摘 要：[目的/意義]將競爭情報流程分為競爭情報獲取、擴(kuò)散和使用3個環(huán)節(jié)，試圖發(fā)現(xiàn)3個環(huán)節(jié)與技術(shù)創(chuàng)新績效之間是否存在聯(lián)系、3個環(huán)節(jié)之間是否相互影響以及競爭情報質(zhì)量是否影響上述關(guān)系，從而為面向技術(shù)創(chuàng)新的競爭情報活動提供實(shí)踐指導(dǎo)。[方法/過程]以浙江省148家高新技術(shù)企業(yè)為樣本進(jìn)行了問卷調(diào)查，采用多元回歸分析法檢驗(yàn)了競爭情報獲取、擴(kuò)散和使用與技術(shù)創(chuàng)新績效的主效應(yīng)，采用分層回歸分析法檢驗(yàn)了競爭情報獲取、擴(kuò)散和使用之間的交互效應(yīng)，根據(jù)競爭情報質(zhì)量大小將數(shù)據(jù)分為兩組重新進(jìn)行分層回歸。[結(jié)果/結(jié)論]①競爭情報獲取、競爭情報使用與技術(shù)創(chuàng)新績效存在顯著關(guān)系，競爭情報擴(kuò)散與技術(shù)創(chuàng)新績效不存在顯著關(guān)系;②競爭情報獲取和競爭情報擴(kuò)散存在交互效應(yīng);③競爭情報擴(kuò)散和競爭情報使用不存在交互效應(yīng);④競爭情報獲取和競爭情報使用存在交互效應(yīng);⑤競爭情報質(zhì)量在3個環(huán)節(jié)與技術(shù)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮了明顯的調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：競爭情報流程;競爭情報質(zhì)量;技術(shù)創(chuàng)新績效

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.06.009

〔中圖分類號〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）06-0094-10

Abstract：[Purpose/Significance]Divides the competitive intelligence process into three links：competitive intelligence acquisition，diffusion and use，and tries to find out whether there is a relationship between the three links and technological innovation performance，whether the three links affect each other，and whether the quality of competitive intelligence affects the above relationship，so as to provide practical guidance for competitive intelligence activities facing technological innovation.[Method/Process]A questionnaire survey was conducted on 148 high-tech enterprises in Zhejiang Province.The main effects of competitive intelligence acquisition，diffusion and use on technological innovation performance were tested by multiple regression analysis，and the interaction effects between competitive intelligence acquisition，diffusion and use were tested by hierarchical regression analysis.According to the quality of competitive intelligence，the data are divided into two groups for hierarchical regression.[Result/Conclusion]（1）There is a significant relationship between competitive intelligence acquisition，competitive intelligence use and technological innovation performance，and there is no significant relationship between competitive intelligence diffusion and technological innovation performance;（2）there is an interactive effect between competitive intelligence acquisition and competitive intelligence diffusion;（3）there is no interactive effect between competitive intelligence diffusion and competitive intelligence use;（4）competitive intelligence acquisition and use have interactive effects;（5）competitive intelligence quality plays an obvious moderating role between the three links and technological innovation performance.

Key words：competitive intelligence process;competitive intelligence quality;technological innovation performance

在市場競爭不斷增強(qiáng)的條件下，技術(shù)創(chuàng)新成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要手段。技術(shù)創(chuàng)新不同于其他企業(yè)職能活動，它面對較大的環(huán)境不確定性，具有很高的風(fēng)險。競爭情報可以減少關(guān)于競爭環(huán)境和競爭對手的不確定性，通過消除環(huán)境不確定性來支持技術(shù)創(chuàng)新是競爭情報的應(yīng)有之義。學(xué)術(shù)界對于技術(shù)創(chuàng)新和競爭情報進(jìn)行了充分的研究，但對于二者關(guān)系的研究卻并不深入，現(xiàn)有相關(guān)研究多為理論分析，僅有少數(shù)研究從實(shí)證角度對二者關(guān)系進(jìn)行了分析。無論理論研究還是實(shí)證研究都不約而同地把競爭情報看作一個靜態(tài)產(chǎn)品，忽視了競爭情報也是一個流程，它的不同環(huán)節(jié)對于技術(shù)創(chuàng)新可能具有不同的作用，這些環(huán)節(jié)之間也可能存在相互影響。另外，現(xiàn)有研究也沒有注意到競爭情報質(zhì)量高低是否影響競爭情報與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

本文采用實(shí)證方法檢驗(yàn)競爭情報流程各個環(huán)節(jié)對技術(shù)創(chuàng)新績效的主效應(yīng)，同時檢驗(yàn)3個環(huán)節(jié)之間的交互效應(yīng)，并且考察這些關(guān)系是如何隨著競爭情報質(zhì)量高低而變化的。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

競爭情報對于技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義，開展針對消費(fèi)者、競爭對手以及競爭環(huán)境的競爭情報活動可以有效支持技術(shù)創(chuàng)新，避免技術(shù)創(chuàng)新中經(jīng)常出現(xiàn)的“忽視”或“意外”現(xiàn)象[1-3]。競爭環(huán)境的變化往往會催生技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會或威脅，對競爭環(huán)境進(jìn)行監(jiān)視有助于建立正確的新產(chǎn)品、新技術(shù)或新市場戰(zhàn)略[4-5]。對消費(fèi)者潛在需求的競爭情報分析可以啟發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)意、新服務(wù)方式或新的運(yùn)作流程[6-7]。技術(shù)創(chuàng)新并不是企業(yè)的獨(dú)立活動，它還受到競爭對手的制約，通過對競爭對手的分析可以進(jìn)行有效的“定標(biāo)比超”，從而提高新產(chǎn)品性能或新產(chǎn)品市場地位[8]。競爭對手包括直接競爭對手、間接競爭對手和潛在競爭對手3種，在技術(shù)創(chuàng)新的不同階段對競爭對手有著不同的關(guān)注程度，不同類型的競爭對手分析所產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)思在新穎性、有效性和可行性3個方面存在差異化效果[9]。一些研究還對競爭情報和技術(shù)創(chuàng)新績效進(jìn)行了測量，并對二者關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)二者存在明顯的正相關(guān)關(guān)系[10-12]。

現(xiàn)有研究存在兩個局限：第一，將競爭情報視為一個靜態(tài)實(shí)體而不是一個動態(tài)過程。競爭情報既是一個產(chǎn)品也是一個過程，如果僅從靜態(tài)角度討論其與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，則無法發(fā)現(xiàn)競爭情報作用于技術(shù)創(chuàng)新的深層機(jī)制。第二，沒有考慮競爭情報質(zhì)量是否在競爭情報活動和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系中發(fā)揮作用。競爭情報是技術(shù)創(chuàng)新決策的一個“輸入”，高質(zhì)量競爭情報將帶來積極結(jié)果，低質(zhì)量競爭情報導(dǎo)致消極后果。雖然這是一個易于理解的觀點(diǎn)，但截至目前尚未得到實(shí)證檢驗(yàn)。

組織信息處理理論是信息管理領(lǐng)域一個被廣泛使用的理論，本文以它作為理論基礎(chǔ)進(jìn)行假設(shè)模型的構(gòu)建。該理論認(rèn)為企業(yè)信息處理包括信息獲取、信息擴(kuò)散和信息使用3個環(huán)節(jié)[13]。競爭情報的一般流程包括規(guī)劃與定向、信息收集、分析與生產(chǎn)、報告與通知4個階段[14]。筆者根據(jù)信息處理理論對競爭情報流程進(jìn)行了調(diào)整：將“規(guī)劃與定向”“信息收集”“分析與生產(chǎn)”合并為一個環(huán)節(jié)即“競爭情報獲取”，將“報告與通知”分解為兩個階段即“競爭情報擴(kuò)散”和“競爭情報使用”，這樣做的目的是弱化競爭情報內(nèi)部處理細(xì)節(jié)，更加突出競爭情報與決策用戶的關(guān)系。

競爭情報獲取是競爭情報處理的第一個環(huán)節(jié)。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新人員獲取了關(guān)于競爭環(huán)境和競爭對手的動態(tài)時，可以加強(qiáng)這些人員對所開發(fā)產(chǎn)品的特定問題的理解。Hsu C L等[15]發(fā)現(xiàn)，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新人員直接獲取了關(guān)于環(huán)境尤其是競爭對手情報時，他們會認(rèn)為這個新產(chǎn)品創(chuàng)意更加真實(shí)。Dong J Q等[16]認(rèn)為，不管技術(shù)創(chuàng)新人員是否意識到，當(dāng)他們進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)決策時都會積極地尋找來自外部不同競爭對手的情報。因此提出假設(shè)：

H1：競爭情報獲取與技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

競爭情報是企業(yè)的一項(xiàng)職能活動，在競爭情報人員形成情報產(chǎn)品之后就要進(jìn)行分發(fā)，將競爭情報產(chǎn)品送給相應(yīng)的用戶，這是一個擴(kuò)散行為。以下研究均表明一般的信息擴(kuò)散對技術(shù)創(chuàng)新具有積極作用。Im S等[17]認(rèn)為，信息擴(kuò)散對技術(shù)創(chuàng)新具有積極作用，因?yàn)橥ㄟ^它可以在各個職能部門之間形成共識，而這種共識對于團(tuán)隊(duì)工作非常重要。Morgan T等[18]進(jìn)一步指出，信息擴(kuò)散可以促使創(chuàng)新人員注意涉及多個部門的潛在問題并促進(jìn)其迅速解決，避免出現(xiàn)“忽視”現(xiàn)象。Ammari G等[19]和Henard D H等[20]的實(shí)證研究表明，信息擴(kuò)散可以提高技術(shù)創(chuàng)新的效率。因此提出假設(shè)：

H2：競爭情報擴(kuò)散與技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

競爭情報經(jīng)過獲取和擴(kuò)散之后最終到達(dá)用戶，用戶使用競爭情報減少在技術(shù)創(chuàng)新決策中所面對的競爭環(huán)境尤其是競爭對手的不確定性[21]，因此競爭情報使用與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系最為明晰和易于接受。目前已經(jīng)有若干實(shí)證研究驗(yàn)證了信息開發(fā)利用與技術(shù)創(chuàng)新績效之間存在正相關(guān)關(guān)系[22-24]。因此提出假設(shè)：

H3：競爭情報使用與技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

信息獲取、擴(kuò)散和使用之間是否存在交互效應(yīng)正在引起學(xué)者的興趣，最近有學(xué)者建議應(yīng)該開展研究進(jìn)一步確認(rèn)它們之間是否存在其他關(guān)系，例如Santoro G等[25]認(rèn)為，這些變量之間可能并不只是線性關(guān)系。Im S等[26]的研究直接涉及了這個問題，不過只分析顧客信息、技術(shù)信息和跨部門協(xié)作之間的交互關(guān)系，沒有完整地包含信息獲取、擴(kuò)散和使用，另外，該研究檢驗(yàn)的是這些因素在產(chǎn)生營銷創(chuàng)造性方面是否存在交互效應(yīng)，而不是在產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新績效方面是否存在交互效應(yīng)。

獲取后的信息經(jīng)過企業(yè)員工擴(kuò)散可能再次影響企業(yè)績效。Muhammad A等[27]發(fā)現(xiàn)，信息獲取與信息擴(kuò)散存在正相關(guān)關(guān)系。如果技術(shù)創(chuàng)新主要由一個部門完成，那么競爭情報獲取與競爭情報擴(kuò)散不會發(fā)生關(guān)系，但在多部門協(xié)作條件下，如果各個部門之間可以共享競爭情報，那么同樣的競爭情報將在各個部門被從不同角度解讀，從而迸發(fā)出新的思想“火花”，也就是說競爭情報獲取有可能通過競爭情報擴(kuò)散對技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生間接作用。因此提出假設(shè)：

H4：競爭情報獲取和競爭情報擴(kuò)散的交互與技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

Irlenbusch B等[28]的研究發(fā)現(xiàn)，信息擴(kuò)散與信息使用具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，情報擴(kuò)散與情報獲取也存在相關(guān)關(guān)系。該研究的啟示是競爭情報擴(kuò)散或許只有經(jīng)過情報使用才能產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新績效，因而它與技術(shù)創(chuàng)新績效可能是間接關(guān)系。如果只有情報擴(kuò)散而沒有情報使用，那么情報擴(kuò)散自身如何能導(dǎo)致更好的技術(shù)創(chuàng)新績效將成為一個問題，這是非常有價值的研究線索。因此提出假設(shè)：

H5：競爭情報擴(kuò)散和競爭情報使用的交互與技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

Veldhuizen E等[29]通過路徑分析發(fā)現(xiàn)，信息獲取可能與信息使用直接相關(guān)，而不必經(jīng)過信息擴(kuò)散這一中間環(huán)節(jié)。McQuarrie E F[30]指出，這種情況發(fā)生的條件是使用信息進(jìn)行決策的人員恰恰是該信息的獲取人，因此不需要信息擴(kuò)散這一環(huán)節(jié)。因此提出假設(shè)：94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

H6：競爭情報獲取和競爭情報使用的交互與技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

一般認(rèn)為，競爭情報可以減小不確定性，但不準(zhǔn)確、不客觀和不清晰的競爭情報不僅不會消除不確定性，可能還會增加不確定性[31]。因此，競爭情報質(zhì)量在技術(shù)創(chuàng)新中也是一個不可忽視的因素。Zahay D等[32]發(fā)現(xiàn)，擁有高質(zhì)量的信息是新產(chǎn)品開發(fā)成功的關(guān)鍵。Keszey T[33]認(rèn)為，信息質(zhì)量可以從相關(guān)、新穎、可信和可理解4個維度理解，發(fā)現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新不同階段中信息使用者感知到的信息質(zhì)量是有差異的。Huang K等[34]認(rèn)為，信息質(zhì)量包括及時性、準(zhǔn)確性和可獲得性，發(fā)現(xiàn)隨著環(huán)境不確定性增大或者部門間協(xié)作需求增大，信息質(zhì)量對技術(shù)創(chuàng)新決策效果的正效應(yīng)更加顯著。這些實(shí)證研究結(jié)果表明，競爭情報質(zhì)量極有可能在競爭情報流程與技術(shù)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。因此提出假設(shè)：

H7：競爭情報質(zhì)量在競爭情報獲取、擴(kuò)散和使用與技術(shù)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 測 量

以上7個假設(shè)涉及5個變量：競爭情報獲取、競爭情報擴(kuò)散、競爭情報使用、競爭情報質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新績效，本文對5個變量的測量方案均來源于國外相關(guān)研究。為了檢驗(yàn)這些測量方案對我國企業(yè)的適用度，筆者開展了一項(xiàng)預(yù)調(diào)研，實(shí)地走訪了嘉興市的智慧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新園、秀洲光伏小鎮(zhèn)、中國電子科技智慧產(chǎn)業(yè)園和歐美生物科技產(chǎn)業(yè)園4個高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，由16位研發(fā)經(jīng)理或新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理閱讀量表后征求他們對每一個變量測量方案的評價和建議。調(diào)查結(jié)果表明，受訪對象認(rèn)為測量方案與企業(yè)實(shí)際情況比較吻合，表達(dá)也足夠清晰，但認(rèn)為對于競爭情報獲取、競爭情報擴(kuò)散、競爭情報使用和競爭情報質(zhì)量的測量除了強(qiáng)調(diào)競爭對手也應(yīng)該重視消費(fèi)者，理由是某些技術(shù)創(chuàng)新是由消費(fèi)者驅(qū)動的。根據(jù)這些建議，筆者在相關(guān)變量的測量中加入了消費(fèi)者內(nèi)容，并對一些用詞進(jìn)行了優(yōu)化，形成了最終的測量方案，如表1所示。所有變量的測量均使用李克特七點(diǎn)量表，從“1”到“7”分別表示“非常不同意”“不同意”“比較不同意”“不一定”“比較同意”“同意”和“非常同意”。

2.2 抽樣與數(shù)據(jù)收集

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新通常是以項(xiàng)目的形式開展的，相應(yīng)的競爭情報工作也圍繞項(xiàng)目展開，從而獲得特定的消費(fèi)者、競爭對手和技術(shù)等情報。因此，本研究的研究層次定位于技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目而不是企業(yè)或部門。

本研究選擇高新技術(shù)企業(yè)作為調(diào)查對象，因?yàn)楦咝录夹g(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動強(qiáng)度較大，所開發(fā)的新產(chǎn)品或新服務(wù)也比較復(fù)雜，它們比一般企業(yè)需要更多的競爭情報活動來掌握市場和技術(shù)動向，因而競爭情報與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系表現(xiàn)得更加明顯。

浙江省是我國技術(shù)創(chuàng)新的重鎮(zhèn)，本研究選擇浙江省作為樣本企業(yè)的來源區(qū)域。具體的抽樣框?yàn)榭萍疾炕鹁嬷行恼J(rèn)定的浙江省2020年第4批高新技術(shù)企業(yè)名單。根據(jù)該名單通過企業(yè)官網(wǎng)或“天眼查”等查詢平臺獲取企業(yè)聯(lián)系電話，通過電話聯(lián)系確認(rèn)企業(yè)是否愿意參與調(diào)查，如果有意愿則進(jìn)一步詢問新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理或營銷經(jīng)理等與技術(shù)創(chuàng)新密切相關(guān)的人員的電話和電子郵箱地址。然后采用兩種方式發(fā)放問卷。一是電話調(diào)查，撥打電話進(jìn)行交流，由筆者根據(jù)對方回答填寫問卷。二是郵件調(diào)查，將調(diào)查問卷鏈接發(fā)送到對方郵箱，對于超過1個星期沒有回復(fù)的郵件地址再次發(fā)信提醒填寫問卷，最終回收了148份問卷，樣本企業(yè)的特征如表2所示。在問卷導(dǎo)語中提醒被調(diào)查者本次調(diào)查的范圍是他們最近2～3年所參與的新產(chǎn)品（或新服務(wù)）開發(fā)項(xiàng)目，所有問卷題目均基于該項(xiàng)目回答，這樣可以減少由于被調(diào)查者記憶模糊而產(chǎn)生的回溯偏差。

問卷的克朗巴哈系數(shù)為0.875，顯示出較好的信度。同時KMO和Bartlett檢驗(yàn)中的Kaiser-Meyer-Olkin度量值為0.836，P值接近于0，因此問卷效度也完全滿足分析要求。

為了發(fā)現(xiàn)問卷回收是否存在無應(yīng)答偏差，將回收后的問卷根據(jù)收信和回信之間的時間間隔分為3組（1周內(nèi)1組、2周內(nèi)1組和3周內(nèi)1組），t-檢驗(yàn)結(jié)果表明，3組數(shù)據(jù)在所有變量上均無明顯差異（p<0.05）。采用Harman單因素檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)是否存在共同方法偏差，未旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析提取出特征根大于1的因子共7個，最大因子方差解釋率為25.2%（小于40%），故本研究不存在較大的共同方法偏差。

2.3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析分為3個步驟：

1）采用多元線性回歸分析對H1、H2、H3進(jìn)行檢驗(yàn)

建立多元線性回歸模型，得到模型1如下：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+ε（1）

其中，y代表“技術(shù)創(chuàng)新績效”，為因變量;x1代表“競爭情報獲取”、x2代表“競爭情報擴(kuò)散”、x3代表“競爭情報使用”，均為自變量;β0為回歸常數(shù)，β1、β2、β3為回歸系數(shù);ε為隨機(jī)誤差。

根據(jù)模型1進(jìn)行多元回歸分析，計(jì)算回歸系數(shù)及其顯著性水平，據(jù)此判斷H1、H2、H3是否得到支持。

2）采用分層回歸分析對H4、H5、H6進(jìn)行檢驗(yàn)

在模型1的基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng)x1x2，代表“競爭情報獲取和競爭情報擴(kuò)散的交互”，得到模型2：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x1x2+ε（2）

在模型2的基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng)x2x3，代表“競爭情報擴(kuò)散和競爭情報使用的交互”，得到模型3：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x1x2+β5x2x3+ε（3）

在模型3的基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng)x1x3，代表“競爭情報獲取和競爭情報使用的交互”，得到模型4：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x1x2+β5x2x3+β6x1x3+ε（4）94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

比較模型1～4，如果某個交互項(xiàng)的引入使得判定系數(shù)（R2）變大，則表明該交互項(xiàng)的引入使得模型的解釋力增強(qiáng)，引入交互項(xiàng)后的回歸模型更優(yōu)，據(jù)此判斷H4、H5、H6是否得到支持。

3）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組比較檢驗(yàn)H7

根據(jù)“競爭情報質(zhì)量”這一變量的得分，將樣本數(shù)據(jù)分為兩組，得分超過4（量表的中位數(shù)）的為高競爭情報質(zhì)量組，得分小于等于4的為低競爭情報質(zhì)量組。采用分層回歸分析（做法與上一步相同）對兩組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析。通過比較4個模型的R2以及P值變化從而判斷H7是否成立。

多元線性回歸分析可能會出現(xiàn)多元共線性問題，體現(xiàn)在本研究可能表現(xiàn)為競爭情報獲取、競爭情報擴(kuò)散和競爭情報使用3個自變量缺乏足夠的獨(dú)立性。經(jīng)計(jì)算，方差膨脹因子（VIF）小于10，條件指數(shù)（CI）小于30，如表3所示，兩者都在多重共線性臨界值下，可以認(rèn)為3個變量適用于多元線性回歸分析。

3 研究結(jié)果

3.1 主效應(yīng)

主效應(yīng)回歸方程的決定系數(shù)（R2）為0.457，F(xiàn)檢驗(yàn)的p值為0.000，表明回歸方程對數(shù)據(jù)擬合程度較好且通過檢驗(yàn)，如表4所示。

在5%的顯著性水平下，競爭情報獲取（B=0.568）和競爭情報使用（B=0.100）的p值分別為0.000和0.034，因此H1和H3得到支持;競爭情報擴(kuò)散（B=0.044）的P值為0.616，因此H2未得到支持，如表5所示。競爭情報獲取和競爭情報使用均通過檢驗(yàn)，但競爭情報獲取的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于競爭情報使用，說明競爭情報獲取對技術(shù)創(chuàng)新具有正效應(yīng)的可信度遠(yuǎn)大于競爭情報使用。從標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)來看，對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響從大到小依次為：競爭情報獲取（0.549）、競爭情報使用（0.130）和競爭情報擴(kuò)散（0.042）。

3.2 交互效應(yīng)

在上一步驟中對主效應(yīng)的檢驗(yàn)所建立的方程為模型1，將“競爭情報獲取×競爭情報擴(kuò)散”“競爭情報擴(kuò)散×競爭情報使用”和“競爭情報獲取×競爭情報使用”3個交互項(xiàng)逐個引入模型1，從而分別建立模型2、模型3和模型4。采用分層回歸方法檢驗(yàn)競爭情報獲取、競爭情報擴(kuò)散和競爭情報使用之間對技術(shù)創(chuàng)新績效的交互作用，4個模型的R2改變量以及P值如表6所示。

與模型1相比，模型2增加解釋的R2為0.007，相應(yīng)的P值（0.017）小于0.05，因此在5%的顯著性水平下，模型2是有意義的，因此H4得到支持。與模型2相比，模型3增加解釋的R2為0，且相應(yīng)P值（0.563）遠(yuǎn)大于0.05，因此模型3是沒有意義的，因此H5未得到支持。與模型3相比，模型4增加解釋的R2為0.001，雖然很小，但相應(yīng)的P值（0.032）仍小于0.05，因此模型4也是有意義的，因此H6得到支持。4個模型的回歸系數(shù)和P值如表7所示。

3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)

對低競爭情報質(zhì)量組（包含79條記錄）和高競爭情報質(zhì)量組（包含69條記錄）分別進(jìn)行與上一步驟相同的分層回歸，結(jié)果如表8所示。

兩組數(shù)據(jù)的分層回歸結(jié)果差異明顯。對于低競爭情報質(zhì)量組，所有之前發(fā)現(xiàn)的顯著關(guān)系都消失了，沒有競爭情報流程或交互項(xiàng)與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系得到確認(rèn)。對于高競爭情報質(zhì)量組，之前發(fā)現(xiàn)的競爭情報獲取、競爭情報使用、競爭情報獲取×競爭情報擴(kuò)散以及競爭情報獲取×競爭情報使用和技術(shù)創(chuàng)新績效的顯著關(guān)系再次得到確認(rèn)，模型整體R2以及回歸系數(shù)P值均優(yōu)于相應(yīng)的低競爭情報質(zhì)量組，因此H7得到支持。

4 分析與討論

現(xiàn)有關(guān)于競爭情報與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系的研究往往將競爭情報看作一個靜態(tài)實(shí)體，本研究則進(jìn)一步將競爭情報分為3個環(huán)節(jié)，即競爭情報獲取、擴(kuò)散和使用，發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新績效上3個環(huán)節(jié)的主效應(yīng)和交互效應(yīng)表現(xiàn)并不一致。從整體樣本數(shù)據(jù)來看，競爭情報獲取、競爭情報使用與技術(shù)創(chuàng)新績效存在顯著關(guān)系，競爭情報擴(kuò)散則未顯示出顯著關(guān)系。競爭情報擴(kuò)散與競爭情報獲取存在交互效應(yīng)，表明競爭情報擴(kuò)散雖然不獨(dú)立作用于技術(shù)創(chuàng)新績效，但它會影響競爭情報獲取與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系的大小。競爭情報獲取和競爭情報使用存在交互效應(yīng)，表明二者對技術(shù)創(chuàng)新績效既存在明顯的獨(dú)立作用，又顯著影響對方與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系。

現(xiàn)有研究的另一個不足是未考慮競爭情報質(zhì)量問題。本研究根據(jù)競爭情報質(zhì)量將整體樣本數(shù)據(jù)分為兩組，兩組數(shù)據(jù)的分析結(jié)果差異明顯。在低競爭情報質(zhì)量組之前發(fā)現(xiàn)的關(guān)系的顯著性下降，在高競爭情報質(zhì)量組之前發(fā)現(xiàn)的關(guān)系的顯著性上升，除此之外，在高競爭情報質(zhì)量組還發(fā)現(xiàn)了新的交互關(guān)系即競爭情報擴(kuò)散與競爭情報使用?？梢姼偁幥閳筚|(zhì)量在競爭情報3個環(huán)節(jié)與技術(shù)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。

本研究對面向技術(shù)創(chuàng)新的競爭情報實(shí)踐的啟示如下：

1）加強(qiáng)競爭情報“頭尾”工作。競爭情報獲取和使用分別是競爭情報活動的第一個和最后一個環(huán)節(jié)，它們與技術(shù)創(chuàng)新具有直接而緊密的關(guān)系。對于競爭情報獲取，主要應(yīng)圍繞競爭環(huán)境、競爭對手和客戶進(jìn)行，競爭情報搜集和分析要快速、及時。對于競爭情報使用，要將技術(shù)創(chuàng)新分為創(chuàng)意、開發(fā)和商業(yè)化3個階段，根據(jù)不同階段的特點(diǎn)進(jìn)行有針對性的競爭情報服務(wù)，特別應(yīng)重視不同階段的風(fēng)險預(yù)警。

2）完善競爭情報在企業(yè)內(nèi)的擴(kuò)散機(jī)制。競爭情報擴(kuò)散雖然與技術(shù)創(chuàng)新沒有直接的關(guān)系，但并不代表沒有關(guān)系，它依然在發(fā)揮作用，只不過主要是通過影響競爭情報獲取實(shí)現(xiàn)的。因此企業(yè)并不可忽視這部分工作，應(yīng)積極搭建競爭情報人員與技術(shù)創(chuàng)新小組成員以及技術(shù)創(chuàng)新小組成員之間的正式或非正式溝通渠道，使得競爭情報可以在這些人員之間充分共享。共享的競爭情報會激發(fā)更多競爭情報需求，這可能也是競爭情報擴(kuò)散影響競爭情報獲取的原因所在。

3）建立競爭情報內(nèi)部溝通反饋機(jī)制。競爭情報看起來似乎是一個從獲取到擴(kuò)散再到使用的線性過程，但在技術(shù)創(chuàng)新這個動態(tài)復(fù)雜環(huán)境下，它明顯地表現(xiàn)出非線性特征，即某些環(huán)節(jié)之間出現(xiàn)了交互效應(yīng)。這就提醒競爭情報人員不能想當(dāng)然地按照從前往后的線性思維對待技術(shù)創(chuàng)新中的競爭情報，而是應(yīng)該采取一種“環(huán)形”的思路，即不同環(huán)節(jié)之間取消所謂的絕對先后順序，互相都可以作為對方的反饋輸入。94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4

4）提高競爭情報質(zhì)量。競爭情報質(zhì)量差，競爭情報與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系就不明顯;競爭情報質(zhì)量好，競爭情報與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系就明顯，這反映了競爭情報質(zhì)量舉足輕重的作用。競爭情報能夠提高技術(shù)創(chuàng)新水平并不是絕對的、無條件的。如果不能有效提高競爭情報質(zhì)量，競爭情報活動效果將大打折扣。提高競爭情報質(zhì)量可以從客觀性、準(zhǔn)確性、清晰性和及時性4個方面開展。

5 局限與展望

首先，樣本企業(yè)均來自浙江省，這使得將本文研究結(jié)果推廣到其他省份（或國家），尤其是一些技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)格差異較大的省份（或國家）時出現(xiàn)局限性。未來研究可以在不同的省份或國家樣本下對本文的概念框架重新檢驗(yàn)，以明確競爭情報流程與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系是否存在情境性。

其次，樣本企業(yè)均為高新技術(shù)企業(yè)。本文將樣本企業(yè)聚焦于高新技術(shù)企業(yè)是因?yàn)檫@些企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動強(qiáng)度比較大，相應(yīng)的競爭情報活動會更加充分。但這同樣會帶來外部效度問題，即無法將本文研究結(jié)果外推到非高新技術(shù)企業(yè)，尤其是一些傳統(tǒng)企業(yè)。未來研究可以進(jìn)一步將這些非高新技術(shù)企業(yè)納入樣本企業(yè)，考察競爭情報流程與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系是否也存在于這些企業(yè)。

最后，競爭情報沒有劃分類型。本文沒有對競爭情報進(jìn)行細(xì)分，但實(shí)際上競爭情報可以分為不同的類型，例如戰(zhàn)略情報、市場情報、技術(shù)情報和競爭對手情報等，因此，將本文研究結(jié)果推廣到這些細(xì)分類型的時候同樣可能存在局限性。未來研究可以針對這些細(xì)分類型開展研究，檢驗(yàn)它們與技術(shù)創(chuàng)新績效是否也存在同樣的關(guān)系。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）94F0A381-21DF-4785-BBDB-0F33F1B792B4