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基于比較優(yōu)勢的中國玉米生產(chǎn)布局變遷及優(yōu)化研究*

2022-06-09 08:15郭延景肖海峰
關(guān)鍵詞:集中度降雨量優(yōu)勢

郭延景,肖海峰

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

0 引言

玉米是中國第一大糧食作物,2018 年中國玉米產(chǎn)量為2.57 億t,是小麥產(chǎn)量的1.96 倍,稻谷產(chǎn)量的1.21 倍(1)數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。作為食品原料、畜禽飼料和工業(yè)原料三位一體的基礎(chǔ)性作物,玉米生產(chǎn)布局的變化不僅影響國內(nèi)外玉米供給總量,還對玉米加工業(yè)和畜牧業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。準(zhǔn)確把握中國玉米生產(chǎn)布局的變遷規(guī)律及影響因素對制定科學(xué)合理的玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃從而促進(jìn)中國玉米產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

農(nóng)作物生產(chǎn)布局問題早已引起學(xué)者廣泛關(guān)注,其中,棉花[1-3]、花生[4-5]等經(jīng)濟(jì)作物和小麥[6-7]、稻谷[8-9]等糧食作物日益成為研究的熱點(diǎn)。玉米作為中國主要農(nóng)作物之一,其生產(chǎn)布局問題也引起部分學(xué)者關(guān)注,但研究成果相對有限,主要集中在兩個(gè)方面:一是運(yùn)用指數(shù)評價(jià)法分析全國或地區(qū)玉米生產(chǎn)布局,呂杰等[10]運(yùn)用綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法分析遼寧省玉米生產(chǎn)布局,認(rèn)為遼寧省玉米種植區(qū)域逐漸向西北地區(qū)轉(zhuǎn)移;楊慧蓮等[11]運(yùn)用生產(chǎn)集中度等評價(jià)指標(biāo)對中國玉米生產(chǎn)布局進(jìn)行研究;王海鴻等[12]運(yùn)用生產(chǎn)集中度指數(shù)分析方法分析甘肅省玉米生產(chǎn)空間布局,認(rèn)為玉米生產(chǎn)有向隴中地區(qū)集聚的趨勢。二是運(yùn)用計(jì)量模型分析法定量分析玉米生產(chǎn)布局變遷的驅(qū)動(dòng)因素,陳歡等[13]、楊宗輝等[14]分別構(gòu)建空間杜賓模型,從自然條件、以往決策等方面實(shí)證分析中國玉米生產(chǎn)布局變化的影響因素。

已有研究為以后的研究提供重要啟示,但存在以下不足:一是現(xiàn)有研究雖然發(fā)現(xiàn)了玉米生產(chǎn)布局的顯著變化,但缺乏對玉米生產(chǎn)重心在空間上的變動(dòng)方向與移動(dòng)距離的研究,無法描繪我國玉米生產(chǎn)重心變動(dòng)軌跡;二是現(xiàn)有研究多集中在對玉米生產(chǎn)布局影響因素的分析,未能進(jìn)一步將影響因素與比較優(yōu)勢理論相結(jié)合分析不同玉米種植區(qū)域的資源比較優(yōu)勢特征。鑒于此,文章將比較優(yōu)勢理論運(yùn)用到中國玉米生產(chǎn)布局的優(yōu)化中,根據(jù)2000—2018年我國大陸30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))的生產(chǎn)數(shù)據(jù),在分析中國玉米生產(chǎn)布局變化特征及其重心轉(zhuǎn)移軌跡的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計(jì)量模型實(shí)證分析玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素,并進(jìn)一步運(yùn)用資源稟賦系數(shù)法對玉米生產(chǎn)區(qū)域比較優(yōu)勢進(jìn)行測度,以期為中國玉米種植業(yè)的發(fā)展提供政策建議。

1 中國玉米生產(chǎn)布局變遷分析

研究區(qū)域涵蓋中國大陸30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)),剔除了數(shù)據(jù)資料不完備的海南省。根據(jù)各地區(qū)自然資源特點(diǎn)及玉米生長發(fā)育特性,以省級行政邊界為標(biāo)準(zhǔn),將中國玉米種植區(qū)劃分為北方春播玉米區(qū)(黑龍江、吉林、遼寧、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西)、黃淮海夏播玉米區(qū)(北京、天津、山東、河南、河北、山西)、西南山地丘陵玉米區(qū)(四川、云南、貴州、重慶)、南方丘陵玉米區(qū)(上海、廣東、福建、浙江、江西、江蘇、安徽、湖南、湖北、廣西)、西北灌溉玉米區(qū)(新疆、甘肅)和青藏高原玉米區(qū)(青海、西藏)等六大區(qū)域。

該文將使用生產(chǎn)集中度指數(shù)、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)和產(chǎn)地集中度系數(shù)分析中國玉米生產(chǎn)區(qū)域變動(dòng)特征,并運(yùn)用區(qū)域重心分析法繪制中國玉米生產(chǎn)重心演變軌跡。其中,推算生產(chǎn)集中度指數(shù)、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)和產(chǎn)地集中度系數(shù)所需數(shù)據(jù)均來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;區(qū)域重心分析法中涉及的坐標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于國家地理信息數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺。

1.1 中國玉米生產(chǎn)區(qū)域變動(dòng)分析

1.1.1 生產(chǎn)集中度指數(shù)

生產(chǎn)集中度指數(shù)是指某地t時(shí)期的玉米產(chǎn)量占同期全國玉米產(chǎn)量的比重,該指數(shù)從產(chǎn)量視角反映了中國玉米生產(chǎn)布局變化特征。

各地區(qū)玉米生產(chǎn)集中度計(jì)算結(jié)果如表1(1)所示。由表1(1)可知,中國玉米生產(chǎn)在區(qū)域和省域?qū)用婢l(fā)生變化。從省域?qū)用鎭砜矗?000 年玉米生產(chǎn)集中度排名前五的省份依次為山東、河南、河北、吉林、黑龍江,這5 個(gè)省份的玉米生產(chǎn)集中度合計(jì)為50.22%,到2018 年中國玉米生產(chǎn)布局變化明顯,排名前五的省份已依次變?yōu)楹邶埥?、吉林、?nèi)蒙古、山東和河南,且這5 個(gè)省份的玉米生產(chǎn)集中度合計(jì)為56.15%,比2000 年提高了5.93 個(gè)百分點(diǎn)。從區(qū)域?qū)用鎭砜矗?000—2018 年北方春播玉米區(qū)、西北灌溉玉米區(qū)和青藏高原玉米區(qū)玉米生產(chǎn)集中度均有不同程度的增長,其中,北方春播玉米區(qū)玉米生產(chǎn)集中度增長幅度最大,2018 年為46.52%,比2000 年提高了13.87 個(gè)百分點(diǎn),成為我國第一大玉米主產(chǎn)區(qū);西北灌溉玉米區(qū)和青藏高原玉米區(qū)玉米生產(chǎn)集中度增幅較小,與2000 年相比,2018 年分別微增0.99 個(gè)百分點(diǎn)和0.03個(gè)百分點(diǎn);而黃淮海夏播玉米區(qū)、西南山地丘陵玉米區(qū)和南方丘陵玉米區(qū)玉米生產(chǎn)集中度則呈波動(dòng)下降的態(tài)勢,其中,黃淮海夏播玉米區(qū)下降幅度最大,2000 年為37.68%,是當(dāng)時(shí)我國第一大玉米主產(chǎn)區(qū),2018年已下降至31.18%,遠(yuǎn)低于北方春播玉米區(qū)。

1.1.2 生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)

生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)是指某省t時(shí)期的玉米種植面積占同期全國玉米種植面積的比重,該指數(shù)從播種面積視角反映了中國玉米生產(chǎn)布局變化特征。

各省區(qū)玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)計(jì)算結(jié)果如表1(2)所示。由表1(2)可知中國玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)存在空間差異。從省域?qū)用鎭砜矗?000 年玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)排名前五的省份依次為河北、山東、河南、吉林、黑龍江,這5 個(gè)省份的玉米種植面積占全國玉米種植面積的48.15%,到2018 年黑龍江和吉林已取代河北和山東,位居玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)排名前兩位,其生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分別為15.00%、10.04%,河北、山東、河南分別跌至第六位、第三位和第四位,內(nèi)蒙古則由第八位上升至第五位,2018 年玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)排名前五的省份的玉米種植面積占全國玉米種植面積的52.56%,比2000年提高了4.41個(gè)百分點(diǎn)。從區(qū)域?qū)用婵矗?000年以來,北方春播區(qū)、西北灌溉區(qū)和青藏高原區(qū)玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)均有不同程度的增長,其中,北方春播區(qū)玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)增長幅度最大,2018年為43.90%,比2000年提高了9.58個(gè)百分點(diǎn);而黃淮海夏播區(qū)、西南山地丘陵區(qū)和南方丘陵區(qū)玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)則呈現(xiàn)波動(dòng)下降的態(tài)勢,其中西南山地丘陵區(qū)玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)下降幅度最大,2018年為11.12%,比2000年減少4.47個(gè)百分點(diǎn),黃淮海夏播玉米區(qū)次之,比2000年減少3.33個(gè)百分點(diǎn)。

表1 2000—2018年中國玉米生產(chǎn)集中度和生產(chǎn)規(guī)模區(qū)域變化

1.1.3 產(chǎn)地集中度系數(shù)

產(chǎn)地集中度系數(shù)可以衡量玉米生產(chǎn)集中程度,從總體上量化玉米生產(chǎn)布局的變化情況。產(chǎn)地集中度系數(shù)越高,表明玉米種植越集中在少數(shù)地區(qū)。玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)的計(jì)算方法[15]為:首先按照各地玉米種植面積占全國玉米種植面積的比重將所有地區(qū)分為6組,計(jì)算各組玉米種植面積占全國玉米種植面積的比重Yi和各組省份數(shù)占全部省份數(shù)的比重Pi,計(jì)算各組玉米種植面積占全國玉米種植面積的累加比重Ui,然后將相鄰組的累加比重相加得Vi,并依據(jù)公式S=∑ViPi求得S,最后運(yùn)用公式G=(S/10 000) - 1 得到玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)。2018年玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 2018年中國玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)

根據(jù)上述方法,依次計(jì)算各年中國玉米產(chǎn)地集中度系數(shù),并繪制其變動(dòng)趨勢圖(圖1)。由圖1可知,2000—2018年中國玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)呈波動(dòng)上升的趨勢,表明中國玉米生產(chǎn)逐漸由分散走向集中。

圖1 2000—2018年中國玉米產(chǎn)地集中度系數(shù)變化趨勢數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》有關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出

1.2 玉米生產(chǎn)重心演變軌跡分析

區(qū)域重心分析法通過計(jì)算玉米生產(chǎn)重心(2)玉米生產(chǎn)重心是指某個(gè)時(shí)期玉米生產(chǎn)(可以用種植面積或產(chǎn)量指標(biāo)度量,該文采用種植面積指標(biāo))分布在某個(gè)區(qū)域上的力矩達(dá)到平衡的點(diǎn)年度變化量來反映玉米生產(chǎn)布局的變遷過程。若某個(gè)地區(qū)玉米播種面積增長較快,玉米生產(chǎn)重心將往該方向偏移,偏移距離越長,表明該地區(qū)對玉米生產(chǎn)的貢獻(xiàn)度越大,同時(shí),玉米生產(chǎn)重心的轉(zhuǎn)移速度能夠衡量玉米生產(chǎn)的區(qū)域變化強(qiáng)度。

玉米生產(chǎn)重心計(jì)算公式為:

式(1)中,At、Bt分別為第t年玉米生產(chǎn)重心所在地理位置的經(jīng)度值和緯度值,At、Bt分別為i省省會所在的經(jīng)度值和緯度值,Mit為i省t年玉米種植面積,n為省份數(shù)量。

式(2)中,D為玉米生產(chǎn)重心移動(dòng)的距離,Aj、Ak、Bj、Bk分別為第j年和第k年玉米生產(chǎn)重心所在的經(jīng)度和緯度,H為把地理坐標(biāo)換算為平面距離的值,一般取111.11km。

基于2000—2018 年中國玉米生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用上述公式計(jì)算了中國玉米生產(chǎn)重心的變化情況(表3),并在此基礎(chǔ)上繪制了其重心移動(dòng)軌跡圖(圖2)。

表3 2000—2018年中國玉米生產(chǎn)重心演變軌跡

圖2 2000—2018年中國玉米生產(chǎn)重心演變軌跡

由表3、圖2可知,2000—2018年中國玉米生產(chǎn)重心整體呈現(xiàn)向東北方向移動(dòng)的趨勢,移動(dòng)范圍在東經(jīng)114.42°~115.52°、北緯36.55°~38.07°,一直處于中國幾何中心(東經(jīng)103.50°,北緯36°)的東北方向,表明東北地區(qū)玉米生產(chǎn)始終在全國占據(jù)主導(dǎo)地位。進(jìn)一步觀察玉米生產(chǎn)重心的演變軌跡,可以看出在玉米生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移的過程中,有3次明顯的階段性變化。

第一次,2000—2007 年朝東北方向快速移動(dòng)。該階段玉米生產(chǎn)重心首先向東北方向移動(dòng)了60.62km,然后向西北、西南方向分別轉(zhuǎn)移12.95km、1.58km,接著又向東北、西南方向分別轉(zhuǎn)移16.59km、4.15km,最后分別以每年66.83km、23.71km的速度向東北方向轉(zhuǎn)移。整個(gè)過程玉米生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移方向雖改變多次,但總體向東北方向轉(zhuǎn)移,且轉(zhuǎn)移速度較快,表明該階段東北地區(qū)玉米生產(chǎn)增長幅度較大,對全國的貢獻(xiàn)程度明顯提高。

第二次,2007—2008 年朝西南方向大幅移動(dòng)。該階段玉米生產(chǎn)重心向西南方向移動(dòng)了30.2km,其原因可能為該階段受全球金融危機(jī)影響,國際糧食價(jià)格下行,這使得東北地區(qū)農(nóng)戶種糧積極性顯著降低,進(jìn)而導(dǎo)致玉米生產(chǎn)重心向西南方向移動(dòng)。

第三次,2008—2018 年朝東北方向緩慢移動(dòng)。該階段玉米生產(chǎn)重心首先向東北方向轉(zhuǎn)移了71.15km,然后又向西南方向轉(zhuǎn)移了34.02km,最后,以35.30km 的速度向東北方向轉(zhuǎn)移,可見該階段玉米生產(chǎn)重心呈波動(dòng)式向東北方向轉(zhuǎn)移,其原因可能是該階段東北地區(qū)玉米種植戶先后經(jīng)歷了玉米臨時(shí)收儲政策的實(shí)施和改革,在臨儲政策實(shí)施期間(2008—2015),東北地區(qū)玉米增長幅度較大,使得期間玉米生產(chǎn)重心持續(xù)向東北方向移動(dòng),2016 年國家開始對臨儲政策實(shí)施改革,在改革初期,農(nóng)戶玉米種植收益預(yù)期減少,種植積極性下降,而西南地區(qū)玉米生產(chǎn)相對穩(wěn)定,使得玉米生產(chǎn)重心向西南方向偏移,但2018 年以來,改革逐漸進(jìn)入平穩(wěn)期,農(nóng)戶玉米種植收益預(yù)期穩(wěn)定,使得東北地區(qū)玉米種植面積又呈現(xiàn)顯著增長,進(jìn)而使得玉米生產(chǎn)重心向東北方向轉(zhuǎn)移。

2 研究方法

2.1 理論分析

綜合產(chǎn)業(yè)布局理論、比較收益理論,在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,充分考慮變量數(shù)據(jù)的可獲得性,最終從自然因素、經(jīng)濟(jì)效益因素、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)因素、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施因素、技術(shù)進(jìn)步因素和政策環(huán)境六個(gè)方面分析中國玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素。

(1)自然因素。自然因素包括玉米生長季溫度、降雨量。適宜的溫度和水分是玉米生長發(fā)育的必要條件,各地區(qū)玉米生長期溫度和降雨量過高或過低的變化均會對玉米生產(chǎn)造成影響。以往研究多采用各地區(qū)年平均溫度、年平均降雨量作為解釋變量,但各地區(qū)玉米播種時(shí)間不同,年均溫度、降雨量與玉米生長季溫度、降雨量往往差異明顯,因此,該文選取更為合理的生長季平均溫度、生長季平均降雨量作為解釋變量。其中,北方春播玉米區(qū)、西北灌溉玉米區(qū)和青藏高原玉米區(qū)玉米均為一年一熟,生長季為5—10 月,黃淮海夏播玉米區(qū)玉米生長季主要為5—9 月,西南山地丘陵區(qū)和南方丘陵區(qū)可一年多熟,生長季為全年,據(jù)此,分別計(jì)算出各產(chǎn)區(qū)玉米生長季平均溫度和平均降雨量。

(2)經(jīng)濟(jì)效益因素。經(jīng)濟(jì)效益包括非農(nóng)就業(yè)機(jī)會和玉米生產(chǎn)成本。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展,農(nóng)民面臨的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會逐漸增多,與農(nóng)業(yè)相比,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的收益較高,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本越高,故非農(nóng)就業(yè)機(jī)會越多的地區(qū),農(nóng)戶種植玉米的積極性越低。該文借鑒鐘甫寧[16]的做法,用每萬平方公里第二三產(chǎn)業(yè)增加值表示非農(nóng)就業(yè)機(jī)會,各地區(qū)每萬平方公里第二三產(chǎn)業(yè)增加值由各地第二三產(chǎn)業(yè)增加值除以地區(qū)行政面積得到。玉米種植需要投入一定的人力和物力,在價(jià)格一定的情況下,玉米種植成本越高,農(nóng)戶玉米種植收益越低,玉米種植積極性越低。

(3)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)因素。玉米是飼料的重要組成部分,玉米需求量的大小與畜牧業(yè)發(fā)展水平息息相關(guān),畜牧業(yè)發(fā)展水平越高的地區(qū),玉米需求量越大,玉米銷售價(jià)格和銷售渠道越穩(wěn)定,農(nóng)戶種植玉米的積極性越高,進(jìn)而影響玉米生產(chǎn)布局。

(4)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施因素。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施因素主要為有效灌溉面積。我國玉米生產(chǎn)區(qū)域分布在低地平原、丘陵和高原山區(qū)等不同自然條件下,各地區(qū)灌溉條件不一,能否有效灌溉直接影響著玉米生產(chǎn)布局。

(5)技術(shù)進(jìn)步因素。新品種、新生產(chǎn)技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用往往能夠提高玉米生產(chǎn)效率、增加玉米產(chǎn)量,調(diào)動(dòng)農(nóng)戶玉米種植積極性,但由于各地區(qū)政府對玉米等作物的農(nóng)業(yè)投入偏好不同,使得各地區(qū)不同農(nóng)作物的技術(shù)發(fā)展水平差異明顯,影響各地區(qū)不同作物單產(chǎn)水平的提高,進(jìn)而影響各地區(qū)農(nóng)戶種植作物的選擇。一般而言,對玉米投入越多的地區(qū),玉米的生產(chǎn)技術(shù)水平越高,進(jìn)而玉米的單產(chǎn)水平越高,種植玉米的收益越高,農(nóng)戶種植玉米的積極性越高。

(6)政策環(huán)境因素。與無政策地區(qū)相比,東北三省及內(nèi)蒙古地區(qū)先后實(shí)施的玉米臨時(shí)收儲政策和生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策在一定程度上保障了農(nóng)戶玉米種植收益,這有利于調(diào)動(dòng)農(nóng)戶玉米種植積極性,進(jìn)而影響玉米生產(chǎn)布局。

2.2 中國玉米生產(chǎn)布局影響因素模型設(shè)定

根據(jù)上述理論分析,該文從自然因素、經(jīng)濟(jì)效益、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)進(jìn)步和政策環(huán)境六個(gè)方面因素對中國玉米生產(chǎn)布局影響因素進(jìn)行分析,具體變量選擇及含義詳見表4。

表4 中國玉米生產(chǎn)布局變遷影響因素變量

該文設(shè)定的具體模型形式為:

Yit=α+β1teamit+β2rainit+β3meatit-1+β4Irigit+β5unit+β6dcit+β7costit+β8Pit+νit(3)

式(3)中,Y代表玉米生產(chǎn)規(guī)模指數(shù);team代表玉米生長季平均溫度;rain代表玉米生長季降雨量;meat代表畜牧業(yè)發(fā)展?fàn)顩r;Irig代表玉米有效灌溉面積;un代表非農(nóng)就業(yè)機(jī)會;dc代表玉米單產(chǎn)水平;cost代表玉米生產(chǎn)成本;P代表玉米補(bǔ)貼政策虛擬變量;i和t分別表示第i地和第t年;α為截距項(xiàng);β1~β8為各變量待估系數(shù);νit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3 中國玉米生產(chǎn)區(qū)域比較優(yōu)勢測算

在對中國玉米生產(chǎn)布局變遷影響因素分析的基礎(chǔ)上,該文采用資源稟賦系數(shù)法(EF)測算玉米種植區(qū)域的比較優(yōu)勢。資源稟賦系數(shù)反映了一個(gè)國家或地區(qū)某種資源的相對豐富程度,其表達(dá)式為:

式(4)中,Vit和Vt分別表示i地和全國t時(shí)期擁有的某一資源數(shù)量,Yit和Yt分別表示i地和全國t時(shí)期的國民生產(chǎn)總值。若0 ≤EF>1,則表明某地某項(xiàng)因素資源缺乏,不具有比較優(yōu)勢;若1 ≤EF>2,則表明某省某項(xiàng)資源較多,具有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢;若EF≥2,則表明某省某項(xiàng)資源豐富,具有強(qiáng)比較優(yōu)勢。

2.4 數(shù)據(jù)來源

該文所用數(shù)據(jù)是2000—2018年中國大陸30個(gè)玉米生產(chǎn)?。ㄊ?,自治區(qū))的面板數(shù)據(jù),其中,玉米種植面積、農(nóng)作物種植面積、農(nóng)作物有效灌溉面積數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;玉米生長季溫度和降雨量數(shù)據(jù)來源于《中國氣象年鑒》;各地第二三產(chǎn)業(yè)增加值、豬牛羊肉產(chǎn)量數(shù)據(jù)、玉米單產(chǎn)水平數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》;玉米生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

3 模型估計(jì)結(jié)果與分析

3.1 中國玉米生產(chǎn)布局變化影響因素分析

分析面板數(shù)據(jù)時(shí),一般采固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型,該文首先利用Hausman 檢驗(yàn)確定模型的設(shè)定形式。結(jié)果顯示,Hausman 值顯著不為0,說明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。因此,該文運(yùn)用Stata15.0軟件采用固定效應(yīng)模型對玉米生產(chǎn)布局變化的影響因素進(jìn)行分析,估計(jì)結(jié)果見表5。

表5 面板模型回歸

由回歸結(jié)果可知,自然因素對玉米生產(chǎn)布局變遷的影響顯著。其中,生長季溫度的系數(shù)估計(jì)值為負(fù),在10%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),表明生長季溫度對玉米生產(chǎn)布局有顯著負(fù)向影響。其原因可能為玉米是喜溫作物,其生長階段最佳溫度一般在18~31℃[17],超過或低于該溫度范圍均不利于玉米生產(chǎn),而近年來隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的發(fā)展,全球氣溫變暖,我國各地區(qū)溫度普遍上升,這不利于玉米生產(chǎn)。生長季降雨量的系數(shù)估計(jì)值為正,在10%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),表明生長季降雨量對玉米生產(chǎn)布局有顯著正向影響。玉米生長發(fā)育需要適宜的水分,在生長期內(nèi)其最適宜的降雨量為410~640mm[18],但近年來東北和黃淮海等玉米產(chǎn)區(qū)降雨量不足,這使得降雨量正向影響玉米生產(chǎn)。

經(jīng)濟(jì)效益因素中非農(nóng)就業(yè)機(jī)會的系數(shù)估計(jì)值為負(fù),但未通過顯著性檢驗(yàn),表明非農(nóng)就業(yè)機(jī)會對玉米生產(chǎn)布局的影響不顯著。其原因可能為玉米生產(chǎn)具有季節(jié)性,農(nóng)忙時(shí)間較短,加上當(dāng)前玉米生產(chǎn)械化程度較高,種植玉米所需的勞動(dòng)力大幅減少,投入的勞動(dòng)時(shí)間也不斷縮短,這使得大部分農(nóng)戶能夠在外出勞務(wù)時(shí)兼顧玉米生產(chǎn),因此,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會對玉米生產(chǎn)的影響并不顯著。玉米生產(chǎn)成本的系數(shù)估計(jì)值為負(fù),在5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),這表明玉米生產(chǎn)成本對玉米生產(chǎn)布局有顯著負(fù)向影響,與理論預(yù)期一致。利潤最大化是農(nóng)戶從事生產(chǎn)活動(dòng)的目標(biāo),在玉米價(jià)格一定的情況下,玉米生產(chǎn)成本越高,農(nóng)戶收益越低,越不利于調(diào)動(dòng)農(nóng)戶玉米種植積極性,進(jìn)而影響玉米生產(chǎn)布局。

關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)因素中畜牧業(yè)發(fā)展水平未通過顯著性檢驗(yàn),表明畜牧業(yè)發(fā)展水平對玉米生產(chǎn)布局的影響不顯著,這與理論預(yù)期不符。其原因可能為雖然玉米作為我國重要的飼料糧,其需求量與畜牧業(yè)發(fā)展水平息息相關(guān),但當(dāng)前各地區(qū)交通運(yùn)輸系統(tǒng)均較發(fā)達(dá),飼草料運(yùn)輸方便,這使得畜牧業(yè)對周邊農(nóng)戶生產(chǎn)的玉米等飼草料的依賴程度降低,這不利于調(diào)動(dòng)周邊農(nóng)戶玉米種植積極性,因此,畜牧業(yè)發(fā)展水平并未對玉米生產(chǎn)布局產(chǎn)生顯著正向影響。

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施因素中有效灌溉面積的系數(shù)估計(jì)值為正,在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),表明有效灌溉面積對玉米生產(chǎn)布局有顯著正向影響,灌溉設(shè)施越完備的地區(qū),其玉米種植面積占全國的比重越高,與理論預(yù)期一致。這是因?yàn)橛衩咨L需要適宜的水分,在降雨量一定的情況下,溝渠等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施越完備的地區(qū),越有利于玉米生長,如東北三省和山東、河北、河南等黃淮海地區(qū)有效灌溉面積均在70 萬hm2以上,而寧夏、甘肅等地區(qū)有效灌溉面積多不足20萬hm2。

技術(shù)進(jìn)步水平的系數(shù)估計(jì)值沒有通過顯著性檢驗(yàn),表明技術(shù)進(jìn)步對玉米生產(chǎn)布局沒有顯著影響,其原因可能是玉米是我國傳統(tǒng)的糧食作物,各產(chǎn)區(qū)玉米在育種、耕種和收割等方面的技術(shù)均已相對成熟,因此技術(shù)水平的差異并未對玉米生產(chǎn)布局產(chǎn)生顯著影響。同樣的,玉米補(bǔ)貼政策對玉米生產(chǎn)布局的影響也未通過顯著性檢驗(yàn),表明從全國看玉米補(bǔ)貼政策未對玉米生產(chǎn)產(chǎn)生沖擊,可能的解釋是玉米補(bǔ)貼政策僅在東北三省一區(qū)試點(diǎn)實(shí)施,其他地區(qū)農(nóng)戶對該政策的認(rèn)知水平有限,因此玉米補(bǔ)貼政策未對農(nóng)戶玉米種植決策產(chǎn)生影響。

3.2 中國玉米生產(chǎn)區(qū)域比較優(yōu)勢分析

根據(jù)中國玉米生產(chǎn)布局影響因素分析結(jié)果,該文選取生長季溫度、生長季降雨量、有效灌溉面積和生產(chǎn)成本等解釋水平在90%以上的因素作為比較優(yōu)勢分析因素。因?yàn)樯L季溫度、降雨量和玉米生產(chǎn)成本與有效灌溉面積因素不同,不適用于資源稟賦系數(shù)分析,因此將適合玉米生長的溫度“18~31℃”、降雨量“410~640mm”和全國平均生產(chǎn)成本作為衡量標(biāo)準(zhǔn),分析玉米種植區(qū)域在溫度、降雨量和生產(chǎn)成本上的比較優(yōu)勢(表6),同時(shí),根據(jù)2000—2018 年有效灌溉面積因素的資源稟賦平均值,得到該因素的比較優(yōu)勢分析結(jié)果(表7)。

表6 基于溫度、降雨量和生產(chǎn)成本的比較優(yōu)勢分析

表7 基于有效灌溉面積的比較優(yōu)勢分析

因單一因素的比較優(yōu)勢分析易導(dǎo)致偏差,故該文將生長季溫度、生長季降雨量、有效灌溉面積和玉米生產(chǎn)成本因素結(jié)合起來分析,并根據(jù)比較優(yōu)勢分析結(jié)果,將玉米種植省份劃分為非優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)、較優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)和優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。

非優(yōu)勢區(qū)域主要包括四川、貴州、云南、甘肅、西藏、青海、重慶、江西、湖南、湖北、廣東、廣西,這些地區(qū)至少在3個(gè)因素上均不具有比較優(yōu)勢。其中,四川、貴州、云南、重慶、青海、西藏主要分布在西南山地丘陵地區(qū),這些地區(qū)海拔較高,氣溫較低,且降雨量較多,不利于玉米的生長發(fā)育;江西、湖南、湖北、廣東和廣西主要分布在南方丘陵區(qū),這些地區(qū)降雨量較多且玉米生產(chǎn)成本較高,與種植玉米相比,這些地區(qū)更適合種植需水量大的水稻等作物。較優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)包括寧夏、北京、上海、山西、江蘇、安徽、福建、新疆,這些地區(qū)多在兩個(gè)因素上具有比較優(yōu)勢。其中,寧夏在溫度和有效灌溉面積上表現(xiàn)出比較優(yōu)勢;山西在溫度和降雨量上具有比較優(yōu)勢;北京、上海、江蘇、安徽、福建和新疆均在溫度和玉米生產(chǎn)成本上表現(xiàn)出比較優(yōu)勢。優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)包括內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、陜西、天津、河北、山東、河南,這些地區(qū)多分布在我國東北和華北地區(qū),至少在3 個(gè)因素上有比較優(yōu)勢。黑龍江、吉林、遼寧、河北、山東和河南在溫度、降雨量、玉米生產(chǎn)成本和有效灌溉面積方面均具有比較優(yōu)勢;內(nèi)蒙古因天氣干燥,在降雨量上不存在比較優(yōu)勢,但其在溫度、玉米生產(chǎn)成本和有效灌溉面積方面均存在比較優(yōu)勢,有利于玉米生產(chǎn);天津雖然在有效灌溉面積上不具有比較優(yōu)勢,但其在降雨量、溫度和玉米生產(chǎn)成本方面均具有比較優(yōu)勢,生長季內(nèi)充足的降雨量能夠彌補(bǔ)有效灌溉面積的不足對玉米生產(chǎn)造成的負(fù)面影響,進(jìn)而有利于在該地區(qū)種植玉米。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

該文運(yùn)用生產(chǎn)集中度指數(shù)、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)、產(chǎn)地集中度系數(shù)和區(qū)域重心分析法對我國玉米生產(chǎn)的區(qū)域分布特征及其重心移動(dòng)軌跡進(jìn)行分析,并進(jìn)一步構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析玉米生產(chǎn)布局變遷的影響因素。研究結(jié)論如下。

(1)2000—2018 年玉米主產(chǎn)省區(qū)變化不大,但部分地區(qū)在主產(chǎn)省區(qū)中的位次發(fā)生了較大變化。從省域?qū)用婵?,黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、安徽等省區(qū)在玉米主產(chǎn)區(qū)中的位次均有所上升,而山東、河北、河南、陜西、貴州等省份在玉米主產(chǎn)區(qū)中的位次均有所下降;從區(qū)域?qū)用婵矗狈酱翰ビ衩讌^(qū)和黃淮海夏播玉米區(qū)一直是中國玉米生產(chǎn)主要區(qū)域,近年來隨著北方春播玉米區(qū)玉米種植面積和產(chǎn)量的顯著增長,北方春播玉米區(qū)逐漸取代黃淮海夏播玉米區(qū)占據(jù)玉米生產(chǎn)市場主導(dǎo)地位。

(2)2000 年以來,中國玉米生產(chǎn)整體呈現(xiàn)“北移東擴(kuò)”的區(qū)域變遷趨勢,玉米生產(chǎn)重心向東北方向移動(dòng)的勢頭強(qiáng)勁,整體向東北方向轉(zhuǎn)移了207.62km。受國內(nèi)外市場環(huán)境及補(bǔ)貼政策變動(dòng)影響,玉米生產(chǎn)重心在轉(zhuǎn)移過程中有3次明顯的階段性變化:一是2000—2007年玉米生產(chǎn)重心朝東北方向快速移動(dòng);二是2007—2008年玉米生產(chǎn)重心朝西南方向大幅移動(dòng);三是2008—2018年玉米生產(chǎn)重心朝東北方向緩慢移動(dòng)。

(3)玉米生產(chǎn)布局變遷是多種因素共同作用的結(jié)果,生長季溫度和玉米生產(chǎn)成本對玉米生產(chǎn)布局變遷具有顯著負(fù)向影響,而生長季降雨量和有效灌溉面積對玉米生產(chǎn)布局變遷具有顯著正向影響。進(jìn)一步根據(jù)比較優(yōu)勢原則,從生長季溫度、生長季降雨量、玉米生產(chǎn)成本和有效灌溉面積4個(gè)影響因素分析玉米各種植區(qū)域比較優(yōu)勢,其中,四川、貴州、云南、甘肅、西藏、青海、重慶、江西、湖南、湖北、廣東、廣西為非優(yōu)勢區(qū)域;北京、上海、江蘇、安徽、福建和新疆為比較優(yōu)勢區(qū)域;內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、陜西、天津、河北、山東、河南為玉米生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)域。

4.2 建議

(1)針對玉米種植優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),如東北三省和黃淮海地區(qū),為保障農(nóng)戶玉米種植積極性,一方面國家應(yīng)繼續(xù)給予農(nóng)戶一定的政策支持。農(nóng)業(yè)具有弱質(zhì)性,易受到市場風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn)的雙重影響,為保障玉米種植面積基本穩(wěn)定,避免玉米種植優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶因玉米價(jià)格下跌等市場因素和洪澇、臺風(fēng)等自然因素影響減少玉米種植面積,國家應(yīng)給予優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶一定的補(bǔ)貼以保障農(nóng)戶玉米種植收益基本穩(wěn)定,進(jìn)而調(diào)動(dòng)優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶玉米種植積極性。另一方面,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)拓寬玉米銷售渠道,通過稅收減免、金融支持等措施扶持玉米加工企業(yè)發(fā)展。玉米價(jià)格由市場供需決定,在供給一定的情況下,玉米價(jià)格與玉米消費(fèi)需求正相關(guān),玉米加工企業(yè)是玉米原料的主要需求方,本地區(qū)玉米加工企業(yè)數(shù)量越多、規(guī)模越大,對玉米原料的需求越多,玉米價(jià)格越穩(wěn)定,進(jìn)而使得農(nóng)戶玉米種植積極性越高。

(2)針對玉米種植比較優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),各地區(qū)應(yīng)根據(jù)需要,因地制宜種植玉米,若某地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展水平較高,但該地區(qū)降雨量不足,比如寧夏、新疆等地,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)通過財(cái)政撥款等形式完善農(nóng)田水利等配套農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,以保障當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的健康、持續(xù)發(fā)展,挖掘比較優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)潛力。

(3)針對玉米種植非優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),應(yīng)引導(dǎo)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶不斷調(diào)減玉米種植面積,結(jié)合當(dāng)期氣候條件和資源狀況,種植更具優(yōu)勢和特色的農(nóng)產(chǎn)品。

(4)提高跨區(qū)域糧食調(diào)配能力,確保各區(qū)域之間糧食供需平衡。受生長季溫度、降雨量、玉米生產(chǎn)成本等因素影響,西南山地丘陵區(qū)、南方丘陵區(qū)等南部及東南沿海地區(qū)玉米生產(chǎn)縮減,政府應(yīng)重視部分地區(qū)玉米生產(chǎn)縮減現(xiàn)狀,提高跨區(qū)域糧食調(diào)配能力,確保各區(qū)域之間的糧食供需平衡。

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