吳茜 姚樂(lè)野

摘 要：[目的/意義]探究互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中用戶(hù)隱私披露行為及其影響因素，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展及監(jiān)管提供理論依據(jù)和參考意見(jiàn)。[方法/過(guò)程]基于精細(xì)加工可能性模型、調(diào)節(jié)定向理論，從中心路線(xiàn)、外圍路線(xiàn)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為模型，同時(shí)探究調(diào)節(jié)定向變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)。采用綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），使用Ologit回歸模型對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行分析驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，中心路線(xiàn)中：隱私收益的信息收益、在線(xiàn)社交收益以及隱私風(fēng)險(xiǎn)中的隱私泄露對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生負(fù)向影響;外圍路線(xiàn)中：隱私控制、隱私關(guān)注均對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生負(fù)向影響。調(diào)節(jié)定向變量不僅影響隱私披露行為，也對(duì)中心路線(xiàn)及外圍路線(xiàn)變量產(chǎn)生顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，甚至改變?cè)械挠绊懛较颉?/p>

關(guān)鍵詞：用戶(hù);隱私披露;精細(xì)加工可能性模型;調(diào)節(jié)定向理論

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.06.012

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）06-0121-11

Abstract：[Purpose/Significance]To explore the users privacy disclosure behavior and its influencing factors in the Internet environment，and provide theoretical basis and reference opinions for the development and supervision of the Internet industry.Based on the fine processing possibility model and the adjustment orientation theory.[Method/Process]The behavior model of Internet user privacy disclosure was constructed from the central route and peripheral route，and the adjustment effect of the adjustment orientation was explored.Using the comprehensive social survey data（CGSS），the theoretical hypothesis was analyzed and verified by the ologit regression model.[Results/Conclusions]The study found that privacy disclosure has a negative impact on privacy disclosure behavior in the central route：information benefits from privacy benefits，online social benefits，and privacy disclosures in privacy risks.Peripheral route：privacy control，privacy concerns have a negative impact on privacy disclosure behavior.Adjusting directional variables not only affects the behavior of privacy disclosure，but also has a significant adjustment effect on central and peripheral route variables，even change the original direction of influence.

Key words：user;privacy disclosure;fine processing possibility model;adjustment orientation theory

當(dāng)今社會(huì)，快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)已成為人們生活、學(xué)習(xí)以及工作中不可或缺的一部分，據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2020年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%，其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模9.86億，99.7%的網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)。一方面，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)快捷、高效的傳輸速度以及用戶(hù)導(dǎo)向的體驗(yàn)平臺(tái)為人們的日常生活帶來(lái)極大便利;另一方面，個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上的大量關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)足跡、隱私信息等容易暴露甚至被不法分子利用，影響正常生活。近期，話(huà)題#APP開(kāi)屏廣告關(guān)不掉還竊取隱私#登上微博熱搜榜，原因在于互聯(lián)網(wǎng)終端（APP）層出不窮的無(wú)法關(guān)閉的廣告，以及竊取用戶(hù)隱私、侵犯用戶(hù)知情權(quán)等問(wèn)題，在微博上被中央媒體點(diǎn)名批評(píng)，該話(huà)題引發(fā)了人們對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私的關(guān)注。有關(guān)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)、個(gè)人隱私信息存儲(chǔ)及隱私披露的話(huà)題也越來(lái)越受到學(xué)界重視，有學(xué)者將個(gè)人既擔(dān)憂(yōu)互聯(lián)網(wǎng)上的隱私問(wèn)題，又在互聯(lián)網(wǎng)尤其是社交平臺(tái)上積極表露或分享個(gè)人信息的現(xiàn)象稱(chēng)為“隱私悖論”[1]。自此，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私問(wèn)題的關(guān)注是否與在線(xiàn)自我信息披露之間存在關(guān)系，以及隱私關(guān)注和信息披露行為間的影響機(jī)理已成為學(xué)界重點(diǎn)關(guān)注的研究話(huà)題。事實(shí)上，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人隱私的處理，存在深淺兩個(gè)層次，淺層次的隱私處理意味著互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)僅僅感知、了解隱私披露可能帶來(lái)的問(wèn)題，而對(duì)內(nèi)部復(fù)雜的利弊缺乏判斷，深層次的隱私處理則是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)基于理性分析而做出的隱私披露決策，對(duì)隱私披露的處理復(fù)雜度不同，受干擾的程度也存在差異。因此，探索不同層次的隱私處理是否對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為產(chǎn)生不同影響，不同層次的隱私處理是否受其他因素干擾而影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為是本文的研究重點(diǎn)。

1 研究綜述

隱私披露一般是指?jìng)€(gè)人信息的自我披露，自我披露是自我與他人交流的前提，涉及意圖、廣度、深度、準(zhǔn)確度、性質(zhì)5個(gè)維度的內(nèi)容，意圖是指自我披露的自愿性，廣度是指披露的持續(xù)時(shí)間和頻率，深度是指披露的親密程度，準(zhǔn)確度是指披露信息的真實(shí)程度，性質(zhì)是指正向或負(fù)向披露[2]。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)需要大量的個(gè)人信息披露，在線(xiàn)自我信息披露可以減少互動(dòng)的不確定性，是訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)群組時(shí)使得身份合法化的手段，同時(shí)，在購(gòu)買(mǎi)商品或服務(wù)時(shí)也需要用戶(hù)披露真實(shí)的個(gè)人信息[3]。

信息隱私被認(rèn)為是“信息時(shí)代最重要的倫理問(wèn)題”之一，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究隱私披露及其影響因素的重點(diǎn)領(lǐng)域。首先，學(xué)者們對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上隱私披露的特征進(jìn)行了研究。Taddicken M發(fā)現(xiàn)，同其他通信方式相比，社交網(wǎng)絡(luò)上的自我隱私披露在空間上、時(shí)間上具有更大的潛在可用性，一方面，自我披露信息的內(nèi)容范圍擴(kuò)大了，并且這些信息可被大量分散的用戶(hù)使用;另一方面，同口頭交流相比，社交網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容具有持久性，因而，自我披露信息可被永久搜索和長(zhǎng)期使用[4]。Taddei S等認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的自我隱私披露不單指向他人透露的信息量，也包括將個(gè)人用戶(hù)識(shí)別為真實(shí)用戶(hù)，而在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，自我隱私披露不僅是互動(dòng)的結(jié)果，也是使用該平臺(tái)的必要要求[3]。Malhotra N K等研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者隱私披露的意愿取決于這些個(gè)人信息的敏感性[5]。其次，學(xué)者們探討了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中是否存在隱私悖論現(xiàn)象，Barnes S B首次在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中發(fā)現(xiàn)并提出隱私悖論現(xiàn)象[6]，李賀等基于國(guó)內(nèi)SNS用戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，隱私悖論現(xiàn)象也存在于國(guó)內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中[7]，Gruzd A等則否定了隱私悖論的存在，他們發(fā)現(xiàn)對(duì)隱私泄露的擔(dān)憂(yōu)并不一定降低人們?cè)谏缃幻襟w上的活躍度，但可能會(huì)降低其在公共和私人社交媒體賬戶(hù)上披露信息的準(zhǔn)確性[8]。Wang T等發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)應(yīng)用用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)程度與其信息披露意愿呈負(fù)相關(guān)[9]。最后，學(xué)者們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)隱私披露的影響因素進(jìn)行了深入研究。一是用戶(hù)自身的個(gè)體差異，對(duì)隱私的態(tài)度及認(rèn)知偏差[10]、隱私侵犯經(jīng)歷[11]、風(fēng)險(xiǎn)感知水平[12]、對(duì)網(wǎng)絡(luò)的信任[3]等影響個(gè)體的隱私披露意愿及行為;二是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的隱私控制及管理功能[13]、隱私披露的互惠性[3]以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)類(lèi)型[14]等是影響個(gè)體隱私披露的外在因素。

對(duì)隱私披露機(jī)理進(jìn)行理論性探析也是學(xué)界的研究重點(diǎn)。Petronio S提出通信隱私管理理論，該理論提供了一個(gè)隱私管理系統(tǒng)，可識(shí)別個(gè)體及個(gè)體間協(xié)調(diào)隱私邊界的方式，而隱私邊界是實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息保護(hù)的關(guān)鍵[15]。Laufer R S等提出隱私計(jì)算理論，該理論認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在進(jìn)行信息披露時(shí)，會(huì)對(duì)信息披露的風(fēng)險(xiǎn)、所得收益進(jìn)行比較權(quán)衡，最終決定信息披露的內(nèi)容及廣度[16]。Xu F等提出計(jì)劃行動(dòng)理論，該理論認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)對(duì)隱私披露行為的態(tài)度、感知控制等自身因素會(huì)影響隱私披露意愿，同時(shí)，社會(huì)主觀(guān)性規(guī)范等外部因素也會(huì)對(duì)隱私披露意愿產(chǎn)生影響[17]。此外，學(xué)者們也將解釋水平理論[18]、信任理論[19]、社會(huì)資本理論[20]、公平理論[21]等拓展至隱私披露領(lǐng)域，探討信任、社會(huì)資本、公平感知等作為中介變量對(duì)隱私披露的影響。

通過(guò)梳理已有研究成果可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)界針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)隱私披露的研究主要集中在SNS、購(gòu)物平臺(tái)等方面，研究理論主要運(yùn)用社會(huì)心理學(xué)理論，或?qū)⑵渌碚摂U(kuò)展至隱私披露研究領(lǐng)域，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)其他平臺(tái)的關(guān)注度相對(duì)較低;研究?jī)?nèi)容上，學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為從多個(gè)角度展開(kāi)研究，但在探索互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私處理程度對(duì)隱私披露行為的影響機(jī)制方面的研究有待深入;研究方法多采用實(shí)驗(yàn)法、結(jié)構(gòu)方程法，也有學(xué)者采用定性分析法等方法探討互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)隱私披露行為機(jī)理，但運(yùn)用調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究的成果相對(duì)較少;研究樣本（數(shù)據(jù)）上，多采用小范圍調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，也有學(xué)者使用某平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露機(jī)理進(jìn)行探析，但通過(guò)大范圍調(diào)查樣本進(jìn)行實(shí)證研究的成果相對(duì)不足。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普遍化，除社交平臺(tái)外，各類(lèi)移動(dòng)應(yīng)用終端、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站等成為人們?nèi)粘Ｉ?、工作、學(xué)習(xí)的重要幫手，人們?cè)诟黝?lèi)網(wǎng)站或應(yīng)用上購(gòu)買(mǎi)相關(guān)服務(wù)或商品時(shí)不得不披露相關(guān)信息。與社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不同，互聯(lián)網(wǎng)其他平臺(tái)存在較少的人際關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)選擇隱私披露的意愿和行為也與社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)存在差異。因此，本文基于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，采用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS，除個(gè)別區(qū)域外，該項(xiàng)調(diào)查基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)性覆蓋），運(yùn)用精細(xì)加工可能性模型和調(diào)節(jié)定向理論探析互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露的行為機(jī)制，尤其是不同隱私處理程度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為的影響機(jī)制。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 理論基礎(chǔ)

精細(xì)加工可能性模型（ELM）是由美國(guó)心理學(xué)家Petty和Cacioppo提出的社會(huì)心理學(xué)雙過(guò)程理論，ELM理論為個(gè)體態(tài)度、行為以及決策的形成過(guò)程提供了良好的解釋框架[22]。該理論認(rèn)為，個(gè)體決策過(guò)程包括兩條不同的路線(xiàn)，一是中心路線(xiàn)，中心路線(xiàn)是指?jìng)€(gè)體對(duì)問(wèn)題細(xì)節(jié)的邏輯性、理性考慮，需要對(duì)問(wèn)題的所有相關(guān)信息進(jìn)行高度精細(xì)的處理;二是外圍路線(xiàn)，外圍路線(xiàn)是指?jìng)€(gè)體僅對(duì)問(wèn)題進(jìn)行低復(fù)雜度處理，主要根據(jù)周?chē)岢龅恼擖c(diǎn)作出相應(yīng)反應(yīng)[23]。同中心路線(xiàn)相比，外圍路線(xiàn)的信息處理主要依賴(lài)于線(xiàn)索，且付出較少的認(rèn)知努力，因此，外圍路線(xiàn)變量對(duì)決策的影響也相對(duì)更弱，影響時(shí)間更短，而通過(guò)中心路線(xiàn)得出的結(jié)論相對(duì)更穩(wěn)定、持久[24]。ELM理論認(rèn)為，個(gè)體具體選擇哪條線(xiàn)路，主要取決于精細(xì)加工可能性的大小，當(dāng)個(gè)體動(dòng)機(jī)強(qiáng)烈且具備較高能力處理與問(wèn)題相關(guān)的信息時(shí)，該個(gè)體的決策態(tài)度更容易受到中心路線(xiàn)影響[23]。

調(diào)節(jié)定向理論由Higgins E T提出，該理論認(rèn)為，個(gè)體在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的自我調(diào)節(jié)過(guò)程中具有趨利避害的自然傾向，具體而言，個(gè)體在作出決策時(shí)會(huì)產(chǎn)生兩種不同的自我調(diào)節(jié)方式，一是促進(jìn)定向，促進(jìn)定向與個(gè)體提高成長(zhǎng)、發(fā)展等需要有關(guān)，在追求目標(biāo)的過(guò)程中更關(guān)注期望目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，更容易產(chǎn)生冒險(xiǎn)性行為;二是預(yù)防定向，預(yù)防定向與個(gè)體的保護(hù)、免受傷害等安全需要相關(guān)，在追求目標(biāo)的過(guò)程中更關(guān)注消極結(jié)果，更容易產(chǎn)生謹(jǐn)慎性行為[25]。個(gè)體調(diào)節(jié)定向，一方面受個(gè)體以往調(diào)節(jié)經(jīng)歷影響表現(xiàn)出長(zhǎng)期性、穩(wěn)定性的特質(zhì)性調(diào)節(jié)特征;另一方面受當(dāng)前情境影響表現(xiàn)出暫時(shí)性的情境性調(diào)節(jié)特征[25-26]。

2.2 研究假設(shè)

1）隱私收益與披露行為

隱私計(jì)算理論是當(dāng)前隱私研究領(lǐng)域最常用、最有效的理論模型，該理論認(rèn)為，隱私披露是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)通過(guò)利用隱私換取經(jīng)濟(jì)或社會(huì)收益而使自身效用最大化的結(jié)果，因此，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為是在權(quán)衡隱私收益與風(fēng)險(xiǎn)后作出的行為決策。隱私收益與隱私風(fēng)險(xiǎn)都是隱私計(jì)算理論中影響隱私披露的核心變量，與隱私風(fēng)險(xiǎn)相反，隱私收益是指互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)認(rèn)為在線(xiàn)隱私披露可能帶來(lái)的包括服務(wù)收益、拓展社交網(wǎng)絡(luò)等對(duì)自身有利的價(jià)值感知[30]。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)認(rèn)為通過(guò)隱私披露可進(jìn)行社交活動(dòng)、實(shí)現(xiàn)自我展示、進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維權(quán)、商務(wù)交易等收益性活動(dòng)時(shí)，其會(huì)提高隱私披露行為。大量學(xué)者通過(guò)定性、定量分析驗(yàn)證了隱私收益對(duì)隱私披露行為的正向影響機(jī)制[7]。隱私收益是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)通過(guò)收益感知并權(quán)衡利弊而做出理性判斷的影響因素，屬于高復(fù)雜處理度的中心路線(xiàn)范疇。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：隱私收益對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生正向影響。

2）隱私風(fēng)險(xiǎn)與披露行為

隱私風(fēng)險(xiǎn)感知是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私披露行為的潛在損失認(rèn)知[17]，潛在損失包括在線(xiàn)隱私披露所帶來(lái)的不確定性以及不利后果等，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)認(rèn)為在線(xiàn)隱私披露會(huì)對(duì)自身產(chǎn)生不利影響甚至危害時(shí)，則會(huì)減少隱私披露行為。隨著信息化的不斷普及，個(gè)人信息一旦在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中披露便會(huì)受到所有網(wǎng)民的關(guān)注，加上披露的隱私信息并不會(huì)隨著時(shí)間的推移而消失，而是永久的保留下來(lái)且能被任意檢索，因此，隱私披露信息可能被一些不法分子、商家等違法濫用，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)所感知的隱私風(fēng)險(xiǎn)日益提高。隱私計(jì)算理論認(rèn)為，隱私風(fēng)險(xiǎn)是影響隱私披露的抑制性因素，作為理性經(jīng)濟(jì)人的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)通過(guò)權(quán)衡利弊，作出隱私披露的決定，可見(jiàn)，隱私風(fēng)險(xiǎn)也屬于高復(fù)雜處理度的中心路線(xiàn)范疇。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2：隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生負(fù)向影響。

3）隱私控制與披露行為

計(jì)劃行為理論認(rèn)為，行為控制能力能夠直接影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的行為意愿[17]，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)認(rèn)定自己能夠較好地控制隱私信息時(shí)，更愿意在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中披露隱私。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)感知的信息掌控能力越強(qiáng)，則擁有越多的控制隱私邊界的自主性，而自我保護(hù)意識(shí)明顯降低，進(jìn)而披露更多的隱私信息[30]?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶(hù)感知的隱私控制越低，意味著用戶(hù)感知到的對(duì)自我隱私的不可控制因素越多，這些不可控因素直接影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在提交隱私信息時(shí)所感知的風(fēng)險(xiǎn)，故而，認(rèn)定自身對(duì)隱私具有較高控制能力的用戶(hù)越有可能披露隱私信息。若從互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)主觀(guān)感知角度來(lái)定義隱私控制，那么隱私控制僅僅是用戶(hù)的自我判斷，而未進(jìn)行深入的邏輯性思考，因而屬于外圍路線(xiàn)范疇。因此，本文提出以下假設(shè)：

H3：隱私控制對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生正向影響。

4）隱私關(guān)注與披露行為

在信息科學(xué)領(lǐng)域，隱私關(guān)注被視為隱私研究的核心衡量標(biāo)準(zhǔn)[27]，反映了個(gè)體對(duì)隱私信息收集、利用和控制等潛在機(jī)會(huì)主義做法的擔(dān)憂(yōu)[28]。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)具備越高的隱私關(guān)注水平，其在線(xiàn)隱私披露的意愿越低[29]，即互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)由于害怕個(gè)人隱私信息被他人收集并二次利用，會(huì)減少在線(xiàn)隱私披露意愿和行為?；诰?xì)加工可能性模型和現(xiàn)有研究的思考[23]，本文認(rèn)為隱私關(guān)注于互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)而言屬于外圍路線(xiàn)變量，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)會(huì)擔(dān)憂(yōu)個(gè)人信息的潛在機(jī)會(huì)主義做法，且這種擔(dān)憂(yōu)會(huì)抑制隱私披露行為，但并未展開(kāi)深入的邏輯判斷。因此，本文提出以下假設(shè)：

H4：隱私關(guān)注對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生負(fù)向影響。

5）調(diào)節(jié)定向與披露行為

調(diào)節(jié)定向理論認(rèn)為，個(gè)體為了達(dá)到特定的目標(biāo)會(huì)表現(xiàn)出促進(jìn)定向、預(yù)防定向兩種調(diào)節(jié)類(lèi)型。在互聯(lián)網(wǎng)中，盡管用戶(hù)可能面臨相同的感知收益與風(fēng)險(xiǎn)，但調(diào)節(jié)定向不同的用戶(hù)可能采取不同的隱私披露行為，促進(jìn)定向的用戶(hù)傾向于選擇隱私披露，預(yù)防定向的用戶(hù)則傾向于保護(hù)個(gè)人隱私。已有研究發(fā)現(xiàn)，兩類(lèi)調(diào)節(jié)定向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露產(chǎn)生微弱的影響[31]，促進(jìn)定向的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)選擇披露隱私信息以獲取收益，預(yù)防定向的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)則更愿意選擇隱匿隱私信息以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。本文認(rèn)為調(diào)節(jié)定向不僅影響隱私披露行為，同時(shí)也可作為調(diào)節(jié)變量影響隱私收益、隱私風(fēng)險(xiǎn)、隱私關(guān)注以及隱私控制對(duì)隱私披露行為的影響。因此，本文提出以下假設(shè)：

H5：促進(jìn)定向?qū)﹄[私披露行為產(chǎn)生正向影響;預(yù)防定向?qū)﹄[私披露行為產(chǎn)生負(fù)向影響。

H6：調(diào)節(jié)定向?qū)χ行穆肪€(xiàn)變量及外圍路線(xiàn)變量產(chǎn)生顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2.3 研究模型

通過(guò)展開(kāi)理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)，本文基于精細(xì)加工可能性模型和調(diào)節(jié)定向理論，結(jié)合已有的隱私計(jì)算模型、計(jì)劃行為理論等方面的研究成果，從中心路線(xiàn)和外圍路線(xiàn)兩個(gè)角度，同時(shí)納入自我調(diào)節(jié)定向變量，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為進(jìn)行全面、深入的分析。具體研究模型如圖1所示?；诂F(xiàn)有研究成果，本文確定隱私風(fēng)險(xiǎn)、隱私收益為中心路線(xiàn)變量，隱私關(guān)注、隱私控制為外圍路線(xiàn)變量，促進(jìn)定向、預(yù)防定向同時(shí)對(duì)中心路線(xiàn)、外圍路線(xiàn)變量以及隱私披露行為產(chǎn)生影響。已有研究表明，年齡、性別也是影響隱私披露行為的重要因素，如女性相對(duì)更擔(dān)心隱私披露風(fēng)險(xiǎn)，更不愿意披露個(gè)人信息[13]。因此，為消除個(gè)體人口統(tǒng)計(jì)特征差異對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為的影響，本文將性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)作為控制變量。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源、研究樣本與研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要采用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）數(shù)據(jù)，該項(xiàng)調(diào)查是我國(guó)開(kāi)展最早、規(guī)模最大的全國(guó)性社會(huì)調(diào)查之一，CGSS于2017年將網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的題項(xiàng)納入調(diào)查，主要測(cè)量互聯(lián)網(wǎng)背景下用戶(hù)使用互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)意愿、行為及態(tài)度。因此，本文選取2017年CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)（包含網(wǎng)絡(luò)社會(huì)題項(xiàng)）作為研究基礎(chǔ)。

3.2 變量與樣本

為有效測(cè)量互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為機(jī)理，本文根據(jù)已有研究成果從CGSS調(diào)查題項(xiàng)中選取可測(cè)量隱私關(guān)注、隱私風(fēng)險(xiǎn)、隱私收益、隱私控制以及調(diào)節(jié)定向的題項(xiàng)，同時(shí)納入性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)等人口統(tǒng)計(jì)特征題項(xiàng)，最終選取的測(cè)量題項(xiàng)如表1所示。其中，隱私披露行為是本文的因變量，隱私收益、隱私風(fēng)險(xiǎn)、隱私控制、隱私關(guān)注、調(diào)節(jié)定向?yàn)樽宰兞俊?/p>

通過(guò)篩選題項(xiàng)、剔除缺失值等，最終本文選取有效樣本1 651份，其中，男性樣本836份，女性樣本815份;本科及以上學(xué)歷樣本占比34.17%;年齡組以30歲以下及30～40歲樣本居多，占比分別為25.62%、26.89%。具體樣本分布如表2所示。

3.3 研究方法

由于本文的因變量為有序多分類(lèi)變量，在對(duì)變量進(jìn)行平行性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文最終選取Ologit回歸法探析互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為機(jī)理。首先，本文針對(duì)中心路線(xiàn)中的隱私收益、隱私風(fēng)險(xiǎn)變量，外圍路線(xiàn)中的隱私關(guān)注、隱私控制變量以及調(diào)節(jié)定向變量與互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為分別構(gòu)建回歸模型，以探討不同隱私處理程度的變量對(duì)隱私披露行為的影響。其次，在探討各變量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為的影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建調(diào)節(jié)定向變量對(duì)中心路線(xiàn)、外圍路線(xiàn)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以探討調(diào)節(jié)定向變量是否影響不同隱私處理程度與互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為間的關(guān)系。

4 實(shí)證分析結(jié)果

4.1 假設(shè)檢驗(yàn)

根據(jù)研究假設(shè)，本文基于隱私關(guān)注、隱私收益、隱私風(fēng)險(xiǎn)、隱私控制、調(diào)節(jié)定向?qū)﹄[私披露行為的影響分別構(gòu)建模型，為消除人口統(tǒng)計(jì)特征的影響，每個(gè)模型中均納入控制變量，最終回歸結(jié)果如表3所示。

1）中心路線(xiàn)變量對(duì)隱私披露行為的影響

在本文的理論假設(shè)中，隱私收益及隱私風(fēng)險(xiǎn)是主要的中心路線(xiàn)變量，本文的實(shí)證分析結(jié)果表明，隱私收益及隱私風(fēng)險(xiǎn)均對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生顯著影響。

一是隱私收益對(duì)隱私披露行為的影響。模型2的回歸結(jié)果表明，本文構(gòu)建的隱私收益中，社交收益、信息收益對(duì)隱私披露行為產(chǎn)生負(fù)向影響，均在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而表達(dá)收益、維權(quán)收益、娛樂(lè)收益、商務(wù)交易收益均未對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為產(chǎn)生顯著影響。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在線(xiàn)社交收益、信息收益越高，越不愿意披露隱私信息，這與假設(shè)1相悖，即互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可能并不會(huì)因?yàn)檩^高的隱私收益而選擇披露自我信息，證明了互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在隱私收益與隱私披露行為間存在一定的隱私悖論。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行社交、娛樂(lè)活動(dòng)的現(xiàn)象越來(lái)越普遍，尤其在疫情影響下，在線(xiàn)社交成為用戶(hù)間感情溝通的唯一途徑，但隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行社交的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，基本形成了固定的“好友圈”“朋友圈”，不必然通過(guò)披露隱私信息而獲取在線(xiàn)社交收益;另一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也是用戶(hù)獲取信息的重要渠道，在國(guó)家出臺(tái)相關(guān)規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的政策以及各類(lèi)政務(wù)網(wǎng)站、政務(wù)社交媒體等的涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可通過(guò)官方渠道獲取信息，故而，隱私披露行為與信息收益間存在一定的隱私悖論。

二是隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)隱私披露行為的影響。模型3的回歸結(jié)果表明，本文構(gòu)建隱私風(fēng)險(xiǎn)中的隱私泄露與企業(yè)監(jiān)管變量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為產(chǎn)生顯著性影響。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)越害怕自己的隱私泄露，越不愿意披露隱私信息;互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)越擔(dān)心在線(xiàn)隱私被企業(yè)監(jiān)管，越有可能披露隱私信息。可見(jiàn)，在本文構(gòu)建的隱私風(fēng)險(xiǎn)方面，隱私泄露變量證明假設(shè)2成立，企業(yè)監(jiān)管變量則證明互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在隱私風(fēng)險(xiǎn)與隱私披露行為間存在一定的隱私悖論。進(jìn)一步分析可知，隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可直接感知或熟知的隱私風(fēng)險(xiǎn)，而被企業(yè)監(jiān)管則可能被用戶(hù)認(rèn)定為是潛在或可控的隱私風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)經(jīng)常被隱私泄露的情況所影響，如莫名收到各類(lèi)轉(zhuǎn)賬、招聘等信息，也經(jīng)常在購(gòu)物時(shí)被推送自己曾檢索或購(gòu)買(mǎi)過(guò)的產(chǎn)品，前者直接被互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)感知為隱私泄露，后者則被用戶(hù)感知為良性的企業(yè)監(jiān)管行為。因此，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)監(jiān)管的感知會(huì)產(chǎn)生不同的隱私披露行為。

2）外圍路線(xiàn)變量對(duì)隱私披露行為的影響

在本文的研究假設(shè)中，隱私關(guān)注、隱私控制是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)基于主觀(guān)認(rèn)知而對(duì)隱私披露產(chǎn)生的關(guān)注性行為以及認(rèn)定自身具備在線(xiàn)隱私控制的能力，兩類(lèi)變量通過(guò)處理與互聯(lián)網(wǎng)隱私披露相關(guān)的啟發(fā)式線(xiàn)索而影響隱私披露行為，本文的實(shí)證分析結(jié)果如下：

一是隱私控制對(duì)隱私披露行為的影響。模型4的回歸結(jié)果表明，本文構(gòu)建的隱私控制中的自我保護(hù)意識(shí)變量對(duì)隱私披露產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，自我隱私保護(hù)意識(shí)是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)針對(duì)潛在隱私風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)防范機(jī)制，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)自我隱私保護(hù)意識(shí)越高，越不愿意披露隱私信息，因此，假設(shè)3成立。

二是隱私關(guān)注對(duì)隱私披露行為的影響。模型5回歸結(jié)果表明，隱私關(guān)注對(duì)隱私披露產(chǎn)生負(fù)向影響，即：互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私關(guān)注度越高，越不愿意披露隱私信息。因此，假設(shè)4成立。當(dāng)前，各類(lèi)媒體宣傳、官方政策、社交平臺(tái)話(huà)題等均對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的隱私披露行為及其危害進(jìn)行大量報(bào)告，使得互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私的關(guān)注度逐步提升，直接影響自身的隱私披露行為。

3）調(diào)節(jié)定向、控制變量對(duì)隱私披露行為的影響

在本文的研究假設(shè)中，以個(gè)人特質(zhì)為主的調(diào)節(jié)定向變量會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采取不同的隱私披露行為，本文的實(shí)證分析結(jié)果表明，調(diào)節(jié)定向變量顯著影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為，具體影響方向與不同的個(gè)人特質(zhì)有關(guān)。模型6的回歸結(jié)果表明，調(diào)節(jié)定向?qū)﹄[私披露產(chǎn)生顯著影響，具體而言：互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)越自信，越不愿意披露隱私信息;互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的社會(huì)信任度越高，越愿意披露隱私信息?？梢?jiàn)，在本文構(gòu)建的調(diào)節(jié)定向方面，社會(huì)信任變量證明假設(shè)5成立。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的社會(huì)信任會(huì)直接影響網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)其他網(wǎng)民的信任，社會(huì)信任度越高越愿意相信網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的個(gè)體或群體，因而，更有可能披露隱私信息。

控制變量對(duì)隱私披露行為的影響。模型1回歸結(jié)果表明，在本文構(gòu)建的控制變量中，年齡、戶(hù)籍、職業(yè)、性別均未對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為產(chǎn)生顯著影響，僅學(xué)歷變量在1%的水平下顯著影響隱私披露行為。具體而言，學(xué)歷越高的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，越積極保護(hù)在線(xiàn)隱私，不愿意自我披露。此外，在納入隱私控制變量的模型4中，戶(hù)籍變量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為產(chǎn)生顯著影響，具體而言，同農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)相比，城鎮(zhèn)和居民戶(hù)籍的用戶(hù)更不愿意隱私披露;在納入調(diào)節(jié)定向變量的模型6中，年齡變量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為產(chǎn)生顯著影響，年齡越大的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在線(xiàn)披露自我信息的可能性越大。

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探析調(diào)節(jié)定向變量對(duì)中心路線(xiàn)及外圍路線(xiàn)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文對(duì)調(diào)節(jié)定向變量與隱私風(fēng)險(xiǎn)、隱私控制、隱私收益、隱私關(guān)注的交互效應(yīng)（均采用連續(xù)變量交互項(xiàng)處理方法）分別構(gòu)建模型，存在統(tǒng)計(jì)上的交互效應(yīng)結(jié)果如表4所示。

從統(tǒng)計(jì)上的交互效應(yīng)結(jié)果看，調(diào)節(jié)定向?qū)ν鈬肪€(xiàn)變量中的隱私關(guān)注、隱私控制均存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，僅對(duì)中心路線(xiàn)變量中的隱私收益產(chǎn)生顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

一是調(diào)節(jié)定向與隱私關(guān)注的交互效應(yīng)。從社會(huì)信任對(duì)隱私關(guān)注的調(diào)節(jié)作用看，其交互效應(yīng)系數(shù)為0.0287，在5%的水平下顯著，對(duì)比該交互系數(shù)與社會(huì)信任、隱私關(guān)注的系數(shù)可知，社會(huì)信任對(duì)隱私關(guān)注存在顯著的正向調(diào)節(jié)作用，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的社會(huì)信任度越高，隱私關(guān)注對(duì)隱私披露的負(fù)向影響越顯著;從自信對(duì)隱私關(guān)注的調(diào)節(jié)作用看，其交互效應(yīng)系數(shù)為-0.049，在1%的水平下顯著，該系數(shù)表明，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的自信特質(zhì)對(duì)隱私關(guān)注存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)越不自信，隱私關(guān)注對(duì)隱私披露的正向影響越會(huì)增強(qiáng)。具體分析可知，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的社會(huì)信任度、自信兩個(gè)特質(zhì)對(duì)隱私關(guān)注與隱私披露行為間的關(guān)系存在兩種不同的影響機(jī)制，從社會(huì)信任度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)若具備較高的社會(huì)信任，其越關(guān)注隱私披露，越不愿意披露個(gè)人隱私信息，即社會(huì)信任度的增強(qiáng)進(jìn)一步提升了隱私關(guān)注對(duì)隱私披露行為的負(fù)向影響。從自信角度看，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的自信度越高，其越關(guān)注隱私披露，越可能披露個(gè)人隱私信息，即自信度的增強(qiáng)改變了隱私關(guān)注對(duì)隱私披露行為的影響方向。

二是調(diào)節(jié)定向與隱私收益的交互效應(yīng)。從自信對(duì)信息收益的調(diào)節(jié)作用看，其交互效應(yīng)系數(shù)為0.1824，在10%的水平下顯著，這就說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的自信特質(zhì)對(duì)信息收益存在顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)越自信，信息收益對(duì)隱私披露的負(fù)向影響越強(qiáng);從社會(huì)信任對(duì)維權(quán)收益的調(diào)節(jié)作用看，其交互效應(yīng)系數(shù)為0.1057，在10%的水平下顯著，該系數(shù)表明，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的社會(huì)信任度對(duì)維權(quán)收益存在顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)擁有越低的社會(huì)信任度，維權(quán)收益對(duì)隱私披露的負(fù)向影響越會(huì)增強(qiáng)。具體分析可知，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的社會(huì)信任度、自信兩個(gè)特征對(duì)隱私收益與隱私披露行為間的關(guān)系同樣存在著兩種不同的影響機(jī)制，社會(huì)信任度的增強(qiáng)改變了維權(quán)收益對(duì)隱私披露行為的影響方向（從負(fù)到正），而自信程度的增強(qiáng)進(jìn)一步提升了信息收益對(duì)隱私披露行為的負(fù)向影響。

三是調(diào)節(jié)定向與隱私控制的交互效應(yīng)。從社會(huì)信任對(duì)隱私控制的調(diào)節(jié)作用看，其交互效應(yīng)系數(shù)為-0.1507，在10%的水平下顯著，該系數(shù)表明，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的社會(huì)信任度對(duì)隱私控制存在顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)擁有越低的社會(huì)信任度，隱私控制對(duì)隱私披露的負(fù)向影響越會(huì)增強(qiáng)，進(jìn)一步說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)社會(huì)信任度的增強(qiáng)改變了隱私控制對(duì)隱私披露行為的影響方向。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié) 論

本文基于精細(xì)加工可能性模型和調(diào)節(jié)定向理論，通過(guò)Ologit回歸方法探析互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為的影響因素，并深入剖析調(diào)節(jié)定向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。所得結(jié)論如下：

首先，Ologit回歸結(jié)果表明，中心路線(xiàn)變量、外圍路線(xiàn)變量、調(diào)節(jié)定向變量及控制變量等均對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為產(chǎn)生顯著影響，而中心路線(xiàn)變量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為的影響相對(duì)更大?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私披露的關(guān)注程度對(duì)實(shí)際披露行為會(huì)產(chǎn)生不同的影響，本文的實(shí)證研究結(jié)果表明，不同處理程度下的變量均會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為，而從影響系數(shù)來(lái)看，兩類(lèi)路線(xiàn)變量中均有影響程度更高的變量，總體上看，中心路線(xiàn)變量（尤其是隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)）對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為的影響更大。中心路線(xiàn)變量通過(guò)處理與互聯(lián)網(wǎng)隱私披露相關(guān)的論據(jù)線(xiàn)索并經(jīng)過(guò)深度思考、權(quán)衡利弊而作出隱私披露行為決定，因而更有可能影響理性化的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)。

其次，通過(guò)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，調(diào)節(jié)定向變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)對(duì)外圍路線(xiàn)變量更為顯著。具體而言：社會(huì)信任度、自信兩個(gè)特質(zhì)對(duì)隱私關(guān)注、隱私收益與隱私披露行為間的關(guān)系存在相反的影響機(jī)制，即互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)自信程度的增強(qiáng)改變了隱私關(guān)注對(duì)隱私披露行為的影響方向，社會(huì)信任度的增強(qiáng)則改變了隱私控制對(duì)隱私披露行為的影響方向。

本文的主要理論貢獻(xiàn)在于：一是基于大型社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私披露行為機(jī)理展開(kāi)了深入分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為受多種因素影響，在某些互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中確實(shí)存在一定的隱私悖論，同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私披露的關(guān)注程度不同也會(huì)影響實(shí)際的隱私披露行為。二是本文將調(diào)節(jié)定向理論作為理論基礎(chǔ)，通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，調(diào)節(jié)定向變量不僅影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私披露行為，更對(duì)中心路線(xiàn)變量、外圍路線(xiàn)變量產(chǎn)生顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

5.2 討 論

針對(duì)中心路線(xiàn)變量，可從用戶(hù)自身、互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管者、平臺(tái)3個(gè)主體角度降低隱私風(fēng)險(xiǎn)。互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)應(yīng)遵從各網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的隱私管理?xiàng)l例，非必要情況不主動(dòng)泄露個(gè)人隱私信息;互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管者應(yīng)制發(fā)全面、規(guī)范的互聯(lián)網(wǎng)隱私政策，對(duì)違反隱私管理?xiàng)l例的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或企業(yè)進(jìn)行懲罰;互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)通過(guò)信息管理、許可聲明管理、交互管理等隱私管理技術(shù)強(qiáng)化平臺(tái)內(nèi)部對(duì)用戶(hù)隱私的管理，降低隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可通過(guò)盡量減少向用戶(hù)請(qǐng)求不必要信息、遏制第三方竊取用戶(hù)信息等方式緩解互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)感知的監(jiān)視。

針對(duì)外圍路線(xiàn)變量，可從用戶(hù)自身、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)兩個(gè)主體角度增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的隱私控制及隱私關(guān)注能力?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶(hù)在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行社交活動(dòng)、交易活動(dòng)時(shí)，應(yīng)仔細(xì)閱讀該平臺(tái)的隱私管理?xiàng)l例，關(guān)閉不影響功能使用的涉及個(gè)人隱私的權(quán)限設(shè)置;互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)嚴(yán)格遵守互聯(lián)網(wǎng)隱私管理?xiàng)l例，健全完善平臺(tái)內(nèi)部的隱私管理制度，及時(shí)向用戶(hù)公開(kāi)平臺(tái)的隱私管理?xiàng)l例、簽訂隱私保護(hù)承諾書(shū)等，以增強(qiáng)隱私控制能力。

以個(gè)人特質(zhì)為主的調(diào)節(jié)定向變量具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，但個(gè)人特質(zhì)屬于互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)已形成的性格特征，因此，通過(guò)提升、改善中心路線(xiàn)及外圍路線(xiàn)變量對(duì)隱私披露行為的影響力，可進(jìn)一步增強(qiáng)調(diào)節(jié)定向變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）