模糊Petri網(wǎng)方法對(duì)分接開(kāi)關(guān)故障類(lèi)型和故障元件進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少。

基于此，本文在對(duì)分接開(kāi)關(guān)主要結(jié)構(gòu)及常見(jiàn)故障類(lèi)型進(jìn)行分析基礎(chǔ)上，建立基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷模型，通過(guò)對(duì)分接開(kāi)關(guān)典型故障案例進(jìn)行分析，驗(yàn)證該模型能夠有效處理故障概率中不確定性因素，具有容錯(cuò)性好、運(yùn)行效率高等優(yōu)勢(shì)，研究結(jié)果可為進(jìn)一步提高我國(guó)OLTC故障診斷準(zhǔn)確性與效率提供借鑒。

1 分接開(kāi)關(guān)主要結(jié)構(gòu)及故障分類(lèi)

1.1 分接開(kāi)關(guān)基本結(jié)構(gòu)

OLTC通常由開(kāi)關(guān)本體、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)和電動(dòng)機(jī)構(gòu)3個(gè)主要部分組成。其中，開(kāi)關(guān)本體包括切換開(kāi)關(guān)與分接選擇器2部分，切換開(kāi)關(guān)用于連接繞組的不同抽頭，切換電流負(fù)荷；分接選擇器用于在切換前選擇不同的分接頭以承載電流，但不接通和開(kāi)斷電流。傳動(dòng)機(jī)構(gòu)主要保障分接開(kāi)關(guān)分接頭檔位數(shù)量，并使其準(zhǔn)確停在所需位置。電動(dòng)機(jī)構(gòu)可供電動(dòng)、手動(dòng)、遙遠(yuǎn)電動(dòng)和自動(dòng)調(diào)壓裝置控制操作。

1.2 分接開(kāi)關(guān)主要故障類(lèi)型

通過(guò)收集國(guó)內(nèi)分接開(kāi)關(guān)177條運(yùn)行故障的相關(guān)資料，并與分接開(kāi)關(guān)運(yùn)維專(zhuān)家進(jìn)行研討，對(duì)目前我國(guó)分接開(kāi)關(guān)的主要故障進(jìn)行分類(lèi)，具體可分為“分接頭不同步、分接開(kāi)關(guān)滑檔、分接開(kāi)關(guān)跳閘、內(nèi)部放電異常、分接開(kāi)關(guān)滲漏油、異響或壓力釋放閥誤動(dòng)、遠(yuǎn)方與就地檔位不一致、系統(tǒng)異常告警、機(jī)械位置顯示異?！?9類(lèi)故障。

“分接頭不同步”指在功率升降或者降壓轉(zhuǎn)全壓過(guò)程中，故障相分接開(kāi)關(guān)與正常相分接開(kāi)關(guān)檔位不一致；“分接開(kāi)關(guān)滑檔”指在功率升降過(guò)程中，開(kāi)關(guān)出現(xiàn)滑檔，且伴隨滑檔保護(hù)繼電器動(dòng)作、故障相分接開(kāi)關(guān)電機(jī)電源跳開(kāi)等現(xiàn)象；“分接開(kāi)關(guān)跳閘”指在進(jìn)行主變分接開(kāi)關(guān)檔位調(diào)整過(guò)程中，發(fā)生有載調(diào)壓開(kāi)關(guān)重瓦斯動(dòng)作及主變開(kāi)關(guān)跳閘；“內(nèi)部放電異?！敝竷?nèi)部拉弧放電、形成短路電流，導(dǎo)致運(yùn)行異常；“分接開(kāi)關(guān)滲漏油”指在實(shí)際運(yùn)行或者巡檢過(guò)程中，監(jiān)控后臺(tái)系統(tǒng)發(fā)出輕瓦斯信號(hào)警報(bào)，且運(yùn)維人員在現(xiàn)場(chǎng)檢查中一般會(huì)發(fā)現(xiàn)故障相分接開(kāi)關(guān)油枕呼吸器油杯或變壓器本體油管法蘭面存在溢油現(xiàn)象；“異響或壓力釋放閥”指分接開(kāi)關(guān)內(nèi)部發(fā)生異響，以及內(nèi)部壓力升高造成壓力釋放閥誤動(dòng)作；“遠(yuǎn)方與就地檔位不一致”指后臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)中顯示的分接開(kāi)關(guān)檔位與現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械顯示的檔位不同；“系統(tǒng)異常告警”指后臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)中出現(xiàn)如分接開(kāi)關(guān)電源故障、分接開(kāi)關(guān)位置故障等異常報(bào)警情況；“機(jī)械位置顯示異常”指由于行程開(kāi)關(guān)故障導(dǎo)致分接開(kāi)關(guān)行程表盤(pán)指針不在陰影區(qū)域內(nèi)的現(xiàn)象。

2 模糊Petri網(wǎng)的定義及推理算法

2.1 模糊Petri網(wǎng)定義

結(jié)合一般Petri網(wǎng)相關(guān)理論，定義模糊Petri網(wǎng)為八元組[9]如式(1)所示：

FPN={P,T,I,O,D,U,θ,λ}

(1)

式中：P={p1,p2,p3,…,pn}(n≥1)是有限個(gè)庫(kù)所的集合；T={t1,t2,t3,…,tn}(n≥1)是有限個(gè)變遷的集合，表示模糊規(guī)則；I為模糊Petri網(wǎng)的輸入矩陣；O為模糊Petri網(wǎng)的輸出矩陣；D={d1,d2,d3,…,dn}是有限命題的集合；U=diag(u1,u2,u3,…,un)為變遷的置信度矩陣；θ表示各庫(kù)所可信度，為n維向量；λ表示各變遷規(guī)則對(duì)應(yīng)閾值。

2.2 模糊Petri網(wǎng)的產(chǎn)生式規(guī)則

模糊Petri網(wǎng)的基本模糊推理規(guī)則如式(2)所示[10]:

Ri:Ifdi,Thendj(CF=ui)

(2)

式中：di，dj表示模糊Petri網(wǎng)的模糊命題；di表示前提命題或命題狀態(tài)；dj表示動(dòng)作或結(jié)論命題；ui∈[0,1]是規(guī)則的置信度。

變遷的觸發(fā)指如果給定輸入庫(kù)所的可信度(fi)大于閾值(λ)，則此變遷可以觸發(fā)，輸出庫(kù)所的可信度為fi=λ×fi；如果給定輸入庫(kù)所的可信度小于閾值(λ)，則變遷不能觸發(fā)。

2.3 模糊Petri網(wǎng)的推理算法

1)正向推理算法

根據(jù)模糊Petri網(wǎng)的推理規(guī)則，為方便進(jìn)行計(jì)算，引入極大代數(shù)中的3個(gè)算子即加法算子、直乘算子和neg算子[11]。

①加法算子⊕如式(3)所示：

A⊕B=D,dij=max{aij,bij}

(3)

式中：A，B，D均為m×n維矩陣；i=1,2,…,m;j=1,2,…,n；。

②乘法算子?如式(4)所示：

A?B=D,dij=max{ajk×bkj}(1≤k≤p)

(4)

式中：A，B，D分別為m×n，p×n，m×n維矩陣；i=1,2,…,m;k=1,2,…,p；j=1,2,…,n；。

③neg算子如式(5)所示：

neg(e)=Im-e

(5)

式中：Im為元素全為1的m維向量；e為m維向量。

令negθk=Im-θk，并設(shè)置中間變量ηk=IT?(negθk)，γk=negηk=neg(IT?(negθk))。則ηk為規(guī)則tj前提為假的可信度，j=1,2,…,n；γk表示規(guī)則為真的可信度。

本文采用MYCIN可信度推理法進(jìn)行結(jié)論事件可信度的推理，結(jié)合模糊Petri網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，推理公式如式(6)所示[12]：

θk+1=θk⊕{(O×U)?[neg(IT?negθk)]}

(6)

具體推理過(guò)程包括以下4個(gè)步驟：

步驟1：令k=0；。

步驟2：根據(jù)式(2)由θk求θk+1；。

步驟3：若θk+1≠θk，令k=k+1，重復(fù)步驟2。

步驟4：若θk+1=θk，結(jié)束推理。

2)反向推理算法

在故障原因診斷中，多采用反向推理算法，針對(duì)已發(fā)生的故障進(jìn)行倒推，推出可能的傳播路徑，以尋找具體原因，具體推理算法如下所示[13]：

①列出庫(kù)所的可達(dá)庫(kù)所RS與即達(dá)庫(kù)所IRS。

②選擇對(duì)應(yīng)故障現(xiàn)象的庫(kù)所p0，并對(duì)比以此庫(kù)所為即達(dá)庫(kù)所的置信度，選擇置信度大的pi。

③對(duì)pi進(jìn)行標(biāo)記，避免重復(fù)檢索。

④對(duì)比以庫(kù)所pi為即達(dá)庫(kù)所的置信度，選擇置信度大的pj，并進(jìn)行標(biāo)記，直至找到具體pn。

⑤系統(tǒng)詢(xún)問(wèn)具體pi對(duì)應(yīng)命題，若選擇是，由專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)給出可信度。若大于閾值，則此變遷被觸發(fā)，再計(jì)算庫(kù)所p0的可信度，轉(zhuǎn)步驟⑧。

⑥若可信度小于閾值，則該故障命題未被激活，則對(duì)比其他庫(kù)所的置信度，根據(jù)置信度最高的原則繼續(xù)查找，直到找到具體故障庫(kù)所。

⑦若詢(xún)問(wèn)具體庫(kù)所pn對(duì)應(yīng)命題，操作用戶(hù)選擇否，則重復(fù)步驟①～⑤。

⑧結(jié)束推理。

3 基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷模型

3.1 正向推理算法

本文基于分接開(kāi)關(guān)基本結(jié)構(gòu)，將可能出現(xiàn)的故障部位分成二次回路、開(kāi)關(guān)本體、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)3類(lèi)。其中發(fā)生在二次回路部位的故障主要有分接頭不同步、分接開(kāi)關(guān)異響或壓力釋放閥誤動(dòng)等；開(kāi)關(guān)本體部位發(fā)生的故障一般與切換開(kāi)關(guān)、分接選擇器有關(guān)；傳動(dòng)機(jī)構(gòu)部位發(fā)生的故障一般會(huì)影響分接開(kāi)關(guān)內(nèi)部動(dòng)力的傳遞。

基于此，本文建立基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷模型，如圖1所示。庫(kù)所與規(guī)則描述見(jiàn)表1。按照不同故障類(lèi)型引發(fā)分接開(kāi)關(guān)3大部位故障的故障規(guī)則對(duì)其進(jìn)行正向推理。

表1 分接開(kāi)關(guān)故障模型的庫(kù)所與規(guī)則描述Table 1 Description of libraries and rules of fault model of tap change

圖1 基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障模型Fig.1 Fault model of tap changer based on fuzzy Petri net

根據(jù)模糊規(guī)則、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)等設(shè)定初始可信度值θo、變遷規(guī)則置信度U、變遷的閾值λ分別如式(7)～(13)所示[14]：

(7)

(8)

λ=0.1

(9)

(10)

(11)

(12)

θ1=θ2

(13)

正向推理結(jié)束，獲得各故障庫(kù)所的重要度。分接開(kāi)關(guān)故障概率重要度由大到小的排序依次為二次回路、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、開(kāi)關(guān)本體，二次回路部位發(fā)生故障可能性最高，可根據(jù)重要度依次檢查相關(guān)部位，以提高分接開(kāi)關(guān)運(yùn)行可靠性。

3.2 反向推理算法

由于分接開(kāi)關(guān)故障容易造成換流變受損、閥組閉鎖，為更快速定位故障原因，在正向推理后，還應(yīng)進(jìn)行溯源，找到引發(fā)故障類(lèi)型的具體組部件，以縮小檢修范圍。

二次回路部位發(fā)生的分接頭不同步主要由繼電器故障、端子松動(dòng)導(dǎo)致，這些組部件的損壞易導(dǎo)致分接開(kāi)關(guān)不同相換流變檔位不同；二次回路部位發(fā)生的分接開(kāi)關(guān)跳閘現(xiàn)象一般由繼電器、行程開(kāi)關(guān)等組部件故障導(dǎo)致。在此基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)計(jì)算，為迅速有效地檢修分接開(kāi)關(guān)故障源提供依據(jù)。

本文以二次回路為例，建立基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷模型，展開(kāi)反向推理，將故障進(jìn)一步定位至具體故障組部件，以提高診斷效率。

基于模糊Petri網(wǎng)的二次回路故障結(jié)構(gòu)示意如圖2所示，其庫(kù)所與規(guī)則描述見(jiàn)表2。由圖2可知，初始庫(kù)所事件的集合為{P14,P15,P16,P17,P18,P19,P20,P21,P22,P23}。

表2 二次回路故障模型的庫(kù)所與規(guī)則描述Table 2 Description of libraries and rules of schematic diagram of fault structure of secondary loop

圖2 基于模糊Petri網(wǎng)的二次回路故障結(jié)構(gòu)示意Fig.2 Schematic diagram of fault structure of secondary loop based on fuzzy Petri net

步驟1：已知故障現(xiàn)象為“二次回路故障”，對(duì)應(yīng)庫(kù)所P10，能引發(fā)P10的事件有P1，P3，P5，P7，P9，P11，P15，其中CF1最大，為0.56，根據(jù)選擇置信度最高的原則，選擇P1→P10路徑，并對(duì)P1事件進(jìn)行標(biāo)記，避免重復(fù)檢索。

步驟2：P1非初始庫(kù)所，引發(fā)P1的事件有P14，P15，P16，P17，P18，P19，P20，P21，P22，其中CF19最大，為0.90，則選擇P14→P1路徑，則P14為8初始故障庫(kù)所。

步驟3：系統(tǒng)詢(xún)問(wèn)“繼電器故障”，若操作用戶(hù)選擇是，則P10對(duì)應(yīng)故障原因已找到，為繼電器故障。根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)給出P14事件的可信度0.78，高于閾值，P14位置被激活；CF19為0.90，則P1位置CF19×0.78=0.7，高于閾值，則P1位置被激活；CF1為0.56，則P10為CF1×0.7=0.392，此時(shí)“繼電器故障”導(dǎo)致二次回路故障的可信度為0.392，與正向推理結(jié)論一致。

若操作用戶(hù)在回答“繼電器故障”時(shí)，回答“否”，則P14對(duì)應(yīng)事件沒(méi)有被激活，系統(tǒng)按照置信度大的原則重新選擇路徑，重復(fù)步驟1～3，直到找到初始故障事件。

4 實(shí)證分析

選取韶山換流站極Ⅱ高端換流變B相分接開(kāi)關(guān)故障作為典型故障案例，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)故障診斷結(jié)果與基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷模型的推理結(jié)果對(duì)比分析，驗(yàn)證模型有效性。

4.1 故障案例簡(jiǎn)介

2018年10月07日17時(shí)07分，韶山站極Ⅱ高端換流變分接頭不一致報(bào)警，檢查發(fā)現(xiàn)極Ⅱ高端Y/YB相換流變現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際檔位為16檔，后臺(tái)顯示檔位17檔，即發(fā)生“分接頭不同步”故障。故障發(fā)生后，廠家與現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員開(kāi)展故障診斷與原因分析工作，經(jīng)反復(fù)多次遠(yuǎn)方操作后發(fā)現(xiàn)，Y/YB相換流變分接開(kāi)關(guān)切換提前完成時(shí)間不固定，但現(xiàn)場(chǎng)人員通過(guò)判斷切換動(dòng)作聲音未發(fā)現(xiàn)切換不同步現(xiàn)象。因此，初步推斷為信號(hào)回路出現(xiàn)故障。

信號(hào)回路包含信號(hào)發(fā)送回路和信號(hào)接收回路，系統(tǒng)根據(jù)信號(hào)發(fā)送回路發(fā)出的“分接開(kāi)關(guān)正在操作”信號(hào)對(duì)分接開(kāi)關(guān)是否完成檔位切換進(jìn)行判斷?！胺纸娱_(kāi)關(guān)正在操作”信號(hào)是由分接開(kāi)關(guān)操作機(jī)構(gòu)內(nèi)保持連續(xù)開(kāi)關(guān)S12和雙穩(wěn)繼電器K4共同控制。經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)檢查發(fā)現(xiàn)，二次回路的雙穩(wěn)繼電器K4損壞，現(xiàn)場(chǎng)更換雙穩(wěn)繼電器K4后故障消失。

4.2 基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷案例推演

1)故障案例正向推理

根據(jù)具體描述，韶山站極Ⅱ高端換流變發(fā)出分接頭不一致報(bào)警，基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障正向推理模型，判斷其故障類(lèi)型為分接頭不同步，由此進(jìn)行正向診斷，判斷分接開(kāi)關(guān)最可能發(fā)生故障的部位。具體推理過(guò)程如下：

根據(jù)模糊規(guī)則、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)等設(shè)定初始可信度值θo=(0.7,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)T，變遷規(guī)則置信度矩陣U如式(14)所示：

(14)

依據(jù)式(6)，可得式(15)～(21)：

η0=(0.3,0.3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)T

(15)

γ0=(0.7,0.7,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)T

(16)

θ1=(0.7,0,0,0,0,0,0,0,0,0.392,0.203,0,0)T

(17)

(18)

(19)

θ2=(0.7,0,0,0,0,0,0,0,0,0.392,0.203,0,0.259)T

(20)

θ3=(0.7,0,0,0,0,0,0,0,0,0.392,0.203,0,0.259)T

(21)

由正向推理結(jié)果可知基于分接頭不同步，韶山換流站極Ⅱ高端換流變B相分接開(kāi)關(guān)可能發(fā)生故障的部位有二次回路與傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，依據(jù)θ3=(0.7,0,0,0,0,0,0,0,0,0.392,0.203,0,0.259)T，二次回路可信度較高，因此分接頭不同步故障類(lèi)型最可能導(dǎo)致的故障部位為二次回路，可信度為0.259。

根據(jù)故障描述，系統(tǒng)對(duì)于分接頭是否同步的判定與工作人員感受出現(xiàn)偏差，初步推斷是信號(hào)回路出現(xiàn)故障，而信號(hào)回路屬二次回路，這與本文推理結(jié)論一致。

2)故障案例反向推理

根據(jù)故障案例具體描述，系統(tǒng)顯示Y/YB相換流變分接開(kāi)關(guān)切換分接位置的提前完成時(shí)間不固定，但現(xiàn)場(chǎng)人員初步推斷是信號(hào)回路出現(xiàn)故障，可判斷韶山換流站極Ⅱ高端換流變B相分接開(kāi)關(guān)故障部位為二次回路，由此，結(jié)合3.2中基于模糊Petri網(wǎng)的二次回路故障模型對(duì)其進(jìn)行反向故障診斷。

依據(jù)3.2中步驟1，可推知故障部位對(duì)應(yīng)P10。在故障路徑中，由于分接頭不同步引發(fā)二次回路故障的置信度最高，為0.56，因此選擇P1→P10路徑，并對(duì)P1進(jìn)行標(biāo)記，這也與韶山站極Ⅱ高端換流變分接頭不一致報(bào)警現(xiàn)象一致，極Ⅱ高端Y/YB相換流變現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際檔位為16檔，后臺(tái)顯示檔位17檔。

在追溯引發(fā)分接頭不同步的具體故障組部件中，依據(jù)3.2中二次回路故障診斷步驟2，繼電器故障置信度最高，為0.90，選擇P14→P1路徑，判斷繼電器故障的具體組部件，與現(xiàn)場(chǎng)檢查結(jié)果及整改結(jié)果一致：雙穩(wěn)繼電器K4損壞導(dǎo)致了此次分接開(kāi)關(guān)調(diào)檔不同步，現(xiàn)場(chǎng)更換雙穩(wěn)繼電器K4后故障消失。

根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)給出P14可信度為0.78，高于閾值，依據(jù)3.2中步驟3，可得P1可信度為CF19×0.78=0.7，高于閾值；CF1為0.56，則P10為CF1×0.7=0.392，繼電器故障導(dǎo)致二次回路故障的可信度為0.392，與正向推理一致。

5 結(jié)論

1)基于國(guó)家電網(wǎng)公司177項(xiàng)故障實(shí)際案例，界定分接開(kāi)關(guān)的故障類(lèi)型及其故障表現(xiàn)，為分接開(kāi)關(guān)故障診斷提供有效前提。

2)結(jié)合模糊Petri網(wǎng)理論，構(gòu)建基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷模型，能夠合理推演分接開(kāi)關(guān)故障因果關(guān)系及傳播途徑，提高分接開(kāi)關(guān)故障診斷準(zhǔn)確性。

3)選取韶山換流站極Ⅱ高端換流變B相分接開(kāi)關(guān)故障案例，將模型診斷結(jié)果與實(shí)際專(zhuān)家診斷結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證本文構(gòu)建的基于模糊Petri網(wǎng)的分接開(kāi)關(guān)故障診斷模型的有效性。